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    基于投入產(chǎn)出和DEA的重慶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇研究*

    2011-12-29 02:11:42趙艷軻余興厚
    關(guān)鍵詞:主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出重慶

    趙艷軻,余興厚

    (重慶工商大學(xué),重慶400067)

    一、引言

    新一輪西部大開發(fā)是西部地區(qū)發(fā)展的歷史性機(jī)遇,西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)如何抓住機(jī)遇,利用后發(fā)優(yōu)勢加快發(fā)展,成為西部地區(qū)共同面臨的重要課題。重慶是西部唯一的直轄市,承擔(dān)著黨中央賦予的歷史性任務(wù),隨著“兩江”新區(qū)規(guī)劃獲批,重慶將迎來新的戰(zhàn)略機(jī)遇期,必將面臨產(chǎn)業(yè)重組和布局的重大調(diào)整。因此,對重慶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行分析評述,并對新興主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇提出意見和建議具有重要的現(xiàn)實意義。

    從國內(nèi)外很多區(qū)域發(fā)展的實證可以看出,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展往往一開始主要靠一個或幾個優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)部門為龍頭,隨后依靠優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的牽引,逐步配套形成了一系列與它有著縱向或橫向聯(lián)系的產(chǎn)業(yè),從而形成產(chǎn)業(yè)集群,推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。

    長久以來,大量的專家、學(xué)者對于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇相關(guān)問題進(jìn)行了有益的探索與研究:劉克利等(2003)設(shè)計了一組主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的評價指標(biāo),然后以主成分分析為基本方法,構(gòu)建出一個主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的評價模型。[1]黨耀國等(2004)運用灰色系統(tǒng)理論提出了評價區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的一種數(shù)學(xué)模型——定權(quán)聚類計估模型,并以江蘇省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇為例進(jìn)行了實證研究。[2]王旭等(2008)提出了基于鉆石理論的區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的指標(biāo)體系,利用整體有效的DEA模型來反映各行業(yè)績效,利用AHP反映政府在產(chǎn)業(yè)選擇過程中起到的作用,構(gòu)建了區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇模型。[3]胡建績、張錦(2009)以產(chǎn)業(yè)發(fā)展的思想為指導(dǎo),通過建立主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇矩陣,定量分析某個地區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇,為各地區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇提供新的分析方法。[4]楊雪春等(2010)基于四川省工業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),構(gòu)建產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力指標(biāo)體系,并利用熵值法劃分產(chǎn)業(yè)類型對各指標(biāo)分別賦予權(quán)重,計算各產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力綜合得分值,從而選擇出四川省的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。[5]

    不難發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有的對于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的研究中,不同學(xué)者所采用的方法各異,然而,大多是基于理論層面的探析或是驗證,對區(qū)域經(jīng)濟(jì)尤其是西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實證研究不足,而且欠缺將投入產(chǎn)出、AHP與DEA結(jié)合起來用于主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的實證研究,而本文試圖在此方面進(jìn)行嘗試。

    二、重慶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇理論模型的構(gòu)建

    選擇主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)沒有固定的模式,現(xiàn)有的諸多選擇基準(zhǔn)是撇開了某些具體因素而抽象出來的理論模式,在實踐中往往具有局限性。在筆者看來,選擇主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)除了應(yīng)該考慮產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、產(chǎn)業(yè)競爭力和比較優(yōu)勢等之外,還應(yīng)將對其他產(chǎn)業(yè)的帶動和波及效應(yīng)以及產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力列入考查范圍,以此來確定其發(fā)展?jié)摿涂沙掷m(xù)發(fā)展能力。

    (一)研究思路

    運用投入產(chǎn)出法,根據(jù)投入產(chǎn)出的相關(guān)數(shù)據(jù),構(gòu)造出里昂惕夫矩陣及其逆矩陣,計算出各個產(chǎn)業(yè)門類的影響力系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù);接著計算出其他各指標(biāo)的具體數(shù)值,并利用AHP方法確定各個指標(biāo)的權(quán)重,進(jìn)而計算出各產(chǎn)業(yè)門類的綜合得分及排名,從而初步選出重慶主導(dǎo)產(chǎn)業(yè);然后本著產(chǎn)業(yè)整體效率最大化的原則,通過整體DEA有效模型,得出各產(chǎn)業(yè)門類的綜合效率值及綜合效率排名;最后結(jié)合AHP和DEA分析結(jié)果,最終選出重慶的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

    (二)數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)的選取

    數(shù)據(jù)源自2007年①投入產(chǎn)出表的數(shù)據(jù)要滯后兩年,故采用2007年投入產(chǎn)出的數(shù)據(jù)。重慶投入產(chǎn)出基本流量表、直接消耗系數(shù)表和完全消耗系數(shù)表,以其中的19個產(chǎn)業(yè)門類作為分析對象。根據(jù)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)定義和選擇基準(zhǔn),以高產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力、高經(jīng)濟(jì)效益、高產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度及高競爭力和比較優(yōu)勢四大原則,選取6個指標(biāo)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展能力評價指標(biāo)體系[5],具體如下:

    1.產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力。創(chuàng)新能力高的產(chǎn)業(yè)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長中擔(dān)負(fù)著組織和帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用,也給區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供動力[6],在此用技術(shù)系數(shù)和勞動投入結(jié)構(gòu)系數(shù)來測度。其中,技術(shù)系數(shù)反映各產(chǎn)業(yè)的科技含量和技術(shù)水平,計算公式為:

    式中,Xj為j產(chǎn)業(yè)的總投入,Wj為中間投入總量,Uj為固定資產(chǎn)折舊,Tj即為技術(shù)系數(shù)。勞動投入結(jié)構(gòu)系數(shù)反映產(chǎn)業(yè)勞動密集程度,用勞動者報酬反映勞動投入狀況,即:

    式中,Lj為勞動投入結(jié)構(gòu)系數(shù),Vj為勞動者報酬,Xj為總投入。

    2.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。經(jīng)濟(jì)效益直接體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn),用經(jīng)濟(jì)效益系數(shù)來測度?;谕度氘a(chǎn)出表,定義經(jīng)濟(jì)效益系數(shù)α為產(chǎn)業(yè)增加值占總投入比重,即:

    式中,Gj為j部門的增加值,Xj為j部門的總投入。

    3.產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度。產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度反映產(chǎn)業(yè)前后向聯(lián)系緊密程度,包括前向關(guān)聯(lián)、后向關(guān)聯(lián),分別用感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)來測度。其中,感應(yīng)度系數(shù)反映當(dāng)各產(chǎn)業(yè)均增加一個單位最終使用時,該產(chǎn)業(yè)由此而受到的需求感應(yīng)程度,計算公式為:

    式中,Ei為感應(yīng)度系數(shù),i,j=1,2,…,n,為產(chǎn)業(yè)門類數(shù),bij為里昂惕夫逆矩陣(I-A)-1中i行j列元素(A為直接消耗系數(shù)矩陣,I為與A同階的單位矩陣)。Ei>1表示第i產(chǎn)業(yè)所受到的感應(yīng)程度高于社會平均水平,感應(yīng)度系數(shù)越大,表明第i產(chǎn)業(yè)受其他產(chǎn)業(yè)的影響越大。影響力系數(shù)反映當(dāng)某產(chǎn)業(yè)增加一個單位最終使用時,對區(qū)域其他產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生的生產(chǎn)需求波及程度,計算公式為:

    式中,F(xiàn)j為影響力系數(shù),i,j和bij同式4。Fj>1表示第j產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)對其他產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生的波及影響程度高于社會平均水平,F(xiàn)j越大,表明第j產(chǎn)業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)的拉動作用越大。

    4.競爭力和比較優(yōu)勢。依據(jù)投入產(chǎn)出表,定義產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張系數(shù)β為增加值占所有產(chǎn)業(yè)增加值的比重,表征該產(chǎn)業(yè)在區(qū)域產(chǎn)業(yè)中的競爭力水平即:

    利用投入產(chǎn)出相關(guān)數(shù)據(jù)計算出各產(chǎn)業(yè)門類的技術(shù)系數(shù)Tj、勞動投入結(jié)構(gòu)系數(shù)Lj、經(jīng)濟(jì)效益系數(shù)α、感應(yīng)度系數(shù)Ei、影響力系數(shù)Fj和產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張系數(shù)β,具體數(shù)值如表1所示:

    根據(jù)以上計算出的各指標(biāo)值,運用AHP分析法基本原理,采取主觀賦值的方法確定各指標(biāo)權(quán)重[7],具體是:技術(shù)系數(shù)Tj為0.15、勞動投入結(jié)構(gòu)系數(shù)Lj為0.10、經(jīng)濟(jì)效益系數(shù)α為0.22、感應(yīng)度系數(shù)Ei為0.18、影響力系數(shù)Fj為0.19和產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張系數(shù)β為0.16。根據(jù)加權(quán)求和方式得到各個產(chǎn)業(yè)門類的綜合得分,并根據(jù)得分高低按降序排列名次,具體結(jié)果見表2。

    表2 重慶各產(chǎn)業(yè)門類綜合得分和效率取值及其排名

    以經(jīng)濟(jì)效益系數(shù)和產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張系數(shù)為產(chǎn)出指標(biāo),技術(shù)系數(shù)、勞動投入結(jié)構(gòu)系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)為投入指標(biāo),采用DEA方法,利用Deap 2.1軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到重慶各產(chǎn)業(yè)門類的綜合效率值,并根據(jù)效率的高低排名,具體結(jié)果如表2。

    三、結(jié)論

    從第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)來看,農(nóng)業(yè)綜合得分(綜合排名第三)和效率(效率排名第一)均比較高,但這是由于投入很少,從而作為產(chǎn)出指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)效益系數(shù)偏高的緣故。實際上,重慶農(nóng)業(yè)的發(fā)展遠(yuǎn)不像數(shù)據(jù)所反映的那樣理想,存在很多問題,如:基礎(chǔ)建設(shè)滯后,投資強(qiáng)度不高,產(chǎn)業(yè)聚集程度偏低,生產(chǎn)規(guī)模不大,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)所占比重較高,技術(shù)水平偏低,與二、三產(chǎn)業(yè)融合不高,等等。因此,應(yīng)當(dāng)大力推動農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,著力發(fā)展都市型農(nóng)業(yè);要依托區(qū)位優(yōu)勢,促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)加速向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變;發(fā)展特色生態(tài)農(nóng)業(yè)和觀光農(nóng)業(yè),推動一、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,如可通過農(nóng)業(yè)與旅游、觀光、休閑、餐飲、會展等第三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展,提高農(nóng)業(yè)發(fā)展的效益和水平。

    從第二產(chǎn)業(yè)來看,重慶市的采礦業(yè)綜合排名第二,但是效率卻很低(效率排名第十八)。這說明重慶市的采礦業(yè)還處于依靠投入促進(jìn)增長的粗放型發(fā)展階段,亟需轉(zhuǎn)變發(fā)展方式。第二產(chǎn)業(yè)中的制造業(yè)在所有產(chǎn)業(yè)類別中綜合得分最高(排名第一),其綜合效率也位居前列(排名第三)??梢姡貞c市將汽車、摩托車及裝備制造作為支柱產(chǎn)業(yè)重點發(fā)展是科學(xué)合理的,而且發(fā)展也卓有成效。在今后的發(fā)展中,對于制造業(yè)的優(yōu)勢地位要繼續(xù)予以保持,應(yīng)從提高科技含量和加強(qiáng)自主創(chuàng)新下手,進(jìn)一步提高制造業(yè)的效率和競爭力;著力構(gòu)建特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集群,充分發(fā)揮現(xiàn)有的制造業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢,培育新興產(chǎn)業(yè),增強(qiáng)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢和活力。此外,電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)屬于基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),與人民生活和經(jīng)濟(jì)發(fā)展息息相關(guān),跟其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性也很強(qiáng)(影響力系數(shù)為1.10,感應(yīng)度系數(shù)為1.07),所以綜合得分較高(排第四)。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中要注意保證該產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定和安全,并適當(dāng)引入競爭機(jī)制促進(jìn)效率進(jìn)一步提高。建筑業(yè)影響力系數(shù)高達(dá)1.41,對其他產(chǎn)業(yè)的拉動作用很強(qiáng),綜合得分(排名第八)和效率(排名第一)也比較高,說明發(fā)展勢頭很好,要繼續(xù)保持并在提高科技含量和打造品牌上尋求突破。

    從第三產(chǎn)業(yè)來看,現(xiàn)代服務(wù)業(yè),如交通運輸、倉儲及郵政業(yè)(綜合排名第五),金融業(yè)(綜合排名第六),住宿和餐飲業(yè)(綜合排名第七),批發(fā)和零售業(yè)(綜合排名第九),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)(綜合排名第十)和科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)與地質(zhì)勘查業(yè)(綜合排名第十一),整體發(fā)展水平較高,符合主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的標(biāo)準(zhǔn),而且順應(yīng)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要求,所以應(yīng)作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)予以重點支持和發(fā)展。但是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的效率普遍不是很理想,尤其是交通運輸、倉儲及郵政業(yè)(效率排名第十六),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)(效率排名第十九)以及科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)與地質(zhì)勘查業(yè)(效率排名第十七)效率很低,成為商貿(mào)流通發(fā)展的瓶頸制約。因此,應(yīng)大力發(fā)展金融保險、現(xiàn)代物流、科學(xué)研究與綜合技術(shù)服務(wù)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),發(fā)揮西部地區(qū)特大中心城市優(yōu)勢,進(jìn)一步健全現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展體制,促進(jìn)生產(chǎn)性和生活性服務(wù)業(yè)全面發(fā)展,著力建設(shè)長江上游地區(qū)金融中心,增強(qiáng)重慶的金融集聚輻射能力,構(gòu)建現(xiàn)代物流基地,促進(jìn)流通現(xiàn)代化。

    特別需要指出的是,信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)(效率排名第十)效率高,但綜合得分卻不占優(yōu)勢,這說明對于該產(chǎn)業(yè)的投入力度不夠。事實上,IT產(chǎn)業(yè)附加值高,易積聚人才形成產(chǎn)業(yè)集群,而且能為其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供技術(shù)支撐和動力源泉,帶動作用強(qiáng)(影響力系數(shù)為0.94),所以應(yīng)作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)予以政策傾斜和積極發(fā)展。

    [1]劉克利,彭水軍,陳富華.主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的評價選擇模型及其應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程,2003(5):62-68.

    [2]黨耀國,劉思峰,翟振杰.區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)評價指標(biāo)體系選擇與數(shù)學(xué)模型[J].經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯,2004(6):38-40.

    [3]王旭,陳嘉佳,林云.區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇模型研究[J].中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2008(3):75-80.

    [4]胡建績,張錦.基于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇研究[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2009(4):38-43.

    [5]楊雪春,蘇海威,王茂軍.基于投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的區(qū)域工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇——以四川省為例[J].首都師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2010,31(3):76-82.

    [6]張大松,趙英才.區(qū)域主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)及其評價方法[J].吉林大學(xué)學(xué)報,2002(4).

    [7]藍(lán)英,王代敬.四川省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇[J].統(tǒng)計與決策,2006(10):65-67.

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