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    消息

    2012-01-25 21:09:38本刊編輯部
    中國康復(fù)理論與實(shí)踐 2012年12期
    關(guān)鍵詞:校樣稿件顯著性

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    關(guān)于論文統(tǒng)計(jì)學(xué)分析結(jié)果描述的規(guī)范:單因素分析

    生物醫(yī)學(xué)處理的對(duì)象多數(shù)是不確定事件,統(tǒng)計(jì)學(xué)是在不確定現(xiàn)象中尋找規(guī)律的數(shù)學(xué)工具,對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的正確運(yùn)用是醫(yī)學(xué)研究科學(xué)性的重要內(nèi)容之一,也是提供臨床循征依據(jù)的前提。對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析結(jié)果的正確描述,可以反映出受單因素影響的程度。

    單因素分析是臨床研究主要采用的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析類型,常用的t檢驗(yàn)、方差分析、卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)等均為或可用于單因素分析。在對(duì)單因素分析結(jié)果的描述中,我們希望作者除提供計(jì)量資料的均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差(±s),計(jì)數(shù)資料的頻次(率),以及差異顯著性判斷(P≤α)外,還要提供具體的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)值(t值、F值、χ2值、Z值等),并在統(tǒng)計(jì)表中列出具體的P值。

    由于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析涉及繁瑣的計(jì)算,特別是針對(duì)較大樣本時(shí),人工計(jì)算無法保證質(zhì)量。我們希望統(tǒng)計(jì)分析能借助國際通用的統(tǒng)計(jì)軟件(如SPSS、SAS等)完成。

    編輯部感謝作者對(duì)本刊的大力支持!

    本刊編輯部

    關(guān)于論文統(tǒng)計(jì)學(xué)分析結(jié)果描述的規(guī)范:多組數(shù)據(jù)的單因素分析

    設(shè)置多個(gè)組進(jìn)行單因素分析也是臨床研究常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)類型。許多作者常常沿用兩兩比較的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)方法,認(rèn)為如果兩兩之間有顯著性差異,那么整體間也就有顯著性差異。這在統(tǒng)計(jì)學(xué)上是欠妥的。

    從數(shù)學(xué)意義上看,多組間設(shè)置的顯著性水平α,在比較次數(shù)為m時(shí),顯著性水平要校正至α/m。如進(jìn)行A、B、C三組間比較,設(shè)α=0.05,進(jìn)行A與B、B與C、C與D共3次兩兩比較,則每次比較時(shí)校正的顯著性水平α'=0.05/3=0.017,即只有當(dāng)兩兩比較時(shí),均滿足P≤0.017,才能認(rèn)為三組間在α=0.05水平上存在差異。許多作者顯然忽視了這一點(diǎn),3次兩兩比較均按α=0.05處理,這時(shí)實(shí)際的顯著性水平α=0.05×3=0.15。

    方差分析、秩和檢驗(yàn)可用于多組間比較。它可以一次性在設(shè)定的顯著性水平上提供多組數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)結(jié)果。如果需要兩兩比較的結(jié)果,當(dāng)多組比較有顯著性差異,可進(jìn)一步進(jìn)行多重比較;當(dāng)多組間比較無顯著性差異時(shí),多重比較,特別是LSD-t檢驗(yàn)也可能發(fā)現(xiàn)部分組間有顯著性差異,但可靠性較差,應(yīng)謹(jǐn)慎解釋。

    在進(jìn)行多組數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)時(shí),應(yīng)按“先總后分”的原則,提供多組間統(tǒng)計(jì)值(方差分析的F值、P值,秩和檢驗(yàn)的Z值、P值);進(jìn)一步進(jìn)行的多重比較,如果不妨礙對(duì)全文的評(píng)價(jià),可以用表注的形式只提供顯著性判定(P≤α)。

    由于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析涉及繁瑣的計(jì)算,特別是針對(duì)較大樣本時(shí),人工計(jì)算無法保證質(zhì)量。我們希望統(tǒng)計(jì)分析能借助國際通用的統(tǒng)計(jì)軟件(如SPSS、SAS等)完成。在SPSS中,多重比較可用方便地通過勾選選項(xiàng)自動(dòng)完成。

    編輯部感謝作者對(duì)本刊的大力支持!

    本刊編輯部

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    Shanxi Agricultural University Visitor Professor Donald Grierson*
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