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    應(yīng)用ROC曲線確定活動(dòng)計(jì)數(shù)在青春期少年運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度診斷中的最佳臨界值

    2012-10-18 10:11:22陳佩杰
    體育科學(xué) 2012年11期
    關(guān)鍵詞:垂直軸臨界點(diǎn)加速度計(jì)

    朱 琳,陳佩杰

    體力活動(dòng)對(duì)于人體健康具有長(zhǎng)效影響,通過監(jiān)測(cè)人群的體力活動(dòng)水平,可以對(duì)慢性疾病的發(fā)展及預(yù)防的衛(wèi)生干預(yù)措施的實(shí)施所產(chǎn)生的影響進(jìn)行評(píng)估。運(yùn)動(dòng)加速度計(jì)這種評(píng)估手段能夠提供體力活動(dòng)的頻率、持續(xù)時(shí)間和強(qiáng)度等客觀數(shù)據(jù),同時(shí),因其具有小巧輕便、可在不干擾被試正常生活的條件下記錄身體運(yùn)動(dòng)等優(yōu)點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于各年齡人群的日常體力活動(dòng)的監(jiān)測(cè)。國(guó)外已有學(xué)者運(yùn)用ROC曲線法建立了適用于成年人和兒童等人群的,基于運(yùn)動(dòng)加速度計(jì)的活動(dòng)計(jì)數(shù)(activity count,以下簡(jiǎn)稱AC)最佳臨界值[17,19],目前,國(guó)內(nèi)鮮見針對(duì)于兒童青少年的不同運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度的AC臨界值的相關(guān)報(bào)道。兒童青少年體力活動(dòng)往往是零星的和不規(guī)律的活動(dòng),其體力活動(dòng)的能量消耗(METs)會(huì)隨著年齡的變化而變化,因此,以兒童青少年為研究對(duì)象的研究應(yīng)該按不同年齡組進(jìn)行,但這需要研究的樣本量大到足夠可以分離不同的年齡,或者將研究重點(diǎn)集中在一個(gè)有限的年齡區(qū)間[9]。本研究在分析青春期少年(11~14歲)AC特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,應(yīng)用受試者工作特征曲線(Receiver Operator Characteristic curve,簡(jiǎn)稱ROC曲線)建立青春期少年AC的最佳臨界值,以期為今后準(zhǔn)確地指導(dǎo)我國(guó)青春期少年日常健身活動(dòng)和評(píng)價(jià)其日常體力活動(dòng)水平提供可能。

    1 研究對(duì)象與方法

    1.1 研究對(duì)象

    研究樣本包括80名年齡在11歲~14歲區(qū)間的初中生(平均年齡12.97±0.95歲),該研究樣本年齡分布均勻,以1歲為一個(gè)年齡段,每個(gè)年齡段20人,男、女?dāng)?shù)量均衡。所有參加者均身體健康,沒有參與過系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練。

    1.2 研究方法

    1.2.1 實(shí)驗(yàn)方案

    受試者同步佩戴三軸運(yùn)動(dòng)加速度計(jì)ActiGraph GT3X(以下簡(jiǎn)稱GT3X)和Cosmed K4b2(以下簡(jiǎn)稱 K4b2),并依次完成靜息能耗測(cè)試(20~30min,要求餐后2h以上)、第三套全國(guó)中學(xué)生廣播體操(舞動(dòng)青春)、1min盡力跳繩和3~8km/h跑臺(tái)遞增走、跑運(yùn)動(dòng)(要求每級(jí)速度運(yùn)動(dòng)5 min,中間無休息,并在餐后1h后進(jìn)行)等9種常見體力活動(dòng)的測(cè)試。其中,跑臺(tái)遞增走、跑運(yùn)動(dòng)中3km/h為慢走、4 km/h為輕松步行、5km/h為正常步行、6km/h為快步走、7km/h為慢跑、8km/h為快跑。

    1.2.2 GT3X三軸運(yùn)動(dòng)加速度計(jì)

    GT3X (Actigraph LLC,F(xiàn)ort Walton Beach,F(xiàn)L )是一款輕便的三軸運(yùn)動(dòng)加速度計(jì),重27g,尺寸為3.8cm*3.7 cm*1.8cm,采樣頻率0.25Hz~2.5Hz。GT3X可以佩戴在腕、腰(臀)、踝等部位,能夠提供AC、運(yùn)動(dòng)能耗、步數(shù)、身體姿勢(shì)等多個(gè)身體活動(dòng)數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)收集后,可以通過GT3X自帶數(shù)據(jù)分析軟件 ActiLife 5(ActiGraph R&D and Software Departments)設(shè)置濾過數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)段落,GT3X的加速度濾過信號(hào)是數(shù)字化的、修正的,可根據(jù)使用者確定的時(shí)間間隔來整合數(shù)據(jù),在每個(gè)間隔結(jié)束時(shí),總計(jì)數(shù)值或是“AC”被貯存并綜合設(shè)置。GT3X可以根據(jù)研究需要選擇不同的采樣頻率,并可自由選擇單軸、雙軸或三軸測(cè)試方式。

    本研究采用60s時(shí)間間隔采樣模式,三軸測(cè)試方式。在每個(gè)實(shí)驗(yàn)開始前,GT3X依據(jù)制造商的說明書被初始化,實(shí)驗(yàn)時(shí),通過彈性腰帶將GT3X固定在受試者右腋窩中點(diǎn)和髂嵴水平線的交界處[20]。

    1.2.3 K4b2便攜式氣體代謝分析儀

    K4b2(Cosmed,Rome,Italy)是一種便攜式氣體代謝分析儀(重925g),利用間接測(cè)熱原理設(shè)計(jì),通過背帶固定在受試者的軀干上,不會(huì)限制受試者自由活動(dòng)。儀器配置的柔軟面罩(Hans Rudolf,Kansas City,MO)由尼龍頭帶固定,覆蓋在受試者的鼻子和嘴的地方,面罩連接到一個(gè)雙向數(shù)字渦輪流量計(jì)測(cè)量吸氣和呼氣的空氣量,運(yùn)行在渦輪和分析裝置之間的采樣線通過呼出氣體測(cè)定氧氣和二氧化碳的含量,K4b2已被證實(shí)可以有效測(cè)量成人和兒童青少年運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度范圍的攝氧量[20,13,16]。實(shí)驗(yàn)過程嚴(yán)格按照操作手冊(cè)進(jìn)行。

    1.2.4 數(shù)據(jù)提取和簡(jiǎn)化

    每天測(cè)試后通過GT3X和K4b2的自帶軟件下載數(shù)據(jù),并導(dǎo)出生成Excel電子表格,提取GT3X原始數(shù)據(jù)ACxis1、ACxis2、ACxis3(counts/min)和 K4b2原始數(shù)據(jù)VO2(ml/min)。向量大?。╒ector Magnitude,VM)分別通過2個(gè)公式計(jì)算[18],VM2=(+A)1/2,反映人體在矢狀面運(yùn)動(dòng)情況;VM3=(++)1/2,VM3可綜合反應(yīng)3個(gè)軸的活動(dòng),反映人體在空間運(yùn)動(dòng)的情況。

    靜息耗氧量選取測(cè)試第16~20min數(shù)據(jù)分析,第1~15min作為受試者放松和調(diào)整測(cè)試儀器K4b2的平衡期;廣播體操、跳繩選擇整個(gè)運(yùn)動(dòng)過程的AC數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;跳繩耗氧量=(運(yùn)動(dòng)時(shí)氧消耗量+恢復(fù)期氧消耗量*恢復(fù)時(shí)間)/運(yùn)動(dòng)時(shí)間[1];跑臺(tái)走、跑運(yùn)動(dòng)選取每級(jí)運(yùn)動(dòng)的后2 min的數(shù)據(jù),第1~3min作為平衡期[6,9]。跳繩恢復(fù)或穩(wěn)態(tài)的獲得通過HR和VO2的值來確定,對(duì)于HR和VO2的寬容度分別是±5BPM(beast per minute)和±10%。代謝當(dāng)量(METs)=運(yùn)動(dòng)耗氧量/靜息耗氧量[6,9,20]。

    1.2.5 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理

    2 研究結(jié)果

    2.1 常見運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目AC的分析

    GT3X三軸加速度計(jì)通過3個(gè)軸(Axis1、Axis2、Axis3)來采集數(shù)據(jù),Axis1為垂直軸(vertical,VT);Axis2為矢狀軸(antero-posterior,AP);Axis3為額狀軸(medio-lateral,ML)。

    表1和圖1顯示,除3km/h走為 ACxis2> ACxis1>ACxis3以外,其他活動(dòng)項(xiàng)目均為ACxis1> ACxis2> ACxis3;不同運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目中跳繩ACxis1最高;走、跑項(xiàng)目中隨著速度的增加ACxis1不斷增加,其垂直方向活動(dòng)所占的比重也不斷增加;走、跑切換過程中,即6km/h和7km/h的變換間,垂直軸AC出現(xiàn)一個(gè)突變點(diǎn),跑的項(xiàng)目ACxis1大幅增加,而ACxis2反而減??;走、跑運(yùn)動(dòng)中,ACxis2大于ACxis3,但在廣播操和跳繩運(yùn)動(dòng)中兩者變化趨勢(shì)基本一致,額狀軸的AC在各種速度的步行運(yùn)動(dòng)中基本沒有變化;各運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目中,ACxis1、VM2和VM3的變化趨勢(shì)基本一致。

    表1 本研究不同活動(dòng)項(xiàng)目活動(dòng)計(jì)數(shù)一覽表Table 1 Analysis on Activity Count of Different Physical Activity (,counts/min)

    表1 本研究不同活動(dòng)項(xiàng)目活動(dòng)計(jì)數(shù)一覽表Table 1 Analysis on Activity Count of Different Physical Activity (,counts/min)

    活動(dòng)項(xiàng)目Physical Activity垂直軸活動(dòng)計(jì)數(shù)ACxis1矢狀軸活動(dòng)計(jì)數(shù)ACxis2額狀軸活動(dòng)計(jì)數(shù)ACxis3兩軸向量幅值VM2三軸向量幅值VM3廣播操broadcast gymnastics 2813.1±746.2 1900.4±480.7 1778.0±625.3 3411.0±823.8 3865.0±962.1跳繩rope skipping 12600.0±2715.0 3184.3±1236.6 3241.0±1593.013010.0±2725.013510.0±2686.03km/h走 854.6±515.4 1429.2±490.9 658.7±556.2 1735.0±515.9 1923.0±564.74km/h走 1966.6±611.1 1757.5±509.7 604.3±483.8 2690.0±589.7 2794.0±614.95km/h走 3148.9±678.7 2138.3±579.0 672.1±444.1 3847.0±693.9 3928.0±705.46km/h走 4182.9±783.3 2598.2±682.0 796.4±500.0 4963.0±833.1 5051.0±828.07km/h跑 6825.1±1416.0 2096.8±742.7 1271.0±781.9 7184.0±1384.8 7335.0±1392.48km/h跑 7454.7±1392.0 2392.3±840.6 1513.0±848.6 7778.0±1621.5 8065.0±1374.3

    圖1 本研究不同活動(dòng)項(xiàng)目AC、VM2、VM3折線圖Figure 1.Graph on AC,VM2and VM3of Different Physical Activity

    2.2 不同運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度AC臨界點(diǎn)的研究

    表2顯示,不同運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度下,ROC曲線下面積在0.708~0.890(P<0.001),敏感度為0.732~0.914,誤判率為0.071~0.431,說明運(yùn)用 AC,即 ACxis1、VM2和 VM3對(duì)于確定運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度分類具有一定的診斷價(jià)值,可以較為準(zhǔn)確地診斷不同運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度水平。

    從表2可知,3METs、6METs和9METs對(duì)應(yīng)的垂直軸 AC最佳臨界點(diǎn)為2151counts/min、3761counts/min和3783counts/min;VM2AC最佳臨界點(diǎn)為4935counts/min、6009counts/min和6169counts/min;VM3AC最佳臨界 點(diǎn) 為 9600counts/min、9900counts/min 和10296 counts/min。不同運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度對(duì)應(yīng)的ACxis1、VM2和 VM3的ROC曲線見圖2~圖4。

    3 分析與討論

    3.1 運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目AC特點(diǎn)

    運(yùn)動(dòng)加速度計(jì)是根據(jù)牛頓力學(xué)定律,測(cè)量出身體加速度絕對(duì)值的積分,通過測(cè)量身體活動(dòng)的持續(xù)時(shí)間和強(qiáng)度對(duì)機(jī)體能耗量進(jìn)行評(píng)估,提供了身體活動(dòng)的一種客觀評(píng)估方法。因感受身體運(yùn)動(dòng)方向的不同,運(yùn)動(dòng)加速計(jì)分為單軸運(yùn)動(dòng)加速度計(jì)、雙軸運(yùn)動(dòng)加速度計(jì)和三軸運(yùn)動(dòng)加速度計(jì)。加速度傳感器對(duì)體力活動(dòng)的測(cè)量結(jié)果以AC的形式表示,代表了加速度的大小和多少的總和。目前,GT3X三軸運(yùn)動(dòng)加速度計(jì)已被廣泛用于包括兒童和青少年在內(nèi)的各年齡人群的體力活動(dòng)監(jiān)測(cè)的研究中,并具有良好的效度[7]。

    表2 本研究不同運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度的ROC曲線下面積和活動(dòng)計(jì)數(shù)最佳臨界點(diǎn)一覽表Table 2 Area under the Curve of ROC and the Best Cut-off Point of Activity Count on Different Exercise Intensity

    圖2 本研究小、中、大強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)對(duì)應(yīng)的ACxis1的ROC曲線圖Figure 2.ROC Curve of ACxis1on Light,Moderate,Large Physical Activity

    圖3 本研究小、中、大強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)對(duì)應(yīng)的VM2的ROC曲線圖Figure 3.ROC Curve of VM2on Light,Moderate,Large Physical Activity

    圖4 本研究小、中、大強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)對(duì)應(yīng)的VM3的ROC曲線圖Figure 4.ROC Curve of VM3on Light,Moderate,Large Physical Activity

    本研究發(fā)現(xiàn),不同活動(dòng)項(xiàng)目中垂直軸活動(dòng)始終占優(yōu)勢(shì),而且這種優(yōu)勢(shì)會(huì)隨著運(yùn)動(dòng)速度和活動(dòng)幅度的增加而增加。Bramble等人[12]也證實(shí),人在行走時(shí),在垂直方向上重心的位置相對(duì)平穩(wěn),而在奔跑的過程中,重心在垂直方向起伏較行走時(shí)增大;國(guó)內(nèi)、外學(xué)者[5,10]的研究也證實(shí),垂直軸在軀干位移的幅度和速度較大的體力活動(dòng)項(xiàng)目中占更多的優(yōu)勢(shì)。

    本研究還發(fā)現(xiàn),額狀軸隨著速度的增加AC不斷增加,但在走的活動(dòng)中變化幅度非常少,出現(xiàn)平臺(tái)期,這一方面說明人體在走的過程中身體晃動(dòng)不大,穩(wěn)定性較好,另一方面也提示額狀軸無法充分感知運(yùn)動(dòng)信息,也無法預(yù)測(cè)身體活動(dòng)姿勢(shì)或運(yùn)動(dòng)能耗。矢狀軸活動(dòng)在走的運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目中隨著速度的增加而增加,但6km/h速度后隨著速度增加AC卻下降。這一研究結(jié)果與Sasaki等人[18]的研究基本一致,他們?cè)谂芘_(tái)上進(jìn)行的4.8km/h、6.4km/h、9.7km/h、12km/h速度的運(yùn)動(dòng)中發(fā)現(xiàn),GT3X矢狀軸在6.4km/h速度后隨著速度增加AC下降,額狀軸隨著速度的增加而增加。綜上所述,在各種活動(dòng)中主要是垂直軸活動(dòng)占優(yōu)勢(shì),而額狀軸和矢狀軸活動(dòng)不具有充分反映各種運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的先決條件。在一些靜態(tài)的活動(dòng)中,如看書、等車等以坐位或原地站立位為主的運(yùn)動(dòng),垂直軸AC通常為0,而矢狀軸和額狀軸的AC通常大于0,因此,三軸加速度計(jì)在測(cè)量日常體力活動(dòng)時(shí)要比單軸加速度計(jì)更具有優(yōu)勢(shì)。

    3.2 不同運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度的AC臨界點(diǎn)的有效性

    國(guó)內(nèi)學(xué)者劉愛玲等人[4]和國(guó)外學(xué)者 Ekelund等人[14]以成年人或兒童為研究對(duì)象的研究顯示,單軸運(yùn)動(dòng)加速度計(jì)CSA (Computer Science and Application’s activity monitor)所獲得的AC與用雙標(biāo)水法所獲得的TEE,AEE(AEE,Activity Energy Expenditure)和PAL有顯著聯(lián)系;有學(xué)者[18]曾對(duì)53個(gè)參與者在跑臺(tái)上進(jìn)行了三軸加速度計(jì)GT3X的VT與單軸加速度計(jì) GT1M 的 VT 在4.8km/h、6.4km/h、9.7km/h、12km/h速度下走、跑運(yùn)動(dòng)的比較,發(fā)現(xiàn)2種類型的加速度計(jì)的VT變化趨勢(shì)一致,無差異;同時(shí)也發(fā)現(xiàn),在9.7km/h~12km/h的速度之間,VT基本沒有明顯變化,出現(xiàn)平臺(tái)期;GT3X的VM3隨著速度增加不斷增加,但在9.7km/h后出現(xiàn)平臺(tái)期,而GT3X的 VM2在9.7km/h后出現(xiàn)下降。同樣,有學(xué)者在類似的研究中也發(fā)現(xiàn)了運(yùn)動(dòng)加速度傳感器存在自身的缺陷,如King等人[15]和Brage等人[11]分別發(fā)現(xiàn),單軸加速度計(jì)AC在超過9.7km/h和9 km/h等跑速的較高強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)中,AC出現(xiàn)平臺(tái)期,盡管AC在低于這些跑速的運(yùn)動(dòng)中與能量消耗存在線性關(guān)系,但超過這些速度后這種線性關(guān)系慢慢消失,出現(xiàn)低估能耗的情況。換言之,當(dāng)人體運(yùn)動(dòng)的速度太快時(shí),運(yùn)動(dòng)加速度計(jì)的AC變得對(duì)運(yùn)動(dòng)不敏感,因此,就很難精確評(píng)價(jià)體力活動(dòng)。然而在實(shí)際的日常生活中,人體的主要活動(dòng)形式可歸為走、跑、跳,而走、跑是最為常見的活動(dòng)形式,其中,極低速走或極高速的跑在日常生活中均少見[2];同時(shí),由于日?;顒?dòng)垂直軸和水平面的活動(dòng)情況較多,因此,運(yùn)動(dòng)加速度計(jì)特別是GT3X等三軸加速度計(jì)的綜合軸VM3在評(píng)價(jià)日常體力活動(dòng)方面具有一定的優(yōu)勢(shì),更能充分反映人體的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。在沒有條件選擇三軸運(yùn)動(dòng)加速度計(jì)時(shí),雙軸和單軸加速度計(jì)所獲得的VM2和垂直軸的AC也可以較好地反映人體的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。

    ROC曲線是通過判斷點(diǎn)(cutoff point/cutoff value)的移動(dòng),獲得多對(duì)靈敏度和誤判率,并以靈敏度為縱軸,以誤判率為橫軸,連接各點(diǎn)繪制曲線,然后計(jì)算曲線下的面積以確定判斷價(jià)值的方法。其中,靈敏度(sensitivity)就是把實(shí)際為真值的判斷為真值的概率;特異度(specificity)是把實(shí)際為假值的判斷為假值的概率;誤判率是把實(shí)際為假值的判斷為真值的概率,其值等于1-特異度。將繪成的曲線與斜45°的直線對(duì)比,若基本重合,說明自變量對(duì)因變量的判斷價(jià)值很差;若遠(yuǎn)離斜45°的直線則表示曲線下的面積越大,說明自變量對(duì)因變量的判斷價(jià)值越好,即根據(jù)自變量可以較為正確的判斷因變量,也就是說面積越大,判斷價(jià)值越高。當(dāng)AUC<0.5表示根本無法準(zhǔn)確診斷;AUC在0.5~0.7之間表示診斷準(zhǔn)確性較低;AUC在0.7~0.9之間表示診斷準(zhǔn)確性為中等[3]。本研究運(yùn)用ROC曲線,分別以ACxis1、VM2和VM3為自變量,以MET為因變量確定不同運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度的ACxis1、VM2和VM3的最佳臨界值。Trost等人[20]的實(shí)驗(yàn)研究證實(shí),加速度計(jì)的活動(dòng)臨界點(diǎn)可用于有效估計(jì)機(jī)體每天參與的持續(xù)中度和劇烈運(yùn)動(dòng)的活動(dòng)時(shí)間。本研究也顯示,運(yùn)用AC可以準(zhǔn)確區(qū)分不同活動(dòng)強(qiáng)度的運(yùn)動(dòng),其中ACxis1、VM2和VM3對(duì)區(qū)分大強(qiáng)度和劇烈活動(dòng)的準(zhǔn)確性最高(AUC∈[0.883,0.889],P<0.001);其次是區(qū)別小強(qiáng)度活動(dòng)和中等強(qiáng)度活動(dòng)(AUC∈[0.823,0.832],P<0.001);最低的是區(qū)別中等強(qiáng)度活動(dòng)和大強(qiáng)度活動(dòng)(AUC∈[0.708,0.722],P<0.001)。AC的最佳臨界值分別是小強(qiáng)度活動(dòng)為ACxis1<2151counts/min、VM2<3761counts/min、VM3<3783counts/min;中等強(qiáng)度為2151counts/min≤ACxis1<4935counts/min,3761 counts/min≤VM2<6009counts/min、3783counts/min≤VM3<6169counts/min;大 強(qiáng) 度 為 4935counts/min≤ACxis1<9600counts/min、6009counts/min≤VM2<9900 counts/min、6169counts/min≤VM3<10296counts/min;劇烈運(yùn)動(dòng)為 ACxis1≥9600counts/min、VM2≥9900counts/min、VM3≥10296counts/min;2個(gè)綜合軸的 AC臨界點(diǎn)差距不大,而VM3可以更準(zhǔn)確地反映空間運(yùn)動(dòng)情況,因此,更為實(shí)用和準(zhǔn)確。

    本研究發(fā)現(xiàn),不同運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度的AC最佳臨界點(diǎn)高于GT3X軟件自帶的兒童活動(dòng)的最佳臨界點(diǎn)(ACxis1),同時(shí),也高于Freedson成年人小強(qiáng)度和中等強(qiáng)度的AC最佳臨界點(diǎn)(VM3)。換言之,如果利用軟件中兒童的AC臨界點(diǎn)來監(jiān)測(cè)日常生活中不同體力活動(dòng)的運(yùn)動(dòng)時(shí)間,將可能會(huì)高估不同強(qiáng)度的運(yùn)動(dòng)時(shí)間;而應(yīng)用成年人的活動(dòng)臨界點(diǎn),將可能造成因高估低強(qiáng)度和中等強(qiáng)度活動(dòng)的時(shí)間而低估了高強(qiáng)度活動(dòng)的時(shí)間。造成這種誤差的原因:第一,這些AC臨界點(diǎn)的獲得往往是基于實(shí)驗(yàn)室跑臺(tái)走、跑實(shí)驗(yàn);第二,不同年齡人群活動(dòng)的運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)差異可能導(dǎo)致活動(dòng)記錄器計(jì)數(shù)間存在差異,而以往研究對(duì)象的年齡跨度往往較大。

    綜上所述,本研究認(rèn)為,通過成年人建立的不同運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度的AC臨界點(diǎn)和僅通過走、跑運(yùn)動(dòng)建立的AC臨界點(diǎn)并不適用于我國(guó)青春期少年以及包括非走、跑活動(dòng)的日常體力活動(dòng)運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度水平的區(qū)分。本研究是基于走、跑與非走、跑項(xiàng)目所獲得的AC最佳臨界值,更適用于青春期少年的日常體力活動(dòng)的評(píng)估,同時(shí),也為今后應(yīng)用ROC曲線診斷不同人群的體力活動(dòng)水平提供參考。

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