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    用改進(jìn)的自適應(yīng)中值濾波去椒鹽噪聲

    2012-11-02 03:22:54王冰野
    關(guān)鍵詞:椒鹽中值像素點(diǎn)

    王冰野

    (中國(guó)人民公安大學(xué),北京100038)

    用改進(jìn)的自適應(yīng)中值濾波去椒鹽噪聲

    王冰野

    (中國(guó)人民公安大學(xué),北京100038)

    對(duì)被高密度脈沖噪聲污染的圖像,用改進(jìn)的自適應(yīng)中值濾波算法去噪時(shí)。先要利用設(shè)定的閾值,來判斷該像素點(diǎn)是否是椒鹽噪聲,然后通過分治法求出該窗口中值來替代被污染的像素點(diǎn)。仿真結(jié)果表明,該算法能快速地消除被污染圖像的高密度椒鹽噪聲,并且具有很好的細(xì)節(jié)保護(hù)特性,其效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的自適應(yīng)中值濾波。

    圖像處理;椒鹽噪聲;分治法;改造自適應(yīng)中值濾波

    一、引言

    椒鹽噪聲是圖像處理中的一種典型噪聲,它是圖像傳感器在獲取、信息傳輸中隨機(jī)產(chǎn)生黑白相間的亮暗點(diǎn)。用傳統(tǒng)的中值濾波方法消除椒鹽噪聲容易丟失許多邊緣和細(xì)節(jié)信息,會(huì)使圖像變模糊,甚至失真。基于閾值法和分治法改進(jìn)的快速自適應(yīng)中值濾波法,有效地抑制了椒鹽噪聲,保護(hù)了圖像邊緣細(xì)節(jié),提高了濾波速度,減少了運(yùn)行時(shí)間。

    二、自適應(yīng)中值濾波的原理

    中值濾波效果依賴于濾波窗口的大小,太大會(huì)模糊邊緣,太小會(huì)影響去噪效果。自適應(yīng)中值濾波器也使用一個(gè)矩形區(qū)域的窗口Sxy,在濾波過程中會(huì)根據(jù)像素點(diǎn)污染程度來改變窗口的大小,這是改進(jìn)的自適應(yīng)中值濾波的核心。在去噪過程中,先逐行掃描圖像,遍歷每個(gè)像素點(diǎn)為窗口中心點(diǎn),判斷該像素是否是濾波窗口覆蓋下的最大值或最小值。如果是,就采用正常的中值濾波處理,即用中值代替。如果不是此情況,不改變其當(dāng)前像素值,就做出如下定義:

    Zmin是在Sxy濾窗內(nèi)灰度的最小值;Zmax是在Sxy濾窗內(nèi)灰度的最大值;Zmed是在Sxy濾窗內(nèi)灰度的中值;Zxy是坐標(biāo)(x,y)處的灰度值;Smax指定Sxy所允許的最大值。

    主要算法如下:

    Level A: A1=ZmedZminA2=ZmedZmax

    如果A1>0并且A2<0,轉(zhuǎn)到level B,否則增加濾窗Sxy的尺寸。

    如果濾波窗口Sxy≤Smax,則重復(fù)執(zhí)行Level A,否則把Zxy作為輸出值。

    Level B: B1=ZxyZminB2=ZxyZmax

    如果B1>0并且B2<0,把Zxy作為輸出值,否則把Zmed作為輸出值。

    上述濾波算法表明:該算法在噪聲密度較小時(shí),濾波和細(xì)節(jié)保持效果均較好;若噪聲密度大于50%時(shí)增大、調(diào)整窗口,會(huì)使細(xì)節(jié)破壞,并且降低運(yùn)行速度。

    三、改進(jìn)的自適應(yīng)中值濾波

    對(duì)上述方法進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn),是從兩方面進(jìn)行:一方面,通過分治法求中值可在不影響圖像質(zhì)量的前提下,達(dá)到與理論中值一樣的去噪效果,并且大大提高濾波的速度。另一方面,在濾波過程中,引入一個(gè)統(tǒng)計(jì)閾值來判定該點(diǎn)是否是噪聲點(diǎn)。這種方法在保護(hù)細(xì)節(jié)的同時(shí)還有較強(qiáng)的去噪能力,對(duì)噪聲密度較大的圖片也有較好的濾波效果。

    由于統(tǒng)計(jì)閾值對(duì)噪聲效果影響很大,需要對(duì)閾值合理的設(shè)置??紤]到根據(jù)噪聲的分布密度不同,需要根據(jù)情況改變窗口的大小,因此,將閾值設(shè)定為窗口Sxy內(nèi)所有像素點(diǎn)灰度值的標(biāo)準(zhǔn)差,公式如下:

    中:Z(x+k,y+r)表示某像素點(diǎn)的灰度值,meanSxy表示窗口內(nèi)像素點(diǎn)灰度的平均值。改進(jìn)的濾波算法如下:

    ⑴設(shè)置初始化窗口為3×3。

    ⑵計(jì)算當(dāng)前窗口中像素的最大值Zmax,最小值Zmin和均值Zmed,用分治法求當(dāng)前窗口中值。

    ⑶設(shè)A1=ZmedZminA2=ZmedZmax。如果A1>0并且A2<0,轉(zhuǎn)到5,否則,增加濾窗Sxy的尺寸。

    ⑷如果Sxy≤Smax時(shí),擴(kuò)大窗口尺寸,并轉(zhuǎn)到2,重復(fù)以上步驟,否則,用當(dāng)前窗口均值meanSxy替換當(dāng)前點(diǎn)。

    ⑸設(shè)定統(tǒng)計(jì)閾值 ,當(dāng)

    四、仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析

    為驗(yàn)證上述算法的有效性,針對(duì)椒鹽噪聲進(jìn)行去噪分析,分別采用標(biāo)準(zhǔn)中值濾波、自適應(yīng)中值濾波、改進(jìn)的自適應(yīng)中值濾波算法,分別對(duì)噪聲濃度為20%、70%的Lena圖像進(jìn)行濾波處理,然后進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。對(duì)濾波效果的評(píng)價(jià)一般分為主觀評(píng)價(jià)和客觀評(píng)價(jià)。

    ⑴主觀評(píng)價(jià),就是通過人眼去評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量的好壞。圖像信息通過人眼接收,觀察者通過對(duì)比的方式對(duì)圖像做出質(zhì)量好否的評(píng)價(jià)。

    ⑵客觀評(píng)價(jià),即用待評(píng)價(jià)的圖像偏離原來的圖像的誤差來衡量圖像的質(zhì)量。常采用均方誤差(MSE)和峰值信噪比(PSNR)進(jìn)行評(píng)價(jià)。定義分別如下:

    均方誤差:

    峰值信噪比:

    從下表可以看出,對(duì)被高密度的椒鹽噪聲污染的圖像,用改進(jìn)的自適應(yīng)中值濾波算法在性能上、耗時(shí)上均優(yōu)于傳統(tǒng)方法。從下圖可見:在噪聲密度為20%時(shí),幾種算法的濾波效果差別不大,但濾波窗口為3×3的算法仍有一些噪聲沒有除去,而且運(yùn)行時(shí)間相對(duì)緩慢。在噪聲密度為70%情況下,濾波窗口為3×3和5×5的方法,濾波性能明顯下降,且運(yùn)行時(shí)間很慢。自適應(yīng)中值濾波算法濾波后的圖像還存在少量的殘余噪聲。而改進(jìn)的自適應(yīng)中值濾波算法能有效地消除嚴(yán)重的脈沖噪聲干擾,并能很好的保護(hù)圖像細(xì)節(jié),且大大提高了運(yùn)行速度。

    四種濾波算法運(yùn)行時(shí)間和PSNR比較表

    五、結(jié)束語

    針對(duì)傳統(tǒng)自適應(yīng)濾波方法的不足,用加入了閾值的改進(jìn)的自適應(yīng)中值濾波方法,以及用分治法求取特征值代替噪聲點(diǎn),加快了運(yùn)行速度。該算法較標(biāo)準(zhǔn)中值濾波和自適應(yīng)中值濾波更有效地濾除大量噪聲,并保護(hù)了圖像的細(xì)節(jié),具有簡(jiǎn)單、穩(wěn)定、快速等特點(diǎn),尤其是噪聲密度大時(shí),與其他方法相比,更體現(xiàn)該算法的有效性。

    [1]王歡,王修暉.基于閾值判斷的自適應(yīng)中值濾波算法[J].中國(guó)計(jì)量學(xué)院學(xué)報(bào),2011(4):383-385.

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    D631

    A

    1673―2391(2012)08―0156―02

    2012—05—28

    王冰野,中國(guó)人民公安大學(xué)。

    【責(zé)任編校:李 烽】

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