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    系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型在環(huán)境規(guī)劃預(yù)測(cè)中的應(yīng)用——以遼寧省為例

    2012-08-27 15:13:28王留鎖
    關(guān)鍵詞:遼寧省動(dòng)力學(xué)變量

    王留鎖

    (遼寧省環(huán)境科學(xué)研究院遼寧省流域污染控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,遼寧沈陽(yáng) 110031)

    環(huán)境規(guī)劃中的一個(gè)重要任務(wù),是對(duì)地區(qū)的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境發(fā)展過(guò)程進(jìn)行全面、系統(tǒng)地評(píng)價(jià),并結(jié)合發(fā)展目標(biāo)進(jìn)行未來(lái)狀態(tài)的預(yù)測(cè)和估計(jì),以提高環(huán)境規(guī)劃的相對(duì)適用性、準(zhǔn)確性。環(huán)境預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用作為環(huán)境規(guī)劃預(yù)測(cè)的一項(xiàng)重要內(nèi)容,已經(jīng)越來(lái)越得到環(huán)境規(guī)劃決策者的重視,以往規(guī)劃因子的確定,通常采用線性回歸和彈性系數(shù)以及專家詢問(wèn)等傳統(tǒng)方法,不能體現(xiàn)系統(tǒng)發(fā)展中參數(shù)間的相互作用。

    隨著系統(tǒng)仿真科學(xué)的發(fā)展,商業(yè)化的仿真軟件開始在社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域得到了充分的應(yīng)用,Vensim、Powersim、Stella、Matlab Simulink等較為專業(yè)的仿真系統(tǒng),能夠通過(guò)系統(tǒng)仿真流程圖的建立,描述帶有反饋機(jī)制的變量間數(shù)量關(guān)系的數(shù)學(xué)模型,并采用可視化的人機(jī)界面,動(dòng)態(tài)地展現(xiàn)系統(tǒng)發(fā)展過(guò)程關(guān)注因子的變化。這一技術(shù)手段有力地提高了環(huán)境規(guī)劃的質(zhì)量。

    1 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法

    系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)由美國(guó)麻省理工學(xué)院的福瑞斯特(Forrester J.W.)教授在1956年提出的一種以反饋控制理論為基礎(chǔ),以計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)為手段,通常用以研究復(fù)雜的社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的定量方法[1]。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)能全面、系統(tǒng)地描述社會(huì)-經(jīng)濟(jì)-環(huán)境系統(tǒng)的多重反饋回路、復(fù)雜時(shí)變、非線性等特征,能很好地反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對(duì)環(huán)境發(fā)展的動(dòng)態(tài)效果及敏感程度,有效避免事后控制所帶來(lái)的震蕩。它已成功地運(yùn)用于企業(yè)、城市、地區(qū)、國(guó)家甚至世界規(guī)模的許多戰(zhàn)略與決策等分析中,被譽(yù)為“戰(zhàn)略與決策實(shí)驗(yàn)室”[2]。

    系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的本質(zhì)是一階微分方程組。一階微分方程組描述了系統(tǒng)各狀態(tài)變量的變化率對(duì)各個(gè)狀態(tài)變量或特定輸入等的依存關(guān)系。而在系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)中則進(jìn)一步考慮了促成狀態(tài)變量變化的幾個(gè)因素,根據(jù)實(shí)際系統(tǒng)的情況和研究的需要,將變化率的描述分解為若干流率的描述。這樣處理使得物理、經(jīng)濟(jì)概念明確,不僅利于建模,而且有利于政策試驗(yàn)中尋找合適的控制點(diǎn)。

    在系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型(system dynamics)模型中,水準(zhǔn)方程是主干,因?yàn)樗到y(tǒng)描述了狀態(tài)變量的變化規(guī)律,而實(shí)際上流位方程是歐拉法數(shù)值積分的表示,其一般形式見式(1)[3]。

    式中:LK、LJ分別為K、J時(shí)刻的水準(zhǔn),IR、OR分別表示流入速率與流出速率,JK為過(guò)去J時(shí)刻到現(xiàn)在K時(shí)刻的時(shí)段。

    2 環(huán)境規(guī)劃預(yù)測(cè)仿真模型的建模步驟

    建立系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型進(jìn)行社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境系統(tǒng)模擬預(yù)測(cè)的基本思路是:以區(qū)域現(xiàn)有的資源狀況、環(huán)境質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)水平、社會(huì)結(jié)構(gòu)作為背景和基準(zhǔn),以未來(lái)十五年區(qū)域經(jīng)濟(jì)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展、資源的可持續(xù)利用為目標(biāo),建立區(qū)域資源環(huán)境綜合承載力系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真模型,模擬系統(tǒng)的運(yùn)行結(jié)果,并對(duì)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)最優(yōu)化的目標(biāo)。最終提出現(xiàn)狀發(fā)展、人口經(jīng)濟(jì)偏好、資源環(huán)境偏好、人口經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境共進(jìn)四種發(fā)展模式,以及相應(yīng)的政策參數(shù),供決策者參考、選擇[4]。

    具體來(lái)說(shuō),系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的建立是一個(gè)包含多次反復(fù)循環(huán)、逐漸深化、逐漸趨向預(yù)定目標(biāo)的過(guò)程,見圖1,其基本步驟如下:①系統(tǒng)辨識(shí)。系統(tǒng)辯識(shí)是根據(jù)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的理論和方法對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行系統(tǒng)分析,目的是找出所要研究的問(wèn)題。主要內(nèi)容包括:調(diào)查收集有關(guān)系統(tǒng)的基本情況和數(shù)據(jù)資料;認(rèn)識(shí)所要解決的主要問(wèn)題;分析系統(tǒng)運(yùn)行的主要問(wèn)題、影響的主要因素,并確定有關(guān)變量;確定系統(tǒng)邊界,并確定其內(nèi)部變量、外部變量和輸入量;確定系統(tǒng)行為的參考模式[5]。②結(jié)構(gòu)分析。結(jié)構(gòu)分析是在系統(tǒng)辯識(shí)的基礎(chǔ)上,劃分系統(tǒng)的層次與子塊,確定總體的與局部的反饋機(jī)制。主要內(nèi)容包括:分析系統(tǒng)總體的與局部的反饋機(jī)制;劃分系統(tǒng)的層次與子塊;分析系統(tǒng)的變量及變量間的關(guān)系,定義變量(包括常數(shù)),確定變量的種類及主要變量;確定回路及回路間的反饋耦合關(guān)系;初步確定系統(tǒng)主回路及其性質(zhì),并分析主回路隨時(shí)間變化的特性。③模型建立。利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的專用語(yǔ)言—DYNAMO語(yǔ)言,建立數(shù)學(xué)的、規(guī)范的模型。主要內(nèi)容包括:建立狀態(tài)變量方程(即L方程)、速率方程(即R方程)、輔助方程(即A方程)、常數(shù)方程(即C方程)和初值方程(即N方程)等;確定并估計(jì)參數(shù);給所有的N方程、C方程和表函數(shù)賦值[6]。④模擬分析。以系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論為指導(dǎo),并借助于已建立的模型進(jìn)行模擬分析同時(shí)進(jìn)一步剖析系統(tǒng)以得到更多的信息,發(fā)現(xiàn)新的問(wèn)題,修改模型。主要內(nèi)容包括:模型的有效性分析、政策分析與模擬試驗(yàn),目的是更深入的剖析系統(tǒng);尋找解決問(wèn)題的政策,并根據(jù)實(shí)踐的結(jié)果獲得更多的信息,發(fā)現(xiàn)新的矛盾與問(wèn)題;修改模型,包括模型結(jié)構(gòu)與有關(guān)參數(shù)的修改[7]。⑤模型評(píng)估。模型評(píng)估是通過(guò)回代與靈敏度分析等手段,對(duì)模型的準(zhǔn)確性進(jìn)行檢驗(yàn)與評(píng)估。源與土地資源)、環(huán)境污染要素(包括COD和SO2)五大要素相互融合而組成的,動(dòng)態(tài)、開放、復(fù)雜的大系統(tǒng),其發(fā)展遵循內(nèi)在機(jī)制與要求,呈現(xiàn)有序、協(xié)調(diào)的特點(diǎn)。多種要素既相互促進(jìn),又彼此制約,在共同作用中推動(dòng)全省的綜合實(shí)力逐步提高,但它的發(fā)展不是無(wú)限的,區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是在一定的因素——有限的水資源、土地資源和環(huán)境約束下,在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、自然相互作用、相互聯(lián)系下發(fā)展起來(lái)的。根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與其影響因素的有機(jī)聯(lián)系以及系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論,建立反映各因素間反饋關(guān)系的模型,并探尋遼寧省資源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的方案。

    圖1 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)工作程序

    3 遼寧省社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境發(fā)展預(yù)測(cè)

    遼寧省社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境系統(tǒng)是由社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素(包括GDP、工業(yè)增加值)、人口要素、自然資源(包括水資

    3.1 系統(tǒng)邊界

    以遼寧省的行政邊界為系統(tǒng)邊界,包括沈陽(yáng)、大連、鞍山、撫順、本溪、丹東、錦州、營(yíng)口、阜新、遼陽(yáng)、盤錦、鐵嶺、朝陽(yáng)、葫蘆島14個(gè)市。

    3.2 系統(tǒng)變量及流程圖設(shè)計(jì)

    確定遼寧省社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境系統(tǒng),其主要目的是對(duì)遼寧省的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)和評(píng)估,并全面考慮資源、環(huán)境等基礎(chǔ)條件對(duì)產(chǎn)業(yè)的支持,以及產(chǎn)業(yè)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境系統(tǒng)發(fā)展的影響。特別是土地資源的現(xiàn)有儲(chǔ)量以及利用狀況,水資源的供給和需求,水和大氣對(duì)環(huán)境的污染,資金投入和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面[8]。各個(gè)子系統(tǒng)應(yīng)分別表達(dá)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展有重要關(guān)聯(lián)的各個(gè)方面,使得重要的反饋過(guò)程都完整的包括在其中,對(duì)實(shí)際系統(tǒng)進(jìn)行較好的模擬仿真,有效的預(yù)測(cè)全省社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境的發(fā)展趨勢(shì)[9]。研究中常用的變量有:

    (1)人口子系統(tǒng)變量:人口數(shù)、人口增長(zhǎng)量、人口增長(zhǎng)率、人口增長(zhǎng)變化表等;

    (2)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)變量:GDP、GDP增長(zhǎng)量、工業(yè)增加值、工業(yè)增加值增長(zhǎng)率、工業(yè)增加值增長(zhǎng)率變化表、工業(yè)增加值增長(zhǎng)速度、單位廢水處理費(fèi)用、污水治理投資、污水治理投資率、SO2治理投資、污染源治理投資、環(huán)??偼顿Y等;

    (3)資源子系統(tǒng)變量:水資源供給量、水資源利用量、可利用的地表水量、可利用的地下水量、可回用水量、外流域調(diào)水、工業(yè)用水總量、農(nóng)業(yè)用水量、生活用水量、萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量等;

    (4)環(huán)境子系統(tǒng)變化:工業(yè)廢水量、工業(yè)COD排放量、單位GDP的COD減排量、COD產(chǎn)生量、COD減排量、萬(wàn)元工業(yè)增加值COD排放量、人均生活污水排放表、生活COD排放量、生活污水量、SO2排放量、單位GDP的SO2排放量等。

    各子系統(tǒng)之間的相互聯(lián)系如圖2所示。

    圖2 遼寧省社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流程圖

    3.3 模擬方程編寫及靈敏度分析

    本文所用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型模擬、分析軟件為具有圖示輔助建模、輔助思考功能的VensimPLE軟件。在VENSIM軟件中,方程的編寫非常方便,軟件提供了一系列常用的函數(shù),如 DELAY3(I,T)、IF THEN ELSE({cond},{ontrue},{onfalse})、INITIAL(A)、PULSE(A,B)、SMOOTH(X,T)等。函數(shù)的變量直接用變量名表示,易于閱讀。主要變量其方程如下所示[10]:

    人口子系統(tǒng):

    (01)人口=INTEG(+人口增長(zhǎng)量,人口初始值)U-nits:萬(wàn)人

    (02)人口增長(zhǎng)量=人口人口增長(zhǎng)率Units:萬(wàn)人

    經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng):

    (03)GDP總量=INTEG(+GDP增長(zhǎng)量,GDP初值)Units:億元

    (04)GDP增長(zhǎng)量=GDP總量GDP增長(zhǎng)率 Units:億元

    資源子系統(tǒng):

    (14)耕地面積=INTEG(+耕地面積增長(zhǎng)量-耕地面積減少量,耕地面積初值)Units:hm2

    (15)耕地面積減少量=耕地改園地+基地占地面積+退耕還林還草面積Units:hm2

    環(huán)境子系統(tǒng):

    (39)COD存量=INTEG(COD產(chǎn)生量-COD減少量-COD自然消減量,COD存量)Units:萬(wàn)t

    (40)SO2排放量=單位GDP的SO2排放量GDP總量10 Units:t

    為了增強(qiáng)模型分析的可信度,設(shè)計(jì)方案的實(shí)用性,模型必須具有強(qiáng)壯性和有效性??梢酝ㄟ^(guò)當(dāng)模型的條件和參數(shù)在合理的范圍內(nèi)變動(dòng)時(shí),模擬結(jié)果的變化來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn),即進(jìn)行靈敏度分析。本文以GDP、耕地、SO2排放量為例進(jìn)行歷史驗(yàn)證,檢驗(yàn)時(shí)間為2001-2005年,結(jié)果如表1。如表所示,所考察的變量的仿真與歷史數(shù)據(jù)基本吻合,最大誤差不超過(guò)2%,認(rèn)為模型模擬結(jié)果與實(shí)際擬合較好,模型具有較好的真實(shí)性。

    表1 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型歷史檢驗(yàn)分析表

    3.4 決策變量指標(biāo)選取及方案設(shè)計(jì)

    (1)決策變量的選取。決策變量的選取過(guò)程就是一個(gè)定性與定量相結(jié)合的過(guò)程。從系統(tǒng)的總體因果關(guān)系回路以及各子塊的局部因果關(guān)系回路可以發(fā)現(xiàn),位于主反饋回路與局部反饋回路交叉點(diǎn)上的參數(shù)往往起主導(dǎo)作用,根據(jù)以上指標(biāo)體系的確定原則,以及模型的試運(yùn)行,并結(jié)合系統(tǒng)的具體情況,選取人口自然增長(zhǎng)率、GDP增長(zhǎng)率、工業(yè)增加值增長(zhǎng)率、地下水資源開發(fā)利用率、地表水資源利用率、林牧漁用水增長(zhǎng)率、人均用水定額、農(nóng)田灌溉用水定額、COD日處理量、COD減排量、萬(wàn)元工業(yè)增加值COD排放量、單位GDP的SO2排放量作為決策變量,對(duì)遼寧省社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境系統(tǒng)發(fā)展進(jìn)行多方案模擬仿真,對(duì)比分析控制參數(shù)與仿真結(jié)果,最后確定遼寧省資源環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的五種仿真方案。

    (2)方案設(shè)計(jì)。方案一:自然演變模式,是按照系統(tǒng)的歷史發(fā)展水平,不加人工干預(yù)地模擬了系統(tǒng)未來(lái)的自然演變過(guò)程,得出遼寧省資源環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)大系統(tǒng)的自然演變模式。

    方案二:以全國(guó)指標(biāo)為參考的發(fā)展模式,相比其他方案是比較保守的發(fā)展模式,此方案并不是為了追求經(jīng)濟(jì)環(huán)境效益的最大化,而是為了對(duì)比全國(guó)平均水平,找出遼寧省某些方面的差距,從而可以發(fā)現(xiàn)資源環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)大系統(tǒng)中存在的最薄弱環(huán)節(jié),有針對(duì)性地進(jìn)行調(diào)整。

    方案三:以江蘇省指標(biāo)為參考的發(fā)展模式,是四個(gè)方案中綜合水平最高的發(fā)展方案。江蘇省是我國(guó)沿海比較發(fā)達(dá)的省份,借鑒結(jié)構(gòu)區(qū)位相似而又相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)的政策指標(biāo)模擬遼寧省社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境發(fā)展趨勢(shì),對(duì)我省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,發(fā)展政策的傾向都具有一定的指導(dǎo)作用。

    方案四:以“十一五”規(guī)劃目標(biāo)為參考的發(fā)展模式,該方案基于“十一五”規(guī)劃目標(biāo),目的是為了例驗(yàn)證“十一五”規(guī)劃環(huán)保目標(biāo)的合理性,并預(yù)測(cè)未來(lái)15年一直沿用這樣的發(fā)展目標(biāo),遼寧省自然資源和社會(huì)經(jīng)濟(jì)達(dá)到的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。此發(fā)展模式不同于以上兩種借鑒型的發(fā)展模式,其本質(zhì)是完全按照遼寧省自身的經(jīng)濟(jì)、人口結(jié)構(gòu)、資源環(huán)境現(xiàn)狀制定的規(guī)劃目標(biāo),為的是通過(guò)縱向?qū)Ρ日页鲞|寧內(nèi)部的不合理因素加以修正和調(diào)整,從而得到更加優(yōu)化的發(fā)展模式。

    方案五:綜合發(fā)展模式,是在對(duì)比前四種方案之后,綜合考慮各個(gè)方案的優(yōu)缺點(diǎn),并結(jié)合遼寧省本身資源環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的特點(diǎn)制定的。從不同的角度出發(fā),探尋最適合遼寧省資源環(huán)境社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式。

    3.5 模擬結(jié)果分析

    將上述五種方案的決策變量依次代入系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模擬軟件進(jìn)行仿真模擬,模擬結(jié)果見表2。

    表2 各方案主要變量模擬結(jié)果

    以上五種方案分別從人口變化、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、水土資源需求狀況、污染物負(fù)荷四個(gè)角度進(jìn)行了分析。從中可以看到,無(wú)論是在社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面,還是資源利用、環(huán)境治理方面,五個(gè)方案都有較大的差異,表現(xiàn)出不同的發(fā)展趨勢(shì)和發(fā)展水平。

    綜上所述,在這五種方案中,方案一的人口經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快,但由于環(huán)境保護(hù)的力度不夠,而且遼寧省經(jīng)濟(jì)以資源消耗型產(chǎn)業(yè)為主,資源利用效率不高,沒(méi)有很好地實(shí)現(xiàn)資源的有效利用,因而不利于該區(qū)長(zhǎng)期的發(fā)展。

    方案二中,水土資源沒(méi)有得到很好的綜合利用,致使環(huán)境狀況水平較低,這種高投入低收益的發(fā)展模式不利于遼寧省環(huán)境經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展,因此不予采用。

    方案三中,在以江蘇省指標(biāo)為參考的發(fā)展模式中在快速發(fā)展人口和經(jīng)濟(jì)的同時(shí)還充分考慮到了環(huán)境因素的作用,獲得了社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益的雙贏,總體發(fā)展模式較好。

    方案四充分考慮了遼寧省自身的特點(diǎn),參考“十一五”規(guī)劃發(fā)展目標(biāo)進(jìn)行了預(yù)測(cè)模擬,從模擬結(jié)構(gòu)來(lái)看,此方案資源環(huán)境方面得到了很好的保護(hù),而社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度卻滯后于其他發(fā)展模式,屬于相對(duì)保守型發(fā)展模式。

    方案五結(jié)合了前面幾種方案,綜合考慮了其他各方案的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行方案設(shè)置,從模擬結(jié)構(gòu)來(lái)看,效果較為理想。所以根據(jù)各個(gè)方案的綜合考慮,遼寧省的發(fā)展規(guī)模人口應(yīng)該定位在4200-4300萬(wàn)人之間;GDP在2010年應(yīng)達(dá)到13000-19000億元之間,2015年應(yīng)在30000-40000億元左右;SO2排放量2015年控制在95萬(wàn)t左右,2020年控制在40-50萬(wàn)t之間;COD排放量2015年和2020年控制在50-60萬(wàn)t左右。

    4 結(jié)論

    運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,以江蘇省、全國(guó)等為參照,根據(jù)“十一五”規(guī)劃中經(jīng)濟(jì)、耕地資源、水資源、COD、SO2等指標(biāo)要求,對(duì)2005-2020年遼寧省資源、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境指標(biāo)進(jìn)行了預(yù)測(cè),通過(guò)對(duì)各種方案預(yù)測(cè)指標(biāo)值分析顯示:在各種方案中,以江蘇省各項(xiàng)指標(biāo)為基準(zhǔn)值預(yù)測(cè)結(jié)果較好,綜合各種方案,遼寧省未來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,應(yīng)結(jié)合遼寧省實(shí)際狀況、“十一五”規(guī)劃目標(biāo),并借鑒江蘇省“十一五”規(guī)劃的各項(xiàng)指標(biāo)值,調(diào)整遼寧省經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度、規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)布局等,使“十二五”期間遼寧省資源、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展。

    在環(huán)境規(guī)劃中,建立系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,綜合社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境三方面的資料,對(duì)未來(lái)的狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,其分析結(jié)果不僅可以作為規(guī)劃、決策的依據(jù),而且可以將采取的策略反饋到模型中,觀察其效應(yīng),更好地對(duì)規(guī)劃目標(biāo)可實(shí)現(xiàn)性進(jìn)行評(píng)估。在模型建立的過(guò)程中,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集、系統(tǒng)行為的描述是關(guān)鍵的因素,必要時(shí)可采用聚類方法評(píng)價(jià)指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)度,從而得到相對(duì)完整、準(zhǔn)確的模型。

    (編輯:張 英)

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