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    8號(hào)染色體四個(gè)單核苷酸多態(tài)性與中國(guó)前列腺癌風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)性研究

    2012-01-05 02:33:20張琳琳王建業(yè)楊一歌王濱有
    關(guān)鍵詞:等位基因基因型位點(diǎn)

    張琳琳 王建業(yè) 徐 勇 楊 闊 楊一歌 王濱有 楊 澤

    前列腺癌(prostate cancer,PCa)是男性最常見(jiàn)的與年齡相關(guān)的惡性腫瘤,主要發(fā)生在(75~79)歲老年人。在西方許多國(guó)家,PCa是男性最常見(jiàn)的惡性腫瘤。美國(guó)在對(duì)1975~2006年癌癥發(fā)病率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)后,估算2010年P(guān)Ca新發(fā)病例為217730例,占男性全身各部位腫瘤28%,位居第一,估計(jì)PCa的死亡人數(shù)為32505例,占所有腫瘤導(dǎo)致死亡的11%,僅次于肺癌,位居第二[1]。而我國(guó)PCa患病率過(guò)去一直較低,近年來(lái)隨著人口老齡化增加,生活水平及醫(yī)療診斷技術(shù)的提高,PCa患病率緩慢增長(zhǎng),1993年為1.71人/10萬(wàn),2000年為4.55人/10萬(wàn)。PCa已位居我國(guó)男性泌尿、生殖系統(tǒng)惡性腫瘤發(fā)病率的第3位,成為影響我國(guó)45歲以上男性生活質(zhì)量和預(yù)期壽命的重要疾病之一[2]。

    但是,PCa的發(fā)病機(jī)制尚不清楚,家族史和雙生子研究表明,遺傳因素是PCa發(fā)生的一個(gè)重要危險(xiǎn)因素[3~5]。年齡、種族和家族史是已經(jīng)確定的PCa主要危險(xiǎn)因素。目前PCa特異性抗原(prostate specific antigen,PSA)在 PCa篩查中的應(yīng)用引起眾多爭(zhēng)議[6],因此,PCa的遺傳學(xué)研究有助于為PCa發(fā)病機(jī)制的研究提供數(shù)據(jù)和尋找中國(guó)人群特異性的PCa標(biāo)記物。2007年以來(lái),學(xué)者們已經(jīng)開(kāi)展了多個(gè)國(guó)家和人群的PCa全基因組掃描和多群體的驗(yàn)證,不斷闡明新的PCa相關(guān)基因[7,8]。但是,這些新的遺傳風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記在中國(guó)人群中得到研究驗(yàn)證的很少,有必要開(kāi)展基于中國(guó)人的PCa相關(guān)基因研究,以便為臨床轉(zhuǎn)化應(yīng)用和進(jìn)一步深入研究提供參考依據(jù)。2012年7月,我們對(duì)北京市民中PCa患者和正常對(duì)照者 8q24區(qū) rs6983561(C)、rs13252298(T)、rs12543663(T)和8q21 rs1512268(T)風(fēng)險(xiǎn)基因位點(diǎn)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,并分析PCa患者中基因型和表型(臨床、遺傳、膳食習(xí)慣、嗜好等)的關(guān)系。

    1.材料與方法

    1.1 材料

    1.1.1 研究對(duì)象:PCa患者來(lái)自衛(wèi)生部北京醫(yī)院泌尿外科,共124例,年齡(51~86)歲,平均年齡73.90歲;PSA值為0.15 ~1000.0 以上 ng/ml,平均 35.45ng/ml,均經(jīng)組織病理學(xué)檢查確診。對(duì)照組138例,均篩自本院體檢中心的常規(guī)體檢人群,均為男性,無(wú)PCa和其他腫瘤家族史。PSA值為0~11.19ng/ml,平均 1.35ng/ml,并經(jīng)直腸指診和 B 超檢查排除PCa,年齡(66~88)歲,平均年齡70歲,與PCa組比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。研究對(duì)象及程序經(jīng)本院倫理委員會(huì)批準(zhǔn)。

    1.1.2 試劑:全基因組DNA提取試劑盒購(gòu)自博爾誠(chéng)(北京)科技有限公司;Taq DNA聚合酶和dNTP購(gòu)自北京鼎國(guó)生物技術(shù)有限公司;引物由生工生物(上海)有限公司合成;基因測(cè)序由華大基因公司完成;飽和熒光染料購(gòu)自美國(guó)Idaho公司。

    1.1.3 主要儀器:DNA定量分析儀為NANODROP2000C;凝膠成像系統(tǒng)為美國(guó)Bio.Rad公司的Gel DOC-2000成像系統(tǒng)。離心機(jī)為美國(guó)Beckman公司的Allegra“21 R型離心機(jī);PCR擴(kuò)增儀為美國(guó)MJ公司的PTC.225型PCR儀;高分辨熔解曲線(high resolutionmelting,HRM)基因突變/基因分型檢測(cè)系統(tǒng)為美國(guó)Idaho公司的Lightscanner TMHR-I 96。

    1.2 實(shí)驗(yàn)方法

    1.2.1 基因組DNA提取及定量:按試劑盒說(shuō)明書(shū)進(jìn)行操作,樣本DNA放置4℃保存。

    1.2.2 PCR反應(yīng):NCBI數(shù)據(jù)庫(kù)下載SNP位點(diǎn)所在DNA序列。rs6983561(C)、rs13252298(T)、rs1512268(T)和rs12543663(T)附近的基因序列,引物設(shè)計(jì)通過(guò)oligo 6.0軟件完成。rs6983561(C)上游引物5′-AGGAGAATTGCAAACT-3′,下游引物 5′-CCTTGATATGCAATTAGC-3′;rs13252298(T)上游引物 5′-CTTGCTGTCTTCTCAGATA-3′,下游引物5′-CACACTTGCCATTTAG-3′;rs1512268(T)上游引物5′-CCCAATGCAGATTGAGTTA-3′,下游引物 5′-GAAGCAAACCCTTTCTGTAGA-3′;rs12543663(T)上游引物 5′-GCCACCTCAATATGAATA-3′,下 游 引 物 5′-CCATCAGCTTTTTAGTTTC-3′。高溫內(nèi)參上游引物5′-GCGCGGCCGGCACTGACCCGAGACTCTGAGCGGCTGCTGGA-GGTGCGGAAGCGGAGGGGCGGG-3′,下游引物 5′CCCGCCCCTCCGCTTCCGCACCTCCAGCAGCCGCTCAGAGTCTCGGGTCAGTGCCGGCCGCGC-3′。寡核苷酸內(nèi)參末端用C3封閉,以阻止延伸反應(yīng)。PCR反應(yīng)體系10μl,其中包含:DNA模板1μl,10 × PCR Buffer 1μl,10 mmol/L dNTP 0.2μl,Taq DNA 聚合酶(5U/μl)0.2μl,rs1465618 和 rs12621278 上 下 游 引 物(10pmol/μl)各 0.1μl,1X LC-green PLUS 飽和熒光染料1μl,寡核苷酸內(nèi)參0.2μl(高溫寡核苷酸內(nèi)參與低溫寡核苷酸內(nèi)參4個(gè)片段各0.05μl),去離子水補(bǔ)充總體積至10 μl。PCR反應(yīng)條件為:95℃預(yù)變性5分鐘后進(jìn)入主循環(huán),95℃變性30秒,50℃退火30秒,72℃延伸6秒,總共35個(gè)循環(huán),完成后72℃延伸7分鐘。之后進(jìn)行HRM分析之前的變性和復(fù)性處理,程序?yàn)?95℃ 30秒,25℃ 2分鐘,94℃ 30秒,24℃4分鐘。

    1.2.3 HRM檢測(cè):將擴(kuò)增的PCR產(chǎn)物移入HRM專用96孔板內(nèi),在Lightscanner TMHR-I 96上進(jìn)行HRM分析:升溫至45℃時(shí),以0.3℃/s的斜率采集熔解曲線,98℃結(jié)束,用LightScanner Call IT軟件對(duì)采集后的曲線進(jìn)行分析,判定基因型。

    1.2.4 測(cè)序驗(yàn)證:根據(jù)HRM分析的不同熔解曲線確定不同的基因型。從所得的不同基因型的樣本中分別隨機(jī)抽取5例樣本進(jìn)行測(cè)序驗(yàn)證。需測(cè)序樣本的DNA重新進(jìn)行PCR擴(kuò)增,測(cè)序引物,以rs6983561為例,上游引物5′-GAATTGCAAACTAATAGAACATATA-3′,下游引物 5′CATATCAAGGATATTTGGTATAATACA-3′,退火溫度62℃。PCR反應(yīng)體系 50μl:DNA 模板 5μl,10 × PCR Buffer 5μl,10 mmol/L dNTP 1μl,Taq DNA 聚合酶(5U/μl)1μl,上下游引物(10pmol/μl)各0.5μl,去離子水補(bǔ)充總體積至 50 μl。PCR 反應(yīng)條件為:95℃預(yù)變性5分鐘后進(jìn)入主循環(huán),95℃變性30秒,退火45秒,72℃延伸60秒,35個(gè)循環(huán)之后72℃延伸7分鐘。PCR產(chǎn)物經(jīng)8%聚丙烯酰胺凝膠電泳檢測(cè),凝膠成像系統(tǒng)觀察合格后,送華大基因公司進(jìn)行測(cè)序驗(yàn)證。

    1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS17.0軟件處理數(shù)據(jù)。運(yùn)用Hardyweinberg平衡 (Hardy-Weinberg equilibrium,HWE)檢驗(yàn)研究樣本的群體代表性;用OR值及其95%CI評(píng)價(jià)相對(duì)風(fēng)險(xiǎn);計(jì)量數(shù)據(jù)以表示,組間比較采用T檢驗(yàn);組間基因型頻率及等位基因頻率比較采用Fisher和Pearson χ2檢驗(yàn)。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2.結(jié)果

    2.1 PCa候選基因關(guān)聯(lián)分析 通過(guò)GWAS和查閱相關(guān)文獻(xiàn),本研究 確 定 rs6983561、rs13252298、rs1512268 和rs12543663為PCa患病風(fēng)險(xiǎn)的四個(gè)候選等位基因,并對(duì)四個(gè) 基因位點(diǎn)進(jìn)行基因型和等位基因與PCa的關(guān)聯(lián)分析,見(jiàn)表1。

    表18 q24 區(qū)(rs6983561,C)、(rs13252298,T)、(rs12543663,T)和8q21(rs1512268,T)基因型和等位基因與PCa的關(guān)聯(lián)分析

    表 1 顯示,rs6983561、rs13252298、rs1512268 和 rs12543663在各對(duì)照組中的變異基因型均符合HWE(χ2<1),無(wú)顯著性偏 離。rs6983561,C、rs13252298,T、rs1512268,T 和rs12543663,T的風(fēng)險(xiǎn)等位基因頻率(risk allele frequency,RAF)在兩組間的分布差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。rs6983561、rs13252298、rs1512268 和 rs12543663 的風(fēng)險(xiǎn)基因及風(fēng)險(xiǎn)基因型均未檢測(cè)到與PCa的關(guān)聯(lián)。

    2.2 PCa相關(guān)質(zhì)量表型 根據(jù)PCa患者的質(zhì)量性狀(表型),包括患者的臨床特征、PSA、婚姻、膳食和教育程度等11類觀察指標(biāo)。為了檢測(cè)PCa關(guān)聯(lián)基因型的遺傳模型,本研究采用了顯性和隱性兩種模型分析,見(jiàn)表2。

    表2 112例PCa患者表型與4個(gè)基因型的關(guān)聯(lián)分析

    表2 續(xù)表

    表2顯示,在4個(gè)位點(diǎn)分類中,除了rs12543663的突變基因型與腫瘤分期有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.010)外,其他觀察指標(biāo)與這四個(gè)位點(diǎn)的各基因型無(wú)關(guān)。

    2.3 PCa相關(guān)數(shù)量表型與基因型的關(guān)聯(lián)分析 針對(duì)PCa患者的數(shù)量性狀(表型),共計(jì)12個(gè)觀察指標(biāo),包括病程、PSA血清濃度等在3個(gè)基因型個(gè)體間分布的相應(yīng)數(shù)據(jù),按4個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等位基因型分組進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),見(jiàn)表3。

    表3 PCa患者的臨床特征、身體特征、時(shí)間連續(xù)變量、吸煙、飲酒和食物攝取量在4個(gè)基因型個(gè)體間的分布()

    表3 PCa患者的臨床特征、身體特征、時(shí)間連續(xù)變量、吸煙、飲酒和食物攝取量在4個(gè)基因型個(gè)體間的分布()

    rs13252298 CC AA+AC P GG AG+GG P年齡(歲) 74.17 ±5.70 72.67 ±4.074 0.854 73.07 ±5.012 74.07 ±4.714 0.768*病程(年) 2.60 ±2.19 3.24 ±2.598 0.458 2.90 ±2.183 3.16 ±2.563 0.757 PSA(ng/ml) 2.86 ±0.378 2.55 ±0.608 0.086* 2.56 ±0.726 2.58 ±0.583 0.902起始煙齡(歲) 22.17 ±6.616 30.00 ±15.811 0.323 25.00 ±4.690 24.45 ±6.173 0.820吸煙年限(年) 12.50 ±6.124 13.11 ±8.953 0.829 26.2 ±14.498 28.87 ±16.002 0.725日吸煙量(支) 16.00 ±18.254 19.77 ±13.183 0.874 13.40 ±6.148 13.48 ±9.730 0.987戒煙年限(年) — 40.64±15.220 0.561 21.3±15.503 18.90±13.705 0.815起始飲酒年齡(歲) 30.00 33.56 ±12.681 0.029 43.33 ±7.572 33.64 ±20.427 0.228酒精度(%) 0 40.64 ±15.220 0.789 32.0 ±11.314 33.00 ±12.543 0.916飲酒年限(年) 40.00 30.96 ±13.681 0.536 27.00 31.73 ±13.44 0.738蛋類量(個(gè)) 1.00 ±0.00 1.20 ±0.447 0.533 1.20 ±0.447 1.19 ±0.441 0.959 BMI(kg/m2) 29.47 ±9.98 4.47 ±0.451 0.183*rs6983561指標(biāo)23.941 ±3.99 25.042 ±5.303 0.417

    表3 續(xù)表

    表3顯示,PCa患者的數(shù)量性狀(表型)與12個(gè)觀察指標(biāo)關(guān)系中,攜有rs1512268的GG風(fēng)險(xiǎn)基因型比攜有AG或AA基因型的PCa患者飲酒的酒精度數(shù)高,并有顯著性差異(P=0.01)。

    2.4 連鎖不平衡分析 對(duì)位于同一條染色體上且距離<500kb的三個(gè)位點(diǎn)用Haploview V.4.0軟件LD分析位點(diǎn)間的D′和 r2值,見(jiàn)表 4。從表 4可以看出,rs13252298與rs6983561兩個(gè)等位基因的連鎖作用與PCa有關(guān)(D′=0.676;r2=0.062)。合并病例和對(duì)照人群后對(duì)這三個(gè)點(diǎn)的連鎖情況進(jìn)行作圖后推測(cè),圖1;同時(shí)對(duì)3個(gè)風(fēng)險(xiǎn)等位基因的單體型AA、AC和GA在病例和對(duì)照人群中的分布頻率進(jìn)行比較分析,見(jiàn)表5。表5顯示,單體型AA、AC和GA在病例和對(duì)照人群中無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。

    表4 8q24區(qū)上3個(gè)位點(diǎn)間的D′和r2值

    圖1 8q24上的4個(gè)點(diǎn)LD分析結(jié)果

    表5 8q區(qū)上風(fēng)險(xiǎn)等位基因組成的單體型在病例對(duì)照人群中的關(guān)聯(lián)分析

    3.討論

    前列腺癌的發(fā)生原因很復(fù)雜,多項(xiàng)研究證明,其病因不僅與年齡、種族、家庭遺傳有關(guān),而且膳食結(jié)構(gòu)、環(huán)境等非遺傳因素與前列腺癌發(fā)生均有密切關(guān)系。其中,遺傳和年齡因素是不變因素:絕大多數(shù)患者在45歲及以上發(fā)生,PCa患者的平均診斷年齡為70歲[6]。尸檢研究[7]揭示,50歲男性中PCa患者占30%,70歲男性約80%患有PCa;而本研究對(duì)于另一個(gè)不變因素——遺傳因素,即對(duì)PCa的部分相關(guān)基因位點(diǎn)進(jìn)行聯(lián)合分析,同時(shí)觀察各自貢獻(xiàn)PCa發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的獨(dú)立作用。雖然每一基因均有多個(gè)SNP,但在遺傳病因?qū)W研究中,通常有證據(jù)(文獻(xiàn)報(bào)道和預(yù)實(shí)驗(yàn)等)基礎(chǔ)上選擇候選基因,作為疾病關(guān)聯(lián)研究的策略之一,本組也采用了同樣的研究策略。本研究對(duì)8q24區(qū)上的3個(gè)SNPs和8q21區(qū)上1個(gè)SNP做了與PCa發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)分析。

    盡管近來(lái)許多研究結(jié)果表明,由于8q24區(qū)對(duì) MYC(一種致癌基因)基因具有編碼調(diào)控作用,所以8q24區(qū)與PCa發(fā)病具有密切關(guān)系[8]。但本研究結(jié)果卻顯示不同結(jié)果,候選的4個(gè)SNPs與北京市PCa患者均無(wú)關(guān)。

    一項(xiàng)Meta分析表明,在同一類種族群體中,rs6983561與PCa十分顯著相關(guān)性[8];在 Murphy AB[9]的研究結(jié)果中也表明SNPs rs6983561在西部非洲人人群中與PCa具有十分顯著相關(guān)性(P<0.03),但Murphy AB研究小組同時(shí)在加勒比海人群中進(jìn)行同樣的實(shí)驗(yàn),卻顯示不同的結(jié)果,SNPs rs6983561與PCa沒(méi)有相關(guān)性,該研究將這一原因歸于種族的不同,所以本研究中出現(xiàn)這一結(jié)果的主要原因可能也與種族差異有關(guān)。在今后的研究中可以選擇中國(guó)其地區(qū)人群進(jìn)一步驗(yàn)證這一結(jié)果;Suzuki M[10]等在日本人群中對(duì) rs6983561與PCa易感位點(diǎn)的研究結(jié)果表明,位于8q24區(qū)的 rs6983561與PCa的死因別生存(CSS)與總生存期(OS)有顯著相關(guān)性。攜有rs6983561CA/CC基因型的PCa患者生存期長(zhǎng)與攜有rs6983561 AA基因型的PCa患者。而本研究雖然對(duì)rs6983561的CSS與OS未做相關(guān)分析,但與病程做了相關(guān)研究探討,結(jié)果沒(méi)有相關(guān)性,本研究可以考慮進(jìn)一步對(duì)CSS、OS與病程進(jìn)行三方面的比較研究。另外,臺(tái)灣人也有相關(guān)研究結(jié)果顯示,攜帶rs6983561(C)的患者與PCa具有顯著相關(guān)性,而且與PCa的惡化程度成正向相關(guān)性。另有一篇關(guān)于全基因組和復(fù)制研究的Meta分析[11],其收集了21篇高質(zhì)量文章,在71個(gè)群體間對(duì)31個(gè)候選SNPs與PCa相關(guān)性做了比較研究,結(jié)果中仍然顯示rs6983561與PC具有顯著相關(guān)性。

    rs12543663和rs13252298均位于8p24區(qū)。在目前文獻(xiàn)中沒(méi)有發(fā)現(xiàn)對(duì)這兩個(gè)基因位點(diǎn)與PCa相關(guān)性的報(bào)道。本實(shí)驗(yàn)室劉明的課題中對(duì)rs12543663和rs13252298做了基因型以及單體型分析,結(jié)果表明rs12543663和rs13252298與PCa均無(wú)相關(guān)性,但是發(fā)現(xiàn)rs12543663突變基因型與腫瘤分期有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(p=0.010),即攜有突變基因型 AA或 AC的rs12543663患者癌瘤直徑多數(shù)大于>5cm,而攜有CC基因型患者的癌瘤直徑多<5cm,可能說(shuō)明rs12543663患者的腫瘤增長(zhǎng)較其他基因型患者腫瘤增長(zhǎng)的速度快;而rs13252298與rs1016343、rs6983561和rs16901966的haplotype的分析結(jié)果顯示,雖然獨(dú)立的rs13252298與PCa無(wú)關(guān),但rs13252298與其他同條染色體上的rs6983561基因位點(diǎn)連鎖作用與PCa有相關(guān)性。

    而rs1512268是位于前列腺抑制基因NKX3.1的8p21區(qū)的等位基因,Liu F,Hsing AW等[12]在中國(guó)人群中的研究結(jié)果表明,rs1512268與PCa的相關(guān)性達(dá)到了顯著性水平(P=9.39 × 10-4);近期,Shusuke Akamatsu[13]在他的研究中明確提出,rs1512268導(dǎo)致PCa的易感性的原因是由于同條染色體上離其較近的rs11781886的連鎖作用而引起的,rs11781886(C/T)是通過(guò)下調(diào)NKX3.1的表達(dá),從而控制了NKX3.1這一抑癌基因的保護(hù)性作用而導(dǎo)致PCa的發(fā)生。而在本研究結(jié)果中卻顯示該等位基因與PCa發(fā)生無(wú)相關(guān)性,這可能與樣本量的大小及人群差異有關(guān)。但本研究中卻發(fā)現(xiàn),rs1512268的GG基因攜帶者飲酒的酒精度顯著高于AG和AA基因攜帶者(P=0.012)。

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