李首明
(陸軍軍官學(xué)院五系42隊(duì) 合肥 230031)
未來陸軍作戰(zhàn)部隊(duì)均為諸兵種合成,參加作戰(zhàn)的武器種類繁多、技術(shù)先進(jìn)、殺傷力大、配置地域廣,使得戰(zhàn)場的殺傷破壞因素增大,當(dāng)炮兵實(shí)施支援作戰(zhàn)時(shí)就會(huì)受到既有來自近距離殺傷兵器的威脅,也有來自遠(yuǎn)程打擊武器的攻擊,這就使得炮兵判斷各種武器的威脅程度,以便優(yōu)化打擊順序成為目前必須要解決的問題,傳統(tǒng)的那種靠經(jīng)驗(yàn)的判斷方法,在解決這類問題時(shí)往往不能起到很好的作用,因此需要一種能準(zhǔn)確的判斷各類武器威脅程度的方法來指導(dǎo)炮兵確定打擊順序。本文采用了一種基于區(qū)間數(shù)的TOPSIS法對(duì)各類武器的威脅進(jìn)行評(píng)估排序。
在對(duì)各種作戰(zhàn)武器產(chǎn)生的威脅進(jìn)行估計(jì)時(shí),必須對(duì)其進(jìn)行分類處理。作戰(zhàn)武器類化實(shí)際上是對(duì)參戰(zhàn)的武器裝備建立一種交戰(zhàn)關(guān)系的過程,讓具有交戰(zhàn)關(guān)系的武器之間的威脅明朗化,而不是混合在一起,使評(píng)估者能一目了然地了解產(chǎn)生威脅的武器的種類,并且知道這種威脅對(duì)己方產(chǎn)生影響的方式和對(duì)象。根據(jù)陸軍基本戰(zhàn)術(shù)單位所裝備的武器種類、作戰(zhàn)形態(tài)和戰(zhàn)場上炮兵主要面臨的武器,擬將作戰(zhàn)武器分為以下五類:步兵輕武器、反坦克武器、壓制火炮、裝甲武器、武裝直升機(jī)[1]。
在炮兵對(duì)武器的威脅評(píng)估中,炮兵根據(jù)探測、跟蹤裝置獲得的武器信息及平時(shí)掌握的敵方信息來進(jìn)行威脅判斷。在作戰(zhàn)過程中,影響武器威脅的主要因素包括:武器的類型、炮兵與武器的相對(duì)距離、武器的數(shù)量、武器所在的地形、武器目前的狀態(tài)、武器的射程。其中,武器類型的確定就規(guī)定了武器的殺傷能力,如壓制火炮就比步兵輕武器的殺傷力大,對(duì)炮兵的威脅就大;武器的數(shù)量越多,威脅也越大;武器所在的地形影響武器的機(jī)動(dòng)能力,地形越復(fù)雜,機(jī)動(dòng)能力越差,產(chǎn)生的威脅就相對(duì)越少(如表1所示);武器是處于進(jìn)攻還是防御,對(duì)武器的損傷是不一樣的,進(jìn)攻時(shí),損傷大,威脅就少些,反之就大些(如表2所示);武器距離越遠(yuǎn),威脅越小;射程越小,威脅也越小。
表1 地形影響系數(shù)[2]
表2 態(tài)勢對(duì)武器的損傷系數(shù)[2]
按照多屬性決策的屬性特征分類,武器類型、所處狀態(tài)、所在地形屬于定性屬性,與武器的相對(duì)距離、武器的數(shù)量和武器的射程屬于定量屬性;按照屬性的具體含義分類,武器類型、所處狀態(tài)、所在地形屬于效益型指標(biāo),與武器的相對(duì)距離、武器的數(shù)量和武器的射程屬于成本型屬性。
在多屬性決策問題中,應(yīng)用客觀賦權(quán)法確定屬性權(quán)重的方法很多。下面給出一種以規(guī)范化區(qū)間數(shù)決策矩陣形式表示的威脅指標(biāo)的權(quán)重確定方法。首先給出區(qū)間數(shù)的相離度和理想值的定義。
對(duì)于目標(biāo)xi各指標(biāo)評(píng)價(jià)值與理想值之間的偏差(采用平方表示)為
式中wj(j∈m)為指標(biāo)uj的權(quán)重。
一般的,若某個(gè)目標(biāo)與理想目標(biāo)越靠近,說明該目標(biāo)越優(yōu)。對(duì)于武器威脅評(píng)估問題,即目標(biāo)威脅越大;反之,若某個(gè)目標(biāo)與理想目標(biāo)越遠(yuǎn),則該目標(biāo)威脅越小。權(quán)重向量的選取應(yīng)使所有目標(biāo)的評(píng)價(jià)值與理想目標(biāo)值之間的總偏差最小,即應(yīng)滿足下列約束最優(yōu)化問題:
解此模型,作拉格朗日函數(shù)并求其偏導(dǎo)數(shù),則可得:
但是有時(shí)為了照顧到?jīng)Q策者的主觀偏好和個(gè)人經(jīng)驗(yàn),同時(shí)做到?jīng)Q策客觀、真實(shí),達(dá)到主觀性與客觀性的統(tǒng)一,客觀與主觀賦權(quán)應(yīng)該結(jié)合起來考慮。因此采用線性加權(quán)法確定組合權(quán)重w=(w1,w2,…,wt),即w=αw0+βw1。式中α,β是主觀權(quán)重和客觀權(quán)重之間的權(quán)衡因子0≤α≤1,0≤β≤1,α+β=1。當(dāng)α=1,β=0時(shí),只考慮主觀權(quán)重法;當(dāng)α=0,β=1,時(shí),只考慮客觀權(quán)重法;當(dāng)0<α<1,0<β<1時(shí),兼顧兩者。主觀賦權(quán)法的方法很多,可以參考的文獻(xiàn)也多[5~7],這里不再述及。可以證明[8]線性加權(quán)法能夠使屬性權(quán)重w=(w1,w2,…,wt)與主觀權(quán)重和客觀權(quán)重的總偏差最小。
將區(qū)間數(shù)概念引入武器威脅評(píng)估技術(shù),并結(jié)合傳統(tǒng)TOPSIS方法的基本思想,下面給出具體評(píng)估步驟:
2)利用式(3)求解各個(gè)威脅評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重wj;
6)計(jì)算每個(gè)目標(biāo)對(duì)理想解的貼近度
7)按ci值的大小對(duì)目標(biāo)進(jìn)行威脅排序,ci值越大,則目標(biāo)xi的威脅越大,從而得到目標(biāo)的威脅序列X。
某次對(duì)抗演習(xí)中,網(wǎng)絡(luò)化情報(bào)系統(tǒng)在某時(shí)刻得出炮兵面對(duì)的各類武器有如下信息,如表3所示。
表3 武器的基本情況
為了方便計(jì)算,各屬性定性語言描述對(duì)應(yīng)的取值區(qū)間與語言標(biāo)度相對(duì)應(yīng)的區(qū)間數(shù)表達(dá)形式描述如下
目標(biāo)威脅程度:威脅[8,10],較威脅[6,8],一般[4,6],較不威脅[2,4],不威脅[0,2]因此對(duì)應(yīng)武器類型區(qū)間為:武裝直升機(jī)[8,10],裝甲武器[6,8],壓制火炮[2,4],反坦克武器[4,6],步兵輕武器[2,4]。
所處地形對(duì)機(jī)動(dòng)能力影響:平坦地[0.8 1],丘陵地[0.6 0.8],低山[0.3 0.5]。
所處狀態(tài)對(duì)武器殺傷影響:防御[0.6 0.8],進(jìn)攻[0.8 1],阻滯[0.4 0.6]。
則可知決策矩陣
由式(1)和(2)可得規(guī)范化的矩陣為
則 各 個(gè) 指 標(biāo) 的 理 想 值 為 [0.525,0.898],[0.558,1.198],[0.426,0.692],[0.4,0.64],[0.026,9.579]和[0.487,1.873],利用式(3)求得權(quán)重系數(shù)為(0.2,0.39,0.08,0.13,0.11,0.09),通過廣泛征求專家意見得出主觀權(quán)重為(0.23,0.31,0.15,0.1,0.13,0.08)取α=0.5,β=0.5為例 可得出w=(0.215,0.35,0.115,0.115,0.12,0.085)
則可知
根據(jù)式(4)和式(5)求出貼近度為c1=0.2471,c2=0.3117,c3=0.7125,c4=0.3863,c5=0.2743
表4 不同權(quán)衡因子的威脅排序
則威脅排序?yàn)閄=(3,4,2,5,1)
選取不同的權(quán)衡因子給合,可得出如下結(jié)果:
由組合(1)和(5)看出,單純采用主觀賦權(quán)法或客觀賦權(quán)法,兩種情況得到的威脅排序有很大差異,說明在本案例中主觀期望與客觀期望之間存在很大差異,單獨(dú)運(yùn)用其中一種方法,都不能保證結(jié)果必然正確,所以采用組合賦權(quán)方法是必要的。組合(2)~(4)分別采用不同權(quán)衡因子,最終解算所得的威脅排序均相同,說明采用組合權(quán)重,得到的排序結(jié)果是穩(wěn)定的、正確的。所以在計(jì)算組合權(quán)重時(shí)選擇適當(dāng)?shù)臋?quán)衡因子,既能體現(xiàn)了對(duì)主客觀權(quán)重的權(quán)衡,還能使排序結(jié)果更具有說服力。
本文采用了一種基于區(qū)間數(shù)的TOPSIS法求戰(zhàn)場上各類武器對(duì)炮兵的威脅排序的方法,從而為炮兵有效的選擇打擊或者規(guī)避威脅最大的武器類提供了一定的參考,文中對(duì)影響武器威脅因素的賦權(quán)中綜合考慮了決策者的經(jīng)驗(yàn)、個(gè)人偏好,及戰(zhàn)場態(tài)勢的客觀情況對(duì)威脅評(píng)估結(jié)果的影響,避免了人為確定目標(biāo)屬性權(quán)重或者根據(jù)客觀事實(shí)計(jì)算權(quán)重的不足,可以更加準(zhǔn)確、全面地反映目標(biāo)威脅程度,為正確的決策提供良好支持。最后通過實(shí)例計(jì)算和分析證明的該方法的有效性和可行性,具有較好的實(shí)用性。
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