基于主因子回歸分析的旅游景觀
——以三江程陽(yáng)寨為例

馮雅力

（桂林理工大學(xué) 旅游學(xué)院，廣西 桂林 541004）

基于主因子回歸分析的旅游景觀
——以三江程陽(yáng)寨為例

馮雅力

（桂林理工大學(xué) 旅游學(xué)院，廣西 桂林 541004）

通過(guò)SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件，運(yùn)用主因子分析法和多元線性回歸分析，對(duì)影響三江侗族自治縣程陽(yáng)八寨的旅游景觀變遷的因素進(jìn)行調(diào)查研究。研究顯示：引起旅游景觀變遷的因素可以歸納為“景觀負(fù)面影響因子”、“表演形式變遷因子”、“田地景觀變遷因子”等6個(gè)主因子，這6個(gè)因子成為導(dǎo)致旅游景觀變遷的主要驅(qū)動(dòng)因素。

民族村寨；景觀變遷；影響因子；對(duì)策

民族村寨旅游是少數(shù)民族地區(qū)開(kāi)發(fā)旅游的重要形式，是民俗旅游的一項(xiàng)重要組成部分，主要通過(guò)本民族獨(dú)特的建筑風(fēng)格、民族服飾、節(jié)慶民俗、以及淳樸的民風(fēng)等構(gòu)成旅游資源來(lái)吸引游客。隨著旅游的開(kāi)展和外界文化的涉入，村寨的旅游景觀會(huì)發(fā)生或多或少的變化，有的變化是在原有基礎(chǔ)上的創(chuàng)新，有的變化則預(yù)示著本民族特色的消逝。筆者以三江侗族自治縣程陽(yáng)寨為典型案例，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查和與當(dāng)?shù)鼐用襁M(jìn)行深入訪談的方式獲取數(shù)據(jù)資料，構(gòu)建旅游景觀變遷模型，旨在歸納總結(jié)對(duì)總體景觀變遷起作用的主因子，并揭示每個(gè)因子在景觀變遷中的貢獻(xiàn)程度，以利于對(duì)其良性變遷提出合理化建議。

一、研究說(shuō)明

（一）研究對(duì)象概況

三江侗族自治縣程陽(yáng)八寨位于廣西壯族自治區(qū)北部，地處湘、桂、黔三?。▍^(qū)）交界地，209國(guó)道、321國(guó)道呈十字形從縣域中部穿過(guò)，交通便利?？h城距離柳州市203公里，距桂林市167公里[1]。

程陽(yáng)八寨的歷史較難考證，但是后人公認(rèn)程、陽(yáng)兩姓是這里的祖先，其他姓氏是從別地遷徙來(lái)程陽(yáng)的，他們共同開(kāi)發(fā)這片土地，繁育后代，自清代和民國(guó)以來(lái)，程陽(yáng)慢慢發(fā)展成為馬安、平寨、巖寨、平坦、懂寨、程陽(yáng)大寨、平埔、吉昌等8個(gè)自然村寨，即現(xiàn)在的八寨，面積12.55平方公里，居民2197戶共9701人。

在未開(kāi)發(fā)旅游之前，程陽(yáng)寨居民主要從事傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)和漁業(yè)生產(chǎn)，自1987年旅游起步之后，當(dāng)?shù)鼐用裢ㄟ^(guò)開(kāi)旅館、賣手工藝品等方式廣泛參與旅游經(jīng)營(yíng)[2]。2003年至今，旅游交通得到迅速改善，依靠本地林溪河、程陽(yáng)風(fēng)雨橋、民族服飾、飲食文化和獨(dú)特的民風(fēng)民俗吸引游客，程陽(yáng)八寨的品牌得到確立，旅游業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展時(shí)期。

（二）問(wèn)卷設(shè)計(jì)

本次問(wèn)卷為自填式問(wèn)卷，除去被調(diào)查者的基本信息以外，共31個(gè)問(wèn)題選項(xiàng)，涉及“自然”、“聚落建筑”、“田地”、“服飾”等7大類，要求被訪居民對(duì)每個(gè)問(wèn)題采用國(guó)際通用的Likert五級(jí)量分法由1-5來(lái)進(jìn)行打分，分值越高說(shuō)明本地旅游景觀的變化程度越大。

（三）數(shù)據(jù)收集

本次調(diào)研于2011年6月15日-19日在三江侗族自治縣的程陽(yáng)侗寨進(jìn)行。調(diào)研采取實(shí)地問(wèn)卷調(diào)查，現(xiàn)場(chǎng)填寫(xiě)，現(xiàn)場(chǎng)回收，共發(fā)放問(wèn)卷150份，回收有效問(wèn)卷137份，有效問(wèn)卷回收率為91.3%。

二、民族村寨旅游景觀變遷統(tǒng)計(jì)性分析

（一）描述性分析

本文應(yīng)用spss17.0中描述統(tǒng)計(jì)功能來(lái)實(shí)現(xiàn)樣本的統(tǒng)計(jì)，實(shí)測(cè)樣本的數(shù)據(jù)情況顯示：本次調(diào)研樣本男女比例基本相當(dāng)，各年齡段分布比較平均，各項(xiàng)指標(biāo)整體符合正態(tài)分布，因此本研究調(diào)研樣本抽取比較合適。

（二）問(wèn)卷的信度和效度分析

本研究首先對(duì)樣本進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球度檢驗(yàn)，以確定是否適合進(jìn)行因子分析。結(jié)果顯示：Bartlett球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為2685.008，P值接近0，KMO值為0.910，大于0.9，表明考慮的31個(gè)旅游景觀變遷因子之間有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，適合做因子分析。

（三）主因子回歸分析

由于問(wèn)卷中涉及的指標(biāo)較多，給分析造成了一定的難度，因此本文采取“提取主因子——回歸分析——得出結(jié)論”的方法，歸納總結(jié)影響村寨旅游景觀變遷的主要因素，并計(jì)算出其所占權(quán)重，以此為依據(jù)對(duì)旅游村寨的景觀變化趨勢(shì)提出合理化建議。

首先，通過(guò)主成分分析法提取導(dǎo)致三江侗族村落旅游景觀變遷的主要因子，并利用正交旋轉(zhuǎn)法（VarimaX）來(lái)解釋所得旅游景觀變遷的影響因子。最后通過(guò)多元線性回歸模型確定各因子所占權(quán)重并構(gòu)建出旅游景觀變遷評(píng)價(jià)模型。

表1 總方差解釋表

通過(guò)總方差解釋表（表1）可知，前6個(gè)因子的特征值大于1，其特征根的累計(jì)貢獻(xiàn)率為70.809%，因此，選擇前6個(gè)因子作為主因子來(lái)代替原有的31個(gè)指標(biāo)變量就能夠包含原始變量70.809%以上的信息，表明因子分析的效果比較理想。碎石圖 （圖1）顯示前6個(gè)主成分的特征根在 1以上，進(jìn)一步說(shuō)明應(yīng)提取前6個(gè)主成分。

圖1 碎石圖

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經(jīng)過(guò)正交旋轉(zhuǎn)后，得到31個(gè)指標(biāo)在6個(gè)主因子上的新的載荷（表2）。結(jié)果顯示：

因子1（f1）支配的指標(biāo)有：降水和河流變化X1、植被覆蓋率變化X2、田地拋荒面積的變化X9、旅游用水對(duì)水體的影響程度X27、生活污水對(duì)景觀的影響程度X28、生活垃圾對(duì)景觀的影響程度X29、游客行為對(duì)景觀的影響程度X30、新建建筑對(duì)景觀的影響程度X31。這幾項(xiàng)指標(biāo)都是描述旅游活動(dòng)對(duì)景觀的負(fù)面影響，因此，可以把因子1重新命名為“景觀負(fù)面影響因子”。

因子2（f2）支配的指標(biāo)有：民間信仰的變化X21、表演人員的妝扮X22、歌舞表演的主要內(nèi)容X23、伴奏時(shí)所使用的樂(lè)器X24、音樂(lè)的節(jié)奏旋律是否改變X25、演唱時(shí)所使用的語(yǔ)言X26。這幾項(xiàng)指標(biāo)主要描述民俗表演形式的變化，因此，可以把因子2重新命名為“表演形式變遷因子”。

因子3（f3）支配的指標(biāo)有：房屋層數(shù)的變化X3、房屋占地面積的變化X4、房屋功能用途的變化X5、房屋使用材料的變化X6、房屋衛(wèi)生條件的變化X7，田地耕作工具的變化X13、寨老威信的變化X20。這幾項(xiàng)指標(biāo)主要反映了當(dāng)?shù)胤课萁ㄖL(fēng)格的改變，因此可以把因子3重新命名為“建筑景觀變遷因子”。

因子4（f4）支配的指標(biāo)有：建房相關(guān)儀式的變化X8、服飾功能的變化X16、穿著時(shí)間的變化X17、語(yǔ)言結(jié)構(gòu)的變化X18、節(jié)慶習(xí)俗的變化X19，可以把因子4重新命名為“民風(fēng)民俗變遷因子”。

因子5（f5）支配的指標(biāo)有：田地拋荒面積的變化X9、保水田面積變化X10、田地總面積的變化X11、田地種植作物種類變化X12、田地耕作工具的變化X13。這幾個(gè)指標(biāo)主要反映田地的變化，因此，可以把因子5重新命名為“田地景觀變遷因子”。

因子6（f6）支配的指標(biāo)有：衣服制作方式的變化X14、衣服樣式的變化X15，可以將因子6重新命名為“服飾風(fēng)格變遷因子”。

表2 描述了原始的31個(gè)變量與6個(gè)因子的關(guān)系，可以將這種關(guān)系表示為（式1）：

注:上面的Xi為標(biāo)準(zhǔn)化變量。

用spss按回歸法估計(jì)因子得分矩陣，如表3。

表3 成份得分系數(shù)矩陣

根據(jù)表3和式1，得到因子得分函數(shù)為 （式2）：

注：上述表達(dá)式中的Xi為標(biāo)準(zhǔn)化的變量[3]。

通過(guò)這個(gè)公式可以計(jì)算出每個(gè)樣本的6個(gè)主成分的得分標(biāo)準(zhǔn)化值，本文利用SPSS直接得出這6個(gè)不同因子的得分，由于數(shù)據(jù)的數(shù)量較多，因此不一一列舉。

至此，已經(jīng)根據(jù)原始指標(biāo)提煉出6個(gè)主因子并用公式描述出了原始指標(biāo)和主因子之間的關(guān)系，下面通過(guò)主成分回歸分析來(lái)描述主因子對(duì)總體景觀變遷程度Y的影響。

由于6個(gè)主因子包含了原有指標(biāo)的70.809%的信息，所以下面采用提取出來(lái)的6個(gè)主成分代替原有的31個(gè)變量進(jìn)行主成分回歸分析。

主成分回歸分析的模型擬合情況見(jiàn)表4。

表4 模型匯總

表4顯示主成分回歸分析的模型的總體擬合較好 （R2=0.699），方差分析表顯示結(jié)果有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 （P=0.000）。

表5 系數(shù)a

主成分回歸分析的參數(shù)估計(jì)及其假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表 5，結(jié)果顯示 β0、β1、β2、β3、β4、β5和 β6均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 （P=0.000、0.000、0.000、0.005、0.007、0.045、0.023），即 f1、f2、f3、f4、f5、f6對(duì)應(yīng)變量Y有作用，其線性回歸方程式為（式3）：

由上述一系列分析以及得出的式3可以看出：f1在總體旅游景觀變化中貢獻(xiàn)最大，說(shuō)明當(dāng)?shù)丨h(huán)境的變化會(huì)對(duì)旅游目的地的景觀造成直接的影響，通過(guò)訪談和調(diào)查得知：由于旅游活動(dòng)的開(kāi)展和人們環(huán)保意識(shí)的淡薄，當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境已經(jīng)遭受了破壞并對(duì)景觀造成了一定的影響，這勢(shì)必會(huì)影響游客的在旅游過(guò)程中的審美體驗(yàn)，也不利于景區(qū)的可持續(xù)發(fā)展。其次是f2和f5，這說(shuō)明民俗表演的添加和形式的創(chuàng)新會(huì)對(duì)旅游景觀造成較大影響并對(duì)游客產(chǎn)生較強(qiáng)吸引力。從訪談得知，隨著本地居民旅游參與程度的加強(qiáng)，一方面，為了迎合游客的需求會(huì)對(duì)田間作物和耕作方式進(jìn)行創(chuàng)新，另一方面，會(huì)有越來(lái)越少的人像以前一樣在田間耕作，這造成了拋荒面積的增加，影響了總體的旅游景觀。最后是f3、f4和f6，建筑景觀是旅游景觀的重要組成部分，旅游的開(kāi)發(fā)并沒(méi)有對(duì)當(dāng)?shù)氐慕ㄖL(fēng)格造成大的影響。相反，由于政府的干預(yù)，在較大程度上保持了以前的建筑樣式，使得以前的民族建筑風(fēng)格得到較好的傳承。在調(diào)研過(guò)程中筆者發(fā)現(xiàn)，程陽(yáng)寨居民的日常穿著發(fā)生了較大的變化，除了老人，年輕人中穿著侗族服裝的已經(jīng)越來(lái)越少了，很多居民穿戴已經(jīng)和普通游客無(wú)異，這說(shuō)明民族服飾作為一項(xiàng)重要的旅游資源已經(jīng)遭到了忽略。

三、對(duì)影響因子良性變遷的建議

（一）遵循“可持續(xù)發(fā)展”原則，保護(hù)與開(kāi)發(fā)并重

第一，加強(qiáng)環(huán)保的宣傳和教育，提高本地居民、游客和景區(qū)管理人員的環(huán)保意識(shí)，加強(qiáng)對(duì)管理人員的培訓(xùn)，完善景區(qū)管理體制。

第二，完善景區(qū)污水排放和垃圾處理系統(tǒng)，嚴(yán)格禁止污水亂排亂放；在不影響整體景觀的前提下，增加環(huán)衛(wèi)設(shè)施和清潔人員的數(shù)量，及時(shí)清理游客和居民產(chǎn)生的垃圾。加強(qiáng)政府干預(yù)，嚴(yán)把建筑用地的審批程序，防止因建房造成對(duì)植被和山體的破壞。另外，加強(qiáng)法律監(jiān)管，防止當(dāng)?shù)鼐用駥?duì)山區(qū)林木的亂砍濫伐，對(duì)于破壞的山體和植被，要及時(shí)修復(fù)和補(bǔ)種；政府和開(kāi)發(fā)商應(yīng)加大投入、采取措施改善耕作工具，提高效率，鼓勵(lì)、引導(dǎo)當(dāng)?shù)鼐用裨趨⑴c旅游活動(dòng)的同時(shí)，不耽誤對(duì)耕種，以減少田地的拋荒面積。

（二）有選擇地接受外部文化，保持本民族特色

房屋樣式要突出本民族建筑特色，在建筑層數(shù)和占地面積方面要統(tǒng)一規(guī)劃，以免破壞總體建筑景觀。在穿著服飾方面也應(yīng)堅(jiān)持同樣的原則，傳承本民族服裝制作工藝，在平時(shí)生活和參與旅游活動(dòng)的過(guò)程中，盡可能穿本民族服飾。另外，弘揚(yáng)本民族節(jié)慶，傳承節(jié)慶禮儀，讓游客在旅游過(guò)程中感受侗族的民風(fēng)民俗。

（三）深度開(kāi)發(fā)旅游產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)景區(qū)多元化經(jīng)營(yíng)

現(xiàn)在程陽(yáng)寨的景區(qū)開(kāi)發(fā)只停留在觀光游覽的初級(jí)層面上，沒(méi)有很好地利用無(wú)形資源。針對(duì)于此，政府和開(kāi)發(fā)商應(yīng)該加大投入和開(kāi)發(fā)力度，賦予景區(qū)更多的文化內(nèi)涵[4]。首先，開(kāi)發(fā)富有侗族特色的旅游工藝品，巧妙地將當(dāng)?shù)氐慕ㄖ螒B(tài)和人文符號(hào)融于其中，設(shè)法提高工藝品的精美程度和技術(shù)含量。吸引當(dāng)?shù)鼐用駨V泛參與并加強(qiáng)他們之間的協(xié)作，擴(kuò)大規(guī)模、降低成本、形成系列，提高工藝附加值。其次，在保護(hù)傳承的前提下，進(jìn)一步加大節(jié)慶民俗的開(kāi)發(fā)深度，利用好民族節(jié)日、創(chuàng)新表演形式、增加表演場(chǎng)次、提高表演水平，讓游客真正體驗(yàn)到侗鄉(xiāng)的民族風(fēng)情。

（四）鼓勵(lì)、引導(dǎo)農(nóng)民參與旅游，增加農(nóng)民收入

社區(qū)參與理論認(rèn)為：一個(gè)地區(qū)的發(fā)展與其利益相關(guān)者的參與息息相關(guān)，這些相關(guān)者既能對(duì)當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展起到一定的支持作用，又能起到一定的破壞作用。因此，協(xié)調(diào)他們之間的關(guān)系顯得十分重要。社區(qū)居民作為一個(gè)重要的參與群體，他們的態(tài)度在一定程度上決定了景區(qū)的興衰。政府和景區(qū)開(kāi)發(fā)商應(yīng)該從景區(qū)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展著眼，鼓勵(lì)、支持農(nóng)民參與旅游，提高他們的旅游分成，賦予他們一定的話語(yǔ)權(quán)，把他們的利益和景區(qū)的收益緊緊地聯(lián)系在一起，不但有利于農(nóng)民增收，更有助于景區(qū)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

[1]胡錦朝.中國(guó)侗族在三江[M].北京,人民美術(shù)出版社.2009:8.

[2]陳東芝.民族旅游地居民對(duì)文化景觀變遷的感知研究[J].湖州師范學(xué)院學(xué)報(bào),2011(1)：103-108.

[3]溫碧燕,梁明珠.基于因素分析的區(qū)域旅游競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型研究[J].旅游學(xué)刊,2007(2)：18-22.

[4]三江縣旅游局.三江縣2010年旅游工作總結(jié)暨十一五工作回顧以及2011年工作計(jì)劃 [EB/OL].http://www.sjx.gov.cn/structure/zwgk/gzbgzw_4858_1.htm.

Study of Tourist Landscape Based on Principal Factor Regression Analysis——Taking the Case of Chengyang Bazhai Village in Sanjiang County

Feng Yali
(School of Tourism,Guilin University of Technology,Guilin 541004,China)

The paper describes a research into the factors influencing the changes of tourist landscape in Chengyang Bazhai Village of Sanjiang Dong Autonomous County by principal factor analysis and multiple linear regression analysis with the statistical software SPSS 17.0.The research findings show that the factors influencing tourist landscape changes can be summarized as sixmain factors,including“factor of landscape negative impact”,“factor of show form change”and“factor of fields landscape change”and so on,which are the six driving factors causing the changes of tourist landscape.

ethnic village;landscape change;impact factor;solution

F592.3

A

1673-8535（2012）02-0037-09

馮雅力（1983-），男，河北衡水人，桂林理工大學(xué)旅游學(xué)院2010級(jí)碩士研究生，主要研究方向：旅游規(guī)劃與開(kāi)發(fā)。

（責(zé)任編輯：覃華巧）

2012-01-30