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    科技中小型企業(yè)家成長因素研究——以安徽省科技中小型企業(yè)家為樣本

    2012-07-16 11:12:06黃曉曄
    華東經(jīng)濟(jì)管理 2012年9期
    關(guān)鍵詞:成長性科技型特質(zhì)

    劉 戎,黃曉曄

    (河海大學(xué) a.商學(xué)院;b.文天學(xué)院,江蘇 南京 211100)

    一、研究背景和問題的提出

    科技中小型企業(yè)以其在競爭中較強(qiáng)的靈活性和彈性化以及成長迅速等優(yōu)勢,成為發(fā)明創(chuàng)造、技術(shù)創(chuàng)新和科技成果轉(zhuǎn)化的主體,是國家自主創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的一股重要力量。科技型企業(yè)家不僅是技術(shù)創(chuàng)新的推動者,也是運(yùn)用新技術(shù)、新知識創(chuàng)造財(cái)富并管理企業(yè)的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。一場席卷全球的金融危機(jī)使企業(yè)家面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,因而從理論和實(shí)證上探討科技中小型企業(yè)家成長因素在今天顯得尤為重要和迫切。

    長期以來,對企業(yè)家成長因素的研究主要集中在企業(yè)家個(gè)體和成長環(huán)境兩方面,并從不同學(xué)科背景的心理特質(zhì)、統(tǒng)計(jì)特征、地域環(huán)境、制度文化、企業(yè)家網(wǎng)絡(luò)等維度展開討論。

    在對企業(yè)家成長的微觀研究領(lǐng)域,主要是從企業(yè)家個(gè)體特質(zhì)的影響因素展開。研究表明,一個(gè)具有企業(yè)家精神的個(gè)體擁有許多獨(dú)特的人格特征。實(shí)證研究中,較多考察和引用的因素有:成就需求、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)傾向、模糊的容忍力、內(nèi)控點(diǎn)、心理的堅(jiān)強(qiáng)性和創(chuàng)新性。

    在宏觀研究視角上,以Covin和Selevin(1997)[1]為代表的環(huán)境學(xué)派認(rèn)為環(huán)境是分析企業(yè)家成長合理的切入點(diǎn)。Bruno和Tyebee(1982)[2]通過對關(guān)于影響企業(yè)家成長的環(huán)境變量的17篇研究論文綜述中,提出了刺激企業(yè)家精神的12個(gè)因素。通常,研究者認(rèn)為地域特征、制度和文化這個(gè)維度的因素對企業(yè)家的成長有著重要影響。

    關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是企業(yè)家研究中富有成效的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,它具有個(gè)體和地域雙重特征。研究表明,企業(yè)家通常能利用其個(gè)人網(wǎng)絡(luò)低成本地獲得那些他人難以得到的資源和信息。一些研究者將社會學(xué)的研究方法應(yīng)用到對經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的分析,認(rèn)為企業(yè)家利用網(wǎng)絡(luò)關(guān)系交換和獲取顯性和隱性知識,并通過組織學(xué)習(xí)進(jìn)行知識整合和創(chuàng)造,交流越有效,知識轉(zhuǎn)移就越多,組織學(xué)習(xí)能力也就越強(qiáng)。

    以Cartner(1996)[3]為代表的特性學(xué)派強(qiáng)調(diào)過程的重要性,認(rèn)為應(yīng)重點(diǎn)研究企業(yè)家才能的形成過程而不是一味強(qiáng)調(diào)誰能做企業(yè)家。研究者們更多關(guān)注的是地域環(huán)境、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和個(gè)體特質(zhì)是如何互動并影響企業(yè)家成長的,這三者的相互關(guān)系和互動的結(jié)果又是如何的。這些研究主要集中在企業(yè)家的成長動機(jī)、成長能力和成長資源方面。

    近年來,國內(nèi)學(xué)者在介紹和借鑒西方學(xué)者關(guān)于企業(yè)家成長理論的基礎(chǔ)上,對中國企業(yè)家成長的本土化研究文獻(xiàn)也較豐富。鄭海航(2006)[4]從企業(yè)家素質(zhì)角度出發(fā),指出成熟的企業(yè)家應(yīng)具備敢冒險(xiǎn)的能力、創(chuàng)新能力、具有戰(zhàn)略眼光和人際交往能力等;戴玲(2005)[5]結(jié)合對蘇浙皖三省部分企業(yè)家的調(diào)查,發(fā)現(xiàn)企業(yè)家精神性人力資本對企業(yè)家成長意義重大??娦∶魍ㄟ^對中國民營科技上市公司的資料數(shù)據(jù)分析,剖析了企業(yè)家人力資本與民營科技企業(yè)家成長的相關(guān)關(guān)系[6];張玉明(2009)[7]等通過對山東省400家科技型企業(yè)調(diào)研,實(shí)證分析了不同類型企業(yè)家的素質(zhì)差異及與企業(yè)成長能力之間的關(guān)系。

    綜上所述:西方對企業(yè)家成長的研究比較全面。近年來,國內(nèi)學(xué)者開始較多地關(guān)注企業(yè)家成長性問題,也做了實(shí)證研究的相關(guān)探索,但相關(guān)文獻(xiàn)還比較匱乏,集中于定性分析和個(gè)案研究,定量分析較少;集中于一個(gè)或兩個(gè)左右的維度進(jìn)行探討,缺乏對企業(yè)家成長的多維影響因素及機(jī)理的研究。

    本研究擬分析中小科技型企業(yè)家成長的多維影響因素,并以影響企業(yè)家成長的因素為解釋變量,企業(yè)家的成長性為被解釋變量,進(jìn)行多元回歸分析,進(jìn)一步探討企業(yè)家成長的內(nèi)在規(guī)律和成長機(jī)理。

    二、研究過程和數(shù)據(jù)分析

    (一)樣本設(shè)計(jì)及問卷發(fā)放

    為確保研究的有效性,我們首先通過文獻(xiàn)閱讀理論推導(dǎo)企業(yè)家成長的影響因素,形成預(yù)測試問卷:《安徽省科技中小型企業(yè)家成長因素研究預(yù)調(diào)查問卷》,對馬鞍山市51位中小科技型企業(yè)家進(jìn)行問卷預(yù)調(diào)查。

    經(jīng)過對問卷預(yù)調(diào)查結(jié)果的分析,刪去沒有通過顯著性檢驗(yàn)或顯著性不高的題項(xiàng),構(gòu)成正式的《安徽省科技中小型企業(yè)家成長因素研究調(diào)查問卷》。正式問卷包含“基本情況”和“評估打分”兩個(gè)部分,基本情況包括企業(yè)基本情況和企業(yè)家個(gè)人基本情況兩個(gè)部分,企業(yè)基本情況涉及企業(yè)性質(zhì)、規(guī)模、行業(yè)類別、成長階段、企業(yè)業(yè)績等方面;企業(yè)家個(gè)人基本情況涉及年齡、職位、學(xué)歷、經(jīng)驗(yàn)技能、成長瓶頸和融資渠道等方面。評估打分時(shí)根據(jù)預(yù)測試階段調(diào)查的結(jié)果所形成的31個(gè)影響因素題項(xiàng),包含6個(gè)維度。預(yù)測試問卷采用里克特5點(diǎn)評定法測量(0.不知道;1.最不符合;2.比較不符合;3.說不清;4.比較符合;5.最符合)。要求被試者在6個(gè)等級上做出選擇。

    問卷發(fā)放主要通過河海大學(xué)在安徽各縣市設(shè)置的MBA培訓(xùn)班和當(dāng)?shù)氐目萍季?,對?dāng)?shù)氐闹行】萍夹推髽I(yè)家進(jìn)行調(diào)查。發(fā)放時(shí)兼顧到不同行業(yè)、不同區(qū)域等可能影響企業(yè)家成長性的不同因素,共發(fā)出350份問卷,收回189份,有效問卷 184份,問卷有效回收率為52.6%。有效問卷數(shù)目符合樣本規(guī)模要求。

    (二)因子分析

    首先對問卷在各題項(xiàng)上的得分進(jìn)行T檢驗(yàn),影響因素的31個(gè)題項(xiàng)都達(dá)到了0.01水平顯著,通過檢驗(yàn)。然后進(jìn)行探索性因素分析。在進(jìn)行因子分析時(shí),本文對測試樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO測度和Bartlett球星檢驗(yàn)。KMO值為0.826,達(dá)到了較高水平,說明本研究取樣比較適當(dāng),因子分析的結(jié)果能夠被接受。從Bartlett球形檢驗(yàn)的結(jié)果來看,Bartlett球形檢驗(yàn)值為2245.020,P值達(dá)到0.000水平顯著,表明適合對數(shù)據(jù)進(jìn)行因素分析。具體結(jié)果見表1。

    表1 KMO檢驗(yàn)和Bartlett’s球體檢驗(yàn)

    由于本研究是一次探索性的因素分析,所以需要反復(fù)進(jìn)行因子分析,直至找到一個(gè)穩(wěn)定合理的維度結(jié)果。對中小科技型企業(yè)家的成長影響因素的各個(gè)測項(xiàng)采用因子分析法進(jìn)行因子提取,按照最大變異正交旋轉(zhuǎn),對31個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行篩選,刪除其中因子負(fù)荷較小和多重負(fù)荷的題項(xiàng),保留相關(guān)性較大的題項(xiàng),最終得到22個(gè)題項(xiàng)。并對刪除后的量表重新進(jìn)行因子分析,共得到 6 個(gè)因子:F1、F2、F3、F4、F5、F6,累積方差貢獻(xiàn)率為60.855%,各因子的特征值及方差解釋量見表2。

    表2 各因子的特征值及方差解釋量

    再檢查各題項(xiàng)中因子的負(fù)荷量,因子負(fù)荷量均在0.500以上,每個(gè)題項(xiàng)的共同度都超過了0.500,說明能夠解釋觀察變量的大部分變異,而且各因子所包含的題項(xiàng)意義接近。6個(gè)因子的累積方差解釋量為68.684%,符合研究要求。在共同度方面,所有題項(xiàng)都在50%以上,而且各因子包含的題項(xiàng)內(nèi)涵意義相關(guān)性較大。根據(jù)各因子相關(guān)聯(lián)的題項(xiàng)內(nèi)容和含義,將因子1-6分別命名:F1:關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、F2:個(gè)人特質(zhì)、F3:成長環(huán)境、F4:成長資源、F5:創(chuàng)新合作、F6:關(guān)系外拓能力。如表3,這6個(gè)維度共同構(gòu)成了同一分析框架下企業(yè)家成長的影響因素。

    對題項(xiàng)篩選后的問卷進(jìn)行信度檢驗(yàn),問卷由6個(gè)維度構(gòu)成,包含22個(gè)題項(xiàng),其中F1因素包含5個(gè)題項(xiàng),F(xiàn)2因素包含6個(gè)題項(xiàng),F(xiàn)3因素包含4個(gè)題項(xiàng),F(xiàn)4因素包含3個(gè)題項(xiàng),F(xiàn)5因素包含2個(gè)題項(xiàng),F(xiàn)6因素包含2個(gè)題項(xiàng)。采用克龍巴赫(Crombach—ɑ)一致性系數(shù)來檢驗(yàn)6個(gè)部分的信度和整個(gè)問卷的信度。結(jié)果總問卷的信度系數(shù)是0.876,各因子信度檢驗(yàn)結(jié)果都在0.7以上,表明問卷具有較高的信度。

    表3 6個(gè)因子的命名及所含題項(xiàng)列表

    (三)不同行業(yè)企業(yè)家成長影響因素分析

    在對科技型企業(yè)家成長因素整體分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究并比較分析不同行業(yè)中小科技型企業(yè)家成長因素差異狀況,這對提高企業(yè)家成長能力及完善行業(yè)發(fā)展政策具有重要意義。

    根據(jù)樣本數(shù)據(jù)源特征和科技企業(yè)行業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn),將樣本企業(yè)區(qū)分為:電子信息14.2%、生物工程醫(yī)藥5.5%、新材料應(yīng)用18.6%、先進(jìn)制造技術(shù)3.8%、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)26.8%、新能源高效節(jié)能2.7%、環(huán)境保護(hù)3.8%、其他24.6%共8個(gè)行業(yè)對比研究。各因素得分均值結(jié)果見表4。

    表4 不同行業(yè)中小科技型企業(yè)家成長因素得分均值

    從統(tǒng)計(jì)結(jié)果看,所有行業(yè)的企業(yè)家樣本均受到了各因子不同程度的影響,無影響因子者頻數(shù)為0。在有因子影響的企業(yè)家樣本中,個(gè)體特質(zhì)因子影響的頻數(shù)較高。從不同行業(yè)企業(yè)家成長因素的主因子看,影響電子信息行業(yè)和生物醫(yī)藥工程的主因子是關(guān)系外拓能力;影響現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的主因子是創(chuàng)新合作;影響新材料應(yīng)用、先進(jìn)制造技術(shù)和新能源高效節(jié)能行業(yè)的主因子是個(gè)體特質(zhì);影響環(huán)境保護(hù)行業(yè)的主因子是個(gè)體特質(zhì)和關(guān)系外拓能力。

    (四)多元回歸分析

    通過前述的因子分析,已提取出影響科技中小型企業(yè)家成長的6個(gè)因子并加以辨識和命名。

    企業(yè)家成長性指標(biāo)通常用企業(yè)家的績效效標(biāo)來反映企業(yè)家成長性。根據(jù)科技型企業(yè)的特點(diǎn),增加技術(shù)創(chuàng)新水平、相關(guān)方關(guān)系、員工學(xué)習(xí)與成長和內(nèi)部業(yè)務(wù)流程作為衡量企業(yè)家成長的代理變量。即選用銷售收入增長率、技術(shù)創(chuàng)新水平、相關(guān)方關(guān)系、員工學(xué)習(xí)與成長和內(nèi)部業(yè)務(wù)流程五個(gè)指標(biāo)來反映企業(yè)家的成長性。

    將提取的6個(gè)因子作為解釋變量,將企業(yè)家成長性作為被解釋變量(見表5),進(jìn)行多元回歸分析,并建立回歸模型,以進(jìn)一步揭示企業(yè)家成長影響因素的作用機(jī)理。

    表5 中小科技型企業(yè)家成長機(jī)理的變量解釋

    采用Spss軟件,將企業(yè)家的成長性作為因變量(Y),影響企業(yè)家成長的6個(gè)因子作為自變量(F1、F2、F3、F4、F5、F6),采用強(qiáng)制回歸法作多元回歸分析,以考察企業(yè)家成長個(gè)體因素與企業(yè)家成長性之間的關(guān)聯(lián)性,并建立如下回歸模型:

    其中,bi是常數(shù)項(xiàng);Yi代表企業(yè)成長性;Fq是第q個(gè)因子;aiq是第q個(gè)因子對應(yīng)企業(yè)家成長性的估計(jì)參數(shù);ui是殘差變量。結(jié)果見表6和表7所示。

    表6 回歸模型整體參數(shù)

    表7 企業(yè)家成長各影響因素對企業(yè)家成長性的回歸系數(shù)

    由表6可知,回歸模型的調(diào)整的確定系數(shù)R2為0.382,說明模型中企業(yè)家成長影響因子對企業(yè)家成長性具有較強(qiáng)的解釋力,F(xiàn)值檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)的概率小于顯著性水平0.01,說明模型與數(shù)據(jù)的擬合程度較好。

    表7是通過回歸分析得到的企業(yè)家成長各影響因素對企業(yè)家成長性的回歸系數(shù)及顯著性檢驗(yàn)表,常數(shù)項(xiàng)T檢驗(yàn)的顯著性概率小于0.05,說明常數(shù)項(xiàng)應(yīng)該出現(xiàn)在方程中,從具體變量來看,六個(gè)解釋變量都具有統(tǒng)計(jì)上的顯著性,都應(yīng)該出現(xiàn)在回歸方程中。由此,得到如下回歸方程:

    從該回歸方程可以看出,六因子均對企業(yè)家的成長性產(chǎn)生影響。其中,創(chuàng)新合作是對企業(yè)家成長性影響最大的一個(gè)因子(0.366);其次是成長資源因子(0.258)和個(gè)體特質(zhì)因子(0.243);再次是關(guān)系外拓能力因子(0.167)和關(guān)系網(wǎng)絡(luò)因子(0.107);成長環(huán)境因子(0.091)對企業(yè)家成長性影響相對較弱。

    三、研究結(jié)論

    通過對安徽省184家科技中小型企業(yè)家調(diào)查的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)影響科技中小型企業(yè)家成長有6個(gè)維度:個(gè)體特質(zhì)、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、成長環(huán)境、成長資源、創(chuàng)新合作和關(guān)系外拓能力。所有行業(yè)的企業(yè)家樣本均受到了各因子不同程度的影響,其中個(gè)體特質(zhì)因子影響的頻數(shù)較高。不同行業(yè)企業(yè)家成長主因素存在差異,影響電子信息行業(yè)和生物醫(yī)藥工程的主因子是關(guān)系外拓能力;影響現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的主因子是創(chuàng)新合作;影響新材料應(yīng)用、先進(jìn)制造技術(shù)和新能源高效節(jié)能行業(yè)的主因子是個(gè)體特質(zhì);影響環(huán)境保護(hù)行業(yè)的主因子是個(gè)體特質(zhì)和關(guān)系外拓能力。

    在對安徽省企業(yè)家成長機(jī)理的進(jìn)一步分析中,發(fā)現(xiàn)影響企業(yè)家成長性的因素更多來自于個(gè)體自身特質(zhì)和個(gè)體與環(huán)境互動的因子,也就是說在成長環(huán)境既定的情況下,企業(yè)家與高??蒲袡C(jī)構(gòu)的合作程度越高、獲得的成長資源越豐富、具備的企業(yè)家個(gè)體特質(zhì)越明顯、與政府金融機(jī)構(gòu)構(gòu)建關(guān)系的能力越強(qiáng),則企業(yè)家的成長性越強(qiáng),反之則越弱。

    (一)創(chuàng)新合作對企業(yè)家成長的影響

    對技術(shù)的追求和創(chuàng)新是科技型企業(yè)永恒的目標(biāo)。新技術(shù)的獲得有自主研發(fā)和外部獲得兩個(gè)途徑,外部的主要來源是高校、科研機(jī)構(gòu)的人才資源和技術(shù)成果。從表7的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)來看,企業(yè)家與高??蒲袡C(jī)構(gòu)合作關(guān)系越良好,合作程度越高,企業(yè)家的成長性越強(qiáng)。但結(jié)合對企業(yè)家成長主因子分析,發(fā)現(xiàn)目前科技中小型企業(yè)家與高??蒲袡C(jī)構(gòu)合作情況并不良好,這可能與研究對象的規(guī)模和技術(shù)來源渠道有關(guān),本文研究的中小型科技企業(yè)規(guī)模較小,目前的技術(shù)來源渠道大多屬于已有技術(shù)的模仿或引進(jìn),這使得企業(yè)獲取技術(shù)的成本較低,能夠迅速進(jìn)入市場。但是對科技型企業(yè)家的長遠(yuǎn)發(fā)展而言,技術(shù)創(chuàng)新是其提升核心競爭力的關(guān)鍵,與高??蒲袡C(jī)構(gòu)的良好合作才能更好地促進(jìn)新技術(shù)的創(chuàng)新。

    (二)個(gè)體特質(zhì)對企業(yè)家成長的影響

    擁有企業(yè)家特質(zhì)的個(gè)體通常對從事企業(yè)家活動有著較強(qiáng)的內(nèi)驅(qū)力,這一驅(qū)動力將推動個(gè)體從環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)中不斷學(xué)習(xí)企業(yè)家技能,技能的提高則使得個(gè)體能更好地獲得成長資源,這些資源將使得個(gè)體最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)家事業(yè)的成長。在對企業(yè)家個(gè)體特質(zhì)的進(jìn)一步分析中,發(fā)現(xiàn)安徽省科技中小型企業(yè)家具備了一定的勇于承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的性格傾向和對機(jī)會的敏感性,但求穩(wěn)心態(tài)較重,管理能力還有待提高。如果要促進(jìn)企業(yè)家的成長,對企業(yè)家技能進(jìn)行培養(yǎng),完善企業(yè)家的個(gè)體特質(zhì)是十分必要的。

    (三)成長資源對企業(yè)家成長的影響

    人、財(cái)、物和信息等資源是企業(yè)家個(gè)體從事企業(yè)活動必需的資源,企業(yè)家的成長資源尤其是知識、技術(shù)、人才等資源越豐富,企業(yè)家的成長性越強(qiáng)。但結(jié)合企業(yè)家成長主因子分析中發(fā)現(xiàn),企業(yè)家成長所需的資金、信息和人才資源并不豐富,這將對企業(yè)家成長性產(chǎn)生不良影響。

    (四)關(guān)系外拓能力對企業(yè)家成長的影響

    企業(yè)家關(guān)系拓展能力的強(qiáng)弱影響著企業(yè)家的成長性強(qiáng)弱。從因子分析中可看出,關(guān)系外拓能力是僅次于個(gè)體特質(zhì)的企業(yè)家成長的主因子,從整體來看,安徽省科技中小型企業(yè)家的關(guān)系外拓能力較強(qiáng),但從對企業(yè)家成長性的影響來看,其影響力度不如創(chuàng)新合作和成長資源,這說明企業(yè)家都普遍認(rèn)同關(guān)系外拓的重要性,也在努力與其他企業(yè)、政府和金融機(jī)構(gòu)保持良好關(guān)系,但在建構(gòu)關(guān)系的方式、關(guān)系運(yùn)作的方向,對企業(yè)家成長產(chǎn)生的功效等方面還值得我們深入思考。

    (五)成長環(huán)境對企業(yè)家成長的影響

    企業(yè)家成長環(huán)境這一因子的得分均值居于六因子得分均值中間,這說明安徽省在積極推動科技中小型企業(yè)的發(fā)展,在保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)、營造公平的貿(mào)易環(huán)境和優(yōu)惠的稅收政策、規(guī)范制度管理等方面做出了很多努力,但是它對企業(yè)家成長性影響微弱,這說明政府在制定、推廣和應(yīng)用政策的力度、廣度及預(yù)期達(dá)成的效果以及政策為企業(yè)家認(rèn)知、認(rèn)同和有效利用等方面還存在一定的問題,當(dāng)前科技中小型企業(yè)家生存環(huán)境的親和性還不夠好,要形成真正有利于成長的環(huán)境尚需努力。

    [1]Covin,Selevin.High growth transitions:Theoretical perspec?tives and suggested directions,Enterpreneurship 2000[M].Chicago:Upstart Publishing Company,1997.

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