中國(guó)省際投資環(huán)境比較及影響因素分析

王桂榮，蘇錦輝，趙 敏

(中國(guó)石油大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東 青島 266580)

吸引外來(lái)資金一直是中國(guó)各省市長(zhǎng)期堅(jiān)持的政策，尤其在2008年金融危機(jī)之后，中國(guó)出臺(tái)了4萬(wàn)億經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃，各地區(qū)也紛紛出臺(tái)了相應(yīng)的投資計(jì)劃，均希望通過(guò)創(chuàng)造良好的投資環(huán)境，實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部資金的投入，解決本地區(qū)資金短缺的現(xiàn)狀，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的成長(zhǎng)。經(jīng)過(guò)三年多的發(fā)展，中國(guó)各省際地區(qū)投資環(huán)境呈現(xiàn)出新的形勢(shì)，但由于各省在經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等方面有著很大的差異，因此，各地區(qū)投資環(huán)境的提升必須充分考慮這些方面的特點(diǎn)，提出針對(duì)性的措施，促進(jìn)各地區(qū)投資環(huán)境的改善，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)全國(guó)投資環(huán)境的整體提升。本文也旨在為中國(guó)各地區(qū)及國(guó)家整體投資環(huán)境的改善提供一定的參考。

一、研究現(xiàn)狀簡(jiǎn)述

目前對(duì)省際地區(qū)投資環(huán)境的研究方法較多，國(guó)外對(duì)投資環(huán)境的研究主要集中在投資環(huán)境應(yīng)用評(píng)價(jià)方面。美國(guó)學(xué)者伊爾·A·利特法克和彼得·班廷在《國(guó)際商業(yè)安排的概念框架》一文中提出了“冷熱”因素分析法，將對(duì)投資環(huán)境產(chǎn)生影響的因素分為兩類(lèi):一是“冷”因素，二是“熱”因素?！盁帷币蛩厥侵赣欣谖顿Y的因素;“冷”因素是指不利于吸引投資的因素。據(jù)此對(duì)各國(guó)的投資環(huán)境進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，通過(guò)該國(guó)“冷”和“熱”的程度對(duì)各地區(qū)的投資環(huán)境進(jìn)行比對(duì)。羅伯特·B·斯托伯在《如何分析國(guó)外投資氣候》一文中提出了“等級(jí)尺度評(píng)分法”，在對(duì)投資環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)的過(guò)程中，將影響投資環(huán)境的因素分為不同的等級(jí)。從東道國(guó)對(duì)外國(guó)投資者的限制和鼓勵(lì)政策角度出發(fā)，根據(jù)各因素對(duì)投資的有利程度，將分值匯總，決定各地區(qū)投資環(huán)境的優(yōu)劣程度。20世紀(jì)80年代，日內(nèi)瓦國(guó)際經(jīng)濟(jì)研究機(jī)構(gòu)為了對(duì)西方27個(gè)國(guó)家的投資環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)，選取了240項(xiàng)指標(biāo)用于評(píng)價(jià)。

國(guó)內(nèi)方面，張漢亞、張長(zhǎng)春在《投資環(huán)境研究》一書(shū)中對(duì)地區(qū)綜合投資環(huán)境評(píng)價(jià)體系進(jìn)行了研究，利用層次分析法，通過(guò)專(zhuān)家打分最后確定各指標(biāo)權(quán)重及地區(qū)投資環(huán)境的優(yōu)劣［1］。盛從鋒等在《中國(guó)省域投資環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究》一文中，利用各地區(qū)投資環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力模型與主成分分析方法相結(jié)合的方式，對(duì)中國(guó)各省際地區(qū)投資環(huán)境的優(yōu)劣進(jìn)行了比較分析［2］。潘霞、范德成在《區(qū)域投資環(huán)境的評(píng)價(jià)研究》一文中，選取了全國(guó)31個(gè)省市作為投資環(huán)境的研究對(duì)象，從自然環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境和政策環(huán)境5個(gè)方面選取了43個(gè)指標(biāo)作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。通過(guò)運(yùn)用主成分分析法和聚類(lèi)分析法，對(duì)31個(gè)省市的投資環(huán)境進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，提出了最終的評(píng)價(jià)結(jié)果［3］。通過(guò)分析研究現(xiàn)狀可知，目前國(guó)內(nèi)外對(duì)省際地區(qū)投資環(huán)境的研究以定量分析為主，但其中也存在一定的問(wèn)題。例如張漢亞等人的研究，雖然建立了詳細(xì)可行的指標(biāo)體系，但由于AHP方法的利用存在較大的主觀性，各指標(biāo)的權(quán)重受各專(zhuān)家水平影響較大等。雖然國(guó)內(nèi)外各方法均以定量分析進(jìn)行地區(qū)投資環(huán)境的評(píng)價(jià)，但很少對(duì)各省際投資環(huán)境影響最為顯著的因素進(jìn)行分析。本文利用主成分分析方法，去除人為的主觀因素，更加客觀地對(duì)中國(guó)各省際地區(qū)投資環(huán)境進(jìn)行研究。

二、中國(guó)省際投資環(huán)境評(píng)價(jià)比較

(一)指標(biāo)體系的建立

中國(guó)省際投資環(huán)境分析涉及自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等多方面因素，是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)。評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取對(duì)于評(píng)價(jià)的最終結(jié)果有著重要的影響，故應(yīng)遵循一定的原則科學(xué)地選取評(píng)價(jià)指標(biāo)，建立一套完善的指標(biāo)體系。

1.構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)遵循的原則

一是指標(biāo)的代表性。為了更好地對(duì)省際投資環(huán)境進(jìn)行分析，要求指標(biāo)應(yīng)盡可能客觀、全面、顯著地反映一個(gè)省的基本情況，體現(xiàn)各省之間的差異。同時(shí)應(yīng)避免選取相關(guān)性較大的指標(biāo)，防止所選指標(biāo)反映的信息重復(fù)。

二是指標(biāo)的可比性。指標(biāo)的可比性要求選取的指標(biāo)應(yīng)保持一定的穩(wěn)定性，選取指標(biāo)的取值范圍和指標(biāo)的計(jì)算口徑要保持一致，以便于根據(jù)指標(biāo)對(duì)各省的基本情況進(jìn)行有效比較與分析。

三是指標(biāo)的可操作性。省際投資環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)來(lái)源應(yīng)立足于可獲得的統(tǒng)計(jì)年鑒、文獻(xiàn)資料等。指標(biāo)的數(shù)據(jù)應(yīng)采用通用的口徑，以保證能對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行定量分析。還應(yīng)注重?cái)?shù)據(jù)的時(shí)效性，應(yīng)選取近幾年的數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)能夠反映各省當(dāng)前的基本情況。

2.評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的主要類(lèi)別

根據(jù)以上三個(gè)原則，結(jié)合各省份的基本情況，本文選取了4類(lèi)共16個(gè)指標(biāo)用于對(duì)中國(guó)省際投資環(huán)境進(jìn)行分析。

一是行政因素。主要利用人均地方財(cái)政收入指標(biāo)來(lái)反映行政因素的優(yōu)劣。

二是經(jīng)濟(jì)因素。主要包括 GDP總額、人均GDP、進(jìn)出口總額占GDP的比重、財(cái)政支出占GDP的比重、地區(qū)零售商品總額、科技支出占GDP的比重、工業(yè)總產(chǎn)值占全國(guó)的比重和第三產(chǎn)業(yè)的比重。

三是基礎(chǔ)設(shè)施。主要包括公路與鐵路交通覆蓋密度和百人擁有電話機(jī)數(shù)。

四是社會(huì)因素。主要包括人均郵電業(yè)務(wù)量、相對(duì)于GDP的專(zhuān)利批準(zhǔn)量、R＆D人員占地區(qū)總?cè)丝诒戎亍⑷司?chē)數(shù)量和人均金融機(jī)構(gòu)貸款余額。

(二)主成分分析評(píng)價(jià)方法和步驟

首先，確定各指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，得到原始矩陣Xij=(xij)p×q，表示第i個(gè)省市的第j個(gè)指標(biāo)的數(shù)值，進(jìn)而得出各變量的相關(guān)矩陣;其次，將得到的原始矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到X'ij=(x'ij)p×q;再次，求出各變量對(duì)應(yīng)的特征值λj及特征向量、變量的累計(jì)貢獻(xiàn)率;最后，根據(jù)主成分的貢獻(xiàn)率、特征向量及標(biāo)準(zhǔn)化矩陣X'ij得出總的投資環(huán)境評(píng)價(jià)結(jié)果。

主成分載荷矩陣為A=(aij)p×q，設(shè)主成分對(duì)應(yīng)的特征向量U=(uij)p×q，則有以下公式:uij=aij÷sqrt(λj)，其中主成分貢獻(xiàn)率分別為wk，k為主成分個(gè)數(shù)。

設(shè)各地區(qū)相對(duì)于各主成分得分分別為Yij，則Yij=(yij)i×q，其中 yij=xij× uij，則各地區(qū)投資環(huán)境綜合得分為

(三)計(jì)算結(jié)果及評(píng)價(jià)

本文中各指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)為2008—2010年各指標(biāo)數(shù)據(jù)的平均值，使用主成分分析方法，利用SPSS17.0軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理［4］。本文各指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自2008—2011年各省市統(tǒng)計(jì)公報(bào)、統(tǒng)計(jì)年鑒及相關(guān)統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)站(數(shù)據(jù)不包含西藏自治區(qū))。

1.共同度

利用SPSS軟件處理可得到共同度，見(jiàn)表1。

表1 公因子方差

共同度表示從各主成分中能顯示的原始數(shù)據(jù)的信息比例。由表1可知，提取的主成分能代表的指標(biāo)信息比例基本保持在75%以上，僅 X3，X4，X11指標(biāo)比例在 75%以下(其中 Xi，i=1，2…，16，分別代表16個(gè)指標(biāo))，但也均在65%以上，即提取的主成分能代表所有指標(biāo)的大部分信息，利用這些指標(biāo)進(jìn)行主成分分析有很大的可行性。

2.解釋的總方差

經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理可以得到解釋的總方差，見(jiàn)表2。由表2知，前兩個(gè)主成分對(duì)應(yīng)指標(biāo)的特征值大于1，但由于其二者累積貢獻(xiàn)率僅為78.569%，因此需要提取三個(gè)主成分，此時(shí)累積貢獻(xiàn)率超過(guò)80%，能夠反映原始數(shù)據(jù)中的大部分信息。

表2 解釋的總方差

3.計(jì)算各省市地區(qū)綜合得分

表3 各省市地區(qū)綜合排名

從表3中可以看出，按照中國(guó)各省市總體投資環(huán)境優(yōu)劣進(jìn)行排序，北京、上海、江蘇3省市居前三位，由于北京、上海均為直轄市，各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施比較完善，城市化水平也比江蘇省高，具有一定的特殊性。因此，從全國(guó)省區(qū)范圍來(lái)看，江蘇省的投資環(huán)境相對(duì)來(lái)說(shuō)更為優(yōu)秀。

由各省際地區(qū)投資環(huán)境的綜合得分可將全國(guó)投資環(huán)境分為4類(lèi)地區(qū):第一類(lèi)地區(qū)包括北京、上海、江蘇、廣東、浙江5個(gè)省市，投資環(huán)境綜合得分明顯高于其他省份，地處東部沿海，得分均在75分以上;第二類(lèi)地區(qū)包括天津、山東、福建、遼寧、河北、湖北6省市，屬于投資環(huán)境良好地區(qū)，評(píng)價(jià)得分在30～60分之間，僅湖北省不是處于東部沿海地區(qū)的省份;第三類(lèi)地區(qū)包括重慶、河南、內(nèi)蒙古、湖南、山西、陜西、安徽、四川、吉林9省市，評(píng)價(jià)得分在20～30分之間，大多地處中部地區(qū)，包含部分西部地區(qū)，投資環(huán)境相對(duì)一般;第四類(lèi)地區(qū)投資環(huán)境相對(duì)較差，綜合得分均在20分以下，包括黑龍江、江西、海南、新疆、廣西、寧夏、云南、貴州、甘肅、青海等10個(gè)省區(qū)，這些省份大多位屬于西北、西南地區(qū)。因此，中國(guó)各省際地區(qū)投資環(huán)境具有較強(qiáng)的地域性，地區(qū)投資環(huán)境綜合得分前10名中，全部為東部沿海地區(qū);而投資環(huán)境綜合得分最差的10個(gè)省份中，大多位于西北、西南地區(qū)。

三、中國(guó)省際投資環(huán)境影響因素分析

由SPSS17.0可以得出各指標(biāo)對(duì)應(yīng)的特征向量，以中國(guó)各省際地區(qū)每一指標(biāo)的得分、各指標(biāo)貢獻(xiàn)率進(jìn)行加權(quán)，可以求得各類(lèi)因素對(duì)中國(guó)省際地區(qū)投資環(huán)境的影響大小，見(jiàn)表4。

表4 中國(guó)各省市投資環(huán)境影響因素排序

各因素對(duì)中國(guó)省際投資環(huán)境的影響具有很強(qiáng)的地域性。其中東北、西北地區(qū)以行政因素為主，省份包括河北、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、廣西、青海、新疆等;基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)投資環(huán)境的影響最為顯著的主要是西南、西北地區(qū)，省份包括:安徽、湖南、重慶、四川、貴州、甘肅、云南、寧夏、海南;華北、華東地區(qū)主要以經(jīng)濟(jì)因素的影響為主，代表省市有北京、天津、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東;而華中地區(qū)則是以社會(huì)因素的影響最為顯著。

四、結(jié)論

通過(guò)對(duì)中國(guó)省際投資環(huán)境的比較及影響因素分析可知，中國(guó)省際投資環(huán)境的發(fā)展有著新的形勢(shì)，且行政因素、基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)等因素對(duì)不同省市投資環(huán)境有著不同的影響，各省際地區(qū)對(duì)不同因素的敏感性也不同。因此，提高中國(guó)各省市的投資環(huán)境，需根據(jù)對(duì)各省際地區(qū)投資環(huán)境影響較為重要的因素進(jìn)行分析，提出針對(duì)性的方案，進(jìn)而促進(jìn)中國(guó)整體投資環(huán)境向更好的方向發(fā)展。

［1］張漢亞，張長(zhǎng)春.投資環(huán)境研究［M］.第1版.北京:中國(guó)計(jì)劃出版社，2005:40-56.

［2］盛從鋒，徐偉宣.中國(guó)省域投資環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究［J］.中國(guó)管理科學(xué)，2003，11(3):76-81.

［3］潘霞，范德成.區(qū)域投資環(huán)境的評(píng)價(jià)研究——以中國(guó)內(nèi)地31個(gè)省、市區(qū)為例［J］.經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2007(8):40-48.

［4］NANCY L.LEECH.SPSS統(tǒng)計(jì)應(yīng)用與解析［M］.第 3版.何麗娟，譯.北京:電子工業(yè)出版社，2009:71-75.