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    一種實(shí)現(xiàn)下行同步序列快速搜索的新方法

    2012-06-06 09:45:00劉永康陳國平田增山
    關(guān)鍵詞:碼片時(shí)域正確率

    何 維,劉永康,陳國平,田增山

    (重慶郵電大學(xué)無線定位與空間測(cè)量研究所,重慶 400065)

    0 引言

    手機(jī)探測(cè)在災(zāi)害救援、國防、刑偵等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用[1]。在進(jìn)行便攜式手機(jī)探測(cè)設(shè)備的設(shè)計(jì)開發(fā)過程中,首先應(yīng)進(jìn)行在移動(dòng)端物理層處理中具有非常重要作用的小區(qū)搜索過程[2]。該過程最關(guān)鍵的部分是要完成對(duì)下行數(shù)據(jù)的同步。本文以TD-SCDMA系統(tǒng)為例,對(duì)這一同步過程進(jìn)行探討。

    TD-SCDMA系統(tǒng)的下行同步主要是通過對(duì)下行同步序列(summarized the existing downlink synchronization sequence,SYNC_DL)的搜索來完成[3]。同步可采用遍歷相關(guān)的時(shí)域查找方法實(shí)現(xiàn),這種方法是將收到的所有數(shù)據(jù)與同步序列直接進(jìn)行相關(guān),然后取最大相關(guān)值對(duì)應(yīng)的位置為下行同步序列所在的位置[4]。這種方法雖然在算法上很簡單,但是在實(shí)際工程中,由于目標(biāo)平臺(tái)的計(jì)算資源有限,這一方法的實(shí)用性較小。一些改進(jìn)的方法,包括采用功率特征窗的搜索方法[5-7]等,由于利用了系統(tǒng)的幀結(jié)構(gòu)特性,可使計(jì)算量大幅降低。針對(duì)搜索正確率,計(jì)算復(fù)雜度,計(jì)算量等指標(biāo),對(duì)這些方法進(jìn)行詳細(xì)的比較后,本文設(shè)計(jì)了一種新的利用TD-SCDMA的邏輯特征窗進(jìn)行搜索的簡便方法,并應(yīng)用到實(shí)測(cè)的TD-SCDMA數(shù)據(jù)中,仿真和對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用表明,所提出的方法在SNR大于-6 dB以上時(shí),性能與直接相關(guān)搜索方法基本一致,計(jì)算效率較后者高近30倍。但在更低的信噪比環(huán)境下,該方法的正確率會(huì)明顯降低。

    1 時(shí)域遍歷相關(guān)

    長為64碼片的SYNC_DL在子幀中的位置確定。并且每5 ms就傳送一次。時(shí)域中可以采用標(biāo)準(zhǔn)的最大似然(maximum likelihood)檢測(cè)。其方法是每收到一個(gè)碼片便將收到的信號(hào)與所有可能的32個(gè)SYNC_DL做相關(guān)運(yùn)算。相關(guān)值取最大值時(shí)所對(duì)應(yīng)的位置即為該SYNC_DL的起始位置[4]。

    定義接收到的信號(hào)為

    可能的32個(gè)SYNC_DL為

    (2)式中,s(l)i是經(jīng)過QPSK調(diào)制的符號(hào)。

    把接收到的信號(hào){r}和SYNC_DL{s(l)}做相關(guān)運(yùn)算得到

    得到一組{l,i}值,其中,i即為SYNC_DL初始位置的估值。

    對(duì)其計(jì)算量進(jìn)行以下評(píng)估。

    由于采取的是逐碼片遍歷相關(guān),對(duì)一個(gè)子幀中的6 400個(gè)碼片都要分別以之為起始位置進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算,故對(duì)于32個(gè)可能的SYNC_DL共需進(jìn)行6 400×32次相關(guān)運(yùn)算。每次相關(guān)運(yùn)算需要的復(fù)數(shù)乘法運(yùn)算次數(shù)為64次,而每一次復(fù)數(shù)乘法運(yùn)算可以分解為4次實(shí)數(shù)乘法運(yùn)算,故總共需要進(jìn)行6 400×32×64×4=52 428 800次乘法運(yùn)算(加法運(yùn)算忽略不計(jì))。

    2 功率特征窗搜索

    時(shí)域遍歷相關(guān)的同步檢測(cè)法是以DwPTS(downlink pilot time slot)中的SYNC_DL為目標(biāo)搜索,通過與32個(gè)可能值的比較確定同步位置,這種方法并沒有利用系統(tǒng)幀結(jié)構(gòu)的特性。因而計(jì)算量十分龐大不利于工程中應(yīng)用。TD-SCDMA的幀結(jié)構(gòu)[8]如圖1 所示。

    從圖1可以看出,SYNC_DL的兩端各有一個(gè)GP(guard period)區(qū)。它們是TS0時(shí)隙的拖尾保護(hù)GP,DwPTS的保護(hù)GP和上行保護(hù)時(shí)隙GP,其功率即為噪聲的功率。而SYNC_DL在整個(gè)小區(qū)內(nèi)通常以最強(qiáng)功率(一般為全功率)發(fā)射,因此可選取一個(gè)128碼片長度的特征窗,用特征窗中部的64個(gè)碼片功率之和除以頭部和尾部的2個(gè)32碼片的功率之和。當(dāng)特征窗內(nèi)的數(shù)據(jù)由64個(gè)碼片的SYNC_DL和前后相鄰的2個(gè)32碼片的GP組成時(shí),特征窗的功率和之比會(huì)很大。通過在5 ms幀信號(hào)上移動(dòng)特征窗,功率和比值最大的位置就是SYNC_DL所在位置的粗略估值[5-7]。

    圖1 TD-SCDMA的幀結(jié)構(gòu)Fig.1 Frame stucture of TD-SCDMA

    定義接收到的各碼片信號(hào)的功率為

    (5)式中,pi=[abs(ri)]2。

    特征窗中部與兩邊的功率比為

    則由

    得到一個(gè)i值,則i+32即為SYNC_DL初始位置的估值。

    對(duì)其計(jì)算量進(jìn)行以下評(píng)估。對(duì)每一碼片計(jì)算其功率需要2次乘法運(yùn)算和1次加法運(yùn)算。特征窗每滑動(dòng)一次,需要128次加法運(yùn)算和一次乘法運(yùn)算,則對(duì)于6 400碼片,總共需要進(jìn)行(128+1)×6 400=825 600次加法運(yùn)算、12 800次乘法運(yùn)算和6 400次除法運(yùn)算。

    3 邏輯特征窗搜索

    3.1 基本思想

    本方法的基本思想仍來源于為前面所提到的SYNC_DL附近特殊的幀結(jié)構(gòu)。

    在SYNC_DL前存在有48碼片的GP,其后存在96碼片的GP,據(jù)此我們可以構(gòu)造出一個(gè)長為208碼片的標(biāo)準(zhǔn)邏輯特征窗如圖2所示。其前48碼片及后96碼片設(shè)為邏輯0,中間64碼片設(shè)為邏輯1。

    圖2 標(biāo)準(zhǔn)邏輯特征窗Fig.2 Standard logical characteristic window

    對(duì)于接收到的信號(hào),首先求得各碼片的功率,然后以平均功率為參照設(shè)定出一個(gè)門限值,把高于此門限的碼片設(shè)定為邏輯1,低于此門限的碼片設(shè)定為邏輯0,由此我們可以得到接收數(shù)據(jù)的邏輯特性。

    從接收數(shù)據(jù)中選取長為208碼片的邏輯窗,將其與標(biāo)準(zhǔn)特征窗中的邏輯值進(jìn)行同或運(yùn)算。當(dāng)選取的邏輯窗內(nèi)的數(shù)據(jù)由64個(gè)碼片的SYNC_DL和前后相鄰的2個(gè)GP塊組成時(shí),所得結(jié)果中邏輯1的個(gè)數(shù)會(huì)很多。通過在5 ms幀信號(hào)上移動(dòng)特征窗,結(jié)果中邏輯1個(gè)數(shù)最多的位置就是SYNC_DL所在位置的粗略估值。

    定義接收到的信號(hào)的平均功率為pmean,即

    當(dāng)pi<3pmean,取對(duì)應(yīng)的邏輯值li為0,否則取1。依次可得出一個(gè)子幀數(shù)據(jù)的邏輯特征序列

    將(9)式與標(biāo)準(zhǔn)邏輯特征窗

    進(jìn)行同或運(yùn)算,其結(jié)果為

    (11)式中,xnor表示進(jìn)行同或運(yùn)算。

    則由

    得到一個(gè)值,則+48即為SYNC_DL初始位置的估值。其流程圖如圖3所示。

    該算法的顯著特點(diǎn)是僅有極少量的數(shù)值計(jì)算過程,其實(shí)現(xiàn)主要是通過一系列的邏輯關(guān)系及運(yùn)算來實(shí)現(xiàn),從而在最大程度上減少了計(jì)算量。

    圖3 邏輯特征窗法搜索流程圖Fig.3 Flow chart of logical characteristic window method

    3.2 數(shù)據(jù)仿真及分析

    利用MATLAB仿真生成一段TD-SCDMA信號(hào),并在其中加入長度為64碼片的已經(jīng)過QPSK調(diào)制的SYNC_DL(每一次仿真均為隨機(jī)從32個(gè)SYNC_DL中抽選一個(gè))。利用MATLAB提供的向信號(hào)中加入高斯白噪聲的函數(shù),通過設(shè)置不同的SNR的取值來觀察利用邏輯特征窗搜索方法的性能,如圖4所示。

    圖4 3種方法的性能比較Fig.4 Performance comparison of threemethods

    由圖4可見:

    1)遍歷相關(guān)的方法是以高計(jì)算量換來了高可靠性,其抗干擾能力最強(qiáng),即使在信噪比極低的情況下,也能保持幾乎100%的正確率;

    2)功率窗和邏輯窗的搜索算法都是以SYNC_DL附近特殊的幀結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)的,由于在較低(低于-6dB)的信噪比環(huán)境下,其所依賴的特征結(jié)構(gòu)遭到破壞,導(dǎo)致其成功率下降;

    3)當(dāng)信噪比高于-6 dB時(shí),功率窗和邏輯窗的搜索算法可以保持極高的正確率。

    3.3 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析

    我們使用便攜式手機(jī)探測(cè)設(shè)備(見圖5)從空中采集到實(shí)際的TD-SCDMA信號(hào)(4倍采樣),其一個(gè)子幀數(shù)據(jù)的時(shí)域?qū)嵅坎ㄐ稳鐖D6所示。

    分別使用3種方法進(jìn)行搜索,所得結(jié)果如圖7-圖9所示。

    圖7 時(shí)域遍歷相關(guān)搜索結(jié)果Fig.7 Searching result of time domain correlation

    3種方法均可正確搜索出SYNC_DL的位置。但其所耗費(fèi)時(shí)間(測(cè)試平臺(tái)為Microsoft Visual C++6.0,計(jì)算機(jī)使用Pentium(R)D處理器,主頻分別為2.80 GHz和 2.81 GHz,內(nèi)存 512 MByte)差異極大,現(xiàn)將其對(duì)比如表1所示。

    表1 3種方法耗費(fèi)時(shí)間對(duì)比Tab.1 Consuming time comparison of threemethods

    由表1可見,使用邏輯特征窗具有最高的效率。其耗時(shí)僅為使用功率特征窗的1/2,時(shí)域遍歷相關(guān)的1/30。

    4 結(jié)束語

    下行同步序列的搜索是進(jìn)行小區(qū)搜索的第一步,也是極為重要的一步,對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)研究并進(jìn)行改進(jìn)具有極大地現(xiàn)實(shí)價(jià)值。本文以現(xiàn)有的下行同步序列的搜索方法為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)了一種新的利用TDSCDMA的邏輯特征窗進(jìn)行搜索的簡便搜索方法。對(duì)這幾種方法的計(jì)算復(fù)雜度通過仿真與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,新方法可最大限度的減少計(jì)算量,并且在SNR較低(-6 dB以上)的情況下也具有較好的算法穩(wěn)健性,可滿足實(shí)際應(yīng)用的要求。

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