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    科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)增效的測(cè)度模型

    2012-07-12 01:26:00王濟(jì)干樊傳浩
    統(tǒng)計(jì)與決策 2012年5期
    關(guān)鍵詞:模型

    王濟(jì)干,高 虹,樊傳浩

    (河海大學(xué) 商學(xué)院,南京 211100)

    0 引言

    當(dāng)前,我國(guó)多層次、跨學(xué)科、點(diǎn)面結(jié)合的科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)體系正在快速形成,然而團(tuán)隊(duì)的生命周期過(guò)短、自身?xiàng)l件和基礎(chǔ)薄弱、內(nèi)部成員合作不充分等諸多問(wèn)題也都呈現(xiàn)出來(lái),成為科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)正常運(yùn)行和不斷完善的嚴(yán)重障礙。沒(méi)有一種有效測(cè)度創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)綜合效能以及成員個(gè)體效能的方法是造成上述問(wèn)題的一大原因。若沒(méi)有測(cè)度團(tuán)隊(duì)和成員個(gè)體效能的方法,一方面成員的配置、獎(jiǎng)酬、考核、培訓(xùn)等政策無(wú)法落實(shí),從而科技人才受到的激勵(lì)有限,這樣在科技人才培養(yǎng)、團(tuán)隊(duì)內(nèi)部管理方面必然矛盾重重;另一方面,團(tuán)隊(duì)的科技創(chuàng)新效率就沒(méi)法衡量,對(duì)團(tuán)隊(duì)的考核更無(wú)從談起,外部資助等問(wèn)題就不能得到及時(shí)解決。由此可見(jiàn),運(yùn)用一種有效測(cè)度團(tuán)隊(duì)效能和成員個(gè)體效能的測(cè)度方法對(duì)科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的正常運(yùn)行、科學(xué)管理是十分重要的。

    本文基于突變論思想和灰預(yù)測(cè)理論來(lái)構(gòu)建一個(gè)基于突變——灰色關(guān)聯(lián)的測(cè)度模型,從而不僅能夠測(cè)度創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的效能和未組建團(tuán)隊(duì)的科技人才個(gè)體效能,同時(shí)還能判斷組建之后的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)效能的增長(zhǎng)勢(shì)頭如何,從而為科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)效能的進(jìn)一步提升提出有效的建議。

    1 突變——灰色關(guān)聯(lián)測(cè)度模型

    1.1 科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)效能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

    影響科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)效能的因素是非常豐富的,我們基于目標(biāo)管理、平衡計(jì)分卡、關(guān)鍵事件法的思想,運(yùn)用層次分析法得出了科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的效能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。為了滿(mǎn)足突變論思想中有關(guān)指標(biāo)體系的要求,我們進(jìn)一步應(yīng)用了主成分分析法,得出了如表1所示的科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)效能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系:

    表1 科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)效能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    1.2 突變——灰色關(guān)聯(lián)測(cè)度模型構(gòu)建

    突變論著重考察某種過(guò)程從一種穩(wěn)定狀態(tài)到另一種穩(wěn)定狀態(tài)的躍遷。我們一般假定系統(tǒng)在任何時(shí)刻的狀態(tài)都可完全地由給定n(x1,x2,x3,...,xn)個(gè)變量的值來(lái)確定,n可以是有限個(gè),也可以很大。同時(shí)假定系統(tǒng)受m(u1,u2,u3,...,um)個(gè)獨(dú)立變量的控制,即這些變量的值決定了xi的值。我們將把xi叫做狀態(tài)變量或內(nèi)部變量,ui叫做控制變量或外部變量。在科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)中,狀態(tài)變量就是科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)效能增長(zhǎng)狀態(tài),控制變量為內(nèi)部運(yùn)行效能和外部環(huán)境狀態(tài)。

    初等突變論類(lèi)型有折疊突變等七種,查找初等突變類(lèi)型表并結(jié)合科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的效能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可知,科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)效能評(píng)價(jià)過(guò)程中涉及到的突變模型有兩類(lèi)——折疊突變、尖點(diǎn)突變,各自的勢(shì)函數(shù)為:

    f(x)=x3+ax,f(x)=x4+ax2+bx

    接著,我們考慮各突變模型的歸一公式,即要把系統(tǒng)內(nèi)諸控制變量的不同質(zhì)態(tài)化為同一質(zhì)態(tài),把控制變量統(tǒng)一化為狀態(tài)變量表示的質(zhì)態(tài)。同時(shí)還要考慮指標(biāo)間“互補(bǔ)”與“非互補(bǔ)”關(guān)系。只有遵循上述原則才能滿(mǎn)足突變理論中分歧方程的要求。

    因而,運(yùn)用突變級(jí)數(shù)法測(cè)度科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)效能的步驟如圖1所示。

    運(yùn)用突變級(jí)數(shù)法測(cè)度出了科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的效能之后,我們必然要探究效能增長(zhǎng)的勢(shì)頭如何??jī)?nèi)部運(yùn)作能力如何?外部環(huán)境是否有利?為了解決這一系列的問(wèn)題,我們引入突變理論中尖點(diǎn)突變模型來(lái)具體分析科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的效能。

    圖1 測(cè)度科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)效能實(shí)施步驟

    尖點(diǎn)突變模型的勢(shì)函數(shù)為:

    其中,狀態(tài)變量為x;控制變量為a、b,狀態(tài)空間是三維的(x,a,b),因此可知其平衡曲面由方程:

    該平衡曲面分為上葉、中葉、下葉,非孤立奇點(diǎn)集S既要滿(mǎn)足方程(2),還要滿(mǎn)足

    由方程(2)和(3)聯(lián)立消去x得分支點(diǎn)集B滿(mǎn)足方程:

    表示當(dāng)控制變量滿(mǎn)足方程(4)時(shí),狀態(tài)變量會(huì)發(fā)生突變。這一分支點(diǎn)集是一個(gè)半立方拋物線,在(0,0)處有一個(gè)尖點(diǎn)。分支點(diǎn)集將a-b平面分為了兩個(gè)性質(zhì)完全不同的區(qū)域,如圖2所示。

    圖2 尖點(diǎn)突變參數(shù)平面圖

    在區(qū)域A中,Δ>0,系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)是穩(wěn)定的,平衡曲面方程有一個(gè)實(shí)根;A區(qū)域與B區(qū)域之間相隔的尖點(diǎn)形狀的線就是突變的臨界線,Δ=0,表明系統(tǒng)處于突變的臨界點(diǎn);在區(qū)域B中,Δ<0,系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)是不穩(wěn)定的,突變現(xiàn)象就發(fā)生在這一區(qū)域中。這時(shí)平衡曲面有三個(gè)平衡點(diǎn),其中一個(gè)是不穩(wěn)定的,兩個(gè)是穩(wěn)定的,則狀態(tài)變量跨越分支點(diǎn)集發(fā)生突變的值為突變前后的時(shí)間差為(c4<0),其中c4為尖點(diǎn)突變模型勢(shì)函數(shù)所對(duì)應(yīng)的多項(xiàng)式中x4的前面的系數(shù)。由此,通過(guò)構(gòu)造尖點(diǎn)突變模型和相應(yīng)的多項(xiàng)式公式,我們可以判斷系統(tǒng)是否發(fā)生了突變,并且可以求出突變值和突變的時(shí)間間隔。

    通過(guò)突變級(jí)數(shù)法測(cè)度了團(tuán)隊(duì)效能、構(gòu)造了尖點(diǎn)突變模型之后,我們構(gòu)建灰預(yù)測(cè)理論的模型來(lái)預(yù)測(cè)未組建創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的科技人才個(gè)體效能:

    令X(0)為GM(1,1)建模序列,X(0)=(x(0)(1),x(0)(2),...,x(0)(n))

    X(1)為X(0)的累加1-AGO序列,X(1)=(x(1)(1),x(1)(2),...,x(1)(n))

    令Z(1)為X(1)的緊鄰均值生成序列,Z(1)=(z(1)(2),z(1)(3),...,z(1)(n))

    且z(1)(k)=0.5x(1)(k)+0.5x(1)(k-1)

    則GM(1,1)的灰微分方程模型為x(0)(k)+az(1)(k)=b,其中a為發(fā)展系數(shù),b為灰色作用量。

    因此GM(1,1)的灰微分方程的時(shí)間響應(yīng)序列為:

    還原值BZ_287_1364_1108_1380_1137.png(0)(k+1)=BZ_287_1364_1108_1380_1137.png(1)(k+1)-BZ_287_1364_1108_1380_1137.png(1)(k)為預(yù)測(cè)方程。

    最后GM(1,1)模型還要進(jìn)行殘差檢驗(yàn)和精確度檢驗(yàn),若沒(méi)有通過(guò)相應(yīng)的精確度等級(jí),繼續(xù)建立GM(1,1)殘差模型對(duì)原模型進(jìn)行修正。

    在科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)效能和未組建團(tuán)隊(duì)科技人才平均效能都測(cè)度之后,只要前者減去后者,我們就可以得出增效(可正可負(fù))。但是,為了提升創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)管理的有效性和針對(duì)性,我們還要結(jié)合多項(xiàng)式描繪效能曲線擬合圖,通過(guò)尖點(diǎn)突變模型來(lái)判斷創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)效能增長(zhǎng)狀態(tài)在該時(shí)間點(diǎn)是處于穩(wěn)定平衡發(fā)展階段還是處于突變的臨界點(diǎn)上或是已經(jīng)發(fā)生了突變。這樣,下一階段的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)管理的重點(diǎn)就能更為明確。

    2 科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)增效實(shí)證分析

    某創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)是在2005年年初由科技人才A、B、C三人組建的,從組建至2009年年底,該科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)效能評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)如表2所示(表中的數(shù)據(jù)是原始數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)無(wú)量綱化處理后的數(shù)據(jù)):

    表2 科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)2005-2009年標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)表

    我們根據(jù)突變級(jí)數(shù)法測(cè)度科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)效能的實(shí)施步驟可得最終結(jié)果(見(jiàn)表3)。

    表3 科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)2005~2009年效能評(píng)價(jià)綜合表

    由表3可知,科技人才組建創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)之后,團(tuán)隊(duì)的總效能逐年增長(zhǎng)的,團(tuán)隊(duì)內(nèi)部運(yùn)作能力也是逐年遞增的,外部環(huán)境同樣處于逐年改善的狀態(tài)。

    我們要測(cè)度科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)效能的增效,必然也要考慮科技人才若是未組成創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的同年度的效能。表4所示科技人才在未組成為創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)之前2001~2004年實(shí)際測(cè)到的個(gè)體效能數(shù)據(jù)(表中數(shù)據(jù)已經(jīng)過(guò)無(wú)量綱化處理):

    根據(jù)灰預(yù)測(cè)模型和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),我們可以得出若是2005年這些科技人才沒(méi)有組成創(chuàng)新團(tuán)隊(duì),那么2005~2009年他們個(gè)體的預(yù)測(cè)效能如表5所示。

    根據(jù)灰預(yù)測(cè)模型精度等級(jí)表可知,對(duì)A、B、C三位科技人才效能預(yù)測(cè)的偏差較小,精度等級(jí)較高。

    從表3和表5可知,雖然組建了科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì),但是其綜合效能都比預(yù)測(cè)的科技人才平均效能要低,2005年至2009年的增效分別為:(-0.0866,-0.114,-0.0687,-0.0976,-0.0811)。這在一定程度上表明,該創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)沒(méi)有發(fā)揮很好的作用,組建之后仍處在適應(yīng)、磨合狀態(tài)。為了加快提升團(tuán)隊(duì)增效,我們要根據(jù)科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)尖點(diǎn)突變模型進(jìn)行突變預(yù)測(cè)。

    通過(guò)構(gòu)造多項(xiàng)式數(shù)據(jù)擬合,生成該創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)2005~2009年的總效能擬合曲線(圖3)。

    圖3 科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)效能擬合曲線圖

    由多項(xiàng)式公式可知,尖點(diǎn)突變模型的勢(shì)函數(shù)為V(x)=x4-4.4334x2+2.8168x+80.2087,判斷標(biāo)準(zhǔn) Δ 1=-482.834<0,則表示系統(tǒng)在2005~2009年間已經(jīng)發(fā)生了突變,也就是創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)效能的增長(zhǎng)從不良狀態(tài)步入了良好的狀態(tài),因而其發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁。同時(shí)我們還可得,,表明創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)從2005年初組建到2007年間大約經(jīng)過(guò)2.5年就發(fā)生了突變,突變值為0.8370,與觀測(cè)到的實(shí)際數(shù)據(jù)相符。該創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)2005年、2006年的效能為0.8164、0.8166,到2007年就達(dá)到了0.8904,效能獲得非常大的提升。而且發(fā)生突變需要非常大的努力,因?yàn)橐獙?shí)現(xiàn)突變的值為0.8370,而不是07年的效能值減去06年的效能值0.0738。

    然而,即使團(tuán)隊(duì)效能增長(zhǎng)狀態(tài)發(fā)生了突變,發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁,但是與未組建團(tuán)隊(duì)的科技人才平均效能相比仍有一定的差距,這就表明,雖然團(tuán)隊(duì)效能發(fā)生了突變,但有可能剛過(guò)了突變點(diǎn),只處在上葉中的下半部分,還需要進(jìn)一步的增效措施。為了使創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)增效的方向更為明朗,我們建立總效能次級(jí)指標(biāo)——團(tuán)隊(duì)內(nèi)部運(yùn)作效能和利用外部環(huán)境的突變模型,進(jìn)行突變預(yù)測(cè),見(jiàn)圖4。

    圖4 科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)內(nèi)部運(yùn)作效能擬合曲線圖

    同理可得,V(x)=x4-4.2937x2+3.0622x+41.4349,Δ2=-380.155<0,即科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)內(nèi)部運(yùn)作效能的增長(zhǎng)狀態(tài)在2005~2009年間已經(jīng)達(dá)到了突變。同時(shí)可知,,即該創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的內(nèi)部運(yùn)作能力從2005年初組建到2007年間大約經(jīng)過(guò)2.5年就發(fā)生了突變,突變值為0.9447,與觀測(cè)到的實(shí)際數(shù)據(jù)相符。但是,要想讓團(tuán)隊(duì)總效能提升,在接下來(lái)的時(shí)間內(nèi)要繼續(xù)保持或適當(dāng)增加;同時(shí)還要防止內(nèi)部運(yùn)作效能從上葉突變到下葉,因?yàn)檫@有可能會(huì)造成整個(gè)團(tuán)隊(duì)的效能的下降。

    表4 科技人才2001~2004年個(gè)體效能原始數(shù)據(jù)表

    接著,我們建立創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)外部環(huán)境狀態(tài)的突變模型,實(shí)現(xiàn)突變分析(圖5)。

    圖5 科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)利用外部資源效能擬合曲線圖

    同理可得,Δ 3=16.92372>0,外部環(huán)境狀態(tài)沒(méi)有發(fā)生突變,表明外部環(huán)境雖然比較穩(wěn)定,但是并沒(méi)有促進(jìn)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)效能進(jìn)一步提升的非常有利的條件,這也在一定程度上導(dǎo)致了創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)總效能沒(méi)有超越未組建團(tuán)隊(duì)的科技人才平均效能,因此在下一階段,該創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)必須著重外部資源利用能力的提升,注重尋找更為良好的外部環(huán)境、趨利避害,只有這樣才能使得科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的總效能得到提升。

    現(xiàn)在,我們?cè)贅?gòu)建未組建團(tuán)隊(duì)的科技人才平均效能的擬合曲線(圖6)。

    圖6 未組建創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)科技人才平均效能擬合曲線圖

    同理可得,Δ 4=1417336903>0,未組建創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的科技人才平均效能在2009年未發(fā)生突變,并且離臨界點(diǎn)十分遙遠(yuǎn),這就說(shuō)明這些未組建團(tuán)隊(duì)的科技人才的平均效能雖然在2005~2009年都超越了組建的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)效能,但是其發(fā)展過(guò)程是一個(gè)非常平穩(wěn)、緩慢的過(guò)程,需要較長(zhǎng)時(shí)間和較大的努力才能發(fā)生突變。

    綜上所述,雖然該創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的效能從組建至2009年的5年間在2007年就已經(jīng)發(fā)生了突變,即該創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)效能的增長(zhǎng)狀態(tài)已經(jīng)從不良發(fā)展到良好,團(tuán)隊(duì)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁,但由于效能并沒(méi)有超過(guò)未組建創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的科技人才平均效能,所以我們判定創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的效能只是剛過(guò)突變點(diǎn)、仍處在上葉中的較低位置,也就是說(shuō)雖然處在了良好的發(fā)展?fàn)顟B(tài)下,但是內(nèi)部運(yùn)作狀況以及利用外部環(huán)境的能力并沒(méi)有達(dá)到非常好的狀態(tài)。通過(guò)進(jìn)一步對(duì)內(nèi)部運(yùn)作效能和外部環(huán)境狀況構(gòu)造的尖點(diǎn)突變模型分析可知,該創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)內(nèi)部運(yùn)作能力較好,外部環(huán)境狀況不良。因此在下一階段中,該創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)最主要的工作便是要特別重視提升外部資源利用能力,尋求更為良好的外部環(huán)境、趨利避害,同時(shí)保持內(nèi)部運(yùn)作能力,這樣就會(huì)促使創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)效能越來(lái)越好。與未組建團(tuán)隊(duì)的科技人才相比,組成創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)之后最明顯的變化就是團(tuán)隊(duì)效能發(fā)生突變的時(shí)間要大大早于未組建團(tuán)隊(duì)的科技人才的平均效能,同時(shí)突變速度大大快于沒(méi)有組建團(tuán)隊(duì)的科技人才平均效能發(fā)生突變的速度。

    3 結(jié)論與展望

    通過(guò)基于突變論和灰預(yù)測(cè)理論構(gòu)建的突變——灰色關(guān)聯(lián)測(cè)度模型,我們有效實(shí)現(xiàn)了科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)增效的測(cè)度,不僅明了了團(tuán)隊(duì)和個(gè)人的效能水平,而且通過(guò)構(gòu)建尖點(diǎn)突變模型明確科技人才創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)效能增長(zhǎng)狀態(tài),從而判斷了該團(tuán)隊(duì)的發(fā)展勢(shì)頭,為科學(xué)管理創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)提供了一種新思路。

    表5 科技人才2005~2009年個(gè)體效能預(yù)測(cè)表

    但是,本文在效能增加方向上只是粗略的進(jìn)行了內(nèi)外部的分析,至于如何在內(nèi)部運(yùn)作效能和利用外部環(huán)境方面進(jìn)行增效,還需要進(jìn)一步的細(xì)致分析和研究;同時(shí),為了預(yù)測(cè)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)效能增長(zhǎng)勢(shì)頭是否會(huì)發(fā)生突變、發(fā)生突變的時(shí)間點(diǎn)以及具體的數(shù)值,我們還需要對(duì)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)進(jìn)行長(zhǎng)期的跟蹤和調(diào)查。

    [1] Hackman JR.A Nomative Model of Work Team Effectiveness[M].New Haven CT:Yale University,1983.

    [2] 曾衛(wèi)明.朱曉霞.基于層次分析法的高??萍紕?chuàng)新團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2009,(10).

    [3] 朱永躍等.基于BSC和灰色模糊理論的高??萍紕?chuàng)新團(tuán)隊(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)[J].科技管理研究,2009,(12).

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