張 俊,謝朝武,鄭向敏
(華僑大學(xué) 旅游學(xué)院,福建 泉州362021)
中部地區(qū)位于我國內(nèi)陸腹地,承東啟西,連接南北,地理位置極其重要。但由于受歷史條件、地理位置和資源稟賦等因素的影響,中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)了嚴(yán)重不平衡現(xiàn)象,這勢必阻礙了中部地區(qū)的長遠(yuǎn)發(fā)展。因而“加強(qiáng)中部區(qū)域合作”已經(jīng)成為促進(jìn)中部崛起的必然選擇。近幾年,“中部區(qū)域合作”問題日益受到學(xué)術(shù)界的重視,涌現(xiàn)出大量的研究成果。
由于歷史因素的影響,中部區(qū)合作尚存在著諸多缺陷。從政策層面上看,中部區(qū)域合作困難的癥結(jié)首先表現(xiàn)為治理機(jī)制不完善[1],如政府管理理念不科學(xué)、區(qū)域政府自利動機(jī)過強(qiáng)等。因而,提高政府治理能力、實現(xiàn)治理機(jī)制創(chuàng)新是區(qū)域合作的前提條件。馮德顯[2]認(rèn)為,中部地區(qū)塌陷并不是經(jīng)濟(jì)實力的塌陷,而是專指政策層面上的塌陷;劉永慶等[3]闡述了中部崛起過程中所出現(xiàn)的政策矛盾及其原因。此外,“地方保護(hù)主義”[3]也已成為促進(jìn)中部崛起的障礙;從經(jīng)濟(jì)層面上看,中部地區(qū)出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)差異較大、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理以及三農(nóng)問題突出等[4]問題,這些嚴(yán)重制約了中部地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展。同時,中部六省之間在區(qū)位、資源稟賦和基礎(chǔ)設(shè)施上也存在著一定差異性,并面臨著傳統(tǒng)觀念的束縛和經(jīng)濟(jì)體制制約等[5]不利因素。
許多學(xué)者基于不同的視角對中部區(qū)域合作態(tài)勢進(jìn)行了分解和剖析。服務(wù)產(chǎn)業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分,對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長起著強(qiáng)有力的助推作用[6]。然而,由于中部地區(qū)服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后[7]、競爭能力不強(qiáng)[8]等缺陷,勢必會影響我國服務(wù)業(yè)的整體協(xié)調(diào)發(fā)展。黃森等[9]認(rèn)為我國服務(wù)業(yè)整體效率不高是由于中部和西部服務(wù)業(yè)效率退卻造成的。鮑健波[10]認(rèn)為東部、中部和西部服務(wù)業(yè)的布局不合理制約著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。許多學(xué)者也對中部區(qū)域服務(wù)業(yè)發(fā)展的制約因素進(jìn)行透析并提出相關(guān)建議和措施。方光羅[7]從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、人才匱乏、認(rèn)識偏差和體制障礙等角度進(jìn)行論述,并據(jù)此提出了相關(guān)建議。陽小華等[11]認(rèn)為發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的新途徑。
因而,“加強(qiáng)區(qū)域合作”是中部區(qū)域服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然途徑。綜觀文獻(xiàn),以“中部服務(wù)業(yè)+區(qū)域合作”為主題的論文非常少,大多數(shù)是從細(xì)分的角度進(jìn)行論述。區(qū)域旅游合作作為中部服務(wù)產(chǎn)業(yè)合作的一個縮影,深刻地反映了中部服務(wù)業(yè)的合作狀況。吳國琴[12]分析了中部地區(qū)旅游合作的動力機(jī)制,并提出了旅游合作的發(fā)展模式:垂直合作模式與網(wǎng)絡(luò)化合作模式。陳淑蘭[13]采用AHP法分析了中部六省旅游發(fā)展?fàn)顩r,并試圖勾勒出中部旅游合作空間系統(tǒng)的藍(lán)圖。萬三敏等[14]通過對中部地區(qū)旅游重心轉(zhuǎn)移規(guī)律的研究,認(rèn)為中部省份應(yīng)加強(qiáng)旅游資源的空間整合,共同培育旅游產(chǎn)品。
盡管合作需求強(qiáng)烈,但中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)合作狀況非常復(fù)雜,各省份都相繼出現(xiàn)了“去中部化”的現(xiàn)象,中部區(qū)域“抱團(tuán)發(fā)展”的道路任重道遠(yuǎn);正如馮德顯[2]陳述,“企圖利用某種方式將中部地區(qū)在空間上捆綁到一起進(jìn)行組織的努力都是徒勞無益的”。
鑒于此,本研究試圖從地理空間角度分析中部區(qū)域服務(wù)產(chǎn)業(yè)格局演變態(tài)勢,并對中部地區(qū)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的合作狀況以及形成的驅(qū)動因素進(jìn)行系統(tǒng)闡述。
以市域為基本研究單元,以2000,2005,2010年為時間斷面,為使數(shù)據(jù)具有可獲得性和可比性,主要選取第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)作為衡量服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平的指標(biāo);基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來源于各年份的《安徽統(tǒng)計年鑒》、《湖北統(tǒng)計年鑒》、《河南統(tǒng)計年鑒》、《江西統(tǒng)計年鑒》、《湖南統(tǒng)計年鑒》以及《山西統(tǒng)計年鑒》,利用ArcGIS 9.3和GeoDa等軟件對中部六省服務(wù)產(chǎn)業(yè)格局演變特征進(jìn)行系統(tǒng)分析。
1.2.1 全局空間自相關(guān)。全局空間自相關(guān)是用于描述整體區(qū)域空間關(guān)系的一種統(tǒng)計指標(biāo),通常用Global Moran’s I統(tǒng)計量表示,其值域為[-1,1]。當(dāng)I>0時,說明該區(qū)域在空間上呈集聚分布,值越大,集聚態(tài)勢越顯著。當(dāng)I<0時,說明該區(qū)域在空間上呈發(fā)散分布,值越小,發(fā)散程度越明顯。當(dāng)I=0時,該區(qū)域呈隨機(jī)分布。其計算公式為:
式(1)中:n為樣本數(shù)量;xi,xj分別為區(qū)域i與區(qū)域j的屬性值;wij為區(qū)域空間權(quán)重為屬性均值。一般要對Global Moran’s I值進(jìn)行顯著性檢驗,公式為:
其中:E(I)為期望值;var(I)為方差。
1.2.2 局部空間自相關(guān)。局部空間自相關(guān)是用來檢驗?zāi)骋痪植康貐^(qū)是否與其相鄰地區(qū)存在集聚態(tài)勢的方法,其計算公式為:
1.2.4 變差函數(shù)。半變異方差函數(shù),又稱為半變異方差,是描述地理區(qū)域空間相關(guān)性和空間變異性的基本方法。計算公式為:
式(4)中:N(h)為間距h的樣本總個數(shù);z(xi)和z(xi+h)為樣本屬性值。半變異方差函數(shù)可以用方差圖表示(圖1)。圖1顯示,半變異方差函數(shù)含有3個參數(shù):塊金值(C0)、變程(a)和基臺值(C0+C)。
圖1 變差函數(shù)理論方差圖Fig.1 Model variogram on theory
1.2.5 Kriging插值法。Kriging插值法是以半變異函數(shù)理論為基石對有限區(qū)域內(nèi)的區(qū)域化變量取值進(jìn)行無偏最優(yōu)估計的一種空間方法。具體定義為對于任意帶估計點的估計值Z'(x0),均可以通過帶估測點范圍內(nèi)的n個觀測樣本值Z(xi)(i=1,2,3,…,n)的線性組合求得:
式(5)中:λi為權(quán)重系數(shù);為觀測樣本值,它們位于區(qū)域內(nèi)xi位置。
為了解中部區(qū)域服務(wù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值分布特征,本研究選取2000,2005和2010年服務(wù)業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù),利用Sufer軟件對中部地區(qū)服務(wù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值演變態(tài)勢進(jìn)行動態(tài)模擬(圖2)。
圖2 中部區(qū)域服務(wù)產(chǎn)業(yè)格局變化分布圖Fig.2 Evolvement of the service industry’s pattern in the central region of China
圖2直觀地反映了中部區(qū)域服務(wù)產(chǎn)業(yè)格局動態(tài)演變的主要特征。從總體上看:①中部區(qū)域服務(wù)產(chǎn)業(yè)格局分布極不均勻,并呈現(xiàn)一定的波動性;高值區(qū)主要分布在武漢、長沙、鄭州等省會城市;且各峰值之間的差距較大,其中武漢地區(qū)服務(wù)產(chǎn)值最高,長沙和鄭州次之。②中部各區(qū)域內(nèi)服務(wù)產(chǎn)業(yè)空間分布較為集中,其中核心集中區(qū)產(chǎn)值圍繞峰值點呈圈層結(jié)構(gòu)分布,且核心城市區(qū)產(chǎn)值與周邊城市相比較為懸殊。縱向比較3年中部區(qū)域服務(wù)產(chǎn)值增長態(tài)勢變化發(fā)現(xiàn):① 與2000年相比,2005年中部六省各區(qū)域服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為迅速,具體表現(xiàn)為長沙服務(wù)業(yè)發(fā)展較快,合肥地區(qū)服務(wù)產(chǎn)業(yè)異軍突起,而南昌地區(qū)和太原地區(qū)的服務(wù)業(yè)發(fā)展較為緩慢,并且南昌已被合肥超越。與2005年相比,2010年中部區(qū)域服務(wù)業(yè)發(fā)展格局較為穩(wěn)定。②中部六省服務(wù)產(chǎn)業(yè)格局正逐漸發(fā)生改變,呈現(xiàn)出以武漢城市一枝獨秀、鄭州與長沙并駕齊驅(qū)、合肥地區(qū)服務(wù)產(chǎn)業(yè)迅速追趕的多極化趨勢。
利用GIS軟件對2000,2005,2010年中部六省市域第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行全局Moran’s I統(tǒng)計分析,得出相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)(表1)。從表1可以看出:① 從顯著程度上看,山西Moran’s I值小于0,且Z值小于 -1.96,通過顯著性假設(shè)檢驗,說明其空間分布格局發(fā)散程度較強(qiáng),而其他區(qū)域雖然Moran’s I小于0,但Z值并沒有通過顯著性假設(shè)檢驗,其區(qū)域格局發(fā)散程度較弱。② 縱向比較各區(qū)域服務(wù)產(chǎn)業(yè)空間布局演化態(tài)勢,除江西和山西的服務(wù)產(chǎn)業(yè)分散程度有所弱化外,其他區(qū)域都有所強(qiáng)化。
雖然全局Moran’s I統(tǒng)計量在一定程度上能夠反映中部六省服務(wù)產(chǎn)業(yè)的集聚態(tài)勢,但是并不能解釋內(nèi)部區(qū)域服務(wù)產(chǎn)業(yè)格局的動態(tài)演變過程。本研究利用Moran散點圖對中部六省各地級市服務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚演變特征進(jìn)行描繪(圖3)。
Moran散點圖主要研究整體區(qū)域內(nèi)某局部區(qū)域與其相鄰區(qū)域之間的空間關(guān)系,可以用象限圖表示。如圖3所示,某區(qū)域服務(wù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與其他區(qū)域的空間關(guān)系在象限中可分別表示為高值與高值集聚(第一象限 )、低值與高值集聚(第二象限)、低值與低值集聚(第三象限)以及高值與低值集聚(第四象限)。其中第一、三象限表示空間具有同質(zhì)性即呈正相關(guān),第二、四象限則為空間異質(zhì)性即呈負(fù)相關(guān)。
根據(jù)圖3,大多數(shù)地級市位于第二、三象限,且位于第三象限的城市多于第二象限,說明中部區(qū)域服務(wù)產(chǎn)業(yè)的空間關(guān)系呈負(fù)相關(guān),但并不顯著,說明其服務(wù)產(chǎn)業(yè)分散程度較弱。通過比較各個年份的產(chǎn)業(yè)格局演變狀況看出中部區(qū)域服務(wù)產(chǎn)業(yè)離散程度有所擴(kuò)大;表2也表明第二、四象限城市數(shù)目有所增加,而第一、三象限城市數(shù)目有所減少。
表1 中部區(qū)域服務(wù)產(chǎn)業(yè)Moran’s I估計值Tab.1 Estimates of Global Moran’s I for service industry in the central region of China
服務(wù)產(chǎn)值集聚程度變化是區(qū)域服務(wù)產(chǎn)業(yè)熱點演變的重要指標(biāo)。本研究選取2000,2005和2010年第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值作為樣本數(shù)據(jù),利用指數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計,并采用自然斷裂法將統(tǒng)計量按1.96,0,-1.96共3個節(jié)點進(jìn)行劃分,分別為熱點區(qū)域、次熱點區(qū)域、次冷點區(qū)域和冷點區(qū)域,并將其類別在GIS中繪制出來(圖4)。
從橫向角度看,圖4顯示出:①整體上,中部地區(qū)服務(wù)產(chǎn)業(yè)熱點區(qū)域格局存在一定的波動性。②空間分布上,次熱點區(qū)與次冷點區(qū)占據(jù)主要地位,并呈現(xiàn)明顯的圈層結(jié)構(gòu);熱點區(qū)數(shù)目較少,且隨著時間的推移,熱點區(qū)也逐漸消失。2000年次熱點區(qū)主要分布在中原城市群、武漢城市群和環(huán)長株潭城市群三大經(jīng)濟(jì)區(qū);2005年之后,太原城市群也由次冷點區(qū)向次熱點區(qū)轉(zhuǎn)變。而次冷點區(qū)域主要分布在安徽、江西一帶以及湖北以西、湖南西部等區(qū)域。
圖3 中部區(qū)域服務(wù)產(chǎn)業(yè)格局Moran散點圖Fig.3 Moran scatterplot maps for service industry’s pattern in the central region of China
表2 中部區(qū)域服務(wù)產(chǎn)業(yè)的Moran散點圖市域數(shù)量變化對比表Tab.2 Number of cities in Moran scatterplot map for service industry in the central region of China
從不同年份熱點區(qū)域結(jié)構(gòu)演化態(tài)勢看,2000年熱點區(qū)域位于黃岡市,次熱點區(qū)域格局比較集中,主要分布在中原城市群、武漢城市群和環(huán)長株潭城市群三大經(jīng)濟(jì)區(qū)。2005年次熱點區(qū)域逐步向北延伸,除了原有的三大城市群外,太原城市群服務(wù)產(chǎn)業(yè)格局也由次冷點區(qū)域躋升為次熱點區(qū)域。相對于2005,2010年,除運城、三門峽和九江由次熱點區(qū)退化為次冷點區(qū)外,中部區(qū)域服務(wù)產(chǎn)業(yè)整體格局相對穩(wěn)定。至此,中部區(qū)域服務(wù)產(chǎn)業(yè)次熱點區(qū)域形成了由中原城市群、武漢城市群和環(huán)長株潭城市群的“三足鼎立”向多極化格局(后加太原城市群)轉(zhuǎn)變的局面。
圖4 中部六省服務(wù)產(chǎn)業(yè)熱點區(qū)域格局演化圖Fig.4 Evolvement of spatial pattern of service industry in the hotpots area of the central region of China
2.5.1 空間變差分析。為了解中部區(qū)域服務(wù)產(chǎn)業(yè)熱點結(jié)構(gòu)在地理空間上的變化狀況,本研究選取2000,2005與2010年的中部區(qū)域服務(wù)產(chǎn)業(yè)數(shù)值,采用樣步定長為8.7 km,利用高斯模型(Gaussian)對其數(shù)值進(jìn)行擬合,并將擬合的結(jié)果用Kriging插值法進(jìn)行計算,結(jié)果見表3和圖5。
從表3中可以看出,①3個年份的擬合系數(shù)都在90%以上,說明中部服務(wù)業(yè)熱點區(qū)域的空間結(jié)構(gòu)精度較高,具有較強(qiáng)的連續(xù)性和組織性。②3個年份的變差系數(shù)都小于25%,說明中部服務(wù)業(yè)熱點區(qū)具有強(qiáng)烈的空間自相關(guān)性,即距離核心集中區(qū)越近,熱點區(qū)的Gi*值就越高;離核心集中區(qū)越遠(yuǎn),則越低。從年份變化看,變差系數(shù)由2000年的0.115上升到2010年的0.202,說明各區(qū)域的熱點差異趨勢越來越明顯。
表3 中部區(qū)域服務(wù)產(chǎn)業(yè)空間格局變差函數(shù)擬合參數(shù)Tab.3 The parameters of variogram on spatial pattern of service industry in the central region of China
中部地區(qū)各經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)服務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚趨勢越來越明顯,但經(jīng)濟(jì)圈之間的經(jīng)濟(jì)差異越來越來顯著。從總體上看,服務(wù)產(chǎn)業(yè)的空間格局呈現(xiàn)多種圈層結(jié)構(gòu)(武漢城市群、環(huán)長株潭城市群與中原城市群)并列的特征,且圈層向東北—西南方向延伸;其中最高值分別位于武漢、長沙和鄭州及附近。從不同年份集聚區(qū)演化態(tài)勢看:①2000—2005年熱點區(qū)范圍不斷縮小,猶以武漢城市群和環(huán)長株潭城市群最為明顯,2005—2010年武漢城市群和環(huán)長株潭城市群的次熱點區(qū)范圍有所擴(kuò)大,但熱點程度有所弱化;②新的熱點區(qū)(太原城市群)正逐步形成。
2.5.2 驅(qū)動因素。由于受多種驅(qū)動因素的影響,中部區(qū)域服務(wù)產(chǎn)業(yè)格局發(fā)展呈現(xiàn)不均衡狀態(tài),各區(qū)域間的服務(wù)業(yè)發(fā)展差距也較為明顯。本研究主要從政治因素、經(jīng)濟(jì)因素和區(qū)位因素對其進(jìn)行分析。
政治因素。政策導(dǎo)向是區(qū)域合作發(fā)展的方向標(biāo)。長期以來,中部地區(qū)缺乏國家政策的支持和引導(dǎo),處于“各自為政,自謀發(fā)展”[3]的局面,這使得區(qū)域之間的合作出現(xiàn)不同程度的離心化[3]趨勢。其次,地方政府的治理機(jī)制[1]和思想觀念也會影響區(qū)域之間的合作;許多地方政府存在著保護(hù)主義行為[3],使得許多有利于中部區(qū)域合作發(fā)展的方針政策流于形式;同時也阻礙了服務(wù)產(chǎn)品與要素在不同區(qū)域間的自由流動。與城市經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)部合作發(fā)展相比,跨區(qū)域間的合作效果甚微,區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)差距也因此不斷地拉大。
經(jīng)濟(jì)因素。盡管中部地區(qū)服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度較快,但兩極趨勢也越來越明顯,這勢必阻礙了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的長遠(yuǎn)發(fā)展。一方面,城市群之間的距離較遠(yuǎn),中心城市由于其城市規(guī)模較小和經(jīng)濟(jì)實力較弱等因素,經(jīng)濟(jì)輻射范圍較小,對區(qū)域外服務(wù)業(yè)發(fā)展的帶動作用力度相對較弱,進(jìn)而形成了“中心城市越發(fā)展,周邊城市越滯后”的惡性局面。另一方面,區(qū)域間服務(wù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)雷同現(xiàn)象[5]比較嚴(yán)重,不能形成區(qū)域產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢互補(bǔ),難以發(fā)揮地方經(jīng)濟(jì)的比較優(yōu)勢。最后,區(qū)域間的發(fā)展特征為“競爭多,合作少”,區(qū)域間貿(mào)易壁壘現(xiàn)象依然存在,這些都不利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展。
區(qū)位因素。區(qū)域合作能否成功,關(guān)鍵在于各地區(qū)能否實現(xiàn)利益最大化。中部六省區(qū)域合作在很大程度上受到區(qū)位因素的影響[5]。然而,由于各城市圈之間的空間距離較遠(yuǎn),彼此之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系相對較弱,區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作還只是處于初期階段。相對于中部合作,各個省份更傾向于融入到東部沿海經(jīng)濟(jì)圈中[2];安徽、江西作為中部以東的省份,與長三角區(qū)域的聯(lián)系更加密切,更容易受到長三角經(jīng)濟(jì)輻射的影響;中部最北的省份山西正試圖向環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈靠攏;湖北、湖南和河南也相繼出現(xiàn)類似的情況。可見,中部區(qū)域合作發(fā)展已出現(xiàn)了“邊緣化”趨勢,未來中部區(qū)域合作道路困難重重。
本研究以中部地級市單元作為研究樣本,選取2000,2005和2010年3個年份的第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值作為指標(biāo),利用ESDA統(tǒng)計分析工具,并引入空間自相關(guān)、Gi*系數(shù)、半變異方差函數(shù)和Kriging插值法,對中部區(qū)域服務(wù)業(yè)空間格局進(jìn)行系統(tǒng)研究。研究結(jié)果表明:①總體分布格局上,中部地區(qū)服務(wù)產(chǎn)業(yè)分布極為不均衡,各區(qū)域間服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度相差較大。中部六省服務(wù)產(chǎn)業(yè)格局呈發(fā)散分布,但發(fā)散程度較弱??v向來看,近10年中部區(qū)域整體發(fā)散趨勢有所強(qiáng)化。②熱點區(qū)域的服務(wù)產(chǎn)業(yè)整體格局存在一定的波動性,具體表現(xiàn)為熱點區(qū)逐漸消失,次熱點區(qū)數(shù)目有所增加,且呈團(tuán)狀分布。除武漢城市群、環(huán)長株潭城市群和中原城市群外,太原城市群也相繼進(jìn)入次熱點區(qū)。③產(chǎn)業(yè)格局演化的時空特征,從整體區(qū)域看,中部各區(qū)域服務(wù)產(chǎn)業(yè)的差距有所擴(kuò)大,并且具有較強(qiáng)的空間連續(xù)性和組織性。熱點區(qū)域范圍不斷縮小,且不斷向核心城市集中。④空間格局演化的驅(qū)動因素主要為政策因素、經(jīng)濟(jì)因素和區(qū)位因素。
需要指出的是,本研究只是對中部地區(qū)服務(wù)產(chǎn)業(yè)格局進(jìn)行初步探討,采用了單一指標(biāo)對其進(jìn)行分析。今后可以從選取指標(biāo)和研究方法上有所突破,以便更深入地探討中部區(qū)域合作狀況。
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