消費結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長——基于上海市的實證研究

周 輝

（中南財經(jīng)政法大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，湖北 武漢 430073）

經(jīng)濟發(fā)展不僅表現(xiàn)為經(jīng)濟總量的增長，更重要的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級和優(yōu)化。我國正處于經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)型、體制轉(zhuǎn)軌時期，城市化與工業(yè)化加速發(fā)展，隨著勞動力、土地等要素成本快速上升，“人口紅利”正逐步消失，經(jīng)濟增長面臨嚴峻挑戰(zhàn)。與此同時，我國國內(nèi)的消費結(jié)構(gòu)長期與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟總量不協(xié)調(diào)，使得產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式過于依賴外需主導(dǎo)的出口加工型制造業(yè)，因而受國際市場波動的影響大。一般認為消費結(jié)構(gòu)的變化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，并進一步影響經(jīng)濟增長方式的變化。研究消費結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系對我國轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有現(xiàn)實意義。本文以上海市為例，依據(jù)1980～2008年有關(guān)數(shù)據(jù)，利用VAR模型和VEC模型，計量分析消費結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長的關(guān)系，為優(yōu)化消費結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加快推進經(jīng)濟增長模式轉(zhuǎn)變提供一定的借鑒。

一、文獻簡述

庫茲涅茨認為，人均產(chǎn)出的高增長帶動消費水平提高，引起消費需求結(jié)構(gòu)變化，進而促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷，進一步促進經(jīng)濟增長［1］（P50）。國內(nèi)學(xué)者研究經(jīng)濟增長主要從影響因素進行分析，張輝和王曉霞以北京為例，研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟增長的影響，認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟增長的貢獻不僅與不同產(chǎn)業(yè)之間的資源配置效率差距有關(guān)，也與資源在產(chǎn)業(yè)之間的轉(zhuǎn)移方向有關(guān)［2］。王發(fā)明和壟榮華認為，對于欠發(fā)達地區(qū)來說，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式，應(yīng)充分重視結(jié)構(gòu)效應(yīng)在經(jīng)濟增長過程中的作用。調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、改變資源在不同行業(yè)的配置是促進經(jīng)濟增長、改變經(jīng)濟增長方式的有效途徑［3］。曾光以長三角地區(qū)為考察對象，探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系，認為改革開放以來，長三角區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長之間具有十分明顯的正相關(guān)關(guān)系［4］。吳薇和房樹維認為消費結(jié)構(gòu)升級是經(jīng)濟增長的持久動力，經(jīng)濟增長是消費結(jié)構(gòu)升級的基礎(chǔ)，經(jīng)濟增長促進消費升級［5］。從已有的研究領(lǐng)域來看，研究主要集中在消費結(jié)構(gòu)優(yōu)化與升級對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換、產(chǎn)業(yè)升級對經(jīng)濟增長的影響等方面，較少有文獻把消費結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長結(jié)合在一起進行研究。本文嘗試對上海市1980～2008年的消費結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長之間的動態(tài)影響關(guān)系進行實證研究。

二、指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)

1．指標(biāo)選擇。本文運用VAR模型對消費結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長進行分析，選擇的指標(biāo)有：

（1）消費結(jié)構(gòu)。消費結(jié)構(gòu)反映了居民消費的現(xiàn)狀和未來的變動趨勢，能夠評價產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟效率并反映居民需求的滿足程度。我國將居民的消費支出劃分為食品支出、衣著支出、住房支出、交通通訊支出、家庭設(shè)備用品及服務(wù)支出、醫(yī)療保健支出、文教娛樂用品及服務(wù)支出、其他設(shè)備及服務(wù)支出等8項，各項支出之間的比例關(guān)系就是消費結(jié)構(gòu)。為分析上海市城鄉(xiāng)居民消費結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長的關(guān)系，本文用恩格爾系數(shù)（EC）作為居民消費結(jié)構(gòu)的代表變量，恩格爾系數(shù)分為城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)（EC1）和農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)（EC2）。

（2）經(jīng)濟增長。已有的實證研究中一般采用國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）或人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（AGDP）來衡量經(jīng)濟增長。本文選用人均GDP指標(biāo)。為剔除價格因素的影響，以1978年為基期的GDP指數(shù)對經(jīng)濟增長指標(biāo)進行調(diào)整。為消除序列的異方差，取對數(shù)，記為LNAGDP。

（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)通常用三次產(chǎn)業(yè)的比重表示，本文只選取第二產(chǎn)業(yè)比重（SIS）、第三產(chǎn)業(yè)比重（TIS）作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的代表變量。

2．?dāng)?shù)據(jù)說明。所選變量數(shù)據(jù)均來自歷年的《上海統(tǒng)計年鑒》，數(shù)據(jù)時間跨度為1980～2008年。其中恩格爾系數(shù)根據(jù)《上海統(tǒng)計年鑒》中居民食品消費支出占消費總支出計算得到。統(tǒng)計分析使用的軟件是Eviews 6．0。

三、實證分析

1．滯后階數(shù)選擇。建立VAR模型需要克服的第一個困難就是滯后階數(shù)的確定。如果滯后期太短，誤差項可能產(chǎn)生自相關(guān)，導(dǎo)致參數(shù)估計的非一致性，如過長則導(dǎo)致自由度減小，直接影響參數(shù)估計量的有效性［6］（P72—73）。通常依據(jù)赤池（AIC）和施瓦茨（SC）取值最小準(zhǔn)則來確定滯后期，為保證結(jié)果的可靠性，本文同時使用了LR、FPE、AIC、SC及HQ等5種方法來確定滯后階數(shù)，結(jié)果如表1。

表1 VAR模型的最佳滯后階數(shù)

從表1可以看出，5種方法中＊號最多的檢驗為最優(yōu)階數(shù)，即最優(yōu)階數(shù)為2，建立VAR（2）模型。

2．穩(wěn)定性檢驗。本文采用單位根ADF對時間序列數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗。該檢驗是通過以下3個模型來完成的：

零假設(shè)都是H0：?＝0，即存在單位根。實際檢驗的順序依次從模型3開始，然后是模型2、模型1，當(dāng)檢驗到拒絕零假設(shè)時檢驗停止，即不存在單位根，序列為平穩(wěn)時間序列。對樣本數(shù)據(jù)及其差分項在Eviews 6．0下檢驗，檢驗結(jié)果如表2所示。

表2 城鄉(xiāng)消費結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長的ADF檢驗表

由表2可知，LNAGDP、EC1、EC2、SIS、TIS一階差分后，均在10%及以上水平下平穩(wěn)，表明以上序列一階單整。然后，在序列平穩(wěn)性檢驗的基礎(chǔ)上，對建立的VAR（2）模型進行穩(wěn)定性檢驗，檢驗結(jié)果如圖1。圖1顯示，建立的VAR（2）模型，所有根的模的倒數(shù)均在單位圓內(nèi)，表示模型穩(wěn)定。

3．Granger因果檢驗。一般認為消費結(jié)構(gòu)的變化，促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，進而帶動經(jīng)濟增長。因此采用Granger因果檢驗方法來驗證城鄉(xiāng)消費結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長之間是否存在因果關(guān)系，檢驗結(jié)果見表3。

圖1 穩(wěn)定性檢驗

表3 城鄉(xiāng)消費結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長的Granger檢驗表

從檢驗結(jié)果來看，可以得出以下結(jié)論：

（1）消費結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)：居民消費結(jié)構(gòu)演變與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間不存在雙向因果關(guān)系，這表明與一般認為消費結(jié)構(gòu)演變會帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的觀點有出入。

（2）消費結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長：城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長在5%的置信水平下存在雙向的因果關(guān)系，說明城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長之間存在互動機制。城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)的變化促進經(jīng)濟增長，從而又進一步優(yōu)化居民的消費結(jié)構(gòu)；而農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長之間并不存在雙向的因果關(guān)系。

（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長在5%的置信水平下呈現(xiàn)單向因果關(guān)系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化促進經(jīng)濟增長。

4．方差分解。在VAR模型中，使用方差分解用以說明對變量產(chǎn)生影響的每個隨機擾動的相對重要性。經(jīng)濟增長的方差分解如表4所示。

表4 經(jīng)濟增長（LNAGDP）的方差分解表

從表4中可以看出1～6期，消費結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的方差分解值。在LNAGDP變動中，0～11．5%的波動可以由城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)的變動來解釋，農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)解釋經(jīng)濟增長的能力不強；8．6%～15．2%的波動可以由第二產(chǎn)業(yè)的變動來解釋；5%～22%的波動可以由第三產(chǎn)業(yè)的變動來解釋。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對經(jīng)濟增長的沖擊大于消費結(jié)構(gòu)的變動，沖擊基本穩(wěn)定。消費結(jié)構(gòu)的沖擊對經(jīng)濟增長的影響持續(xù)增強。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化是影響經(jīng)濟增長的重要因素，但也不能忽視消費結(jié)構(gòu)變動對經(jīng)濟增長的影響。

5．協(xié)整檢驗及VEC模型。VAR模型的序列經(jīng)過平穩(wěn)性檢驗，存在一階單位根，說明原始序列為非平穩(wěn)時間序列，應(yīng)采用Johansen系統(tǒng)極大似然估計法進行協(xié)整檢驗，檢驗結(jié)果如表5所示。

表5 Johansen檢驗表

由檢驗結(jié)果可知，EC1、EC2、SIS、TIS、LNAGDP在5%的顯著水平下，至多存在1個協(xié)整關(guān)系。取標(biāo)準(zhǔn)化的協(xié)整向量，可以得到如下的正規(guī)化的協(xié)整方程（或稱誤差修正項）。

因此，進一步可得到如下VEC模型：

其中：帶△的變量表示一階差分，變量后括號中的數(shù)值表示滯后量。

由VEC模型可得到以下結(jié)論：經(jīng)濟增長存在“黏滯”效應(yīng)，滯后1期的經(jīng)濟增長與本期經(jīng)濟增長之間的關(guān)聯(lián)性很強。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化與消費結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟增長之間的關(guān)聯(lián)性很強，第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動與滯后1期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)消費結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟增長的系數(shù)分別為2．92、3．01、0．06、0．34、－6．76。第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動與滯后1期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)消費結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟增長的系數(shù)分別為2．64、－2．72、0．06、－0．35、6．42。城鄉(xiāng)居民消費結(jié)構(gòu)變動與滯后1期的經(jīng)濟增長的回歸系數(shù)分別為21．86、17．53，表明城鄉(xiāng)居民消費結(jié)構(gòu)變遷與經(jīng)濟增長關(guān)系顯著。

四、簡要結(jié)論

本文以上海市為例，探討了居民消費結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長的關(guān)系，分析了變量之間的動態(tài)關(guān)系，由分析結(jié)果可以得出如下結(jié)論：

第一，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的影響依次減弱，其中農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的影響最小，但是在VEC模型中，城鄉(xiāng)居民消費結(jié)構(gòu)與滯后1期的經(jīng)濟增長的回歸系數(shù)較大。

第二，居民消費結(jié)構(gòu)的變化并沒有顯著影響到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。這與已有研究認為消費結(jié)構(gòu)演變會帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的結(jié)論不一致，但這并不一定說明上海市消費結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)沒有關(guān)聯(lián)。上海作為我國經(jīng)濟最發(fā)達的地區(qū)之一，其所生產(chǎn)的商品和服務(wù)，可能用于出口或者國內(nèi)貿(mào)易，而本地區(qū)居民消費結(jié)構(gòu)的變動并不一定帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。

第三，城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟增長之間存在雙向因果關(guān)系。城鎮(zhèn)居民的消費結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長發(fā)揮積極影響，而農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟增長的影響不明顯，城鄉(xiāng)收入的巨大差異為消費結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型帶來障礙。因此，提高農(nóng)村居民的收入水平，縮小城鄉(xiāng)之間的收入差距，為消費結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級創(chuàng)造良好的環(huán)境，是政府在制定經(jīng)濟政策時應(yīng)考慮的重要因素之一。

第四，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟增長貢獻顯著。改革開放以來，上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由“二三一”模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭弧蹦Ｊ剑a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與經(jīng)濟增長呈現(xiàn)雙向的因果關(guān)系，經(jīng)濟增長促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級又促進經(jīng)濟增長。經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費結(jié)構(gòu)之間存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。2020年上海將建成國際金融中心和國際航運中心，為上海加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和優(yōu)化提供了戰(zhàn)略機遇。我國GDP規(guī)?？偭窟_到世界第二，已經(jīng)具備建設(shè)國際金融中心的硬件條件，但是上海建設(shè)國際金融中心的軟環(huán)境還非常薄弱，改善軟環(huán)境是未來一段時期工作的重心之一。

在新形勢下，上海面臨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵時期，只有正確認識城鄉(xiāng)消費結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長之間的相互關(guān)系，才能有針對性地制定相關(guān)政策，引導(dǎo)經(jīng)濟步入健康發(fā)展的軌道。

［1］西蒙·庫茲涅茨．各國的經(jīng)濟增長［M］．北京：商務(wù)印書館，1999．

［2］張輝，王曉霞．北京市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟增長貢獻的實證研究［J］．經(jīng)濟科學(xué)，2009，（4）：53—61．

［3］王發(fā)明，壟榮華．產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對經(jīng)濟增長的效應(yīng)分析——基于浙江欠發(fā)達地區(qū)的實證［J］．華東經(jīng)濟管理，2009，（1）：21—24．

［4］曾光．產(chǎn)生結(jié)構(gòu)變動與經(jīng)濟增長比較分析——基于長三角地區(qū)的實證［J］．湖北社會科學(xué)，2008，（3）：83—86．

［5］吳薇，房樹維．吉林省農(nóng)村居民與全國農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)比較研究［J］．經(jīng)濟縱橫，2009，（10）：55—58．

［6］張世英．金融時間序列分析［M］．北京：清華大學(xué)出版社，2008．