[摘 要]長期以來,IPO抑價現(xiàn)象普遍存在于各國新股發(fā)行市場上。本文對IPO溢價率的概念加以界定;并且對影響我國創(chuàng)業(yè)板IPO溢價率的諸多因素加以量化并利用計量分析的方法進(jìn)行實(shí)證研究,構(gòu)造出與創(chuàng)業(yè)板IPO上市首日溢價率相關(guān)聯(lián)的多元回歸模型,并根據(jù)結(jié)果比較各種因素的相對重要性得出相關(guān)結(jié)論。
[關(guān)鍵詞]創(chuàng)業(yè)板 IPO上市首日溢價率 影響因素 回歸分析
一、引言
1963年,美國證券交易委員會首次提出IPO溢價率問題。 IPO的溢價率及其上市后的股價表現(xiàn),不僅影響到發(fā)行人的籌資效果以及發(fā)行人、投資者與承銷商三者之間的利益分配,而且也影響到股票市場資源配置功能。本文試圖尋找合適的變量,進(jìn)行IPO溢價率的相關(guān)性分析并得出相關(guān)結(jié)論。
二、概念界定和我國創(chuàng)業(yè)板市場IPO溢價率現(xiàn)象概述
創(chuàng)業(yè)板也被稱為二板市場(第二股票交易市場)。具體就我國而言,主板市是指滬、深股票市場;創(chuàng)業(yè)板指的是專為暫時無法在主板上市的中小企業(yè)和新興公司提供融資途徑和成長空間的證券交易市場。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,創(chuàng)業(yè)板市場的對資本市場的重要性逐漸增加。
(1) IPO溢價率的界定
IPO(Initial public offerings)溢價率,亦或新股上市的超額收益問題,是指股票在首次上市日的收盤價遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于發(fā)行價。在本文中,均采用相對超額收益率的計量指標(biāo)式來恒量IPO溢價率水平。Yi=(Pil—Pi0)/Pio—(Lil—Lio)/Lio 。其中,Yi:股票i的IPO相對超額收益率; Pi0和Pil:股票i的發(fā)行價和上市首日收盤價。Li0和Lil:股票i發(fā)行日和上市日指數(shù)的收盤價。
(2)我國創(chuàng)業(yè)板市場IPO溢價率現(xiàn)象的概述
2009年9月13日,中國證監(jiān)會宣布,首批7家企業(yè)上會。2009年10月30日,中國創(chuàng)業(yè)板正式上市。本文通過收集了2009年9月25日到2011年1月25日的164家企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)。在所取的164家上市企業(yè)樣本中,IPO溢價率最高的是209%(300028金亞科技),IPO溢價率最低的是—26%(300081恒信移動)。綜合來看,164家企業(yè)上市首日平均溢價率為67.78%(標(biāo)準(zhǔn)誤差為3%)。
三、影響我國創(chuàng)業(yè)板IPO溢價率水平相關(guān)因素的實(shí)證研究
根據(jù)國內(nèi)外學(xué)者的諸多觀點(diǎn),經(jīng)歸納總結(jié),本文將從市場,基本面,發(fā)行三個方面來分析影響IPO溢價的相關(guān)因素。市場因素包括市場平均市盈率水平,IPO上市首日新股換手率,發(fā)行日與上市日時間間隔;基本面因素包括上市企業(yè)總資產(chǎn)規(guī)模、凈資產(chǎn)收益、資產(chǎn)負(fù)債率、流動比率、發(fā)行規(guī)模;發(fā)行因素包括發(fā)行中簽率和市凈率。
(1) 我國創(chuàng)業(yè)板IPO首日上市溢價率相關(guān)因素的模型
本文收集了2009年9月25日到2011年1月25日的164家企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),其中對流通股數(shù)量(萬股)和發(fā)行規(guī)模(萬元)進(jìn)行了取對數(shù)處理,以消除單位的影響。根據(jù)研究問題及處理數(shù)據(jù)的需要,運(yùn)用eviews3.1軟件并以逐步回歸法進(jìn)行線性回歸分析,將各種解釋變量逐一引入回歸模型,再將模型中不符合設(shè)定條件的變量刪除,尋找對IPO溢價率解釋能力最強(qiáng)的因素。再依照R—squared從大到小的順序把變量依次引入回歸模型,只有IPO上市首日新股換手率(TR),發(fā)行規(guī)模(LS),中簽率(SR),發(fā)行日與上市日時間間隔(LDI)增加了回歸方程的擬合優(yōu)度的同時不影響回歸方程其他解釋變量的顯著性,故予以保留,而當(dāng)加入指標(biāo)PE(市盈率)時沒有提高方程的R—squared并且影響到TR,LS,LDI的顯著性,故將其剔除,不納入考慮。故運(yùn)用橫截面數(shù)據(jù)建立如下多元線性回歸模型:
Y=β1+β2TR+β3LS+β4SR+β5LDI+μ ……………(1)
其中,Y是IPO首日溢價率,β1為常數(shù),β2,β3,β4,β5,分別為各自的系數(shù),μ代表其他未考慮但可能對模型產(chǎn)生影響的誤差項(xiàng)。
將所剩指標(biāo)經(jīng)過散點(diǎn)圖分析,并利用eviews對樣本進(jìn)行OLS估計。對模型進(jìn)行DW(Durbin—Watson)自相關(guān)檢驗(yàn)可得DW結(jié)果為1.220248。方程存在較嚴(yán)重的自相關(guān),當(dāng)對方程進(jìn)行一,三階自回歸時,方程通過自相關(guān)檢驗(yàn),并且方程的擬合優(yōu)度上升,方程解釋能力增強(qiáng),具體結(jié)果表3.1所示:
表3.1 首日溢價率與其解釋變量擬合結(jié)果
數(shù)據(jù)來源:eviews3.1的分析處理
經(jīng)過檢驗(yàn)修正后的方程為:
Y=0.926438+0.011TR—0.06LS—0.142SR+0.003LDI+0.36AR(1)+0.258AR(3)+ μ……(2)
(2)回歸估計的結(jié)果分析
該模型中各因素的系數(shù)即為對應(yīng)因素對IPO溢價率的彈性。因此我們通過分析回歸方程(2)可以得出:
在其他變量不變的情況下,IPO上市首日新股換手率(TR)變動1個單位,將會引起IPO上市首日溢價率同向變動0.011個單位。而發(fā)行規(guī)模(LS),中簽率(SR)分別變動一個單位,將會引起IPO上市首日溢價率反向變動0.06和0.142個單位。發(fā)行日與上市日時間間隔(LDI)變動一個單位,將會引起IPO上市首日溢價率同向變動0.003個單位。這表明,以上四個因素如果變動會對IPO上市首日溢價率產(chǎn)生影響。若按一般的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,模型(3)的Adjusted R—squared偏低,說明解釋能力不強(qiáng),并且各因素系數(shù)偏小,對IPO上市首日溢價率的彈性不足。但結(jié)合股票市場隨機(jī)性強(qiáng),影響因素繁多,再加上我國創(chuàng)業(yè)板市場剛剛建立,很多方面有待完善的現(xiàn)狀,綜合考量,模型對現(xiàn)實(shí)有較強(qiáng)的指導(dǎo)意義。
四、結(jié)論和建議
截止到2011年1月,在我國創(chuàng)業(yè)板上市的164家企業(yè)中,IPO溢價率最高的是209%(300028金亞科技),IPO溢價率最低的是—26%(300081恒信移動),首日平均溢價率為67.78%,高于世界新興股票市場的平均溢價水平。
根據(jù)回歸模型,換手率(TR)、發(fā)行日與上市日時間間隔(LDI)與IPO上市首日溢價率呈正相關(guān)關(guān)系,發(fā)行規(guī)模(LS)、中簽率(SR)與IPO上市首日溢價率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。因此,增加中簽率,加大機(jī)構(gòu)投資者對股價的操縱難度或者縮短發(fā)行日與上市日時間間隔,增加機(jī)構(gòu)投資者炒高IPO價格的難度,是降低IPO溢價率的有效途徑。
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作者簡介:陳新明(1989—),男,漢族,山東濰坊,碩士研究生,單位:北京林業(yè)大學(xué)人文社會科學(xué)學(xué)院行政管理專業(yè),研究方向:經(jīng)濟(jì)理論與政策,政府績效評估和政府危機(jī)管理。