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    我國股票資產(chǎn)與住房資產(chǎn)財富效應差異的實證分析

    2012-12-31 00:00:00陳楠
    時代金融 2012年27期

    【摘要】文章以2003-2009年季度數(shù)據(jù)為樣本,對中國股票資產(chǎn)和住房資產(chǎn)財富效應的差異進行實證分析。研究發(fā)現(xiàn),中國股票資產(chǎn)與住房資產(chǎn)的財富效應存在明顯差異,住房資產(chǎn)存在弱財富效應,而股票資產(chǎn)則不存在財富效應。

    【關(guān)鍵詞】住房價格 股票價格 財富效應

    一、股票資產(chǎn)與住房資產(chǎn)財富效應的理論分析

    (一)流動性差異

    資產(chǎn)有財富效應的前提是可變現(xiàn),否則只能增加賬面財富。目前我國建立了較完善、交易方便的證券市場,投資者能便捷地將股票變現(xiàn);雖然我國擁有較完善的房屋交易市場,但從房屋的估值、交易等過程來看,均不如股票的變現(xiàn)快捷,即便通過抵押貸款,銀行通常會降低對房屋的估值,使其低于市場價值。就流動性而言,住房資產(chǎn)的財富效應不大。

    (二)內(nèi)在性質(zhì)差異

    對多數(shù)居民而言,買賣股票是為了獲取投資收益,當獲得收益時,投資者會考慮將其用于增加消費。住房既是投資品又是消費品,房價上漲時,住房擁有者尤其是只擁有一套住房的人不會將其變現(xiàn),對尚未擁有住房但有購房意愿的居民而言,反而存在替代效應,壓縮了對其他消費品的消費。

    (三)價格波動的差異

    股票價格往往比房屋價格波動大,消費者在判斷股票價格是永久性還是暫時性變動時難度更大,面對股票價格上漲帶來的財富變動,調(diào)整消費計劃時通常更謹慎。

    二、實證分析

    根據(jù)生命周期——持久性收入假說的基本原理,在參看了大量文獻的基礎(chǔ)上建立如下財富效應度量模型:

    (1)

    其中,Cons為城鎮(zhèn)居民家庭人均消費支出,Y為城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入,H為每平方米商品房價格,S為上證綜合指數(shù),ε為隨機擾動項,所采用的是2003年一季度到2009年四季度的季度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。

    自然對數(shù)變換不改變原數(shù)據(jù)的性質(zhì),并能使趨勢線性化,消除時間序列中的異方差現(xiàn)象,對變量取自然對數(shù),模型轉(zhuǎn)化為:

    (2)

    (一)單位根檢驗

    對數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗,本文采用廣為流行的ADF 法。由下表看出,LnCons,LnY,LnH,LnS的ADF值都大于顯著性水平為5%的臨界值,它們是非平穩(wěn)的時間序列。對一階差分序列ΔLnCons,ΔLnY,ΔLnH,ΔLnS進行檢驗,ADF值都小于顯著性水平為5%的臨界值,認為它們是平穩(wěn)的序列。LnCons,LnY,LnH,LnS是一階單整的時間序列,可以進行協(xié)整分析。

    注:1.檢驗類型中的c、t、k表示模型包括的常數(shù)項、時間趨勢和滯后階數(shù);2.D 代表變量的一階差分。

    (二)協(xié)整檢驗

    非平穩(wěn)的經(jīng)濟變量,它們的某種線性組合可能是平穩(wěn)的,而這種線性組合能反映它們的長期關(guān)系。通過協(xié)整檢驗,能分析變量之間的長期均衡關(guān)系,本文采用EG 兩步法檢驗。

    第一步,對基本模型(2)運用OLS 方法,得到以下方程:

    LnCons=-0.1320+0.8814LnY+0.1134LnH- 0.0238LnS+ε(3)

    第二步,對殘差進行單位根檢驗

    檢驗變量ADF 值檢驗類型臨界值(5%)5%水平結(jié)論

    ε-7.8578(c,0,1)-2.9411平穩(wěn)

    殘差項為零階單整序列,LnCons,LnY,LnH,LnS存在協(xié)整關(guān)系,上述回歸方程有意義。

    從協(xié)整方程看出,消費支出主要受可支配收入的影響;住宅資產(chǎn)價格波動和股票資產(chǎn)價格波動對其影響較小。住房資產(chǎn)存在財富效應,即每平方米住房價格上漲1%,對消費支出有0.11%的拉動。股票資產(chǎn)不僅不存在財富效應,反而對消費有一定的抑制作用,股票價格上漲1%,消費支出減少0.02%,且住房資產(chǎn)對消費支出的影響大于股票資產(chǎn)。

    (三)Granger因果檢驗

    方程(3)能說明變量存在長期的相關(guān)關(guān)系, 但不能確定變量間是否存在因果關(guān)系,Granger因果檢驗是用來判斷非平穩(wěn)時間序列之間因果關(guān)系的一種有效方法。

    結(jié)果表明:房價是消費支出的Granger原因,這種關(guān)系持續(xù)到第4期,滯后5期的房價不是消費支出的Granger原因,說明房價變動在一年內(nèi)能引起消費支出的變動,長期中缺乏影響力;股票價格在滯后5期以前,都不是消費支出的Granger原因,說明股票價格的短期變動對消費支出的影響很弱,但長期中對消費支出有一定影響。

    三、實證結(jié)果分析

    我國住房資產(chǎn)存在財富效應,股票資產(chǎn)不存在財富效應,且住房價格波動對消費支出的影響更大。我國股票價格波動很大,對于短期內(nèi)股票價格的上漲,投資者很難判斷是永久性還是暫時性的變動,投資者缺乏加大當期消費的信心。同時,許多投資者在股市獲利后,并不增加當期消費,往往加大對股票資產(chǎn)的進一步投資。在過去多年里,我國地產(chǎn)業(yè)一直向好,即便在限購政策頻出的幾年,房價很少有大幅度地下調(diào),投資者對房價的預期是較穩(wěn)定且長遠的,房價上漲會增加擴大消費的信心。

    (責任編輯:陳岑)

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