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    基于大規(guī)模定制的證券業(yè)顧客保留驅(qū)動(dòng)模型實(shí)證研究

    2012-12-26 02:03:10徐宏毅
    關(guān)鍵詞:信度顧客變量

    徐宏毅 蔡 萌 劉 曼

    (1.2.3.武漢理工大學(xué),湖北 武漢 430070)

    基于大規(guī)模定制的證券業(yè)顧客保留驅(qū)動(dòng)模型實(shí)證研究

    徐宏毅1蔡 萌2劉 曼3

    (1.2.3.武漢理工大學(xué),湖北 武漢 430070)

    通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外大規(guī)模定制理論和顧客保留的回顧,首先初步界定證券行業(yè)顧客保留的概念;其次構(gòu)建基于大規(guī)模定制的證券行業(yè)顧客保留驅(qū)動(dòng)因素模型,認(rèn)為顧客價(jià)值、顧客滿意、顧客情感、顧客忠誠(chéng)和轉(zhuǎn)換成本是顧客保留的主要影響因素,并提出相關(guān)研究假設(shè)。然后以中信建投證券公司為對(duì)象進(jìn)行實(shí)證研究,設(shè)計(jì)并發(fā)放問(wèn)卷,運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)相關(guān)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。

    大規(guī)模定制 證券業(yè) 顧客保留 顧客忠誠(chéng) 顧客消費(fèi)情感

    一、引言

    大規(guī)模定制的思想最早由Alvin Toffler(1970)在《未來(lái)的沖擊》(Future Shock)中提出,即一種以大規(guī)模生產(chǎn)的成本和時(shí)間,來(lái)提供滿足客戶特定需求產(chǎn)品和服務(wù)的設(shè)想[1]。這一觀點(diǎn)引發(fā)了理論界和企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者的廣泛關(guān)注。1987年,Stanley Davis將大規(guī)模(Mass)和定制(Customization)概念合成,提出了大規(guī)模定制(Mass Customization)的概念,并認(rèn)為這一新模式克服了大規(guī)模(整體)和定制(部分)只能取其一的矛盾,同時(shí)獲得以前不可兼得的定制和大規(guī)模[2]。自從大規(guī)模定制這一概念出現(xiàn)后,有關(guān)這一新的生產(chǎn)模式的研究便層出不窮。許多學(xué)者對(duì)大規(guī)模定制的概念作了深入細(xì)致的探討(B.Joseph PineⅡ,1993;Michael kay,1993;Davis & PineⅡ,1997),還有大量關(guān)于大規(guī)模定制的分類的相關(guān)研究(Westbrook & Williamson,1993;Lampel &Mintzberg,1996;Gilmore & PineⅡ,1997;Spira,1996)。除了上述有關(guān)大規(guī)模定制基本理論的研究之外,許多學(xué)者從面向大規(guī)模定制的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、設(shè)計(jì)與制造,以及大規(guī)模定制實(shí)施當(dāng)中的管理問(wèn)題等方面進(jìn)行了研究。Tseng(1996)認(rèn)為面向產(chǎn)品族設(shè)計(jì)是指分析預(yù)測(cè)現(xiàn)有顧客需求,根據(jù)擬采用的產(chǎn)品定制方法提取變型參數(shù),同時(shí)設(shè)計(jì)一族產(chǎn)品,目的是提供可變型的產(chǎn)品模型,從而為客戶單個(gè)需求進(jìn)行快速設(shè)計(jì)和產(chǎn)品配置提供基礎(chǔ)[3-4]。He D,et al提出產(chǎn)品變型后延的設(shè)計(jì)方法,目的是為了增加產(chǎn)品種類,提高客戶滿意度和制造效率[5]。在大規(guī)模定制設(shè)計(jì)的實(shí)施方面,Erens F(1997)等學(xué)者對(duì)構(gòu)建大規(guī)模定制設(shè)計(jì)實(shí)施的支持環(huán)境進(jìn)行了研究,認(rèn)為創(chuàng)成式BOM(表示產(chǎn)品零部件裝配關(guān)系的一種形式)使統(tǒng)一產(chǎn)品族中不同的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)成為可能,是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品配置的關(guān)鍵[6-7]。在大規(guī)模定制產(chǎn)品制造方面,許多學(xué)者認(rèn)為柔性制造系統(tǒng)(FMS)、計(jì)算機(jī)數(shù)控(CNC)、計(jì)算機(jī)集成制造(CIM)等技術(shù)是大規(guī)模定制得以實(shí)施的基礎(chǔ)[8-9]。關(guān)于大規(guī)模定制實(shí)施當(dāng)中的管理問(wèn)題是現(xiàn)有研究當(dāng)中涉及較少的。這一領(lǐng)域當(dāng)中又可劃分為供應(yīng)鏈管理、市場(chǎng)營(yíng)銷管理和信息管理。其中供應(yīng)鏈管理和大規(guī)模定制營(yíng)銷有很多研究成果[10-11]。

    二、基于大規(guī)模定制的證券業(yè)顧客保留模型

    1、理論模型的構(gòu)建

    借鑒國(guó)內(nèi)外研究成果,本文認(rèn)為顧客價(jià)值、顧客情感、顧客滿意、顧客忠誠(chéng)等在顧客保留形成過(guò)程中起著積極的影響作用;轉(zhuǎn)換成本被看作是防止顧客脫離服務(wù)關(guān)系的一種障礙,顧客可能對(duì)現(xiàn)有關(guān)系不滿意但仍會(huì)維持,因此轉(zhuǎn)換成本更多地被看作是防止顧客行為背叛的一種影響因素,它能夠影響顧客保留從而使交易關(guān)系得到持續(xù)發(fā)展。本文構(gòu)建了顧客保留驅(qū)動(dòng)因素模型,如圖1所示,此模型共包括了六個(gè)結(jié)構(gòu)變量,分別是顧客價(jià)值(CV)、顧客情感(CE)、顧客滿意(CS)、顧客忠誠(chéng)(CL)、轉(zhuǎn)換成本(SC)以及顧客保留(CR)。

    圖1 顧客保留驅(qū)動(dòng)模型

    2、研究假設(shè)

    顧客價(jià)值一直被認(rèn)為是預(yù)測(cè)重復(fù)購(gòu)買意向的重要因素。本文將大規(guī)模定制服務(wù)業(yè)的顧客滿意定義為:顧客對(duì)實(shí)施定制服務(wù)的企業(yè)迄今為止全部消費(fèi)經(jīng)歷的整體評(píng)價(jià),是一種累積的顧客滿意。在根據(jù)價(jià)格進(jìn)行細(xì)分的公寓市場(chǎng)中,Bojanic發(fā)現(xiàn)顧客價(jià)值與顧客滿意之間存在著極為密切的聯(lián)系。學(xué)者們普遍認(rèn)為,顧客滿意是顧客感知價(jià)值的結(jié)果。因此,給出如下假設(shè):

    假設(shè)H1a:顧客價(jià)值與顧客保留之間存在正相關(guān)關(guān)系;

    假設(shè)H2a:顧客價(jià)值與顧客忠誠(chéng)之間存在正相關(guān)關(guān)系;

    假設(shè)H3a:顧客價(jià)值與顧客滿意之間存在正相關(guān)關(guān)系;

    Oliver(1999)從認(rèn)知、情感、意動(dòng)和行為四個(gè)維度出發(fā),認(rèn)為顧客忠誠(chéng)可以通過(guò)四個(gè)階段形成,即認(rèn)知忠誠(chéng)、情感忠誠(chéng)、意向忠誠(chéng)、行為忠誠(chéng)。Dwayne D.Gremle等人對(duì)顧客滿意感與顧客的四類忠誠(chéng)感的關(guān)系進(jìn)行過(guò)實(shí)證研究,結(jié)果表明顧客滿意感對(duì)顧客的四類忠誠(chéng)感都有顯著的直接影響。據(jù)此,給出如下假設(shè):

    假設(shè)H1b:顧客滿意與顧客忠誠(chéng)之間存在正相關(guān)關(guān)系;

    假設(shè)H1c:顧客忠誠(chéng)與顧客保留之間存在正相關(guān)關(guān)系;

    假設(shè)H1d:顧客情感與顧客滿意之間存在正相關(guān)關(guān)系;

    假設(shè)H2d:顧客情感與顧客忠誠(chéng)之間存在正相關(guān)關(guān)系;

    假設(shè)H1e:轉(zhuǎn)換成本與顧客忠誠(chéng)之間存在正相關(guān)關(guān)系;

    假設(shè)H2e:轉(zhuǎn)換成本與顧客保留之間存在正相關(guān)關(guān)系。

    三、實(shí)證研究

    1、抽樣對(duì)象與方法

    本文的調(diào)查方式主要是重點(diǎn)調(diào)查和網(wǎng)上調(diào)查相結(jié)合。由于研究條件有限,本研究重點(diǎn)選取中信建投武漢中北路營(yíng)業(yè)廳作為調(diào)研地點(diǎn)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查。通過(guò)發(fā)放問(wèn)卷,并結(jié)合訪談與現(xiàn)場(chǎng)顧客進(jìn)行交流,以便了解顧客的真實(shí)感受。通過(guò)這種方式,我們發(fā)送200份問(wèn)卷,有效回收110份,有效回收率為55%。但是,由于營(yíng)業(yè)部人流量有限且多數(shù)為退休或者自由工作者等時(shí)間比較充裕的顧客,沒(méi)有包括大量的通過(guò)網(wǎng)上進(jìn)行交易的顧客,因此,本研究通過(guò)Web站點(diǎn)法將調(diào)查問(wèn)卷放置在訪問(wèn)率較高的專業(yè)調(diào)研平臺(tái)問(wèn)卷星上進(jìn)行網(wǎng)上調(diào)查,共回收148份有效問(wèn)卷。

    在使用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行理論估計(jì)和解釋變量時(shí),樣本規(guī)模對(duì)最終結(jié)果有一定的影響。樣本容量少于100的情況下,所產(chǎn)生的相關(guān)矩陣不穩(wěn)定,會(huì)使結(jié)構(gòu)方程分析結(jié)果的信度降低。在使用極大似然估計(jì)法進(jìn)行估計(jì)時(shí),樣本規(guī)模最小為200個(gè)。另外,Boomsma(1982)建議樣本規(guī)模最小應(yīng)大于100,大于200則更好。Nunnally(1967)建議被調(diào)查者是變量的10倍。本問(wèn)卷共有題項(xiàng)23個(gè),依照Nunnally的建議,樣本量應(yīng)為230份。本次收集了258份調(diào)查問(wèn)卷,多于230份,符合結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)樣本量的要求。

    2、信度與效度檢驗(yàn)

    (1)信度分析

    信度分析主要是檢驗(yàn)所使用的量表在度量相關(guān)變量方面是否具有穩(wěn)定性和一致性。本研究采用內(nèi)部一致性指標(biāo)對(duì)量表的信度進(jìn)行檢驗(yàn)。內(nèi)部一致性以Cronbach’sα系數(shù)來(lái)估計(jì)。本研究總體的α系數(shù)值為0.8959,明顯大于0.8,表明本研究總體上具有較高的信度。

    (2)效度分析

    效度是指一個(gè)量表度量它所要度量的內(nèi)容的能力。本研究采用測(cè)量工具LISREL 8.30進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析來(lái)從定量的方面檢驗(yàn)效度。在驗(yàn)證性因子分析中,首先要檢驗(yàn)?zāi)P偷幕緮M合情況,其次要對(duì)模型的內(nèi)在品質(zhì)進(jìn)行檢驗(yàn),即觀察組成信度(CR)和平均變異數(shù)抽取量(AVE)。最后需要檢驗(yàn)整體模型的擬合度,如果模型的擬合指數(shù)可以接受,則表明理論模型較好地?cái)M合了樣本數(shù)據(jù)。研究結(jié)果表明:標(biāo)準(zhǔn)化因子負(fù)荷在0.5-0.9之間不等,因此不存在小于0.5或者超過(guò)0.95的情況;標(biāo)準(zhǔn)化誤差值多集中在0.5左右,除少數(shù)指標(biāo)如SC3和CR4外,其余標(biāo)準(zhǔn)誤差均較小。因此,模型的基本擬合情況可以通過(guò),可進(jìn)行下一步分析。同時(shí),各構(gòu)面組成信度分布在0.673-0.852之間不等,都大于0.6,同時(shí),平均變異抽取量除顧客忠誠(chéng)較小外,其余都大于0.5,說(shuō)明量表在整體上具有不錯(cuò)的信效度,模型內(nèi)在擬合程度較好。

    3、結(jié)構(gòu)方程模型的評(píng)價(jià)

    (1)結(jié)構(gòu)方程模型的設(shè)定

    本研究主要探討顧客價(jià)值、顧客滿意、顧客忠誠(chéng)、顧客情感、轉(zhuǎn)換成本和顧客保留之間的關(guān)系,這些變量關(guān)系復(fù)雜且度量過(guò)程中肯定存在誤差。結(jié)構(gòu)方程模型將多元回歸、路徑分析和驗(yàn)證性因子分析等統(tǒng)計(jì)技術(shù)進(jìn)行了集成,既可以在分析中處理測(cè)量誤差,又可以分析各個(gè)變量之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系。因此本文將采用結(jié)構(gòu)方程模型分析軟件LISREL 8.30對(duì)本研究模型進(jìn)行分析。

    圖2 理論模型路徑圖及其參數(shù)

    本研究的理論模型具體轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖,如圖2所示。其中,潛在變量以橢圓形來(lái)表示,方框表示測(cè)量變量,單項(xiàng)箭頭表示單項(xiàng)因果關(guān)系,單項(xiàng)箭頭指向因子表示內(nèi)生潛變量未被解釋的部分,單項(xiàng)箭頭指向指標(biāo)表示測(cè)量誤差。本研究中各研究變量的度量指標(biāo)為:顧客價(jià)值(ξ1):包括過(guò)程性(x1),功能性(x2)和對(duì)比性(x3)等三個(gè)測(cè)量指標(biāo);顧客情感(ξ2):包括高興(x4)、快樂(lè)(x5)、愉悅(x6)、興奮(x7)等四個(gè)測(cè)量指標(biāo);轉(zhuǎn)換成本(ξ3):包括轉(zhuǎn)換前的搜索與評(píng)估成本(x8)、轉(zhuǎn)換后行為的認(rèn)知成本(x9)、組織成本(x10)等三個(gè)測(cè)量指標(biāo);顧客滿意(η1):包括對(duì)定制產(chǎn)品的滿意情況(y1),對(duì)業(yè)務(wù)流程的滿意情況(y2),對(duì)配套設(shè)施的滿意情況(y3),以及對(duì)全部消費(fèi)經(jīng)歷的總體滿意情況(y4)等四個(gè)測(cè)量指標(biāo);顧客忠誠(chéng)(η1):包括認(rèn)知性忠誠(chéng)感(y5),情感性忠誠(chéng)感(y6),意向性忠誠(chéng)感(y7),行為性忠誠(chéng)感(y8)顧客保留(η3):包括重購(gòu)意愿(y9)、保留意愿(y10)、顧客承諾(y11)和交叉購(gòu)買(y12)。

    (2)結(jié)構(gòu)方程模型的評(píng)價(jià)

    LISREL 8.30統(tǒng)計(jì)軟件可用于結(jié)構(gòu)方程模型的參數(shù)估計(jì)和效果檢驗(yàn),可以提供非標(biāo)準(zhǔn)化和標(biāo)準(zhǔn)化的估計(jì)結(jié)果。研究結(jié)果表明:顧客保留最后一個(gè)測(cè)量指標(biāo)因子載荷為0.49外,其余都分布在0.5-0.9之間,并且都達(dá)到0.05顯著性水平,沒(méi)有負(fù)的誤差方差。這表明模型完全符合基本擬合標(biāo)準(zhǔn),即模型是可識(shí)別的。

    表1 各指標(biāo)在其變量上的因子負(fù)荷

    表2 假設(shè)檢驗(yàn)方式及結(jié)果

    H2d:顧客情感與顧客忠誠(chéng)之間存在正相關(guān)關(guān)系 γ22〉0 0.27 3.14 顯著H1e:轉(zhuǎn)換成本與顧客忠誠(chéng)之間存在正相關(guān)關(guān)系 γ23〉0 0.27 3.32 顯著H2e:轉(zhuǎn)換成本與顧客保留之間存在正相關(guān)關(guān)系 γ33〉0 0.13 1.65 不顯著

    本文的各種研究假設(shè)可以通過(guò)各潛在變量之間的回歸系數(shù)來(lái)驗(yàn)證,本研究將運(yùn)用LISREL8.30對(duì)全部數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,利用上述模型中的β和γ系數(shù)顯著性來(lái)驗(yàn)證本研究模型及其假設(shè),每一個(gè)因果假設(shè)評(píng)價(jià)都是在統(tǒng)計(jì)顯著性基礎(chǔ)上用標(biāo)準(zhǔn)路徑系數(shù)來(lái)估計(jì)因果關(guān)系強(qiáng)度。由于本文前文所設(shè)9個(gè)研究假設(shè)都為正相關(guān)關(guān)系,因此只有當(dāng)各結(jié)構(gòu)變量之間的回歸系數(shù)大于零時(shí),才能說(shuō)明兩兩結(jié)構(gòu)變量之間存在正相關(guān)關(guān)系。

    四、研究結(jié)果討論

    1、顧客價(jià)值與顧客保留、顧客忠誠(chéng)、顧客滿意的關(guān)系

    本研究假設(shè)顧客價(jià)值與顧客保留之間存在正相關(guān)關(guān)系(H1a)。顧客價(jià)值對(duì)顧客保留的路徑系數(shù)是0.11,大于0說(shuō)明這一影響是顯著的(T值為1.23),假設(shè)獲得支持。這表明顧客價(jià)值對(duì)顧客保留有一定的直接促進(jìn)作用。

    2、顧客滿意與顧客忠誠(chéng)的關(guān)系

    本研究假設(shè)顧客滿意與顧客忠誠(chéng)之間存在正相關(guān)關(guān)系(H1b)。顧客滿意與顧客忠誠(chéng)之間的路徑系數(shù)是0.50,達(dá)到0.05的顯著性水平(T值為3.68),假設(shè)獲得支持。這表明顧客滿意與顧客忠誠(chéng)之間有明顯的直接促進(jìn)作用,也就是說(shuō),提高顧客滿意可以提高顧客忠誠(chéng)。

    3、顧客忠誠(chéng)與顧客保留的關(guān)系

    本研究假設(shè)顧客忠誠(chéng)與顧客保留之間存在正相關(guān)關(guān)系(H1c)。顧客忠誠(chéng)與顧客保留之間的路徑系數(shù)是0.68,達(dá)到0.05的顯著性水平(T值為4.70),假設(shè)獲得支持。這表明顧客忠誠(chéng)與顧客保留之間有明顯的直接促進(jìn)作用,也就是說(shuō),提高顧客忠誠(chéng)可以提高顧客保留。

    4、顧客情感與顧客滿意、顧客忠誠(chéng)的關(guān)系

    本研究假設(shè)顧客情感與顧客滿意之間存在正相關(guān)關(guān)系(H1d)。顧客情感與顧客滿意之間的路徑系數(shù)是0.45,達(dá)到0.05的顯著性水平(T值為5.53),假設(shè)獲得支持。這表明顧客正面情感與顧客滿意之間有明顯的直接促進(jìn)作用,也就是說(shuō),提高顧客正面情感可以提高顧客滿意。

    5、轉(zhuǎn)換成本與顧客忠誠(chéng)、顧客保留的關(guān)系

    本研究假設(shè)轉(zhuǎn)換成本與顧客忠誠(chéng)之間存在正相關(guān)關(guān)系(H1e)。轉(zhuǎn)換成本與顧客忠誠(chéng)之間的路徑系數(shù)是0.27,達(dá)到0.05的顯著性水平(T值為3.14),假設(shè)獲得支持。這表明轉(zhuǎn)換成本與顧客忠誠(chéng)之間有明顯的直接促進(jìn)作用,也就是說(shuō),提高顧客轉(zhuǎn)換成本可以提高顧客忠誠(chéng)。

    五、結(jié)論

    伴隨著中國(guó)證券市場(chǎng)的發(fā)展,證券業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境的巨大變化使得我國(guó)證券市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,在證券監(jiān)管趨緊、行業(yè)壟斷行將打破、證券業(yè)進(jìn)入微利時(shí)代的背景下,證券公司越來(lái)越意識(shí)到顧客才是企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵。而大規(guī)模定制這一概念的提出,為企業(yè)低成本、高效率的滿足顧客個(gè)性化的需求提供了可行之路。本文在結(jié)合理論推演和實(shí)證研究的基礎(chǔ)上,得出如下結(jié)論:

    第一,證券行業(yè)大規(guī)模定制的實(shí)施需要強(qiáng)大的CRM管理系統(tǒng)的支撐,而客戶關(guān)系管理的最終目的是實(shí)現(xiàn)有效識(shí)別和管理,提升顧客滿意和忠誠(chéng),并最終保留住優(yōu)質(zhì)顧客。本文以此為出發(fā)點(diǎn),構(gòu)建基于大規(guī)模定制的證券行業(yè)顧客保留驅(qū)動(dòng)因素模型,認(rèn)為顧客價(jià)值、顧客滿意、顧客情感、顧客忠誠(chéng)和轉(zhuǎn)換成本是顧客保留的主要影響因素。

    第二,以中信建投為對(duì)象進(jìn)行實(shí)證研究,設(shè)計(jì)并發(fā)放問(wèn)卷,對(duì)樣本數(shù)據(jù)的信度和效度分析結(jié)果說(shuō)明本研究所設(shè)計(jì)的度量指標(biāo)是合理有效的。另外,本研究構(gòu)建的結(jié)構(gòu)方程模型的各項(xiàng)擬合指數(shù)也顯示模型與樣本數(shù)據(jù)的擬合程度較高。

    第三,運(yùn)用LISREL統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì),實(shí)證結(jié)果顯示本文提出的9個(gè)研究假設(shè),除顧客價(jià)值與顧客忠誠(chéng)之間的正相關(guān)關(guān)系未得到驗(yàn)證之外,其余研究假設(shè)均得到實(shí)證結(jié)果的支持。通過(guò)對(duì)各結(jié)構(gòu)變量之間的影響系數(shù)進(jìn)行計(jì)算,本研究得出顧客忠誠(chéng)對(duì)顧客保留的影響效應(yīng)最大,這也與經(jīng)典理論假設(shè)相一致,其次是顧客滿意、顧客情感和轉(zhuǎn)換成本,顧客價(jià)值的影響效應(yīng)最小。

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    F830.91 < class="emphasis_bold">[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]

    1671-2803(2012)06-0081-05

    2012-10-21

    本文系國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70471020);教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目(12YJA790155;11YJA790219)。

    1.徐宏毅(1964—),男,浙江寧波人,武漢理工大學(xué)教授,管理學(xué)博士;2.蔡萌(1988—),男,湖北麻城人,武漢理工大學(xué)高教所研究生;3.劉曼(1985—),女,河北石家莊人,武漢理工大學(xué)管理學(xué)院研究生。

    肖建平

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