中國碳排放強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)分析

李 健 周 慧

(1．天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部，天津300072;2．天津理工大學(xué)管理學(xué)院，天津300384)

中國碳排放強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)分析

李 健1，2周 慧1

(1．天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部，天津300072;2．天津理工大學(xué)管理學(xué)院，天津300384)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互聯(lián)系，內(nèi)在統(tǒng)一，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)角度探討碳排放強(qiáng)度問題，有利于正確判斷和把握影響碳排放量變化的產(chǎn)業(yè)因素，有效制定控制碳排放的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策。本文在對我國碳排放總量變化趨勢進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，選用2001－2008年全國及28個(gè)主要省域的碳排放總量、三次產(chǎn)業(yè)比重、單位GDP碳排放量數(shù)據(jù)，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，研究了我國碳排放強(qiáng)度與第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性，得到以下結(jié)論:第二產(chǎn)業(yè)是影響地區(qū)碳排放強(qiáng)度的主要因素，全國有16個(gè)地區(qū)二次產(chǎn)業(yè)與碳排放強(qiáng)度關(guān)聯(lián)度最大，但第二產(chǎn)業(yè)并不是影響地區(qū)碳排放量增大的絕對因素;第三產(chǎn)業(yè)對地區(qū)碳排放強(qiáng)度的降低效應(yīng)并不明顯，全國有11個(gè)地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)對碳排放量的影響超過第二產(chǎn)業(yè)的影響，需要引起重視;第一產(chǎn)業(yè)對碳排放強(qiáng)度的影響最小，全國只有4個(gè)地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)對碳排放強(qiáng)度的影響不是最小。在此基礎(chǔ)上，探討了未來我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的碳減排策略，以期能有效控制產(chǎn)業(yè)發(fā)展對我國碳排放強(qiáng)度的影響。

低碳經(jīng)濟(jì);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);碳排放強(qiáng)度;灰色關(guān)聯(lián)分析

自2001年政府間氣候變化委員會(The Intergovernmental Panel on Climate Change，IPCC)發(fā)布第三次氣候評估報(bào)告以來，氣候變暖問題逐漸成為重要的國際政治議題。發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，應(yīng)對氣候變化也成為世界各國共同面對的重要任務(wù)。目前，低碳經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為世界各國關(guān)注的焦點(diǎn)，其目標(biāo)就是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與碳排放量的脫鉤發(fā)展［1］。由于國情和發(fā)展階段的不同，我國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)涵與發(fā)達(dá)國家有著本質(zhì)性差別。發(fā)達(dá)國家早已進(jìn)入后工業(yè)化時(shí)代，其碳排放的2/3來自消費(fèi)領(lǐng)域，而我國依然處于工業(yè)化發(fā)展的中期階段，70%以上的碳排放是來自生產(chǎn)領(lǐng)域，尤其是工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域［2］。因此，發(fā)達(dá)國家的低碳經(jīng)濟(jì)主要在于消費(fèi)領(lǐng)域的低碳化，尤其是家庭生活方式的低碳化［3－4］，而我國的低碳經(jīng)濟(jì)則主要是強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)的低碳發(fā)展［5］。2009年，中國政府向國際社會宣布我國到2020年單位GDP碳排放強(qiáng)度比2005年下降40% －45%目標(biāo)，而今后10－20年，恰是我國基本完成工業(yè)化中期任務(wù)并進(jìn)入后工業(yè)階段的時(shí)期，這在一定程度上形成了中國發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的最大外部壓力和制約條件，也使得中國產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的任務(wù)變得更為緊迫。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)部門之間的分配狀況與關(guān)聯(lián)方式，反映著一個(gè)國家或地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)比例關(guān)系及其變化趨勢［6］。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)則反應(yīng)了國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長和發(fā)展模式的變化，對國家的生態(tài)環(huán)境會產(chǎn)生重要的影響［7－8］。因此，通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展成為國內(nèi)學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。付允［9］認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響能源消耗總量和經(jīng)濟(jì)能耗強(qiáng)度，我國急需加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，嚴(yán)格限制高耗能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，淘汰落后產(chǎn)能，從結(jié)構(gòu)上實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的低碳、高效發(fā)展。馮之浚和牛文元［10］指出，我國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要在觀念、結(jié)構(gòu)、科技、消費(fèi)和管理五個(gè)方面推進(jìn)創(chuàng)新，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是推進(jìn)我國結(jié)構(gòu)創(chuàng)新的重要舉措之一，對低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有很大作用。楊萬東［11］也指出，低碳經(jīng)濟(jì)要求人們生產(chǎn)從理念到行為的低碳化調(diào)整，通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，中國就可能在未來找到一種產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的方向，進(jìn)而對原有的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行全面的重新布局，實(shí)現(xiàn)碳排放的控制目標(biāo)。但現(xiàn)有的研究基本都是從宏觀經(jīng)濟(jì)的角度對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行定性分析，缺乏必要的數(shù)據(jù)支撐。本文擬運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對我國碳排放強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，從而提出未來我國控制碳排放的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策，以期為我國低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供必要的科學(xué)依據(jù)。

1 中國碳排放總量的現(xiàn)狀分析

按照IPCC第四次評估報(bào)告，二氧化碳(CO2)是最重要的人為溫室氣體，而全球CO2濃度的增加主要是由于化石燃料(如煤、石油和天然氣)的使用［12］。因此，根據(jù)中國能源消費(fèi)實(shí)際情況和數(shù)據(jù)可獲得性，本文所指的碳排放量主要是指燃燒一次能源中的化石能源(原煤、原油和天然氣)所排放的CO2數(shù)量。

由于目前我國沒有碳排放量的直接監(jiān)測數(shù)據(jù)，當(dāng)前大部分的碳排放量研究都是基于能源消費(fèi)量、能源碳排放系數(shù)進(jìn)行估算。如朱勤等［13］基于能源消費(fèi)碳排放系數(shù)、化石能源終端消費(fèi)碳排放以及二次能源消費(fèi)碳排放對碳排放量進(jìn)行的估算。張雷等［14］、李艷梅等［15］、胡初枝等［16］等基于一次能源消費(fèi)總量和一次能源碳排放系數(shù)對碳排放量進(jìn)行的估算。徐國泉等［17］基于一次能源消費(fèi)量、國內(nèi)生產(chǎn)總值和人口對碳排放量進(jìn)行的估算等等。通過綜合比較，并考慮算法公認(rèn)程度和變量數(shù)據(jù)來源，本文碳排放量采用以下公式進(jìn)行估算:

其中，C為碳排放總量;Ei為第i類化石能源的消費(fèi)量，Si為第i類化石能源對標(biāo)準(zhǔn)煤的折算系數(shù)，F(xiàn)i為第i類化石能源的碳排放系數(shù)。

化石能源消費(fèi)數(shù)據(jù)來自于各年《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》?；茉磳?biāo)準(zhǔn)煤的折算系數(shù)采用《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》(2009)規(guī)定的數(shù)值，即1 kg原煤折0．714 3 kg標(biāo)煤、1 kg 原油折1．428 6 kg標(biāo)煤、1m3天然氣折1．333 0 kg標(biāo)煤。碳排放系數(shù)目前各國采用的數(shù)值并不完全相同(見表1)［18－19］，基于中國國情，本文選取國家發(fā)展和改革委員會能源研究所的數(shù)據(jù)。

另據(jù)當(dāng)前關(guān)于我國碳排放量的研究成果，2001年以后，我國碳排放總量呈現(xiàn)快速增長之勢［15，20］，而20世紀(jì)初以來，恰好是我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵時(shí)期，因此，本文選擇2001－2008年為樣本時(shí)間序列，對全國及28個(gè)主要省域的碳排放強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，探索造成我國碳排放量快速增長的產(chǎn)業(yè)原因。研究過程中所需三次產(chǎn)業(yè)比例數(shù)據(jù)來源于中國歷年統(tǒng)計(jì)年鑒(2002－2009年)中的國內(nèi)生產(chǎn)總值構(gòu)成和地區(qū)生產(chǎn)總值構(gòu)成，碳排放量估算所需化石能源數(shù)據(jù)來源于中國歷年能源統(tǒng)計(jì)年鑒(2001－2009年)中的全國能源平衡表、能源消費(fèi)和地區(qū)能源平衡表。利用公式(1)，可計(jì)算得出全國及主要省域2001－2008年的碳排放量(見表2)。

表1 各類能源碳排放系數(shù)Tab．1 Coefficient of carbon emissions of different energy kg碳/kg標(biāo)煤

表2 2001－2008年全國及主要省域碳排放量Tab．2 Total carbon emissions of the country and major provinces from 2001 to 2008 億t

2 碳排放強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的灰色關(guān)聯(lián)分析

2．1 研究方法

關(guān)聯(lián)性分析有很多計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，比如數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的回歸分析、方差分析、主成分分析等，但這些方法往往要求

有大量樣本數(shù)據(jù)，且各因素之間彼此無關(guān)等［21－22］。碳排放問題是一個(gè)信息不完備的不確定性系統(tǒng)，與產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的諸多因素密切相關(guān)，比如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平等，多種因素共同作用的結(jié)果決定了系統(tǒng)的發(fā)展態(tài)勢。而且，如上所述，我國碳排放量的數(shù)據(jù)目前均是估算或預(yù)測所得，具有非精確性，因此，上述計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型不適用碳排放強(qiáng)度及其相關(guān)影響因素的研究。此外，碳排放強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)度數(shù)值本身并不是本文研究的關(guān)鍵，更重要的是以此得出不同產(chǎn)業(yè)與碳排放量關(guān)聯(lián)度大小的排序，從而找出未來控制碳排放的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向與重點(diǎn)。經(jīng)過綜合比較分析，本文選取灰色關(guān)聯(lián)分析方法，來反映碳排放強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系。該方法在不確定信息的基礎(chǔ)上，能較好地描述和確定因素之間的關(guān)聯(lián)程度，以及引起系統(tǒng)變動的主要因素和次要因素，從而掌握事物的主要特征，促進(jìn)和引導(dǎo)系統(tǒng)迅速而有效的發(fā)展［23］，也因此在經(jīng)濟(jì)、交通、教育等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用［24］。

2．2 模型建立

灰色關(guān)聯(lián)度的基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀來判斷不同序列之間的聯(lián)系是否緊密。基于鄧聚龍教授提出的灰色系統(tǒng)理論，許多學(xué)者提出了不同的灰色關(guān)聯(lián)度模型，如灰色綜合關(guān)聯(lián)度、灰色斜率關(guān)聯(lián)度、灰色點(diǎn)關(guān)聯(lián)度等［25］。參考現(xiàn)有研究灰色關(guān)聯(lián)度的實(shí)證模型，本文設(shè)定碳排放強(qiáng)度為系統(tǒng)特征母序列，記為X0，全國及各省域第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占其國內(nèi)生產(chǎn)總值的份額代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為相關(guān)因素序列，分別記為X1，X2和X3，則

Xi={xi(1)，xi(2)，．．．，xi(n)}

其中，i為母序列和比較序列，i=0，1，2，3，n 為時(shí)間序列長度，n=8。計(jì)算過程將分別以2001－2008年碳排放量和第一產(chǎn)業(yè)比例、第二產(chǎn)業(yè)比例、第三產(chǎn)業(yè)比例的時(shí)間序列數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)序列，計(jì)算出灰色綜合關(guān)聯(lián)度，得到灰色綜合關(guān)聯(lián)序，從而判斷碳排放強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。具體計(jì)算步驟如下［22，25－26］:

(1)求絕對關(guān)聯(lián)度?；疑^對關(guān)聯(lián)度是母序列X0與比較序列Xi之間相似程度的表征，X0與Xi越相似，灰色絕對關(guān)聯(lián)度越大，反之就越小。令

(3)求綜合關(guān)聯(lián)度。灰色綜合關(guān)聯(lián)度既體現(xiàn)了序列X0與Xi的相似程度，又反映出X0與Xi相對于始點(diǎn)的變化速率的接近程度，是較為全面地表征序列之間是否聯(lián)系緊密的一個(gè)數(shù)量指標(biāo)。一般，我們可取θ=0．5，表示對絕對量和變化速率同等關(guān)注。由

可以得到碳排放量與三次產(chǎn)業(yè)之間的灰色綜合關(guān)聯(lián)度ρ0i，而根據(jù)ρ0i的大小則可以排出三次產(chǎn)業(yè)對于碳排放量影響的綜合關(guān)聯(lián)序，由此判斷其對于碳排放的影響程度。

2．3 實(shí)證測算

為了準(zhǔn)確反映碳排放強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，以全國數(shù)據(jù)為例，詳細(xì)說明兩者之間灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算過程。其母序列X0與比較序列Xi數(shù)值分別為

3 計(jì)算結(jié)果分析

表4給出了我國2001－2008年三次產(chǎn)業(yè)占國內(nèi)生產(chǎn)總值比例的平均值、單位GDP碳排放量的平均值及其降幅的平均值。綜合表4、表2對表3全國及主要省域碳排放強(qiáng)度與第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)灰色關(guān)聯(lián)度的結(jié)果進(jìn)行分析，得出如下結(jié)論:

(1)第二產(chǎn)業(yè)相對第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)對碳排放強(qiáng)度的影響最大，但并不是影響地區(qū)碳排放量增大的絕對因素。從全國層面來講，三次產(chǎn)業(yè)對碳排放強(qiáng)度的影響按其關(guān)聯(lián)度大小依次為:第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)和第一產(chǎn)業(yè)。從地區(qū)層面來講，全國28個(gè)省市自治區(qū)中有16個(gè)地區(qū)的二次產(chǎn)業(yè)與碳排放強(qiáng)度關(guān)聯(lián)度最大。它們分別是天津、河北、山西、內(nèi)蒙、遼寧、上海、江蘇、福建、江西、山東、河南、四川、云南、陜西、青海和新疆，其中10個(gè)地區(qū)的二產(chǎn)比例超過50%，如表4所示，遠(yuǎn)大于一產(chǎn)和三產(chǎn)的比例，說明二次產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展是促使地區(qū)碳排放強(qiáng)度增大的主要因素。然而，這并不意味著一個(gè)地區(qū)二次產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中占有較大的份額，就必然會產(chǎn)生較高的碳排放量。以北京、天津和上海三大直轄市為例，天津是典型的“二、三、一”工業(yè)城市，北京和上海則是我國真正實(shí)現(xiàn)“三、二、一”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的城市。從表4可以看出，天津市2001－2008年單位GDP碳排放量的均值為0．70萬t/億元，低于全國平均值0．74萬 t/億元。盡管從絕對值上看，天津單位GDP碳排放量(從低向高排列)在全國28個(gè)省市中尚居12位，但其下降率(從高到低排列)在全國高居第二位，僅低于北京，但卻遠(yuǎn)快于上海。這說明，發(fā)展二次產(chǎn)業(yè)并不與高碳排放直接掛鉤。

(2)第三產(chǎn)業(yè)對地區(qū)碳排放強(qiáng)度的降低效應(yīng)并不明顯，需要引起重視。綜合來看，全國28個(gè)省域中有11個(gè)地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)與碳排放強(qiáng)度關(guān)聯(lián)度最大，包括北京、吉林、黑龍江、浙江、安徽、湖南、廣東、廣西、重慶、貴州、甘肅。北京是我國真正實(shí)現(xiàn)了“三二一”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的城市之一，第三產(chǎn)業(yè)成為其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，在國民經(jīng)濟(jì)中所占的份額達(dá)到66．20%，這種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在一定程度上使得第三產(chǎn)業(yè)成為北京碳排放的主要來源，但其單位GDP碳排放強(qiáng)度(從低到高排列)明顯低于其他地區(qū)，在全國位居第2(見表4)，在一定程度上說明第三產(chǎn)業(yè)屬于低碳產(chǎn)業(yè)，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)有助于降低區(qū)域碳排放強(qiáng)度。然而，從單位GDP碳排放強(qiáng)度全國最低的廣東省來看(見表4)，盡管其經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以第二產(chǎn)業(yè)為主，但影響該省碳排放的主要因素卻是第三產(chǎn)業(yè)，這需要我們認(rèn)真思考第三產(chǎn)業(yè)的低碳效應(yīng)問題。廣東屬于我國改革開放的前沿地區(qū)，在改革過程中享受到的國家優(yōu)惠政策以及其有利的地理位置等原因使得其經(jīng)濟(jì)總體比較發(fā)達(dá)，產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平相對較高，單位GDP碳排放強(qiáng)度全國最低。但廣東省在過去三十年改革開放過程中存在“重生產(chǎn)，輕服務(wù)”的政策傾向，其政府部門設(shè)置和政策主體幾乎全是圍繞著工業(yè)制造業(yè)服務(wù)，工業(yè)發(fā)展水平遠(yuǎn)高于服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，第三產(chǎn)業(yè)的低碳效應(yīng)遠(yuǎn)沒有得到發(fā)揮，而成為影響該省碳排放的首要因素。同樣，全國其他省域也不同程度地存在“重二產(chǎn)、輕三產(chǎn)”的政策傾向，這一現(xiàn)象應(yīng)當(dāng)引起政府相關(guān)部門的高度重視。

(3)第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對碳排放強(qiáng)度的影響最小。無論從全國層面，還是地區(qū)層面，研究結(jié)果表明，第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對碳排放強(qiáng)度的影響都是最小。在28個(gè)省域中，第一產(chǎn)業(yè)對碳排放強(qiáng)度影響不是最小的只有遼寧、黑龍江、湖北和新疆4個(gè)地區(qū)。四省從歷史上看就是我國的農(nóng)業(yè)大省，為了保持第一產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢，四省均采取積極措施促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展，同時(shí)國家也對這四省第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)行大力扶持，促進(jìn)了第一產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，在國民生產(chǎn)總值中占有較高的比例，這是導(dǎo)致這些省域第一產(chǎn)業(yè)對碳排放強(qiáng)度影響較大的主要原因。

4 政策涵義

本研究的結(jié)果表明，一個(gè)國家的碳排放強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)密切相關(guān)，而且其所轄省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征不一樣，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放強(qiáng)度的關(guān)系不一樣，因此，未來我國控制碳排放的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策應(yīng)該考慮如下四個(gè)方面:

(1)加快推進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)的低碳發(fā)展。目前我國正處于工業(yè)化和城市化快速推進(jìn)的階段，“二、三、一”的產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局在2020年前不大可能發(fā)生變化［27］，未來較長的一段時(shí)期內(nèi)，工業(yè)仍將是我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的主要推動力。然而，由于第二產(chǎn)業(yè)對碳排放強(qiáng)度的影響程度最大，各級政府部門在明確工業(yè)作為引導(dǎo)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長主導(dǎo)部門的同時(shí)，要積極采取措施推進(jìn)工業(yè)低碳、綠色發(fā)展，使我國進(jìn)入又好又快的協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長和低碳排放的道路。

表3 全國及主要省域碳排放強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的灰色關(guān)聯(lián)度Tab．3 Degree of gray correlation between carbon emissions intensity and industrial structure of the county and major provinces

表4 2001－2008年全國及主要省域三次產(chǎn)業(yè)比例、單位GDP碳排放量及其降幅均值Tab．4 Industries output proportion in GDP，per GDP carbon emissions and its average annual decline of the country and major provinces from 2001 to 2008

第二產(chǎn)業(yè)對于碳排放的影響主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是工業(yè)生產(chǎn)對能源的直接消耗及其產(chǎn)生的直接碳排放;二是產(chǎn)品生產(chǎn)過程中通過大量中間投入品而間接消耗的能源以及由此產(chǎn)生的間接碳排放［28］。因此，政策制定者應(yīng)當(dāng)注意并區(qū)別工業(yè)發(fā)展過程中直接和間接的碳排放，制定適當(dāng)?shù)恼叽胧?，不僅要通過淘汰落后生產(chǎn)能力、優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、發(fā)展環(huán)保產(chǎn)業(yè)等措施減少高耗能工業(yè)部門的直接碳排放，更要注重生產(chǎn)過程中中間投入品的“減物質(zhì)化”發(fā)展，減少第二產(chǎn)業(yè)的間接能耗和間接碳排放。

(2)高度重視第三產(chǎn)業(yè)的低碳發(fā)展。第三產(chǎn)業(yè)作為表征地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度的重要變量，在我國過去產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的過程中受到高度重視，發(fā)展速度加快，在一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省域逐漸成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。盡管一般認(rèn)為服務(wù)業(yè)比重增加將帶來環(huán)境影響下降，但值得注意的是，我國現(xiàn)階段服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平與國際相比仍然較低，對降低區(qū)域碳排放強(qiáng)度的效應(yīng)并不明顯，因此，未來我國政策制定者在增加第三產(chǎn)業(yè)比重的同時(shí)，應(yīng)注重優(yōu)化第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，提高服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平，為提升區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，降低產(chǎn)業(yè)碳排放強(qiáng)度做準(zhǔn)備。

(3)注重農(nóng)業(yè)發(fā)展的低碳效應(yīng)。當(dāng)前，降低第一產(chǎn)業(yè)在國民生產(chǎn)總值中的比重是我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的一大趨勢。然而，低碳經(jīng)濟(jì)背景下，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)需要重新考慮一產(chǎn)和二產(chǎn)、三產(chǎn)之間的關(guān)系。在低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，農(nóng)業(yè)不僅可以承擔(dān)為工業(yè)提供原料、為部分工業(yè)品提供市場、為國家提供稅收等任務(wù)［29］，還可以在減少碳排放、增加碳匯從而遏制碳排放方面大有作為［30－31］。因此，未來我國應(yīng)著眼于農(nóng)業(yè)發(fā)展的低碳效應(yīng)，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)發(fā)展制度，轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，推廣循環(huán)農(nóng)業(yè)模式和低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)內(nèi)碳的零排放。同時(shí)，發(fā)揮農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的碳匯功能，選取有條件的地區(qū)建設(shè)形式多樣的農(nóng)業(yè)碳匯試驗(yàn)區(qū)，包括林地、草原，漁業(yè)等，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的固碳能力，減少經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的實(shí)際碳排放。

(4)建立和實(shí)施不同空間尺度上的低碳發(fā)展政策。本研究結(jié)果表明，不同省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放的關(guān)聯(lián)特征并不相同，這說明我國各省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與碳排放之間不存在單一、精確的演變規(guī)律，因此，中央政府要尊重地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的異質(zhì)性，統(tǒng)籌考慮各省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放之間不同的關(guān)聯(lián)特征，制定適宜的低碳發(fā)展措施，包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向和各地碳減排指標(biāo)的量化分化等。這樣不僅有利于統(tǒng)籌區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，還可以提高地方發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)、控制碳排放的積極性。各地區(qū)也要結(jié)合自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，找到適合自己的低碳發(fā)展道路，制定有針對性、有重點(diǎn)的政策措施，促進(jìn)地區(qū)的低碳發(fā)展。

(編輯:田 紅)

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Correlation Analysis of Carbon Em ission Intensity and Industrial Structure in China

LIJian1，2ZHOU Hui1
(1．College of Management and Economics，Tianjin University，Tianjin 300072，China;2．School of Management，Tianjin University of Technology，Tianjin 300384，China)

Industrial structure regulation and low-carbon economy development are inter-linked．The discussion on the carbon emissions intensity(CEI)from the perspective of industrial structure is helpful to determining themajor industrial factors influencing the change of total carbon emissions and then formulating industrial policies effectively to reduce carbon emissions．Based on the analysis of total carbon emissions of the whole country，the relationship between CEIand primary industry，between CEIand secondary industry，and between CEIand tertiary industry is empirically studied in this paper using themethod of gray correlationmodel and the data of total carbon emissions，industry output proportion in GDP and per GDP carbon emissions of the country and 28 major provinces from 2001 to 2008．There are three results as follows:secondary industry is the main factor causing the carbon emission because secondary industry in 16 regions have the highest correlation with CEI，but it is not the absolute factor increasing the regional carbon emission;tertiary industry’s effecton reducing the carbon emissions is notobvious because the impactof tertiary industry in 11 regions on CEIexceeds the impact of secondary industry on CEI，this should be paid more attention in the future;primary industry has the smallest impact on CEI，except for four regions ．On this basis，strategies of industrial structure regulation are proposed for carbon emissions reduction in the future in order to effectively control the industrial factors on the influence of carbon emissions in China．

low-carbon economy;industrial structure;carbon emission intensity;grey correlation analysis

F124．6

A

1002－2104(2012)01－0007－08

10．3969/j．issn．1002－2104．2012．01．003

2011－06－23

李健，博士，教授，博導(dǎo)，主要研究方向?yàn)榈吞冀?jīng)濟(jì)。

國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目“促進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)研究”(編號:08BJY004)。