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    光纖周界報(bào)警系統(tǒng)中基于時(shí)域的信號(hào)特征參數(shù)提取方法

    2012-12-31 00:00:00張濤曽宏燁
    科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2012年36期

    摘 要:為提高光纖周界報(bào)警系統(tǒng)對(duì)入侵事件報(bào)警的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性,設(shè)計(jì)了一種高效的基于時(shí)域的干涉信號(hào)特征參數(shù)提取算法,并搭建了邁克爾遜光纖干涉儀原理的光纖周界報(bào)警系統(tǒng)用以驗(yàn)證該算法。經(jīng)過(guò)對(duì)敲擊、切割、攀爬和刮風(fēng)等四種典型擾動(dòng)事件的干涉信號(hào)特征參數(shù)的提取,并輸入模式識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行事件甄別,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明系統(tǒng)的報(bào)警準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上。

    關(guān)鍵詞:光纖周界報(bào)警系統(tǒng) 邁克爾遜光纖干涉儀 時(shí)域 特征參數(shù)提取

    中圖分類(lèi)號(hào):TP27 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-098X(2012)12(c)-000-02

    光纖周界報(bào)警系統(tǒng)是一種基于分布式光纖傳感器的安全防范系統(tǒng),相比傳統(tǒng)的傳動(dòng)的被動(dòng)式紅外對(duì)射或基于振動(dòng)電纜的入侵探測(cè)系統(tǒng),具有監(jiān)視距離長(zhǎng)(超過(guò)

    30 km)、抗電磁干擾能力強(qiáng)和維護(hù)成本低廉等優(yōu)點(diǎn)。目前,國(guó)外已經(jīng)大量采用光纖周界系統(tǒng)對(duì)機(jī)場(chǎng)、軍事禁區(qū)等高安全區(qū)域進(jìn)行安全監(jiān)測(cè)。

    光纖周界報(bào)警系統(tǒng)一般具有對(duì)入侵事件進(jìn)行報(bào)警、事件定位、事件甄別等三個(gè)主要功能,其中事件甄別是指系統(tǒng)采用模式識(shí)別算法對(duì)攀爬圍欄、切割圍欄、敲擊圍欄等有效入侵事件與刮風(fēng)下雨等干擾性的事件進(jìn)行分類(lèi)和鑒別,以減少誤報(bào)警。

    應(yīng)用模式識(shí)別算法提高報(bào)警準(zhǔn)確率的關(guān)鍵是信號(hào)特征參數(shù)的選擇和提取,只有提取出可以表示待識(shí)別事件本質(zhì)特性的特征參數(shù),才能對(duì)事件進(jìn)行識(shí)別。國(guó)內(nèi)的部分學(xué)者提出了從頻率域提取干涉信號(hào)的特征參數(shù)方法[1-3],國(guó)外的研究者也多從頻域著手提取干涉信號(hào)的特征參數(shù)。

    該文提出并驗(yàn)證了一種基于在時(shí)域內(nèi)高效提取干涉信號(hào)特征參數(shù)的方法。相比頻域的算法具有特征參數(shù)少、算法簡(jiǎn)潔、實(shí)時(shí)性高等優(yōu)點(diǎn),可以有效提高光纖周界報(bào)警系統(tǒng)的性能。該文將詳細(xì)描述這種方法的原理和軟硬件實(shí)現(xiàn)方法。

    1 光纖周界報(bào)警系統(tǒng)的技術(shù)原理

    光纖受到振動(dòng)時(shí)會(huì)由于“光彈效應(yīng)”改變光纖的折射率,光纖折射率的變化又會(huì)改變?cè)诠饫w傳播的光波的相位。通過(guò)光學(xué)干涉法檢測(cè)光波相位的變化,就能獲得振動(dòng)的信息,這是光纖周界報(bào)警系統(tǒng)探測(cè)入侵事件的理論基礎(chǔ)。

    基于邁克爾遜光纖干涉儀的光纖傳感器的原理。光源采用低相干性的寬帶光源SLED,經(jīng)過(guò)光隔離器和去偏器進(jìn)入2X2耦合器中,耦合器的輸出分光比為1∶1的兩束光分別進(jìn)入兩條光纖,其中一條為傳感光纖,另一條為參考光纖。輸出的光一路沿A-B-C-D-A的方向傳播,另一路沿A-D-C-B-A的方向傳播。當(dāng)傳感光纖受到擾動(dòng)作用時(shí),會(huì)產(chǎn)生應(yīng)力變化,因此傳感光纖中傳播的光會(huì)產(chǎn)生相位變化為:

    其中,為光波的相位變化,為光在光纖中的傳播常數(shù),L為受到擾動(dòng)作用的光纖長(zhǎng)度。

    沿傳感光纖和參考光纖中傳播的光波可以分別表示為

    其中,、表示兩個(gè)光波的場(chǎng)強(qiáng),、為振幅,為光波角頻率,、為光波的初始相位,、為由于振動(dòng)產(chǎn)生的光波相位變化。

    由光波的干涉理論可知相干疊加后的光波可以表示為

    其中,,是常量。

    長(zhǎng)度為受到擾動(dòng)后,引起的相位變化為

    其中n為光纖的折射率。

    由(5)式可以看出由于外力導(dǎo)致的光纖的變形將導(dǎo)致在光纖中傳播的光波的相位的變化,由(4)式可以看出兩列光波相位差的變化會(huì)產(chǎn)生干涉信號(hào)。用光電探測(cè)器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)干涉光信號(hào)的變化,就可以檢測(cè)出光纖傳感器沿途入侵產(chǎn)生的振動(dòng)信號(hào),從而為報(bào)警算法提供了基本數(shù)據(jù)。

    2 光纖周界系統(tǒng)的特征參數(shù)提取與模式識(shí)別

    光纖周界報(bào)警系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中,一般是將光纖鋪設(shè)在防區(qū)的圍欄之上。對(duì)圍欄的人為侵犯包括敲擊、切割、攀爬圍欄等行為,同時(shí)一些自然現(xiàn)象如刮風(fēng)、下雨等也會(huì)產(chǎn)生擾動(dòng)。因此,對(duì)光纖周界報(bào)警系統(tǒng)來(lái)講,為了減少誤報(bào)警,必須甄別入侵事件的類(lèi)型。

    在光纖周界報(bào)警系統(tǒng)中采用模式識(shí)別技術(shù)可以滿(mǎn)足這一要求,它的基本思路就是通過(guò)對(duì)干涉信號(hào)進(jìn)行分析,找出每類(lèi)事件對(duì)應(yīng)的干涉信號(hào)的特征,然后提取它的特征參數(shù)。再將特征參數(shù)作為模式識(shí)別子系統(tǒng)的輸入數(shù)據(jù),模式識(shí)別子系統(tǒng)能從訓(xùn)練樣本中自我學(xué)習(xí)形成識(shí)別模型,最終完成對(duì)各類(lèi)入侵事件的甄別。在模式識(shí)別中,只有提取出可以表示入侵事件本質(zhì)特性的特征參數(shù),才能對(duì)其進(jìn)行識(shí)別。良好的特征參數(shù)應(yīng)該具有可區(qū)分性、可靠性、獨(dú)立性和數(shù)量少的特點(diǎn)。

    在光纖周界報(bào)警系統(tǒng)中,需要對(duì)光纖干涉信號(hào)的采樣值進(jìn)行數(shù)字信號(hào)處理,進(jìn)而提取該信號(hào)的特征參數(shù)。在該文的第4小節(jié)將詳細(xì)描述這一方法。

    3 光纖周界報(bào)警系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的設(shè)計(jì)

    如圖2所示是光纖周界報(bào)警系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。整個(gè)平臺(tái)由光學(xué)傳感光路、檢測(cè)和控制電路、周界報(bào)警服務(wù)主機(jī)三個(gè)部分組成。

    其中傳感光路由SLED、出射光纖、2X2耦合器、參考光纖和傳感光纖以及法拉第旋轉(zhuǎn)鏡組成。其中1550 nm波長(zhǎng)的SLED發(fā)出的通過(guò)出射光纖進(jìn)入2X2耦合器,通過(guò)2X2耦合后的兩束光纖一路為參考光纖,一路為傳感光纖,這兩路光纖中的光束經(jīng)過(guò)法拉第旋轉(zhuǎn)鏡反射后在2X2耦合器處重新交匯。我們將傳感光纖固定在圍欄上,當(dāng)我們對(duì)圍欄施加各種干擾時(shí),傳感光纖接收這些機(jī)械擾動(dòng),并在2X2耦合器處疊加產(chǎn)生干涉信號(hào),此干涉信號(hào)又可以被連接在2X2耦合器一臂的PIN管接收,從而將干涉光信號(hào)轉(zhuǎn)化為電信號(hào)。

    圖1中的檢測(cè)和控制電路有幾個(gè)主要組成部分。一是光源的驅(qū)動(dòng)和溫度控制電路,這部分電路產(chǎn)生恒電流源以驅(qū)動(dòng)SLED發(fā)光,同時(shí)為了獲得穩(wěn)定的干涉信號(hào),必須保持光源波長(zhǎng)的穩(wěn)定,因此需要 TEC(熱電制冷器)對(duì)SLED進(jìn)行控溫(控溫在25 ℃)以穩(wěn)定SLED的波長(zhǎng)。二是干涉模擬信號(hào)的檢測(cè)和處理電路,這部分電路將PIN管產(chǎn)生的光電流轉(zhuǎn)化為電壓信號(hào),同時(shí)經(jīng)過(guò)帶通濾波、程控放大等環(huán)節(jié)調(diào)整到最佳的SNR后送入ADC采樣。三是主控和數(shù)字信號(hào)預(yù)處理電路,這部分電路的核心是FPGA,由于光纖周界入侵報(bào)警系統(tǒng)在應(yīng)用中有多個(gè)防區(qū),需要對(duì)多個(gè)防區(qū)的干涉信號(hào)進(jìn)行并行采集和處理,而且對(duì)干涉信號(hào)的采樣率一般要達(dá)到250 ksps以上,以精確重構(gòu)干涉信號(hào)。所以本平臺(tái)采用FPGA控制ADC采樣和提取干涉信號(hào)的特征參數(shù)。同時(shí)FPGA要提取干涉信號(hào)的特征值并通過(guò)以太網(wǎng)上傳到報(bào)警服務(wù)主機(jī)上。

    報(bào)警服務(wù)主機(jī)上運(yùn)行報(bào)警服務(wù)應(yīng)用軟件,該應(yīng)用軟件的主要功能一是對(duì)下位機(jī)設(shè)定運(yùn)行參數(shù),二是實(shí)時(shí)采集下位機(jī)上傳的干涉信號(hào)的特征參數(shù)等數(shù)據(jù),并基于這些特征參數(shù)對(duì)入侵事件的類(lèi)型進(jìn)行甄別,從而產(chǎn)生正確的報(bào)警動(dòng)作。

    4 基于時(shí)域的特征參數(shù)提取算法的設(shè)計(jì)

    在圖2所示的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上以250ksps采樣率采集到的一次敲擊圍欄行為采集到的原始干涉信號(hào)。其中橫坐標(biāo)是采樣點(diǎn)數(shù),縱坐標(biāo)是以AD數(shù)字量表示的信號(hào)幅度。

    由于干涉信號(hào)在時(shí)域內(nèi)表現(xiàn)為一個(gè)幅度和頻率變化的波形。因此,記錄干涉信號(hào)穿過(guò)某個(gè)閾值的次數(shù)就能指示此時(shí)干涉信號(hào)頻率的大小。而根據(jù)(5)式可知,相位差的大小與光纖的彈性位移成正比。

    由此,我們用以下幾個(gè)特征參數(shù)代表一個(gè)干擾事件:

    (1)背景噪聲幅度:信號(hào)的背景噪聲幅度。

    (2)事件觸發(fā)閾值:干涉信號(hào)幅度超過(guò)此閾值,意味著有外力作用于光纖,標(biāo)志一個(gè)可能的入侵事件的起始,觸發(fā)系統(tǒng)開(kāi)始采樣記錄。

    (3)穿過(guò)閾值:開(kāi)始記錄事件后,干涉信號(hào)每正向穿過(guò)閾值一次,計(jì)數(shù)1次。

    (4)事件單元:為便于分析干涉信號(hào)特征,將整個(gè)事件持續(xù)的時(shí)間分為若干個(gè)時(shí)間段,例如N=2000點(diǎn)為一段。

    (5)穿過(guò)次數(shù):在一個(gè)事件單元內(nèi),信號(hào)正向通過(guò)穿過(guò)閾值的次數(shù)記為。

    (6)每個(gè)事件單元內(nèi)的峰值

    (7)事件持續(xù)時(shí)間:干涉信號(hào)反映的整個(gè)事件的持續(xù)時(shí)間。當(dāng)在連續(xù)若干個(gè)事件單元時(shí)間內(nèi)小于某個(gè)值時(shí),可認(rèn)為此事件已經(jīng)結(jié)束。

    圖2是幾個(gè)特征參數(shù)的在一個(gè)事件單元內(nèi)的圖形示意。特征參數(shù)的提取過(guò)程如下:首先由報(bào)警服務(wù)主機(jī)設(shè)定采集參數(shù),包括采樣率、事件觸發(fā)閾值(設(shè)定為大于背景噪聲幅度)以及穿過(guò)閾值。然后,啟動(dòng)采樣,F(xiàn)PGA以設(shè)定采樣率對(duì)信號(hào)持續(xù)采樣,當(dāng)傳感光纖受到擾動(dòng)時(shí),產(chǎn)生的干涉信號(hào)幅度將高于,進(jìn)而觸發(fā)系統(tǒng)采集干涉信號(hào)并實(shí)時(shí)分析該事件的特征參數(shù)和,F(xiàn)PGA將每個(gè)事件單元內(nèi)的和,以及事件持續(xù)時(shí)間上傳到報(bào)警服務(wù)主機(jī)上。

    報(bào)警服務(wù)主機(jī)在接收到下位機(jī)上傳的特征參數(shù)后,會(huì)將這些特征參數(shù)輸入模式識(shí)別軟件中進(jìn)行進(jìn)一步的分析,從而確定事件的類(lèi)型和性質(zhì),最后做出報(bào)警處理動(dòng)作。

    5 算法的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

    為了驗(yàn)證本算法對(duì)入侵事件的甄別能力,我們基于圖2所示的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)進(jìn)行了一系列的測(cè)試。分別測(cè)試了在圍欄受到敲擊、切割、攀爬以及刮風(fēng)四種擾動(dòng)情況下的干涉信號(hào)及其穿過(guò)次數(shù)統(tǒng)計(jì)值,提取特征參數(shù)的設(shè)置如下:信號(hào)的采樣率為250 ksps,一個(gè)事件單元時(shí)為8 ms(即2000個(gè)采樣點(diǎn)),事件觸發(fā)閾值=1.2 V,穿過(guò)閾值=0.5 V。提取出的4個(gè)典型事件的特征參數(shù)(穿過(guò)次數(shù)和事件持續(xù)事件)具有明顯的差異,可以作為模式識(shí)別的輸入特征參數(shù)進(jìn)行做進(jìn)一步的事件甄別。

    6 結(jié)語(yǔ)

    以基于邁克爾遜干涉儀原理的光纖周界報(bào)警系統(tǒng)為平臺(tái),提出了一種在時(shí)間域內(nèi)實(shí)時(shí)提取信號(hào)特征參數(shù)的算法,這個(gè)算法的核心思想提取干涉信號(hào)的穿越次數(shù)(穿過(guò)某一預(yù)設(shè)幅度的計(jì)數(shù))和持續(xù)時(shí)間,相比提取在頻域內(nèi)進(jìn)行的特征參數(shù)提取算法,該算法具有特征參數(shù)少、運(yùn)算量小的小的優(yōu)點(diǎn)。經(jīng)過(guò)對(duì)光纖周界系統(tǒng)最常見(jiàn)的典型干擾事件(即敲擊、攀爬、切割和刮風(fēng))的干涉信號(hào)特征參數(shù)進(jìn)行提取測(cè)試證明:采用基于時(shí)域的提取算法提取的特征參數(shù),在不同事件中區(qū)別度良好,適合作為模式識(shí)別系統(tǒng)的輸入?yún)?shù)進(jìn)一步進(jìn)行事件類(lèi)型甄別。

    參考文獻(xiàn)

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