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    城市土地集約利用度與城市化綜合水平協(xié)調(diào)度分析——以環(huán)渤海地區(qū)為例

    2012-01-02 01:16:20鄭文升嚴(yán)筱茜
    關(guān)鍵詞:環(huán)渤海地區(qū)低值集約

    劉 浩,鄭文升,張 毅,嚴(yán)筱茜

    (1.華中師范大學(xué) 城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,武漢 430079;2.北京大學(xué) 深圳研究生院,廣東 深圳 518055;3.武漢大學(xué) 資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,武漢 430079)

    城市土地集約利用度與城市化綜合水平協(xié)調(diào)度分析
    ——以環(huán)渤海地區(qū)為例

    劉 浩1,2,鄭文升1*,張 毅1,嚴(yán)筱茜3

    (1.華中師范大學(xué) 城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,武漢 430079;2.北京大學(xué) 深圳研究生院,廣東 深圳 518055;3.武漢大學(xué) 資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,武漢 430079)

    城市化對城市土地集約利用具有重要影響,有必要探究城市土地集約利用與城市化協(xié)調(diào)推進的時空演化規(guī)律.基于軟件SPSS16.0與ArcGIS9.2,應(yīng)用系統(tǒng)相對發(fā)展度原理分別測算分析1990年~2008年環(huán)渤海地區(qū)27市的城市土地集約利用度系數(shù)、城市化水平系數(shù)和城市土地集約利用相對城市化的協(xié)調(diào)度系數(shù).根據(jù)時序演化系數(shù)判斷,環(huán)渤海地區(qū)城市協(xié)調(diào)水平較低,但在不斷優(yōu)化,山東半島圈尤為顯著,協(xié)調(diào)度隨著城市規(guī)模的擴大呈“S”型曲線演化趨勢.Moran's I分析表明,環(huán)渤海地區(qū)城市協(xié)調(diào)度總體上保持穩(wěn)定的隨機分布,沒有強烈的極化效應(yīng);高值擴散區(qū)多集中于京津冀圈與遼東半島圈等傳統(tǒng)城市地帶,而高值極化區(qū)與低值塌陷區(qū)則多位于山東半島圈等新興城市地帶.隨著城市規(guī)模不斷擴大,城市化對土地集約利用的推動作用趨于弱化,但近20年推動作用仍占主導(dǎo)作用;在類似的區(qū)域發(fā)展背景下,城市土地集約利用相對城市化的協(xié)調(diào)狀況呈現(xiàn)比較普遍的空間近鄰效應(yīng).

    城市土地集約利用;城市化;耦合協(xié)調(diào);時空分析;環(huán)渤海地區(qū)

    土地集約利用概念源于古典經(jīng)濟學(xué)家的農(nóng)業(yè)地租理論,后來也應(yīng)用到城市土地研究.國內(nèi)城市土地集約利用研究主要追求經(jīng)濟效益的增長[1],從投入-產(chǎn)出角度研究其評價方法、狀態(tài)模擬、經(jīng)濟機理等[2-5].發(fā)達國家尤其北美地區(qū)“郊區(qū)化”、大都市過度蔓延帶來嚴(yán)重的資源、環(huán)境、社會問題,因此從1990年代以來特別強調(diào)城市發(fā)展與土地集約利用的協(xié)調(diào)推進,如北美的“新城市主義”、“精明增長”等皆源于此[6-8].我國處于快速城市化階段,在城市土地利用問題上應(yīng)借鑒西方發(fā)達國家的探索成果,從資源、環(huán)境、社會等多個角度統(tǒng)籌考慮城市化與城市土地集約利用的協(xié)調(diào)推進問題.實際上,一些國內(nèi)學(xué)者已經(jīng)提出,推進城市化必須注意城市土地集約利用,才能實現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展[9];處于城市化不同發(fā)展水平的城市,土地集約利用水平會存在著顯著差異[10];隨著城市化的推進,城市土地集約利用會從人力資本型集約發(fā)展到資本技術(shù)型集約,再發(fā)展到結(jié)構(gòu)型集約,最后趨于生態(tài)型集約[11];制定土地政策與進行土地規(guī)劃應(yīng)考慮區(qū)域城市化水平[12];等等.但總體上看,這些觀點還是定性探討為主,而深入探索城市土地集約利用與區(qū)域城市化的協(xié)調(diào)推進規(guī)律還需開展規(guī)范的實證研究.

    本文從統(tǒng)籌考慮經(jīng)濟-社會-生態(tài)系統(tǒng)出發(fā),應(yīng)用系統(tǒng)相對發(fā)展度模型分析1990年~2008年環(huán)渤海地區(qū)土地利用與城市化的相互關(guān)系,希望能夠發(fā)現(xiàn)一些當(dāng)前發(fā)展條件下城市土地集約利用與城市化協(xié)調(diào)發(fā)展的客觀規(guī)律,為我國城市土地利用、城市化的理論研究和實踐工作提供借鑒和啟發(fā).環(huán)渤海地區(qū)一般是指山東半島、遼東半島與京津冀濱海經(jīng)濟區(qū),以北京、天津、大連、沈陽、青島、濟南等為中心,以廊坊、丹東、東營等中小城市為基礎(chǔ),城鎮(zhèn)體系發(fā)育完善,近20年城市化發(fā)展迅猛,城市土地利用也發(fā)生顯著變化[13].本文選取環(huán)渤海地區(qū)的27個城市進行實證研究,分析近20年以來環(huán)渤海地區(qū)城市土地集約利用相對于城市化的協(xié)調(diào)關(guān)系及其時空演化過程.

    1 研究思路與分析方法

    1.1 研究思路

    本文采用主成分分析法求得城市土地集約利用度系數(shù)與城市化水平系數(shù),再通過系統(tǒng)相對發(fā)展度模型求得城市土地集約利用度相對城市化水平的協(xié)調(diào)度系數(shù),然后用ArcGIS9.2將其空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)結(jié)合起來,進而基于全局Moran's I指數(shù)與局部Moran's I指數(shù)對協(xié)調(diào)度系數(shù)進行空間聚類分析,同時基于SPSS16.0的Spearman秩相關(guān)系數(shù)對協(xié)調(diào)度系數(shù)進行時序演化分析,總結(jié)分析其時空協(xié)調(diào)過程.

    1.2 指標(biāo)體系

    1.2.1 城市土地集約利用指標(biāo)體系 城市土地集約利用是通過優(yōu)化結(jié)構(gòu)和規(guī)范管理,提高土地利用效率,實現(xiàn)經(jīng)濟-社會-生態(tài)綜合效益最大化的過程.本文從“經(jīng)濟-社會-生態(tài)”角度構(gòu)建城市土地集約利用評價體系[14-15],包括土地利用程度、土地投入強度、土地可持續(xù)度以及土地經(jīng)濟效益、社會效益、生態(tài)效益6大層次18個指標(biāo)(表1).

    表1 城市土地集約利用度綜合評價指標(biāo)體系Tab.1 The comprehensive assessment index system of urban land intensive use

    1.2.2 城市化綜合水平指標(biāo)體系 隨著城市化對區(qū)域經(jīng)濟、社會、生態(tài)等方面的影響日益深入,傳統(tǒng)的單一指標(biāo)(人口比例、用地比重等)已難以全面評價城市化效應(yīng).本文采用綜合評價指標(biāo)體系[16-17]:人口城市化,反映人口向城市集中狀況;經(jīng)濟城市化,反映產(chǎn)業(yè)的非農(nóng)化轉(zhuǎn)變;社會城市化,反映生活的優(yōu)化改善;景觀生態(tài)城市化,反映地域景觀與生態(tài)環(huán)境的演化進程,4大層次相互聯(lián)系又相互區(qū)別,力求全面地評價城市化發(fā)展水平(表2).

    表2 城市化水平綜合評價指標(biāo)體系Tab.2 The comprehensive assessment index system of urbanization

    1.3 分析方法

    1.3.1 城市土地集約利用度與城市化水平系數(shù)測算 由于原始數(shù)據(jù)的單位量綱不同且存在正負指標(biāo)差異,為提高數(shù)據(jù)可比性,本文對負向指標(biāo)取其相反數(shù)并采用Z-Score法進行標(biāo)準(zhǔn)化處理.通過SPSS16.0對城市土地集約利用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進行主成分分析,得到相關(guān)矩陣特征根和方差貢獻率,并提取累計方差貢獻率大于85%的前K個因子(即公共因子),求得各個公共因子得分,即公式(1):

    式中,Him為第m個公共因子的因子得分,dj為第j項指標(biāo)的引自回歸系數(shù),Zij為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù).最后用多因素綜合評價法求城市土地集約利用度系數(shù),以各個公共因子方差貢獻率所占累計方差貢獻率的比重作為其因子權(quán)重.城市化水平系數(shù)的測算參照城市土地集約利用度系數(shù).

    1.3.2 協(xié)調(diào)度系數(shù)計算及其劃分標(biāo)準(zhǔn) 系統(tǒng)相對狀態(tài)發(fā)展模型被廣泛用于衡量生態(tài)環(huán)境與城市化的相對狀況[18],本文將此引入城市土地集約利用與城市化的協(xié)調(diào)度分析,如公式(2):

    式中,R為協(xié)調(diào)度系數(shù),G為城市土地集約利用度系數(shù),F(xiàn)為城市化水平系數(shù),S為G的實際方差,α為城市化對城市土地集約利用的回歸系數(shù).為有效分析城市土地集約利用相對城市化的協(xié)調(diào)水平,本文基于模糊隸屬度建立協(xié)調(diào)系數(shù)劃分標(biāo)準(zhǔn),如表3.在系統(tǒng)相對狀態(tài)分析中,理想狀況是兩大系統(tǒng)實現(xiàn)完全的同步發(fā)展,但現(xiàn)實實踐卻難以實現(xiàn),故回歸系數(shù)為0.8~1即同步發(fā)展,依據(jù)一般研究慣例[19],本文確定為0.8.

    表3 城市土地集約利用協(xié)調(diào)度系數(shù)的劃分標(biāo)準(zhǔn)及其協(xié)調(diào)發(fā)展階段Tab.3 The delineation standard and harmonious development degrees of the coordination coefficient

    1.3.3 協(xié)調(diào)度時空變化過程測算

    1)時序演化過程測算

    基于SPSS16.0的 Daniel趨勢檢驗,采用Spearman秩相關(guān)系數(shù)(時序演化系數(shù))對城市協(xié)調(diào)度系數(shù)進行定量的時序演化評價,分析城市土地集約利用相對城市化的協(xié)調(diào)演化過程,如公式(3):

    式中,T為時序演化系數(shù),Xi為相對系數(shù)按時間排序后的秩,Yi為其按數(shù)值大小排序后的秩,N為研究時點數(shù),W為臨界值.當(dāng)T≥W,城市土地集約利用與城市化的協(xié)調(diào)度隨著時間演化而顯著上升;當(dāng)W>T≥0,協(xié)調(diào)關(guān)系趨于小幅優(yōu)化;當(dāng)0>T>-W,協(xié)調(diào)關(guān)系即為小幅下降;當(dāng)-W≥T,協(xié)調(diào)關(guān)系呈現(xiàn)顯著惡化.

    2)空間變化過程測算

    基于ArcGIS9.2的空間聚類分析,采用全局Moran's I指數(shù)分析臨近地域之間的城市協(xié)調(diào)度系數(shù)是相似、相異或相互獨立,如公式(4):

    式中,I為全局Moran's I指數(shù),N為樣本數(shù),Wij為空間權(quán)重,其取值采用距離倒數(shù)法,xi和xj為區(qū)域i和j的屬性值,i≠j,x0為屬性值的平均值.-1≤I≤1,若I接近1表明是集聚分布,臨近地域的協(xié)調(diào)度系數(shù)相似;若I接近-1表明是離散分布,臨近地域的協(xié)調(diào)度系數(shù)相異;若I接近0則表明是隨機分布,臨近地域的協(xié)調(diào)度系數(shù)沒有明顯相關(guān)性.
    全局Moran's I指數(shù)只能衡量整個研究地域的空間狀況卻難以判斷局部個別對象的空間布局,故通過局部Moran's I指數(shù)評價局部地區(qū)內(nèi)臨近地域之間的屬性是相似或相異,如公式(5):

    式中,L為局部Moran's I指數(shù),Sx為樣本值標(biāo)準(zhǔn)差,其他符號參見全局Moran's I指數(shù)公式.

    若L>0即臨近地域?qū)傩韵嗨?,若L<0則屬性相異;若Z>0即研究地域的屬性高于鄰近地域,若Z<0則研究地域的屬性低于鄰近地域.并構(gòu)建莫蘭指數(shù)象限體系,H-H象限(L>0且Z>0)屬于高值擴散分布,說明研究地域與臨近地域都是高協(xié)調(diào)度系數(shù),良性協(xié)調(diào)推動;L-L象限(L>0且Z<0)屬于低值制約分布,說明研究地域與臨近地域均是低協(xié)調(diào)度系數(shù),嚴(yán)重制約著自身及其周邊的優(yōu)化發(fā)展;H-L象限(L<0且Z>0)屬于高值極化分布,說明研究地域是高協(xié)調(diào)度系數(shù)而臨近地域為低值,其優(yōu)化速度較快且發(fā)展?jié)摿^大,因處于積聚能量階段而沒有發(fā)生外溢,自身的快速增長難以有效帶動周邊地域的優(yōu)化發(fā)展,這一定程度上抑制整個地區(qū)的高效優(yōu)化;L-H象限(L<0且Z<0)屬于低值塌陷分布,研究地域為低協(xié)調(diào)度系數(shù)而臨近地域是高值,是從協(xié)調(diào)水平的高值城市向低值城市的過渡地域,分布在高值擴散區(qū)與高值極化區(qū)的周邊地域.

    2 結(jié)果分析

    以1990年、1995年、2000年、2005年與2008年5個時點的環(huán)渤海地區(qū)27市作為研究對象,數(shù)據(jù)源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》等,依據(jù)城市土地集約利用和城市化的獨立系數(shù)模型和協(xié)調(diào)度系數(shù)模型,求得城市化水平系數(shù)F、城市土地集約利用度系數(shù)G、城市土地集約利用相對城市化的協(xié)調(diào)度系數(shù)R,如表4.

    2.1 協(xié)調(diào)度的總體變化

    總體上看,1990年~2008年環(huán)渤海地區(qū)城市協(xié)調(diào)度系數(shù)多處于高度滯后階段,其協(xié)調(diào)水平相當(dāng)?shù)拖拢贿^處于協(xié)調(diào)階段(基本協(xié)調(diào)、中度協(xié)調(diào)與高度協(xié)調(diào))的城市卻持續(xù)增加,兩者的協(xié)調(diào)狀況趨于不斷優(yōu)化,環(huán)渤海地區(qū)城市土地集約利用與城市化的協(xié)調(diào)水平總體上呈螺旋式優(yōu)化趨勢,如表5.1990年~1995年,處于滯后階段的城市保持穩(wěn)定而高度協(xié)調(diào)階段的相應(yīng)減少,城市土地集約利用與城市化的協(xié)調(diào)水平不斷惡化.1995年~2000年,各個階段的城市均保持相當(dāng)穩(wěn)定,惡化趨勢得到有效遏制并趨于穩(wěn)定.2000年~2005年,處于滯后階段的城市不斷減少而處于協(xié)調(diào)階段的卻持續(xù)增加,協(xié)調(diào)關(guān)系趨于優(yōu)化.2005年~2008年,處于滯后階段的城市繼續(xù)減少而協(xié)調(diào)階段的則繼續(xù)增加,協(xié)調(diào)關(guān)系持續(xù)優(yōu)化.

    表4 1990年~2008年環(huán)渤海地區(qū)的城市土地集約利用相對于城市化的協(xié)調(diào)度評價結(jié)果Tab.4 coordination coefficients between urban land intensive use system and urbanization system in the Bohai Rim Region

    表5 1990年~2008年環(huán)渤海地區(qū)城市土地集約利用相對于城市化的各級協(xié)調(diào)程度的城市數(shù)量Tab.5 The number of cities in different harmonious degrees of urban land intensive use dependent coefficients

    2.2 協(xié)調(diào)度的時間變化

    為提高時序分析有效性,本文基于評價時點越近評價時段越密原則添加2002年與2007年(共計7個評價時點)進行Spearman秩相關(guān)系數(shù)分析.基于5%顯著性水平的臨界值W 為0.714,如表6.基于時序演化系數(shù),研究期間內(nèi)顯著優(yōu)化的城市占7%,小幅優(yōu)化占48%,小幅下降與顯著惡化分別占26%與19%,表明環(huán)渤海地區(qū)城市土地集約利用滯后城市化的總體狀況得到持續(xù)改善,協(xié)調(diào)關(guān)系趨于優(yōu)化.城市土地集約利用相對城市化的協(xié)調(diào)關(guān)系顯著惡化的5市均為特大城市,而顯著優(yōu)化的2市是大中城市,這在一定程度上說明城市化對城市土地集約利用的促進作用對于中小城市而言相對有限,而對大中城市卻最為顯著;但隨著城市向特大與超大型擴張發(fā)展,城市化推動作用呈邊際效益遞減甚至存在負相關(guān)傾向.總體而言,城市土地集約利用相對城市化的協(xié)調(diào)度隨著城市規(guī)模的持續(xù)擴大表現(xiàn)出“S”型曲線的變化趨勢.

    表6 環(huán)渤海地區(qū)城市土地集約利用相對城市化的協(xié)調(diào)度系數(shù)的spearman時間分析結(jié)果(1990年~2008年)Tab.6 The changing trends of coordination coefficients by using spearman rank correlation coefficients

    2.3 協(xié)調(diào)度的空間變化

    本文通過ArcGIS9.2的空間分析模塊對環(huán)渤海地區(qū)進行全局Moran's I指數(shù)分析,如表7.基于10%顯著性水平的標(biāo)準(zhǔn)化值為1.65.研究期間內(nèi)環(huán)渤海地區(qū)協(xié)調(diào)度系數(shù)都是隨機分布,離散和集聚效應(yīng)都不明顯,這表明環(huán)渤海地區(qū)各級城市的土地集約利用與城市化的協(xié)調(diào)狀況并沒有因為地域內(nèi)部城市化水平的巨大差異而引起強烈的空間極化效應(yīng),環(huán)渤海地區(qū)協(xié)調(diào)度水平的空間差異總體上相對較小.

    為進一步對環(huán)渤海地區(qū)局部地域進行空間探究,本文進行局部Moran's I指數(shù)分析.基于其空間象限體系,研究地域被劃分為高值擴散區(qū)(HH)、高值極化區(qū)(H-L)、低值塌陷區(qū)(L-H)3種類型,如圖1.

    表7 1990年~2008環(huán)渤海地區(qū)協(xié)調(diào)度系數(shù)的全局Moran's I指數(shù)分析結(jié)果Tab.7 The result of the global Moran's I of coordination coefficients in the Bohai Rim Region from 1990to 2008

    圖1 環(huán)渤海地區(qū)城市協(xié)調(diào)度系數(shù)的局部Moran's I指數(shù)及其發(fā)展類型的空間差異狀況Fig.1 The spatial distribution of the local Moran's I in the Bohai Rim Region from 1990to 2008Year

    總體上進行分析發(fā)現(xiàn),高值擴散區(qū)趨于波動性減少,高值極化區(qū)保持大致穩(wěn)定,低值塌陷區(qū)則持續(xù)增加,如表8.這從一定意義上表明隨著環(huán)渤海地區(qū)城市規(guī)模的不斷擴大,城市化對土地集約利用的推動作用趨于弱化衰退;而高值擴散區(qū)城市仍遠多于低值塌陷區(qū),這說明近20年以來環(huán)渤海地區(qū)城市發(fā)展對城市土地集約利用的推動仍為主導(dǎo)作用.

    其中,1990年~1995年,高值擴散區(qū)不斷減少,高值極化區(qū)保持穩(wěn)定,低值塌陷區(qū)則持續(xù)增加,這表明此時段總體水平較低的城市化對城市土地集約利用的推動作用持續(xù)低下并不斷弱化,高值城市對周邊地域的回波效應(yīng)相當(dāng)有限,而低值城市的限制作用卻不斷強化.

    1995年~2000年,高值擴散區(qū)與高值極化區(qū)都不斷增加,低值塌陷區(qū)卻大幅減少,這表明此時段不斷發(fā)展的城市化對土地集約利用的推動作用持續(xù)強化,高值回波效應(yīng)趨于主導(dǎo),城市協(xié)調(diào)狀況在適度城市規(guī)模的基礎(chǔ)上處于優(yōu)化發(fā)展時期.

    2000年~2005年,高值擴散區(qū)持續(xù)減少,而低值塌陷區(qū)不斷增加,這表明此時段土地管制失控導(dǎo)致城市規(guī)模無序膨脹,城市化對土地集約利用的推動作用逐漸弱化甚至趨于遲滯,低值阻滯效應(yīng)也逐漸取代高值回波效應(yīng)的主導(dǎo)地位,這是城市協(xié)調(diào)關(guān)系的重要轉(zhuǎn)折發(fā)展期.

    2005年~2008年,高值擴散區(qū)與高值極化區(qū)都不斷減少,低值塌陷區(qū)加速增加,這表明此時段由于城市不斷地?zé)o序擴張,高值城市對鄰近地域的高值回波效應(yīng)繼續(xù)弱化,城市之間的耦合作用陷入阻滯怪圈.

    表8 1990年~2008環(huán)渤海地區(qū)城市土地集約利用相對于城市化的協(xié)調(diào)度系數(shù)的局部Moran's I指數(shù)空間分析結(jié)果Tab.8 The number of cities in different types based on the local Moran's I of coordination coefficients

    2.4 協(xié)調(diào)度的區(qū)域格局變化

    環(huán)渤海地區(qū)是由3個相對獨立又彼此聯(lián)系的城市地帶組成的復(fù)合地域,為了更加高效地總結(jié)近20年3大地帶城市協(xié)調(diào)度的發(fā)展?fàn)顩r,本文綜合各個研究時點的城市協(xié)調(diào)度系數(shù)并取其平均數(shù)進行局部Moran's I指數(shù)分析.環(huán)渤海地區(qū)沒有低值制約區(qū),高值擴散區(qū)有14市,高值極化區(qū)有3市,而低值塌陷區(qū)有10市,如表8與圖1.高值擴散區(qū)(H-H):主要位于京津冀圈與遼東半島圈.高值極化區(qū)(H-L):主要位于山東半島圈.低值塌陷區(qū)(L-H):主要集中于山東半島圈.

    作為環(huán)渤海地區(qū)“一核兩翼”的核心地帶,京津冀圈社會經(jīng)濟發(fā)達,城市化水平較高的相鄰城市持續(xù)強化溢出效應(yīng),進而推動周邊城市土地集約利用優(yōu)化提高,城市協(xié)調(diào)狀況也得到有效改善而趨于高值擴散.受惠于計劃經(jīng)濟時代東北老工業(yè)基地較為良好的城市化基礎(chǔ),遼東半島圈城市協(xié)調(diào)狀況的基礎(chǔ)水平相對較高,城市仍處于高值擴散狀態(tài),但其發(fā)展不斷趨于遲緩.

    相比于京津冀圈與遼東半島圈等傳統(tǒng)城市地帶,新興城市地帶山東半島圈的中小城市發(fā)展迅猛且數(shù)目眾多,但城市化水平總體較低且規(guī)模較小,這說明現(xiàn)階段城市化的高速發(fā)展對土地集約利用的推動作用較弱,城市土地集約利用相對城市化的協(xié)調(diào)水平總體較低,區(qū)域城市之間難以形成良性循環(huán)的回波效應(yīng),嚴(yán)重孤立的高值城市趨于高值極化而低值城市則陷入低值塌陷狀態(tài).基于“S”型曲線的演化機制預(yù)測,山東半島圈城市協(xié)調(diào)狀況在未來十年將不斷趨于優(yōu)化協(xié)調(diào).

    3 結(jié)論與討論

    總體上,研究期間內(nèi)環(huán)渤海地區(qū)多處于高度滯后階段,協(xié)調(diào)階段較少,城市土地集約利用相對城市化的協(xié)調(diào)水平較低,城市土地集約利用嚴(yán)重滯后城市化發(fā)展;城市協(xié)調(diào)關(guān)系總體趨于優(yōu)化,山東半島圈尤為顯著;協(xié)調(diào)系數(shù)總體上保持穩(wěn)定的隨機分布,沒有強烈的極化效應(yīng);高值擴散區(qū)多集中于京津冀圈與遼東半島圈等傳統(tǒng)城市地帶,而高值極化區(qū)與低值塌陷區(qū)則多位于山東半島圈等新興城市地帶.

    對環(huán)渤海地區(qū)的研究表明,城市土地集約利用與城市化關(guān)系密切,一般而言城市化水平的提高與質(zhì)量的提升對城市土地集約利用具有促進作用.但在不同的城市化階段和區(qū)域發(fā)展條件下,城市土地集約利用與城市化之間未必是簡單線性相關(guān).隨著城市規(guī)模的擴大,二者的協(xié)調(diào)度表現(xiàn)出“S”型曲線的演化趨勢.另一方面,在類似的區(qū)域發(fā)展背景下,城市土地集約利用相對于城市化的協(xié)調(diào)程度會表現(xiàn)出較為普遍的空間近鄰效應(yīng).

    本文選取環(huán)渤海地區(qū)近20年的5個年份,出于評價時點的有限性與隔斷性,時空分析的顯著性水平較低,時空演化過程難以得到全面分析.我們以后需要進行時間更長、空間更廣的實證研究.并進一步基于城市土地集約利用度相對城市化水平的協(xié)調(diào)度時空規(guī)律,探究其印象因素及其作用機制.

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    An analysis on the coordination coefficient of the intensiveness of urban land use and urbanization——a case of Bohai Rim Region

    LIU Hao1,2,ZHENG Wensheng1,ZHANG Yi1,YAN Xiaoxi3
    (1.School of Urban and Environmental Sciences,Huazhong Normal University,Wuhan 430079;2.School of Shenzhen Graduate,Peking University,Shenzhen,Guangdong 518055;3.School of Resources and Environmental Sciences,Wuhan University,Wuhan 430079)

    The optimal intensity of urban land use is determined by the urbanization development level,so it is necessary to explore the spatial-temporal pattern of the coordination between urban land use and urbanization.This paper establishes a comprehensive evaluation index system of the coordination coefficient between urban land intensive use system and urbanization system.Based on the software SPSS16.0and ArcGIS9.2,the measurement and evolution of the coordination coefficient in the Bohai Rim Region from 1990to 2008are analyzed spatially and temporally.The results show that the level of the coordination coefficient between urban land intensive use system and urbanization system in the Bohai Rim Region is still fairly low,and urban land intensive use lags behind urbanization at the large extents.The spearman rank correlation coefficient shows that the coordination coefficient in the Bohai Rim Region has been improving continuously,especially the Shandong peninsula urban agglomeration is the area with most rapid development.The global Moran's Index shows that the distribution of the coordination coefficient in the Bohai Rim Region random from 1990to 2008with no significant polarization effect.The proliferation of high-value area is concentrating on Jing-Jin-Ji circle and the Liaodong peninsula. Along with the urbanization and the expansion of urban size,the catalytic effect of urbanization system on urban land intensive use system tends to weaken,even it has been playing aprincipal role in recent 20years.As stated previously,with the rapid expansion of city scale and the increasing of urbanization,the development trend of the coordination coefficient between urban land intensive use system and urbanization system will be well fitted to Logistic curves.

    urban land intensive use;urbanization;coupling coordination degree;spatiotemporal analysis;Bohai Rim Region

    K903

    A

    1000-1190(2012)05-0616-08

    2012-01-10.

    國家自然科學(xué)基金項目(41001100);華中師范大學(xué)基本科研業(yè)務(wù)費專項資金自主科研項目.

    *通訊聯(lián)系人.E-mail:zhengwensheng@m(xù)ail.ccnu.edu.cn.

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