四川省區(qū)域經(jīng)濟(jì)時(shí)空差異分析——基于ESDA－GIS方法的實(shí)證分析

向玲凜

(四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，四川成都 610065)

一、引言

改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)高速增長，取得了令世界矚目的經(jīng)濟(jì)成就。但在改革開放之初，我國主要實(shí)施的是“東部率先”的非均衡發(fā)展戰(zhàn)略，這在大力促進(jìn)東部發(fā)展并帶動(dòng)全國經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)，也使得我國的區(qū)域差距不斷擴(kuò)大，引起了國內(nèi)外各界人士的廣泛關(guān)注。為了客觀地評(píng)價(jià)我國的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與差距，分析其歷史變化軌跡與成因，國內(nèi)外大量研究文獻(xiàn)分別從不同的角度，運(yùn)用不同的方法作了廣泛的研究。很多學(xué)者采用標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)等統(tǒng)計(jì)方法考察了我國區(qū)域差異的演變過程［1－4］。然而，這些測度方法缺少空間視角，難以反映區(qū)域空間差異的變化。近年來，不少學(xué)者轉(zhuǎn)向借助地理信息系統(tǒng)(ArcGIS)等軟件，從經(jīng)濟(jì)地理視角研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)的空間差異［5－7］。但就研究結(jié)果而言，大多數(shù)研究文獻(xiàn)都得出區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異不斷擴(kuò)大的結(jié)論［8－9］。

進(jìn)入新世紀(jì)以來，國家開始調(diào)整區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，依次提出了“西部大開發(fā)”、“振興東北老工業(yè)基地”和“中部崛起”等區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，以期實(shí)現(xiàn)區(qū)域間的協(xié)調(diào)發(fā)展。四川省作為西部地區(qū)的一個(gè)重要省份，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有西部地區(qū)的典型特征，在國家繼續(xù)深入實(shí)施西部大開發(fā)戰(zhàn)略的背景下，正確分析四川區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，不僅對(duì)制定區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，協(xié)調(diào)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有理論指導(dǎo)意義，而且對(duì)探索西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展具有重要參考價(jià)值。近年來，圍繞四川省內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的研究文獻(xiàn)也較多，但大多數(shù)考察的是其歷史演變過程或是其成因與對(duì)策［10－11］，而少有利用空間計(jì)量方法來分析四川省市域經(jīng)濟(jì)差異的相關(guān)研究。本文以四川省21個(gè)省轄市(州)作為地域研究單元，在Arcview GIS軟件、SPSS、GeoDA等統(tǒng)計(jì)分析軟件的支持下，采用以ESDA(Exploratory Spatial Data Analysis，探索性空間數(shù)據(jù)分析)分析方法為主，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析與空間計(jì)量分析相結(jié)合的方式，探討四川省市域區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)空特征，旨在為四川省制定合理的區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略提供理論依據(jù)。

二、研究方法說明

1.統(tǒng)計(jì)分析方法

(1)加權(quán)變異系數(shù)CV(w)。變異系數(shù)CV(w)是衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)相對(duì)差異的常用指標(biāo)，其值越大，說明區(qū)域差異越大?？紤]到各市(州)城市規(guī)模對(duì)CV(w)值的影響，本文在計(jì)算四川省人均GDP的變異系數(shù)時(shí)，以各市(州)年末人口總數(shù)作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)，計(jì)算出加權(quán)變異系數(shù)，用以衡量四川省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相對(duì)差異。計(jì)算公式如下:

式中，xi為i市(州)的人均GDP;x為四川省各市(州)人均GDP的均值;n為市(州)個(gè)數(shù);pi是i市(州)的人口數(shù)，P是四川省總?cè)丝跀?shù)。

(2)因子分析。因子分析是研究如何以最少的信息丟失將眾多原有的變量濃縮成少數(shù)幾個(gè)因子，如何使因子具有一定的命名解釋性的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。在研究各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí)，往往希望盡可能多地收集相關(guān)變量，以期能對(duì)問題有比較全面完整的把握和認(rèn)識(shí)，但又存在計(jì)算量非常大、變量間相關(guān)性很高等問題。為此，本文采用因子分析法，通過計(jì)算各區(qū)域的綜合評(píng)價(jià)值，考察四川省各市(州)的綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。圍繞著濃縮原有變量提取因子的核心目標(biāo)，因子分析主要涉及以下四大基本步驟:①相關(guān)性檢驗(yàn)(本文采用KMO檢驗(yàn)，巴特利特球度檢驗(yàn));②因子提取(本文采用主成分法，提取累計(jì)方差貢獻(xiàn)率＞0.85的特征根個(gè)數(shù)為因子個(gè)數(shù));③因子旋轉(zhuǎn)得到新的載荷矩陣，使因子更具有命名可解釋性;④計(jì)算各樣本的因子得分。

2.空間分析方法——探索性空間數(shù)據(jù)分析方法(ESDA)

探索性空間數(shù)據(jù)分析方法(Exploratory Spatial Data Analysis，ESDA)是一系列空間數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)的集合，它以空間關(guān)聯(lián)測度為核心，通過對(duì)事物或現(xiàn)象空間分布格局的描述與可視化，發(fā)現(xiàn)空間集聚和空間異常，揭示研究對(duì)象之間的空間相互作用機(jī)制，從而為區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間差異分析提供方法依據(jù)。由于傳統(tǒng)的區(qū)域差異研究方法，如變異系數(shù)值僅從單要素角度揭示總的發(fā)展差異規(guī)律，而區(qū)域整體離散狀況難以反映出來，也忽略了各市(州)的空間聯(lián)系作用，因此本文著重采用ESDA分析四川省區(qū)域經(jīng)濟(jì)的空間差異，即通過研究四川省各市(州)的空間關(guān)聯(lián)特征，分析其經(jīng)濟(jì)差異的空間變化。

在眾多度量空間自相關(guān)性的指標(biāo)中，Moran指數(shù)最常用于分析經(jīng)濟(jì)分布的空間結(jié)構(gòu)形態(tài)，本文引入全局空間自相關(guān) Moran’s I、局部空間自相關(guān)LISA和Moran散點(diǎn)圖，采用全局空間自相關(guān)與局部空間自相關(guān)方法分析四川省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的空間特征。全局空間自相關(guān)Moran’s I用于驗(yàn)證整個(gè)研究區(qū)域某一要素的空間模式，是對(duì)整個(gè)區(qū)域空間特征的描述，其計(jì)算公式如下:

在給定的顯著性水平下，Moran’s I為正，則表示各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在空間上具有集聚性;反之，則表明某區(qū)域與其周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有空間差異性;當(dāng)Moran’s I接近期望值E(I)時(shí)，則表明各區(qū)域之間是相互獨(dú)立的。

局部空間自相關(guān)LISA用于反映整個(gè)大區(qū)域中，一個(gè)局部小區(qū)域單元上的某種地理現(xiàn)象或某一屬性值與相鄰局部小區(qū)域單元上同一現(xiàn)象或?qū)傩灾档南嚓P(guān)程度，是對(duì)局部區(qū)域在相鄰空間上的自相關(guān)性的描述，其計(jì)算公式如下:

局部空間差異格局一般存在四種類型:(1)High－High區(qū)域，即自身和周邊水平均較高的區(qū)域，區(qū)域空間差異較小;(2)Low－Low區(qū)域，即自身和周邊水平均較低的區(qū)域，區(qū)域空間差異較小;(3)High－Low區(qū)域，即自身水平較高但周邊較低的區(qū)域，區(qū)域空間差異較大;(4)Low－High區(qū)域，即自身水平較低但周邊較高的區(qū)域，區(qū)域空間差異較大。

三、四川省區(qū)域經(jīng)濟(jì)時(shí)空差異分析

1.區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異演變的時(shí)間特征

人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(人均GDP)是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最常用的指標(biāo)，本文選取1999～2010年四川省21個(gè)市(州)的人均GDP作為基本指標(biāo)，分析四川省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的歷史演變軌跡。

(1)絕對(duì)變化趨勢。自西部大開發(fā)戰(zhàn)略實(shí)施以來，四川省經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，各市(州)的人均經(jīng)濟(jì)總量較之以前均翻了幾番，2010年全省人均 GDP達(dá)到5246元(按1978年的可比價(jià)計(jì)算)，是1999年的3.5倍(1999年全省可比價(jià)人均GDP為1514元)，但各市(州)人均GDP之間的絕對(duì)差異卻很大且呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大的趨勢。2010年，除成都和攀枝花市外，其余各市(州)的人均GDP均在26000元(2010年當(dāng)年價(jià))以下，人均GDP最高的成都市比最低的巴中市高出32536元;而在1999年，各市(州)人均GDP之間的極差僅9624元?？疾?999～2010年四川省各市(州)人均GDP標(biāo)準(zhǔn)差的變化趨勢，發(fā)現(xiàn)其不斷增大(見圖1)，數(shù)據(jù)來源:《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2000～2011)和作者的計(jì)算，也即表明四川省市域間的絕對(duì)經(jīng)濟(jì)差異呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大的趨勢。

圖1 1999～2010年四川省各市(州)人均GDP的標(biāo)準(zhǔn)差和加權(quán)變異系數(shù)

(2)相對(duì)變化趨勢。通過計(jì)算1999～2010年四川省各市(州)人均GDP的加權(quán)變異系數(shù)CV(w)，從相對(duì)差異的角度考察四川省各市(州)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的變化特征(見圖1折線變化)，發(fā)現(xiàn)其呈現(xiàn)先上升后下降并趨于平穩(wěn)的波浪式發(fā)展態(tài)勢，1999～2003年CV(w)不斷上升，隨后在2004年急劇下降至0.62，之后呈現(xiàn)在0.55左右徘徊并緩慢下降的趨勢，也即是說四川省各市(州)的相對(duì)經(jīng)濟(jì)差異在經(jīng)歷了一段時(shí)間的波動(dòng)后呈現(xiàn)縮小的趨勢。

總體而言，四川省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)絕對(duì)差異不斷擴(kuò)大，相對(duì)差異顯現(xiàn)縮小態(tài)勢的時(shí)間演變特征，這與全國的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異發(fā)展態(tài)勢基本吻合［12］。

2.區(qū)域空間差異分析

(1)區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力綜合評(píng)價(jià)。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，諸如人均GDP在內(nèi)的單指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已經(jīng)不能準(zhǔn)確地反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀，為對(duì)一個(gè)地區(qū)的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力作出系統(tǒng)評(píng)價(jià)，需要建立一套完整、合理的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

表1 2010年四川省各市(州)經(jīng)濟(jì)實(shí)力綜合評(píng)價(jià)值

本文在研究相關(guān)文獻(xiàn)并綜合考慮數(shù)據(jù)可得性的基礎(chǔ)上，建立了包含人均地區(qū)生產(chǎn)總值(人均GDP)、工業(yè)總產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、地方財(cái)政收入、城鎮(zhèn)人均可支配收入、職工平均工資、農(nóng)村居民人均純收入等8個(gè)指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。根據(jù)選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)(2010年)，本文借助SPSS18.0統(tǒng)計(jì)軟件，采用主成分分析法提取出2個(gè)公因子(累計(jì)方差貢獻(xiàn)率=86.35%)，并以因子的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重，計(jì)算出反映各市州綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力的綜合評(píng)價(jià)值(見表1)。

表2 2010年四川省各市(州)三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

通過對(duì)各市(州)綜合評(píng)價(jià)值的分析，本文利用ArcGIS的ArcMap繪制了四川省各市(州)的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力分布格局圖，將四川省21個(gè)市(州)劃分為發(fā)達(dá)地區(qū)、較發(fā)達(dá)地區(qū)、較不發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)(圖2左圖)。顯然，四川省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有明顯地域聯(lián)系和分異，經(jīng)濟(jì)地位較高的區(qū)域，大多屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)較好且經(jīng)濟(jì)增長較快的地區(qū)，該類區(qū)域集中分布在以省會(huì)成都為中心的成都平原經(jīng)濟(jì)圈，與經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的北部地帶構(gòu)成四川兩大經(jīng)濟(jì)帶。根據(jù)人均GDP繪制的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異分布格局圖(圖2右圖)，以及各市(州)的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與行業(yè)增加值(表2)進(jìn)行對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn):成都作為四川省的經(jīng)濟(jì)文化中心，其三次產(chǎn)業(yè)中第一產(chǎn)業(yè)的比重非常低，僅占了GDP總量的5%，而第二、三產(chǎn)業(yè)的比重分別高達(dá)45%和50%，且其各個(gè)行業(yè)的增加值高度集中，大多數(shù)行業(yè)的增加值占據(jù)全省行業(yè)增加值總量的30%以上，成都已經(jīng)成為四川省的經(jīng)濟(jì)增長極，并帶動(dòng)周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，初步形成了成都平原經(jīng)濟(jì)圈;攀枝花市依托其鋼鐵產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)占據(jù)了其GDP總量的絕對(duì)比重(74%)，成為一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn);而巴中等不發(fā)達(dá)的地區(qū)，第一產(chǎn)業(yè)所占比重均大于20%，而第二、三產(chǎn)業(yè)所占比重相對(duì)不高?？傮w而言，四川省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的總趨勢是成都平原地區(qū)高，川東北、川西北部低，區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異較大。

圖2 2010年四川省各市(州)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異分布格局圖

(2)基于ESDA的區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間差異分析。其一，全局空間自相關(guān)分析。本文借助GeoDA軟件，根據(jù)四川省各市(州)的人均GDP與綜合評(píng)價(jià)值數(shù)據(jù)，計(jì)算Moran’s I并繪制Moran散點(diǎn)圖與折線圖 (見圖3、圖4)，分析四川省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全局空間自相關(guān)性。

圖3 1999～2010年四川省各市(州)人均GDP Moran’s I趨勢圖

圖4 2010年四川省各市(州)人均GDP、綜合評(píng)價(jià)值Moran散點(diǎn)圖

如圖3所示:1999～2010年，Moran’s I總體上呈現(xiàn)不斷上升的趨勢，在2007年以后上升趨勢尤為明顯，也即區(qū)域空間差異呈現(xiàn)由分散向集聚轉(zhuǎn)化的演變趨勢，到2010年Moran’s I由負(fù)變正，也即從全局角度講，四川省的區(qū)域空間差異開始顯現(xiàn)出集聚的態(tài)勢。此外，考察2010年人均 GDP與綜合評(píng)價(jià)值的Moran散點(diǎn)圖(見圖4)，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)市(州)位于第二、三象限，顯示出自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低而周邊發(fā)展水平高的經(jīng)濟(jì)空間差異較大的L－H型(第二象限)區(qū)域與自身與周邊經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平均較低且經(jīng)濟(jì)空間差異較小的L－L型(第三象限)區(qū)域共存的現(xiàn)象，也就是說，目前四川省各市(州)的全局空間分布格局呈現(xiàn)差異與集聚并存的二元結(jié)構(gòu)特征。

其二，局部空間自相關(guān)分析。Moran’s I以及Moran散點(diǎn)圖從總體上描述了四川省區(qū)域經(jīng)濟(jì)的空間差異，為進(jìn)一步了解四川省區(qū)域經(jīng)濟(jì)的局部空間變化格局，本文選用綜合評(píng)價(jià)值與工業(yè)產(chǎn)值兩個(gè)指標(biāo)，采用LISA分析研究四川省各市(州)的局部空間差異。借助GeoDA和ArcMap軟件，本文繪制了2010年各市(州)的綜合評(píng)價(jià)值與工業(yè)產(chǎn)值的LISA集聚圖(見圖5)?？疾炀C合評(píng)價(jià)值的LISA圖(圖5左圖)發(fā)現(xiàn)，只有南充、達(dá)州和巴中三市顯示出了明顯的局部空間自相關(guān)特征，且都位于Low－Low區(qū)域，表明該區(qū)域的局部空間差異較小;考察工業(yè)產(chǎn)值的LISA圖(圖5右圖)發(fā)現(xiàn)，顯示出局部空間差異較小的區(qū)域有:位于Low－Low區(qū)域的巴中市和位于High－High區(qū)域的阿壩州、成都、德陽和資陽市;顯示出局部空間差異較大的區(qū)域只有位于Low－High區(qū)域的眉山市;其他市(州)則沒有顯示出明顯的局部自相關(guān)特征。

圖5 2010年四川省各市(州)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)值、工業(yè)產(chǎn)值lisa聚集圖

四、結(jié)論

借助ArcGIS、Spss、GeoDA等軟件，本文綜合運(yùn)用加權(quán)變異系數(shù)、因子分析等統(tǒng)計(jì)方法與ESDA分析方法，取四川省21個(gè)省轄市(州)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為測度因子，對(duì)四川省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)間演變特征(1999～2010)和空間自相關(guān)性進(jìn)行綜合分析，結(jié)果表明:

第一，四川省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)絕對(duì)差異不斷擴(kuò)大，相對(duì)差異顯現(xiàn)縮小態(tài)勢的時(shí)間演變特征。1999～2010年，四川省各市(州)人均GDP的極差與標(biāo)準(zhǔn)差都不斷擴(kuò)大，表明各地區(qū)間的絕對(duì)經(jīng)濟(jì)差異顯現(xiàn)出不斷擴(kuò)大的特征;而各市(州)的CV(w)雖然存在波動(dòng)變化，但在2004年以后不斷下降，表明四川省的區(qū)域相對(duì)經(jīng)濟(jì)差異顯現(xiàn)出縮小的態(tài)勢，這與全國的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化格局是基本一致的。

第二，四川省的整體空間差異呈現(xiàn)由分散向集聚轉(zhuǎn)化的演變趨勢，各市(州)的全局空間分布格局顯現(xiàn)出差異與集聚并存的二元結(jié)構(gòu)特征。1999～2010年，各市(州)人均GDP的Moran’s I總體上呈現(xiàn)不斷上升的趨勢，到2010年由負(fù)變正，也即從全局角度講，四川省的區(qū)域空間差異開始顯現(xiàn)出集聚的態(tài)勢;而大多數(shù)市(州)位于Moran散點(diǎn)圖的第二、三象限表明，全局空間分布格局表現(xiàn)出差異與集聚并存的特征。

第三，四川省各市(州)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在局部空間自相關(guān)性，但局部空間差異不大。各市(州)綜合評(píng)價(jià)值與工業(yè)產(chǎn)值的LISA圖表明，巴中等川東北地區(qū)雖然局部空間差異較小但整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平很低;而成都平原經(jīng)濟(jì)圈大都屬于局部區(qū)域空間差異較小且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的區(qū)域;除眉山市與周邊地區(qū)空間差異較大外，其他市(州)沒有顯現(xiàn)出顯著的局部自相關(guān)特征。

第四，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及行業(yè)分布特征上講，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)其第二、三產(chǎn)業(yè)占據(jù)了GDP的絕對(duì)比重，而較不發(fā)達(dá)地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)所占比重仍然較高;在行業(yè)分布上，較發(fā)達(dá)地區(qū)一般存在一定優(yōu)勢行業(yè)的集聚現(xiàn)象。

四川省以上經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征表明，自1999年以來，依托西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實(shí)施，四川經(jīng)濟(jì)發(fā)展成效顯著，雖然在西部大開發(fā)實(shí)施的前幾年區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異不斷擴(kuò)大，但自2004年以來這種趨勢開始放緩并顯現(xiàn)出縮小的態(tài)勢。在空間分布格局上，各地區(qū)全局空間差異日趨縮小，但局部形成了以成都市為核心的發(fā)達(dá)帶和川東北落后地帶，存在極化態(tài)勢。因此，四川省未來在抓住國家深入實(shí)施西部大開發(fā)戰(zhàn)略機(jī)遇的同時(shí)，應(yīng)著重制定相關(guān)區(qū)域發(fā)展策略，優(yōu)化各市(州)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與行業(yè)布局，促進(jìn)發(fā)達(dá)地區(qū)與落后地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)、技術(shù)和人才交流，以提高成都經(jīng)濟(jì)圈增長極的輻射作用，產(chǎn)生空間擴(kuò)散效應(yīng)，弱化目前的極化態(tài)勢。

［1］魏后凱.中國地區(qū)間居民收入差異及其分解［J］.經(jīng)濟(jì)研究，1996(11):66－73.

［2］林毅夫，蔡 昉，李 周.中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期的地區(qū)差距分析［J］.經(jīng)濟(jì)研究，1998(6):3 －10.

［3］賀燦飛，梁進(jìn)社.中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)空變化:市場化、全球化與城市化［J］.管理世界，2004(8):8－17.

［4］程永宏.二元經(jīng)濟(jì)中城鄉(xiāng)混合基尼系數(shù)的計(jì)算與分解［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2006(1):109－120.

［5］熊 鷹，王克林，文先明.湖南省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異及時(shí)空格局特征［J］.流域資源與環(huán)境，2008(1):22 －28.

［6］彭 穎，陸玉麒.成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的時(shí)空演變分析［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2010(6):913－917.

［7］白永平，李建豹.基于ESDA的區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間差異分析——以蘭新鐵路輻射帶為例［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2011(7):1058－1062.

［8］王小魯，樊 綱.中國地區(qū)差距的變動(dòng)趨勢和影響因素［J］.經(jīng)濟(jì)研究，2004(1):33－44.

［9］范劍勇.產(chǎn)業(yè)集聚與中國地區(qū)差距研究［M］.上海:格致出版社，上海三聯(lián)書店，上海人民出版社，2008。

［10］蒲小梅，程子彪，翟有龍.四川省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異成因及對(duì)策研究［J］.經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2009(6):112 －113.

［11］張淑源，任志遠(yuǎn).西部大開發(fā)10年來四川省經(jīng)濟(jì)差異時(shí)空變化分析［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2011(6):903 －909.

［12］賈俊雪，郭慶旺.中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)趨同與差異分析［J］.中國人民大學(xué)學(xué)報(bào)，2007(5).