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    青海省GDP三次產(chǎn)業(yè)貢獻率的動態(tài)趨勢研究①

    2016-05-27 06:21:01青海大學財經(jīng)學院卞利花丁生喜
    中國商論 2016年1期

    青海大學財經(jīng)學院 卞利花 丁生喜

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    青海省GDP三次產(chǎn)業(yè)貢獻率的動態(tài)趨勢研究①

    青海大學財經(jīng)學院 卞利花 丁生喜

    摘 要:通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構實現(xiàn)經(jīng)濟轉型是現(xiàn)階段我國加速經(jīng)濟發(fā)展的共識,現(xiàn)在換成:產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化有利于經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。本文基于青海省2001~2013年的相關數(shù)據(jù),在產(chǎn)業(yè)貢獻率現(xiàn)狀分析的基礎上,首先應用回歸模型對青海省的三次產(chǎn)業(yè)貢獻率進行了趨勢分析,其次應用ARIMA模型進行了預測,最后根據(jù)分析結論提出優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構的政策建議。

    關鍵詞:三次產(chǎn)業(yè) 產(chǎn)業(yè)貢獻率 動態(tài)趨勢

    1 引言

    產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化是經(jīng)濟發(fā)展的關鍵,產(chǎn)業(yè)貢獻率的發(fā)展趨勢可以反映產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化情況。很多國外學者關注經(jīng)濟與社會的可持續(xù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)貢獻率的關系。國內也有很多學者研究產(chǎn)業(yè)貢獻率問題。石宏長、黃興磊(2007)研究指出,產(chǎn)業(yè)的貢獻率與經(jīng)濟增長密切相關[1]。韓曉昕(2009)根據(jù)1991~2007年三次產(chǎn)業(yè)貢獻率,應用馬爾科夫預測法及多元線性回歸法進行分析[2]。 余構雄、江金波(2013)運用Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)對廣東省旅游業(yè)科技進步貢獻率進行測算,得出科技創(chuàng)新是旅游業(yè)發(fā)展的關鍵[3]。

    2 青海省產(chǎn)業(yè)貢獻率現(xiàn)狀

    西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施以后青海省進入了高速發(fā)展時期,與此同時,三次產(chǎn)業(yè)結構也發(fā)生著巨大變化,目前基本處于“二三一”的發(fā)展階段。從表1看,2001~2013年青海省三次產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻發(fā)生的變化比較顯著。第一產(chǎn)業(yè)的貢獻率基本處于緩慢下降趨勢,符合產(chǎn)業(yè)優(yōu)化調整的趨勢,有利于青海省產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級;第二產(chǎn)業(yè)的貢獻率基本處于上升趨勢,且都超過了50%,說明青海省總產(chǎn)值的快速增長主要依靠第二產(chǎn)業(yè)的拉動,而且基本是靠工業(yè)在拉動,對青海省可持續(xù)發(fā)展及社會和諧發(fā)展都不利,所以應引進先進技術,提高生產(chǎn)率,并在此基礎上帶動其他產(chǎn)業(yè),特別是第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;第三產(chǎn)業(yè)的貢獻率總體趨勢是下降的,這說明在第二產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的同時,沒有帶動第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,這與全國的情況有很大出入,非常不利于產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化升級,必須進行調整,在第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎上,應大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。

    3 青海省GDP產(chǎn)業(yè)貢獻率動態(tài)趨勢實證分析

    3.1三次產(chǎn)業(yè)貢獻率動態(tài)趨勢分析

    以第二產(chǎn)業(yè)貢獻率為例做動態(tài)趨勢分析。運用SPSS對第二產(chǎn)業(yè)貢獻率和時間做回歸分析,以時間為自變量,第二產(chǎn)業(yè)貢獻率為因變量,得出模型為(設第二產(chǎn)業(yè)貢獻率為,時間為t):回歸方程的擬合優(yōu)度指標為54.8%,擬合效果較好。F統(tǒng)計量為,說明在5%顯著性水平下的回歸方程是顯著的。第二產(chǎn)業(yè)貢獻率與時間變量t之間有很強的線性相關性,這點從相關系數(shù)R為0.741也可看到;回歸系數(shù)的t統(tǒng)計量的絕對值都大于t分布的臨界=2.201,可以判斷回歸系數(shù)都通過了顯著性水平為5%的顯著性檢驗,說明時間對第二產(chǎn)業(yè)貢獻率有顯著性的影響作用??傊厔莼貧w方程效果比較理想。

    表1 青海省2001~2013年三次產(chǎn)業(yè)貢獻率(按可比價格計算) 單位:%

    從回歸結果可以看出,隨著時間的發(fā)展變化,第二產(chǎn)業(yè)貢獻率是遞增的,平均每年遞增的百分比為0.967%,基本符合產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化,但遞增的百分比有些過大,在工業(yè)化的第二階段不利于產(chǎn)業(yè)結構的高度化。

    用同樣的方法,對第一產(chǎn)業(yè)貢獻率和第三產(chǎn)業(yè)貢獻率做動態(tài)趨勢分析。通過檢驗的第一產(chǎn)業(yè)貢獻率動態(tài)趨勢模型為:

    從回歸結果可以看出,隨著時間的發(fā)展變化,第一產(chǎn)業(yè)貢獻率是遞減的,遞減的百分比大約為0.238%,符合產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化。

    通過檢驗的第三產(chǎn)業(yè)貢獻率動態(tài)趨勢模型為:

    從回歸結果可以看出,隨著時間的發(fā)展變化,第三產(chǎn)業(yè)貢獻率是遞減的,平均遞減的百分比為0.728%,不符合產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化。

    3.2三次產(chǎn)業(yè)貢獻率動態(tài)趨勢預測

    前面根據(jù)回歸分析得出了三次產(chǎn)業(yè)貢獻率的趨勢,但從回歸效果來看不是特別理想,擬合優(yōu)度都沒有達到80%,如果做預測的話,達不到預期效果。為了提高預測的精度,這里采用時間序列分析里的ARIMA(p,d,q)模型進行預測。

    3.2.1ARIMA模型

    ARIMA模型又稱差分自回歸移動平均模型,是一種常用的隨機時間序列模型,基本原理是:將時間序列視為隨機過程,用一個數(shù)學模型來模擬,一旦該模型確定,就可用該序列的過去值和現(xiàn)值來預測未來值[4]。具體結構如下:

    ARIMA(m,d,m)模型建模的基本步驟為6步:平穩(wěn)化處理,平穩(wěn)性檢驗,模型的識別和定階,模型的參數(shù)估計,模型的檢驗,預測。

    3.2.2模型的構建

    本文以Eviews6.0軟件作為實現(xiàn)工具,通過建立ARIMA模型進行預測。因指標較多,僅以X2第二產(chǎn)業(yè)貢獻率指標為例。由表1的數(shù)據(jù)可以看出X2序列呈上升趨勢,不平穩(wěn),進行一階差分后得到DX2序列,做ADF單位根檢驗,檢驗統(tǒng)計量對應的P值為0.0000,小于0.05,則在顯著性水平為0.05時,DX2為平穩(wěn)的時間序列,可以建立ARMA模型。經(jīng)過識別和定階知,可以建立MA(1)模型。建模結果見表2,得到的模型為:

    通過以上的結果可知,兩個參數(shù)的t統(tǒng)計量對應的p值都為0,小于顯著性水平5%,即都通過了顯著性檢驗。從D.W值為2.0868(接近于2)可知,序列與隨機擾動項之間并不存在多重共線性。從模型的殘差序列相關圖(見圖1)可以看出,Q統(tǒng)計量的P值都遠遠大于0.05,說明殘差序列為白噪聲序列,模型通過了顯著性檢驗。

    表2 建模結果

    表3 三次產(chǎn)業(yè)貢獻率的模型及預測值

    根據(jù)建立的模型預測未來5期的第二產(chǎn)業(yè)貢獻率,得到的預測結果為66.8623,67.8907,68.9191,69.9475,70.9759。同樣,按照該方法,對第一產(chǎn)業(yè)貢獻率和第三產(chǎn)業(yè)貢獻率進行預測,見表3。

    圖1 殘差序列的ACF和PACF圖及Q統(tǒng)計量

    4 結論及政策建議

    4.1結論

    根據(jù)青海省三次產(chǎn)業(yè)貢獻率動態(tài)趨勢的實證分析,可以得到兩個結論。

    (1)隨著時間的發(fā)展變化,第一產(chǎn)業(yè)貢獻率是遞減的,遞減的百分比大約為0.238%,符合產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化;第二產(chǎn)業(yè)貢獻率是遞增的,平均每年遞增的百分比為0.967%,基本符合產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化,但遞增的百分比有些過大,在工業(yè)化的第二階段不利于產(chǎn)業(yè)結構的高度化;第三產(chǎn)業(yè)貢獻率是遞減的,平均遞減的百分比為0.728%,不符合產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化。

    (2)三次產(chǎn)業(yè)貢獻率在未來五年的變化趨勢為第一產(chǎn)業(yè)貢獻率基本不變,第二產(chǎn)業(yè)貢獻率繼續(xù)上升,在2018年將達到70.98%,而第三產(chǎn)業(yè)貢獻率處于下降趨勢,在2018年下降到25.61%。對于青海省這個生態(tài)大省而言,經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)貢獻率最大的是第二產(chǎn)業(yè),而且處于上升趨勢;第三產(chǎn)業(yè)卻在不斷地下降,不符合經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律,不利于青海省產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化升級,更不利于青海省的生態(tài)文明建設,所以,青海省的產(chǎn)業(yè)結構亟需優(yōu)化升級,提高第三產(chǎn)業(yè)貢獻率。

    4.2政策建議

    (1)積極轉變農(nóng)牧業(yè)發(fā)展方式,推進傳統(tǒng)農(nóng)牧業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)牧業(yè)轉型,加速發(fā)展高原特色農(nóng)牧業(yè),重點扶持一些農(nóng)產(chǎn)品企業(yè),延長產(chǎn)業(yè)鏈,實行專業(yè)化生產(chǎn),系列化加工,使他們逐步走向農(nóng)牧業(yè)產(chǎn)業(yè)化的道路。

    (2)應深入推進青海省資源的集約開發(fā),引導新能源、新材料、生物醫(yī)藥、節(jié)能環(huán)保等新興產(chǎn)業(yè)加速崛起;加大運用高新技術和先進技術改造,使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展步入到以技術進步為主要發(fā)展方式的軌道上來;積極探索建立以企業(yè)為主體、高等學校和科研院所為依托、自主創(chuàng)新與引進創(chuàng)新相結合的科技創(chuàng)新體系,不斷促進科研成果的市場化和產(chǎn)業(yè)化。

    (3)第三產(chǎn)業(yè)是青海省產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化中的瓶頸,要大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),尤其是現(xiàn)代服務業(yè)。要把信息服務、旅游購物、文化教育、會展商務、物流配送、社會中介等新興產(chǎn)業(yè)聯(lián)系起來,逐步形成服務功能多層次、投資結構多樣化的發(fā)展新格局。特別是旅游業(yè),青海省有大量的旅游資源,應盡快使旅游業(yè)成為青海省的支柱產(chǎn)業(yè)[5]。

    參考文獻

    [1]石宏長,黃興磊.湖南經(jīng)濟增長與產(chǎn)業(yè)貢獻度之間的實證分析[J].特區(qū)經(jīng)濟,2007(04).

    [2]韓曉昕.基于馬爾科夫鏈的我國三次產(chǎn)業(yè)貢獻率研究[J].合作經(jīng)濟與科技,2009(08).

    作者簡介:卞利花(1983-),女,河南濮陽人,青海大學財經(jīng)學院講師,主要從事經(jīng)濟管理方面的研究;丁生喜(1971-),女,青海西寧人,青海大學財經(jīng)學院教授,主要從事區(qū)域經(jīng)濟與城市化方面的研究。

    基金項目:①國家社科基金項目(15BJY003);青海大學中青年科研基金項目(2013-QSY-5)。

    中圖分類號:F202

    文獻標識碼:A

    文章編號:2096-0298(2016)01(a)-159-03

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