黃艷麗,石軼夫,郭 寧,吳 楊
(1.西安電子科技大學(xué)通信工程學(xué)院,陜西 西安 710071;2.西安電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院,陜西 西安 710071)
脈診是我國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)中具有特色的一項(xiàng)診斷方法,是中醫(yī)“整體觀(guān)念”“辯證論治”基本精神的體現(xiàn)與應(yīng)用。脈診的指感形態(tài)由王叔和統(tǒng)一診斷標(biāo)準(zhǔn)后,經(jīng)歷代醫(yī)家的不斷完善補(bǔ)充,已基本定型。歷代中醫(yī)學(xué)家都企圖用模式或示意圖形來(lái)說(shuō)明脈象的形狀,但中醫(yī)古代的脈象圖只是把脈象的語(yǔ)言變?yōu)樾蜗蟮膱D形,使之形象化。相比之下西方醫(yī)學(xué)隨工業(yè)革命的發(fā)展,醫(yī)療技術(shù)飛速進(jìn)步,而我國(guó)中醫(yī)脈學(xué)理論深?yuàn)W,方法古老,使脈診的數(shù)字化研究受到較大限制,中醫(yī)脈學(xué)顯得缺乏時(shí)代氣息[1]。
脈象是中醫(yī)用手指獲取病人“寸口”脈搏的頻率、節(jié)律、形狀、深淺和強(qiáng)弱等變化的綜合信息,即中醫(yī)脈診全憑經(jīng)驗(yàn)和手指主觀(guān)感覺(jué)。因此帶有個(gè)人主觀(guān)臆斷因素,缺乏客觀(guān)指標(biāo)作為判定脈象的標(biāo)準(zhǔn)。而且,由于中醫(yī)脈象體系復(fù)雜性、實(shí)踐的長(zhǎng)期性和技巧性,所謂“脈理精微,其體難辨?!谛囊琢?,指下難明”,至少要5~8年的臨床實(shí)踐才有可能初步掌握這種診法,所以脈象診斷和應(yīng)用的進(jìn)一步發(fā)展受到嚴(yán)重阻礙[1-2]。
脈診數(shù)字化與客觀(guān)化是涉及中醫(yī)學(xué)、西醫(yī)學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)、工程學(xué)等多門(mén)學(xué)科的系統(tǒng)工程。數(shù)字化研究的目的在于使脈診逐步走向定量化、標(biāo)準(zhǔn)化的脈象語(yǔ)言,輔助中醫(yī)的臨床工作,把傳統(tǒng)中醫(yī)理論和現(xiàn)代科學(xué)理論結(jié)合,從病因、病機(jī)、局部、整體、人體和環(huán)境等多方面、多層次地研究脈診問(wèn)題,使每種脈象都有自己特定的內(nèi)容和病理依據(jù),使以往中醫(yī)對(duì)這方面的抽象概念更接近于具體概念,使中醫(yī)脈診的經(jīng)驗(yàn)予以保留,對(duì)中醫(yī)脈診中公認(rèn)的精華部分,予以揭示和證明,在采集海量脈象數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上輔助中醫(yī)教學(xué),恢復(fù)其應(yīng)有的地位[3-4]。
基于中醫(yī)脈學(xué)理論,設(shè)計(jì)出了能進(jìn)行“三部九候”脈象檢測(cè)的數(shù)據(jù)采集裝置、建立脈象識(shí)別的數(shù)學(xué)模型、搭建完善的后臺(tái)醫(yī)療服務(wù)體制,融合了中醫(yī)脈學(xué)理論精華與當(dāng)前發(fā)展迅速的移動(dòng)通信與人工智能技術(shù),完成了基于移動(dòng)通信終端的數(shù)字化中醫(yī)脈象診斷系統(tǒng)。
系統(tǒng)主要分為4個(gè)部分:脈象采集裝置、脈象分析模塊、智能移動(dòng)終端和醫(yī)療服務(wù)中心,系統(tǒng)模型如圖1所示。
圖1 系統(tǒng)模型
系統(tǒng)的脈象采集裝置將寸部脈象、關(guān)部脈象和尺部脈象的信號(hào)實(shí)時(shí)采集,并傳輸給脈象分析模塊,脈象分析模塊利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)對(duì)脈象數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析,并對(duì)脈象數(shù)據(jù)進(jìn)行加密,通過(guò)藍(lán)牙方式傳輸給智能移動(dòng)終端,其對(duì)接收到的脈象數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字簽名,并通過(guò)GPRS、WIFI或3G方式傳輸給醫(yī)療服務(wù)中心,醫(yī)療服務(wù)中心對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解密、存儲(chǔ)和分析,并利用訪(fǎng)問(wèn)控制機(jī)制對(duì)用戶(hù)身份進(jìn)行判斷,反饋診斷結(jié)果給智能移動(dòng)終端,最后顯示診斷結(jié)果。
根據(jù)脈象采集的客觀(guān)需求,裝置包含3個(gè)PVDF壓電薄膜傳感器,首先,AD620對(duì)傳感器輸出信號(hào)進(jìn)行一級(jí)放大,LTC1151作二級(jí)放大與濾波,濾波器為50 Hz工頻陷波器,其輸出端接無(wú)源抗混疊濾波器,隨后將信號(hào)輸出至DSP的A/D采集端[4-8]。
其中選用低偏流低噪聲AD620,有效降低了輸出阻抗PVDF壓電薄膜傳感器的噪聲,放大了脈象信號(hào)。由于脈象信號(hào)頻率極低,工頻50 Hz交流電對(duì)其干擾很大,在二級(jí)放大電路上增加了50 Hz陷波器,有效提高SNR。盡管輸出信號(hào)在示波器上較為理想,但數(shù)據(jù)從DSP的A/D端采集后,仍遇到較大噪聲,使用低通濾波器抗混疊,脈波信號(hào)在A(yíng)/D采樣時(shí)減少了頻譜混疊,提高了SNR。
新型脈象采集裝置框圖如圖2所示。
脈象信號(hào)屬于生理電信號(hào),會(huì)隨人體的各種生理病因及周?chē)h(huán)境條件的變化,波形也隨之變化,因此,它在醫(yī)學(xué)診斷中具有重要的意義。利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別各類(lèi)典型脈象,基礎(chǔ)和關(guān)鍵的工作是對(duì)脈象信號(hào)進(jìn)行特征提取,找出能代表各類(lèi)典型脈象的特征,并探索與疾病的聯(lián)系,因此對(duì)特征提取以及與病癥之間的聯(lián)系的研究就顯得尤為重要[9]。
圖2 脈象采集裝置框圖
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)技術(shù)是對(duì)人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)及功能的模擬。在模式識(shí)別與故障檢測(cè)領(lǐng)域具有較大的潛力和優(yōu)越性。利用ANN對(duì)中醫(yī)脈象進(jìn)行識(shí)別,在搜集大量脈象信號(hào)樣本的基礎(chǔ)上可以取得較高的正確率。系統(tǒng)是基于A(yíng)NN的脈象智能分析系統(tǒng)模型,建立浮沉特征、遲數(shù)特征、結(jié)代特征、滑弦特征、虛實(shí)特征網(wǎng)絡(luò),其中遲數(shù)脈類(lèi)以信號(hào)的頻率作為分辨的主要指標(biāo);結(jié)代脈類(lèi)以信號(hào)的節(jié)律作為分辨的主要指標(biāo);浮沉脈類(lèi)以不同加壓值時(shí)的信號(hào)幅度變化為主要判別依據(jù);大細(xì)脈類(lèi)以不同的加壓值時(shí)的信號(hào)幅度大小作為其分辨依據(jù),滑弦脈類(lèi)以脈象波形的形態(tài)變化為分辨依據(jù)。
智能移動(dòng)通信終端,包括用戶(hù)交互模塊、藍(lán)牙模塊和Socket模塊。用戶(hù)交互模塊用于驗(yàn)證登錄信息;Socket模塊用于發(fā)送脈象數(shù)據(jù)到醫(yī)療服務(wù)中心后臺(tái)服務(wù)器;藍(lán)牙模塊用于接收數(shù)據(jù)采集裝置傳輸過(guò)來(lái)的脈象數(shù)據(jù)。
圖3 智能移動(dòng)終端結(jié)構(gòu)框圖
系統(tǒng)中智能移動(dòng)終端首先通過(guò)用戶(hù)交互模塊遠(yuǎn)程驗(yàn)證用戶(hù)信息,然后開(kāi)啟藍(lán)牙模塊接收脈象分析裝置傳輸過(guò)來(lái)的脈象數(shù)據(jù),并使用Socket模塊將經(jīng)過(guò)數(shù)字簽名后的脈象數(shù)據(jù)發(fā)送給醫(yī)療服務(wù)中心,同時(shí)Socket模塊接收醫(yī)療服務(wù)中心反饋的診斷結(jié)果,并通過(guò)用戶(hù)交互模塊進(jìn)行顯示。其中,智能移動(dòng)終端中Android程序的設(shè)計(jì)如圖4所示。
圖4 Android程序設(shè)計(jì)
Android程序在啟動(dòng)之后,對(duì)手機(jī)進(jìn)行初始化,依次檢查藍(lán)牙、啟動(dòng)藍(lán)牙和檢查網(wǎng)絡(luò)的工作,完成初始化之后提示輸入用戶(hù)名和密碼進(jìn)行登錄,掃描生理數(shù)據(jù)采集設(shè)備并連接該設(shè)備,之后進(jìn)行循環(huán)采集和發(fā)送數(shù)據(jù)[5]。
醫(yī)療服務(wù)中心后臺(tái)服務(wù)器,包括Web登錄管理界面模塊、歷史記錄分析模塊和網(wǎng)絡(luò)通信模塊。Web登錄管理界面模塊,用于登錄管理醫(yī)療服務(wù)中心后臺(tái)服務(wù)器;網(wǎng)絡(luò)通信模塊用于接收移動(dòng)通信終端傳輸?shù)拿}象數(shù)據(jù),并將其脈象數(shù)據(jù)傳輸至歷史記錄分析模塊進(jìn)行存儲(chǔ)和分析,待醫(yī)療人員查看。
圖5 醫(yī)療服務(wù)中心后臺(tái)服務(wù)器結(jié)構(gòu)框圖
醫(yī)療服務(wù)中心后臺(tái)服務(wù)器的程序流程圖如圖6所示。
醫(yī)療服務(wù)中心后臺(tái)服務(wù)程序開(kāi)啟后,首先進(jìn)行Socket監(jiān)聽(tīng),等待客戶(hù)機(jī)連接,當(dāng)客戶(hù)機(jī)連接后,新建一個(gè)子線(xiàn)程為其服務(wù),并對(duì)客戶(hù)機(jī)發(fā)送歡迎消息,之后接收客戶(hù)機(jī)傳輸過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù),按照協(xié)議對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)、統(tǒng)計(jì)和分析,并將結(jié)果反饋給客戶(hù)機(jī)。
圖6 醫(yī)療服務(wù)中心后臺(tái)服務(wù)器程序流程圖
系統(tǒng)完成了一個(gè)基于移動(dòng)通信終端的數(shù)字化中醫(yī)脈象診斷系統(tǒng),結(jié)合中醫(yī)脈學(xué)的精華與智能信息處理和移動(dòng)通信終端的優(yōu)點(diǎn),達(dá)到中醫(yī)脈診的數(shù)字化、客觀(guān)化和便攜化。系統(tǒng)研究不僅涉及概率統(tǒng)計(jì)、信息融合、模糊數(shù)學(xué)等應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域,還涉及中醫(yī)學(xué)、信號(hào)與信息處理、生物信息論、系統(tǒng)論等諸多學(xué)科,因此本系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)僅是此方向研究的一個(gè)開(kāi)始,其中的許多問(wèn)題有待于進(jìn)一步完善。
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