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    蘇南地區(qū)住房價格存在泡沫嗎?

    2019-06-07 15:06:50王錦
    市場周刊 2019年4期
    關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)市場泡沫

    王錦

    摘 要:本文運用Phillips等人(2011,2012,2013)提出的擴展GSADF方法對蘇南地區(qū)2010至2017年住宅平均價格進行檢驗,該方法優(yōu)點在于可以實時地檢測出周期性泡沫產(chǎn)生和破滅的時點。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)蘇州及鎮(zhèn)江的房價在樣本期間僅有1個泡沫,而南京、無錫和常州的房價均存在2個以上泡沫。房價泡沫與蘇南地區(qū)地產(chǎn)開發(fā)商的非理性競價有關(guān)。而熱錢的涌入房地產(chǎn)市場是該地區(qū)房價泡沫形成的另一個原因。加強對房地產(chǎn)開發(fā)管制,穩(wěn)定蘇南地區(qū)房地產(chǎn)市場健康發(fā)展是地方政府在今后資本市場風(fēng)險監(jiān)控的主要目標(biāo)。

    關(guān)鍵詞:GSADF;房地產(chǎn)市場;泡沫

    中圖分類號:F29文獻標(biāo)識碼:A文章編號:1008-4428(2019)04-0048-03

    一、? 引言

    房價的波動不僅會影響產(chǎn)業(yè)升級和家庭收入的增長,而且在宏觀經(jīng)濟層面也發(fā)揮著重要作用,包括國家投資結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長。正是因為房價的變化會引發(fā)宏觀經(jīng)濟的波動,保持住房價格與經(jīng)濟之間的穩(wěn)定關(guān)系非常重要。此外,房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)成為中國經(jīng)濟快速發(fā)展的主要因素,對國民經(jīng)濟的貢獻逐年增加。并且由于房地產(chǎn)業(yè)的性質(zhì),它具有產(chǎn)業(yè)鏈長、關(guān)聯(lián)度高的特點,可直接或間接影響相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因此,保持房地產(chǎn)市場穩(wěn)定發(fā)展對國家經(jīng)濟增長以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要的作用。一旦房地產(chǎn)市場出現(xiàn)泡沫并隨之破滅將對國家經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級帶來重大打擊,而房價在中國是否存在泡沫也一直存在著爭議。

    國內(nèi)學(xué)者目前對于房價泡沫的研究方法主要可以分為指標(biāo)法檢測和單位根檢驗兩類:部分學(xué)者采用指標(biāo)檢測法來驗證中國房價泡沫是否存在,而該方法缺乏可信的客觀判斷標(biāo)準(zhǔn),且不能衡量出泡沫發(fā)生的持續(xù)時間和大小,如張煒(2017)運用房價收入比對各省份的房地產(chǎn)泡沫進行檢驗,發(fā)現(xiàn)消費者對房價的預(yù)期是房價泡沫變動的主要原因,但并未指出泡沫的持續(xù)時間。蔣葉(2017)構(gòu)建南京住宅市場的房價泡沫的評價體系對其進行檢驗,只驗證了泡沫的存在與否亦未指出泡沫的大小及持續(xù)的時間長短。此外,陳家闖與賈文藝(2018)以房價收入比和房地產(chǎn)投資比作為泡沫的測度指標(biāo)來研究全國35大城市房地產(chǎn)泡沫現(xiàn)象,仍然沒有指出泡沫的存續(xù)時間。而對于單位根檢測法又可以分為傳統(tǒng)的ADF單位根檢驗方法和由Phillips等人發(fā)展的遞歸單位根檢驗方法(SADF檢驗法和GSADF檢驗法)。近年來,已有學(xué)者運用該方法來對中國房價泡沫進行檢測。如歐陽志剛和崔文學(xué)(2015)運用該檢驗方法對北京房地產(chǎn)價格泡沫進行考察;胡毅(2017)采用GSADF方法分析了后危機時代以來一線城市房價是否存在泡沫的問題。但縱觀文獻,鮮有對蘇南地區(qū)的房價進行研究。近年來,蘇南經(jīng)濟一體化的發(fā)展使得該地區(qū)房價出現(xiàn)飆升的趨勢,在這過程中是否存在泡沫值得關(guān)注。因此,本文將研究視角轉(zhuǎn)向蘇南地區(qū),并以蘇南五市的房價波動為例進行實證分析,運用GSDAF檢測法探究自2010年國務(wù)院發(fā)布“國十條”以來該地區(qū)的房產(chǎn)價格是否存在投機性泡沫,并指出泡沫存續(xù)的時間,最后分析泡沫產(chǎn)生的原因。

    二、 數(shù)據(jù)及實證分析

    (一)數(shù)據(jù)描述

    為了研究蘇南地區(qū)住房價格是否存在投機性泡沫,本文選取了南京、蘇州、無錫、常州及鎮(zhèn)江五個蘇南地區(qū)的住宅平均價格作為研究對象。根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性,樣本期間為2010年6月至2017年12月(數(shù)據(jù)來源于Wind)。表1顯示了蘇南五大城市的住宅平均價格在樣本期間的數(shù)據(jù)統(tǒng)計描述。正偏度表明該地區(qū)房價中存在大量的向上跳躍,J-B值亦顯著并拒絕正態(tài)分布假設(shè)。此外,從表中還可以看出各地區(qū)的房價標(biāo)準(zhǔn)差較大,表明在樣本期間蘇南五市在2010年至2017年住房價格波動較大,暗示該地區(qū)可能存在泡沫。

    (二) 理論模型

    (三)實證結(jié)果

    根據(jù)Phillips等人(2011,2012,2013)提出的GSADF原理,本文應(yīng)用該方法來檢測蘇南五市的住房價格泡沫持續(xù)時間。統(tǒng)計量的臨界值通過Monte-Carlo模擬10000次獲得,具體結(jié)果顯示如表2。GSADF的測試證據(jù)表明這五個城市的房價均存在過度繁榮,因此該地區(qū)的房價可能存在一定的泡沫。

    1. 對于蘇州而言,該地區(qū)房價泡沫主要由于房地產(chǎn)市場占用全社會固定資產(chǎn)投資比重過大所引起。據(jù)江蘇省統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù),從 2011 年到 2016 年,蘇州地區(qū)的房地產(chǎn)開發(fā)投資占全社會固定資產(chǎn)投資的比重持續(xù)上升,尤其是 2016 年達(dá)到最高點為38.30%,表明房地產(chǎn)開發(fā)投資占全社會固定資產(chǎn)投資過高,使得當(dāng)年蘇州地區(qū)的房地產(chǎn)投資過熱,房地產(chǎn)投資處于擴張階段,資金過多的投入房地產(chǎn)市場對該地區(qū)的其他行業(yè)形成擠出效應(yīng),這種非理性的房地產(chǎn)投資不利于整體經(jīng)濟的發(fā)展,社會資金支持不足導(dǎo)致住房價格泡沫在扶搖直上一年后最終破滅。

    2. 南京地區(qū)房地產(chǎn)開發(fā)商的推波助瀾及購房者過度投資是南京房價泡沫產(chǎn)生的主要原因。近年來,房地產(chǎn)企業(yè)集聚涌入南京,迫切需要在南京開拓市場,而土地是準(zhǔn)入證,為了購買土地,特別是在熱門地區(qū),在拍賣后價格往往會被抬高數(shù)倍,使得土地市場的競爭越來越激烈,而更高的地價隨之帶來了更高的成品房價格。江蘇省統(tǒng)計年鑒顯示在2014年至2017年短短三年間,南京的房地產(chǎn)開發(fā)投資規(guī)模從1125億飆升至2170億,其規(guī)模占固定資產(chǎn)投資的比值也從2014年的20.6%陡然增加到2017年的34.9%。此外,國內(nèi)多數(shù)投資者受傳統(tǒng)文化影響,追求“安家立業(yè)”,房屋成了必需品,2016年初南京房價開始上揚使得老百姓趨之若鶩地將房產(chǎn)投資作為最穩(wěn)健的投資方式,市場上的羊群效應(yīng)帶動巨大需求,進一步推動了南京房價的上升,以至于目前南京住房價格仍處在泡沫階段。

    3. 與前文分析一致,對于無錫來說,地產(chǎn)開發(fā)商非理性的競價使得土地價格上升是其住房價格走高的主要因素。土地資源是房地產(chǎn)開發(fā)的源頭,土地的價格會直接影響建造成本,構(gòu)成了房價基準(zhǔn)線。受無錫對土地開發(fā)面積的供給側(cè)限制,土地價格的攀升傳導(dǎo)至消費者端即演變成購買房屋價格的上漲。此外,無錫市在經(jīng)濟高速發(fā)展和放開二胎政策后,本地人口的增長推動了住房需求,從而有限房屋供給的情況下進一步拉動房價上漲。

    4. 對于常州而言,常州市住房價格不僅受到土地推出價格和從緊行政干預(yù)政策的影響,而且受到上期住宅銷售價格的影響。自2016年起,常州市住房價格持續(xù)上漲,土地和住宅市場充斥投機性需求,使得常州房屋價格自此保持在較高水平。2016年常州當(dāng)?shù)卣涌焱晟飘?dāng)?shù)嘏c外界交通配套設(shè)施,修建沿江城際鐵路使得常州市與南京都市圈、上海都市圈形成快捷通道,極大地提高常州在蘇南地區(qū)的地位,投資者對其未來發(fā)展抱有很大信心。熱錢大量涌入房地產(chǎn)市場,使得該市房價目前仍處于高位。

    5. 最后,從鎮(zhèn)江房價的描述性統(tǒng)計來看,其房價在樣本區(qū)間的標(biāo)準(zhǔn)差在蘇南地區(qū)最小,表明鎮(zhèn)江的房價波動較小,價格波動在2015年前較為平緩,直至2016年該地區(qū)房價有上升勢頭,并在2017年開始扶搖直上。背后原因在于“寧鎮(zhèn)揚一體化”的加速推進,使得鎮(zhèn)江樓市近年異?;馃?,各方勢力看漲房價使得購房需求加劇,推動了鎮(zhèn)江房價上升。此外,目前房價仍在上升,實證結(jié)果顯示鎮(zhèn)江房價仍在泡沫形成階段,地方政府應(yīng)當(dāng)引起重視。

    三、 結(jié)論

    本文運用了Phillips等人(2011,2012,2013)提出的GSADF測試方法來檢驗2010年至2017年蘇南五市的住房價格是否存在泡沫現(xiàn)象,并估計房價泡沫產(chǎn)生和破滅的區(qū)間。實證結(jié)果表明,蘇南地區(qū)住房價格在樣本區(qū)間均存在1個以上的泡沫。具體來說,蘇州和鎮(zhèn)江的房價泡沫分別為2016:01-2017:03和2017:01-2017:12。南京和無錫房價在樣本區(qū)間的泡沫分別為2012:01-2014:07; 2015:09-2017:12 和2012:02-2012:05; 2016:04-2017:07。常州的房價存在泡沫最多,共4個:2014:06;2014:09-2015:02;2016:01-2016:02;2016:10-2017:12。尤其值得注意的是南京、常州及鎮(zhèn)江三個地區(qū)的住房價格仍處在泡沫形成階段。此外,我們還注意到泡沫主要發(fā)生在房價劇烈震蕩的時候,即泡沫的出現(xiàn)和破滅與房價的飆升與下跌路徑一致。該地區(qū)價格泡沫的主要原因在于房地產(chǎn)市場開發(fā)商非理性的競價導(dǎo)致土地價格飆升及投資需求旺盛導(dǎo)致大量的熱錢涌入。而由于熱錢的逐利性,當(dāng)完成一波套利的時候就會去尋找下一個投資機會,進而導(dǎo)致蘇南地區(qū)的房地產(chǎn)市場資金不足,最終會導(dǎo)致泡沫的破滅。對房地產(chǎn)政策制定者和管理者而言,其政策實施取決于了解房地產(chǎn)市場價格隨時間變化的動態(tài)行為。因此,盡早發(fā)現(xiàn)房地產(chǎn)泡沫,以避免下一次泡沫的破裂,并穩(wěn)定房地產(chǎn)市場的環(huán)境。當(dāng)?shù)卣氉⒁獾疆?dāng)房地產(chǎn)市場投資過熱時,意味著它正處于投機泡沫形成的狂熱階段。故地方政府應(yīng)該管理公眾的預(yù)期,避免任何不合理的投資來穩(wěn)定該市場的發(fā)展,堅持調(diào)控政策不放松,加快蘇南地區(qū)住房長效機制建設(shè)。

    參考文獻:

    [1]張煒.預(yù)期、貨幣政策與房地產(chǎn)泡沫——來自省際房地產(chǎn)市場的經(jīng)驗驗證[J].中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2017(8): 77-90.

    [2]蔣葉.基于南京住宅市場的房地產(chǎn)泡沫研究[J].中國管理信息化,2017(17):144-147.

    [3]陳家闖,賈文藝.中國房地產(chǎn)市場泡沫的傳染性探討[J]. 商業(yè)經(jīng)濟研究,2018(16):189-192.

    [4]歐陽志剛,崔文學(xué).基于GSADF方法的房地產(chǎn)價格泡沫研究——以北京住宅市場為例[J].中南財經(jīng)政法大學(xué)研究生學(xué)報,2015(3):16-25.

    [5]胡毅.后危機時代一線城市房地產(chǎn)價格泡沫研究——基于GSADF方法[J].金融與經(jīng)濟,2017(5):39-42.

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    [7]Phillips,P.C.B.,Shi,S.,Yu,J.,2012. Testing for multiple bubbles. In Cowles Foundation Discussion Paper No. 1843.

    [8]Phillips,P.C.B.,Shi,S.,Yu,J.,2013. Testing for multiple bubbles: historical episodes of exuberance and collapse in the S&P 500,Singapore Management University,Working Paper No. 04-2013.

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