山東省耕地資源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系研究

魏 建 張廣輝

(山東大學(xué)經(jīng)濟(jì)研究院，山東濟(jì)南250100)

山東省耕地資源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系研究

魏 建 張廣輝

(山東大學(xué)經(jīng)濟(jì)研究院，山東濟(jì)南250100)

耕地?cái)?shù)量的變化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著密切的關(guān)系，當(dāng)前文獻(xiàn)都是從耕種農(nóng)作物土地的總數(shù)量對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響角度進(jìn)行研究，而沒有考慮耕種不同作物土地?cái)?shù)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響的不同。該文則將耕地分為耕種糧食、棉花和油料作物三類，以1996－2009年山東省17個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)為依據(jù)開展了分析，通過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示:種植糧食的耕地面積呈現(xiàn)出先減少后增加趨勢(shì)，而耕種棉花和油料作物的則呈現(xiàn)出多樣化趨勢(shì)。通過(guò)面板數(shù)據(jù)的單位根、協(xié)整以及因果關(guān)系檢驗(yàn)得到:耕種糧食的土地資源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，且二者之間存在雙向因果關(guān)系;但耕種棉花與油料作物的土地面積與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。最后，提出為了保持山東省經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)以及充足的糧食供給，必須保證耕種糧食土地的數(shù)量，才能進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

山東省;耕地面積;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);面板數(shù)據(jù)分析

耕地作為一個(gè)國(guó)家或地區(qū)重要的生存資源，其日漸減少的趨勢(shì)受到了世界各地政府以及學(xué)術(shù)界的關(guān)注，中國(guó)政府與各界學(xué)者也對(duì)這個(gè)問(wèn)題展開了討論，由于中國(guó)處于一個(gè)城市化和工業(yè)化的轉(zhuǎn)型期，城市相對(duì)稀缺的土地資源成為限制其經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化的主要瓶頸，因此，在進(jìn)一步的城市化和工業(yè)化過(guò)程中，大量耕地被占用是必然趨勢(shì)，耕地的減少是否會(huì)涉及到國(guó)家的糧食安全問(wèn)題也逐漸被學(xué)者所關(guān)注。顧益康、袁海平［1］從耕地減少的角度進(jìn)行了分析，鄭寶華、李東［2］，葉敬忠、安苗［3］，張改清［4］，曾福生、匡遠(yuǎn)配［5］從城市化發(fā)展占用農(nóng)用耕地是否會(huì)對(duì)糧食安全問(wèn)題產(chǎn)生影響進(jìn)行了探討，無(wú)論從哪種角度分析，耕地是糧食生產(chǎn)必不可少的最基本要素，在城市化與工業(yè)化的發(fā)展進(jìn)程中，如何處理好耕地資源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系顯得尤為重要。而中國(guó)幅員遼闊、地大物博，東、中、西部各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)發(fā)展水平不盡相同，各個(gè)省份區(qū)域的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式等方面都呈現(xiàn)出各自的特點(diǎn)，從全國(guó)整體的角度分析耕地面積的變化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)而得出的結(jié)論以及相應(yīng)的政策涵義可能并不適合全國(guó)所有的地區(qū)，對(duì)不同區(qū)域進(jìn)行細(xì)致的研究就顯得尤為重要。本文主要對(duì)山東省耕地資源的變化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行分析研究。山東省地處我國(guó)東部，2008年總?cè)丝?4 179 392人，GDP總產(chǎn)值為31 072．06億元，在全國(guó)各省、自治區(qū)和直轄市中名列第2，山東省的土地總面積為1 571．26萬(wàn)hm2，在全國(guó)位列19位，但是2008年山東省的耕地面積為751．53萬(wàn)hm2，占全國(guó)總耕地面積的6．17%，排在黑龍江(9．72%)和河南(6．51%)之后，位列第3，從近幾年統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)來(lái)看，總的耕地面積仍然呈現(xiàn)不斷減少的趨勢(shì)，2005年的數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)年全省農(nóng)田減少了31．8萬(wàn)畝。山東省作為人口大省、經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省、耕地大省，厘清耕地資源數(shù)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系不僅為山東省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供政策依據(jù)，也能夠?yàn)槠渌》莸难芯科鸬胶芎玫慕梃b作用。

1 文獻(xiàn)綜述

許廣月［6］指出關(guān)于耕地資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系的研究最早始于威廉．配第，而后的Nicholes，Rhee等經(jīng)濟(jì)學(xué)家也從各自的角度提出研究該問(wèn)題的思路，他也同時(shí)指出了國(guó)內(nèi)眾多研究得出耕地資源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在強(qiáng)相關(guān)性的各種文獻(xiàn);綜觀國(guó)內(nèi)的相關(guān)文獻(xiàn)大致可以分為兩類，一類是從全國(guó)整體角度出發(fā)來(lái)進(jìn)行分析，另一類則是基于個(gè)別省份或地區(qū)來(lái)探討。對(duì)于前者有很多文獻(xiàn)，其中比較有代表性的陳利根、龍開勝［7］應(yīng)用1978－2004年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)通過(guò)協(xié)整分析、誤差修正模型、脈沖相應(yīng)函數(shù)以及方差分解等現(xiàn)代計(jì)量方法分析耕地資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，認(rèn)為二者之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，但是短期內(nèi)不存在均衡關(guān)系，同時(shí)也指出經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)耕地資源的影響較大，而耕地資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響卻很小。許廣月［6］利用東、中、西部的省級(jí)面板數(shù)據(jù)得到了類似的結(jié)論，不同之處在于從長(zhǎng)期關(guān)系來(lái)看，東部和中部之間耕地資源會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并不會(huì)對(duì)耕地資源有約束力，但是在西部地區(qū)二者之間相互作用。而關(guān)于地區(qū)的分析的文獻(xiàn)也很多，郝瑞彬，李文榮［8］，郝瑞彬、尹力軍、王偉毅［9］，劉華斌、張俊梅、許皞等［10］都選取了耕地面積和人均GDP作為分析指標(biāo)，并分別利用唐山市和河北省統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析了唐山市和河北省耕地面積變化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，同樣得到耕地面積隨人均GDP的增加呈現(xiàn)對(duì)數(shù)減少趨勢(shì)的結(jié)論。陳瓊、高敏華［11］以新疆烏魯木齊為例，選取相應(yīng)指標(biāo)并根據(jù)1988－2004年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到人均GDP的減少幅度隨著人均GDP等量增加而逐漸降低。李兆富、楊桂山［12］通過(guò)對(duì)1949－2002年的蘇州市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)分析得到耕地資源隨人均GDP的增加呈現(xiàn)出指數(shù)遞減的趨勢(shì)，在分析湖州時(shí)得到了同樣的結(jié)論。伏素英［13］通過(guò)對(duì)安徽省的分析得出GDP與耕地之間并不存在協(xié)整關(guān)系。關(guān)于山東省耕地變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系研究也有不少文獻(xiàn)，劉海靈、潘劍君和劉兆德［14］應(yīng)用1978－2000年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)山東省的耕地變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間關(guān)系進(jìn)行研究得出，耕地面積的減少與經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)同步;黃秀欣、張基凱和徐儀紅［15］通過(guò)分析1949－2005年的統(tǒng)計(jì)資料得出經(jīng)濟(jì)發(fā)展是影響耕地?cái)?shù)量變化的一大因素;張衍廣、林振山等［16］采用 EMD方法得到了GDP增長(zhǎng)的波動(dòng)會(huì)對(duì)山東省耕地的周期變化產(chǎn)生影響。

從全國(guó)角度進(jìn)行整體分析而得出的結(jié)論并不能適用于所有的省份，整體分析時(shí)會(huì)將一些比較重要的個(gè)性特征忽略掉而按照一個(gè)平均化的指標(biāo)進(jìn)行分析進(jìn)而得到的結(jié)論與實(shí)際會(huì)產(chǎn)生偏差，因此，筆者認(rèn)為對(duì)于耕地資源變化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系基于省級(jí)面板的分析得出的結(jié)論會(huì)更具有理論與實(shí)際指導(dǎo)意義，因此本文選取了比較有代表性的山東省作為研究對(duì)象，以往的研究文獻(xiàn)中將耕地面積作為一個(gè)整體進(jìn)行分析，但是筆者認(rèn)為耕地被用來(lái)耕種糧食、棉花與油料作物對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響是不同的，所以本文將耕地面積細(xì)分為種植糧食、棉花與油料作物三種，這種分類主要是基于以下兩點(diǎn)考慮:其一，從2008年和2009年的統(tǒng)計(jì)年鑒中(2010年部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失無(wú)法計(jì)算)可以算出，耕種以上3種作物的土地面積比例2006年為80．46%，2007 年為 80．55%，2008 年為80．42%，其所占比重較大;其二，以上3種作物的耕種面積可以從統(tǒng)計(jì)年鑒中直接獲得，不需要間接計(jì)算減少誤差。本文采用1996－2009年山東省17個(gè)地級(jí)市的耕種3種作物的耕地面積變化的數(shù)據(jù)來(lái)探討其變化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。

2 模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說(shuō)明

2．1 模型設(shè)定

本文分析主要是基于許廣月［6］23的模型以及其他一些學(xué)者對(duì)這個(gè)問(wèn)題的研究成果，并根據(jù)需要將耕地分為種植糧食、棉花與油料作物3類，分別引入到模型中進(jìn)而來(lái)說(shuō)明耕種不同作物的耕地與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，同時(shí)通過(guò)F檢驗(yàn)以及Hausman檢驗(yàn)對(duì)模型的設(shè)定進(jìn)行了檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果為固定效應(yīng)模型。因此，將山東省耕地面積變化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系模型設(shè)定為:

其中 i=1，2……N N≤17 t=1，2……T

其中LnYit代表山東省第i市第t年的GDP的對(duì)數(shù)值;LnLSit、LnMHit和LnYLit分別代表山東省第 i市第 t年耕種糧食、棉花與油料的耕地面積的對(duì)數(shù)值;ci、αi和φi分別表示17個(gè)地級(jí)市耕地用來(lái)種植糧食、棉花和油料作物時(shí)的固定效應(yīng);βi、δi和γi分別表示三個(gè)方程協(xié)整的系數(shù);εit、νit和 τit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2．2 數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明

本文選取GDP作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)，一方面是數(shù)據(jù)的可獲得性，另一方面采用相同指標(biāo)，有利于進(jìn)行不同文獻(xiàn)所得結(jié)論的對(duì)比分析。選取了1996－2009年的GDP數(shù)據(jù)，其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均來(lái)自1997－2010年的《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》，由于統(tǒng)計(jì)年鑒中給出的數(shù)據(jù)均為名義GDP，本文根據(jù)年鑒中給出的以1952年為基期的GDP指數(shù)，換算成以1996年為基期的GDP指數(shù)，并通過(guò)換算公式進(jìn)而得到以1996年不變價(jià)格計(jì)算的實(shí)際GDP數(shù)據(jù)，同時(shí)參照了《山東省改革開放30年統(tǒng)計(jì)資料匯編》中的數(shù)據(jù);由于1996年以后土地普查數(shù)據(jù)采用新口徑，雖然葉浩、濮勵(lì)杰［17］和陳利根、龍開勝［7］等提出了各種解決方法來(lái)統(tǒng)一1996年前后土地耕地面積的口徑的方法，但是本文為了避免出現(xiàn)任何誤差對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響，因此只采用了1996年以后的數(shù)據(jù)，所有耕種糧食、棉花與油料作物的數(shù)據(jù)均來(lái)自各年的統(tǒng)計(jì)年鑒。

2．3 數(shù)據(jù)分析

本文按照山東省下設(shè)17個(gè)地級(jí)市進(jìn)行分析，包括濟(jì)南、青島、煙臺(tái)、威海、臨沂、濟(jì)寧、淄博、東營(yíng)、日照、濱州、棗莊、德州、聊城、泰安、濰坊、萊蕪和菏澤。將每個(gè)城市的耕地面積劃分為耕種糧食、棉花和油料作物3類，但是從各年的統(tǒng)計(jì)年鑒中看到，威海和煙臺(tái)分別在1996－2008和1996－2004年間耕種棉花的土地面積為零，煙臺(tái)從2005年才開始有少量種植棉花的耕地面積，為了進(jìn)行數(shù)學(xué)上的處理以及分析回歸的準(zhǔn)確性，在分析耕種棉花耕地面積對(duì)GDP的影響時(shí)，將威海和煙臺(tái)兩個(gè)市的數(shù)據(jù)除去不計(jì)，同時(shí)為了避免城市過(guò)多而造成變量變化趨勢(shì)圖形的模糊性(計(jì)量回歸時(shí)包括17個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù))，所以將山東省17個(gè)地級(jí)市分為東、中、西三個(gè)部分，其中東部包括青島、煙臺(tái)、威海和濰坊;中部包括濟(jì)南、淄博、東營(yíng)、泰安、臨沂、濟(jì)寧、萊蕪、日照和棗莊;西部包括濱州、聊城、德州和菏澤。從每個(gè)部分中選擇2個(gè)城市作為代表，綜合考慮各種因素選擇青島、濰坊、濟(jì)南、日照、聊城和德州作為代表性城市。

2．3．1 山東省GDP變化趨勢(shì)

從圖1中可以看到1996－2009年間所選6個(gè)城市的GDP呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)，在1996－2003年增長(zhǎng)速度相差較小;但是2003年以后各地的GDP增長(zhǎng)速度出現(xiàn)了很大變化，青島、濟(jì)南、濰坊的增速最大，在GDP總量上青島一直占據(jù)第1的位置，而省會(huì)濟(jì)南則處于第2的位置，這3個(gè)城市的GDP總量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他3個(gè)城市。日照、德州和聊城3個(gè)城市的GDP無(wú)論是總量還是增長(zhǎng)速度都比較緩慢(其中，德州和聊城GDP變化曲線有些重合)。

2．3．2 山東省耕地面積變化趨勢(shì)

(1)糧食耕地面積變化趨勢(shì)。從圖2能夠看出耕種糧食的土地面積并不是呈現(xiàn)持續(xù)下降的變化趨勢(shì)，除了日照耕種糧食土地面積沒有太大變化外，其他城市1996－2003(2004)一直呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，而之后又呈現(xiàn)出增加的趨勢(shì)。

(2)棉花耕地面積變化趨勢(shì)。與糧食耕種土地面積不同，耕種棉花土地面積的變化呈現(xiàn)出多樣性，青島和日照耕種棉花的土地面積很少(在圖3低端，兩個(gè)城市的變化曲線有些重合)，而且?guī)缀鯖]有變化;濰坊和濟(jì)南耕種棉花的土地面積比青島和日照要多，但是整體變化趨勢(shì)也不大;聊城市整體上呈現(xiàn)先增加后減少的趨勢(shì)，在2004年耕種棉花的土地面積達(dá)到最大;德州的變化趨勢(shì)最為明顯，在增加減少之間呈現(xiàn)多樣化的變化趨勢(shì)。

圖2 1996－2009年山東省糧食耕地面積變化趨勢(shì)圖Fig．2 Change tendency of lands to cultivate grain in different cities of Shandong Province 1996－2009

圖3 1996－2009年山東省棉花耕地面積變化趨勢(shì)圖Fig．3 Area change tendency of land to cultivate cotton in different cities of Shandong Province 1996－2009

(3)油料作物耕地面積變化。從圖4中可以得知，耕種油料作物土地面積由多到少依次為:聊城、德州、日照、濰坊、青島和濟(jì)南，除了濟(jì)南耕種油料作物土地面積幾乎沒有什么變化外，其他幾個(gè)城市數(shù)量稍多，整體的變化趨勢(shì)為先增加后減少，但是數(shù)量變化并不大。

3 實(shí)證分析

3．1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

在面板數(shù)據(jù)的分析中，首先要檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否具有平穩(wěn)性，關(guān)于平穩(wěn)性的檢驗(yàn)有很多種，但主要分為兩大類:一類是檢驗(yàn)有相同單位根，常用的為L(zhǎng)LC檢驗(yàn)，另一類是檢驗(yàn)具有不同單位根的方法，常用的為Fisher-ADF檢驗(yàn)、PP檢驗(yàn)等［18］，本文分別采取LLC檢驗(yàn)和Fisher-ADF來(lái)判斷數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性問(wèn)題。

利用上面介紹的兩種單位根檢驗(yàn)方法對(duì)GDP、耕種糧食、棉花和油料作物的土地面積即 LnY，LnLSit，LnMHit和LnYLit進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。單位根的檢驗(yàn)使用的是Eviews 6．0進(jìn)行操作。檢驗(yàn)結(jié)果表明:LnMH和LnYL在LLC檢驗(yàn)時(shí)(無(wú)論是否帶截距項(xiàng))在1%的顯著性水平上都可以通過(guò)，但是ADF檢驗(yàn)在10%的顯著性水平上也不能通過(guò)，而只有在一階差分時(shí)，LLC和ADF在1%的顯著性水平上都通過(guò)。綜上可知:可以對(duì)LnY和LnLSit進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，而由于LnY與LnMH，LnYL為不同階單整則不能進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

3．2 協(xié)整性檢驗(yàn)

協(xié)整是對(duì)非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量長(zhǎng)期均衡關(guān)系的一種描述，當(dāng)只有兩個(gè)變量同階時(shí)才能進(jìn)行協(xié)整性檢驗(yàn)，從平穩(wěn)性的檢驗(yàn)中可以看出LnY和LnLSit可以進(jìn)行協(xié)整性檢驗(yàn)，在面板數(shù)據(jù)主要采用的方法主要有Pedroni，Kao和Jonansen等幾種方法［19－20］，Pedroni方法主要應(yīng)用于異質(zhì)面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)，而Kao檢驗(yàn)一般是用于同質(zhì)面板的協(xié)整檢驗(yàn)，本文根據(jù)數(shù)據(jù)選取以及模型設(shè)定角度出發(fā)，主要采用Pedroni的方法對(duì)LnY和LnLSit之間的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行分析，檢驗(yàn)結(jié)果見表1。

從表1可以看到，除Panel v只在10%的顯著性水平上通過(guò)檢驗(yàn)，而其他6個(gè)統(tǒng)計(jì)量在1%的顯著性水平上都可以通過(guò)檢驗(yàn)，并且在T＜20的小樣本中，Panel ADF統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果最為重要，其次才是Panel v和Panel rho，則整體來(lái)說(shuō)，在10%的顯著性水平上，可以得知LnY和LnLSit之間存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系。

3．3 因果關(guān)系檢驗(yàn)

計(jì)量結(jié)果顯示LnY和LnLSit之間存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系，但是二者之間的具體因果關(guān)系并不明確。關(guān)于面板數(shù)據(jù)中的因果關(guān)系檢驗(yàn)的相關(guān)理論還不是很成熟，不同的學(xué)者在做面板數(shù)據(jù)中的因果關(guān)系檢驗(yàn)時(shí)采取了不同的方法，很多人采用E－G兩步法，估計(jì)協(xié)整方程進(jìn)而建立誤差修正模型，估計(jì)誤差修正模型的系數(shù)，根據(jù)系數(shù)判斷變量之間的長(zhǎng)期和短期因果關(guān)系。本文根據(jù)以往的文獻(xiàn)采用其中一種較為常見的方法［21］，為了得到穩(wěn)健的 Granger檢驗(yàn)，本文將會(huì)報(bào)告多期滯后分析結(jié)果。

從表2中我們可以得到在10%的顯著性水平下，滯后一期、二期和三期的F統(tǒng)計(jì)量的值都是拒絕原假設(shè)的，也就是說(shuō)耕地面積的變化與GDP之間是雙向因果關(guān)系，即耕種糧食的耕地面積的變化對(duì)GDP的變化會(huì)產(chǎn)生影響，同時(shí)GDP的變化對(duì)耕地面積也會(huì)產(chǎn)生影響。

圖4 1996－2009年山東省油料耕地面積變化趨勢(shì)圖Fig．4 Area change tendency of lands to cultivate oil-bearing crops in different cities of Shandong Province 1996－2009

表1 LnY和LnLSit之間協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)Tab．1 Cointegration between LnY and LnLSit

4 結(jié)論與政策含義

本文與其他文章的分析不同點(diǎn)在于將耕地資源分為耕種糧食、棉花和油料作物3類，這樣可以更清晰地了解到耕種不同作物與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間產(chǎn)生何種關(guān)系，并且通過(guò)GDP變化的趨勢(shì)圖、耕種糧食、棉花和油料作物土地面積變化的趨勢(shì)圖可以得到所選擇的16個(gè)代表城市(事實(shí)上17個(gè)市都具有這個(gè)特點(diǎn))的GDP整體呈現(xiàn)出增長(zhǎng)趨勢(shì)，但是增長(zhǎng)速度不同，青島、濟(jì)南和煙臺(tái)增速較快，而德州、日照等地增速較慢，從耕種糧食的土地面積變化趨勢(shì)圖中可以看到，在1996－2008年間，耕種糧食的土地面積并不是呈現(xiàn)出整體的下降趨勢(shì)，除日照外，在1996－2003年間呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)而后一直呈現(xiàn)出增加趨勢(shì);而關(guān)于耕種棉花和油料作物的土地面積的變化呈現(xiàn)出多樣化趨勢(shì)，各有不同。基于以上這些數(shù)據(jù)建立計(jì)量模型，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)和因果關(guān)系分析，得到以下幾個(gè)結(jié)論:其一，山東省17個(gè)地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展只與耕種糧食土地面積之間存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系，而與耕種棉花和油料作物的土地面積之間則不存在這種關(guān)系;其二，耕種糧食的土地面積與GDP之間互為因果關(guān)系，即耕種糧食的土地面積的變化會(huì)對(duì)GDP的變化產(chǎn)生影響，GDP的變化也會(huì)對(duì)耕種糧食土地面積的變化產(chǎn)生影響。

表2 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)表Tab．2 Granger causality test

從以上結(jié)論中我們可以得出幾點(diǎn)政策含義:

首先，由耕種糧食土地面積與GDP之間存在雙向因果關(guān)系來(lái)看，山東省在注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，要保證耕種糧食的土地面積，可以從兩個(gè)方面來(lái)考慮:其一，耕種糧食土地面積的變化會(huì)對(duì)山東省GDP的增長(zhǎng)產(chǎn)生影響，如果耕種糧食的土地面積大幅減少，必然會(huì)對(duì)GDP的增長(zhǎng)幅度產(chǎn)生消極作用;另一方面，山東省作為全國(guó)人口第2大省，要保障充足的糧食生產(chǎn)，協(xié)調(diào)好經(jīng)濟(jì)大省、人口大省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與糧食問(wèn)題之間的關(guān)系能夠?yàn)槠渌》萏峁┮粋€(gè)很好的借鑒模式。

其次，雖然耕種棉花和油料作物的土地面積與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間不存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系，但是并不是就簡(jiǎn)單的說(shuō)明耕種棉花和油料作物的土地面積與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間不存在關(guān)系，進(jìn)一步通過(guò)山東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)來(lái)看，棉花和油料作物對(duì)山東省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也有一定的影響，只不過(guò)影響沒有耕種糧食的土地影響的大，在不影響山東省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的前提下，如果將耕種棉花或者油料作物的土地轉(zhuǎn)化為耕種糧食，增加了耕種糧食土地的面積，會(huì)有益于促進(jìn)山東省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

(編輯:李 琪)

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Study on the Relationship Between Arable Land Resource and Economic Growth in Shandong Province

WEI Jian ZHANG Guang-hui
(Center for Economic Research，Shandong University，Jinan Shandong 250100，China)

The change of arable quantity is closely related to economic growth．All recent research focuses on the effect of total cultivated land on economy，butnot on the specific effect of cultivated land with different types of crops on economic growth．This paper categorizes the crops into grain，cotton and oil-bearing crops，and takes 17 cities panel data of Shandong province from 1996 to 2009 as the sample to show that the area of land to cultivate grain has the tendency of“first decrease，and later increase”，while that of the land cultivate cotton and oil-bearing crops demonstrate various tendencies．According to unit-root test，cointegration and causalitytest，it can be concluded that there exists a long-run equilibrium and a mutual-cause relationship between the land to cultivate grain and economic growth;but there is no long-term equilibrium between the land to cultivate cotton and oil-bearing crops and economic growth．Finally，the conclusion suggests that the quantity of land to cultivate grain needs to be secured so as to protect the continuous growth of economy and sufficient grain supply，and the stabilized land quantity will promote economic growth in return．

Shandong province;arable land;economic growth;panel data;cointegration

F323．211

A

1002－2104(2011)08－0158－06

10．3969/j．issn．1002－2104．2011．08．026

2011－04－12

魏建，博士，教授，博導(dǎo)，主要研究方向?yàn)榉ń?jīng)濟(jì)學(xué)、制度經(jīng)濟(jì)學(xué)和資本市場(chǎng)。

張廣輝，博士生，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)村土地與金融。

國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目(編號(hào):08＆zd019);山東省科技計(jì)劃項(xiàng)目(編號(hào):2010G0020811);山東大學(xué)優(yōu)秀研究生科研創(chuàng)新基金(編號(hào):YYX10001)。