章玉貴 宋耀
摘要:文章通過運(yùn)用擴(kuò)展的包含物質(zhì)資本、勞動力、人力資本、FDI變量、Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù),建立了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,對1978-2009年的中國經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行了實(shí)證分析,并對不同發(fā)展階段的經(jīng)濟(jì)增長因素加以考察,結(jié)果表明:(1)1980-1994年,物質(zhì)資本和FDI對GDP有顯著性影響,彈性系數(shù)分別約為0.09與0.08,說明1994年以前,資本的擴(kuò)張和FDI的進(jìn)入是中國經(jīng)濟(jì)增長的重要?jiǎng)恿?;?)1995年至今,人力資本與物質(zhì)資本變動對實(shí)際GDP有顯著性影響,其彈性系數(shù)分別約為0.20和0.61,說明人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動對于經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)較為突出,同一時(shí)期FDI對經(jīng)濟(jì)增長的影響不顯著;(3)中國經(jīng)濟(jì)的長期增長取決于以知識、信息、研究開發(fā)或創(chuàng)新所引致的規(guī)模收益遞增、技術(shù)進(jìn)步、人力資本增長等核心內(nèi)生變量。技術(shù)進(jìn)步的內(nèi)生化,要求中國必須加大對人力資本的投資,促進(jìn)勞動力要素合理流動、提高勞動生產(chǎn)率。
關(guān)鍵詞: 經(jīng)濟(jì)增長;人力資本; FDI;內(nèi)生性
中圖分類號:F062.2;F224.0
一、引 言
改革開放以來,中國經(jīng)濟(jì)取得了令人矚目的發(fā)展成就。經(jīng)濟(jì)增長率在1979-2008年間平均為9.8%。最近三年,在應(yīng)對國際金融危機(jī)的大背景下,中國依然實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快增長,其中2009年和2011年的經(jīng)濟(jì)增長率均為9.2%,2010年更是達(dá)到了10.3%。本文試圖在已有研究基礎(chǔ)上,從人力資本和FDI的角度,研究中國經(jīng)濟(jì)增長的源泉和動力機(jī)制及其成因,為中國經(jīng)濟(jì)在“十二五”時(shí)期乃至未來更長時(shí)期的增長來源提供政策建議。在經(jīng)濟(jì)增長來源方面,以往一個(gè)重要的觀察指標(biāo)是資本形成相對于產(chǎn)出的速度和全要素生產(chǎn)率(TEP)的時(shí)間變動模式。例如,根據(jù)由索洛(Solow,1962)發(fā)展的理論,假如全要素生產(chǎn)率(TEP)的增長率顯著,則資本的形成與產(chǎn)出將保持基本一致的增長關(guān)系,從而長期來看資本-產(chǎn)出比率將維持穩(wěn)定和下降的動態(tài)模式(布蘭查德和費(fèi)希爾,中文版,1998;Young,1994)。因此,一般將資本-產(chǎn)出比率是否呈現(xiàn)上升趨勢視為經(jīng)濟(jì)增長是否持續(xù)增長的重要依據(jù)。Charnes等(1978)采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA,Data Envelopment Analysis)對經(jīng)濟(jì)增長的動力機(jī)制進(jìn)行了相關(guān)研究,該模型無需生產(chǎn)函數(shù)的先驗(yàn)形式,而是通過求解最優(yōu)生產(chǎn)前沿進(jìn)行分析。
關(guān)于改革開放30余年來中國經(jīng)濟(jì)增長的來源,長期以來,人們一直以為中國經(jīng)濟(jì)增長的推動力在于政府的宏觀經(jīng)濟(jì)政策或者說是政府主導(dǎo)下的投資與出口。多數(shù)文獻(xiàn)均支持資本投入是經(jīng)濟(jì)增長的主要原因。例如,張軍(2002)討論了中國的投資體制和投資效率,測算了中國的資本存量,從資本形成方面來解釋中國經(jīng)濟(jì)增長和增長變動,認(rèn)為中國在1990年代以后,資本的形成幾乎全是固定資產(chǎn)投資的結(jié)果。鄭京海等(2005)通過對省際全要素生產(chǎn)率(TFP)及其組成部分的測算,認(rèn)為中國經(jīng)濟(jì)增長在1978-1995年期間經(jīng)歷了一個(gè)TFP高增長期(為4.6%),而在1996-2001年期間出現(xiàn)低增長期(為0.6%)。關(guān)于FDI對中國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn),陳勁 (2007)的研究表明,F(xiàn)DI在成為推動中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要?jiǎng)恿Φ耐瑫r(shí),也不能忽略中國制造的平面同質(zhì)性擴(kuò)張以及大量出口導(dǎo)致的貿(mào)易摩擦等負(fù)面作用。林毅夫、李永軍的研究發(fā)現(xiàn),20世紀(jì)90年代以來外貿(mào)出口每增長10%,基本上能夠推動GDP增長1%。隨著經(jīng)濟(jì)增長既有動力的衰減,人力資本在經(jīng)濟(jì)增長中的作用越來越受到重視。王小魯(2009)的研究表明教育帶來的人力資本質(zhì)量提高正在替代勞動力數(shù)量簡單擴(kuò)張的作用,凸顯人力資本在現(xiàn)代的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中地位越來越突出。
大多數(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家均認(rèn)為中國主要依靠資本投入拉動經(jīng)濟(jì)增長的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式已經(jīng)難以持續(xù)。張其仔(2008)通過梳理比較優(yōu)勢的演化路徑認(rèn)為,中國經(jīng)濟(jì)的比較優(yōu)勢到了2008年面臨局部性斷檔的危險(xiǎn)。防止由此引發(fā)經(jīng)濟(jì)較長時(shí)期的衰退,是中國未來一個(gè)時(shí)期面臨的難題。
由上述分析可見,已有相關(guān)研究大多集中在全要素生產(chǎn)率方面,且經(jīng)濟(jì)總量全要素生產(chǎn)率的研究主要采用有關(guān)經(jīng)濟(jì)總量的時(shí)間序列來進(jìn)行,因而難免存在一些局限。例如,在增長核算中需要引入很強(qiáng)的行為與制度假設(shè),且采用的時(shí)間序列數(shù)據(jù)量較小,未能綜合考慮物質(zhì)資本、人力資本以及FDI對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的影響。
我們的研究結(jié)果初步表明,中國經(jīng)濟(jì)增長從長期來看應(yīng)是一種內(nèi)生性的選擇,在遵從自身發(fā)展規(guī)律的前提下,選擇最合適的增長路徑,這種路徑需要作為經(jīng)濟(jì)活動微觀主體的廠商在當(dāng)前環(huán)境條件下追逐利潤,從而不斷改革創(chuàng)新,提升產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值,推動社會進(jìn)步。中國經(jīng)濟(jì)的長期增長取決于以知識、信息、研究開發(fā)或創(chuàng)新所引致的規(guī)模收益遞增、技術(shù)進(jìn)步、人力資本增長等核心內(nèi)生變量。技術(shù)進(jìn)步的內(nèi)生化,要求中國必須加大對人力資本的投資,促進(jìn)勞動力要素合理流動、提高勞動生產(chǎn)率。這將具有十分重要的政策含義。本文將以如下順序展開:第一部分引言;第二部分是模型、指標(biāo)與數(shù)據(jù)說明;第三部分是給出測算結(jié)果并進(jìn)行詳盡分析;第四部分是結(jié)論并討論政策含義。
二、模型、指標(biāo)及數(shù)據(jù)說明
(一)模型建立
現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)研究表明,資本的投入、勞動力的供給和外資的利用情況等在很大程度上影響著國家的經(jīng)濟(jì)增長,這里的資本包括物質(zhì)資本與人力資本。為此我們建立生產(chǎn)規(guī)模不變的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù):
H(t)是人力資本, K(t)是物質(zhì)資本,E(t)表示FDI, A表示技術(shù)水平,L(t)表示勞動力的量,L被假定為以n的速率外生增長, α表示物質(zhì)資本的產(chǎn)出彈性, β表示人力資本的產(chǎn)出彈性, γ表示FDI的產(chǎn)出彈性。其中:
模型假定產(chǎn)出的固定比例s用于投資。定義K表示人均資本存量,k=K/L。y表示人均產(chǎn)出水平,y=Y/L。e表示人均FDI水平,e=E/L。經(jīng)濟(jì)增長由下列公式?jīng)Q定:
其中,Sk表示物質(zhì)資本占總GDP中的比例,Sh表示人力資本在社會中的比例,Se表示FDI在GDP中的比例。我們假定人力資本,物質(zhì)資本與利用外資的資本以相同的速率貶值。雖然Lucas(1988)假設(shè)人力資本生產(chǎn)函數(shù)與其他物品函數(shù)不一樣,但是我們相信,至少在一開始的階段,這三個(gè)方程應(yīng)該是相似的。從方程中我們可以得到穩(wěn)態(tài)時(shí)的情況如下:
把帶入生產(chǎn)函數(shù),然后取對數(shù)得到:
(二)數(shù)據(jù)說明
在模型中,Y代表總產(chǎn)出,用實(shí)際GDP作為來衡量,K表示實(shí)際物質(zhì)資本,因?yàn)橘Y本的形成是有兩方面因素構(gòu)成,大部分是固定資產(chǎn)投資所形成的資本,另一部分是存貨資本,故研究以固定資產(chǎn)投資形作為代理變量來替代物質(zhì)資本。L代表勞動力的投入,采用人口總?cè)藬?shù)作為代理變量作為投入量。為了表述簡易,研究內(nèi)容中采用物質(zhì)資本、GDP、人力資本來代表實(shí)際物質(zhì)資本、實(shí)際GDP和實(shí)際人力資本。Sk表示收入在物質(zhì)資本中的比例,用固定資產(chǎn)投資占實(shí)際GDP的比重來表示。Sh表示人力資本的比例,用在校學(xué)生在總?cè)丝谥械谋壤鳛榇碜兞勘硎荆?Se表示FDI的程度,用FDI總值占實(shí)際GDP的總量作為代理變量來表示。由曼昆(1992)的論文,我們假定 的值為0.03。由此影響中國經(jīng)濟(jì)增長的各因素計(jì)算結(jié)果如表1所示。
三、基于人力資本和FDI的實(shí)證分析
(一)時(shí)間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)
本文采用的是時(shí)間序列數(shù)據(jù),因此在對其進(jìn)行分析時(shí),要求時(shí)間序列必須是平穩(wěn)的,即每個(gè)時(shí)間序列的均值都與時(shí)間t無關(guān),并且圍繞一個(gè)均值波動,并且有向其收斂的趨勢,否則就會產(chǎn)生“偽回歸”問題。作圖我們發(fā)現(xiàn)變量表現(xiàn)出了非平穩(wěn)的特征,其中In(Se)在1993年到1994年間出現(xiàn)較大波動,主要是由于1992年改變外資引進(jìn)政策滯后引起的,見圖1。但從變量的差分作圖可以看見,一階差分基本表現(xiàn)出平穩(wěn)的特征,見圖2。
(二)單位根檢驗(yàn)
鑒于時(shí)間序列可能存在非平穩(wěn)性,為避免“謬誤回歸”問題,首先對、、、、 進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。ADF檢驗(yàn)結(jié)果顯示:在顯著水平為5%的情況下,它們都是非平穩(wěn)序列,其一階差分是平穩(wěn)序列,即這些序列都是一階單整的。因此,需要進(jìn)一步分析,以驗(yàn)證兩者之間是否存在長期的均衡關(guān)系。
(三)協(xié)整檢驗(yàn)與回歸分析
對上面的變量使用EG兩步法檢驗(yàn)和JJ檢驗(yàn)都表明、、、 存在著協(xié)整關(guān)系,Granger 定理(1987)證明了協(xié)整與誤差修正模型的必然聯(lián)系,如果非平穩(wěn)的變量之間存在著協(xié)整關(guān)系,那么必然可以建立誤差修正模型,由于誤差修正模型可以有效的吸收時(shí)間序列模型和經(jīng)典計(jì)量模型的優(yōu)點(diǎn)并克服它們的缺點(diǎn),因此得到了廣泛的應(yīng)用。
1.對1978-2009整個(gè)進(jìn)行回歸,使用一階差分消除一階自相關(guān)得:
由R2值(0.986633)與調(diào)整過的值 (0.983960)表明,擬合優(yōu)度良好。由總體的F值表明,回歸方程解釋變量的系數(shù)從總體上看也是顯著不為0的。由t值表明,人均資本、FDI與人均人力資本在5%的水平下估計(jì)是顯著的。D-W檢驗(yàn)值在2附近,表明不存在一階自回歸。各個(gè)變量散點(diǎn)圖見圖3。
2.對1980-1994進(jìn)行回歸,使用誤差修正模型得:
由R2值 (0.867846)與調(diào)整過的R2值 (0.794427),擬合優(yōu)度良好,由總體的F值表明,回歸方程解釋變量的系數(shù)從總體上看也是顯著不為0的。由t值可以看出,人均資本、FDI參數(shù)的估計(jì)在10%的水平下是顯著,同時(shí)期人均人力資本不顯著,D-W檢驗(yàn) (2.035)數(shù)值在2附近,表明不存在一階自回歸。由圖4可知,此時(shí)期與各個(gè)自變量的線性關(guān)系較平穩(wěn)。
3.對1995-2009整個(gè)進(jìn)行回歸,使用一階差分消除一階自相關(guān)得:
由 R2(0.971302)與調(diào)整過的R2 (0.956954)都基本上接近于1,擬合優(yōu)度非常好,由總體F值也可以表明,偏回歸系數(shù)在總體上是顯著不為0的。由t值表明,人均資本、人均人力資本等變量參數(shù)的估計(jì)在5%水平下是顯著的,同時(shí)期FDI參數(shù)估計(jì)不顯著。由圖5可知,此時(shí)期與各個(gè)自變量的線性關(guān)系較平穩(wěn)。
從上述結(jié)果可以看出,在1994年前后,我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)上的變化導(dǎo)致我國經(jīng)濟(jì)增長影響因素的改變。
(四)估計(jì)模型的分析
改革開放對我國經(jīng)濟(jì)增長的影響是深遠(yuǎn)的,人均物質(zhì)資本、人均人力資本以及FDI對人均GDP的影響存在著顯著的正向關(guān)系,人口增長率與人均GDP的影響存在著顯著的負(fù)向關(guān)系。利用Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義解方程得知,1978年以后物質(zhì)資本每變化1%,GDP變化0.37%;人力資本每變化1%,GDP變化0.39%;FDI每變動1%,人均GDP變化0.08%。1980-1994年,物質(zhì)資本和FDI對GDP有顯著性影響,彈性系數(shù)分別約為0.09與0.08,這在一定程度上說明1994年以前,資本的擴(kuò)張和FDI極大的促進(jìn)了中國經(jīng)濟(jì)增長的動力,改革開放引入了我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展稀缺的要素—— 國外的資本,更多的人開始從事經(jīng)濟(jì)活動,生產(chǎn)力在一定程度上的到了釋放,因此促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的增長。而這一時(shí)期人力資本發(fā)展對GDP的影響不顯著。方程的結(jié)果表明,1995年以來,物質(zhì)資本與人力資本的變動對實(shí)際GDP有著顯著性的影響,其彈性系數(shù)分別約為0.20和0.61,表明隨著中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會進(jìn)步,推動中國經(jīng)濟(jì)增長與結(jié)構(gòu)升級的動力開始轉(zhuǎn)變,開始由單純依靠生產(chǎn)要素?cái)U(kuò)張來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的粗放型生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變?yōu)楦匾暼肆Y本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的集約型生產(chǎn)方式,國家實(shí)行積極的財(cái)政政策,對于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著積極的作用。同時(shí)這一時(shí)期FDI對經(jīng)濟(jì)增長的影響不顯著,說明其對經(jīng)濟(jì)增長的影響相對下降。
四、結(jié)論與政策建議
之前的分析結(jié)果表明,我國的經(jīng)濟(jì)增長與國家的政策密切相關(guān),其中物質(zhì)資本尤其是固定資產(chǎn)投資對中國經(jīng)濟(jì)增長的影響是長期顯著的。在我國經(jīng)濟(jì)水平比較落后、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)不均衡和科學(xué)水平相對低下的條件下,通過對天然資源的開發(fā)以及對物質(zhì)資本的大量投入在一定程度上取得了立竿見影的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,但這種傳統(tǒng)的發(fā)展方式,環(huán)境成本是極高的,生產(chǎn)效率卻是極低的,歸根到底粗獷發(fā)展方式是難以為繼的。研究表明我國陷入了過早資本深化的陷阱,即未能結(jié)合我國自身優(yōu)勢發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè),沒有充分考慮到我國人力資本充沛的現(xiàn)狀,其結(jié)果顯而易見,全要素生產(chǎn)率(TEP)在1995年以后就長期處于低增長期。國外直接投資在1995年前對我國國民生產(chǎn)總值的增長有顯著的正向影響,而在1995年以后,其數(shù)值卻緩慢回落,與此同時(shí),1995年后國內(nèi)生產(chǎn)總值愈發(fā)依靠人力資本的累積,表明經(jīng)濟(jì)增長開始不是簡單依靠數(shù)量增長,而是開始依靠經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的適應(yīng)性與人力資本質(zhì)量的提高。
從本質(zhì)上來說,經(jīng)濟(jì)增長在更長的時(shí)間光譜坐標(biāo)中,應(yīng)是在遵從自身發(fā)展規(guī)律的前提下,選擇最合適的增長路徑,這種路徑需要作為經(jīng)濟(jì)活動微觀主體的廠商在當(dāng)前環(huán)境條件下追逐利潤,從而不斷改革創(chuàng)新,提升產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值,推動社會進(jìn)步。從政府引導(dǎo)機(jī)制來說,讓市場供求規(guī)律自發(fā)起作用,從而避免無效率的交易成本,對變化的需求和供給情況迅速做出反應(yīng),以便把資源配置到最需要它們的地方,從而在最大程度上保證了市場主體的積極性,同時(shí)保證適度的政策干預(yù)避免市場失靈。由此可見,我國經(jīng)濟(jì)增長與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型需要依靠以科技研發(fā)為核心的高附加值產(chǎn)業(yè)在技術(shù)進(jìn)步領(lǐng)域的不斷創(chuàng)新,以期在即將到來的第三次超級跨產(chǎn)業(yè)革命中重新瓜分世界產(chǎn)業(yè)層次版圖。而這種對創(chuàng)新的內(nèi)在需要,迫使我國必須從宏觀層面上促使生產(chǎn)要素特別是人力資本在地理上的合理配置、加大對包括創(chuàng)新型人才在內(nèi)的人力資本投資,從而提高勞動力生產(chǎn)率水平。
隨著全球化進(jìn)程的不斷推進(jìn),現(xiàn)有的國際產(chǎn)業(yè)垂直分工已經(jīng)成為我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的重要阻礙之一。以大飛機(jī)、智能制造、下一代互聯(lián)網(wǎng)為代表第三次科技革命如今已取得先導(dǎo)性突破,但距離技術(shù)成熟還有一段時(shí)間,我國還有4~6年的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級追趕期。倘若我國不能在未來的5~10年內(nèi)完全實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,待到新一輪科技革命結(jié)束,發(fā)達(dá)國家必將繼續(xù)利用科學(xué)技術(shù)上的絕對優(yōu)勢在產(chǎn)業(yè)分工上繼續(xù)壓制中國處于“微笑曲線”的最低端。與此同時(shí),中國已經(jīng)開始步入“老齡化社會”階段,人口結(jié)構(gòu)的逐漸變化,勞動力供應(yīng)總量的不斷減少,“人口紅利”也即將終結(jié)。一方面是社會養(yǎng)老和醫(yī)療矛盾日益突出,另一方面則是有質(zhì)量的人力資本轉(zhuǎn)化能力有限?!爸械仁杖胂葳濉本驮诓贿h(yuǎn)處,如此一來,我國在錯(cuò)過產(chǎn)業(yè)升級追趕期的同時(shí)失去勞動力充沛的優(yōu)勢。為此,關(guān)乎我國未來國際經(jīng)濟(jì)地位與產(chǎn)業(yè)分工格局的十年時(shí)間,我國應(yīng)從以下兩個(gè)方面著手:第一,加強(qiáng)對關(guān)鍵領(lǐng)域科技研發(fā)與人力資本的投入,努力吸收國外關(guān)鍵技術(shù)成果自主創(chuàng)新,引領(lǐng)人才的國際流動,并在國家科技戰(zhàn)略領(lǐng)域取得突破,培育中國自己的創(chuàng)新型土壤。第二,在全球化技術(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的背景下,政府應(yīng)對符合國家戰(zhàn)略需求的創(chuàng)新科技企業(yè)以政策支持,包括在中小企業(yè)融資、稅率減免以及要素價(jià)格市場化等配套服務(wù),激發(fā)企業(yè)研發(fā)投入積極性,把握第三次科技革命的歷史性機(jī)遇,形成由“中國制造”到“中國創(chuàng)造”的轉(zhuǎn)變。
參考文獻(xiàn):
[1]奧利維爾·布蘭查德和斯坦利·費(fèi)希爾.宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)(高級教程)[M].北京:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,1998:145-151.
[2]張軍.增長、資本形成與技術(shù)選擇——解釋中國經(jīng)濟(jì)增長下降的長期因素[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2002,(2):301-338.
[3]張軍.資本形成、工業(yè)化與經(jīng)濟(jì)增長:中國的轉(zhuǎn)軌特征[J].經(jīng)濟(jì)研究,2002,(6):3-13.
[4]林毅夫,李永軍.出口與中國的經(jīng)濟(jì)增長:需求導(dǎo)向的分析[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2003,(7):779-794.
[5]鄭京海,胡鞍鋼. 中國改革時(shí)期省際生產(chǎn)率增長變化的實(shí)證分析(1979-2001年)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2005,(1):263-296.
[6]陳勁. FDI對促進(jìn)我國區(qū)域創(chuàng)新能力的影響[J].科研管理.2007,(1):7-13
[7]王小魯.中國經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)換和增長可持續(xù)性[J].經(jīng)濟(jì)研究,2009,(1):4-16.
[8]張其仔.比較優(yōu)勢的演化與中國產(chǎn)業(yè)升級路徑的選擇[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2008,(9):1-13.
[9]章玉貴.中國經(jīng)濟(jì)增長的不確定性與產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢重塑[J].經(jīng)濟(jì)前瞻(臺灣),2011,(5).88-97.
[10]諸建芳.中國出口形勢與政策導(dǎo)向分析[J].中國市場,2012,(37):24-27
[11]Young. Lessons from the East Asian NICs:A Cintrarian View,NBER Working paper,No.4482,1994.
[12]R. Solow. Technical Progress, Capital Formation, and Economic Growth[J].America Economic Review,1962,(5):76-86.
[13] Charnes A,Cooper W W,Rhodes E. Measuring the efficiency of decision making units[J].European Journal of Operational Research,1978,(6):429-444.
(編輯:王露)