科技水平與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率關(guān)系的實證研究

肖小虹

(貴州財經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院，貴州 貴陽 550004)

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一直是一個國家全面發(fā)展中比較重要的一部分，農(nóng)業(yè)科技即是將科學(xué)技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，這不僅僅是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的有效途徑，同時又是全世界農(nóng)業(yè)發(fā)展的一個必然趨勢。

一、文獻(xiàn)回顧

我國學(xué)者對科學(xué)技術(shù)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率這兩者之間關(guān)系的研究還是比較多的。郭雅嫻等［1］分析了不同量綱指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，這在本文選取評價科學(xué)技術(shù)水平以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的指標(biāo)的過程中提供了一定的依據(jù)。但是郭雅嫻等的這篇文章僅僅是在選取指標(biāo)上給予了一定的關(guān)注研究，沒有系統(tǒng)地分析這兩者之間的聯(lián)系。安成福［2］詳細(xì)地介紹了農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步和農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的概念并且給出了測算的結(jié)果，這在研究科學(xué)技術(shù)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)兩者關(guān)系時具有非常實用的意義，并且詳細(xì)地敘述了在促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過程中科學(xué)技術(shù)給予的強(qiáng)大支撐，但是對于如何測算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步和農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率沒有做具體的介紹。葉園勝等［3］分析了全國和浙江省科技資源的投入和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)性，他采取的研究方式是灰色系統(tǒng)中的灰色關(guān)聯(lián)度分析，這樣的研究方法是在一部分信息未知的前提下，依然可以預(yù)測出科技資源的投入和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長兩者之間的關(guān)聯(lián)性。

雖然以上提及的文獻(xiàn)對科學(xué)水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之間緊密的聯(lián)系做了很詳細(xì)的說明，但是大多數(shù)都是從定性的方面來寫的，在模型的選擇方面本文試著選取1990—2010年科學(xué)技術(shù)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率相關(guān)數(shù)據(jù)，建立分析模型，從定量分析的角度來分析兩者之間的關(guān)系。

二、實證研究

1.數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)選取

本文將從機(jī)械動力和費(fèi)用等層面選取三個指標(biāo)，即農(nóng)、林、牧、畜發(fā)明個數(shù)之和、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力和科技三項費(fèi)來反映科技水平，采用數(shù)據(jù)主要來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。農(nóng)業(yè)科技三項費(fèi)用、農(nóng)業(yè)GDP、科技三項費(fèi)的相關(guān)數(shù)據(jù)來源與國家知識產(chǎn)權(quán)局年報，農(nóng)、林、牧、漁發(fā)明數(shù)之和的相關(guān)數(shù)據(jù)來源于國家知識產(chǎn)權(quán)局年報，本文中的農(nóng)業(yè)GDP和農(nóng)業(yè)科技三項費(fèi)均是剔除CPI之后的數(shù)據(jù)。

(1)農(nóng)、林、牧、畜發(fā)明個數(shù)之和 (X1):這是指在產(chǎn)業(yè)分類中，農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)和畜業(yè)的產(chǎn)業(yè)中發(fā)明個數(shù)的多少，現(xiàn)在社會中科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛，所以科學(xué)技術(shù)的使用可以使得這些一成不變的產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)中揉入到科學(xué)技術(shù)，對于知識產(chǎn)權(quán)來說這就是發(fā)明專利，這不僅代表著科學(xué)技術(shù)的廣闊的使用范圍，更加表明了科學(xué)技術(shù)水平的上升。

(2)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力 (X2):指主要用于農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的各種動力機(jī)械的總和。包括耕作機(jī)械、排灌機(jī)械、收獲機(jī)械、農(nóng)用運(yùn)輸機(jī)械、植物保護(hù)機(jī)械、牧業(yè)機(jī)械、林業(yè)機(jī)械、漁業(yè)機(jī)械和其他農(nóng)業(yè)機(jī)械。

(3)科技三項費(fèi)用 (X3):科技三項費(fèi)用是指國家為支持科技事業(yè)發(fā)展而設(shè)立的新產(chǎn)品試制費(fèi)、中間試驗費(fèi)和重大科研項目補(bǔ)助費(fèi)。

(4)農(nóng)業(yè)GDP(X4):國內(nèi)生產(chǎn)總值(Gross Domestic Product，簡稱GDP)是指在一定時期內(nèi) (一個季度或一年)，一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價值，農(nóng)業(yè)GDP就是在一定時期內(nèi)，一個國家或者地區(qū)農(nóng)業(yè)所生產(chǎn)出的全部產(chǎn)品和勞務(wù)的價值。

2.單位根檢驗

為了消除趨勢的影響，對所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行取對數(shù)，這樣在經(jīng)過取對數(shù)的處理之后，每一組數(shù)據(jù)均表示為如下:LNX1、LNX2、LNX3、LNX4。選取的數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF單位根檢驗。

本文采用Dickey－Fuller的 ADF檢驗方法，對LNX1、LNX2、LNX3、LNX4及差分變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，結(jié)果如表1所示。

表1 單位根檢驗結(jié)果

通過表1可以得到以下的結(jié)論:在不同的顯著水平下，每個指標(biāo)所表現(xiàn)出來的平穩(wěn)性是不同的。各指標(biāo)在0階的單位根檢驗均是不平穩(wěn)的，而農(nóng)、林、牧、畜發(fā)明個數(shù)之和、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、科技三項費(fèi)用的平穩(wěn)性以及農(nóng)業(yè)GDP在做了一階差分之后都是平穩(wěn)的。因為其都是一階平穩(wěn)序列，所以可以進(jìn)行協(xié)整檢驗分析。

3.協(xié)整檢驗

時間序列LNX1、LNX2、LNX3、LNX4在一階差分的前提下是平穩(wěn)的，而且他們的線性組合也是平穩(wěn)的，也就是說，他們之間存在著協(xié)整的關(guān)系。本文使用Johansen協(xié)整檢驗方法進(jìn)行協(xié)整檢驗。在進(jìn)行協(xié)整檢驗之前，必須首先確定VAR模型的結(jié)構(gòu)。VAR模型除了滿足序列的平穩(wěn)性要求外，還必須正確確定滯后階數(shù)。

從表2的最大特征值統(tǒng)計量與臨界值的比較可以看出，在顯著性水平為5%下，變量LNX1、LNX2、LNX3、LNX4具有一個協(xié)整關(guān)系，具體的協(xié)整方程為:

協(xié)整方程表明，從長期來看，變量LNX1、變量LNX2和變量LNX3都對變量LNX4具有正向影響。在1990—2010年間，農(nóng)、林、牧、漁發(fā)明數(shù)之和、農(nóng)村機(jī)械總動力和農(nóng)業(yè)科技三項費(fèi)用都對農(nóng)業(yè)GDP表現(xiàn)出正向促進(jìn)作用。從長期來看，農(nóng)、林、牧、漁發(fā)明數(shù)之和每增加1%，農(nóng)業(yè)GDP就增加0.519%;農(nóng)村機(jī)械總動力每增長1%，將促使農(nóng)業(yè)GDP增長0.511%;農(nóng)業(yè)科技三項費(fèi)用每增長1%，將促使農(nóng)業(yè)GDP增長0.20%。

表2 LNX4與各變量間的Johansen協(xié)整檢驗結(jié)果

4.向量誤差修正模型

表3 向量誤差修正模型結(jié)果

CointEq1和CointEq2對應(yīng)的值是調(diào)整速度系數(shù)的值，表示當(dāng)短期波動偏離長期均衡時，誤差修正項將以CointEq1和CointEq2對應(yīng)力度將其回復(fù)長期均衡狀態(tài)。

則修正后的協(xié)整方程為:

5.格蘭杰因果檢驗

從表4中可以看出，科技三項費(fèi)是農(nóng)業(yè)GDP的格蘭杰原因，但是反過來農(nóng)業(yè)GDP卻不是科技三項費(fèi)的格蘭杰原因。筆者認(rèn)為之所以出現(xiàn)這樣的結(jié)果是因為單純的科技三項費(fèi)用的投入在一定水平上可以提高農(nóng)業(yè)GDP，而農(nóng)業(yè)GDP的提高不一定引起科技三項費(fèi)的突入力度，這樣的關(guān)系在兩者之間沒有產(chǎn)生必然的聯(lián)系。

表4

從表5中可以看出，農(nóng)業(yè)機(jī)械動力不是農(nóng)業(yè)GDP的格蘭杰原因，反過來農(nóng)業(yè)GDP也不是農(nóng)業(yè)機(jī)械動力的格蘭杰原因，產(chǎn)生這樣的結(jié)果因為農(nóng)業(yè)機(jī)械動力的提高或者減少會在一定程度上影響農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率，但是對于農(nóng)業(yè)GDP的提高或者是減少，兩者之間沒有必然的聯(lián)系。

表5

從表6中可以得到農(nóng)、林、牧、畜發(fā)明個數(shù)之和是農(nóng)業(yè)GDP的格蘭杰原因，而農(nóng)業(yè)GDP同樣也是農(nóng)、林、牧、畜發(fā)明個數(shù)的格蘭杰原因。也就是說，農(nóng)業(yè)GDP越大，導(dǎo)致的結(jié)果就是農(nóng)、林、牧、畜發(fā)明個數(shù)越多，農(nóng)、林、牧、畜發(fā)明個數(shù)越多而導(dǎo)致的結(jié)果是農(nóng)業(yè)GDP的值越大，兩者之間有著互相促進(jìn)的關(guān)聯(lián)性。

表6

三、結(jié)論及政策性建議

通過上面的實證分析得知，科技水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間有著很緊密的聯(lián)系，無論是農(nóng)、林、牧、畜發(fā)明個數(shù)還是科技的投入費(fèi)用和農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出都是相關(guān)的，因為農(nóng)、林、牧、畜的發(fā)明個數(shù)增加會使農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率大大的提高，因為這樣可以減少社會必要勞動時間，同時也更加的節(jié)省人力、物力。加大科技三項投入費(fèi)用可以加大農(nóng)、林、牧、畜的發(fā)明力度和速度，同時也可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

通過以上研究，筆者提出下列政策性建議。第一，加大農(nóng)業(yè)科技三項費(fèi)的投入力度，只有加大科學(xué)研究的投入，才能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中將科技的力量轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，達(dá)到增產(chǎn)豐收的效果。同時，也可以振興農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，無論是生產(chǎn)效率還是節(jié)省成本，都可以收到很好的效果;第二，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械力，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械參與力度，只有這樣才可以降低成本，節(jié)約資源，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的GDP，另外，加大機(jī)械參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的幅度與范圍有利于科學(xué)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用;第三，加大投入科技研發(fā)的費(fèi)用和力度，這樣不僅可以加快科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，同時也可以開發(fā)出提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率，減少不必要的人力、物力的損耗。最后，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之中要注重技術(shù)創(chuàng)新，技術(shù)創(chuàng)新不僅可以在成本方面占有一定的優(yōu)勢，還可以和科學(xué)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之中的應(yīng)用聯(lián)系在一起，在提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的同時促進(jìn)科學(xué)水平的提高。

［1］郭雅嫻，趙夢，盧雨霏.區(qū)域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新資源評價指標(biāo)體系構(gòu)建［J］.統(tǒng)計與決策，2011，(22).

［2］安成福.科技進(jìn)步對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)［J］.中國科技論壇，1998，(6).

［3］葉園勝，陳修穎，韓嬌，張健.科技資源投入與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)分析——浙江省案例［J］.科技管理研究，2012，(2).

［4］宿桂紅，傅新紅.農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化關(guān)系［J］. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，(15).

［5］李松森，袁偉良.促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的財政政策思考［J］.東北財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2011，(1).

［6］曾國平，黃利，曹躍群.中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率:動態(tài)演變、地區(qū)差距及收斂性［J］.云南財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2011，(5).