第三方物流(TPL)服務(wù)供應(yīng)商的選擇——基于二元離散選擇模型

劉 潔，李文君

(重慶交通大學(xué)管理學(xué)院，重慶 400074)

市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，企業(yè)不再專注于“大而全”的經(jīng)營(yíng)模式，而是更加致力于自身核心業(yè)務(wù)能力，企業(yè)將非核心的物流業(yè)務(wù)外包給第三方物流(TPL)服務(wù)提供商是企業(yè)提高核心競(jìng)爭(zhēng)力的一條可行途徑［1］。第三方物流市場(chǎng)應(yīng)運(yùn)而生，市場(chǎng)中的TPL服務(wù)供應(yīng)商數(shù)目眾多，發(fā)展水平參差不等，選擇優(yōu)質(zhì)的TPL服務(wù)供應(yīng)商關(guān)系到企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。目前國(guó)內(nèi)外對(duì)供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)的方法主要有層次分析法(AHP)、模糊綜合評(píng)價(jià)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)、灰色關(guān)聯(lián)度分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析等［2－3］，這些方法不同程度地應(yīng)用在各種實(shí)踐中，對(duì)TPL服務(wù)供應(yīng)商的選擇提供了基本理論依據(jù)，但是每種方法都有其自身的利弊。考慮到備選供應(yīng)商被選擇與否這一事件只存在兩種結(jié)果，本研究采用二元離散選擇模型(binary choice model)來(lái)研究TPL服務(wù)供應(yīng)商的選擇。首先對(duì)備選合作商進(jìn)行效用評(píng)價(jià)，建立數(shù)據(jù)庫(kù)，然后建立企業(yè)選擇TPL服務(wù)供應(yīng)商的二元離散選擇模型，這種模型為物流外包企業(yè)選擇合作伙伴提供了輔助性的決策支持。

一、二元離散選擇模型概述［4］

(一)模型背景

在經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中，被解釋變量通常被假設(shè)為連續(xù)的，而在實(shí)際分析中會(huì)面臨許多決策問(wèn)題，即人們必須在幾個(gè)備選方案中做出選擇，這些備選方案可以用離散的數(shù)據(jù)表示。例如，某一事件發(fā)生與否，分別用1和0表示，對(duì)某一建議持反對(duì)、中立、支持三種態(tài)度，可以分別用0、1、2表示。以這樣的決策結(jié)果作為被解釋變量建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，稱為離散選擇模型DCM(Discrete Choice Model)，被解釋變量只能存在兩種選擇稱為二元離散選擇模型(binary choice model);被解釋變量存在多種選擇，稱為多元離散選擇模型(multiple choice model)。離散選擇模型起源于費(fèi)希納(Fechner)1860年進(jìn)行的動(dòng)物條件二元反射研究，1962年沃納(Warner)首次將它應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域，用以研究公共交通工具和私人工具的選擇問(wèn)題。

(二)建立模型

對(duì)于二元離散選擇模型可以建立原始的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:

其中:Yi表示觀測(cè)值為0和1的決策被解釋變量;Xi為解釋變量，包括選擇對(duì)象所具有的屬性和選擇主體所具有的屬性。注意到E(μi)=0，所以

比較式(2)和式(3)，式(2)右端 Xiβ并沒(méi)有處于［0，1］的區(qū)間限制，而 Pi必須處于［0，1］范圍內(nèi)，出現(xiàn)矛盾，所以此原始模型不能作為實(shí)際的研究。

為了使二元離散選擇研究可行，首先建立隨機(jī)效用模型。以公共交通工具和私人交通工具的選擇問(wèn)題為例。如果一個(gè)個(gè)體選擇公共交通工具獲得的效用為U1i，上標(biāo)表示選擇結(jié)果，下標(biāo)表示第i個(gè)個(gè)體，該效用是隨機(jī)變量，于是有

類似地，某一個(gè)體選擇私人交通工具獲得的效用為

式(4)、(5)中效用是不可觀測(cè)的，被解釋變量的觀測(cè)值仍是0和1，很顯然，當(dāng)＞時(shí)人們會(huì)選擇公共交通工具，對(duì)應(yīng)的觀測(cè)值為1，相反，≤時(shí)人們會(huì)選擇私人交通工具，對(duì)應(yīng)的觀測(cè)值為0。

將式(4)、(5)相減，得

(三)模型總體顯著性檢驗(yàn)

假設(shè) H0:β1=β2=… =βk=0

備擇假設(shè)H1:解釋變量的系數(shù)不全為0。

構(gòu)造一個(gè)似然比(likelihood ratio，LR)統(tǒng)計(jì)量:LR=－2(LnL0－LnL)～χ2(k)，其中L0為模型滿足0假設(shè)(所有解釋變量的系數(shù)都為0)時(shí)的似然函數(shù)值，L為模型估計(jì)得到的似然函數(shù)值。由LR值與χ2分布表值判斷模型總體是否顯著。

二、TPL服務(wù)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)的確立

首先分析TPL服務(wù)供應(yīng)商選擇的影響因素。從兩方面考慮:企業(yè)自身方面的因素分析包括企業(yè)性質(zhì)、行業(yè)性質(zhì)、產(chǎn)品特性、物流控制力等，TPL服務(wù)供應(yīng)商方面的因素分析包括TPL供應(yīng)商服務(wù)的水平、價(jià)格、服務(wù)范圍、客戶滿意度等。

其次建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。TPL服務(wù)供應(yīng)商根據(jù)提供的物流種類可分為供應(yīng)物流、生產(chǎn)物流、銷售物流和逆向物流四大類，企業(yè)根據(jù)自身特點(diǎn)選擇合適的TPL服務(wù)商，不同企業(yè)在設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)，要遵循全面性、可操控性、可比性和可拓展性的原則，選擇有代表性的評(píng)價(jià)指標(biāo)組成評(píng)價(jià)指標(biāo)體系［5］。這里以單純性生產(chǎn)制造業(yè)為例，生產(chǎn)過(guò)程中要求原材料或半成品及時(shí)有效運(yùn)至指定地點(diǎn)，將成品、半成品運(yùn)至指定客戶方，在選擇TPL服務(wù)供應(yīng)商時(shí)可選取價(jià)格、及時(shí)率、貨損率、服務(wù)范圍、客戶滿意度等指標(biāo)組成物流系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

其中及時(shí)率、貨損率及客戶滿意度計(jì)算公式:

注意，“價(jià)格”這個(gè)指標(biāo)雖然是定量指標(biāo)，但是在評(píng)價(jià)TPL服務(wù)供應(yīng)商時(shí)要規(guī)定在同一項(xiàng)業(yè)務(wù)前提下，在同一個(gè)合作項(xiàng)目中各供應(yīng)商的價(jià)格才具有可比性。此外還要注意到“服務(wù)范圍”這個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)無(wú)法量化，這給二元離散選擇模型的直接建立帶來(lái)麻煩，所以在應(yīng)用二元選擇模型之前需要對(duì)有些變量進(jìn)行假設(shè)，如引入虛擬變量等方法將非量化指標(biāo)變?yōu)榭闪炕闹笜?biāo)。

三、二元離散選擇模型的建立及實(shí)證分析

1)應(yīng)用模型前提:在同一個(gè)合作項(xiàng)目的條件下在備選供應(yīng)商中選擇最優(yōu)合作商。

2)模型假設(shè):假設(shè)備選供應(yīng)商中與企業(yè)有過(guò)合作的視為1，未合作過(guò)的視為0。對(duì)于“服務(wù)范圍”這個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，在同一個(gè)項(xiàng)目的前提下，物流服務(wù)的內(nèi)容與地點(diǎn)是雙方達(dá)成共識(shí)的，服務(wù)范圍就只需考慮供應(yīng)商能否給企業(yè)帶來(lái)增值服務(wù)，包括物流業(yè)務(wù)前期預(yù)測(cè)、中期控制與后期反饋，供應(yīng)商的物流服務(wù)范圍能給企業(yè)帶來(lái)增值服務(wù)視為1，否則視為0。假定及時(shí)率、貨損率、客戶滿意度其他變量均為連續(xù)變量。

3)建立數(shù)據(jù)庫(kù)。收集與企業(yè)合作過(guò)的所有供應(yīng)商，首先把供應(yīng)商以合作項(xiàng)目的類別為分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行初步分類。以一汽車零部件生產(chǎn)制造企業(yè)為例，企業(yè)的物流項(xiàng)目根據(jù)零部件的類別將業(yè)務(wù)進(jìn)行分類，這樣物流供應(yīng)商就被分為幾大類，選取一類進(jìn)行研究，如選取汽車內(nèi)飾座椅這一項(xiàng)目，發(fā)現(xiàn)與該企業(yè)進(jìn)行洽談運(yùn)輸汽車內(nèi)飾座椅的TPL服務(wù)供應(yīng)商共有21家，合作過(guò)的TPL服務(wù)供應(yīng)商共有9家，對(duì)這21家供應(yīng)商的資料進(jìn)行整理，得出表1。

Y:是否與企業(yè)合作過(guò)，1表示合作過(guò)，0表示未合作過(guò)。

P:服務(wù)價(jià)格，每次合作項(xiàng)目平均每千克貨物每千米所需費(fèi)用的報(bào)價(jià)。

Q:服務(wù)質(zhì)量，為了模型簡(jiǎn)便，對(duì)及時(shí)率、貨損率和客戶滿意度綜合打分(滿分百分制)，采用等權(quán)加權(quán)平均法計(jì)算服務(wù)質(zhì)量綜合得分，服務(wù)質(zhì)量=及時(shí)率所得分×33．33%+貨損率所得分 ×33．33%+客戶滿意度所得分 ×33．33%。

S:服務(wù)范圍，物流服務(wù)范圍能給企業(yè)帶來(lái)增值服務(wù)視為1，否則視為0。

4)模型結(jié)果。例用計(jì)算機(jī)Eviews 6．0軟件，新建一個(gè)work file，錄入數(shù)據(jù)，采用最常用的Probit分布模型對(duì)二元離散選擇模型進(jìn)行估計(jì)，分析結(jié)果如表2。

表1 ××企業(yè)汽車內(nèi)飾座椅的合作伙伴數(shù)據(jù)

表2 二元離散選擇模型估計(jì)結(jié)果

根據(jù)表2可以將估計(jì)方程寫出，即:

5)模型總體顯著性檢驗(yàn)。

假設(shè) H0:β1=β2=β3=0

備擇假設(shè) H1:解釋變量的系數(shù)不全為0。

構(gòu)造一個(gè)似然比(likelihood ratio，LR)統(tǒng)計(jì)量:LR=－2(LnL0－LnL)～χ2(k)，其中 L0為模型滿足0假設(shè)(所有解釋變量的系數(shù)都為0)時(shí)的似然函數(shù)值，L為模型估計(jì)得到的似然函數(shù)值。查模型結(jié)果表，LnL0的值即表中“Log likelihood”值，為 －5．492 376，LnL的值為表中“Restr．Log likelihood”值，為 －14．341 07，計(jì)算得到 LR=17．697 388，由 χ2分布表查得:在95%的置信水平下(3)=7．81，可見(jiàn)，在0．05的顯著水平上，該模型拒絕模型總體不顯著的0假設(shè)。

6)模擬與應(yīng)用。將上述結(jié)果用Eviews工具顯示為“Actual Fitted Residual Table”形式，如表3。

觀察表中每個(gè)被解釋變量選擇1的概率，發(fā)現(xiàn)以樸素概率0．50為臨界值時(shí)，發(fā)生棄真的樣本有2個(gè)，分別是樣本8和樣本20，以0．49為臨界值，棄真樣本只有一個(gè)樣本20，所以以0．49作為臨界值比較合適。

假設(shè)企業(yè)有一筆汽車內(nèi)飾物流外包業(yè)務(wù)洽談，備選合作商增加了A企業(yè)，已知A企業(yè)發(fā)盤的價(jià)格是3．80元/千克千米，根據(jù)其資料計(jì)算及時(shí)率、貨損率和客戶滿意度，然后綜合打分計(jì)算出服務(wù)質(zhì)量達(dá)到90．08分，該企業(yè)管理比較完善，可提供物流控制增值服務(wù)，那么對(duì)應(yīng)地，P=3．80，Q=90．08，S=1，代入預(yù)測(cè)方程 Y的預(yù)測(cè)值 =1－@CNORM( －( －23．659 69 －18．432 96*P+1．008 264*Q+3．838 714*S))，計(jì)算括號(hào)內(nèi)的值為 0．958 197，查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表，對(duì)應(yīng)于0．958 197的累積正態(tài)分布為0．168 5，于是 Y 的預(yù)測(cè)值為 1 －0．168 5=0．831 5，即對(duì)應(yīng)于A企業(yè)，被選擇的概率為0．831 5。

四、結(jié)束語(yǔ)

企業(yè)在選擇TPL供應(yīng)商時(shí)，先在分析企業(yè)物流特征的基礎(chǔ)上構(gòu)建一套適用于本企業(yè)物流的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，然后采用直觀的招標(biāo)法進(jìn)行初步篩選，再對(duì)符合條件的備選供應(yīng)商建立基于最常用Probit分布的二元離散選擇模型，得出估計(jì)結(jié)果，從而為企業(yè)決策提供了一種定性與定量相結(jié)合的方法，確立選擇正確的物流供應(yīng)商的理論基礎(chǔ)。但同時(shí)應(yīng)注意到，這套方法也有其不足之處，如果預(yù)測(cè)兩個(gè)TPL供應(yīng)商的選擇概率接近，企業(yè)并不總是直接選取概率高者為合作對(duì)象，在實(shí)踐中基于決策者的社會(huì)關(guān)系等隨機(jī)原因，有時(shí)概率高者并沒(méi)有被選擇;此外，不同的企業(yè)必須根據(jù)其物流需求建立符合自身企業(yè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，因其工作量繁雜所以目前并無(wú)企業(yè)完善并采用此方法，該方法僅停留在理論研究上，還需一定的時(shí)間推廣到實(shí)踐應(yīng)用中。

［1］ 王彥慶，朱崇慶．第三方物流服務(wù)商承接業(yè)務(wù)的評(píng)價(jià)研究［J］．物流技術(shù)，2010(20):72．

［2］ 劉振儒，李雪梅．第三方物流服務(wù)商績(jī)效評(píng)價(jià)研究［J］．技術(shù)與方法，2010(2):127．

［3］ 杜彥煒．灰關(guān)聯(lián)分析的制造企業(yè)第三方物流服務(wù)商評(píng)價(jià)研究［J］．現(xiàn)代制造工程，2010(8):47．

［4］ 李子奈，潘文卿．計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)［M］．北京:高等教育出版社，2010(3):237．

［5］ 殷永生，苗海燕．第三方物流服務(wù)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建分析［J］．當(dāng)代經(jīng)濟(jì)，2008(4):154．