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    LT編譯碼算法的DSP實現(xiàn)

    2012-06-07 04:15:10高宏峰
    電視技術(shù) 2012年21期
    關(guān)鍵詞:碼長譯碼器信源

    師 歌,高宏峰

    (河南科技大學(xué)電子信息工程學(xué)院,河南 洛陽 471000)

    LT(Lucy Transform)碼是第一類基于糾刪碼技術(shù)的高效率無碼率碼[1],同時也是第一類Fountain碼。Fountain碼的設(shè)計思想來源于水噴泉:服務(wù)器可以隨機生成編碼信息包,一個客戶端從一個或者多個服務(wù)器接收編碼包,一旦接收到足夠的編碼包N就可以重構(gòu)出源信號,N的數(shù)量與信道特性無關(guān)。Fountain碼的特性決定其十分適合用于計算機網(wǎng)絡(luò)、廣播信道、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)等信道的信息傳輸。2003年Lucy提出LT碼[2],LT碼對于具有不同刪除概率的各種刪除信道均是逼近最優(yōu)的。

    鑒于DSP技術(shù)精度高、速度快、成本低、靈活性強、可靠性好的特點,DSP技術(shù)被越來越多地運用于信道編碼領(lǐng)域。通過研究,Turbo 碼[3]、卷積碼[4]、LDPC 碼[5]等大部分早期碼的編譯碼器都通過DSP等技術(shù)得以實現(xiàn)。但由于LT編譯碼器的數(shù)據(jù)運算量和內(nèi)存使用量隨編碼長度的增加而快速增大[6],使用DSP技術(shù)實現(xiàn)LT碼編譯碼器必須要解決兩個難題:1)如何設(shè)計編譯碼算法,簡化程序,減少CPU負擔(dān);2)如何建立信息儲存機制,存儲度鄰接信號表,合理利用DSP芯片片上內(nèi)存資源。

    本文使用反饋控制信號,控制編碼信號的碼長,降低編碼器功耗;引入冗余信息處理程序,剔除編碼信號中的冗余,提高LT譯碼效率;建立度鄰接信號表的位置系數(shù)儲存機制,合理存儲度鄰接信號信息,減少DSP芯片片上內(nèi)存使用量。最終采用TI公司的TMS320VC5416芯片,在CCS(Code Composer Studio)集成開發(fā)環(huán)境下使用C語言編程[7],設(shè)計和實現(xiàn)了LT編譯碼器。

    1 LT編譯碼算法的DSP硬件實現(xiàn)

    本文采用TI公司的TMS320VC5416芯片,整個系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)如圖1所示。

    圖1 系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)框圖

    在編碼器中,源信號通過串口(RS-232接口)傳入芯片。由于數(shù)據(jù)采用異步傳輸,可以采用DSP的McBSP結(jié)合DMA,在不擴展硬件的情況下,用軟件實現(xiàn)異步數(shù)據(jù)傳輸。但該方法軟件設(shè)計復(fù)雜,加大了CPU的負擔(dān),因此添加TI公司的TL16C550異步串行通信收發(fā)器來實現(xiàn)異步數(shù)據(jù)傳輸。此外,使用TI公司的雙路低壓差電源調(diào)節(jié)器芯片TPS767D301給TMS320VC5416芯片供電,使用TI公司的Flash芯片AM29LV800保存編譯碼程序段,以便在系統(tǒng)啟動時將編(譯)碼程序裝載進DSP內(nèi)部DARAM運行。

    譯碼器從通信信道異步接收到編碼信號后進行譯碼。譯碼過程中譯碼器通過通信信道發(fā)送反饋信息給編碼器,控制編碼器的工作。

    2 LT編譯碼法的DSP軟件實現(xiàn)

    2.1 LT編碼算法的DSP軟件實現(xiàn)

    圖2為LT編碼算法的軟件流程圖。編碼器接收到k個信源信號后,根據(jù)信道刪除率設(shè)定編碼信號的數(shù)量N=B×k,1.0<B<2.0。根據(jù)穩(wěn)健弧波分布確定N個編碼信號的度值,隨機均勻選擇每個編碼信號的度鄰接信號,異或運算得到N個編碼信號,通過通信信道發(fā)送。

    圖2 LT編碼算法的軟件流程圖

    2.1.1 反饋控制信號ACK

    使用反饋控制信號ACK,控制編碼器工作。ACK由譯碼器判定生成,初值設(shè)定為ACK=0。

    當(dāng)譯碼器未成功譯碼時,譯碼器生成ACK=1,反饋到編碼器。編碼器在接收到ACK=1信號后,根據(jù)信源信號碼長k確定添加N=b ×k,0.01≤b≤0.10 個編碼信號。

    當(dāng)譯碼算法結(jié)束,ACK=0,編碼器停止工作,LT編譯碼算法結(jié)束。

    2.1.2 編碼信號度值的確定

    穩(wěn)健弧波分布(Robust Soliton distribution)μ(k)是LT編譯碼算法中普遍使用的度分布函數(shù)。其將理想弧波分布ρ(i)和補充分布τ(i)相結(jié)合,并且通過統(tǒng)一化處理得到。如式(1)~(4)所示

    根據(jù)穩(wěn)健弧波分布確定編碼信號的度分布率函數(shù)μ(k)。根據(jù)μ(k)將時隔[0,1]劃分成非重復(fù)且不等的k個子時隔,每個子時隔與每個度值一一對應(yīng)[8]。例如:0.0 ~μ(1)對應(yīng)度值1,μ(i)~μ(i+1)對應(yīng)度值 i+1。

    本文使用srand函數(shù)設(shè)置隨機數(shù)發(fā)生器的初始化種子seed=s1。當(dāng)?shù)谝淮紊删幋a信號時,使用rand函數(shù)生成[0,1]區(qū)間長度為N的隨機數(shù)列。確定隨機數(shù)列中第i項值所處的子時隔,根據(jù)對應(yīng)關(guān)系確定第i個編碼信號的度值di。記M為添加編碼信號的次數(shù),T為已生成的編碼信號的數(shù)量,T=B×k+(M-1)×b×k。當(dāng)添加編碼信號時生成[0,1]區(qū)間長度為T+N的隨機數(shù)列,確定隨機數(shù)列中第T+i項值所處的子時隔,根據(jù)對應(yīng)關(guān)系確定新加的第i個編碼信號的度值di。

    2.1.3 編碼信號度鄰接信號的確定

    編碼信號的度鄰接信號從k個信源信號中隨機均勻選擇,所以隨機均勻選擇的效果將直接影響到LT編譯碼算法的效率。

    設(shè)置隨機數(shù)發(fā)生器的初始化種子seed=s2(s1≠s2),當(dāng)?shù)谝淮紊删幋a信號時,生成[0,k]區(qū)間長度為di的不重復(fù)隨機數(shù)列{adi}。取出{adi}中第ai(i=1,2,…,di)個信源信號做為該編碼信號的度鄰接信號。當(dāng)添加編碼信號時,記前T個編碼信號的度值總和為n,先生成[0,k]區(qū)間長度為n的不重復(fù)隨機數(shù)列,再生成[0,k]區(qū)間長度為di的不重復(fù)隨機數(shù)列{bdi}。取出{bdi}中第bi(i=1,2,…,di)個信源信號做為該編碼信號的度鄰接信號。

    2.2 LT譯碼算法的DSP軟件實現(xiàn)

    在發(fā)送端和接收端建立seed表,接收端在接收編碼分組后根據(jù)seed表序列號確定seed值,進而得到編碼信號的度和度鄰接信號表,進行譯碼。圖3為LT譯碼算法的軟件流程圖。

    將編碼信號及其度鄰接信號表存儲后,根據(jù)反饋控制信號ACK,對新添加的編碼信號及其度鄰接信號表進行冗余信號處理。尋找度為1的編碼信號開始進行譯碼。當(dāng)編碼信號被釋放后,刪除該編碼信號及其度鄰接信號表。重復(fù)以上步驟,至度為1的編碼信號耗盡。如信源信號未被完全恢復(fù),則生成反饋控制信號ACK=1,編碼器添加編碼信號。

    圖3 LT譯碼算法的軟件流程圖

    2.2.1 度鄰接信號表的位置系數(shù)存儲機制

    在LT譯碼算法中,存儲編碼信號的度鄰接信號表占用了大量的DSP芯片片上內(nèi)存空間,所以采用合理的度鄰接信號表存儲機制,可以減少DSP芯片片上內(nèi)存使用量。

    若不經(jīng)處理直接對度鄰接信號表進行存儲,1個16 bit的整形數(shù)據(jù)中僅能存儲1位度鄰接信號表信息,對DSP片上內(nèi)存空間造成了極大浪費,極大地限制了信源信號數(shù)量k的選擇范圍。

    為了克服原始存儲機制的缺點,可使用二進制位存儲機制。通過位操作在16 bit的整型數(shù)據(jù)中存儲16位的度鄰接信號表信息。這樣能夠?qū)⒋鎯Χ揉徑有盘柋硭璧膬?nèi)存縮小為原先的1/16左右。但當(dāng)k值較大時,使用該存儲機制存儲仍需占用很大的存儲空間。例如,當(dāng)k=1024時,每一個編碼信號的度鄰接信號表都需要占用約64×16 bit的內(nèi)存空間。

    根據(jù)文獻[2]所述,編碼信號的平均度為

    式中:當(dāng)k值較大時,編碼信號的度小于k/16,所以通過存儲度鄰接信號的位置系數(shù)可以減小度鄰接信號表的存儲空間。本文使用位置系數(shù)存儲機制將將每個編碼信號的度鄰接信號位置系數(shù)按順序存儲。

    通過使用位置系數(shù)存儲機制,減小了用于儲存編碼信號度鄰接信號表的內(nèi)存,提高了可選信源信號數(shù)量k的上限值。表1為3種度鄰接信號表存儲機制的性能參數(shù)。采用二進制存儲機制可以在原始存儲機制的基礎(chǔ)上提高k的上限4倍,而采用位置系數(shù)存儲機制又可以在二進制存儲機制的基礎(chǔ)上再提高k的上限3倍。

    表1 3種度鄰接信號表存儲機制的性能參數(shù)

    2.2.2 冗余信息處理程序

    當(dāng)ACK=1時,譯碼程序已經(jīng)恢復(fù)了部分源信號,新添加的編碼信號帶有冗余信息,需要進行處理,刪除冗余信息,提高節(jié)點攜帶信息質(zhì)量,加快譯碼算法。

    經(jīng)過譯碼,信源信號si已經(jīng)被恢復(fù)。譯碼端接收到N個新編碼信號,其中一部分編碼信號攜帶了信源信號si的信息(該編碼信號的度鄰接信號表中存儲有信源信號si的位置系數(shù)i),則將該編碼信號與源信號si進行異或運算,并將其度鄰接信號表中的位置系數(shù)i置0。重復(fù)上述操作,至N個新編碼信號及其度鄰接信號表都得到處理。

    3 實驗數(shù)據(jù)與結(jié)論

    圖4 LT譯碼器譯碼碼長的分布柱狀圖

    本文設(shè)置信源信號數(shù)量 k=1536,c=0.01,δ=0.05,B=1.05,b=0.01,即第一次生成編碼信號數(shù)量為 N=1.05×k≈1612,添加的編碼信號數(shù)量為 N=0.01 × k≈15,進行100次實驗。

    圖4顯示了該LT譯碼器譯碼碼長N的分布柱狀圖。通過觀察發(fā)現(xiàn),譯碼碼長集中于1672~1717,當(dāng)N的值增加至1717時,LT譯碼器的譯碼成功率達到了86%。通過分析,修改設(shè)置 B=1.12,b=0.01,可以在不添加編碼信號的情況下使譯碼器以很高的概率恢復(fù)信源信號,降低譯碼延時,提高LT碼的傳輸效率。

    圖5顯示當(dāng)B=1.12,b=0.01時LT譯碼器譯碼成功率與添加編碼信號次數(shù)M的關(guān)系曲線。通過觀察發(fā)現(xiàn)當(dāng)?shù)谝淮紊删幋a信號的數(shù)量為N=1.12×k≈1720時,譯碼成功率已經(jīng)達到89%,即使譯碼不成功也只需添加很少數(shù)量的編碼信號就能保證譯碼成功率達到100%。通過計算得到,通過重新設(shè)置,當(dāng)信源信號長度k=1536時,LT譯碼器譯碼碼長的均值為1726,編碼效率達到0.890。

    圖5 譯碼成功率與添加編碼信號次數(shù)的關(guān)系曲線

    4 結(jié)論

    本文使用反饋控制信號,控制編碼信號的長度,降低了LT編碼算法功耗;使用C語言函數(shù)生成隨機數(shù)列,改善了編碼信號的度和度鄰接信號的隨機選擇效果;建立位置系數(shù)儲存機制、縮小了儲存信息所需的DSP芯片片上內(nèi)存空間,提高了LT編譯碼器的性能;引入冗余信息處理程序,剔除編碼信號的冗余,提高了譯碼效率。通過實驗表明,當(dāng)信源信息碼長為1536時,本文提出的基于DSP技術(shù)實現(xiàn)的LT編譯碼算法的譯碼碼長均值為1726,編碼效率為0.890。

    [1]MACKAY D J C.Fountain codes[C]//Proc.IEEE Communications.[S.l.]:IEEE Press,2005:1062-1068.

    [2]LUBY M.LT Codes[C]//Proc.43rd Annual IEEE Symposium on Foundations of Computer Science.[S.l.]:IEEE Press,2002:271-280.

    [3]彭玉吉.Turbo碼編譯碼技術(shù)的研究及DSP實現(xiàn)[D].成都:電子科技大學(xué),2007.

    [4]張博.卷積碼的譯碼研究及DSP實現(xiàn)[D].天津:天津大學(xué),2008.

    [5]陳蓉.LDPC編譯碼的DSP實現(xiàn)[D].蘇州:蘇州工業(yè)大學(xué),2009.

    [6]侯登峰,朱曉晶,崔慧娟,等.Raptor碼在TMS320C55X DSP上的實現(xiàn)及優(yōu)化[J].電視技術(shù),2010,34(S2):26-30.

    [7]張勇.C/C++語言硬件程序設(shè)計——基于TMS320C5000系列DSP[M].西安:西安電子科技大學(xué)出版社,2003.

    [8]ZHOU Qian,CHEN Zengqiang.Application of chaos in digital fountain codes[C]//Proc.the 9th International Conference for Young Computer Scientists.[S.l.]:IEEE Press,2008:2786-2791.

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