中國(guó)建筑業(yè)能源效率省際差異及其影響因素分析

王雪青 婁香珍 楊秋波

(天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部，天津300072)

中國(guó)建筑業(yè)能源效率省際差異及其影響因素分析

王雪青 婁香珍 楊秋波

(天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部，天津300072)

我國(guó)建筑業(yè)存在著高消耗、高污染和低能效等問(wèn)題。提高建筑業(yè)能源效率、降低能源消耗對(duì)實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。本文以中國(guó)區(qū)域建筑業(yè)為研究對(duì)象，在全要素能源效率的框架下，基于30個(gè)省份2005－2008年的面板數(shù)據(jù)，利用DEA方法對(duì)各省的建筑業(yè)能源效率進(jìn)行測(cè)度和評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:不同省份建筑業(yè)能源效率存在較大差異，其中黑龍江、上海和浙江效率最高，各年的效率值均為1，內(nèi)蒙古和山東的效率最低，各年的效率值均不足0.3。在此基礎(chǔ)上，本文從能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度、產(chǎn)業(yè)組織特征、輔助產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度和科技水平5個(gè)方面選取10個(gè)變量，利用Tobit回歸模型，分析了各變量對(duì)能源效率的影響。結(jié)果表明:能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度、產(chǎn)業(yè)集中度、市場(chǎng)化程度和外商投資等是導(dǎo)致能源效率省際差異的主要因素。本文建議，應(yīng)通過(guò)提高電力等高效能源的消費(fèi)比重、適度調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高產(chǎn)業(yè)集中度、加強(qiáng)外資引進(jìn)等措施來(lái)提高建筑業(yè)能源效率。

建筑業(yè);全要素能源效率;省際差異;影響因素

隨著經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)和城市化進(jìn)程的加速推進(jìn)，能源、資源與環(huán)境問(wèn)題日益突出，提高能源效率、降低能源消耗已成為轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的重要前提。建筑業(yè)作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，同時(shí)也是一個(gè)高耗能產(chǎn)業(yè)，每年能源消耗量呈逐年遞增的趨勢(shì)，年消耗量從2000年的2 178.53萬(wàn)t標(biāo)準(zhǔn)煤增長(zhǎng)到2008年的3 812.53萬(wàn)t標(biāo)準(zhǔn)煤，年均增長(zhǎng)7.2%。此外，其在消耗大量能源的同時(shí)排放出大量污染氣體，對(duì)環(huán)境造成的負(fù)面影響不容忽視。建筑業(yè)的節(jié)能減排直接關(guān)系到國(guó)家資源戰(zhàn)略和環(huán)境保護(hù)，提高能源效率則是在不影響建筑業(yè)發(fā)展的情況下實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的有效途徑。然而我國(guó)地域遼闊，區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和資源稟賦存在著較大的差異，能源利用情況和節(jié)能潛力也必然有所不同，制定各種舉措時(shí)不宜一刀切。因此，本文以區(qū)域建筑業(yè)為研究對(duì)象，對(duì)各省建筑業(yè)的能源效率進(jìn)行測(cè)度和評(píng)價(jià)，并在此基礎(chǔ)上對(duì)其影響因素進(jìn)行鑒別分析，從而為建設(shè)行政主管部門設(shè)置差異化的節(jié)能目標(biāo)、制定相關(guān)措施提供決策依據(jù)。

1 文獻(xiàn)綜述

隨著社會(huì)對(duì)能源問(wèn)題的重視，能源效率成為了近年來(lái)的一個(gè)研究熱點(diǎn)。世界能源理事會(huì)(WEC)［1］將能源效率定義為能源的服務(wù)產(chǎn)出量與能源使用量(或投入量)的比值。對(duì)能源效率的研究主要集中在“能源效率測(cè)度”和“能源效率影響因素分析”兩個(gè)方面。

能源效率的測(cè)度方法可總結(jié)為單要素方法和全要素方法兩大類。單要素能源效率指標(biāo)中最常用的是“能源強(qiáng)度”，用單位GDP的能耗來(lái)表征，早期對(duì)能源效率的研究通常采用該指標(biāo)。雖然該指標(biāo)的測(cè)度簡(jiǎn)單易行，但其把能源作為唯一的生產(chǎn)要素，忽略了其他生產(chǎn)要素，也未考慮能源與其他生產(chǎn)要素的替代彈性［2］。Hu和 Wang［3］在全要素生產(chǎn)率的框架下，提出了全要素能源效率的概念，并以“目標(biāo)能源投入量”和“實(shí)際能源投入量”的比值來(lái)測(cè)度這一指標(biāo)。該指標(biāo)綜合考慮了能源、資本和勞動(dòng)力等要素對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的影響，更加符合生產(chǎn)實(shí)踐情況，因此在后續(xù)研究中被廣泛采納。魏楚和沈滿洪［4］、李世祥［5］分別采用此方法對(duì)我國(guó)各省的能源效率、工業(yè)部門和6個(gè)工業(yè)行業(yè)的能源效率進(jìn)行了測(cè)度。楊紅亮和史丹［6］則使用單要素方法和全要素方法對(duì)中國(guó)各地區(qū)的能源效率進(jìn)行了比較研究，揭示了全要素方法所具有的優(yōu)勢(shì)。鑒于此，本文采用全要素方法對(duì)建筑業(yè)的能源效率進(jìn)行測(cè)度。

對(duì)能源效率影響因素的分析，主要包括因素分解法和要素計(jì)量回歸法。史丹等［7］采用方差分解測(cè)算了全要素生產(chǎn)效率、資本－能源比率、勞動(dòng)－能源比率對(duì)能源效率地區(qū)差異的影響。李廉水和周勇［8］、王群偉和周德群［9］等利用基于DEA－Malmquist指數(shù)法將全要素生產(chǎn)效率分解為技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，從而考察了各要素對(duì)能源效率的影響。譚忠富和張金良［10］通過(guò)狀態(tài)空間模型分析了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和能源價(jià)格對(duì)能源效率的單向動(dòng)態(tài)變化過(guò)程及成因。因素分解法和指數(shù)分解法的缺點(diǎn)在于選取的指標(biāo)都較為綜合，無(wú)法準(zhǔn)確把握具體的影響因素。因此，本文在全面分析影響能源效率具體因素的基礎(chǔ)上，建立起系統(tǒng)的指標(biāo)體系，從而采用回歸方法對(duì)其進(jìn)行分析，以深入把握導(dǎo)致差異的原因。

2 建筑業(yè)能源效率評(píng)價(jià)

2.1 能源效率測(cè)度方法

基于全要素能源效率的概念，本文將建筑業(yè)能源效率定義如下:在規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)下，為了得到既定的建筑業(yè)產(chǎn)值，所需投入的最少能源量占實(shí)際能源消費(fèi)量的百分比。則建筑業(yè)能源效率指標(biāo)可以表示為:

其中，ηe為建筑業(yè)能源效率;Etarget為目標(biāo)能源投入量，即既定產(chǎn)出下的最低能源投入量;Eactual為實(shí)際能源投入量。目標(biāo)能源投入量等于實(shí)際能源投入量減去因無(wú)效率導(dǎo)致的冗余投入量。

由上述可知，測(cè)度建筑業(yè)能源效率的關(guān)鍵在于測(cè)算目標(biāo)能源投入量。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis，DEA)是一種以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ)發(fā)展起來(lái)的效率評(píng)價(jià)方法，使用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型比較決策單元間的相對(duì)效率，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行投影分析，便可測(cè)算出各投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)的目標(biāo)值。因此，本文利用DEA對(duì)建筑業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測(cè)度，并在此基礎(chǔ)上測(cè)算目標(biāo)能源投入量。鑒于節(jié)能降耗的目標(biāo)是在滿足一定產(chǎn)出的條件下，盡可能減少能源使用量，且建筑業(yè)的規(guī)模取決于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)的需求，相對(duì)來(lái)說(shuō)是剛性的，不可能隨意改變，本文選擇使用規(guī)模報(bào)酬不變的投入導(dǎo)向型DEA模型。

其中，θ表示第k個(gè)決策單元的生產(chǎn)效率，Xj表示第j個(gè)決策單元的投入向量，Yj表示第j個(gè)決策單元的產(chǎn)出向量，λj為第j個(gè)決策單元的權(quán)重，S－為投入的松弛調(diào)整量，S+為產(chǎn)出的松弛調(diào)整量。(1－θ)Xk為投入要素的徑向調(diào)整量，冗余投入量等松弛調(diào)整量與徑向調(diào)整量之和，(θXk－S－)即為目標(biāo)投入量。

2.2 投入產(chǎn)出指標(biāo)及數(shù)據(jù)說(shuō)明

合理確定投入產(chǎn)出指標(biāo)并對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確度量，是采用DEA方法準(zhǔn)確測(cè)度建筑業(yè)生產(chǎn)效率從而計(jì)算能源目標(biāo)投入量的前提。隨著對(duì)能源的重視，以資本、勞動(dòng)力和能源作為三要素的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型已逐漸為眾多學(xué)者所采用［11］。在以往對(duì)能源效率的評(píng)價(jià)中，學(xué)者們較為一致的選取資本、勞動(dòng)力和能源三個(gè)要素作為投入指標(biāo)，選取總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)。本文延續(xù)學(xué)者們的做法，結(jié)合建筑業(yè)實(shí)際情況，各指標(biāo)的具體描述及度量方法如下。

(1)資本:一般認(rèn)為資本存量能夠較真實(shí)的反映資本投入的實(shí)際值，但由于計(jì)算較為復(fù)雜，且各區(qū)域的建筑業(yè)固定資產(chǎn)折舊率無(wú)法獲得，本文以固定資產(chǎn)來(lái)表征資本投入。當(dāng)期固定資產(chǎn)=(當(dāng)期末固定資產(chǎn)+上期末固定資產(chǎn))/2，原始數(shù)據(jù)取自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(2)勞動(dòng)力:嚴(yán)格的講勞動(dòng)力投入應(yīng)當(dāng)用從業(yè)人員的有效勞動(dòng)時(shí)間來(lái)衡量，并考慮勞動(dòng)力的質(zhì)量差異，但由于相關(guān)數(shù)據(jù)難以獲取，本文選擇《中國(guó)建筑業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的“計(jì)算建筑業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的平均人數(shù)”這一指標(biāo)來(lái)代替，該指標(biāo)是指建筑業(yè)企業(yè)(或單位)報(bào)告期實(shí)際擁有的、與建筑施工活動(dòng)有關(guān)的人員的平均人數(shù)。

(3)能源:建筑業(yè)所消耗的能源種類繁多，且省份之間的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在一定差異，因此本文將各種能源消耗統(tǒng)一折算成“萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤”后匯總形成能源消耗總量。能源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)取自《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中的各地區(qū)能源平衡表。

(4)總產(chǎn)值:直接選取《中國(guó)建筑業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的建筑業(yè)總產(chǎn)值這一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。

2.3 實(shí)證結(jié)果及分析

本文基于中國(guó)大陸30個(gè)省(直轄市或自治區(qū)，西藏?cái)?shù)據(jù)缺失)2005－2008年的建筑業(yè)面板數(shù)據(jù)，利用DEAP2.1軟件對(duì)各省建筑業(yè)的目標(biāo)能源投入量進(jìn)行計(jì)算，并在此基礎(chǔ)上按照上述公式(1)計(jì)算其能源效率，最后按4年平均效率值由高到低進(jìn)行排序，結(jié)果如表1所示。

從表中可以看出，能源效率較高的省份為黑龍江、上海、浙江、北京、江蘇和天津，能源效率較低的省份為內(nèi)蒙古、山東、海南、甘肅和寧夏。其中，黑龍江、上海和浙江4年的效率值均為1，表明其能源效率高且非常穩(wěn)定。

通過(guò)對(duì)30個(gè)省份的數(shù)據(jù)進(jìn)行橫向比較，能源效率最高的為1，最低的不到0.3，各年的平均效率值約0.65，標(biāo)準(zhǔn)差為0.24，表明省際間的能源效率存在較大差異。同時(shí)四年的標(biāo)準(zhǔn)差相差不大，說(shuō)明省際間的這種差異在考察期間并沒(méi)有發(fā)生顯著變化，能源效率較低的省市尚有較大的改善空間。

表1 中國(guó)區(qū)域建筑業(yè)能源效率Tab.1 Energy efficiency of regional construction industry in China

通過(guò)對(duì)各省四年的效率值進(jìn)行縱向比較，除天津和福建的能源效率有明顯下降，河南與吉林有明顯提高外，其余省份的能源效率均并沒(méi)有發(fā)生顯著變化，當(dāng)然這是指在全國(guó)的相對(duì)水平，而非絕對(duì)值。

3 建筑業(yè)能源效率影響因素分析

3.1 影響因素理論分析

上文的計(jì)算和分析結(jié)果表明，省際間的建筑業(yè)能源效率差異較大，那么究竟是哪些因素導(dǎo)致這一差異的?此問(wèn)題的解決對(duì)于制定相關(guān)的改進(jìn)措施具有重要意義。研究表明能源效率的提高依賴于全要素生產(chǎn)率的提高［12］，為對(duì)建筑業(yè)能源效率的影響因素進(jìn)行分析，本文對(duì)有關(guān)能源效率和建筑業(yè)生產(chǎn)效率的研究成果進(jìn)行了系統(tǒng)的回顧，并在此基礎(chǔ)上初步將建筑業(yè)能源效率的影響因素確定為以下五個(gè)方面:能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度、產(chǎn)業(yè)組織特征、輔助產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度和科技水平。具體影響因素的指標(biāo)描述及定義見(jiàn)表2。

(1)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。建筑業(yè)能源消費(fèi)種類繁多，總體上以原煤、汽油、柴油和電力為主，但不同地區(qū)的消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在一定差異。研究表明，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)能源效率具有顯著的影響，能源效率的高低與煤炭在一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比重大小相對(duì)應(yīng)，［13］相對(duì)于煤炭，電力屬于高效能源，電力的消費(fèi)比重上升，有助于提高能源整體使用效率［14］。

(2)產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度。建筑業(yè)發(fā)達(dá)的地區(qū)，建筑市場(chǎng)相對(duì)較為規(guī)范，能夠?qū)崿F(xiàn)有效競(jìng)爭(zhēng)，從而促使各企業(yè)努力提高自身的生產(chǎn)效率;另外高度發(fā)展的建筑產(chǎn)業(yè)能促進(jìn)各生產(chǎn)要素的配置趨向合理，更容易發(fā)揮集聚效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)。學(xué)者的研究亦表明建筑業(yè)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，建筑業(yè)效率水平越高［15］。

(3)產(chǎn)業(yè)組織特征。一般認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集中度和市場(chǎng)化程度越高，越容易形成有效的競(jìng)爭(zhēng);專業(yè)承包企業(yè)的發(fā)展有利于提高生產(chǎn)的專業(yè)化水平，從而提高生產(chǎn)效率;外商投資帶來(lái)先進(jìn)的技術(shù)與管理經(jīng)驗(yàn)，在促進(jìn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的同時(shí)會(huì)對(duì)內(nèi)資產(chǎn)生技術(shù)外溢和示范效應(yīng)，從而對(duì)區(qū)域的生產(chǎn)效率產(chǎn)生積極的影響［16］。而大量分包使工程涉及更多的參與者，使總承包的協(xié)調(diào)管理工作變得更為繁重復(fù)雜，生產(chǎn)效率降低，但分包又在一定程度上有利于實(shí)現(xiàn)專業(yè)化。

(4)輔助產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度。建筑業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程與勘察設(shè)計(jì)、監(jiān)理咨詢密不可分，研究表明輔助產(chǎn)業(yè)對(duì)當(dāng)?shù)亟ㄖI(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升具有協(xié)助作用［17］?？辈煸O(shè)計(jì)行業(yè)的發(fā)展能夠從源頭上促進(jìn)設(shè)計(jì)方案的合理化，從而實(shí)現(xiàn)資源的節(jié)約;監(jiān)理咨詢等則能通過(guò)過(guò)程監(jiān)督降低各種資源的浪費(fèi)。

(5)科技水平。眾多學(xué)者的研究表明技術(shù)進(jìn)步能夠有效的提高能源效率［8，10］。科技水平包括技術(shù)裝備和技術(shù)創(chuàng)新兩個(gè)方面。一般來(lái)說(shuō)機(jī)械化和自動(dòng)化程度提高有利于資源的有效利用，技術(shù)創(chuàng)新則是技術(shù)進(jìn)步的源泉。

表2 建筑業(yè)能源效率影響因素Tab.2 Influencing factors for energy efficiency of construction

3.2 回歸分析模型

為對(duì)影響因素進(jìn)行分析驗(yàn)證，本文以能源效率為因變量，上述可能的影響因素為自變量進(jìn)行回歸分析。由于能源效率介于0到1之間，屬于因變量受限的情況，直接采用最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的偏差和不一致性［15］，因此本文采用因變量受限的Tobit回歸模型。結(jié)合能源效率的取值范圍，在Tobit標(biāo)準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行稍微改動(dòng)，構(gòu)建本文的Tobit回歸模型如下。

其中，Y*為潛變量，Y為觀測(cè)到的因變量，X為自變量，β為回歸系數(shù)，ε為相互獨(dú)立的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

3.3 回歸結(jié)果分析

在進(jìn)行回歸分析之前，分別測(cè)算表2中的各變量與能源效率之間的Pearson相關(guān)系數(shù)，以對(duì)變量進(jìn)行初步篩選，計(jì)算和檢驗(yàn)結(jié)果表明，除機(jī)械裝備(x10)與能源效率無(wú)明顯相關(guān)性外，其余變量均與能源效率存在正向的強(qiáng)相關(guān)性。因此，去除機(jī)械裝備(x10)這一變量，利用Eviews6.0統(tǒng)計(jì)軟件，對(duì)能源效率與其余9個(gè)影響變量進(jìn)行Tobit回歸分析，結(jié)果見(jiàn)表3。從表中可以看出，x4、x7和x8并沒(méi)有達(dá)到10%的顯著水平;而x9的回歸系數(shù)為負(fù)數(shù)，與相關(guān)性分析的結(jié)果相矛盾，這可能是由于該變量與其他變量存在嚴(yán)重的共線性問(wèn)題所致。因此，去除上述四個(gè)變量后進(jìn)行第二次回歸，結(jié)果 x1、x2、x3、x5、x6均達(dá)到 1%以上的顯著水平;Log likelihood為42.828 87說(shuō)明回歸效果較好。

表3 能源效率影響因素的Tobit回歸結(jié)果Tab.3 Tobit regression results of influencing factors for energy efficiency

回歸結(jié)果表明，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度、產(chǎn)業(yè)集中度、市場(chǎng)化程度和對(duì)外開放程度均對(duì)建筑業(yè)能源效率具有顯著的影響;技術(shù)水平、輔助產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度、工程分包和專業(yè)承包的發(fā)展對(duì)能源效率的影響并不顯著。究其原因，可能是由于建筑業(yè)整體技術(shù)水平較低，能源技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新成果在建筑業(yè)中的應(yīng)用較少，因此影響程度有限，但隨著新能源技術(shù)在建筑業(yè)中的推廣，技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)建筑能源效率的影響勢(shì)必會(huì)加強(qiáng)。而由于目前對(duì)建筑節(jié)能的重視不夠，尤其是在設(shè)計(jì)階段的節(jié)能意識(shí)薄弱，導(dǎo)致勘察設(shè)計(jì)等相關(guān)輔助產(chǎn)業(yè)未能充分發(fā)揮其積極作用。工程分包和專業(yè)承包，雖然一定程度上有利于提高建筑業(yè)生產(chǎn)的專業(yè)化程度，但同時(shí)過(guò)多的分包使管理工作變得復(fù)雜繁重，生產(chǎn)效率降低，所以綜合起來(lái)對(duì)能源效率的影響并不明顯。

對(duì)能源效率最高及最低的9個(gè)省份的影響因素指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比分析，可以得出以下結(jié)果:①黑龍江的高效率主要緣于其電力消費(fèi)比重遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他省份，上海和江蘇的高效率分別得益于其較高的對(duì)外開放程度和市場(chǎng)化程度，浙江、北京和天津的高效率則是由產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度、產(chǎn)業(yè)集中度、市場(chǎng)化程度和對(duì)外開放程度等多方面因素綜合作用的結(jié)果。②海南的低效率主要由其較低的產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度和市場(chǎng)化程度所致，而內(nèi)蒙古和山東的低效率則是由其過(guò)低的電力消費(fèi)比重、產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度和對(duì)外開放程度所致。

此外，分別對(duì)效率發(fā)生了顯著變化的天津、福建、河南和吉林的影響因素進(jìn)行縱向比較，發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致天津和福建能源效率大幅度下降的主要原因是電力消費(fèi)比重和外商投資比重的下降，而導(dǎo)致河南和吉林能源效率提高的主要原因是電力消費(fèi)比重和市場(chǎng)化程度的提高。

4 結(jié)論與啟示

本文研究結(jié)果表明省際間的建筑業(yè)能源效率存在較大差異，造成這種差異的主要因素是能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度、產(chǎn)業(yè)集中度、市場(chǎng)化程度和外商投資水平，而技術(shù)水平、輔助產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度、專業(yè)承包發(fā)展程度和工程分包的影響并不顯著。通過(guò)本文的研究，可以得到以下啟示:

(1)各省的節(jié)能潛力不僅與能源效率相關(guān)，而且與能源消費(fèi)規(guī)模相關(guān)。山東、內(nèi)蒙古和河北的能源消費(fèi)規(guī)模大且能源效率低，是全國(guó)節(jié)能潛力最大的省份，尤其山東的節(jié)能潛力約占全國(guó)的33%。因此，在設(shè)置建筑業(yè)節(jié)能降耗目標(biāo)時(shí)，不應(yīng)一刀切，而應(yīng)綜合考慮各省的能源效率和節(jié)能潛力的差異。

(2)各省應(yīng)注重對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，盡可能提高電力等高效能源的消費(fèi)比重，降低煤炭等低效能源的比重，從而提高能源效率;應(yīng)適度的加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集中度的提高，加強(qiáng)市場(chǎng)化改革和外資的引進(jìn)，從而在提高建筑業(yè)生產(chǎn)率的同時(shí)提高建筑業(yè)能源效率。

由于數(shù)據(jù)可得性所限，本文在進(jìn)行能源效率評(píng)價(jià)時(shí)，僅考慮了能源的投入，而未考慮其對(duì)環(huán)境造成的負(fù)面影響，存在一定的片面性。因此，有待尋求有效的方法將建筑業(yè)對(duì)環(huán)境造成的影響進(jìn)行分離和量化，從而將其納入評(píng)價(jià)體系中，以提高評(píng)價(jià)結(jié)果的系統(tǒng)性。

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Inter-provincial Difference in Energy Efficiency of Construction Industry and Its Influencing Factors in China

WANG Xue-qing LOU Xiang-zhen YANG Qiu-bo
(Faculty of Management and Economics，Tianjin University，Tianjin 300072，China)

The Chinese construction industry has significant impacts on the consumption of natural resources and the generation of pollution and waste with low energy efficiency.In order to achieving sustainable development of the society and economy，it is of great importance to improve the energy efficiency of construction industry.Under the total-factor energy efficiency frame，this paper evaluates the energy efficiency of 30 provinces in China using the DEA method，based on the panel data from 2005 to 2008.The result shows that there are distinct differences on the energy efficiency of construction industry among the different provinces.Heilongjiang，Shanghai and Zhejiang have the highest efficiency with the efficiency value 1 in each year，while Inner Mongolia and Shandong have the lowest efficiency with the efficiency value less than 0.3.This paper selected 10 variables in five aspects including energy consumption structure，industry development speed，industrial organization characteristics，development of auxiliary industries and technology level，and then uses the Tobit regression method to analyze their influence on energy efficiency.The result shows that energy consumption structure，industry development level，industry concentration，marketing level and foreign investment are the critical influencing factors that cause the inter-provincial differences of energy efficiency.At last，it puts forward some advices to improve the energy efficiency of construction industry，such as improving the consumption ratio of electric power and other highly efficient energy，adjusting the industrial structure appropriately，promoting industrial concentration，and strengthening the introduction of foreign investment.

construction industry;total-factor energy efficiency;inter-provincial difference;influencing factors

F407.9

A

1002－2104(2012)02－0056－06

10.3969/j.issn.1002－2104.2012.02.009

(編輯:劉呈慶)

2011－08－14

張曉瑞，博士，副教授，主要研究方向?yàn)槌鞘信c區(qū)域規(guī)劃。

安徽高校省級(jí)自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(編號(hào):KJ2010A281)。