權(quán)小紅
(常州信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院軟件學(xué)院,江蘇 常州 213164)
高校教師教學(xué)質(zhì)量模糊綜合評(píng)價(jià)模型研究
權(quán)小紅
(常州信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院軟件學(xué)院,江蘇 常州 213164)
基于模糊數(shù)學(xué)理論,運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)原理,構(gòu)建教師教學(xué)質(zhì)量模糊綜合評(píng)價(jià)模型。為各級(jí)各類學(xué)校的教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)提供參考,為開發(fā)教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)軟件系統(tǒng)奠定基礎(chǔ),并可推廣應(yīng)用到“學(xué)生能力評(píng)價(jià)”、“課程評(píng)價(jià)”等其他教學(xué)相關(guān)綜合評(píng)價(jià)中去。
模糊數(shù)學(xué);模糊綜合評(píng)價(jià);教學(xué)質(zhì)量
近年來,我國高等教育蓬勃發(fā)展,各高校在滿足“大眾化”高等教育需求,不斷擴(kuò)大招生規(guī)模的同時(shí),各種質(zhì)量問題也不可避免的暴露出來,向傳統(tǒng)的教育教學(xué)質(zhì)量管理提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),要求我們尋找更加規(guī)范、科學(xué)和有效的符合高等教育特點(diǎn)的質(zhì)量管理模式[1]。在影響教學(xué)質(zhì)量的諸多因素中,最為重要的是教師的教學(xué)質(zhì)量。建立科學(xué)全面的教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系,能夠?qū)處煹慕虒W(xué)質(zhì)量進(jìn)行客觀合理的評(píng)價(jià),使教師獲得全面綜合的反饋信息,以便于教師及時(shí)改進(jìn)教學(xué)工作方法;同時(shí)也為教師晉級(jí)、職稱評(píng)聘、年度考核評(píng)優(yōu)等提供基本的依據(jù),促進(jìn)高校管理更加科學(xué)化、規(guī)范化。
模糊理論是在美國加州大學(xué)L.A.zadeh教授于1965年創(chuàng)立的模糊集合理論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。模糊數(shù)學(xué)是研究處理模糊現(xiàn)象的數(shù)學(xué)。這里所說的模糊性指的是客觀事物差異存在中間過渡時(shí)所呈現(xiàn)的一種劃分上的不確定性。例如,“禿頭”與“不禿頭”,是存在的客觀差異,但這種差異存在中間過渡性,我們不能以頭發(fā)的根數(shù)作為劃分“禿頭”與“不禿頭”的標(biāo)準(zhǔn),所以“禿頭”與“不禿頭”是模糊性概念。再如,“健康”與“不健康”之間沒有明確的劃分,當(dāng)判斷某人是否“健康”的時(shí)候,便可能沒有確定的答案,這也是一種模糊性的表現(xiàn)。此類模糊性概念在日常生活中比比皆是,例如“胖”與“瘦”、“年輕”與“年老”等等,對(duì)這些模糊現(xiàn)象,經(jīng)典數(shù)學(xué)顯得力不從心。模糊理論是以模糊集合(fuzzy set)為基礎(chǔ),其基本精神是接受模糊性現(xiàn)象存在的事實(shí),而以處理概念模糊不確定的事物為其研究目標(biāo),并積極將其嚴(yán)密的量化成計(jì)算機(jī)可以處理的信息。模糊數(shù)學(xué)就是用精確的數(shù)學(xué)手段對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中大量存在的模糊概念和模糊現(xiàn)象進(jìn)行描述、建模,以達(dá)到對(duì)其進(jìn)行恰當(dāng)處理的目的。
模糊綜合評(píng)價(jià)法是一種基于模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)標(biāo)方法。該綜合評(píng)價(jià)法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià)。先設(shè)因素集U={u1,u2,…,um}為刻畫被評(píng)價(jià)對(duì)象的m種因素的集合[2],評(píng)判集V={v1,v2,…,vn}為對(duì)每一個(gè)因素所處狀態(tài)的評(píng)語的集合。然后有兩類模糊集,一類是因素集U中各因素在人們心目中的重要程度的權(quán)重向量A=(a1,a2,…,am),另一類是表明因素集U與評(píng)判集V之間的模糊關(guān)系的m×n的模糊矩陣R,這兩類模糊集都是人們主觀判斷的反映。對(duì)這兩類模糊集施加某種模糊運(yùn)算,便可以得到V上的一個(gè)模糊子集B=(b1,b2,…,bn)。模糊綜合評(píng)價(jià)就是指尋找模糊權(quán)重向量A=(a1,a2,…,am)∈F(U),以及一個(gè)從U到V的模糊變換f,即對(duì)每一個(gè)因素ui做出一個(gè)判斷f(ui)=(ri1,ri2,…,rin)∈F(V),據(jù)此構(gòu)造糊矩陣R=[rij]m×n∈F(U ×V),其中rij表示ui具有評(píng)語vj的程度,進(jìn)而求出模糊綜合評(píng)價(jià)B=(b1,b2,…,bn)∈F(V),其中bj表示被評(píng)價(jià)對(duì)象具有評(píng)語vj的程度,即vj對(duì)模糊集B的隸屬度。
模糊綜合評(píng)價(jià)可分為以下六步[3]:
(1)建立評(píng)價(jià)對(duì)象的因素集U,可將評(píng)價(jià)因素分為若干層次。
(2)建立評(píng)價(jià)因素的評(píng)語集V。
(4)建立綜合評(píng)價(jià)矩陣R。對(duì)每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象要建立一個(gè)綜合評(píng)價(jià)矩陣R,其中Ri=(ri1,ri2,…,rin),為第i個(gè)因素ui在評(píng)語集V上的單因素評(píng)價(jià),rij表示第i個(gè)因素ui具有第j個(gè)評(píng)語vj的隸屬度。一般將其歸一化使其滿足∑nj=1rij=1。
(5)模糊綜合評(píng)價(jià)。根據(jù)綜合評(píng)價(jià)矩陣和權(quán)重集,對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果是模糊集:B=AoR=(b1,b2,…,bn)。其中“o”表示某種算子,通常要將B做歸一化處理。
(6)計(jì)算綜合評(píng)價(jià)分值。為了以直觀的分值表示評(píng)價(jià)結(jié)果,可對(duì)評(píng)語等級(jí)賦值,設(shè)賦值矩陣為:G=(G1,G2,…,Gn),則以分值表示的評(píng)價(jià)結(jié)果為:Y=B·GT=(b1,b2,…,bn)·(G1,G2,…,Gn)T。Y即為評(píng)價(jià)對(duì)象所得的綜合評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)。
制定科學(xué)的教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是提高評(píng)價(jià)的客觀性、準(zhǔn)確性的關(guān)鍵所在。為確保評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性,對(duì)不同的評(píng)價(jià)主體,即學(xué)生、同行教師、督導(dǎo)專家要制定不同的指標(biāo)體系;不同類別的課程,例如理論課、實(shí)踐課、體育課,評(píng)價(jià)指標(biāo)也不盡相同,需制定不同的指標(biāo)體系。下面以理論課為例,深入研究高校教師教學(xué)能力內(nèi)涵,結(jié)合高校教育教學(xué)改革及人才培養(yǎng)工作實(shí)際,構(gòu)建高校教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系:
(1)學(xué)生評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。學(xué)生是教學(xué)效果的直接接收者和體驗(yàn)者,學(xué)生應(yīng)作為評(píng)價(jià)的主體。研究表明:學(xué)生評(píng)價(jià)的信度隨參評(píng)人數(shù)的增加而提高,只要參評(píng)的學(xué)生人數(shù)達(dá)到一定的比例,學(xué)生評(píng)價(jià)就具有代表性、穩(wěn)定性和可靠性。本文示例中,學(xué)生評(píng)價(jià)指標(biāo)體系內(nèi)容詳見表1。
(2)督導(dǎo)專家評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。許多高校都采用“專家督導(dǎo)制”,負(fù)責(zé)對(duì)教學(xué)質(zhì)量、教學(xué)效果的檢查、監(jiān)督,幫助教師提高教學(xué)能力。督導(dǎo)專家評(píng)價(jià)能夠從更高的高度,對(duì)被評(píng)價(jià)教師的教學(xué)工作做出深入的分析。督導(dǎo)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可包括:教學(xué)基本規(guī)范、教師教學(xué)狀態(tài)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法與手段、課堂管理、教學(xué)效果等六個(gè)一級(jí)指標(biāo),每個(gè)一級(jí)指標(biāo)又可細(xì)分為若干二級(jí)指標(biāo)(略)。
(3)同行教師評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。教師作為教學(xué)活動(dòng)的組織者,對(duì)課堂情況最為了解。推行教師聽課制,可加強(qiáng)教師間的相互交流與學(xué)習(xí),取長補(bǔ)短。同行教師評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可包括:教學(xué)態(tài)度、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、課堂管理、教學(xué)效果等五個(gè)一級(jí)指標(biāo),每個(gè)一級(jí)指標(biāo)可再分為若干二級(jí)指標(biāo)(略)。
本文示例中將各評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)語等級(jí)劃分為“優(yōu)秀”、“良好”、“合格”、“不合格”四個(gè)等級(jí)。其對(duì)應(yīng)的分值可分別設(shè)定為95,85,65,45。因此評(píng)語集V={“優(yōu)秀”、“良好”、“合格”、“不合格”},其對(duì)應(yīng)的評(píng)語分值集G=(95,85,65,45)。
評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中每一指標(biāo)對(duì)教學(xué)質(zhì)量的影響程度是不同的,各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)的選取,也是影響評(píng)價(jià)結(jié)果的重要因素。權(quán)重的確定可采用特爾斐法、專家會(huì)議法、統(tǒng)計(jì)分析法、層次分析法等加以確定[4]。我們這里采用特爾斐法,即將第一步個(gè)體判斷所得結(jié)論作為第一輪意見,對(duì)每一權(quán)重求出中位數(shù)和上、下四分位數(shù),反饋給各決策人,再次征詢其意見,并允許他們做出重新判斷,如此進(jìn)行幾輪,直至結(jié)果趨于一致。本文示例中,“學(xué)生評(píng)價(jià)指標(biāo)體系”各級(jí)指標(biāo)權(quán)重見表1。當(dāng)然,各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)還要在長期評(píng)價(jià)實(shí)踐的基礎(chǔ)上進(jìn)行合理修正,以期取得更加科學(xué)客觀的評(píng)價(jià)結(jié)果。
表1 學(xué)生評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Indicator system for student evaluation
本文示例中,假設(shè)組織100名學(xué)生對(duì)某教師課堂理論教學(xué)進(jìn)行評(píng)價(jià),每位學(xué)生對(duì)該教師的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)依標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)價(jià),經(jīng)整理評(píng)價(jià)結(jié)果,得出表2。
(1)由表2,先得出各子因素的綜合評(píng)價(jià)矩陣Ri(i=1,2,3,4)。例如,R1表示“教書育人”子因素的綜合評(píng)價(jià)矩陣;R2表示“教學(xué)內(nèi)容”子因素的綜合評(píng)價(jià)矩陣。
表2 學(xué)生評(píng)價(jià)結(jié)果匯總Tab.2 Student evaluation results summary
(2)結(jié)合表2所示權(quán)重分配,求出各子因素的一級(jí)模糊評(píng)價(jià)結(jié)果向量Bi=AioRi(i=1,2,3,4)。
以此類推,可算出歸一化后的B2至B4:
(3)由Bi組成二級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣R,依照子因素權(quán)重分配,求出二級(jí)模糊評(píng)價(jià)結(jié)果向量B。
(4)根據(jù)模糊評(píng)價(jià)結(jié)果向量B以及各評(píng)語等級(jí)對(duì)應(yīng)的分值,計(jì)算出最終評(píng)價(jià)結(jié)果分值Y。
Y即為該教師課堂教學(xué)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)分值。分值越大,表明該教師課堂教學(xué)質(zhì)量越高。該教師的得分屬于“合格”這一等級(jí)。
本文介紹了模糊綜合評(píng)價(jià)方法的基本原理,建立了高校教師教學(xué)質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)模型,并以實(shí)例介紹了對(duì)某位教師的課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果數(shù)據(jù)的分析處理過程,較為科學(xué)客觀地將定性指標(biāo)轉(zhuǎn)化為定量分析,可為高校建立科學(xué)規(guī)范的教學(xué)質(zhì)量保障系統(tǒng)提供借鑒。
[1] 教育部.關(guān)于全面提高高等職業(yè)教育教學(xué)質(zhì)量的若干意見[Z].教高〔2006〕16號(hào).
[2] 王波.探析教學(xué)質(zhì)量的模糊綜合評(píng)價(jià)法[J].教育與職業(yè),2006(11):175-176.
[3] 王沖林,高齊圣.高等學(xué)校教師教學(xué)質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)方法研究[J].教學(xué)研究,2008(5):33-35.
[4] 朱泓.高等學(xué)校教學(xué)質(zhì)量評(píng)估體系的研究[D].大連:大連理工大學(xué),2004.
[5] 張涵俘.模糊診斷原理及應(yīng)用[M].西安:西安交通大學(xué)出版社,1992.
A Fuzzy Comprehensive Evaluation Model for the Assessment of Teaching Quality Colleges
QUAN Xiaohong
(Software College,Changzhou College of Information Technology,Changzhou 213164,China)
Applying fuzzy comprehensive evaluation principle based on fuzzy mathematics build a teaching quality assessment model that provides a consultation measure for high education organizations in difference classes and levels,this model provide a fundamental framework to develop the software system for the assessment of teaching quality.This model can also be used to evaluate students’ability,curriculums and some other teaching related aspects.
Fuzzy Mathematics;Fuzzy Comprehensive Evaluation;teaching Quality
G 642
A
1671-7880(2012)01-0034-03
2011-12-16
常州科教城院??蒲谢鹳Y助重點(diǎn)項(xiàng)目(K2010207)
權(quán)小紅(1976— ),女,副教授,碩士,研究方向:軟件開發(fā)。