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    基于分支定界算法的DS-CDMA UWB系統(tǒng)多用戶檢測(cè)技術(shù)研究

    2012-01-04 02:07:08劉南平宋祥波
    關(guān)鍵詞:多址定界多用戶

    劉南平,徐 亮,宋祥波

    (1.天津師范大學(xué) 物理與電子信息學(xué)院,天津 300387;2.天津職業(yè)大學(xué) 電子信息工程學(xué)院,天津 300410;3.河北工業(yè)大學(xué) 信息工程學(xué)院,天津 300130)

    基于分支定界算法的DS-CDMA UWB系統(tǒng)多用戶檢測(cè)技術(shù)研究

    劉南平1,徐 亮2,宋祥波3

    (1.天津師范大學(xué) 物理與電子信息學(xué)院,天津 300387;2.天津職業(yè)大學(xué) 電子信息工程學(xué)院,天津 300410;3.河北工業(yè)大學(xué) 信息工程學(xué)院,天津 300130)

    研究一種帶預(yù)處理的檢測(cè)器,利用預(yù)處理動(dòng)態(tài)設(shè)定的門限值直接判決用戶的比特?cái)?shù)據(jù)信息,用以解決線性多用戶檢測(cè)器由于判決門限值固定而影響檢測(cè)性能的問題;利用分支定界算法進(jìn)行預(yù)處理可以得到全局最優(yōu)解,將原有的多用戶檢測(cè)問題轉(zhuǎn)變成較小規(guī)模的檢測(cè)問題,以達(dá)到減少多址干擾、增加正確判決的概率以及降低系統(tǒng)檢測(cè)誤碼率的目的.仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:預(yù)處理后,系統(tǒng)檢測(cè)正確判決的概率增大,誤碼率降低.

    超寬帶;DS-CDMA;多用戶檢測(cè)器;多址干擾(Multiple Access Interference,MAI);分支定界算法

    超寬帶(Ultra Wide Band,UWB)是一種具有很高帶寬比的脈沖無線通信技術(shù),可用持續(xù)時(shí)間非常短的脈沖承載信息,是無線通信三大新技術(shù)之一.超寬帶具有抗多徑干擾性能強(qiáng)、傳輸速率高、定位精確度好以及功率譜密度低等優(yōu)點(diǎn),是當(dāng)前短程、高速無線通信的一個(gè)新的重要研究方向和研究熱點(diǎn)[1-2],備受國(guó)內(nèi)外專家和學(xué)者的關(guān)注.

    在超寬帶通信系統(tǒng)中,多用戶檢測(cè)是一種從接收機(jī)端入手的抑制多址干擾(MAI)的方法,即將目標(biāo)用戶的信息從存在干擾的多用戶信息串中準(zhǔn)確地解調(diào)出來[3].多用戶檢測(cè)的基本原理為:(1)將所有用戶信息(或信號(hào))均當(dāng)成有用信息(或信號(hào));(2)由于其他用戶的信息(或信號(hào))在一定程度上可預(yù)測(cè),因此在對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行處理時(shí),可以充分利用各種信息(包括用戶特征波形的內(nèi)在信息,甚至干擾用戶的信息),運(yùn)用各種信號(hào)處理手段,抑制或消除多址干擾,達(dá)到準(zhǔn)確檢測(cè)目標(biāo)用戶信息、提升接收系統(tǒng)性能的目標(biāo)[4].多用戶檢測(cè)系統(tǒng)的基本模型如圖1所示.

    圖1 多用戶檢測(cè)系統(tǒng)的基本模型Fig.1 Basic model of the multi-user detection system

    傳統(tǒng)的多用戶檢測(cè)器具有構(gòu)造簡(jiǎn)單和計(jì)算復(fù)雜度小等優(yōu)點(diǎn)[5].當(dāng)系統(tǒng)中只存在背景高斯白噪聲、不存在多址干擾時(shí),傳統(tǒng)的多用戶檢測(cè)器可作為最佳檢測(cè)器,在各用戶功率相同且用戶間相關(guān)系數(shù)很小的情況下,可以獲得較理想的檢測(cè)性能.但在干擾用戶功率遠(yuǎn)大于檢測(cè)用戶功率且用戶間相關(guān)系數(shù)不為零的情況下,由于傳統(tǒng)檢測(cè)器將其他用戶產(chǎn)生的多址干擾當(dāng)作噪聲處理,其檢測(cè)性能受多址干擾影響,因此檢測(cè)效果明顯下降,多址干擾會(huì)導(dǎo)致檢測(cè)器產(chǎn)生“遠(yuǎn)近”效應(yīng)[6].

    因此,本研究在線性多用戶檢測(cè)的基礎(chǔ)上,提出一種基于分支定界算法的帶預(yù)處理的線性多用戶檢測(cè)技術(shù),以消除或減少多址干擾,解決多用戶檢測(cè)的MAI問題,增加正確判決率,降低系統(tǒng)檢測(cè)的誤碼率.

    1 線性多用戶檢測(cè)器

    線性多用戶檢測(cè)器的基本思想是在保證檢測(cè)性能在允許范圍內(nèi)下降的前提下,在圖1所示的檢測(cè)器基本模型的匹配濾波器后插入一個(gè)線性變換矩陣T,以最大可能地簡(jiǎn)化實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度,由此問題轉(zhuǎn)化為尋找次最優(yōu)線性變換矩陣T,而不同的線性變換矩陣T可衍生出形式各異的次最優(yōu)多用戶檢測(cè)接收機(jī)[7].線性多用戶檢測(cè)器模型如圖2所示.

    圖2 線性多用戶檢測(cè)模型Fig.2 Linear multi-user detector model

    當(dāng)對(duì)不同的用戶解擴(kuò)頻時(shí),檢測(cè)器通過特定的擴(kuò)頻序列進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算以提取該用戶的信息碼元,然而由于不同用戶的擴(kuò)頻波形可能不嚴(yán)格正交,造成其他用戶信號(hào)對(duì)目標(biāo)用戶信號(hào)行成干擾現(xiàn)象[8].由此可見,線性多用戶檢測(cè)器雖然對(duì)多址干擾具有一定的抑制或消除作用,但檢測(cè)效果并不理想[9].

    2 帶預(yù)處理的線性多用戶檢測(cè)器

    預(yù)處理采用用于求解二元二次規(guī)劃問題的分支定界算法獲得全局最優(yōu)解,而分支定界算法的核心思想是首先找到1個(gè)最優(yōu)解,然后逐次剖分(即“分支”)可行域,以證明該解是最優(yōu)的.“定界”指確定各子問題的最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)值的下界,這樣無需對(duì)解空間窮舉搜索就可以終止剖分過程.預(yù)處理可以使系統(tǒng)獲得全局最優(yōu)解,進(jìn)而將原問題轉(zhuǎn)化為較小規(guī)模的多用戶檢測(cè)問題[10-11].在 DS-CDMA UWB系統(tǒng)中,帶預(yù)處理的線性多用戶檢測(cè)器模型可由圖3表示.

    圖3 帶預(yù)處理的線性多用戶檢測(cè)器模型Fig.3 Linear multi-user detector model with pretreatment

    在進(jìn)行預(yù)處理時(shí),會(huì)遇到以下問題:(1)yi值在何范圍可以直接將bi(用戶i的信息比特)判斷為1;(2)yi值在何范圍可以直接將bi(用戶i的信息比特)判斷為-1;(3)如何保證bi為1或-1的判斷是正確的.算法通過求解二元二次規(guī)劃問題原理中的強(qiáng)迫規(guī)則解決以上問題,尋求全局最優(yōu)解.

    (1)首先研究式(1)所表示的數(shù)學(xué)模型

    (2)由二元二次規(guī)劃問題原理中的強(qiáng)迫規(guī)則得到全局最優(yōu)解的判決向量.

    強(qiáng)迫規(guī)則如式(4)所示

    (3)求全局最優(yōu)解

    在DS-CDMA UWB系統(tǒng)中,接收機(jī)接收到的信號(hào)通過匹配濾波器后可以表示為[18]y=RAb+n,而最佳多用戶檢測(cè)器可以表示為[19]

    式(15)中:R為不同用戶擴(kuò)頻序列的互相關(guān)矩陣;A為發(fā)射信號(hào)幅度對(duì)角矩陣.

    變換后,再利用強(qiáng)迫規(guī)則對(duì)式(16)進(jìn)行求解,得到全局最優(yōu)解的強(qiáng)迫規(guī)則

    由式(19)可知,全局最優(yōu)解與用戶數(shù)呈多項(xiàng)式時(shí)間復(fù)雜度關(guān)系,由式(19)得到的解為全局最優(yōu)解.顯然,經(jīng)過預(yù)處理判決后可以去除滿足全局最優(yōu)解的部分,而不滿足式(19)的部分可以采用線性多用戶檢測(cè)算法來進(jìn)行檢測(cè)[20].

    經(jīng)過預(yù)處理后,原問題變成一個(gè)小規(guī)模的多用戶檢測(cè)問題,減少了多用戶檢測(cè)問題中的多址干擾.同時(shí),由于滿足預(yù)處理的部分可以不經(jīng)過線性多用戶檢測(cè)算法進(jìn)行判決,不僅算法判決的正確性有所提高,而且計(jì)算量明顯減少.

    3 仿真實(shí)驗(yàn)與對(duì)比分析

    本研究在DS-CDMA UWB系統(tǒng)中,對(duì)傳統(tǒng)多用戶檢測(cè)算法、不帶預(yù)處理的線性多用戶檢測(cè)算法和帶預(yù)處理的線性多用戶檢測(cè)算法進(jìn)行仿真對(duì)比分析,其中不帶預(yù)處理的線性多用戶檢測(cè)算法包括最小 均 方 誤 差 (Minimum Mean Square Error,MMSE)算法和解相關(guān)檢測(cè)算法.仿真程序在不同的信噪比條件下對(duì)誤碼率的大小進(jìn)行對(duì)比仿真分析,即在存在加性高斯白噪聲干擾的情況下進(jìn)行仿真分析.實(shí)驗(yàn)共設(shè)4個(gè)用戶,其中用戶1視為目標(biāo)用戶,發(fā)送數(shù)據(jù)為10 000bit,信道考慮了AWGN和正弦干擾的影響,擴(kuò)頻碼采用長(zhǎng)度為31的gold序列,實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖4~圖7所示.

    圖4 帶預(yù)處理的傳統(tǒng)多用戶檢測(cè)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果Fig.4 With pretreatment of the traditional multi-user detection algorithm

    圖5 帶預(yù)處理的解相關(guān)多用戶檢測(cè)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果Fig.5 Decorrelating multi-user detection algorithm results with pretreatment

    圖6 帶預(yù)處理的MMSE多用戶檢測(cè)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果Fig.6 With pretreatment MMSE multiuser detection algorithm

    圖7 帶預(yù)處理解相關(guān)多用戶檢測(cè)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果Fig.7 With pretreatment of linear multi-user detection algorithm

    由圖4~圖7可以看出,帶預(yù)處理的MMSE多用戶檢測(cè)算法的檢測(cè)性能優(yōu)于帶預(yù)處理傳統(tǒng)多用戶檢測(cè)算法,劣于帶預(yù)處理解相關(guān)多用戶檢測(cè)算法的檢測(cè)性能.帶預(yù)處理的檢測(cè)算法的性能整體上優(yōu)于與其對(duì)應(yīng)的不帶預(yù)處理的檢測(cè)算法.帶預(yù)處理的多用戶檢測(cè)算法在高信噪比和低信噪比的情況下,預(yù)判決概率一直保持在0.945以上,說明接收信號(hào)經(jīng)過預(yù)處理后能夠很好地進(jìn)行預(yù)判決,而利用傳統(tǒng)算法進(jìn)行判決的數(shù)據(jù)的比特明顯減少,從而大大降低了計(jì)算量,同時(shí)在誤碼率方面也有所降低,由此驗(yàn)證了對(duì)帶預(yù)處理的多用戶檢測(cè)算法模型的分析是正確的.

    4 結(jié)論

    通過對(duì)線性多用戶檢測(cè)算法和帶預(yù)處理的線性多用戶檢測(cè)算法的研究得到如下結(jié)論:

    (1)在相同信噪比的情況下,解相關(guān)多用戶檢測(cè)算法在不帶預(yù)處理的線性多用戶檢測(cè)算法中誤碼率方面的檢測(cè)性能最好,其次是MMSE多用戶檢測(cè)算法和傳統(tǒng)多用戶檢測(cè)算法.

    (2)在相同信噪比的情況下,解相關(guān)多用戶檢測(cè)算法在帶預(yù)處理的線性多用戶檢測(cè)算法中誤碼率方面的檢測(cè)性能最好,其次是MMSE多用戶檢測(cè)算法和傳統(tǒng)多用戶檢測(cè)算法.

    (3)在帶預(yù)處理和相對(duì)應(yīng)的不帶預(yù)處理的線性多用戶檢測(cè)算法的對(duì)比仿真分析中,帶預(yù)處理的檢測(cè)算法的檢測(cè)性能明顯優(yōu)于不帶預(yù)處理的檢測(cè)算法,其能夠進(jìn)行預(yù)判決的數(shù)據(jù)比特均在94.5%以上,有效提高了正確判決的概率,降低了系統(tǒng)檢測(cè)的誤碼率.

    基于分支定界算法的帶預(yù)處理線性多用戶檢測(cè)器可以動(dòng)態(tài)設(shè)定門限值,用以直接判決用戶的數(shù)據(jù)比特信息,將全局的多用戶檢測(cè)問題轉(zhuǎn)化為較小規(guī)模的多用戶檢測(cè)問題,利用多用戶檢測(cè)算法對(duì)不符合動(dòng)態(tài)門限值的數(shù)據(jù)比特進(jìn)行判決,從而減少了多用戶檢測(cè)的MAI問題,增加正確判決的概率,降低系統(tǒng)檢測(cè)的誤碼率.

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    Study on multi-user detection techniques for DS-CDMA UWB system based on branch and bound algorithm

    LIUNan-ping1,XULiang2,SONGXiang-bo3
    (1.College of Physics and Electronic Information Science,Tianjin Normal University,Tianjin 300387,China;
    2.School of Electronic and Information Engineering,Tianjin Vocational Institute,Tianjin 300410,China;
    3.College of Information Engineering,Hebei University of Technology,Tianjin 300130,China)

    A kind of pre-processing of multi-user detection has been researched.Through the pre-processing,dynamic threshold is set to direct decide the user’s data bit information so as to solve the problem that the linear multi-user detector’s decision threshold which is fixed impact the detection performance.The global optimal solution is obtained through pre-processing by using the branch and bound algorithm,and then the original problem changes into smaller multi-user detection problem,in order to reduce multiple access interference(MAI),increase the probability of correct decision and reduce the bit error rate.The simulation experiment results show that after pre-processing the probability of correct decision has been increased,and the bit error rate has been reduced.

    ultra-wideband(UWB);DS-CDMA;multi-user detector;MAI;branch and bound algorithm

    TN92

    A

    1671-1114(2012)03-0036-06

    2012-02-15

    國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60972106);中國(guó)博士后基金資助項(xiàng)目(20090450750)

    劉南平(1971—),男,副教授,主要從事電子檢測(cè)和無線通信方面的研究.

    (責(zé)任編校 亢原彬)

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