淺談數(shù)據(jù)挖掘在ERP系統(tǒng)中的運(yùn)用

作者簡介：郭幸（1987-），女，漢族，四川成都人，碩士研究生，四川大學(xué)商學(xué)院會計(jì)學(xué)專業(yè)，研究方向?yàn)椋贺?cái)務(wù)管理。

摘要：隨著ERP系統(tǒng)普及程度的提高，如何通過充分有效的利用ERP系統(tǒng)中積累的眾多數(shù)據(jù)來幫助企業(yè)做出較為準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)和管理決策、預(yù)測成為了一個(gè)需要迫切解決的大問題。作者嘗試對此問題進(jìn)行分析。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；ERP系統(tǒng)；數(shù)據(jù)分析

一、ERP系統(tǒng)

ERP即企業(yè)資源計(jì)劃的概念產(chǎn)生于20世紀(jì)90年代初，其核心是將企業(yè)整個(gè)生產(chǎn)流程視為一條密不可分的供應(yīng)鏈，手段是利用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)整合信息資源，以達(dá)到優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)資源和步驟，增強(qiáng)市場競爭力，提高客戶滿意度，形成共贏局面的目的。

要想提高企業(yè)的核心競爭力，除了要求管理者具有豐富的管理知識和經(jīng)驗(yàn)，充分利用ERP系統(tǒng)提供的信息作出決策也是必不可少的，但ERP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息龐大繁瑣，如何利用成為一個(gè)廣為關(guān)注的問題。

二、ERP成功所依賴的技術(shù)路徑——數(shù)據(jù)挖掘

ERP系統(tǒng)要在企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用中達(dá)到其所設(shè)計(jì)的目標(biāo)，很大程度上依賴信息的收集和處理的有效性，而信息處理的有效性則大多依賴于信息處理技術(shù)，其中起重要作用就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

數(shù)據(jù)挖掘的程序通常是通過搜集、抽取和凈化數(shù)據(jù)，然后調(diào)動算法引擎運(yùn)行數(shù)據(jù)挖掘算法，接著對結(jié)果進(jìn)行評估，因?yàn)榭赡艽嬖跊]有被凈化干凈的數(shù)據(jù)或者經(jīng)過計(jì)算以后得出不符合要求的數(shù)據(jù)，因此再次對數(shù)據(jù)進(jìn)行凈化和評估，最后得出結(jié)果用于使用者做出決策。

數(shù)據(jù)挖掘具有較為明顯的優(yōu)勢，能夠自動處理數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)信息，大大減輕員工的工作負(fù)擔(dān)，同時(shí)，利用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)，它能夠?qū)?shù)據(jù)背后隱藏的信息進(jìn)行深入分析，即所謂的挖掘，而不僅僅停留在表面。

三、兩種數(shù)據(jù)挖掘的模式

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有兩種存在形式，一種是基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘，而另一種是基于ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘。

1.基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)倉庫作為單獨(dú)設(shè)立的專業(yè)的分析性數(shù)據(jù)庫，專門為支持決策服務(wù)，數(shù)據(jù)在初步處理過后在統(tǒng)一的模式下長期儲存?；谠搨}庫技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘，可以儲存和處理龐大的數(shù)據(jù)信息，而且數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)?？梢圆粩鄶U(kuò)展延伸，對不同數(shù)據(jù)進(jìn)行重新整合。

主要優(yōu)勢：

（1）數(shù)據(jù)倉庫可以根據(jù)不同用戶的不同需求靈活設(shè)計(jì)，因而使得數(shù)據(jù)挖掘更具針對性；

（2）數(shù)據(jù)倉庫的獨(dú)立于ERP系統(tǒng)，兩者互不干擾，不會發(fā)生因?yàn)橐环降膯栴}而影響另一方的實(shí)施的情況；

（3）數(shù)據(jù)倉庫不僅適用于ERP系統(tǒng)，還可以對其他類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘。

主要問題：

（1）數(shù)據(jù)庫儲存的是過去的數(shù)據(jù)，不能及時(shí)分析最新數(shù)據(jù)，分析結(jié)果通常會延遲；

（2）數(shù)據(jù)挖掘的成本較高，為了更好的分析數(shù)據(jù)，需要專門為此建立數(shù)據(jù)倉庫。

2.基于ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘

基于ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘是作為ERP系統(tǒng)的一個(gè)高級模塊存在，它可以分析現(xiàn)存于ERP系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，滿足日益增加的在線實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的要求。

主要優(yōu)勢：

（1）不建立單獨(dú)數(shù)據(jù)倉庫，直接利用ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，操作方便，成本低；

（2）作為ERP系統(tǒng)的一部分，可以及時(shí)分析系統(tǒng)最新數(shù)據(jù)，縮短系統(tǒng)的優(yōu)化時(shí)間。

主要問題：

（1）作為ERP系統(tǒng)的模塊，其運(yùn)行操作可能會對系統(tǒng)其他功能產(chǎn)生一定的影響；

（2）可擴(kuò)展性相對低，僅能對ERP數(shù)據(jù)的分析。

綜上，基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘適合于財(cái)力雄厚，信息化水平較高，數(shù)據(jù)量龐大的成熟大型企業(yè)或有特殊要求的企業(yè)，通過數(shù)據(jù)挖掘和分析，為企業(yè)決策提供幫助。而對于那些規(guī)模較小，財(cái)力較弱，但又想要通過作出更加正確決策改變現(xiàn)狀的企業(yè)而言，短時(shí)間內(nèi)利用基于ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘再合適不過了。等到企業(yè)的規(guī)模擴(kuò)大，有了雄厚的資金積累，可以再轉(zhuǎn)換成基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘模式。

四、數(shù)據(jù)挖掘的程序

雖然基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒃黾悠髽I(yè)的成本，但它憑借定制性和與ERP系統(tǒng)互相獨(dú)立運(yùn)作的優(yōu)勢仍然博得了廣大用戶的青睞。企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對企業(yè)的未來發(fā)展和信息使用者的決策制定有重大影響，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行詳盡的分析，找出其中有用的信息為使用者決策服務(wù)是非常關(guān)鍵的一環(huán)。ERP系統(tǒng)中財(cái)務(wù)決策的數(shù)據(jù)挖掘流程主要由五個(gè)階段組成：

1.確定目標(biāo)。準(zhǔn)確定義財(cái)務(wù)分析目標(biāo)，找準(zhǔn)數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο?，建立?shù)據(jù)倉庫。

2.數(shù)據(jù)搜集。將ERP系統(tǒng)中搜集到的數(shù)據(jù)結(jié)合系統(tǒng)外搜集到的關(guān)于競爭對手的信息進(jìn)行諸如篩選、凈化等步驟的處理，提煉出有用的、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)信息。

3.數(shù)據(jù)挖掘?？刹捎玫姆椒ㄓ泻芏?，根據(jù)企業(yè)自身經(jīng)營業(yè)務(wù)和規(guī)模等情況，選擇適當(dāng)?shù)姆椒?、模型，將處理好的?shù)據(jù)代入，進(jìn)行計(jì)算，挖掘。

4.決策分析。將計(jì)算得出的數(shù)據(jù)交由輔助決策模型進(jìn)行分析，根據(jù)使用者的要求進(jìn)行評估和解釋，如果不符合使用者要求，可重復(fù)上述步驟再次進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。

5.結(jié)果展示。將最終結(jié)果直觀形象的展示給使用者，同時(shí)將結(jié)果反饋到ERP系統(tǒng)中，讓其他子系統(tǒng)使用者了解情況。

利用數(shù)據(jù)挖掘，報(bào)表使用者可以從龐大的數(shù)據(jù)中篩選出隱藏的、未知的、有企業(yè)經(jīng)營狀況有重要影響的信息，正確的了解企業(yè)的經(jīng)營狀況，有助于他們做出正確的決策，同時(shí)節(jié)省了大量的時(shí)間和精力。

五、結(jié)論

在配合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的情況下，ERP系統(tǒng)的使用者能更好的利用系統(tǒng)來為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營服務(wù)。隨著科學(xué)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，相信數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)會獲得更進(jìn)一步的發(fā)展，為ERP系統(tǒng)使用者提供更加便利、更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析，對使用者做出的經(jīng)營決策起到更好的指導(dǎo)和參考作用。

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