基于IGM模型的人力資源需求的灰預測分析

邢 潔，劉 芳

（1.天津大學 管理與經濟學部，天津 300072；2.天津理工大學 國際工商學院,天津 300191）

0 引言

天津濱海新區(qū)既是“京—津—冀”城市帶和環(huán)渤海經濟帶的交匯點，也是我國經濟“東中西”板塊與“南中北”板塊在環(huán)渤海地區(qū)的連接點。濱海新區(qū)的發(fā)展對環(huán)渤海地區(qū)的發(fā)展，乃至全國經濟的健康穩(wěn)定的發(fā)展都具有重要的戰(zhàn)略意義。而經濟的發(fā)展必然要以健全的人力資源系統(tǒng)為基礎，能否建立科學的人力資源系統(tǒng)是濱海新區(qū)成為區(qū)域經濟發(fā)展的龍頭所面臨的關鍵問題之一。目前，受客觀條件制約，人力資源需求系統(tǒng)的所能夠掌握的信息是不夠完善的，部分信息如現有從業(yè)人員總數、構成等是已知的,而另一部分的信息如人員流動、人員工作狀況等是無法確定的。由于數據的缺失，傳統(tǒng)的統(tǒng)計學方法在人力資源需求研究方面的應用受到了很大的限制。基于此，將人力資源系統(tǒng)看成是一個灰色系統(tǒng)進行研究是可行又科學的方法。

本文結合天津濱海新區(qū)的實際情況，將灰色關聯度分析與改進的GM(1,1)模型相結合，分析了與濱海新區(qū)區(qū)域從業(yè)人員總量相關的各因素，并預測了2011—2013年濱海新區(qū)區(qū)域從業(yè)人員總量，最后提出相應的政策意見。

1 天津濱海新區(qū)人力資源需求的灰色關聯度分析

1.1 數據來源

本文利用1997～2010年天津濱海新區(qū)的第二產業(yè)GDP,第三產業(yè)GDP，固定資產投資額，區(qū)域GDP，直接利用外資額，外貿出口總額，人均勞動報酬，區(qū)域單位從業(yè)人員總量等數據進行相關計算。數據均來自于《天津濱海新區(qū)統(tǒng)計年鑒》。

1.2 天津濱海新區(qū)人力資源需求灰色關聯度的計算

關聯分析事實上可以看作是一種有參考系的整體比較：設以若干年的天津濱海新區(qū)區(qū)域單位從業(yè)人員總量的原始數據經過無量綱處理后構成一個參考數列，經過無量綱處理后構成一個參考數列，記為X0={x0(k),k=1,2,…,n}；區(qū)域人力資源需求相關的濱海新區(qū)第二產業(yè)GDP,第三產業(yè)GDP，固定資產投資額，區(qū)域GDP，直接利用外資額，外貿出口總額，人均勞動報酬經過無量綱處理后組成比較數列集，記為Xi={xi(k),k=1,2,…,n}(i=1,2,…,m)。 借 鑒 文 獻 [6]中 的 符 號 ，記 Δ0i（k）=—x0-xi—,引入γ（x0(k),xi(k)）代表x0和xi在k年時的關聯系數，其中ρ為分辨系數，其中ρ為分辨系數，一般按最少信息原理取0.5.則關聯度R為R的值越大則表示比較數列對參考數列的影響程度就越大。

采用公式對1997～2010年天津濱海新區(qū)區(qū)域單位從業(yè)人員總量及其相關因素的原始數據。進行無量綱處理，生成參考數列和比較數列xi:xi(k)=xi(k)/min(xi(k))，k=1,2，……；i=1,2……（見表1）。

經過計算得到區(qū)域單位從業(yè)人員總量與其相關因素的灰色關聯度如表2。

表1 無量綱處理后的區(qū)域單位從業(yè)人員總量與其相關因素

表2 區(qū)域單位從業(yè)人員總量與其相關因素與其相關因素的灰色關聯度

1.3 與改進的GM(1,1)模型相結合灰色關聯度分析

從灰色關聯度的計算結果來看，與濱海新區(qū)區(qū)域人力資源需求關聯度最大的因素依次是：人均勞動報酬、直接利用外資額、第二產業(yè)GDP、區(qū)域GDP、固定資產投資額、第三產業(yè)GDP、外貿出口總額。

2 人力資源需求的灰預測分析

2.1 基于IGM模型的天津濱海新區(qū)區(qū)域從業(yè)人員總量的預測

本文通過以下兩個方面對傳統(tǒng)的GM（1,1）模型進行改進以提高模型的預測精度：

（1）對原始數據進行對數—冪函數變換。對數-冪函數變換有利于調節(jié)原始數據序列光滑性，并且在改善級比方面的效果也很好。

（2）用內涵型模型代替白化響應式。內涵型模型是從GM(1,1)模型的定義型直接推導出來的，它可以應用于何數據序列的建模和預測。

經改進得到的GM(1,1)模型記為IGM。

顯然這是有預謀的系列投毒案件。泰諾速效膠囊是由美國著名的強生公司的子公司——邁克耐爾公司生產的，在得到警方通知后，強生公司立即采取措施，將這種膠囊全部召回。

本文采用IGM對天津濱海新區(qū)區(qū)域從業(yè)人員總量進行預測和分析。步驟如下：

①對原始序列x(k)進行對數—冪函數變換得到新序列x(0)(k)={ln[x(k)]}1/n，用1-AGO生成一階累加序列x(1)=[x(1)(1),x(1)(2),…,x(1)(n)]，并計算其背景值序列z(1)=[z(1)(1),z(1)(2),…，z(1)(n)]，其中：

②建立灰色預測模型

用最小二乘法解得

③將灰參數代入內涵型模型

2.2 預測結果檢測

本文采用后驗差檢驗法對IGM預測精度進行檢驗。分別計算殘差及原始數據的均值和均方差，從而計算出后驗差比值和小誤差概率。

表3 模型的預測值、殘差及相對殘差

殘差均值和均方差分別為：

同理，原始數據均值和均方差分別為：x=60.42，s12=69.021233。

后驗差比值和小誤差概率分別為:c=s2/s1=0.015，

c＜0.35，p＞0.95，根據灰色預測精度檢驗等級表（表4），IGM模型預測精度等級為一級精度“好”，可用于天津濱海新區(qū)區(qū)域單位從業(yè)人員總量的預測和分析。

表4 灰色預測精度檢驗等級參照表

2.3 預測結果分析

（1）建立健全的人才培養(yǎng)和引進機制，把對濱海新區(qū)發(fā)展有利的人才留在濱海新區(qū)，吸引到濱海新區(qū)。2015年后天津濱海新區(qū)人力資源需求將超過88萬,需求總量的增長勢必對濱海新區(qū)人才的培養(yǎng)和引進產生巨大壓力，健全的人才機制是解決人力資源問題的基礎。

（2）在注重人才數量的同時，更要注重人才的質量。濱海新區(qū)應在實現區(qū)域人才隊伍規(guī)模擴大的同時,要不斷地促進員工素質的提高，優(yōu)化員工配置結構，并且強化激勵,充分調動現有人才的能動性,激發(fā)現有人才的創(chuàng)造力,堅持走外部引進和內部培養(yǎng)并舉、輸血與造血相結合的道路。

（3）將周邊地區(qū)人才供給納入到濱海新區(qū)經濟的發(fā)展的體系中來。濱海新區(qū)位于天津市，天津市以及毗鄰的北京市都是高等院校、科研院所相當密集的城市，濱海新區(qū)應該充分利用這種地域優(yōu)勢，加強與京津地區(qū)各大院校、院所的合作，廣泛的引進智力資源,發(fā)展自身的核心競爭力，并且反哺周邊院校、院所，助其培養(yǎng)出更多的人才,形成人才科學化流動的良性循環(huán)。

3 結論

本文首先利用灰色關聯度分析法得出了與天津濱海新區(qū)人力資源需求相關各因素的灰色關聯度，與濱海新區(qū)區(qū)域人力資源需求關聯度最大的因素依次是：人均勞動報酬、直接利用外資額、第二產業(yè)GDP、區(qū)域GDP、固定資產投資額、第三產業(yè)GDP、外貿出口總額。然后利用IGM模型預測了天津濱海新區(qū)2011～2013年的區(qū)域單位從業(yè)人員總量，通過對預測結果的分析，濱海新區(qū)在人力資源系統(tǒng)的建設方面要注意：建立健全的人才培養(yǎng)和引進機制，把對濱海新區(qū)發(fā)展有利的人才留在濱海新區(qū)，吸引到濱海新區(qū)；在注重人才數量的同時，更要注重人才的質量；將周邊地區(qū)人才供給納入到濱海新區(qū)經濟的發(fā)展的體系中來。

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