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    應(yīng)用模態(tài)分析及傅里葉變換的柔性轉(zhuǎn)子無試重動平衡方法

    2012-09-08 07:21:18梅雪松鄒冬林姜歌東張東升
    振動與沖擊 2012年11期
    關(guān)鍵詞:不平動平衡振型

    章 云,梅雪松,2,鄒冬林,姜歌東,張東升

    (1.西安交通大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,西安 710049;2.西安交通大學(xué) 機(jī)械制造系統(tǒng)工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,西安 710049)

    轉(zhuǎn)子由于制造、安裝誤差以及材料的不均勻都會造成其或多或少的偏心,也就是存在不平衡量。轉(zhuǎn)子的不平衡量在轉(zhuǎn)子運(yùn)轉(zhuǎn)時會導(dǎo)致振動,振動若超過一定限制,不僅影響零件加工精度,還會對轉(zhuǎn)子自身組件造成破壞,急劇減少轉(zhuǎn)子系統(tǒng)壽命,甚至使某些組件由于振動量過大而當(dāng)場損壞。因此,如何控制由于轉(zhuǎn)子不平衡造成的振動是旋轉(zhuǎn)機(jī)械使用過程中最為關(guān)鍵的問題之一。

    轉(zhuǎn)子不平衡振動在柔性轉(zhuǎn)子中體現(xiàn)得尤為明顯,作為其主要抑制手段,經(jīng)典的柔性轉(zhuǎn)子動平衡方法可大致分為二類,即模態(tài)平衡法[1-2]和影響系數(shù)法[3-4]。這二種方法各有利弊,模態(tài)平衡法平衡高階振型時不影響低階振型,啟停次數(shù)相對較少,具有較高的敏感性,但需要知道轉(zhuǎn)子的模態(tài)特性,平衡轉(zhuǎn)速在臨界轉(zhuǎn)速附近,不易獲得單一振型。影響系數(shù)法不受支承特性的影響,可同時平衡幾階振型,特別對軸系的平衡更為方便,但啟停次數(shù)較多,高階振型敏感性較低,還容易出現(xiàn)影響系數(shù)矩陣的病態(tài)化、平衡校正量不合理等問題。由于影響系數(shù)法與模態(tài)平衡法都存在一些難以克服的缺陷。學(xué)者們[5-6]提出了綜合平衡的概念,該方法一定程度上結(jié)合了二者的優(yōu)點(diǎn),但依然需要在平衡過程中多次啟停試重,若試重加載不當(dāng),反而造成轉(zhuǎn)子劇烈振動,使動平衡操作復(fù)雜化,增加成本。

    如果無須對試重就能準(zhǔn)確知道轉(zhuǎn)子的不平衡分布狀態(tài)或者是有一定的預(yù)估,那么平衡過程會變得更加簡單、安全。無試重動平衡方法正是基于該思提出的[7-8]。當(dāng)前的無試重平衡方法或利用殘余振動優(yōu)化技術(shù)識別不平衡量,或通過動力學(xué)推導(dǎo),建立不平衡力與轉(zhuǎn)子振動之間的關(guān)系式,從而識別不平衡量。這些方法大多需要在一系列轉(zhuǎn)速下采集信號,對于運(yùn)行中的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)來說,轉(zhuǎn)速變化意味著支承剛度的變化[9],進(jìn)而導(dǎo)致轉(zhuǎn)子動力學(xué)行為發(fā)生改變。如果識別方法是在軸承剛度不變的假設(shè)下進(jìn)行的,用基于變轉(zhuǎn)速下采集的振動信號代入動力學(xué)模型進(jìn)行不平衡分析就會引入誤差,最終導(dǎo)致平衡精度的下降。此外,平衡轉(zhuǎn)速與平衡風(fēng)險是成正比的,低速動平衡也是動平衡技術(shù)發(fā)展的趨勢。傳統(tǒng)意義上的低速動平衡僅能使轉(zhuǎn)子在剛性狀態(tài)下獲得平衡,當(dāng)超過一階臨界轉(zhuǎn)速后,新產(chǎn)生的振型不平衡需要通過高速動平衡加以消除。若在低速下(低于一階臨界轉(zhuǎn)速)平衡轉(zhuǎn)子,就可實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)子通過一階臨界轉(zhuǎn)速后的平衡,或者至少減小柔性振型不平衡量,都將顯著簡化降低動平衡風(fēng)險、提高動平衡效率。

    總體來說,現(xiàn)有柔性轉(zhuǎn)子動平衡方法或需要多次啟停試重、或需要高速動平衡,這都給平衡操作增加了一定的難度。針對上述問題,本文立足于現(xiàn)有動平衡技術(shù),提出一種利用模態(tài)分析和FFT變換思想,僅需在低于臨界轉(zhuǎn)速的狀態(tài)下采集轉(zhuǎn)子振動信號,無需停車試重,就可以識別柔性轉(zhuǎn)子不平衡分布狀態(tài)的方法。仿真和實(shí)驗(yàn)研究表明,該方法是行之有效的。

    1 動力學(xué)模型

    近年來,運(yùn)用有限元理論分析轉(zhuǎn)子的動力學(xué)特性取得了較好的效果[10],典型的轉(zhuǎn)子有限元模型由離散的質(zhì)量盤、具有分布質(zhì)量的軸段以及具有彈性的軸承座組成。因此可以沿軸線把主軸劃分成質(zhì)量盤、軸段和軸承座等單元,各單元間彼此在結(jié)點(diǎn)處聯(lián)結(jié)。這些結(jié)點(diǎn)通常選在圓盤中心,軸頸中心及軸線的某些位置上。軸承座可簡化為一個具有剛度和阻尼的彈簧。對于具有N個節(jié)點(diǎn),其間用N-1個軸段連接而成的轉(zhuǎn)子系統(tǒng),設(shè)系統(tǒng)的位移向量為:

    分別對各單元進(jìn)行分析,可建立該單元節(jié)點(diǎn)力與節(jié)點(diǎn)位移間的關(guān)系,綜合各單元的運(yùn)動方程,如不計軸承座的等效質(zhì)量,忽略阻尼時,可得到以節(jié)點(diǎn)位移為廣義坐標(biāo)的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)動力微分方程如下:

    式中,M為質(zhì)量矩陣,G為回轉(zhuǎn)矩陣,Kx、Ky為剛度矩陣,Kx和Ky中包括了軸承的影響,F(xiàn)1、F2為相應(yīng)的廣義力。事實(shí)上,在廣義力F1、F2中,由于各單元間相互作用的內(nèi)力在方程綜合過程中已經(jīng)消去,同時軸承座對軸承的力也結(jié)合到了剛度矩陣中去了。廣義力F1、F2中只剩下不平衡激勵作用。

    若忽略軸承各向異性,轉(zhuǎn)子在X,Y兩個方向上對稱,有K=Kx=Ky。令:

    可得到整個系統(tǒng)的動力微分方程:

    滿足上述假設(shè)的案例是非常多的。對于那些不滿足的情形,也可以把這些因素考慮進(jìn)去,此時,動力學(xué)微分方程就要在水平方向和豎直方向分別求解。

    2 不平衡求解

    為了求解系統(tǒng)不平衡力,需要通過模態(tài)分析對系統(tǒng)運(yùn)動微分方程進(jìn)行解耦。若考慮回轉(zhuǎn)矩陣G,則要進(jìn)行復(fù)模態(tài)分析,此處旨在說明不平衡求解原理,為了書寫簡便,暫且不考慮 G的影響,式(3)可簡化形式為:

    要將轉(zhuǎn)子的振動按模態(tài)振型展開,就需先將以物理坐標(biāo)表示的運(yùn)動微分方程,轉(zhuǎn)換為以主坐標(biāo)表示的運(yùn)動微分方程,令:

    其中,Z(t)為物理坐標(biāo),x(t)為模態(tài)坐標(biāo),Q(t)為主坐標(biāo)下不平衡力,j為模態(tài)矩陣。將式(6)代入式(5)中,可將系統(tǒng)運(yùn)動微分方程從物理坐標(biāo)轉(zhuǎn)換至主坐標(biāo)上:

    其中,M*為主質(zhì)量矩陣,K*為主剛度矩陣。對式(7)作FFT變換,可得:

    對式(6)作FFT變換,可得:

    由于j不一定完備,通過對式(9)進(jìn)行轉(zhuǎn)換可以得出:

    將式(10)代入式(8)中可得:

    根據(jù)式(11)可求解物理坐標(biāo)下的載荷譜F(w),最后對F(w)作FFT逆變換即可獲得時域內(nèi)的待識別載荷。上述推導(dǎo)是沒有考慮G的影響下的實(shí)模態(tài)分析,當(dāng)考慮G的影響時,可用類似方法進(jìn)行復(fù)模態(tài)分析。

    在實(shí)際應(yīng)用中,由于受到傳感器布置條件的限制,不可能得到所有節(jié)點(diǎn)處的轉(zhuǎn)子振動響應(yīng)數(shù)據(jù)。此外,常見的旋轉(zhuǎn)機(jī)械大多可以等效為質(zhì)量集中結(jié)構(gòu),例如砂輪磨床的砂輪、航空發(fā)動機(jī)的葉片等,其不平衡量一般分布于某一截面。因此,有必要對算法做一些調(diào)整,使不平衡力的求解更為直觀、簡潔,利于實(shí)際應(yīng)用中的推廣。這里假設(shè)轉(zhuǎn)子上布置有2個傳感器,有2個質(zhì)量盤。根據(jù)傳感器所處節(jié)點(diǎn)的位置,可以取出這兩個點(diǎn)的振動響應(yīng)Z(t)21,同樣,根據(jù)質(zhì)量盤所處結(jié)點(diǎn)位置,可以取出這兩個點(diǎn)的不平衡力q(t)21。在進(jìn)行模態(tài)分析時,若取前二階模態(tài),則式(6)可變換為:

    與前面推導(dǎo)過程相同,式(11)可變換為:

    通過式(13)可獲得頻域下的不平衡載荷譜F(w),經(jīng)FFT逆變換就可求解時域狀態(tài)下的不平衡力F(t)。

    3 仿真分析

    為驗(yàn)證算法的有效性,以本特利RK4轉(zhuǎn)子實(shí)驗(yàn)臺為原型,建立如圖1所示的動平衡算法仿真模型。該動平衡模型由轉(zhuǎn)子、軸承、質(zhì)量圓盤三部分組成,其中,2個質(zhì)量圓盤安裝在轉(zhuǎn)子上,轉(zhuǎn)子振動響應(yīng)由電渦流位移傳感器采集,其安裝在軸承與質(zhì)量圓盤之間并靠近質(zhì)量圓盤處。

    圖1 仿真轉(zhuǎn)子動力學(xué)模型Fig.1 Dynamic model of rotor system

    把轉(zhuǎn)子劃分為44個單元,共45個結(jié)點(diǎn),盤1在第14個結(jié)點(diǎn)處,盤2在第31個結(jié)點(diǎn)處,軸承1在第3個結(jié)點(diǎn)處,軸承2在第41個結(jié)點(diǎn)處。為了使有限元動力學(xué)模型更符合實(shí)際,尤其是獲得準(zhǔn)確的轉(zhuǎn)子軸承處等效剛度值,可通過實(shí)測本特利RK4轉(zhuǎn)子實(shí)驗(yàn)臺的前兩階臨界轉(zhuǎn)速來修正理論模型。當(dāng)軸承剛度值取1.2×106N/m時,通過模型可以計算得到轉(zhuǎn)子前兩階臨界轉(zhuǎn)速分別為1 932 r/min和5 950 r/min,而實(shí)驗(yàn)測定轉(zhuǎn)子前兩階臨界轉(zhuǎn)速分別為1 946 r/min和5 898 r/min,可見仿真結(jié)果與實(shí)測結(jié)果基本一致,間接驗(yàn)證了動力學(xué)模型的準(zhǔn)確性。作為仿真分析,可人為地在轉(zhuǎn)子2個圓盤上施加虛擬不平衡量如表1所示

    表1 虛擬不平衡量幅值及相位Tab.1 Virtual imbalance distribution

    設(shè)定平衡轉(zhuǎn)速為1 500 r/min,在此轉(zhuǎn)速下通過仿真模型獲取振動響應(yīng),然后通過本文第2節(jié)所述算法,可以識別出兩個質(zhì)量圓盤上的不平衡量,識別結(jié)果如表2所示。

    表2 識別的不平衡量Tab.2 Identification of imbalance

    分別將表1所列的原始不平衡和表2所列的識別不平衡量代入動力學(xué)模型,求解傳感器測量處的不平衡響應(yīng)。結(jié)果如圖2、圖3所示,其中,圖2為原始不平衡響應(yīng)與識別不平衡響應(yīng)的對比圖,圖3為原始不平衡響應(yīng)與添加配重后剩余不平衡響應(yīng)的對比圖。

    圖2 原始不平衡響應(yīng)與識別不平衡響應(yīng)Fig.2 The given imbalance vibration and the identification imbalance vibration of rotor

    圖3 原始不平衡響應(yīng)與剩余不平衡響應(yīng)Fig.3 The given imbalance vibration and the residual imbalance vibration of rotor

    從上面的仿真分析可以看出,識別出的不平衡量幅值相對誤差及相位相對誤差在2%之內(nèi),其產(chǎn)生的振動效果與原始不平衡量基本一致,經(jīng)過添加配重之后,剩余各階不平衡響應(yīng)較之原始不平衡響應(yīng)大幅減小,這表明,本文所述算法可以準(zhǔn)確地識別出轉(zhuǎn)子的不平衡量。為了更進(jìn)一步驗(yàn)證這種算法的有效性,課題還進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析。

    4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

    在仿真驗(yàn)證了算法的有效性之后,以本特利RK4轉(zhuǎn)子實(shí)驗(yàn)臺作為實(shí)驗(yàn)對像,對算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。圖4為現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)布局圖,位移傳感器布置在軸承與配重盤之間,并靠近配重盤一側(cè)。為與仿真盡量保持一致,實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)速選定為1 500 r/min,并在該轉(zhuǎn)速下采集振動數(shù)據(jù),獲取振動數(shù)據(jù)后代入式(13)中,即可求得不平衡量。因?yàn)樵撧D(zhuǎn)子實(shí)驗(yàn)臺在未使用之前就存在原始不平衡,所以在1 500 r/min時,先用經(jīng)典動平衡方法將轉(zhuǎn)子系統(tǒng)調(diào)整至平衡狀態(tài),然后在兩個配重盤上人為施加不平衡量,最后通過本文所述的算法識別不平衡量,以便對比實(shí)驗(yàn)效果。

    圖4 實(shí)驗(yàn)現(xiàn)場布局圖Fig.4 Experimental setup for measuring system

    表3是人為施加在配重盤上的不平衡量信息,表4為識別出的2個配重盤上不平衡信息。

    表3 圓盤上施加的不平衡量幅值及相位Tab.3 Imbalance distribution on counterweight disk

    表4 識別的不平衡量Tab.4 Identification of imbalance

    按表4所列的識別不平衡量在2個配重盤上添加配重后,可將原始不平衡響應(yīng)與轉(zhuǎn)子剩余不平衡響應(yīng)進(jìn)行比較,結(jié)果如圖5所示。

    圖5 原始不平衡響應(yīng)與剩余不平衡響應(yīng)Fig.5 The given imbalance vibration and the residual imbalance vibration of rotor

    從圖上可以看出,在未實(shí)施平衡時轉(zhuǎn)子原始振動較大,在1 850 r/min時,轉(zhuǎn)速已接近一階臨界轉(zhuǎn)速,此時,傳感器測量處的不平衡振動幅值約為300 μm,由于振動太大,出于安全考慮,實(shí)驗(yàn)時沒有運(yùn)行到一階臨界轉(zhuǎn)速。在識別出不平衡,并在反方向加上不平衡配重后,在 1 500 r/min時,振動幅值由 56.8 μm 減小到2.5 μm,系統(tǒng)可以順利通過一階臨界,且在達(dá)到一階臨界轉(zhuǎn)速1 946 r/min時,振動幅值只有50 μm左右。從圖5的對比中可以看出,本文所述算法能有效識別不平衡量,添加平衡配重后,系統(tǒng)臨界前后殘余振動都很小,這有力證明了算法的有效性。

    從實(shí)驗(yàn)中可以看出,實(shí)驗(yàn)結(jié)果與仿真結(jié)果尚存在一些偏差,分析可能的誤差來源主要有如下幾點(diǎn):

    (1)動力學(xué)模型的精度不夠。模型中沒有考慮陀螺效應(yīng)與阻尼的影響,這與實(shí)際存在一些偏差。

    (2)本特利轉(zhuǎn)子實(shí)驗(yàn)臺加工精度不夠。在對轉(zhuǎn)子做動平衡時,殘余振動最低只能調(diào)整到約2 μm。

    (3)轉(zhuǎn)子存在一定彎曲。從圖5中可以看出,在轉(zhuǎn)速低于1 500 r/min時,振動值主要由彎曲引起,而轉(zhuǎn)速高于1 500 r/min時,不平衡引起的振動占了主要比重。

    (4)振型體現(xiàn)不透徹。轉(zhuǎn)子動平衡是在1 500 r/min時進(jìn)行的,雖然此時轉(zhuǎn)子振動受到一階振型的影響,但是離一階臨界轉(zhuǎn)速1 946 r/min仍有一定差距,獲取的振動信息與一階振型不是嚴(yán)格吻合。

    5 結(jié)論

    (1)轉(zhuǎn)子作為旋轉(zhuǎn)設(shè)備必要組件,其現(xiàn)場動平衡技術(shù)一直是研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn),本文基于有限元動力學(xué)模型,采用模態(tài)分析和FFT變換技術(shù),提出一種現(xiàn)場無試重動平衡識別方法。該方法能準(zhǔn)確識別轉(zhuǎn)子不平衡量,添加配重后,各階振動得到有效抑制,理論仿真及實(shí)驗(yàn)研究證實(shí)了其可行性及有效性。

    (2)該方法相比較于傳統(tǒng)動平衡技術(shù)具有一定的優(yōu)勢,其僅需在低于臨界轉(zhuǎn)速的狀態(tài)下采集振動數(shù)據(jù),且測試過程中無需停機(jī)試重,就能完成柔性轉(zhuǎn)子不平衡狀態(tài)識別。該方法能有效降低動平衡操作風(fēng)險,節(jié)約動平衡操作成本,具有較高的應(yīng)用價值。

    實(shí)際工程應(yīng)用時,動平衡效果往往會受到多種因素的影響。在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié),可引入先進(jìn)信號處理方法抑制信號噪聲;建立系統(tǒng)動力學(xué)模型時,可采用理論與實(shí)驗(yàn)相結(jié)合的方式,提高模型精度;此外,為達(dá)到最小殘余振動,可根據(jù)實(shí)際情況適當(dāng)增加測振面及校正面數(shù)量。

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    [10]鐘一諤,何衍宗,王 正,等.轉(zhuǎn)子動力學(xué)[M].北京:清華大學(xué)出版社,1987.

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