基于復(fù)合區(qū)位熵的中國(guó)油氣資源產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別

陳蓮芳 嚴(yán) 良

(中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北 武漢430074)

基于復(fù)合區(qū)位熵的中國(guó)油氣資源產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別

陳蓮芳 嚴(yán) 良

(中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北 武漢430074)

油氣產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別為完善區(qū)域油氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃和明確不同區(qū)域油氣產(chǎn)業(yè)集群發(fā)育程度差異提供科學(xué)依據(jù)。本文油氣產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別包括產(chǎn)業(yè)集群地理邊界確定和產(chǎn)業(yè)集群辨認(rèn)，選擇行政區(qū)劃省(直轄市或自治區(qū))作為油氣產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別的地理邊界;基于企業(yè)數(shù)量區(qū)位熵、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值區(qū)位熵和就業(yè)區(qū)位熵提出復(fù)合區(qū)位熵概念CLQ，并據(jù)此將我國(guó)12個(gè)油氣資源富集省區(qū)依油氣產(chǎn)業(yè)集群發(fā)育程度辨認(rèn)(識(shí)別)為三個(gè)梯隊(duì):第一梯隊(duì)包括新疆、黑龍江、遼寧、天津、山東、甘肅6省區(qū)，油氣產(chǎn)業(yè)上、下游均不同程度地發(fā)育產(chǎn)業(yè)集群;第二梯隊(duì)包括陜西、吉林、河北、四川、青海5省區(qū)，油氣產(chǎn)業(yè)上、下游并非均發(fā)育產(chǎn)業(yè)集群;第三梯隊(duì)為河南，油氣產(chǎn)業(yè)上、下游均不發(fā)育產(chǎn)業(yè)集群;進(jìn)一步計(jì)算12省區(qū)油氣產(chǎn)業(yè)上、下游的CLQ差值，結(jié)果表明，總體上我國(guó)這12個(gè)油氣資源富集省區(qū)油氣產(chǎn)業(yè)下游相對(duì)于上游發(fā)育不足，油氣產(chǎn)業(yè)鏈出現(xiàn)“上游大，下游小”的畸形格局。

油氣資源產(chǎn)業(yè)集群;地理邊界識(shí)別;產(chǎn)業(yè)集群辨認(rèn);復(fù)合區(qū)位熵CLQ

油氣資源產(chǎn)業(yè)集群是本文的一個(gè)基礎(chǔ)概念。本文借鑒一般產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)涵和胡健等［1］對(duì)油氣產(chǎn)業(yè)集群的界定，指出油氣產(chǎn)業(yè)集群是在特定地理區(qū)域內(nèi)，基于當(dāng)?shù)鬲?dú)特的油氣資源優(yōu)勢(shì)，油氣勘探、開發(fā)、儲(chǔ)運(yùn)、煉制加工、化工和銷售等產(chǎn)業(yè)企業(yè)，及與其發(fā)展相關(guān)的配套企業(yè)(主要為油氣裝備制造業(yè)和油氣服務(wù)業(yè)等)和各種機(jī)構(gòu)、組織(如高校、科研院所、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、中介、協(xié)會(huì)、金融、政府)相互聯(lián)系所構(gòu)成的空間經(jīng)濟(jì)組織體。其主體是一條產(chǎn)業(yè)鏈，這條鏈條成為油氣產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部各主體相互關(guān)系的基本格架。這里有必要指出油氣產(chǎn)業(yè)集群與油氣產(chǎn)業(yè)集聚的區(qū)別。油氣產(chǎn)業(yè)集聚是指油氣資源勘探開發(fā)企業(yè)或加工企業(yè)以取得規(guī)模經(jīng)濟(jì)、節(jié)約成本而在特定地域集聚，根據(jù)集聚企業(yè)是油氣開發(fā)生產(chǎn)型還是油氣加工型，分為開發(fā)生產(chǎn)型油氣產(chǎn)業(yè)集聚和加工集中型油氣產(chǎn)業(yè)集聚。由此可見，油氣產(chǎn)業(yè)集聚是特定區(qū)域內(nèi)同類油氣企業(yè)的集中，這類油氣企業(yè)可以是上游油氣開采企業(yè)，也可以是下游油氣加工企業(yè);而油氣產(chǎn)業(yè)集群則是基于當(dāng)?shù)鬲?dú)特油氣資源優(yōu)勢(shì)，沿著產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)企業(yè)的集中，產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)怯蜌猱a(chǎn)業(yè)集群的主體，也就是說(shuō)油氣產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)部既有上游油氣開采企業(yè)也有下游油氣加工企業(yè)。因而，從這一角度看，江蘇和浙江等省區(qū)雖然乙烯石油化工業(yè)等較發(fā)達(dá)，但由于沒(méi)有油田，缺乏油氣開采業(yè)，產(chǎn)業(yè)鏈上游缺失，因而，只能稱得上油氣化工集聚區(qū)，而油氣產(chǎn)業(yè)集聚不在本文研究之列。

我國(guó)同一區(qū)域(比如一個(gè)省、直轄市或自治區(qū))油氣資源產(chǎn)業(yè)(后文簡(jiǎn)稱油氣產(chǎn)業(yè))上、下游發(fā)展并不平衡，不同區(qū)域油氣產(chǎn)業(yè)上、下游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)育程度也存在差異，把握這些差異將有助于完善區(qū)域油氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃和明確不同區(qū)域油氣產(chǎn)業(yè)集群發(fā)育程度。產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別包括產(chǎn)業(yè)集群辨認(rèn)、產(chǎn)業(yè)集群的產(chǎn)業(yè)分類和產(chǎn)業(yè)集群邊界確定，其中，產(chǎn)業(yè)集群辨認(rèn)是產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別的重要內(nèi)容，它是指被研究對(duì)象是否發(fā)育產(chǎn)業(yè)集群及發(fā)育的相對(duì)程度，因而，對(duì)我國(guó)油氣產(chǎn)業(yè)集群進(jìn)行識(shí)別有助于掌握我國(guó)同一區(qū)域油氣產(chǎn)業(yè)上、下游產(chǎn)業(yè)集群發(fā)育狀況和明確不同區(qū)域油氣產(chǎn)業(yè)集群發(fā)育程度。然而，從目前國(guó)內(nèi)外油氣產(chǎn)業(yè)集群研究來(lái)看，總體上并不豐富，其中，我國(guó)主要聚焦于油氣產(chǎn)業(yè)集群的成因［2－5］、區(qū)域功能［1，2，4，6－7］、集聚度衡量［1，2，8］，及發(fā)展策略［1，2，5－6，9］等方面;國(guó)外主要關(guān)注油氣產(chǎn)業(yè)集群的整體結(jié)構(gòu)［10］、集聚效應(yīng)［11］，及油氣集群基于區(qū)域創(chuàng)新的成長(zhǎng)機(jī)制［12］。由此可見，無(wú)論國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，還沒(méi)有嚴(yán)格意義上的油氣產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別研究。當(dāng)然，已有產(chǎn)業(yè)集聚度衡量研究為油氣產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別提供了很好的基礎(chǔ)和思路啟發(fā)，但是，即便油氣產(chǎn)業(yè)集聚度衡量的已有研究，衡量方法上也主要采用單一區(qū)位熵法或兩類區(qū)位熵的組合。由于不同區(qū)位熵從不同側(cè)面反映產(chǎn)業(yè)集聚狀況，因而綜合各類區(qū)位熵的衡量將能夠更客觀地反映油氣產(chǎn)業(yè)集群發(fā)育狀況。基于此，本文尋求三類區(qū)位熵的組合并據(jù)此提出復(fù)合區(qū)位熵的概念，基于復(fù)合區(qū)位熵來(lái)更客觀地衡量我國(guó)油氣資源富集區(qū)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)育狀況。

1 相關(guān)研究

已有油氣產(chǎn)業(yè)集聚度衡量為油氣產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別提供了很好的基礎(chǔ)和思路啟發(fā)，同時(shí)，一般產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別研究為本文作進(jìn)一步研究提供了理論與實(shí)踐支撐。

1.1 油氣產(chǎn)業(yè)集聚度研究

胡健等計(jì)算黑龍江、新疆、遼寧、四川、陜西、吉林、甘肅、青海等八省(直轄市或自治區(qū))的Ellison-Glaeser指數(shù)，用來(lái)表示各省區(qū)油氣產(chǎn)業(yè)集聚程度，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研究油氣產(chǎn)業(yè)集聚度與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間［1，2，4］、與區(qū)域創(chuàng)新能力之間［6－7、9］的相關(guān)關(guān)系，并衡量西部油氣資源富集區(qū)生產(chǎn)集聚度［1，2，8］。張偉組合企業(yè)數(shù)量區(qū)位熵和產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值區(qū)位熵衡量西部13個(gè)二位數(shù)資源型產(chǎn)業(yè)的聚集度，并計(jì)算這些產(chǎn)業(yè)銷售利潤(rùn)率借以初步反映產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，最后得出了與客觀實(shí)際較吻合的資源型產(chǎn)業(yè)集聚度與產(chǎn)業(yè)銷售利潤(rùn)率關(guān)系的結(jié)論［13］，表明了區(qū)位熵法在資源型產(chǎn)業(yè)集聚度衡量中的適用性。

1.2 產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別研究

產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別包括產(chǎn)業(yè)集群辨認(rèn)、產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)業(yè)分類和產(chǎn)業(yè)集群邊界確定，其中，產(chǎn)業(yè)集群辨認(rèn)指被研究對(duì)象是否發(fā)育產(chǎn)業(yè)集群及發(fā)育相對(duì)程度，是產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別基礎(chǔ)且重要的內(nèi)容［14］，因而，狹義上，產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別即指產(chǎn)業(yè)集群辨認(rèn)，許多文獻(xiàn)采用此觀點(diǎn)。已有產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別研究主要圍繞產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別的思路、標(biāo)準(zhǔn)、方法及應(yīng)用展開，其中，識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)和識(shí)別方法被學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界廣為關(guān)注。

1.2.1 產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)

實(shí)際上，產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)確定是復(fù)雜和困難的。意大利和法國(guó)做了這方面的工作［15］，如意大利將1999年確定的地方生產(chǎn)體系和產(chǎn)業(yè)區(qū)兩個(gè)層面的識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整為2002年對(duì)產(chǎn)業(yè)區(qū)的具體判斷標(biāo)準(zhǔn):即產(chǎn)業(yè)區(qū)內(nèi)企業(yè)數(shù)應(yīng)至少80家、員工總數(shù)應(yīng)不低于250人，同時(shí)應(yīng)符合企業(yè)體系和地方機(jī)構(gòu)共同制定的開發(fā)條約:而在法國(guó)，則規(guī)定一區(qū)域內(nèi)具有相似活動(dòng)的企業(yè)如果達(dá)到了以下四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，即被認(rèn)為產(chǎn)業(yè)區(qū):一是企業(yè)至少5家，二是與同一活動(dòng)有關(guān)的至少有100位雇員，三是每公里廠商的密度至少兩倍于法國(guó)的平均水平，四是地點(diǎn)系數(shù)LQ必須大于1［15］。上述研究中，產(chǎn)業(yè)區(qū)實(shí)際上相當(dāng)于產(chǎn)業(yè)集群，可見，以上集群識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)側(cè)重于企業(yè)數(shù)量、就業(yè)規(guī)模、集聚程度和專業(yè)化程度等方面。在國(guó)內(nèi)，張建華等運(yùn)用關(guān)系合約理論、分工理論與投入產(chǎn)出分析法，制定行政區(qū)劃和區(qū)位熵等8條產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)［16］。

1.2.2 產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別方法及其運(yùn)用

學(xué)術(shù)界從20世紀(jì)60年代以來(lái)發(fā)展了許多辨認(rèn)產(chǎn)業(yè)集群的方法，這些方法總體可分為定性識(shí)別方法和定量識(shí)別方法，且各有優(yōu)、缺點(diǎn)［14，17－18］。其中，定性方法產(chǎn)業(yè)理解法的核心是區(qū)位熵(LQ系數(shù))，其計(jì)算公式為:

其中，Eij表示j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的就業(yè)、企業(yè)數(shù)或產(chǎn)值總數(shù)，LQij表示一個(gè)給定區(qū)域j產(chǎn)業(yè)i的就業(yè)、企業(yè)數(shù)或產(chǎn)值占有的份額與該產(chǎn)業(yè)的就業(yè)、企業(yè)數(shù)或產(chǎn)值占整個(gè)經(jīng)濟(jì)(如一國(guó))的份額的比值。根據(jù)計(jì)算所依據(jù)指標(biāo)的不同，LQij相應(yīng)有企業(yè)數(shù)量區(qū)位熵 B－LQ(number of business-based location quotient，“business”應(yīng)該為“enterprise”，但為了與就業(yè)區(qū)位熵中“E(employee)”相區(qū)分，這里借用“business”)、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值區(qū)位熵P－LQ(product value-based location quotient)和就業(yè)區(qū)位熵 E－LQ(number of employee-based location quotient)。由公式(1)可以看出，區(qū)位熵并非絕對(duì)數(shù)，而是相對(duì)數(shù)的比值，因而，若j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的就業(yè)、企業(yè)數(shù)或產(chǎn)值高，即Eij大，并非意味著LQij一定高，即i產(chǎn)業(yè)在j地區(qū)的集群度高，因?yàn)樗€要取決于j地區(qū)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)、企業(yè)數(shù)或產(chǎn)值的總量，因而，我們不能截然地說(shuō)如果一個(gè)地區(qū)某產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，那么該地區(qū)該產(chǎn)業(yè)的集群度一定高;反之亦然，LQij低，并不意味著該產(chǎn)業(yè)就不發(fā)育，但LQij可比較同一區(qū)域不同產(chǎn)業(yè)發(fā)育程度，LQij越高，表明所對(duì)應(yīng)產(chǎn)業(yè)相對(duì)于同一區(qū)域其他產(chǎn)業(yè)更為發(fā)育。由公式一還可以看出，區(qū)位熵計(jì)算僅涉及產(chǎn)業(yè)和區(qū)域數(shù)據(jù)，容易獲取、容易理解，計(jì)算操作也簡(jiǎn)便，因而，在實(shí)踐中受到較廣泛的運(yùn)用。對(duì)于主成分因子分析法、多元聚類法和圖論分析法等定量方法則在區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群現(xiàn)象存在前提下，識(shí)別產(chǎn)業(yè)集群的數(shù)目、組成、內(nèi)部關(guān)系等，因而能夠比較深入地勾勒出集群邊界，但這些定量方法操作比較復(fù)雜，對(duì)數(shù)據(jù)要求也高，在我國(guó)目前集群數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)尚不完善前提下很難順利實(shí)施。

由于區(qū)位熵具有前述提到的這些優(yōu)點(diǎn)，因而在一般識(shí)別中被經(jīng)常采用，但識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)在不同學(xué)者存在差異，如選擇就業(yè)區(qū)位熵大于1［19］、就業(yè)區(qū)位熵≥3且企業(yè)數(shù)目≥100［20］、各類區(qū)位熵大于 1.12 即表明高水平的專業(yè)化［15］，以及大于3的標(biāo)準(zhǔn)［21－23］。本研究認(rèn)為L(zhǎng)Q識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)存在行業(yè)差異，應(yīng)視所研究行業(yè)相關(guān)特征而定;此外，還應(yīng)綜合考慮三類LQ值，因?yàn)槿怢Q值畢竟分別從三個(gè)不同側(cè)面反映產(chǎn)業(yè)集群發(fā)育狀況。由于各類產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別方法各有優(yōu)劣，于是有些學(xué)者在實(shí)際運(yùn)用中尋求方法的組合，如Rey融合主成分分析法和多元統(tǒng)計(jì)聚類法［24］、梁進(jìn)社等人綜合運(yùn)用主成分分析法和Czamanski法對(duì)北京產(chǎn)業(yè)集群進(jìn)行識(shí)別［25］、李廣志等綜合應(yīng)用區(qū)位系數(shù)法和主成分分析法對(duì)陜西省產(chǎn)業(yè)集群進(jìn)行識(shí)別與選擇［26］。具體就區(qū)位熵三類指數(shù)之間組合來(lái)看，企業(yè)數(shù)量區(qū)位熵與產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值區(qū)位熵組合［13］、就業(yè)區(qū)位熵與產(chǎn)值區(qū)位熵組合［27］等識(shí)別法已在實(shí)踐中得到使用，但組合三類區(qū)位熵用于產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別則在目前文獻(xiàn)中極少見及，具體到油氣產(chǎn)業(yè)集群則尚未見及。

2 油氣產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別內(nèi)容及地理邊界識(shí)別

2.1 油氣產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別內(nèi)容

本研究包括油氣產(chǎn)業(yè)集群辨認(rèn)和油氣產(chǎn)業(yè)集群地理邊界確定(識(shí)別)。產(chǎn)業(yè)集群邊界包括垂直邊界、水平邊界、交易邊界和地理邊界，其中，地理邊界指特定地理區(qū)位中產(chǎn)業(yè)集群的垂直、水平、交易邊界內(nèi)所吸納的所有成員，具有區(qū)位特性，是產(chǎn)業(yè)集群區(qū)域集中性的表現(xiàn)。在油氣產(chǎn)業(yè)集群地理邊界確定前提下，油氣產(chǎn)業(yè)集群辨認(rèn)則指辨認(rèn)地理邊界范圍內(nèi)油氣產(chǎn)業(yè)是否存在集群現(xiàn)象和集群發(fā)育的相對(duì)程度。

2.2 油氣產(chǎn)業(yè)集群地理邊界識(shí)別

四類集群邊界中，地理邊界受行政區(qū)劃限制，大多數(shù)產(chǎn)業(yè)集群通常分布在行政區(qū)劃內(nèi)，與行政區(qū)劃相對(duì)應(yīng)，但也有個(gè)別集群跨越行政區(qū)劃邊界［16，28］。進(jìn)一步從油氣產(chǎn)業(yè)集聚相關(guān)研究來(lái)看，胡健等在分析油氣資源生產(chǎn)集聚和區(qū)域創(chuàng)新能力關(guān)系［1，6－7］、衡量西部油氣資源富集區(qū)生產(chǎn)集聚度［1，2，8］、評(píng)價(jià)西部油氣產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力［1］，以及張偉衡量西部地區(qū)資源型產(chǎn)業(yè)集聚度時(shí)，均選擇以行政區(qū)劃省(直轄市或自治區(qū))為基本研究單元，且最后均得到了與實(shí)際吻合較理想的結(jié)果［13］，這表明了行政區(qū)劃作為研究單元的合理性。此外，鑒于油氣產(chǎn)業(yè)規(guī)模性，油氣產(chǎn)業(yè)集群所及范圍通常擴(kuò)大到一個(gè)省甚至幾省組合的區(qū)域，再結(jié)合我國(guó)油氣產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)省歸口的特點(diǎn)、不同省區(qū)油氣生產(chǎn)規(guī)模和上下游發(fā)育程度的差異性，同時(shí)借鑒Marcon et al［29］和張淑靜［28］、張建華等［16］的研究觀點(diǎn):大多數(shù)產(chǎn)業(yè)集群在行政區(qū)劃范圍之內(nèi)，與行政區(qū)劃相對(duì)應(yīng)，產(chǎn)業(yè)集群或產(chǎn)業(yè)集聚衡量方法也大都以行政單元為基礎(chǔ)。綜合以上考慮，本研究選擇省(直轄市或自治區(qū))作為油氣產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別的地理界線，即以行政省(直轄市或自治區(qū))邊界作為油氣產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別的地理邊界。與此相對(duì)應(yīng)，油氣產(chǎn)業(yè)集群辨認(rèn)即轉(zhuǎn)化為辨認(rèn)具體省區(qū)油氣產(chǎn)業(yè)是否發(fā)育集群及相對(duì)發(fā)育程度。

3 我國(guó)油氣產(chǎn)業(yè)集群辨認(rèn)方法選擇和樣本確定

油氣產(chǎn)業(yè)集群辨認(rèn)可被視為狹義的油氣產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別，辨認(rèn)(識(shí)別)方法選擇和樣本確立是油氣產(chǎn)業(yè)集群辨認(rèn)的基礎(chǔ)工作。

3.1 油氣產(chǎn)業(yè)集群辨認(rèn)方法選擇

目前還沒(méi)有辨認(rèn)(識(shí)別)產(chǎn)業(yè)集群的完美方法，產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別需要根據(jù)具體情況選擇適合的方法。鑒于前文提到的區(qū)位熵法的優(yōu)點(diǎn)和張偉運(yùn)用區(qū)位熵法對(duì)我國(guó)西部包括油氣產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的13個(gè)資源型產(chǎn)業(yè)集聚度較理想的衡量［13］，同時(shí)，結(jié)合我國(guó)目前產(chǎn)業(yè)集群統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)還不足以滿足主成分因子分析法、多元聚類方法、圖論法等較復(fù)雜的定量方法，本研究選擇LQ系數(shù)法作為油氣產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別方法。由于企業(yè)數(shù)量區(qū)位熵B－LQ、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值區(qū)位熵PLQ和就業(yè)區(qū)位熵分別從不同側(cè)面反映產(chǎn)業(yè)集群發(fā)育狀況，因而，本研究同時(shí)選擇以上三類區(qū)位熵進(jìn)行我國(guó)油氣產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別。

3.2 樣本確定

本研究選取油氣資源富集的黑龍江、新疆、遼寧、四川、陜西、吉林、甘肅、青海等八省區(qū)，增加山東、天津、河南、河北等偏中部和偏東部省區(qū)，較全面地涵蓋了我國(guó)油氣資源(陸上)富集區(qū)。由于前文已限定油氣產(chǎn)業(yè)集聚不在本文研究之列，因而，對(duì)于象江蘇和浙江等油氣化工集聚區(qū)沒(méi)被本文選為樣本省區(qū)。

4 復(fù)合區(qū)位熵的提出及對(duì)我國(guó)油氣產(chǎn)業(yè)集群的識(shí)別

本文基于三類區(qū)位熵提出復(fù)合區(qū)位熵CLQ(Composite Location Quotient)概念，并依據(jù)復(fù)合區(qū)位熵對(duì)12樣本省區(qū)油氣產(chǎn)業(yè)集群作出最后識(shí)別。

4.1 三類區(qū)位熵的計(jì)算與分析

鑒于我國(guó)油氣產(chǎn)業(yè)上、下游發(fā)展的差異性和數(shù)據(jù)資料的可獲性，本研究按我國(guó)2002年實(shí)施的最新國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)GB/T4754－2002沿著油氣產(chǎn)業(yè)鏈按二位數(shù)選取上游石油和天然氣開采業(yè)和下游石油加工、煉焦及核燃料產(chǎn)業(yè)，分別計(jì)算這兩個(gè)二位數(shù)油氣產(chǎn)業(yè)的三類區(qū)位熵。考慮數(shù)據(jù)的獲全性和可靠性，數(shù)據(jù)取自2007年，來(lái)源于國(guó)研網(wǎng)的《工業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)》和《宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)》，及高校財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)庫(kù)《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒2008》。計(jì)算得到12樣本省區(qū)油氣產(chǎn)業(yè)上、下游三類區(qū)位熵值(見表1)。由表1可以看出:

(1)無(wú)論上游還是下游，同一省區(qū)三類LQ值并不相同，以天津、新疆、黑龍江、吉林4省差異最為顯著，這表明若單純依據(jù)其中某類區(qū)位熵進(jìn)行油氣產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別均有失偏頗。

表1 12省區(qū)油氣產(chǎn)業(yè)上、下游三類區(qū)位熵值Tab.1 Three tyes of location quotients of oil and gas industrial upstream level and downstream level of 12 provinces

(2)同一省區(qū)上、下游同類LQ值也存在差異，以天津、吉林、黑龍江、青海、新疆5省區(qū)最為顯著，這些省區(qū)上游區(qū)位熵明顯大于下游區(qū)位熵;但若下游區(qū)位熵大于上游區(qū)位熵，如山東、甘肅，則差值明顯減少，僅僅是略大于，這表明總體來(lái)看，12省區(qū)油氣產(chǎn)業(yè)下游相對(duì)于上游發(fā)育不足。

4.2 復(fù)合區(qū)位熵的提出

本研究認(rèn)為三類區(qū)位熵在識(shí)別中的重要性存在差異，采用權(quán)重系數(shù)來(lái)反映這種差異，并將三類區(qū)位熵的加權(quán)平均稱為復(fù)合區(qū)位熵CLQ，計(jì)算公式為:

式中，a、b、c為權(quán)重系數(shù)，采用專家征詢法計(jì)算獲得。所選11位專家9位為高校資源經(jīng)濟(jì)管理方面的教授、2位來(lái)自中國(guó)石油化工股份有限公司石油勘探開發(fā)研究院。計(jì)算11位專家賦值的算術(shù)平均值，得到三類區(qū)位熵的權(quán)重。上游就業(yè)區(qū)位熵a1、企業(yè)數(shù)量區(qū)位熵b1、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值區(qū)位熵c1權(quán)重分別為0.250、0.275、0.475，下游就業(yè)區(qū)位熵 a1、企業(yè)數(shù)量區(qū)位熵b1、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值區(qū)位熵c1權(quán)重分別為0.337、0.275、0.388?？梢钥闯觯瑹o(wú)論上游還是下游，產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值區(qū)位熵權(quán)重系數(shù)最大，表明產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在油氣集群識(shí)別中最為重要，這符合產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)在本質(zhì)，因?yàn)闊o(wú)論是勞動(dòng)力集中還是企業(yè)集中，最終均要?dú)w結(jié)到為所在區(qū)域創(chuàng)造財(cái)富、創(chuàng)造價(jià)值。

4.3 基于復(fù)合區(qū)位熵的我國(guó)油氣產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別

根據(jù)表1及公式(2)，計(jì)算得到12省區(qū)油氣產(chǎn)業(yè)上、下游復(fù)合區(qū)位熵值及排名(見表2)。本研究主要參考Nauwelaers［15］和張建華等［16］的觀點(diǎn)，選取復(fù)合區(qū)位熵大于1.1，同時(shí)鑒于產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值區(qū)位熵在識(shí)別中的重要性，令其也大于1，則基于表2，對(duì)12省區(qū)油氣產(chǎn)業(yè)集群可得出如下辨認(rèn)(識(shí)別)結(jié)論。

(1)12省區(qū)可劃分為三個(gè)梯隊(duì)。從上游看，復(fù)合區(qū)位熵大于1.1的依次為新疆、黑龍江、吉林、青海、天津、陜西、遼寧、甘肅、四川、山東，小于1.1的只有河南和河北;從下游看，復(fù)合區(qū)位熵大于1.1的有新疆、甘肅、陜西、遼寧、黑龍江、天津、山東、河北等8省區(qū)，小于1.1的有吉林、河南、四川、青海。綜上，上、下游復(fù)合區(qū)位熵均大于1.1的有天津、遼寧、黑龍江、山東、陜西、甘肅、新疆等7省，但其中陜西上、下游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值區(qū)位熵小于1.1(分別為0.513、0.195)，因而降為第二梯隊(duì);上、下游均小于1.1的為河南，表明該省油氣產(chǎn)業(yè)上、下游均不發(fā)育集群;其余4省區(qū)河北、吉林、四川、青海，上、下游不全大于1.1，表明這4省油氣產(chǎn)業(yè)上、下游并非均發(fā)育集群。由此，按已選定的識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)，12省區(qū)可劃分為以下三個(gè)梯隊(duì)(表3):第一梯隊(duì)為油氣產(chǎn)業(yè)上、下游復(fù)合區(qū)位熵均大于1.1梯隊(duì)，油氣產(chǎn)業(yè)上、下游均發(fā)育油氣集群，包括天津、遼寧、黑龍江、山東、甘肅、新疆6省區(qū);第二梯隊(duì)為油氣產(chǎn)業(yè)上、下游復(fù)合區(qū)位熵不全大于1.1梯隊(duì)，油氣產(chǎn)業(yè)上、下游并不均發(fā)育集群，包括河北、吉林、四川、青海、陜西共5省區(qū);第三

表2 12省區(qū)油氣產(chǎn)業(yè)上、下游復(fù)合區(qū)位熵及排名Tab.2 CLQ and ranking of oil and gas industrial upstream level and downstream level of 12 provinces

表3 基于復(fù)合區(qū)位熵CLQ 12省區(qū)油氣產(chǎn)業(yè)集群辨認(rèn)得出的三個(gè)梯隊(duì)

Tab.3 Three echelons of the development of the oil and gas industrial clusters of 12 provinces based on CLQ梯隊(duì)為油氣產(chǎn)業(yè)上、下游復(fù)合區(qū)位熵均小于1梯隊(duì)，油氣產(chǎn)業(yè)上、下游均不發(fā)育集群，僅為河南。

備注:表中各省區(qū)單元格中，上、下排數(shù)值分別表示上、下游復(fù)合區(qū)位熵，括號(hào)內(nèi)數(shù)字表示排名。

(2)總體看，12個(gè)油氣資源富集區(qū)油氣產(chǎn)業(yè)下游相對(duì)于上游發(fā)育不足。表4為12省區(qū)上、下游復(fù)合區(qū)位熵差值，從中可以看出，對(duì)于正差值，即上游復(fù)合區(qū)位熵大于下游區(qū)位熵，則差值總體偏大，如新疆(10.661)、吉林(7.452)、黑龍江(6.517)、青海(5.918)接近或大于6，表明這些省區(qū)油氣產(chǎn)業(yè)下游發(fā)育明顯不足;而對(duì)于負(fù)差值，即下游復(fù)合區(qū)位熵大于上游復(fù)合區(qū)位熵，則無(wú)論是復(fù)合區(qū)位熵本身還是差值均明顯偏小，如甘肅(－1.726)、遼寧(－0.969)、陜西(－0.832)、山東(－0.359)、河北(－0.251)，差值均不超過(guò)2，表明盡管這5省區(qū)下游復(fù)合區(qū)位熵大于上游，但十分有限，下游僅僅略比上游發(fā)育。因而，12省區(qū)油氣產(chǎn)業(yè)下游相對(duì)于上游發(fā)育不足，呈現(xiàn)“上游大，下游小”的畸形格局。

(3)油氣資源儲(chǔ)量成為我國(guó)政府規(guī)劃油氣開采業(yè)布局考慮的主要因素。由表4還可以看出，上游集群最為發(fā)育的為新疆和黑龍江，復(fù)合區(qū)位熵分別達(dá)到14.203和9.112，而這兩個(gè)省區(qū)恰恰是我國(guó)油氣資源儲(chǔ)量最豐富地區(qū)，由此可見，上游油氣開采業(yè)集群發(fā)育與油氣資源稟賦直接相關(guān)，油氣資源儲(chǔ)量成為油氣產(chǎn)業(yè)上游開采業(yè)集群發(fā)育的重要因素，因而成為我國(guó)政府規(guī)劃油氣開采業(yè)布局考慮的主要因素。上游油氣開采業(yè)在我國(guó)油氣資源富集的東北地區(qū)和西部地區(qū)便形成了較高的產(chǎn)業(yè)集群程度。

表4 12省區(qū)油氣產(chǎn)業(yè)上、下游復(fù)合區(qū)位熵差值Tab.4 The gap between CLQ in upstream level and in downstream level of oil and gas industry of 12 provinces

5 結(jié)語(yǔ)

就業(yè)區(qū)位熵、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值區(qū)位熵和企業(yè)數(shù)量區(qū)位熵從不同側(cè)面反映產(chǎn)業(yè)集群發(fā)育狀況，因而，基于以上三類區(qū)位熵加權(quán)平均的復(fù)合區(qū)位熵能夠更客觀地反映產(chǎn)業(yè)集群發(fā)育狀況。本文選擇行政區(qū)劃省(直轄市或自治區(qū))作為油氣產(chǎn)業(yè)集群識(shí)別的地理邊界，選擇我國(guó)12個(gè)陸上油氣資源富集省區(qū)作為識(shí)別的樣本省區(qū)，計(jì)算這12省區(qū)油氣產(chǎn)業(yè)上、下游復(fù)合區(qū)位熵，并據(jù)此將這些省區(qū)油氣產(chǎn)業(yè)集群發(fā)育程度劃分為三個(gè)梯隊(duì);進(jìn)一步計(jì)算12省區(qū)上、下游復(fù)合區(qū)位熵差值，結(jié)果表明，總體上12個(gè)油氣資源富集省區(qū)油氣產(chǎn)業(yè)下游相對(duì)于上游發(fā)育不足，油氣產(chǎn)業(yè)鏈出現(xiàn)畸形;此外，研究表明油氣資源儲(chǔ)量是油氣上游開采業(yè)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)育的重要因素。面對(duì)以上12個(gè)油氣資源富集省區(qū)油氣產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展的畸形格局，如何在石油開采和石油加工業(yè)之間形成較為緊密的關(guān)聯(lián)是我國(guó)油氣產(chǎn)業(yè)整體健康發(fā)展過(guò)程中值得考慮的一個(gè)重要因素［2］。這一方面依靠政府基于油氣集群識(shí)別結(jié)果來(lái)整體地規(guī)劃和作政策引導(dǎo)，另一方面調(diào)整優(yōu)化目前我國(guó)油氣產(chǎn)業(yè)行政配置機(jī)制，增強(qiáng)市場(chǎng)對(duì)油氣資源的配置效能，提高油氣資源附加值，真正充分發(fā)揮區(qū)域油氣資源的稟賦優(yōu)勢(shì)。

油氣產(chǎn)業(yè)集群和其他產(chǎn)業(yè)集群一樣也是動(dòng)態(tài)發(fā)展的。以上識(shí)別結(jié)論基于12樣本省區(qū)2007年數(shù)據(jù)得出，由于此后幾年各省區(qū)油氣產(chǎn)業(yè)上、下游發(fā)展速度存在差異，上、下游復(fù)合區(qū)位熵差值將發(fā)生變化。比如天津市，由于近年來(lái)煉油工程項(xiàng)目建成和國(guó)家級(jí)石化產(chǎn)業(yè)基地的進(jìn)一步建設(shè)，下游發(fā)展迅速，與上游復(fù)合區(qū)位熵的差值逐漸減小，因而，在參考本研究識(shí)別結(jié)論時(shí)，應(yīng)當(dāng)結(jié)合被研究省區(qū)油氣產(chǎn)業(yè)上、下游近幾年發(fā)育的實(shí)際;另外，前文已分析提到，區(qū)位熵是相對(duì)數(shù)的比值，一個(gè)地區(qū)某產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，其區(qū)位熵不一定高，反之亦然，區(qū)位熵低，某區(qū)域某產(chǎn)業(yè)不一定不發(fā)育，這在理解和應(yīng)用本文研究結(jié)論時(shí)要予以注意。

就后續(xù)研究來(lái)說(shuō)，一是在數(shù)據(jù)獲全性有保障情況下，計(jì)算盡可能新的復(fù)合區(qū)位熵，以反映我國(guó)前述12省區(qū)油氣產(chǎn)業(yè)集群最新發(fā)育狀況，并與本文得出的2007年識(shí)別結(jié)果進(jìn)行縱向?qū)Ρ?，得出?dòng)態(tài)發(fā)育狀況;二是擴(kuò)大研究范圍，將江蘇和浙江等省區(qū)石油化工產(chǎn)業(yè)集聚也考慮在內(nèi)，勾畫出我國(guó)油氣產(chǎn)業(yè)集中的整體格局。

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Indentification of Industrial Clusters of Oil and Gas in China Based on Composite Location Quotient

CHEN Lian-fang YAN Liang
(School of Economics and Management，China University of Geosciences(Wuhan)，Hubei Wuhan 430074，China)

Indentification of industrial clusters of oil and gas provides scientific reference for the improvement of the planning of industrial development of oil and gas and the understanding of the difference in development degree of industrial cluster of oil and gas among different regions.Indentification of industrial cluster of oil and gas in this paper includes inentification of geographic boundaries and identification(narrow sense)of industrial clusters of oil and gas.The administrative provinces(municipal cities or autonomous regions)is selected as geographic boundaries for indentification of industrial clusters of oil and gas.Besed on composite location quotient(CLQ)，the weighting average of product value-based location quotient，number of business-based location quotient and number of employee-based location quotient，the development of the industrial clusters of oil and gas of 12 provinces with rich oil and gas resources can be divided into three echelons:the first includes Xinjiang，Heilongjiang，Liaoning，Tianjin，Shandong and Gansu，and these regions develop industrial cluster of oil and gas in different degree both at upstream level and at downstream level;the second includes Shaanxi，Jilin，Hebei，Sichuan and Qinghai，and these develop industrial cluster of oil and gas either at upstream level or at downstream level;the third includes Henan Province and it can develop industrial cluster of oil and gas neither at upstream level nor at downstream level.Besides，computing the gap between CLQ at upstream level or at downstream level of 12 provinces，the paper finds that interior development of industrial clusters of oil and gas of the 12 provinces exists at the downstream level than at the downstream level as a whole，displaying an unbalanced pattern of‘excessiveness in the upstream and limited in the downstream’of oil and gas industry.

oil and gas industrial cluster;geographic boundaries identification;industrial cluster identification;composite location quotient CLQ;China

F205

A

1002－2104(2012)02－0152－07

10.3969/j.issn.1002－2104.2012.02.025

(編輯:劉照勝)

2011－08－30

方春洪，助理研究員，主要研究方向?yàn)楹Ｑ蠼?jīng)濟(jì)、海域評(píng)估等。

國(guó)家海洋公益性行業(yè)科研專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目(編號(hào):200805087)。