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    基于層級模型的嵌套型公共設(shè)施選址問題研究

    2012-10-22 02:43:46波,楊超,黃松,董
    關(guān)鍵詞:嵌套效用層級

    萬 波,楊 超,黃 松,董 鵬

    (1.華中科技大學(xué) 管理學(xué)院,湖北 武漢 430074;2.江漢大學(xué) 檔案館,湖北 武漢 430056)

    隨著社會的進(jìn)步,人們生活水平的提高,顧客對公共服務(wù)設(shè)施所提供的服務(wù)由“基本追求”、“求同”、“求異”向“優(yōu)越性追求”、“自我滿足追求”轉(zhuǎn)化,顧客需求多樣化程度越來越高[1]。因此,在進(jìn)行公共服務(wù)設(shè)施規(guī)劃時,需要對不同層級的公共服務(wù)設(shè)施進(jìn)行科學(xué)選址,提供不同水平的服務(wù),以滿足顧客需求的多樣性。

    層級型設(shè)施選址問題涉及多級層次,且各層級之間的關(guān)系復(fù)雜,該問題引起了學(xué)者們的廣泛關(guān)注。MOORE和REVELLE在最大覆蓋選址模型中考慮了設(shè)施服務(wù)水平的多樣性,建立了基于層級的最大覆蓋選址模型(hierarchy maximal covering location model,HMCLM)[2];TIEN 等根據(jù)不同層級設(shè)施提供的服務(wù)類型將設(shè)施分為嵌套型與非嵌套型,如果高級別設(shè)施的服務(wù)功能包含低級別設(shè)施的功能,且至少有一項功能是其獨有的,則該類設(shè)施為嵌套型設(shè)施,如果不同級別的設(shè)施提供的服務(wù)不同,則該類設(shè)施為非嵌套型設(shè)施[3];MARIANOV和SERRA基于集覆蓋與最大覆蓋選址模型,研究了擁塞系統(tǒng)的層級設(shè)施選址與分配問題[4];GALVAO等提出了無容量約束的三級選址模型,并將其應(yīng)用于巴西里約熱內(nèi)盧母嬰醫(yī)院的選址[5],對有容量約束且考慮設(shè)施負(fù)載均衡的三級選址問題進(jìn)行研究[6];?AHIN 和 SüRAL 對層級設(shè)施選址問題進(jìn)行綜述,將其按流模式、服務(wù)可用性、服務(wù)空間配置模式及選址目標(biāo)等系統(tǒng)特征進(jìn)行分類,并對層級設(shè)施選址模型與算法進(jìn)行了概括與總結(jié)[7];TEIXEIRA和ANTUNES提出帶容量限制的層級中位模型,并就單一分配、就近分配與路徑分配3種類型的空間分配模式進(jìn)行了討論[8];RATICK等將成本因素引入基于層級的最大覆蓋選址模型,對巴基斯坦科哈特縣醫(yī)療設(shè)施選址問題進(jìn)行了研究[9];陳志芬等將應(yīng)急避難場所劃分為臨時、短期和中長期3個等級,建立了三級層次選址模型,并通過模擬實驗對模型的效果進(jìn)行了檢驗[10];萬波等對非嵌套型的學(xué)校層級選址問題進(jìn)行了研究[11]。

    以上研究多集中于非嵌套型設(shè)施,對嵌套型設(shè)施研究較少。且上述研究基本上按照距離分配,忽略了設(shè)施的外部環(huán)境、道路交通狀況和所提供的延伸服務(wù)等多種因素的影響。筆者引入分段效用函數(shù),在基于層級的最大覆蓋選址模型(HMCLM)的基礎(chǔ)上提出基于層級模型的嵌套型公共設(shè)施選址模型(public pacility location model based on nested hierarchy,PFLMNH),并利用遺傳算法對該模型進(jìn)行求解。

    1 模型的建立

    1.1 研究背景

    根據(jù)消費者需求層級來考慮,設(shè)施選址的最典型問題為不同層級的醫(yī)院類設(shè)施的選址問題。因此,筆者選取不同層級的醫(yī)院類公共服務(wù)設(shè)施選址問題進(jìn)行研究。

    根據(jù)我國特殊國情,筆者考慮的醫(yī)療系統(tǒng)具有需求層次的多樣性與服務(wù)設(shè)施的層級性特點。由于人體存在差異性,每個人健康狀況、受教育程度、收入水平等情況不一樣,致使對就醫(yī)存在不同水平的需求。需求層次的多樣性決定了服務(wù)設(shè)施的層級性,即需要建立多種層級的醫(yī)療設(shè)施,以滿足各種層級的需求。

    此外,醫(yī)療系統(tǒng)需要考慮公平性與效率。醫(yī)療服務(wù)的公平性體現(xiàn)在基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的可及性,即建立覆蓋全體人民的基本醫(yī)療服務(wù)體系。系統(tǒng)效率體現(xiàn)為成本與效用的均衡,需要尋求系統(tǒng)服務(wù)效用最大化與運行成本最小化之間的均衡。

    1.2 符號定義與參數(shù)說明

    I為需求點的集合,每一需求點的需求水平分為多個等級,需求水平的集合用S表示。J為設(shè)施候選點的集合,為滿足不同水平的需求,設(shè)施點所建設(shè)施具有層級性,且各層級設(shè)施所提供的服務(wù)具有嵌套性,設(shè)施的服務(wù)水平用t表示。為了使模型的描述更加清楚,將模型的有關(guān)參數(shù)定義如下:wis為需求點i關(guān)于s級水平需求的數(shù)量;bjt為定位于j點的t級水平的設(shè)施的最大容量;pt為t級水平設(shè)施的設(shè)置數(shù)目;uisjt為定位于j點的提供t級水平服務(wù)設(shè)施對于需求點i的s級水平需求的效用;dij為需求點i到設(shè)施候選點j的距離;cjt為定位于j點的t級水平設(shè)施的成本;Ast為t級服務(wù)水平的設(shè)施對于s級水平需求的引力因子;αs為引力敏感度參數(shù);為對于s級水平需求而言,需求點i與設(shè)施點j的最小臨界距離;為對于s級水平需求而言,需求點i與設(shè)施點j的最大臨界距離。同時定義如下的決策變量:xisjt為源于需求點i的對于s級水平的需求分配給j點t級水平設(shè)施的份額;如果t級水平的設(shè)施定位于j點,yjt=1;否則為 0。

    1.3 分段效用函數(shù)定義

    效用是顧客對公共設(shè)施所提供服務(wù)的滿意程度,是顧客選擇設(shè)施的決定性因素。設(shè)施效用越大,顧客越傾向于選擇該設(shè)施。筆者采用分段函數(shù)對效用進(jìn)行描述。分段效用函數(shù)定義如下:

    當(dāng)dij≤時,效用完全由服務(wù)設(shè)施的吸引力決定,不受距離的影響;當(dāng)< dij≤時,效用與距離呈線性遞減關(guān)系;當(dāng)dij>時,效用為 0,不管設(shè)施如何提高吸引力水平,其效用都不會變化。

    1.4 基于層級模型的嵌套型公共設(shè)施選址模型

    筆者引入分段效用函數(shù),參考基于層級的最大覆蓋選址模型(HMCLM),建立了基于層級模型的嵌套型公共設(shè)施選址模型(PFLMNH)。該模型以追求系統(tǒng)效率最大化為目標(biāo),即系統(tǒng)的服務(wù)效用最大化,同時建設(shè)成本最小化,考慮服務(wù)水平的嵌套性、基本需求全覆蓋、需求單一分配、效用優(yōu)先分配及設(shè)施最大容量約束等條件。模型的目標(biāo)函數(shù)及約束條件如下:

    其中:式(1)表示系統(tǒng)的服務(wù)效用與建設(shè)成本的比值最大化,即系統(tǒng)的服務(wù)效率最大化;式(2)確保源于所有需求點的基本醫(yī)療水平的需求都能得到滿足;式(3)表示一個特定水平的需求僅僅能被相應(yīng)水平或者高水平的設(shè)施提供的服務(wù)所滿足;式(4)表示每個服務(wù)設(shè)施點的最大容量限制;式(5)表示每一種水平的需求必須分配給效用最大的提供相同服務(wù)水平或者高水平的設(shè)施;式(6)表示決策變量的取值范圍。

    2 求解算法

    利用遺傳算法,根據(jù)預(yù)定的目標(biāo)適應(yīng)度函數(shù)對每個個體進(jìn)行評價,依據(jù)適者生存和優(yōu)勝劣汰的進(jìn)化規(guī)則,不斷得到更新的群體,同時以全局并行搜索方式來搜索優(yōu)化群體中的最優(yōu)個體,以求得滿足要求的最優(yōu)解[12]。求解算法步驟如下:

    (1)編碼并產(chǎn)生初始種群P0。采用整數(shù)編碼,染色體結(jié)構(gòu)由兩部分構(gòu)成,即選址編碼與醫(yī)院等級編碼。選址編碼部分中1表示相應(yīng)的位置建立醫(yī)院,0表示相應(yīng)的位置不建立醫(yī)院。醫(yī)院等級編碼中1表示建立一級醫(yī)院,2表示建立二級醫(yī)院,3表示建立三級醫(yī)院。如圖1所示,有5個候選點,第1、4點建立一級醫(yī)院,第2點建立三級醫(yī)院,第3點不建醫(yī)院,第5點建立二級醫(yī)院。隨機(jī)產(chǎn)生N條染色體,構(gòu)成一個初始種群P0。

    圖1 染色體結(jié)構(gòu)

    (2)染色體可行性操作。對隨機(jī)產(chǎn)生的染色體和經(jīng)過交叉、變異后的染色體進(jìn)行修補,即修補那些選址方案中某一位為1而其對應(yīng)的醫(yī)院等級為0的染色體,將醫(yī)院等級用隨機(jī)產(chǎn)生的數(shù)(1,2,3)來替代。

    (3)對需求點按效用進(jìn)行分配。①將需求點分配給效用最大的且要建立的設(shè)施點;②對每個設(shè)施點計算分配到的需求量,判斷是否超過設(shè)施點的容量,如果否,則將該需求點分配給該設(shè)施點,結(jié)束;如果是,則進(jìn)行需求點的重新分配;③將因設(shè)施容量不足而未予以分配的需求點分配給其他設(shè)施點,分配原則是:與設(shè)施點效用次優(yōu)且容量允許的待建設(shè)施點,否則分配給與設(shè)施點效用再次的且容量允許的待建設(shè)施點,依此類推。轉(zhuǎn)步驟(2)。

    (4)求初始種群P0的目標(biāo)值。根據(jù)步驟(3)所得分配方案,求取相應(yīng)染色體的目標(biāo)值。

    (5)交叉和變異,產(chǎn)生子種群Q0,求其目標(biāo)值。

    (6)將P0和子種群Q0合并,根據(jù)目標(biāo)值排序,選取較優(yōu)的N條染色體形成新種群R0。

    (7)判斷是否滿足結(jié)束條件,如果否,轉(zhuǎn)步驟(2);否則結(jié)束。

    3 案例研究

    以武漢市某區(qū)為例,對該區(qū)醫(yī)院選址問題分3種情景進(jìn)行討論。相關(guān)參數(shù)取值如下:

    情景1:嵌套情況下的醫(yī)院選址與分配情況分析。

    (1)遺傳算法的收斂性分析。由圖2可知,遺傳算法具有較好的收斂性,當(dāng)?shù)螖?shù)count=446時收斂,目標(biāo)函數(shù)值收斂于13.637。

    圖2 嵌套情況下的迭代次數(shù)與目標(biāo)函數(shù)值關(guān)系圖

    (2)醫(yī)院選址與分配情況。醫(yī)院的選址與分配情況如表1所示。

    由表1可知,需建立6所一級醫(yī)院,提供一級服務(wù);建立4所二級醫(yī)院,提供一級和二級服務(wù);建立1所三級醫(yī)院,提供一級、二級和三級服務(wù)。醫(yī)院選址與分配情況充分體現(xiàn)了設(shè)施服務(wù)水平的嵌套性。為直觀起見,僅列出一級需求的分配情況,如圖3所示。由圖3可知,編號為44的點因距離其他設(shè)施選址點較遠(yuǎn),按照效用分配的原則,其與其他所有點的效用均為0,故在此點建立一級醫(yī)院,滿足其自身的一級需求。此外,編號為19的設(shè)施點由于其容量較大,且處于中心地帶,故其分配到的一級需求點是最多的。

    (3)需求級別與醫(yī)院級別的匹配度分析。需求級別與醫(yī)院級別的匹配情況如表2所示。

    由表2可知,各級需求分配給不同級別醫(yī)院的比例是不同的,同級需求分配給相應(yīng)等級醫(yī)院的比例是最高的,如一級需求分配給一級醫(yī)院的比例為46%,高于分配給二級醫(yī)院的42%與分配給三級醫(yī)院的12%。這是由于分配采用效用優(yōu)先原則,而效用是與設(shè)施的引力密切相關(guān)的,筆者設(shè)定需求級別與相對應(yīng)的醫(yī)院的引力因子最高,故居民首選到與需求水平相對應(yīng)級別的醫(yī)院看病。此外,一級需求的覆蓋比例為100%,體現(xiàn)了基本醫(yī)療服務(wù)的公平性,即建立覆蓋全體人民的基本醫(yī)療服務(wù)體系。同時,由于受財政預(yù)算約束等因素影響,二級需求與三級需求均未得到全覆蓋,其覆蓋比例分別為98%和65%。

    表1 醫(yī)院選址與分配情況一覽表

    圖3 嵌套情況下的一級需求分配圖

    表2 各級需求點被各級醫(yī)院覆蓋情況一覽表

    情景2:按效用分配與按距離分配的情況比較。

    將按效用優(yōu)先與傳統(tǒng)的按距離就近分配的情況進(jìn)行比較,結(jié)果如表3所示。

    表3 按效用分配與按距離分配結(jié)果對比

    由表3可知,雖然各級醫(yī)院數(shù)目沒有發(fā)生變化,但醫(yī)院選址與分配情況發(fā)生了明顯的變化,這是由于按效用分配不僅考慮了距離,而且考慮了設(shè)施的吸引力,分配更加切合實際情況。另外,按效用分配時,模型的目標(biāo)函數(shù)值較高,原因是按效用分配時,其系統(tǒng)效用為12819,明顯高于按距離分配時的12468,在總成本不變的情況下,模型的目標(biāo)函數(shù)值變大。因此,與傳統(tǒng)的按距離分配比較,按效用分配有明顯的優(yōu)越性。

    情景3:嵌套與非嵌套情況求解結(jié)果比較。

    假設(shè)各級醫(yī)院僅提供相應(yīng)水平的服務(wù),即醫(yī)院類型為非嵌套型,現(xiàn)將非嵌套型求解結(jié)果與嵌套型進(jìn)行比較,如表4所示。

    表4 嵌套型設(shè)施與非嵌套型設(shè)施求解結(jié)果對比表

    由表4可知,與嵌套的情況相比,非嵌套的情況下醫(yī)院數(shù)目均發(fā)生了明顯變化,就醫(yī)院總數(shù)來講,嵌套的情況比非嵌套的情況少7所,導(dǎo)致其總成本明顯降低。同時,嵌套情況下的系統(tǒng)效用大,非嵌套情況下的系統(tǒng)效用小。因此,嵌套情況下的目標(biāo)函數(shù)值明顯高于非嵌套情況下的目標(biāo)函數(shù)值,說明嵌套系統(tǒng)的服務(wù)效率明顯高于非嵌套系統(tǒng)。這是由于嵌套系統(tǒng)設(shè)施提供服務(wù)的多樣性,充分利用設(shè)施的使用效率所致。因此,在進(jìn)行公共設(shè)施系統(tǒng)設(shè)計時,應(yīng)盡可能考慮嵌套系統(tǒng),提供多級別的服務(wù),以實現(xiàn)系統(tǒng)的服務(wù)效率最大化。

    4 結(jié)論

    引入分段效用函數(shù),參考基于層級的最大覆蓋選址模型(HMCLM),提出了基于層級模型的嵌套型公共設(shè)施選址模型(PFLMNH),并利用遺傳算法對公共服務(wù)設(shè)施選址問題進(jìn)行求解。筆者以武漢市某區(qū)為例進(jìn)行案例分析,結(jié)果表明,遺傳算法對求解該模型具有較好的收斂性。從案例所討論的3種情況來看,各級需求分配給不同級別醫(yī)院的比例是不同的,同級需求分配給相應(yīng)等級醫(yī)院的比例是最高的;與按距離分配相比,按效用分配的目標(biāo)函數(shù)值更高,即系統(tǒng)的服務(wù)效率更高,表明在建立模型時,按照效用分配具有明顯的優(yōu)越性;嵌套情況下的目標(biāo)函數(shù)值明顯高于非嵌套情況下的目標(biāo)函數(shù)值,說明嵌套系統(tǒng)的服務(wù)效率明顯高于非嵌套系統(tǒng)。因此,在進(jìn)行公共設(shè)施選址規(guī)劃時,應(yīng)盡可能考慮建立嵌套系統(tǒng),并基于效用優(yōu)先原則進(jìn)行分配,以實現(xiàn)系統(tǒng)服務(wù)效率最大化。

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