近10年上海市低碳城市發(fā)展進程研究*

楊德志

(遼東學院師范學院，遼寧丹東 118001）

近10年上海市低碳城市發(fā)展進程研究*

楊德志

(遼東學院師范學院，遼寧丹東 118001）

依據(jù)各個評價指標的方差貢獻率的大小，設定層次分析評價模型的權重，構建低碳城市發(fā)展進程的評價模型。根據(jù)上海市2000～2009年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對上海市低碳經濟發(fā)展進程進行綜合評價，得到上海市的低碳經濟發(fā)展水平正處于不斷上升狀態(tài)的結論。

上海市;低碳城市;發(fā)展進程

前言

真正實現(xiàn)“調整產業(yè)結構，發(fā)展低碳經濟，建設低碳城市，實現(xiàn)綠色家園”這一目標，其核心是能源技術和減排技術創(chuàng)新、產業(yè)結構和制度創(chuàng)新以及人類生存發(fā)展觀念的根本性轉變［1］。在全面推進低碳經濟發(fā)展，建設低碳城市時，構建低碳城市發(fā)展的評價指標體系，對低碳城市發(fā)展的歷程進行評價顯得尤為重要。因此，本文采用各指標的方差貢獻率作為層次分析評價模型的權重，建立評價體系，得到一種簡單有效的評價方法，對上海市低碳經濟對城市發(fā)展的影響進行評價。

1 低碳城市評價體系的構建

1.1 層次分析模型［2］

基于2009～2020年中國低碳城市發(fā)展戰(zhàn)略目標的考慮，以低碳城市評價指標為目標層，以經濟發(fā)展系統(tǒng)、低碳技術系統(tǒng)、低碳環(huán)境系統(tǒng)以及低碳社會系統(tǒng)準則層，具體方案見圖1。

圖1 層次結構模型

1.2 評價指標的權值設定

圖1所示的低碳城市的評價指標權值設定的是否合理，直接影響評價結果。因此，本文依據(jù)各個評價指標的方差貢獻率的大小，設定層次分析評價模型的權重，這樣會使層次分析評價模型更為科學。

模型數(shù)據(jù)來源于2009～2020年中國低碳城市發(fā)展戰(zhàn)略目標和2000～2009年上海統(tǒng)計年鑒［3～5］。21個指標度量單位不同且取值范圍彼此差異非常巨大，不宜直接用協(xié)防差矩陣來求主成分。因此綜合考慮用相關矩陣求各個評價指標的方差貢獻率。

求解21個指標的特征值，按照特征值從大到小的順序編號，結果見表1。

表1 相關矩陣的特征值及其大小排序

1.3 構造各層次的判斷矩陣并對其進行一致性檢驗

層次分析法在使用過程中，關鍵就是指標權值的確定。本文以各主成分的方差貢獻率，作為簡化后的層次分析評價模型的權重取值的依據(jù)，使目標植的科學性和合理性。

1.3.1 構造準則層對目標層的判斷矩陣及一致性檢驗

構造準則層對目標層的判斷矩陣如下:

運用Matlab進行一致性檢驗，結果見表2。在表2中，B1表示經濟發(fā)展;B2表示低碳技術;B3表示低碳環(huán)境;B4表示低碳社會。從表2可知，此判斷矩陣的一致性可以接受。

表2 準則層的一致性檢驗結果

1.3.2 指標層對準則層的判斷矩陣及一致性檢驗

1)經濟發(fā)展系統(tǒng)的判斷矩陣及一致性檢驗

經濟發(fā)展系統(tǒng)的判斷矩陣為:

運用Matlab進行一致性檢驗，結果見表3。在表3中，P11表示外貿進出口總額;P12表示R＆D經費占GDP比重;P13表示人均可支配收入;P14表示人均生產總值;P15表示第三產業(yè)比重;P16表示對外開發(fā)度。從表3可知，此判斷矩陣的一致性可以接受。

表3 經濟發(fā)展系統(tǒng)的一致性檢驗結果

2)低碳技術系統(tǒng)的判斷矩陣及一致性檢驗

低碳技術系統(tǒng)的判斷矩陣為:

運用Matlab進行一致性檢驗，結果見表4。在表4中，P21表示單位生產總值化學需氧量排放量;P22表示單位生產總值二氧化碳排放量;P23表示工業(yè)廢水排放總量;P24表示單位生產總值綜合能耗;P25表示工業(yè)重復用水量;P26表示單位工業(yè)增加能耗;P27表示污水處理率。從表4可知，此判斷矩陣的一致性可以接受。

表4 低碳技術系統(tǒng)的一致性檢驗結果

3)低碳環(huán)境系統(tǒng)的判斷矩陣及一致性檢驗

低碳環(huán)境系統(tǒng)的判斷矩陣為:

運用Matlab進行一致性檢驗，結果見表5。在表5中，P31表示歷年環(huán)境保護投入情況;P32表示歷年環(huán)境空氣質量優(yōu)良率;P33表示人均公共綠地面積;P34表示綠化覆蓋率。從表5可知，此判斷矩陣的一致性可以接受。

表5 低碳環(huán)境系統(tǒng)的一致性檢驗結果

4)低碳社會系統(tǒng)的判斷矩陣及一致性檢驗

低碳社會系統(tǒng)的判斷矩陣為:

運用Matlab進行一致性檢驗，結果見表6。在表6中，P41表示公眾對環(huán)境保護的滿意率;P42表示機動車保有量變化趨勢;P43表示人口自然增長率;P44表示居民的低碳理念。從表6可知，此判斷矩陣的一致性可以接受。

表6 低碳社會系統(tǒng)的一致性檢驗結果

2 2000～2009年上海市低碳城市發(fā)展進程

低碳城市指標得分系統(tǒng)具體步驟如下.

1)數(shù)據(jù)標準化

對方案層21個指標的原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，本模型采用的數(shù)據(jù)標準化公式為［6］:

式中，i=1，2，…，10;j=1，2，…，21。i的值分別代表 2000 ～2009 年，j分別代表方案層 21 個指標)，并運用Matlab軟件，求得標準化后的21個指標值。

2)計算2000～2009年上海市低碳城市發(fā)展進程年度得分

計算2000～2009年上海市低碳城市發(fā)展進程年度得分的公式:每年低碳城市發(fā)展進程得分=標準化后的數(shù)據(jù)×各自的權重×對應的目標層的權重。運用Matlab軟件得出最終的結果，見表6。

表6 2000～2009年上海市低碳城市指標分數(shù)

根據(jù)表6數(shù)據(jù)，繪制為低碳城市發(fā)展進程圖，見圖2。

圖2 2000～2009年低碳城市發(fā)展進程

從圖2可以看出，上海2000～2009年低碳城市發(fā)展上升趨勢明顯。

3 結論

在低碳城市建設中，低碳社會系統(tǒng)的建設程度決定著低碳城市建設的水平。低碳社會系統(tǒng)中的居民低碳理念、機動車保有量是現(xiàn)階段低碳城市發(fā)展進程評價體系的兩個最重要指標，這兩個指標必須采取相應措施，努力提高建設水平。

［1］許滌龍，歐陽勝銀.低碳經濟統(tǒng)計評價體系的構建［J］.統(tǒng)計與決策，2010，(22):23－26.

［2］邵超峰，鞠美庭.基于DPSIR模型的低碳城市指標體系研究［J］.生態(tài)經濟，2010，(10):95－99.

［3］中國科學院可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略研究組.2009中國可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略報告［M］.北京:科學出版社，2009:199－230.

［4］上海世博會事務協(xié)調局上海市環(huán)境保護局.中國2010年上海世博會環(huán)境報告［R］.上海:上海市環(huán)境保護局，2009:8－46.

［5］上海統(tǒng)計局.上海統(tǒng)計年鑒［M］.北京:中國統(tǒng)計出版社，2010.

［6］王斌會.多元統(tǒng)計分析及R語言建模［M］.廣東:暨南大學出版社，2010:182－211.

The Research on the Low－carbon Growth Process of Shanghai in the Recent Ten Years

YANG De－zhi

(Teachers’College，East Liaoning University，Dandong Liaoning 118001，China)

The weight of AHP models and the evaluation model of city’s low －carbon growth process were set according to the size of variance contribution of evaluation indexes.Based on the statistic data of Shanghai from 2000 to 2009，the comprehensive evaluation of low－carbon growth process of Shanghai was made and the conclusion was drawn that the low －carbon growth level is raising continuously.

Shanghai;low－carbon city;development process

O 242.1

A

1673－2103(2011)02－0095－06

2010－12－24

遼寧省高等教育學會基金項目(GZYB09024).

楊德志(1976－)，男，滿族，遼寧丹東人，講師，碩士，研究方向:數(shù)學模型與應用，優(yōu)化與控制.