美國制造業(yè)PMI和GDP增長率的動態(tài)相關(guān)性研究

【摘要】本文利用DCC-MVGARCH模型法對美國制造業(yè)PMI和GDP增長率的動態(tài)相關(guān)性進行了研究。通過相關(guān)系數(shù)的分析，發(fā)現(xiàn) PMI與GDP的增長率的相關(guān)性程度較高，相關(guān)系數(shù)在均值附近波動，長期看都是平穩(wěn)序列。

【關(guān)鍵詞】美國 制造業(yè)PMI GDP DCC-MVGARCH模型

引言

采購經(jīng)理指數(shù)PMI（Purchasing Managers’Index）在國際上由來已久， PMI調(diào)查最早誕生于美國，一開始僅限于制造業(yè)的范圍，后來，PMI 擴展到非制造業(yè)并且在美國一直流行到現(xiàn)在。

由于美國制造業(yè)PMI歷史較長，數(shù)據(jù)極為豐富，大量學(xué)者、專家對制造業(yè)PMI和GDP之間的關(guān)系進行廣泛和充分的研究，研究的方法多采用統(tǒng)計模型如時間序列、主成分分析和計量經(jīng)濟模型等。鑒于國內(nèi)學(xué)者對于動態(tài)相關(guān)系數(shù)的研究還非常少，尤其是在研究手段上還存在一定的欠缺，因此本文著重介紹了時間序列研究的新成果，即Engle(2002)提出的動態(tài)條件相關(guān)多元GARCH模型(DCC-MGARCH Model)，并借助于該模型對美國制造業(yè)PMI和GDP的時變相關(guān)性進行考察，以期對二者間的動態(tài)關(guān)系有更全面的了解，同時對中國如何正確使用PMI有了很好的參考依據(jù)。

（一）數(shù)據(jù)選取與初處理

（二）用DCC-MVGARCH模型研究制造業(yè)PMI和GDP增長率的相關(guān)性

1.出于簡化分析目的，對于動態(tài)相關(guān)系數(shù)分析部分，本文選擇多元GARCH(1，1)進行分析。運用上述單變量GARCH分析結(jié)果和恩格爾提供的兩階段估計方法對第一階段參數(shù)估計見表1：

3.制造業(yè)PMI和GDP增長率相關(guān)系數(shù)趨勢分析

在DCC-MVGARCH模型法下，制造業(yè)PMI和GDP增長率之間的相關(guān)系數(shù)最大值是0.9054，最小值是0.0197，均值是0.5645，呈現(xiàn)的都是正相關(guān)關(guān)系且具有時變性。相關(guān)系數(shù)從1952年開始迅速上升自1954年開始下降，到1956年又開始上升至1958年后開始平穩(wěn)。1980年至1983年、1997年至2001年、2007年至2011年又出現(xiàn)大的波動。但總體在均值附近波動比較平穩(wěn)。

三、結(jié)論

本文用DCC-MVGARCH模型法對美國制造業(yè)PMI和GDP增長率的相關(guān)系數(shù)分析表明相關(guān)系數(shù)的均值較高，在0.56以上，說明美國制造業(yè)PMI和GDP增長率之間相關(guān)性很大，為PMI的使用找到了現(xiàn)實依據(jù)，說明在美國用制造業(yè)PMI還是比較合適的。

在我國，GDP數(shù)據(jù)有一個比較嚴(yán)重的問題，即中國的GDP不像別的許多國家那樣沒有基于不變價格的環(huán)比增長率。這樣，我國的GDP等于是給使用者開了一個空頭支票，使得GDP的實際作用更加微不足道。因而，在我國，作為GDP替代指標(biāo)的PMI的研究就顯得更為重要。國內(nèi)關(guān)于PMI的研究到目前為止頗為少見。對PMI是否真正反映了我國的經(jīng)濟發(fā)展情況，還是一個未知數(shù)。

參考文獻

[1] Zhang Z Q，LiW K，Kam C Y.On amixture GARCH time seriesmodel[J]. Journal of time series analysis，2006，(27):577-597.

[2] 金洪飛等.石油價格與股票市場的溢出效應(yīng)——基于中美數(shù)據(jù)的比較分析[J].金融研究，2008(2)：83-97.

作者簡介：朱鈺，男，陜西西安人，西安財經(jīng)學(xué)院統(tǒng)計學(xué)院教授，研究方向：應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計理論；李倩（1986-），女，山東濟寧人，西安財經(jīng)學(xué)院2010級碩士研究生，研究方向：應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計理論。

（責(zé)任編輯：陳岑）