基于灰色時(shí)間序列預(yù)測(cè)中國(guó)汽車銷量*

楊月英 ， 馬 萍

(湖州職業(yè)技術(shù)學(xué)院 機(jī)電工程分院, 浙江 湖州 313000)

近年來(lái)，隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的進(jìn)一步發(fā)展，汽車工業(yè)也逐步成為中國(guó)的支柱性產(chǎn)業(yè)之一，汽車市場(chǎng)表現(xiàn)出產(chǎn)銷兩旺的發(fā)展態(tài)勢(shì)。而汽車市場(chǎng)是汽車工業(yè)的晴雨表，預(yù)測(cè)汽車的銷售量，無(wú)論是對(duì)于整體掌控汽車市場(chǎng)的發(fā)育與成長(zhǎng)態(tài)勢(shì)的政策制定者而言，還是對(duì)于研究市場(chǎng)行情以制定營(yíng)銷策略的汽車廠商而言，都具有極其重要的作用。目前關(guān)于汽車銷量預(yù)測(cè)的研究成果，使用的方法主要有定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)兩種。其中定性預(yù)測(cè)方法包括專家預(yù)測(cè)、主觀概率預(yù)測(cè)等方法，定量預(yù)測(cè)方法包括灰色時(shí)間序列預(yù)測(cè)、回歸分析法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法。本文采用灰色時(shí)間序列預(yù)測(cè)[1]建立了汽車銷售預(yù)測(cè)模型[2-3]，就汽車在中國(guó)的銷售情況進(jìn)行了預(yù)測(cè)，最后給出結(jié)論。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源及分析

1.1 中國(guó)汽車銷量數(shù)據(jù)

根據(jù)中國(guó)汽車工業(yè)協(xié)會(huì)的統(tǒng)計(jì)資料， 2000年至2010年中國(guó)汽車銷量數(shù)據(jù)如下表所示：

表1 2000年至2010年中國(guó)汽車總銷量

1.2 畫圖分析

將汽車銷量用MATLAB軟件處理后可得如圖1所示的柱狀分布圖。

圖1 中國(guó)汽車銷量柱狀圖

近幾年來(lái)，中國(guó)汽車銷售量屢創(chuàng)歷史新高，在2010年年銷量高達(dá)1 800多萬(wàn)輛，使中國(guó)穩(wěn)居世界第一汽車銷售大國(guó)，年銷量刷新全球歷史記錄，也使中國(guó)汽車保有量突破7 000萬(wàn)輛，成為僅次于美國(guó)和日本的汽車大國(guó)，雖然中國(guó)汽車保有量絕對(duì)數(shù)很大，但中國(guó)畢竟是一個(gè)世界人口大國(guó)，目前中國(guó)千人汽車保有量只有55輛，不到世界平均水平的一半，如果達(dá)到世界平均水平，中國(guó)汽車保有量應(yīng)該超過(guò)1.5億輛，由此來(lái)看，中國(guó)汽車市場(chǎng)仍具有很大的發(fā)展空間，在未來(lái)幾年，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，汽車市場(chǎng)也將繼續(xù)保持高速發(fā)展。

2 灰色時(shí)間序列預(yù)測(cè)

灰色預(yù)測(cè)是一種對(duì)含有不確定因素的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法，它通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行生成處理來(lái)尋找系統(tǒng)變動(dòng)的規(guī)律，生成有較強(qiáng)規(guī)律性的數(shù)據(jù)序列，然后建立相應(yīng)的微分方程模型，從而預(yù)測(cè)事物未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的狀況。對(duì)于汽車銷量的預(yù)測(cè)，由于汽車銷量受諸多不確定因素的影響，其歷史數(shù)據(jù)也表明其增速的波動(dòng)性明顯，因此適合于考慮以時(shí)間序列來(lái)構(gòu)造灰色預(yù)測(cè)模型。

2.1 建立原始時(shí)間序列數(shù)據(jù)值

以2000年-2010年汽車銷售數(shù)據(jù)作為樣本值，即原始時(shí)間序列數(shù)據(jù)值為：

x0=[x0(1),x0(2),…，x0(11)]=[209,238,327,439,507,577,722,879,934,1 364,1 807]

以上述數(shù)據(jù)列來(lái)建立汽車銷售灰色預(yù)測(cè)模型。

2.2 生成累加數(shù)據(jù)序列

為了消除歷史序列值中極端值對(duì)預(yù)測(cè)的影響，生成累加數(shù)據(jù)序列為：

x1=[x1(1),x1(2),…,x1(11)]=[209,447,774,1 213,1 720,2 297,3 019,3 898,4 832,6 196,8 003]

2.3 對(duì)x0的準(zhǔn)光滑和指數(shù)規(guī)律檢驗(yàn)

對(duì)x0的準(zhǔn)光滑和指數(shù)規(guī)律檢驗(yàn)，生成序列{x1(k)}的光滑比與級(jí)比分別為：

(1)

(2)

將原始序列和累加生成序列中數(shù)據(jù)代入公式(1)和(2)得：

ρ(k)≈0.418 0,0.335 5,0.335 5,0.314 3,0.291 2,0.239 6,0.282 3,0.291 6,k=5,6,…,11;

σ(k)=1.418 0,1.335 5,1.314 3,1.291 2,1.239 6,1.282 3,1.291 6,k=5,6,…,11。

計(jì)算結(jié)果表明：當(dāng)k>4時(shí)，ρ(k)<0.5，σ(k)<2，滿足光滑條件和指數(shù)規(guī)律，故可以對(duì)x1建立灰色GM(1，1)模型：

(3)

其中a為發(fā)展灰數(shù)，u為內(nèi)生控控制灰數(shù)。

2.4 模型求解

(4)

(3)求得模型一般解及檢驗(yàn)值：由于x0(1)=209，代入時(shí)間響應(yīng)函數(shù)(4)得預(yù)測(cè)模型為

x(1)(k+1)=966.232 6e0.2161k-757.232 6,k=0,1,…,10

(5)

2.5 精度檢驗(yàn)與預(yù)測(cè)

3 結(jié) 語(yǔ)

以上通過(guò)灰色時(shí)間序列預(yù)測(cè)得2011年及2012年的汽車銷量分別為2 022萬(wàn)輛和2 509萬(wàn)輛。這組數(shù)據(jù)的求得單純只考慮了歷年數(shù)據(jù)的影響，沒(méi)有考慮市場(chǎng)中一些隨機(jī)因素，如由于2008年的金融危機(jī)導(dǎo)致2008年汽車銷量增速減緩，同時(shí)在2009年出現(xiàn)了補(bǔ)漲的行情，對(duì)于2011年，由于世界不穩(wěn)定因素及美債的因素，還有汽車本身是耐用消費(fèi)品，達(dá)到一定時(shí)期后，銷量增速自然會(huì)有所減緩，所以筆者認(rèn)為，求出的預(yù)測(cè)值只是一個(gè)大概值。

根據(jù)目前中國(guó)汽車的保有量按地域分布情況來(lái)看呈現(xiàn)出分布不均的特征，東部地域遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中西部地域，如北京、天津、浙江等沿海省份千人保有量已跨越100輛，而中國(guó)平均千人保有量還低于60 輛，故從人均保有量指標(biāo)看，中國(guó)汽車行業(yè)暗藏市場(chǎng)容量龐大，有很大的潛力；而從道路和車輛密度來(lái)看，中國(guó)道路密度仍然處于全球較低水平，雖然部分城市出現(xiàn)交通擁塞情況嚴(yán)重，停車難等問(wèn)題日益嚴(yán)重，而中西部很多城市汽車市場(chǎng)前景廣闊，可以在這些城市加大促銷政策，加大補(bǔ)貼，同時(shí)也可以把車價(jià)與地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平結(jié)合起來(lái)考慮，同時(shí)對(duì)于由于汽車保有量增加而產(chǎn)生的負(fù)面影響，筆者不應(yīng)單純的采取限購(gòu)的措施，而是可以更積極的加大地方基礎(chǔ)設(shè)施投入，拓寬路面，優(yōu)化城市道路網(wǎng)絡(luò)布局，擴(kuò)大城市化進(jìn)程，這樣既可以緩解交通擁塞，又可以使得70 %的農(nóng)民更有機(jī)會(huì)脫農(nóng)。

參考文獻(xiàn)：

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