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    農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易中虛擬水流的驅(qū)動(dòng)因素研究

    2012-11-17 03:37:12許長(zhǎng)新田貴良
    關(guān)鍵詞:用水水資源貿(mào)易

    馬 超 許長(zhǎng)新 田貴良

    (1.河海大學(xué)水文水資源與水利工程科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇南京210098;2.河海大學(xué)商學(xué)院,江蘇 南京211100)

    農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易中虛擬水流的驅(qū)動(dòng)因素研究

    馬 超1,2許長(zhǎng)新1,2田貴良1,2

    (1.河海大學(xué)水文水資源與水利工程科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇南京210098;2.河海大學(xué)商學(xué)院,江蘇 南京211100)

    經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的虛擬水貿(mào)易實(shí)施受到多種要素的影響與制約。在回顧當(dāng)前虛擬水研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上,從自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)、技術(shù)和政策六個(gè)維度系統(tǒng)分析了以農(nóng)產(chǎn)品為主要載體的虛擬水貿(mào)易實(shí)施的影響因素,進(jìn)而收集32個(gè)典型的虛擬水貿(mào)易實(shí)施國(guó)家的橫截面數(shù)據(jù),利用多元逐步回歸的方法,以虛擬水對(duì)外依賴程度為因變量,對(duì)部分影響因素進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),并根據(jù)實(shí)證結(jié)果從資源優(yōu)化配置與區(qū)域經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的角度解釋了國(guó)內(nèi)學(xué)者研究得出的我國(guó)區(qū)際間農(nóng)產(chǎn)品虛擬水的流動(dòng)格局。研究表明:耕地資源及水資源的稀缺程度、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會(huì)調(diào)適能力是虛擬水進(jìn)口的正向驅(qū)動(dòng)因素,而農(nóng)業(yè)用水效率則是虛擬水進(jìn)口的逆向驅(qū)動(dòng)因素。

    農(nóng)產(chǎn)品;虛擬水貿(mào)易;虛擬水流;驅(qū)動(dòng)因素

    虛擬水貿(mào)易理論的提出結(jié)合了農(nóng)業(yè)科學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)的思想,基于需求管理的視角,為緩解國(guó)內(nèi)水資源短缺問題提供了創(chuàng)新思路。虛擬水貿(mào)易是指缺水國(guó)家(地區(qū))通過貿(mào)易的方式從富水國(guó)家(地區(qū))購(gòu)買水密集產(chǎn)品來緩解本國(guó)或本地區(qū)的水資源壓力,以實(shí)現(xiàn)當(dāng)?shù)氐乃Y源安全及食品安全。本文以虛擬水貿(mào)易的影響因素為研究對(duì)象,在回顧國(guó)外研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上,對(duì)影響虛擬水貿(mào)易實(shí)施的因素作進(jìn)一步的系統(tǒng)梳理,進(jìn)而收集32個(gè)典型的虛擬水貿(mào)易實(shí)施國(guó)家的橫截面數(shù)據(jù),選取部分典型的影響指標(biāo),建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對(duì)農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),并根據(jù)結(jié)果對(duì)我國(guó)區(qū)際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的虛擬水流動(dòng)格局進(jìn)行闡釋。

    1 文獻(xiàn)綜述及問題提出

    國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)虛擬水貿(mào)易的研究主要基于虛擬水的理論研究、虛擬水的量化、虛擬水貿(mào)易的實(shí)施影響及水足跡四個(gè)角度展開,并取得了豐碩的研究成果。在虛擬水戰(zhàn)略的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方面,諸多學(xué)者將其與比較優(yōu)勢(shì)理論聯(lián)系在一起,認(rèn)為國(guó)際貿(mào)易使虛擬水從水資源量具有比較優(yōu)勢(shì)的國(guó)家流向水資源相對(duì)缺乏的國(guó)家[1]。事實(shí)上,經(jīng)濟(jì)發(fā)展中虛擬水戰(zhàn)略的實(shí)施顯然受到多種要素的約束與影響,對(duì)虛擬水貿(mào)易理論的傳統(tǒng)解釋往往過分強(qiáng)調(diào)了水資源稟賦的作用。由于資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)條件以及文化背景等方面存在不同,會(huì)導(dǎo)致虛擬水戰(zhàn)略的實(shí)施對(duì)不同國(guó)家和地區(qū)產(chǎn)生的影響也互有差異。因此,在具體制定虛擬水貿(mào)易政策時(shí),應(yīng)根據(jù)不同國(guó)家(區(qū)域)其經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的差異區(qū)別對(duì)待。部分學(xué)者開始意識(shí)到傳統(tǒng)理論的局限性,并著手對(duì)虛擬水貿(mào)易實(shí)施的影響因素進(jìn)行分析。

    劉紅梅以農(nóng)產(chǎn)品虛擬水國(guó)際貿(mào)易為研究對(duì)象,國(guó)內(nèi)首次從政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)四方面對(duì)虛擬水貿(mào)易的影響因素進(jìn)行了分析[2]。田貴良建立了比較優(yōu)勢(shì)理論的分析框架,基于數(shù)理角度論證了虛擬水戰(zhàn)略的實(shí)施環(huán)境,指出虛擬水戰(zhàn)略的實(shí)施應(yīng)綜合考慮水資源、其他限制性生產(chǎn)要素、生產(chǎn)技術(shù)水平以及生產(chǎn)的機(jī)會(huì)成本等因素[3]。鄒君創(chuàng)新提出了虛擬水戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)度的概念,并據(jù)此探討了實(shí)施虛擬水戰(zhàn)略對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)、文化的影響程度[4]。黎東升通過分析影響農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易的主要因素,建立了基于層次分析法的農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易實(shí)施條件評(píng)價(jià)模型[5]。孫才志分析了我國(guó)虛擬水貿(mào)易流動(dòng)格局,提出了適合我國(guó)國(guó)情的廣義虛擬水戰(zhàn)略,從定性的角度對(duì)其驅(qū)動(dòng)因子進(jìn)行初步分析[6]。以上文獻(xiàn)豐富了虛擬水貿(mào)易的理論體系,并修正了傳統(tǒng)研究中過分強(qiáng)調(diào)水資源稟賦的片面觀點(diǎn),為合理制定虛擬水貿(mào)易政策發(fā)揮了重要作用,并成為本文接下來的分析提供了良好的研究基礎(chǔ)。

    不足之處在于,前有學(xué)者對(duì)虛擬水貿(mào)易影響因素的研究尚處于定性分析階段,盡管部分研究對(duì)虛擬水貿(mào)易的適宜性建立了相應(yīng)的評(píng)價(jià)體系及評(píng)價(jià)模型,但所用方法模型稍顯簡(jiǎn)單,并帶有較大主觀性,缺乏客觀角度對(duì)于虛擬水貿(mào)易影響因素的實(shí)證檢驗(yàn)。嚴(yán)格來講,虛擬水貿(mào)易影響因素的實(shí)證研究應(yīng)基于時(shí)間與空間兩個(gè)維度開展,既包括單一國(guó)家或地區(qū)實(shí)施虛擬水貿(mào)易的時(shí)間序列分析,又兼顧基于橫截面數(shù)據(jù)的多個(gè)國(guó)家或地區(qū)虛擬水貿(mào)易的空間格局對(duì)比。由于我國(guó)虛擬水的研究起步較晚,在虛擬水貿(mào)易時(shí)間序列數(shù)據(jù)的收集上存在一定困難,故本文將首先從空間橫截面維度入手研究。

    2 農(nóng)產(chǎn)品虛擬水貿(mào)易的驅(qū)動(dòng)因素體系

    2.1 自然維因素

    2.1.1 水資源豐欠程度

    區(qū)域水資源的豐欠程度是影響虛擬水貿(mào)易實(shí)施的基礎(chǔ)性因素。對(duì)于水資源貧乏的地區(qū)而言,出于水資源機(jī)會(huì)成本的考慮,往往更趨向于縮減水資源密集型農(nóng)產(chǎn)品的種植規(guī)模,實(shí)施虛擬水進(jìn)口策略,將節(jié)約的農(nóng)業(yè)水資源用于經(jīng)濟(jì)附加值更高的工業(yè)和服務(wù)業(yè)。而水資源豐富的地區(qū)則可將更多的水資源投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,通過虛擬水出口為本區(qū)域獲得更大的經(jīng)濟(jì)效益。由此可見,區(qū)域水資源豐欠程度與區(qū)域虛擬水貿(mào)易實(shí)施的適宜性是一個(gè)U型的關(guān)系。

    目前,學(xué)術(shù)界對(duì)于水資源豐缺程度的衡量指標(biāo)并未達(dá)成一致,盡管傳統(tǒng)糧食安全的研究中,多數(shù)學(xué)者采用聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織(FAO)的標(biāo)準(zhǔn),即如果一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的人均水資源量低于1 000 m3,則該地區(qū)為缺水地區(qū),顯然這種方法過于絕對(duì)與片面。由此,本文采用Falkenmark提出“水阻礙”(Water Barrier)的概念(一個(gè)流量單位1×106m3,以2 000人的承載力為標(biāo)準(zhǔn))來定量評(píng)價(jià)一國(guó)(區(qū)域)的水資源豐欠狀況,如果一個(gè)流量單位容納人口超過2 000人,將會(huì)嚴(yán)重限制當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展,如表1所示[7]。

    2.1.2 土地資源稟賦狀況

    以糧食貿(mào)易為代表的農(nóng)產(chǎn)品是虛擬水貿(mào)易實(shí)施的主要載體,而耕地資源與水資源一樣,是糧食生產(chǎn)的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。因此耕地資源的稟賦狀況同樣是影響虛擬水貿(mào)易實(shí)施的重要資源條件。Dinesh[8]通過研究發(fā)現(xiàn),驅(qū)動(dòng)虛擬水流動(dòng)的一個(gè)關(guān)鍵因素是耕地面積,根據(jù)其研究結(jié)論,虛擬水總是從水資源和耕地資源豐富的國(guó)家或地區(qū)流入到水資源和耕地資源短缺的國(guó)家或地區(qū)。通常使用一國(guó)(地區(qū))的實(shí)際耕地面積來體現(xiàn)土地資源的稟賦。

    表1 國(guó)外學(xué)者設(shè)定的水障礙范圍Tab.1 Scope ofwater barrier set by the foreign scholars

    2.2 經(jīng)濟(jì)維因素

    2.2.1 經(jīng)濟(jì)實(shí)力

    Turton[9]把一個(gè)國(guó)家的水需要量、經(jīng)濟(jì)實(shí)力、農(nóng)業(yè)用水效率和工業(yè)用水效率作為該國(guó)水政治學(xué)(Hydro political)的關(guān)鍵變量。這些變量中經(jīng)濟(jì)實(shí)力是最重要的,它們的不同組合決定一個(gè)國(guó)家實(shí)施虛擬水戰(zhàn)略的潛力。對(duì)于國(guó)家間的虛擬水貿(mào)易,為了通過進(jìn)口糧食來實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)水資源賬戶的平衡,必須具備一定的經(jīng)濟(jì)實(shí)力,并有能力取得足夠的外匯儲(chǔ)備;而在區(qū)域虛擬水貿(mào)易的實(shí)施進(jìn)程中,農(nóng)產(chǎn)品的購(gòu)買能力則主要由當(dāng)?shù)氐娜司鵊DP決定。

    2.2.2 機(jī)會(huì)成本

    水資源以及其他限制性資源的機(jī)會(huì)成本成為虛擬水貿(mào)易實(shí)施的重要影響因素。一般的,工業(yè)部門對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于農(nóng)業(yè)部門,即工業(yè)用水產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價(jià)值大于農(nóng)業(yè)部門,因此如果不考慮其他資源約束,將自然資源等量的投入兩個(gè)部門,此時(shí)工業(yè)部門的產(chǎn)出會(huì)高于農(nóng)業(yè)部門。對(duì)于自然資源相同的兩個(gè)地區(qū),如果某一地區(qū)其農(nóng)業(yè)規(guī)模較另一地區(qū)發(fā)達(dá),則其經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度則相對(duì)較低,即農(nóng)業(yè)虛擬水的機(jī)會(huì)成本與工業(yè)部門相對(duì)較高。

    2.2.3 貿(mào)易環(huán)境

    國(guó)際貿(mào)易環(huán)境良好與否將成為國(guó)家間虛擬水貿(mào)易的重要影響因素。對(duì)于國(guó)家間的虛擬水貿(mào)易來說,虛擬水戰(zhàn)略的實(shí)施更大程度上要受到國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的影響。國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的波動(dòng),將增加國(guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)的不確定性,不僅不利于國(guó)家水資源平衡,更將威脅當(dāng)?shù)氐募Z食安全;匯率的狀況也是影響虛擬水貿(mào)易實(shí)施的重要因子,匯率決定了兩種貨幣之間的兌換價(jià)格,其變動(dòng)趨勢(shì)不僅會(huì)作用于虛擬水進(jìn)口國(guó)的本幣購(gòu)買能力,同時(shí)關(guān)系到虛擬水出口國(guó)商品相對(duì)價(jià)格的高低。對(duì)虛擬水進(jìn)口國(guó)而言,匯率升高(直接標(biāo)價(jià)法),意味著本幣貶值外幣升值,對(duì)國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品的購(gòu)買力下降,不利于農(nóng)產(chǎn)品的進(jìn)口。反之,匯率降低,意味著本幣購(gòu)買力的上升,可以增加國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品的進(jìn)口,有利于農(nóng)產(chǎn)品虛擬水的輸入。

    2.3 社會(huì)維因素

    社會(huì)調(diào)適能力是虛擬水貿(mào)易實(shí)施的一種重要指數(shù),LIEHR對(duì)社會(huì)調(diào)適能力曾給出下述定義:“一個(gè)社會(huì)(或社會(huì)-生態(tài)系統(tǒng))為應(yīng)對(duì)壓力,自我、動(dòng)態(tài)地調(diào)整其自身結(jié)構(gòu),以維持系統(tǒng)的可持續(xù)性”。Turton和Ohlsson將社會(huì)適應(yīng)自然資源短缺的能力稱之為社會(huì)調(diào)適能力[10]。不論對(duì)于缺水地區(qū)或者豐水地區(qū)而言,虛擬水貿(mào)易的實(shí)施都將帶來舊產(chǎn)業(yè)的淘汰及新產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn),意味著國(guó)家或區(qū)域內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)格局的調(diào)整。而能否避免虛擬水戰(zhàn)略框架下調(diào)整分工所帶來的社會(huì)就業(yè)等負(fù)面影響,主要是根據(jù)國(guó)家(區(qū)域)調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的能力和當(dāng)時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展多樣化水平來決定的。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為人類發(fā)展指數(shù)(HDI)在一定程度上能夠體現(xiàn)社會(huì)調(diào)適能力的大小[11]。

    2.4 生態(tài)維因素

    我國(guó)水資源的短缺問題導(dǎo)致了生產(chǎn)、生活、生態(tài)用水的矛盾,也成為生態(tài)系統(tǒng)逆向演替的根本原因。許多學(xué)者利用虛擬水理論,指出了虛擬水貿(mào)易在減輕生態(tài)用水短缺壓力,改善生態(tài)環(huán)境方面的巨大作用[12]。主要的應(yīng)用思路是:從國(guó)內(nèi)糧食生產(chǎn)富足的省份進(jìn)口糧食實(shí)現(xiàn)區(qū)際糧食的供給平衡,相對(duì)地減少本區(qū)的水資源消耗,以釋放被擠占的生態(tài)用水,滿足生態(tài)環(huán)境建設(shè)和恢復(fù)的水資源需求,如目前西部大開發(fā)中實(shí)施的退耕還林(草)。

    不利方面在于,虛擬水貿(mào)易的實(shí)施會(huì)對(duì)生物多樣性產(chǎn)生影響,從而不利于一個(gè)地區(qū)的糧食安全、生態(tài)健康以及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。這就要求缺水地區(qū)在實(shí)施虛擬水貿(mào)易中,減少高水耗農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的同時(shí)要相應(yīng)的以低水耗農(nóng)業(yè)生產(chǎn)替代。

    2.5 技術(shù)緯因素

    由于農(nóng)產(chǎn)品是虛擬水貿(mào)易的重要載體,因此反映技術(shù)水平的主要因素是農(nóng)業(yè)水資源的利用效率。虛擬水貿(mào)易的節(jié)水機(jī)理基于虛擬水進(jìn)出口國(guó)家(地區(qū))水資源利用效率的不同,而農(nóng)業(yè)水資源利用效率差別體現(xiàn)的最為明顯。如果一個(gè)國(guó)家(地區(qū))水資源利用效率很低,加上由于氣候、耕地狀況等原因?qū)е缕涮嵘目臻g較小,那么該國(guó)家(地區(qū))通過國(guó)際或區(qū)際虛擬水貿(mào)易節(jié)水遠(yuǎn)比投資節(jié)水工程或節(jié)水技術(shù)更為經(jīng)濟(jì)、高效。一般來說,農(nóng)業(yè)部門用水較多,而對(duì) GDP的貢獻(xiàn)較小,工業(yè)部門用水較少,卻對(duì)GDP的貢獻(xiàn)較大。因而通過虛擬水貿(mào)易,將節(jié)省下來的農(nóng)業(yè)用水重新配置到當(dāng)?shù)毓I(yè)部門會(huì)提高水資源的配置效率,從而獲得更多的經(jīng)濟(jì)利益。嚴(yán)格來講,農(nóng)業(yè)用水效率是指農(nóng)業(yè)部門用水量占總用水量的比例和該部門的GDP占總GDP的比例之比。限于數(shù)據(jù)的可得性,在后面的實(shí)證分析中,本研究使用單位面積耕地的用水量體現(xiàn)各地區(qū)水資源利用效率的差別。

    此外,一個(gè)國(guó)家(或)地區(qū)的交通基礎(chǔ)設(shè)施水平也會(huì)影響虛擬水貿(mào)易的實(shí)施,交通發(fā)達(dá)的地區(qū)可以為虛擬水貿(mào)易提供便利的運(yùn)輸條件,而相對(duì)不發(fā)達(dá)的地區(qū)其交通基礎(chǔ)設(shè)施則會(huì)成為虛擬水貿(mào)易的制動(dòng)因素。

    2.6 政策維因素

    2.6.1 糧食國(guó)際貿(mào)易政策

    針對(duì)國(guó)際間的糧食貿(mào)易,出于政治安全、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定等多個(gè)角度的綜合考慮,各國(guó)制定的對(duì)外貿(mào)易政策也將對(duì)虛擬水貿(mào)易在全球范圍內(nèi)的實(shí)施產(chǎn)生間接影響,這既包括為了保障國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民就業(yè)而制定的關(guān)稅等貿(mào)易壁壘,又涉及以貿(mào)易和生產(chǎn)全球化為目的的各種貿(mào)易協(xié)定。

    2.6.2 農(nóng)業(yè)用水保障體系

    農(nóng)業(yè)初始水權(quán)合理分配是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與糧食安全的重要保障,也是進(jìn)而實(shí)施水權(quán)交易的基本前提。而對(duì)虛擬水進(jìn)口地區(qū)而言,虛擬水戰(zhàn)略實(shí)施的本質(zhì)是實(shí)現(xiàn)水資源在產(chǎn)業(yè)間的有效轉(zhuǎn)移及優(yōu)化配置。Rose Grant和Ringler分析得出,在農(nóng)業(yè)灌溉用水與其他非農(nóng)業(yè)家庭和工業(yè)用水競(jìng)爭(zhēng)非常激烈的情況下,將農(nóng)業(yè)用水轉(zhuǎn)移給城市和工業(yè)用水,將不利于農(nóng)民進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性,由此對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)會(huì)產(chǎn)生負(fù)面的影響,從而涉及一系列的利益補(bǔ)償問題[13-14],進(jìn)而影響該地區(qū)的虛擬水貿(mào)易狀況。根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際,完善水權(quán)分配及轉(zhuǎn)讓中的保障機(jī)制并建立虛擬水貿(mào)易相應(yīng)的補(bǔ)償體系,對(duì)促進(jìn)水資源節(jié)約以及保證國(guó)家的糧食安全具有理論創(chuàng)新與實(shí)踐貢獻(xiàn)的雙重價(jià)值。這一意義與虛擬水理論的初衷不謀而合,因此也是虛擬水貿(mào)易實(shí)施的重要補(bǔ)充。

    3 虛擬水貿(mào)易驅(qū)動(dòng)因素的實(shí)證檢驗(yàn)

    3.1 指標(biāo)選取

    根據(jù)Hoekstra A.Y.等人的研究思路[15],這里首先給出區(qū)域水資源進(jìn)口依存度的概念,用公式表述如下:

    其中,NVWI代表一個(gè)國(guó)家每年的虛擬水凈進(jìn)口量,WU代表國(guó)家一年用水總量。WD為水資進(jìn)口依存度,源介于0到100之間,當(dāng)WD為零時(shí),表明該國(guó)虛擬水進(jìn)口總量與虛擬水出口總量持平,或者表明該國(guó)為虛擬水凈出口國(guó)。不難看出,該指標(biāo)可以反映一個(gè)國(guó)家依靠外國(guó)水資源(通過進(jìn)口虛擬水的方式)程度大小。接下來,本文將選用該指標(biāo)作為唯一的因變量,體現(xiàn)一個(gè)國(guó)家虛擬水貿(mào)易的實(shí)施程度。

    此外,選取人均耕地面積(RJGDMJ)和水資源短缺程度(SZYDQCD)體現(xiàn)一個(gè)國(guó)家的自然資源稟賦,選取人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(RJGDP)代表一個(gè)國(guó)家的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,選取單位耕地面積用水(DWMJYS)代表一個(gè)國(guó)家的農(nóng)業(yè)用水效率,即單位面積用水越多,農(nóng)業(yè)用水效率越低。

    3.2 數(shù)據(jù)來源

    國(guó)外學(xué)者研究表明,世界上主要的虛擬水出口國(guó)是美國(guó)、加拿大、澳大利亞、阿根廷和泰國(guó),最大的虛擬水凈進(jìn)口國(guó)分別為日本、斯里蘭卡、意大利、中國(guó)和德國(guó)[16]。本文在將這些國(guó)家納入實(shí)證樣本的同時(shí),根據(jù)Chapagain A.K.和Hoekstra A.Y.的相關(guān)研究報(bào)告,從100多個(gè)國(guó)家當(dāng)中按照水資源稀缺程度的大小選取了22個(gè)水資源稀缺國(guó)家,進(jìn)而整理得到32個(gè)國(guó)家人口、水資源利用、耕地資源及經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的情況,匯總?cè)绫?所示[17-18]。盡管由于世界各國(guó)近年來的相關(guān)數(shù)據(jù)難以獲得,但鑒于本文的研究目的并非對(duì)虛擬水進(jìn)行量化分析,因此這并不影響本文的研究結(jié)果。

    3.3 實(shí)證過程及結(jié)果

    為了能夠準(zhǔn)確分析影響虛擬水對(duì)外依賴程度的主要因素,本文主要采用了多元回歸分析中的逐步回歸的方法。其基本思想:首先根據(jù)變量的顯著性要求,給定一個(gè)顯著性水平(本文選擇變量保留在模型中的顯著性水平為0.05),然后根據(jù)這一標(biāo)準(zhǔn)逐個(gè)地將顯著的自變量引入模型中,或?qū)⒉伙@著的自變量從模型中一一剔除,最終達(dá)到模型中只包含顯著的自變量,而且變量間成為一個(gè)最優(yōu)組合,即總體模型的F檢驗(yàn)值極大化。

    3.3.1 Person 相關(guān)性分析

    在進(jìn)行回歸之前,首先對(duì)選取的數(shù)據(jù)做Person相關(guān)性分析,結(jié)果如表3所示。

    根據(jù)分析得出的Pearson積距相關(guān)系數(shù),變量之間存在一定的多重共線性,故采用逐步回歸的方法進(jìn)行變量的篩選。

    3.3.2 多元逐步回歸分析

    利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件SPSS軟件17.0中文版對(duì)上述變量進(jìn)行多元回歸分析,最后有四個(gè)指標(biāo)入選,如表4所示。

    在顯著性水平為0.05進(jìn)行的檢驗(yàn)中,調(diào)整后的R方為0.886,對(duì)于截面數(shù)據(jù)的回歸來說較為理想,Sig值都小于0.05,說明該模型中變量的系數(shù)及模型整體可靠程度較高,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為44.356,查表可得模型總體有效。各回歸參數(shù)所對(duì)應(yīng)的t的絕對(duì)值都大于t分布相應(yīng)的分位點(diǎn),可以拒絕回歸系數(shù)為零的原假設(shè)。

    另外,考慮到本研究采用的是截面數(shù)據(jù),因此使用White檢驗(yàn)進(jìn)行異方差檢驗(yàn),分析結(jié)果如下:P值為0.339,大于顯著性水平0.05,因此拒絕存在異方差的原假設(shè)。至此,我們得到虛擬水貿(mào)易影響因素的多元回歸模型如下:

    表2 世界各國(guó)1997-2001年平均人口、水資源利用、耕地資源、經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況表Tab.2 Average population,water use,land resources and economic development of 32 countries from 1997-2001

    表3 虛擬水對(duì)外依賴程度WD與各自變量相關(guān)性分析結(jié)果Tab.3 Correlation analysis results between the external dependence of virtualwater and the independent variables

    表4 虛擬水貿(mào)易驅(qū)動(dòng)因素模型回歸結(jié)果Tab.4 Regression results of the drive factors of virtualwater trade

    4 結(jié)論及闡釋

    4.1 研究結(jié)論

    實(shí)證表明,水資源短缺程度、人均GDP、人類發(fā)展指數(shù)以及單位耕地面積的農(nóng)業(yè)用水量都與虛擬水進(jìn)口的依賴程度呈明顯正相關(guān)關(guān)系,人均耕地面積與虛擬水進(jìn)口的依賴程度呈負(fù)相關(guān)的關(guān)系。將上述指標(biāo)與前面給出的驅(qū)動(dòng)因素對(duì)應(yīng)可知,耕地資源的稀缺程度對(duì)虛擬水的進(jìn)口起促進(jìn)作用,而農(nóng)業(yè)用水效率則對(duì)虛擬水進(jìn)口起制動(dòng)作用。由此得出,耕地資源及水資源的稀缺程度、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、社會(huì)調(diào)適能力是虛擬水進(jìn)口的正向驅(qū)動(dòng)因素,而農(nóng)業(yè)用水效率則是虛擬水進(jìn)口的負(fù)向驅(qū)動(dòng)因素。

    4.2 結(jié)論闡釋

    這一結(jié)果可以為國(guó)內(nèi)學(xué)者的分析結(jié)論提供了有力支撐[6],并可用來解釋目前中國(guó)區(qū)際間糧食貿(mào)易中虛擬水的流動(dòng)格局。從資源的分布及利用來看,相對(duì)于北方地區(qū)豐富的耕地資源,較少的人均耕地面積限制了南方的農(nóng)業(yè)規(guī)模,加上東南沿海地區(qū)工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快導(dǎo)致當(dāng)?shù)赝恋乩谩胺寝r(nóng)化”的加速,促使南方地區(qū)通過虛擬水貿(mào)易的形式從北方進(jìn)口糧食,由此形成我國(guó)虛擬水“北糧南運(yùn)”的流動(dòng)格局;基于水資源的角度,北部地區(qū)尤其西北地區(qū)其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到水資源的約束,隨著國(guó)家近年來西部大開發(fā)及西部生態(tài)建設(shè)戰(zhàn)略的實(shí)施,農(nóng)業(yè)用水受到進(jìn)一步的擠占,糧食面積與總產(chǎn)量逐年減少,導(dǎo)致當(dāng)?shù)匾渤蔀樘摂M水的凈調(diào)入?yún)^(qū)域,進(jìn)而形成“中糧西送”的流動(dòng)格局;農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用進(jìn)一步提高了北方地區(qū)的資源利用效率,帶來了當(dāng)?shù)丶Z食產(chǎn)量的大幅增加,促進(jìn)了虛擬水的南北流動(dòng)。

    此外,地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異在很大程度上影響著當(dāng)?shù)氐纳a(chǎn)選擇,從而決定了區(qū)域間的虛擬水流向。以我國(guó)東南地區(qū)為例,其人均GDP在全國(guó)處于最高水平,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以二、三產(chǎn)業(yè)為主,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)較高的機(jī)會(huì)成本導(dǎo)致了自然資源被更多的用于工業(yè)和其他產(chǎn)業(yè)部門;而經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)其非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)較少,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本則相對(duì)較低,更多的水、土地、勞動(dòng)力等資源被用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。因此,盡管南方的水資源非常豐富,但出于經(jīng)濟(jì)利益的考慮,選擇從北方進(jìn)口糧食而不是大規(guī)模的進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn),也由此加劇了我國(guó)水資源逆向配置的格局。通過虛擬水貿(mào)易可以緩解經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域由于資源的“農(nóng)轉(zhuǎn)非”現(xiàn)象而產(chǎn)生的糧食安全等問題,實(shí)現(xiàn)資源在不同地區(qū)和產(chǎn)業(yè)間的優(yōu)化配置,為虛擬水進(jìn)口地區(qū)提供更大的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)。

    (編輯:王愛萍)

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    A Research on the Driving Factors of VirtualW ater Flow in Agricultural Products Trade

    MA Chao1,2XU Chang-xin1,2TIAN Gui-liang1,2
    (1.State Key Laboratory of Hydrology-water Resources and Hydraulic Engineering,Nanjing Jiangsu 210098,China;2.Business School,Hohai University,Nanjing Jiangsu 211100,China)

    The implementation of virtual water trade in economic development is influenced by many factors.Based on the current research progress of virtualwater,this papermade an a systematic analysis on the driving factors of virtual water flow in agricultural products trade from natural,economic,social,ecological,technical and policy aspects.And then,collecting the cross-sectional data of32 nations typical in implementation of the virtual water trade in agriculture,usingmultiple stepwise regression method and taking the dependence on the import of virtual water as the external variables,this paper made an empirical test on the part of influencing factors.Finally,according to empirical results,from two angles of the resources optimal allocation and regional economic contribution,the paper explained the formation of virtual water flows pattern of agricultural products in China drawn by the perspective of scholars.The research found that:the scarcity degree of arable land and water resources,regional economic development level and the social adaptation ability were the positive driving factors of virtual water import.While,the agricultural water use efficiency was the reverse driving factor of virtualwater import.

    agricultural products;virtualwater trade;virtual water flow;driving factors

    TV213.4

    A

    1002-2104(2012)01-0155-06

    10.3969/j.issn.1002-2104.2012.01.025

    2011-06-10

    馬超,博士生,主要研究方向?yàn)樗?jīng)濟(jì)管理研究。

    許長(zhǎng)新,教授,博導(dǎo),主要研究方向?yàn)樗?jīng)濟(jì)管理。

    江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃資助項(xiàng)目“應(yīng)對(duì)極端水旱災(zāi)害的虛擬水期權(quán)契約設(shè)計(jì)研究”(編號(hào):CXZZ11_0458);國(guó)家自然科學(xué)基金“區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)虛擬水(VW)測(cè)算的可計(jì)算非線性動(dòng)態(tài)水資源I-O模型研究”(編號(hào):41001377);教育部人文社會(huì)科學(xué)基金“我國(guó)發(fā)展虛擬水貿(mào)易的對(duì)策研究”(編號(hào):09YJC790067)。

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