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    響應(yīng)面法優(yōu)化蘇云金芽孢桿菌產(chǎn)耐熱蛋白酶的發(fā)酵培養(yǎng)優(yōu)化

    2012-05-17 07:59:26邱婷玉
    海峽科學(xué) 2012年8期
    關(guān)鍵詞:蘇云金蛋白酶酵母

    邱婷玉 鄭 毅 陳 燕

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    響應(yīng)面法優(yōu)化蘇云金芽孢桿菌產(chǎn)耐熱蛋白酶的發(fā)酵培養(yǎng)優(yōu)化

    邱婷玉 鄭 毅 陳 燕

    福建師范大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院

    采用二水平Plackett-Burman實驗設(shè)計對影響發(fā)酵培養(yǎng)基的8個成分進行顯著性分析,確定最重要的3因素為葡萄糖、酵母膏和ZnSO4;應(yīng)用響應(yīng)面分析法對這3個因素進行3水平優(yōu)化,獲得它們的最優(yōu)組合,得到優(yōu)化后的最佳發(fā)酵培養(yǎng)基配方(g/L):黃豆餅粉12、酵母膏4.24、葡萄糖5.43、KH2PO42、ZnSO40.39、MnSO40.42。優(yōu)化后產(chǎn)酶水平達到6473U/mL, 與響應(yīng)面數(shù)學(xué)模型的預(yù)測值僅有0.49%的誤差。

    蘇云金芽孢桿菌 Plackett-Burman設(shè)計 響應(yīng)面分析法 蛋白酶

    0 引言

    蛋白酶是一種重要酶制劑,廣泛應(yīng)用于食品工業(yè)、生物制藥工業(yè)、化學(xué)洗滌劑工業(yè)、皮革工業(yè),具有很高的應(yīng)用前景和商業(yè)價值。耐熱蛋白酶又因其具有較強的熱穩(wěn)定性而逐漸被人們重視[1]。本文對篩選到的1株產(chǎn)耐熱蛋白酶的蘇云金芽孢桿菌FS42的產(chǎn)酶培養(yǎng)基進行優(yōu)化,采用Plackett-Burman實驗設(shè)計和響應(yīng)面分析法(Response Surface Methodology,簡稱RSM)對發(fā)酵培養(yǎng)基進行優(yōu)化,以快速提高該菌株產(chǎn)酶能力。

    1 材料和方法

    1.1 材料

    1.1.1 菌種

    蘇云金芽孢桿菌(,簡稱Bt)菌株FS42,為本實驗室保藏菌種。

    1.1.2 培養(yǎng)基

    (1)斜面培養(yǎng)基(g/L):牛肉膏 5g、蛋白胨 10g、瓊脂 20g、NaCl 5g 、pH 7.0~7.2;

    (2)種子培養(yǎng)基(g/L):牛肉膏 5g、蛋白胨 10g、瓊脂 20g、NaCl 5g 、pH 7.0~7.2;

    (3)始發(fā)酵培養(yǎng)基(g/L):黃豆餅粉1.5g、葡萄糖0.5g、酵母膏0.7g、KH2PO40.25g、MgSO4·7H2O 0.035g、CaCO30.05g, pH為7.0。

    1.2 方法

    1.2.1 發(fā)酵培養(yǎng)方法

    由斜面接一環(huán)到50mL(250mL的三角瓶)的種子培養(yǎng)基中,于31℃、230 r/min 的恒溫搖床培養(yǎng)13h,制成液體菌種,然后按2%的接種量接入到裝液量為35mL(250mL的三角瓶)的發(fā)酵培養(yǎng)基中,在31℃、230r/min的條件下進行發(fā)酵培養(yǎng)。

    1.2.2 Plackett-Burman設(shè)計優(yōu)化

    采用多因素二水平的Plackett-Burman試驗設(shè)計方法,對培養(yǎng)基各成分進行顯著性篩選,并進行排序,以期獲得三個顯著性因素,進行響應(yīng)面設(shè)計優(yōu)化[2,3]。

    1.2.3 響應(yīng)面設(shè)計優(yōu)化

    根據(jù)響應(yīng)面分析法的BOX-Behnken設(shè)計,對三個顯著性因素進行優(yōu)化,優(yōu)化三個因素的最佳水平點,獲得最佳優(yōu)化配方,同時驗證[2,3]。

    1.2.4 蛋白酶活力的測定

    采用酪蛋白(SIGMA產(chǎn)品)為底物,采用紫外分光度法進行測定[4]。酶活力單位定義:在pH 7.2、50℃的條件下每1min水解酪蛋白產(chǎn)生1μg酪氨酸,定義為1個蛋白酶活力單位(U)。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 Plackett-Burman試驗設(shè)計篩選重要因素

    采用Plackett-Burman實驗設(shè)計對培養(yǎng)基配方各組分(包括:黃豆粉,葡萄糖,酵母膏,K2HPO4,ZnSO4·7H2O,MnSO4·H2O,CaCO3,初始pH)進行重要性篩選,確定對產(chǎn)酶影響顯著的因素。選擇=12的8因素2水平的Plackett- Burman試驗設(shè)計,進行培養(yǎng)基優(yōu)化。以發(fā)酵培養(yǎng)基配方的不同組分作為優(yōu)化輸入因子,輸入因子1~8分別代表黃豆粉,酵母膏,葡萄糖,K2HPO4,MnSO4·H2O,ZnSO4·7H2O,MnSO4·H2O,CaCO3,pH,每項均取低(-1)和高(+1)兩水平,見表1,響應(yīng)值為蛋白酶的酶活力,表中每列代表每種因素的不同水平。

    表1 N=12的Plackett-Burman試驗設(shè)計方案及試驗響應(yīng)值

    Plackett-Burman試驗的二水平分析目的:在其它因素不變的情況下,分析某因素的變化對響應(yīng)的影響,從而得出影響培養(yǎng)基組成的主效應(yīng)因素,結(jié)果見表2。結(jié)果表明:培養(yǎng)基成分葡萄糖、酵母膏、初始pH以及ZnSO4·7H2O可信度均大于88.47%,為顯著因子,顯著性排序為葡萄糖>酵母膏>初始pH>ZnSO4·7H2O。

    表2 Plackett- Burman試驗設(shè)計因素水平及顯著性

    2.2 響應(yīng)面BOX-Behnken試驗設(shè)計優(yōu)化

    2.2.1 試驗設(shè)計與結(jié)果

    從一階試驗設(shè)計Plackett-Burman試驗設(shè)計結(jié)果獲得進入二階試驗設(shè)計的三因素:酵母粉、葡萄糖和ZnSO4三個顯著因子,將三因素設(shè)定三水平(-1,0,1),各水平設(shè)計見表3,試驗設(shè)計及結(jié)果見表4,為三因素三水平15個試驗點,實施設(shè)計后得到試驗數(shù)據(jù),進行二次回歸擬和,得到交互項和平方項的二次方程,分析因素之間的主效應(yīng)和交互效應(yīng),求得三因素的最佳水平組合[5,6]。由表4可見,試驗實測值與模擬值之間誤差較小,擬和較好。

    表3 培養(yǎng)基優(yōu)化的因素和水平

    表4 BOX-Behnken設(shè)計矩陣和響應(yīng)數(shù)據(jù)的實測值與擬合值

    2.2.2 二次響應(yīng)面回歸模型的建立

    利用SAS統(tǒng)計軟件的二次響應(yīng)面回歸(RSREG)進行數(shù)據(jù)分析,參數(shù)估計值見表5,建立得到擬合二次回歸方程如下:

    方程回歸分析及方差分析見表5?;貧w方程的決定系數(shù) R2=0.9071 ,說明該二次回歸方程的擬合程度較好,總模型回歸值為0.038566,說明模型回歸顯著;方差分析顯示,線性回歸、二次回歸值小于0.05,均為顯著,因此該模型可以用于FS42產(chǎn)耐熱蛋白酶發(fā)酵優(yōu)化的理論預(yù)測。

    表5 回歸方程方差分析表

    2.3 發(fā)酵優(yōu)化最佳配方組合的獲得及驗證

    在獲得非線性回歸模型和響應(yīng)面之后,為了求得培養(yǎng)基最佳濃度,對所得的回歸擬和方程分別對各自的變量求一階偏導(dǎo)數(shù),并令其為0得到三元一次方程組,求解此方程組可以得到最大產(chǎn)酶量時的最佳條件[5,6]。即:1=0.83(5.43g/L),2= -0.11(4.24g/L),3=1.33(0.39g/L),=6441.51,也即三因素最佳組合為:葡萄糖5.43g/L 、酵母膏4.24g/L、ZnSO4為0.39g/L,此條件下理論預(yù)測最大酶活力為6441.51U /mL。

    回歸模型試驗驗證:根據(jù)此優(yōu)化組合進行試驗驗證得到實際酶活力為6473 U/mL,實測值比預(yù)測值誤差0.49%,可見該模型較好地預(yù)測了試驗結(jié)果,說明應(yīng)用響應(yīng)面優(yōu)化產(chǎn)高溫蛋白酶的蘇云金芽孢桿菌的液體發(fā)酵培養(yǎng)基可行有效。

    3 結(jié)論

    本文對蘇云金芽孢桿菌FS42產(chǎn)耐熱蛋白酶的液體發(fā)酵培養(yǎng)基進行優(yōu)化。通過Plackett-Burman設(shè)計對FS62發(fā)酵培養(yǎng)基的8個因素:葡萄糖、酵母膏、KH2PO4、MnSO4·H2O、ZnSO4·7H2O、CaCO3和初始pH值進行重要性篩選,篩選到3個重要因素,即酵母粉、葡萄糖和ZnSO4。用BOX-Behnken試驗設(shè)計對它們的配比進行3因素3水平試驗設(shè)計優(yōu)化。利用SAS軟件進行響應(yīng)面回歸分析得到相應(yīng)的回歸方程,并由此獲得最優(yōu)的濃度配比值,得到優(yōu)化后的最佳的發(fā)酵培養(yǎng)基配方(g/L)為:黃豆餅粉12、酵母膏4.3、葡萄糖5.42、KH2PO42、ZnSO40.39、MnSO40.42。經(jīng)試驗,優(yōu)化后產(chǎn)酶水平顯著提高,達到6473U/mL,與RSM預(yù)測值誤差僅為0.49%,達到試驗預(yù)期目標(biāo)。

    [1] 鄭毅, 周虓, 黃勤清, 關(guān)雄. 產(chǎn)耐溫蛋白酶蘇云金芽孢桿菌FS140液體發(fā)酵條件優(yōu)化[J]. 應(yīng)用與環(huán)境生物學(xué)報, 2007, 13(5):708-712.

    [2] 鄭毅, 朝科, 張志國. 利用數(shù)學(xué)統(tǒng)計方法快速優(yōu)化木聚糖酶液體發(fā)酵培養(yǎng)基[J]. 生物數(shù)學(xué)學(xué)報,2008, 23(1):143-150.

    [3] 陳寧, 常高峰, 張克旭. L-異亮氨酸發(fā)酵培養(yǎng)基的響應(yīng)面法優(yōu)化[J]. 食品與發(fā)酵工業(yè), 2004, 30(2):33-37.

    [4] 張寒俊, 劉大川, 楊國燕. 紫外光譜法定量測定不同種蛋白酶活力的研究[J]. 糧食與飲料工業(yè), 2004 (9):44-45.

    [5] 鄭毅, 劉源慧, 鄧琳芬. 響應(yīng)面法優(yōu)化米曲霉α-淀粉酶液體發(fā)酵培養(yǎng)基[J]. 海峽科學(xué), 2010(10):3-14.

    [6] 劉忠, 楊文博, 孫丹, 白鋼, 金永杰. 酶法生產(chǎn)L-半胱氨酸培養(yǎng)基的響應(yīng)面分析優(yōu)化[J]. 南開大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 2004, 37(1):83-87.

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