基于數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)社會責(zé)任評價研究

　　【摘要】 企業(yè)履行社會責(zé)任是當(dāng)前社會發(fā)展的必然趨勢。文章針對信息系統(tǒng)環(huán)境企業(yè)社會責(zé)任評價的要求，建立了基于數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)社會責(zé)任評價指標(biāo)體系，說明了在數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境下如何利用企業(yè)現(xiàn)有信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)社會責(zé)任評價，并利用層次分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相集成的方法建立評價模型，不僅解決了企業(yè)社會責(zé)任評價指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲取性問題，而且定量分析使得評價結(jié)果更為準(zhǔn)確、客觀，為企業(yè)社會責(zé)任的評價提供了一種新的思路。
　　【關(guān)鍵詞】 數(shù)據(jù)倉庫； 企業(yè)社會責(zé)任評價； 指標(biāo)體系； BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　　
　　一、研究背景
　　從2008年汶川大地震中萬科的“捐款門”事件到“三鹿奶粉”事件，企業(yè)社會責(zé)任問題已日益成為理論界和社會大眾關(guān)注的焦點(diǎn)內(nèi)容。近期曝光的瘦肉精事件、牛肉膏豬肉等一系列食品安全事件無不考驗(yàn)著企業(yè)的社會責(zé)任心。目前，社會大眾越來越關(guān)注經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展背后所付出的沉重代價，而企業(yè)社會責(zé)任就要求企業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時，要兼顧好社會、環(huán)境、法律等方面的責(zé)任。
　　企業(yè)社會責(zé)任（Corporate Social Responsibility）由英國學(xué)者奧利弗·謝爾頓（Oliver Sheldon，1924）首先提出。目前西方國家關(guān)于企業(yè)社會責(zé)任的評價越來越多，如道·瓊斯可持續(xù)發(fā)展指數(shù)、多米尼道德指數(shù)?！渡虡I(yè)道德》、《財富》等也將企業(yè)社會責(zé)任納入評價體系。在一些跨國公司和國際組織的倡導(dǎo)下，企業(yè)社會責(zé)任正朝著量化指標(biāo)評價方向發(fā)展。不少歐美國家開始實(shí)行包括SA8000在內(nèi)的企業(yè)社會責(zé)任標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證，但是企業(yè)社會責(zé)任評價指標(biāo)體系還沒有形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。
　　我國對企業(yè)社會責(zé)任評價的研究開展得較晚，近幾年才成為熱點(diǎn)。王佳凡（2010）以平衡計分卡的四個層面為基礎(chǔ)，結(jié)合利益相關(guān)者理論，建立了企業(yè)社會責(zé)任評價指標(biāo)體系。苗婷婷、徐鑫（2010）從企業(yè)承擔(dān)社會責(zé)任的過程出發(fā)，構(gòu)建了基于過程視角的企業(yè)社會責(zé)任評價體系。金立?。?006）從消費(fèi)者的角度，開發(fā)了用于測評企業(yè)社會責(zé)任運(yùn)動的量表體系并對其進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。趙濤等（2008）建立了基于員工權(quán)益的企業(yè)社會責(zé)任評價體系，從員工權(quán)益和人權(quán)保障兩方面來評價企業(yè)對員工權(quán)益的保障程度。陳文軍、樂燁華（2010）基于可持續(xù)發(fā)展的理念，從社會責(zé)任會計學(xué)、福利經(jīng)濟(jì)學(xué)、企業(yè)所得稅法和博弈論四個角度對企業(yè)社會責(zé)任進(jìn)行了分析。
　　近年來，以數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)為基礎(chǔ)的商務(wù)智能系統(tǒng)日漸成熟，在不少領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)是商務(wù)智能的基石，已成為企業(yè)解決需求的首選。它是為了有效地把操作型數(shù)據(jù)集成到統(tǒng)一的環(huán)境中，以提供決策型數(shù)據(jù)訪問的各種技術(shù)和模塊的總稱；它利用所有可用的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，為決策提供快速而準(zhǔn)確的支持，通過它可滿足決策支持和在線分析應(yīng)用所要求的一切?，F(xiàn)今已有的企業(yè)社會責(zé)任評價指標(biāo)體系在選取指標(biāo)時未考慮數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境下數(shù)據(jù)的獲取性，即已有企業(yè)社會責(zé)任評價指標(biāo)體系中的指標(biāo)可能無法從企業(yè)現(xiàn)有信息系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)?；诖?，本文試圖構(gòu)建一個基于數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)社會責(zé)任評價體系，明確建立企業(yè)社會責(zé)任評價數(shù)據(jù)倉庫所需要的數(shù)據(jù)，進(jìn)而補(bǔ)充評價體系在此方面的欠缺，不斷完善企業(yè)社會責(zé)任評價體系的研究。
　　
　　二9bb20eca5112640971495609f36182bc、基于數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)社會責(zé)任評價指標(biāo)體系
　　在激烈的市場競爭中，信息對于企業(yè)的生存和發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。表達(dá)信息的數(shù)據(jù)隨著時間和業(yè)務(wù)的發(fā)展而不斷膨脹，如何應(yīng)用好企業(yè)海量的數(shù)據(jù)，成為信息技術(shù)發(fā)展到一定階段時，企業(yè)信息化建設(shè)面臨的一個新問題；如何從海量數(shù)據(jù)中提取出智能信息來支持企業(yè)決策，這是企業(yè)亟須解決的問題之一。數(shù)據(jù)倉庫是以關(guān)系數(shù)據(jù)庫、并行處理與分布式處理技術(shù)以及聯(lián)機(jī)分析處理等技術(shù)的發(fā)展為基礎(chǔ)，針對當(dāng)前企業(yè)和組織中擁有大量數(shù)據(jù)但信息貧乏（難以利用）的現(xiàn)狀而提出的，是一種對不同系統(tǒng)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)集成和共享的綜合性解決方案。本文將在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上，建立一套完全定量化的企業(yè)社會責(zé)任評價指標(biāo)體系。
　　筆者認(rèn)為，企業(yè)的社會責(zé)任實(shí)際上就是對與企業(yè)有密切關(guān)系的利益相關(guān)者承擔(dān)責(zé)任，盡可能滿足各種利益相關(guān)者的愿望和要求。一般來說，企業(yè)應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的社會責(zé)任主要包括以下內(nèi)容：
　　（一）對投資者的社會責(zé)任
　　這是企業(yè)最基本的社會職責(zé)。隨著現(xiàn)代企業(yè)制度的建立，企業(yè)管理者的首要目標(biāo)就是為投資者提供較高的利潤，對企業(yè)的資產(chǎn)進(jìn)行保值增值，以確保投資者在企業(yè)中的利益。主要通過凈資產(chǎn)收益率、現(xiàn)金股利分配率來評價企業(yè)對股東的責(zé)任履行情況；通過資產(chǎn)負(fù)債率、利息保障倍數(shù)來反映企業(yè)對債權(quán)人的責(zé)任履行情況。
　　（二）對消費(fèi)者的社會責(zé)任
　　企業(yè)利潤的最大化最終依賴消費(fèi)者購買產(chǎn)品來實(shí)現(xiàn)。消費(fèi)者購買的產(chǎn)品越多，企業(yè)的利潤也越大。這就要求企業(yè)必須樹立以顧客為導(dǎo)向的營銷理念，為消費(fèi)者提供準(zhǔn)確和充分的產(chǎn)品信息，給顧客提供物美價廉的產(chǎn)品和優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，充分滿足消費(fèi)者多方面的要求，不得欺詐消費(fèi)者牟取利益。筆者選取了產(chǎn)品返修率、收入售后服務(wù)費(fèi)用率、消費(fèi)者投訴率等指標(biāo)來評價企業(yè)在滿足消費(fèi)者方面作出的努力。
　?。ㄈT工的社會責(zé)任
　　員工不僅是企業(yè)人力資源的提供者，也是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的參與者。企業(yè)管理者應(yīng)為員工提供安全的工作環(huán)境和公平的工作機(jī)會，給員工提供更多的發(fā)展事業(yè)的空間。同時注重團(tuán)隊(duì)精神的培養(yǎng)，使員工感受到企業(yè)作為一個大家庭的溫暖，進(jìn)一步提高員工的滿意度。只有企業(yè)與員工之間相互信任，員工間和睦相處，才更有利于企業(yè)的發(fā)展。對員工的責(zé)任履行情況主要通過勞動合同簽訂率、生產(chǎn)事故發(fā)生率、員工薪酬率、員工培訓(xùn)投入等指標(biāo)來衡量。
　?。ㄋ模ι虡I(yè)合作伙伴的社會責(zé)任
　　企業(yè)要長期發(fā)展，必須與供應(yīng)商和銷售商保持良好的合作關(guān)系，從而保證企業(yè)的物流鏈和銷售渠道通暢，縮短產(chǎn)品市場投入的時間，迅速占領(lǐng)市場。另外，企業(yè)雖然與競爭對手存在利益沖突，但是必須與其公平競爭。如果企業(yè)與競爭對手進(jìn)行惡意競爭，不但使雙方遭受損失，也會給其他利益相關(guān)者帶來不利影響，進(jìn)而影響市場經(jīng)濟(jì)的良好運(yùn)行和社會的發(fā)展與穩(wěn)定。筆者選取了合同履約成本率、應(yīng)付賬款周轉(zhuǎn)率、代銷成本率、品牌價值等指標(biāo)來考核企業(yè)對商業(yè)合作伙伴的責(zé)任。
　　（五）對政府的社會責(zé)任
　　作為企業(yè)重要的利益相關(guān)者，政府應(yīng)為企業(yè)創(chuàng)造良好的宏觀環(huán)境，企業(yè)也要積極履行對政府的社會責(zé)任。企業(yè)應(yīng)按照政府有關(guān)法律、政策的規(guī)定繳納稅款，承擔(dān)政府規(guī)定的其他責(zé)任義務(wù)，并接受政府的依法干預(yù)和監(jiān)督，不得逃稅、偷稅、漏稅和非法避稅。通過繳納稅款、罰款支付比例等指標(biāo)反映企業(yè)對政府的法定義務(wù)。
　?。ι鐣纳鐣?zé)任
　　企業(yè)總是在一定的環(huán)境中生存與發(fā)展的。這就要求企業(yè)必須承擔(dān)對周圍環(huán)境的責(zé)任。企業(yè)在環(huán)境污染上扮演了重要角色，因此企業(yè)應(yīng)承擔(dān)減少污染、保護(hù)環(huán)境、節(jié)約能源等責(zé)任。同時，企業(yè)處在一定的社區(qū)內(nèi)，企業(yè)與社區(qū)的和諧關(guān)系對企業(yè)的發(fā)展以及優(yōu)化外部環(huán)境具有重要意義。從長遠(yuǎn)看，企業(yè)為社區(qū)及社會作出的貢獻(xiàn)最終會變成無形資產(chǎn)，對企業(yè)的發(fā)展具有不可估量的作用。為了評價企業(yè)對社會承擔(dān)的責(zé)任，主要從單位產(chǎn)品耗能率、環(huán)境保護(hù)設(shè)備投入、環(huán)境治理費(fèi)用、社區(qū)贊助比例、社區(qū)人員就業(yè)率、社會貢獻(xiàn)率等指標(biāo)來具體考核。
　?。ㄆ撸﹦?chuàng)新的社會責(zé)任
　　當(dāng)今世界經(jīng)濟(jì)已從工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代悄然轉(zhuǎn)變?yōu)橹R經(jīng)濟(jì)時代。在新經(jīng)濟(jì)時代，企業(yè)只有擁有強(qiáng)大的自主創(chuàng)新能力，才能在激烈的國際競爭中獲得生存與發(fā)展。企業(yè)的自主創(chuàng)新主要包括管理上的創(chuàng)新以及技術(shù)上的創(chuàng)新等。本文通過選取技術(shù)人員投入程度、R&D投入水平、創(chuàng)新產(chǎn)品節(jié)能程度等指標(biāo)來評價企業(yè)承擔(dān)的創(chuàng)新責(zé)任（見表1）。
　　
　　
　　三、評價模型的構(gòu)建
　　數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的（不可更新）、隨時間變化的數(shù)據(jù)集合。它把不同信息源中與決策支持相關(guān)的數(shù)據(jù)，通過抽取、轉(zhuǎn)換、集成后，按主題存放起來，能夠令我們在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘、多維數(shù)據(jù)分析、動態(tài)查詢和報表展現(xiàn)。本文設(shè)計的企業(yè)社會責(zé)任評價指標(biāo)體系是建立在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)之上。所有的指標(biāo)數(shù)據(jù)均能夠從數(shù)據(jù)倉庫中提取出來，因此數(shù)據(jù)都是可定量化的。鑒于此，筆者采用層次分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相集成的方法構(gòu)建評價模型，該方法根據(jù)所提供的數(shù)據(jù)，通過學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，找出輸入和輸出之間的內(nèi)在聯(lián)系，從而求得問題的解，而不是完全依據(jù)對問題的經(jīng)驗(yàn)知識和規(guī)則，因而具有自適應(yīng)能力。不僅如此，它還具有泛化功能和很強(qiáng)的容錯能力，對企業(yè)社會責(zé)任這類多因素的復(fù)雜非線性關(guān)系有很強(qiáng)的適應(yīng)性。
　　（一）評價指標(biāo)權(quán)重的確定
　?。ǘ┯萌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)對企業(yè)社會責(zé)任履行狀況進(jìn)行評價
　　應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對企業(yè)社會責(zé)任的履行狀況進(jìn)行定量的評價，是運(yùn)用具有模擬專家思想、經(jīng)驗(yàn)和記憶的智能化功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，建立一種新的基于數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)社會責(zé)任評價方法。這不僅可以模擬專家知識和經(jīng)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)企業(yè)社會責(zé)任的評價，而且可以避免評價過程中的人為失誤，并使系統(tǒng)具有良好的容錯能力。
　　1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本的確定
　　根據(jù)企業(yè)社會責(zé)任評價的實(shí)際需要，結(jié)合數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，從數(shù)據(jù)倉庫中抽取相應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本，對多個典型企業(yè)的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化和規(guī)范化處理，得出企業(yè)的26個評價指標(biāo)的測量值。
　　2.BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法選擇
　　根據(jù)本文構(gòu)建的基于數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)社會責(zé)任評價指標(biāo)體系的特點(diǎn)，用改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，為了防止網(wǎng)絡(luò)陷入局部極小，采用了附加動量法；在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中采用自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率法，公式如下：
　　式中：?濁為學(xué)習(xí)速率；k為訓(xùn)練次數(shù)；SSE為誤差函數(shù)；yi為學(xué)習(xí)樣本的輸出值；yi'為網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練后yi的實(shí)際輸出值；n為學(xué)習(xí)樣本的個數(shù)。
　　3.BP網(wǎng)絡(luò)的調(diào)練
　　本文采用一個二層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在隱含層取20個神經(jīng)元，采用對數(shù)S型激活函數(shù)；輸出層取線性激活函數(shù)。網(wǎng)絡(luò)具有12個輸入節(jié)點(diǎn)和1個輸出節(jié)點(diǎn)。
　　初始化：設(shè)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值（W1jk，Wi2）和閾值（b1j，b2）的初始值為（-1，1）之間的隨機(jī)數(shù)。W1jk，b1j為第一層網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)的權(quán)值和閾值；Wi2，b2為第二層網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值。
　　BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練：利用基于規(guī)則的評價法，結(jié)合專家的經(jīng)驗(yàn)和思想，從數(shù)據(jù)倉庫中抽取指標(biāo)數(shù)據(jù)，對樣本企業(yè)進(jìn)行綜合評價得出真實(shí)值。
　?。ㄈ┚C合評價結(jié)果
　　基于數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)社會責(zé)任評價目標(biāo)層的綜合評價結(jié)果是一個向量，為了方便評價，本文采用向量運(yùn)算，設(shè)T為評價等級V的數(shù)值化向量，設(shè)Z=GTT，那么Z就為目標(biāo)層的綜合評價值，也是基于數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)社會責(zé)任評價的最終評分。根據(jù)最大隸屬度原則，可以得出基于數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)社會責(zé)任的總體評價。
　　
　　四、結(jié)論
　　數(shù)據(jù)倉庫是管理信息系統(tǒng)的“上層建筑”，它集成了許多不同的源數(shù)據(jù)系統(tǒng)，從而構(gòu)成中央式的信息平臺，以實(shí)現(xiàn)對管理決策分析的支持。今天，越來越多的企業(yè)開始接受并開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫，并把它作為信息集成的解決方案和決策支持系統(tǒng)工具，迎接當(dāng)今日益發(fā)展的信息化的挑戰(zhàn)。本文試圖把數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)社會責(zé)任評價中來，以解決企業(yè)社會責(zé)任評價指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲取性問題，從而可以使企業(yè)直接利用數(shù)據(jù)倉庫提取數(shù)據(jù)資料進(jìn)行評價，使評價結(jié)果更加準(zhǔn)確、客觀。由于次準(zhǔn)則層內(nèi)容的確定和數(shù)據(jù)的計算較為復(fù)雜，相關(guān)指標(biāo)體系有待于進(jìn)一步完善，實(shí)證分析也有待于進(jìn)一步探討。
　　
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