孔 巍,王秀清,李晶宜,劉新錄
(1.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083;2.農(nóng)業(yè)部農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全中心,北京 100081)
高產(chǎn)創(chuàng)建是在農(nóng)業(yè)資源約束日益強(qiáng)化的背景下,為確保我國(guó)糧食安全和大宗農(nóng)產(chǎn)品的穩(wěn)定供應(yīng),所實(shí)施的一項(xiàng)戰(zhàn)略舉措。高產(chǎn)創(chuàng)建自2009年進(jìn)入項(xiàng)目實(shí)施階段,以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)縣為項(xiàng)目承擔(dān)單位,以萬畝示范片建設(shè)為載體,集約項(xiàng)目,集中力量,集成技術(shù),主攻單產(chǎn),改善品質(zhì),提高效益,通過典型示范,促進(jìn)均衡增產(chǎn)[1]。高產(chǎn)創(chuàng)建工作實(shí)施面廣,涉及糧食生產(chǎn)管理的各個(gè)環(huán)節(jié),通過分析不同區(qū)域、不同項(xiàng)目單位的技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率及相關(guān)影響因素,能夠科學(xué)評(píng)估項(xiàng)目實(shí)施成效、管理水平、規(guī)模適宜程度,及時(shí)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、發(fā)現(xiàn)問題,提高管理的科學(xué)性和針對(duì)性。
該研究根據(jù)高產(chǎn)創(chuàng)建項(xiàng)目執(zhí)行單位在行政推動(dòng)、資源整合、技術(shù)集成、示范帶動(dòng)等[1-2]方面的工作情況,設(shè)立如下9項(xiàng)投入指標(biāo):
表1 高產(chǎn)創(chuàng)建項(xiàng)目投入指標(biāo)及統(tǒng)計(jì)方法
按照高產(chǎn)創(chuàng)建實(shí)施的目標(biāo)要求,創(chuàng)建成效考核指標(biāo)分為萬畝示范片單產(chǎn)潛力挖掘成效和整個(gè)項(xiàng)目縣單產(chǎn)潛力挖掘成效兩部分。
分析作物生產(chǎn)潛力,即假設(shè)作物生長(zhǎng)所需的光、溫、土、水、氣等各種要素都得到滿足,品種、勞動(dòng)力投入、耕作技術(shù)、管理水平等都處于最佳狀態(tài)時(shí)的生產(chǎn)能力[3]。影響作物生產(chǎn)潛力的因素有很多[4],其影響因素總體上可以分為兩個(gè)部分:一是人為可控制的因素,如品種選擇、栽培管理、病蟲害防治、肥水調(diào)控、地力改善、抗災(zāi)減災(zāi)能力建設(shè)等;二是人為不可控因素,如由于各種災(zāi)害、區(qū)域自然生態(tài)條件等因素影響,導(dǎo)致作物生長(zhǎng)所需的光、溫、氣等的各種條件與理想狀態(tài)的差距。高產(chǎn)創(chuàng)建的核心就是要通過技術(shù)集成應(yīng)用,提高技術(shù)到位率,改善各種人為可控因素,從而挖掘作物生產(chǎn)潛力。因此主要考察人為可控因素的改善水平。
為去除區(qū)域生態(tài)條件等不可控因素的差異,科學(xué)評(píng)價(jià)全國(guó)不同區(qū)域創(chuàng)建工作成效,做如下分析:
設(shè):Y為作物理論產(chǎn)量;m為人為可控因素系數(shù),即影響作物產(chǎn)量潛力發(fā)揮的人為可控因素的實(shí)際水平與最佳水平的比值;n為不可控因素系數(shù),即影響作物產(chǎn)量潛力發(fā)揮的不可控因素的實(shí)際水平與理想水平的比值;y為實(shí)際產(chǎn)量,y=m×n×Y。以P表示種植面積;下標(biāo)s表示萬畝示范片;下標(biāo)x表示項(xiàng)目縣;上標(biāo)0表示基期,即2008年;上標(biāo)1表示項(xiàng)目期,即2009年。示范片與其所屬項(xiàng)目縣,所面臨的不可控因素的影響可以認(rèn)為相同,即n相同。則項(xiàng)目縣j的高產(chǎn)創(chuàng)建的成效可采用下列指標(biāo)進(jìn)行分析:
進(jìn)一步推導(dǎo):
可知兩個(gè)指標(biāo)專注于考察高產(chǎn)創(chuàng)建項(xiàng)目工作所帶來的人為可控因素的改善情況;兩個(gè)指標(biāo)綜合使用,可以將全國(guó)所有區(qū)域的創(chuàng)建工作放在同一水平上,從示范片單產(chǎn)潛力挖掘和帶動(dòng)大面積均衡增產(chǎn)兩個(gè)方面,綜合考察高產(chǎn)創(chuàng)建項(xiàng)目實(shí)施效果。
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法 (Data Envelopment Analysis,DEA)在處理多投入/多產(chǎn)出問題方面具有不可比擬的優(yōu)勢(shì):在對(duì)生產(chǎn)決策單元 (Decision Making Unit,DMU)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí) (該文中DMU為高產(chǎn)創(chuàng)建項(xiàng)目縣級(jí)實(shí)施單位,簡(jiǎn)稱項(xiàng)目單位),允許不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)使用不同的度量單位,且不需要事先確定指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重,也不必確定DMU各輸入輸出之間的函數(shù)關(guān)系,排除了許多主觀因素,增強(qiáng)了評(píng)價(jià)的客觀性[5]。
鑒于高產(chǎn)創(chuàng)建的目標(biāo)是要求綜合利用各種資源,最大可能挖掘糧食單產(chǎn)潛力,本研究選擇的DEA分析模型均為產(chǎn)出導(dǎo)向型[6]。
BCC模型得到的效率值為純技術(shù)效率,反映了在給定投入的情況下,項(xiàng)目單位獲取最大產(chǎn)出的能力,即獲取最好項(xiàng)目實(shí)施成效的能力,可以反映項(xiàng)目實(shí)施管理水平。純技術(shù)效率值達(dá)到1的項(xiàng)目實(shí)施單位,其各項(xiàng)投入得到了充分利用,各項(xiàng)投入的配比達(dá)到了最佳水平,并獲得了最大的產(chǎn)出效果。BCC模型估算的各項(xiàng)投入/產(chǎn)出的理想值,是在現(xiàn)有的項(xiàng)目實(shí)施規(guī)模水平上,通過改善管理,優(yōu)化項(xiàng)目實(shí)施策略,所能夠達(dá)到的最佳投入/產(chǎn)出水平;為確保投入/產(chǎn)出理想值測(cè)算的準(zhǔn)確度,選擇兩階段法進(jìn)行計(jì)算[6]。
第一階段模型:
其中:1/?表示DMUk的純技術(shù)效率值,1≤?≤∞;λ:代表DMU參考集合的權(quán)重值;:第i種投入項(xiàng)之松弛變量;:第r種產(chǎn)出項(xiàng)之超額變量;ε:代表極小的正數(shù) (非阿基米得數(shù));X表示投入向量;Y表示產(chǎn)出向量;I表示投入項(xiàng)數(shù)量;R表示產(chǎn)出項(xiàng)數(shù)量;J表示DMU數(shù)量。
第二階段模型:
此時(shí)?值是第一階段的解。
CCR模型得到的效率值為技術(shù)效率,反映了項(xiàng)目單位投入與產(chǎn)出的對(duì)比關(guān)系,即項(xiàng)目實(shí)施的總體水平。技術(shù)效率達(dá)到1的項(xiàng)目單位,不僅純技術(shù)效率達(dá)到了理想水平,其項(xiàng)目實(shí)施的各項(xiàng)投入規(guī)模也達(dá)到了理想水平,即規(guī)模效率也為1。
S=1,則評(píng)價(jià)對(duì)象的規(guī)模收益不變;S>1,規(guī)模收益遞減;S<1,規(guī)模收益遞增。
另,評(píng)價(jià)項(xiàng)目實(shí)施規(guī)模的適宜程度:規(guī)模效率=技術(shù)效率/純技術(shù)效率。
技術(shù)效率和純技術(shù)效率達(dá)到理想水平的項(xiàng)目單位,被相應(yīng)的未達(dá)到理想水平的項(xiàng)目單位參考學(xué)習(xí)的次數(shù) (即被視為標(biāo)桿 (Benchmark)的次數(shù))越多,該項(xiàng)目單位作為典型進(jìn)行推廣的潛在價(jià)值越大[7]。一般將作為標(biāo)桿超過3次的項(xiàng)目單位,稱作強(qiáng)勢(shì)標(biāo)桿單位。該研究分析BCC和CCR模型中的強(qiáng)勢(shì)標(biāo)桿單位。
采用Pearson法分析技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率間的相關(guān)性。
該研究以承擔(dān)2009年小麥和玉米高產(chǎn)創(chuàng)建項(xiàng)目任務(wù)的縣級(jí)單位為研究對(duì)象,依據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)高產(chǎn)創(chuàng)建信息服務(wù)平臺(tái)、項(xiàng)目單位實(shí)施方案和總結(jié)等資料進(jìn)行整理,共統(tǒng)計(jì)了255個(gè)小麥項(xiàng)目縣446個(gè)“萬畝示范片”(約占示范片總數(shù)75%),234個(gè)玉米項(xiàng)目縣451個(gè)“萬畝示范片”的數(shù)據(jù) (約占示范片總數(shù)75%)。在對(duì)各省 (區(qū)、市)進(jìn)行比較時(shí),以其所轄項(xiàng)目縣為抽樣樣本,采用各省 (區(qū)、市)抽樣樣本的平均值進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)處理采用MaxDEA4.0和SPSS16.0軟件。
如表2所示,小麥、玉米項(xiàng)目實(shí)施的總體水平,還有很大的改進(jìn)余地;小麥高產(chǎn)創(chuàng)建項(xiàng)目整體實(shí)施水平好于玉米。
如表3所示,項(xiàng)目實(shí)施管理水平較好的項(xiàng)目單位比例總體是較高的。就小麥與玉米的比較看,純技術(shù)效率達(dá)到1的項(xiàng)目單位數(shù)量及其占樣本總數(shù)比例,小麥均高于玉米,說明小麥創(chuàng)建工作管理水平在整體上好于玉米。
表2 技術(shù)效率分析
如表4所示,大部分小麥、玉米高產(chǎn)創(chuàng)建項(xiàng)目單位規(guī)模效率沒有達(dá)到理想水平。進(jìn)一步分析可知,大部分項(xiàng)目縣處于規(guī)模收益遞增階段。因此,繼續(xù)擴(kuò)大創(chuàng)建規(guī)模、加大投入力度,能夠顯著提高創(chuàng)建成效。
就小麥和玉米的比較看,小麥的規(guī)模效率相對(duì)更高,規(guī)模效率達(dá)到理想水平的項(xiàng)目單位比例也更高,而處于規(guī)模收益遞減狀態(tài)的項(xiàng)目單位比例較低,說明在創(chuàng)建規(guī)模和投入的管理方面,小麥好于玉米。
表3 純技術(shù)效率分析
表4 規(guī)模效率與規(guī)模收益分析
如表5所示,小麥的強(qiáng)勢(shì)標(biāo)桿單位在樣本中所占的比例,不論在BCC模型還是CCR模型中,均高于玉米,說明小麥創(chuàng)建工作中可挖掘的成功典型更多,創(chuàng)建工作在整體上更為成熟和完善。
如表6所示:在項(xiàng)目縣的層面上,技術(shù)效率與純技術(shù)效率的正相關(guān)度高于規(guī)模效率,說明項(xiàng)目縣要提高項(xiàng)目實(shí)施成效,應(yīng)更多關(guān)注改善純技術(shù)效率,即改善項(xiàng)目實(shí)施的管理水平。在省級(jí)層面上比較,技術(shù)效率的高低更多地取決于規(guī)模效率,說明,省級(jí)的工作重點(diǎn)應(yīng)放在設(shè)法擴(kuò)大創(chuàng)建規(guī)模、加大投入力度方面。
表5 作為標(biāo)桿超過3次的項(xiàng)目單位
比較各項(xiàng)投入的實(shí)際值與最佳值的比率,即分析各項(xiàng)投入利用率。如表7所示,各項(xiàng)投入利用率還未達(dá)到理想水平。比較而言,玉米各項(xiàng)投入利用率低于小麥,說明玉米創(chuàng)建工作在管理上不如小麥成熟。值得注意的是:在資金投入方面,物化補(bǔ)貼在小麥和玉米中利用率都是最高的一項(xiàng),可見,采用物化補(bǔ)貼方式進(jìn)行技術(shù)推廣是一個(gè)相對(duì)有效的途徑。在其他資源運(yùn)用方面,行政資源的利用率是相對(duì)較高的一項(xiàng),至少說明行政力量在創(chuàng)建項(xiàng)目實(shí)施中發(fā)揮了比較好的作用。
表6 技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率相關(guān)分析
表7 投入利用率平均值 (%)
利用BCC模型估算產(chǎn)出指標(biāo)理想值,由產(chǎn)出指標(biāo)計(jì)算式 (見1.2)推算示范片和項(xiàng)目縣單產(chǎn)的最佳值,并與實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。如表8可知:在現(xiàn)有實(shí)施規(guī)模上,如果所有的項(xiàng)目實(shí)施單位均達(dá)到最佳管理水平,小麥“萬畝示范片”平均單產(chǎn)可再提高25.5%,所有項(xiàng)目縣的平均單產(chǎn)可再提高25.8%;玉米“萬畝示范片”平均單產(chǎn)可再提高58.3%,所有項(xiàng)目縣的平均單產(chǎn)可再提高45.6%。小麥和玉米待挖掘的單產(chǎn)潛力巨大,且玉米的增產(chǎn)潛力明顯高于小麥。
表8 實(shí)際單產(chǎn)與理想單產(chǎn)比較 (kg/hm2)
不論是小麥還是玉米,從技術(shù)效率值和各項(xiàng)投入利用率分析,各地創(chuàng)建工作還存在很大的不平衡性;從產(chǎn)量預(yù)測(cè)結(jié)果看,即使現(xiàn)有項(xiàng)目實(shí)施規(guī)模不變,如果項(xiàng)目實(shí)施單位均達(dá)到最佳管理水平,小麥446個(gè)“萬畝示范片”還可增產(chǎn)6億kg、255個(gè)項(xiàng)目縣還可增產(chǎn)175億kg,玉米451個(gè)“萬畝示范片”還可增產(chǎn)21.8億kg、234個(gè)項(xiàng)目縣還可增產(chǎn)410億kg,高產(chǎn)創(chuàng)建項(xiàng)目成效還有很大提高余地,內(nèi)涵式發(fā)展糧食生產(chǎn)的潛力還很大。因此,應(yīng)繼續(xù)強(qiáng)化高產(chǎn)創(chuàng)建工作,充分發(fā)揮高產(chǎn)創(chuàng)建的帶動(dòng)作用。
縣級(jí)項(xiàng)目單位應(yīng)充分利用行政力量的引導(dǎo)、推動(dòng)作用,著力加強(qiáng)機(jī)制建設(shè),注重發(fā)揮農(nóng)業(yè)企業(yè)、專業(yè)合作組織等力量在高產(chǎn)創(chuàng)建中的作用,提高技術(shù)到位率和生產(chǎn)管理水平,通過高產(chǎn)創(chuàng)建項(xiàng)目的實(shí)施,形成糧食生產(chǎn)穩(wěn)定發(fā)展的長(zhǎng)效機(jī)制。省級(jí)管理部門則要更注重整合各種資源,加大項(xiàng)目的投入力度,擴(kuò)大創(chuàng)建工作的實(shí)施規(guī)模,以提高轄區(qū)高產(chǎn)創(chuàng)建工作成效。
在技術(shù)集成推廣資金投入方面,物化技術(shù)補(bǔ)貼資金利用率最高,是當(dāng)前最為有效的技術(shù)推廣投資。因此,應(yīng)更好地利用物化技術(shù)補(bǔ)貼這一手段,促進(jìn)技術(shù)集成推廣,提高技術(shù)到位率。同時(shí),加大對(duì)物化技術(shù)的研發(fā)和物化技術(shù)推廣的支持力度。
從技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率、標(biāo)桿單位數(shù)量及各項(xiàng)投入利用率和產(chǎn)量潛力的比較可知,目前小麥高產(chǎn)創(chuàng)建項(xiàng)目實(shí)施水平好于玉米,玉米增產(chǎn)潛力明顯高于小麥。因此,建議給予玉米高產(chǎn)創(chuàng)建工作更多的關(guān)注。
規(guī)模效率是影響高產(chǎn)創(chuàng)建成效的重要因素之一,針對(duì)目前大部分項(xiàng)目縣處于規(guī)模收益遞增階段的情況,應(yīng)進(jìn)一步增加投入,著力擴(kuò)大高產(chǎn)創(chuàng)建項(xiàng)目實(shí)施規(guī)模,可以考慮將目前的萬畝高產(chǎn)示范片擴(kuò)大到0.2~0.34萬hm2,并積極推進(jìn)實(shí)施整鄉(xiāng)、整縣成建制推進(jìn)的戰(zhàn)略,以提高高產(chǎn)創(chuàng)建的規(guī)模效率。
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