糧食產(chǎn)量影響因素的實證分析與貢獻度測算

范東君 ，朱有志

(1.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)，湖南 長沙 410003，2.湖南社科院，湖南 長沙 410003)

一、引言

民以食為天，糧食問題是關(guān)系到國計民生的重大安全問題。中國人口眾多，人均耕地面積較少，隨著人口的增長，糧食需求日益增長，隨著城市化和工業(yè)化的加速推進，大量資源不斷流向城市，農(nóng)業(yè)可耕種面積日益萎縮，使得糧食生產(chǎn)面臨較為嚴(yán)峻的形勢，糧食生產(chǎn)問題如果解決不好，就會給中國的經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定帶來制約和沖擊。保證13億多人口的糧食供給是中國的頭等大事，它關(guān)系到整個國家經(jīng)濟、政治、文化、軍事的可持續(xù)發(fā)展。自改革開放以來，中國糧食總體狀況呈現(xiàn)出遞增，但也出現(xiàn)過多次下降現(xiàn)象，尤其是1998年至2004年，中國糧食產(chǎn)量下降比較明顯，自2005年以來，雖然農(nóng)業(yè)稅被逐漸取消，糧食產(chǎn)量得到了一定回升，但是增長幅度并不大，根據(jù)全國31個省(區(qū)、市)的抽樣調(diào)查結(jié)果顯示，2009年全國糧食總產(chǎn)量53082萬噸，比2008年增加了211萬噸，僅增長0.4%。因此，提高糧食產(chǎn)量仍是中國面臨的一個艱巨任務(wù)。

糧食綜合生產(chǎn)能力與糧食安全問題是當(dāng)今一個世界性重大難題，備受各國政府和專家學(xué)者的關(guān)注與研究。因此科學(xué)地認識中國糧食綜合生產(chǎn)能力及其形勢，深入分析影響中國糧食生產(chǎn)的因素，探尋制約中國糧食生產(chǎn)的制約因素，實現(xiàn)“兩型”糧食生產(chǎn)，為制定合理的糧食生產(chǎn)政策提供理論依據(jù)，構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的和諧社會，具有十分重要的實踐意義。

二、文獻回顧

自從Solow(1957)使用總量生產(chǎn)函數(shù)進行開創(chuàng)性的經(jīng)濟增長核算研究以來，新古典經(jīng)濟增長理論則主要從生產(chǎn)要素投入的角度來研究經(jīng)濟增長的原因。此后，許多經(jīng)濟學(xué)家不斷地借用他們的模型，建立生產(chǎn)函數(shù)模型，從不同領(lǐng)域的要素投入與總產(chǎn)量來研究經(jīng)濟增長的決定因素。在此基礎(chǔ)上，已有大量經(jīng)濟學(xué)家對糧食生產(chǎn)影響因素進行了深入研究，主要涉及以下幾個方面:

一是糧食生產(chǎn)補貼政策。Schmitz等(2002)認為糧食直補政策對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)不會產(chǎn)生明顯影響，而專項生產(chǎn)性補貼(如農(nóng)機補貼)具有更強的激勵作用。韓喜平(2007)、沈淑霞(2008)、陶建平(2008)等提出了同樣的看法。程杰(2009)則認為中國糧食直補對農(nóng)戶非農(nóng)勞動投入有顯著的負面效應(yīng)。盛艷(2006)通過農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)分析認為，糧食直補政策在影響糧食生產(chǎn)方面具有顯著作用，其對糧食生產(chǎn)的影響主要是通過激勵農(nóng)戶擴大糧食種植面積實現(xiàn)的。張紅玉、趙俊蘭(2008)提出了同樣的看法。陳慧萍、武拉平、王玉斌(2010)利用2004－2007年分省糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)，對土地、資本、勞動投入和自然災(zāi)害對產(chǎn)量的影響情況進行定量分析，得出糧食補貼政策對糧食產(chǎn)量有正向影響，主要通過影響播種面積和資本投入兩種途徑發(fā)揮作用;補貼對資本投入和對播種面積兩種途徑影響產(chǎn)量的效果大致相當(dāng)，對資本投入產(chǎn)生的影響略為顯著;在糧食主產(chǎn)區(qū)、產(chǎn)銷平衡區(qū)和主銷區(qū)，補貼發(fā)揮作用的途徑不一樣，主產(chǎn)區(qū)補貼對資本投入的影響十分顯著。而劉俊杰(2008)利用小麥、玉米、早燦稻投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)，得出補貼政策和減免農(nóng)業(yè)稅對糧食產(chǎn)量增加的作用十分有限。

二是糧食生產(chǎn)要素投入。周四軍(2003)用我國1983－2001年間糧食生產(chǎn)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，由CD生產(chǎn)函數(shù)的估計發(fā)現(xiàn)，我國糧食生產(chǎn)主要依賴于有效播種面積和農(nóng)用化肥施用量，而勞動力和技術(shù)對糧食產(chǎn)量影響不顯著。吳玉鳴(2004)利用通徑分析，分析糧食生產(chǎn)要素投入，得出結(jié)論:化肥施用量、農(nóng)業(yè)機械總動力和有效灌溉面積是決定我國糧食生產(chǎn)的主要因素。謝杰(2007)則認為土地和化肥使用是影響糧食生產(chǎn)的最主要要素。廖洪樂(2005)采用C－D生產(chǎn)函數(shù)模型對影響農(nóng)戶水稻產(chǎn)量的因素進行了分析，發(fā)現(xiàn)播種面積對水稻產(chǎn)量有顯著正影響，勞動力和化肥投入對水稻產(chǎn)量影響不顯著。嚴(yán)士清、徐敏(2005)則通過建立非線性動力學(xué)模式得出糧食產(chǎn)量與耕地面積間的正比關(guān)系，且進一步認為土地是糧食生產(chǎn)的最重要因素。肖國安、王文濤(2007)分三個層次考慮糧食生產(chǎn)的影響因素，認為有效灌溉面積、化肥施用量、農(nóng)業(yè)機械化程度等微觀因素財政三項投入會影響糧食生產(chǎn)。馬文杰、馮中潮(2008)運用面板數(shù)據(jù)模型對全國糧食生產(chǎn)1999－2004的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進行分析，估計出我國糧食生產(chǎn)的投入產(chǎn)出關(guān)系，得出糧食播種面積是影響我國糧食生產(chǎn)的最主要因素，農(nóng)業(yè)機械總動力、勞動力和農(nóng)用化肥施用量對中國糧食生產(chǎn)仍有正效應(yīng)。

三是糧食生產(chǎn)技術(shù)。zhujing(2004)指出技術(shù)研發(fā)是農(nóng)業(yè)增長的主要動力。謝杰(2007)認為在土地、化肥施用已達極限的背景下，技術(shù)進步是提高中國糧食產(chǎn)量的新途徑。范群芳、董增川等(2008)認為提高糧食生產(chǎn)技術(shù)效率是提高單產(chǎn)的主要途徑?？合肌⑿忝?2005)利用1992－2002年分省的成本和產(chǎn)量數(shù)據(jù)，估計了小麥、玉米、大豆、粳稻、早秈稻、中秈稻和晚秈稻的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)，認為提高糧食生產(chǎn)技術(shù)效率是增加糧食產(chǎn)量的現(xiàn)實選擇。

四是糧食價格。Fred Gale等(2005)認為2004年產(chǎn)量增加主要是因為當(dāng)年年初中國及國際市場糧價高和天氣適宜所致;NicoHeerink(2006)通過建立村級一般均衡模型，分析得出糧食價格升高才是導(dǎo)致產(chǎn)量上升的原因。肖國安、王文濤(2007)分三個層次考慮糧食生產(chǎn)的影響因素，認為生產(chǎn)成本、糧食零售價格、糧食收購價格等中觀因素也會影響糧食生產(chǎn)。劉小春、翁貞林、朱紅根(2008)通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，多數(shù)人增加種植面積的主要原因是“糧價上漲”，而非糧補政策。曾福生、戴鵬(2011)利用協(xié)整分析得出，價格是影響糧食生產(chǎn)變動最為關(guān)鍵的因素，也是尋找提高糧食生產(chǎn)的突破口。五是糧食生產(chǎn)相關(guān)制度。肖國安、王文濤(2007)分三個層次考慮糧食生產(chǎn)的影響因素，制度創(chuàng)新、政策導(dǎo)向等宏觀因素會影響糧食生產(chǎn)。朱健(2009)認為中國農(nóng)村土地產(chǎn)權(quán)界定與糧食生產(chǎn)密切相關(guān)。目前的農(nóng)地制度，包括農(nóng)村土地集體所有、國家對農(nóng)用地向建設(shè)用地的流轉(zhuǎn)進行管制、農(nóng)地使用權(quán)定期調(diào)整等，通過不同途徑影響糧食生產(chǎn)。黃金波、周先波(2010)通過利用1978－2008年間中國30個省市區(qū)的面板數(shù)據(jù)，對改革開放以來中國糧食生產(chǎn)進行了隨機前沿分析。認為，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和制度因素是影響中國糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的關(guān)鍵因素。

六是自然災(zāi)害。王祖力、肖海峰(2007)則認為成災(zāi)面積會嚴(yán)重影響糧食綜合生產(chǎn)能力;張麗麗、王建軍(2010)通過建立中國1979－2007年糧食生產(chǎn)函數(shù)并結(jié)合貢獻率分析得出自然災(zāi)害對糧食產(chǎn)量顯著的負面影響，繼而應(yīng)用趨勢分解法分析了自然災(zāi)害對糧食產(chǎn)量波動的負影響;俞云、李芳(2010)根據(jù)中國近30年的糧食產(chǎn)量統(tǒng)計資料，引入變截距雙對數(shù)模型在不同階段農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對糧食產(chǎn)量的影響進行計量分析，結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害對糧食產(chǎn)量的負面影響均較顯著。

此外，傅澤強(2001)等人認為農(nóng)業(yè)資源的優(yōu)劣是影響糧食生產(chǎn)的重要因素;葉慧、王雅鵬(2007)在分析城市化進程與糧食安全相互影響的基礎(chǔ)上，借助系統(tǒng)科學(xué)理論建立動態(tài)禍合模型，較詳細地對不同時期中國城市化與糧食安全間的關(guān)系進行分析，并認為1997年以來城市化與糧食安全已經(jīng)存在相互脅迫關(guān)系，中國已經(jīng)進入糧食安全危機潛伏階段。王桂新、冷淞(2008)提出了同樣的看法。范東君(2009)借助博弈論靜態(tài)分析模型，得出政府在糧食生產(chǎn)上的機會主義行為傾向會嚴(yán)重影響糧食生產(chǎn)。

在中國糧食生產(chǎn)過程中，資本、勞動、自然資源投入量以及技術(shù)對糧食生產(chǎn)總量到底影響如何?各種要素對糧食生產(chǎn)的貢獻程度到底多大?就這些問題展開定量研究，意義十分重大。鑒于此，本文在充分吸收前人研究成果基礎(chǔ)上，利用中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒和中國統(tǒng)計年鑒最新數(shù)據(jù)，通過協(xié)整檢驗和格蘭杰檢驗，并通過公式計算出了各種要素對糧食總產(chǎn)量的貢獻程度，以便為糧食生產(chǎn)提供更加合理的支持政策。

三、模型與數(shù)據(jù)

(一)模型與數(shù)據(jù)來源說明

糧食的投入產(chǎn)出方程，選取土地、資本、勞動、技術(shù)為解釋變量。由于自然災(zāi)害、市場制度等難以衡量，因此本文不予以考慮。鑒于CD函數(shù)對糧食生產(chǎn)具有很好的模擬效果，因此選用對數(shù)CD函數(shù)，使用最小二乘法估計各變量參數(shù)。本文選擇Cobb－Douglas生產(chǎn)函數(shù)表達式:

式中Q是產(chǎn)出，K、L、N分別表示資本、勞動、自然資源投入量，A表示技術(shù)進步率，α表示勞動對產(chǎn)出的貢獻，β表示資本對產(chǎn)出的貢獻，η表示自然資源對產(chǎn)出的貢獻率。A、α、β、η都為參數(shù)。考慮到技術(shù)進步的影響，在(1)中考慮時間因素的影響和添加隨機變量后，則:

取對數(shù)后得:

本文用時間序列的研究方法，選取1985－2008年統(tǒng)計數(shù)據(jù)為研究對象。糧食產(chǎn)出Q采用各年糧食總產(chǎn)量。本文所使用的資本投入為財政投入農(nóng)業(yè)的數(shù)量，勞動力為歷年從事農(nóng)業(yè)的勞動力數(shù)，技術(shù)進步則選用農(nóng)業(yè)機械總動力。所有的數(shù)據(jù)來自《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒2009》和各年的《中國統(tǒng)計年鑒》。

1.計量模型的設(shè)定

根據(jù)對影響糧食產(chǎn)量的分析和已有的研究成果，我們考慮可能影響糧食產(chǎn)量的因素有:財政投入、農(nóng)業(yè)勞動力投入、農(nóng)業(yè)機械總動力、糧食播種耕地面積、水資源狀況、化肥施用量等，其他未考慮變量為余值。假定這些因素都以線性關(guān)系影響著糧食產(chǎn)量強度，我們的計量模型可以設(shè)定為:

其中，Q代表糧食總產(chǎn)量;FI表示財政投入農(nóng)業(yè)額;AL表示從事農(nóng)業(yè)的勞動力數(shù)量;AM代表農(nóng)業(yè)技術(shù)水平，用農(nóng)業(yè)機械總動力來代替;RA表示糧食播種面積;IA表示農(nóng)業(yè)有效灌溉面積;CF表示農(nóng)業(yè)化肥施用量;λi為需要估計的參數(shù)，代表以上各相關(guān)因素對糧食生產(chǎn)的影響程度;其他未能考慮到的變量和由于模型線性形式設(shè)定的影響都歸入到誤差項ε之中。為了消除解釋變量間的異方差性和自相關(guān)性，我們對解釋變量和被解釋變量取自然對數(shù)，其模型改進為:

2.各經(jīng)濟變量的實證檢驗

(1)單位根檢驗

表1 ADF單位根檢驗

本文選取了1985－2008年的有關(guān)年度數(shù)據(jù)，所有的數(shù)據(jù)來自《2009年中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》。

由于所研究變量只有具有同一單位根才可能存在協(xié)整關(guān)系，因此首先我們對所研究變量進行單位根檢驗。單位根檢驗結(jié)果見表1。

表1的檢驗結(jié)果表明，所研究的變量都是一階單整的，可以進行協(xié)整檢驗。

(2)協(xié)整檢驗和協(xié)整方程

協(xié)整反映的變量雖然有各自長期波動規(guī)律，但它們之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。根據(jù)協(xié)整理論，只有同階單整的序列之間才可能存在協(xié)整關(guān)系。通過上述單位根檢驗可知，糧食總產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)財政投入額、農(nóng)業(yè)勞動力、農(nóng)業(yè)機械總動力、糧食播種面積、有效灌溉面積、化肥施用量是單整序列，因而可以對其進行協(xié)整檢驗。檢驗結(jié)果見表2。

表2 Johansen協(xié)整檢驗

協(xié)整檢驗結(jié)果表明，LNQ與 LNFI、LNAL、LNAM、LNRA、LNIA、LNCF之間的確存在協(xié)整關(guān)系。糧食產(chǎn)量的協(xié)整方程為:

LNQ=－1.444456+0.212084LNFI+0.408981LNAL

(0.26799) (0.00057) (0.00105)

+0.108519LNAM－1.500547LNRA+3.554760LNIA

(0.00114) (0.00167) (0.00249)

+0.348691LNCF

(0.00064)

從協(xié)整方程可知，財政投入、農(nóng)業(yè)勞動力、農(nóng)業(yè)機械化水平、有效灌溉率、農(nóng)業(yè)化肥施用量與糧食產(chǎn)量呈明顯的正相關(guān)。但糧食播種面積與糧食產(chǎn)量之間出現(xiàn)負相關(guān)，說明我國糧食產(chǎn)量近年來平穩(wěn)上升的同時，耕地面積卻有所減少。

(3)糧食產(chǎn)量趨勢濾波分析

為了更好地了解糧食產(chǎn)量的變化趨勢，根據(jù)上面的糧食總產(chǎn)量協(xié)整方程，把基本經(jīng)濟變量實際值代入此方程，我們就可以得到糧食總產(chǎn)量近些年的變化情況。在此，我們運用H－P濾波法對協(xié)整方程進行處理。糧食總產(chǎn)量結(jié)果見下圖。

從上圖可以看出，在過去23年里，中國糧食產(chǎn)量總體上是呈現(xiàn)遞增的趨勢，從1985年至1997年，糧食產(chǎn)量增加較多，而1997年至2004年幾乎沒有什么增長，2004年以后又呈現(xiàn)小幅增長態(tài)勢，這主要是2005年以后逐漸取消了農(nóng)業(yè)稅，在一定程度上提高了農(nóng)戶種糧的積極性，增加了糧食產(chǎn)量。

(4)Granger因果關(guān)系檢驗

由于VAR模型是非結(jié)構(gòu)化的但模型形式為線性形式，因此需要確定變量間是否具有相互因果關(guān)系。Granger因果檢驗的基本思想是:若變量X是變量Y的原因，則X變化應(yīng)當(dāng)發(fā)生在Y的變化之前，一般而言，如果變量X是引起變量Y變化的原因，即在Y關(guān)于Y的過去值(滯后值)的回歸中，添加X的過去值(滯后值)作為解釋變量，應(yīng)當(dāng)顯著地增加回歸方程的解釋能力，如果用數(shù)學(xué)語言描述，則有:

這表明如果利用過去X和Y的值對Y進行預(yù)測，比只用Y的過去值來預(yù)測所產(chǎn)生的預(yù)測誤差要小，則稱X是引起Y變化的格蘭杰原因;二是Y不應(yīng)當(dāng)有助于預(yù)測X。其原因是若X有助于預(yù)測Y，同時Y也有助于預(yù)測X，那么則很有可能存在一個或多個其他變量，既是引起X變化的原因，也是引起Y變化的原因。

要檢驗上述兩個條件是否成立，則需要建立原假設(shè):X不是引起Y的原因，若檢驗這個假設(shè)是否成立，首先用回歸方程(6)進行估計。

若系數(shù) β1、β2、…、βn同時顯著不為 0，則拒絕原假設(shè)，也就是說，X是引起Y的原因。根據(jù)上述思想，利用Eviews軟件包進行各變量間的因果關(guān)系檢驗，檢驗結(jié)果見表3。

表3 Granger因果關(guān)系檢驗

通過Granger因果檢驗，結(jié)果顯示LNFI不格蘭杰導(dǎo)致LNQ，這一零假設(shè)在5%的顯著水平被拒絕，說明財政投入增加會引起糧食產(chǎn)量增加，而LNQ不格蘭杰導(dǎo)致LNFI在5%水平下接受，說明糧食產(chǎn)量的增加不會引起財政投入的增加。所以，可以得出財政投入農(nóng)業(yè)增加是糧食產(chǎn)量增長的原因，但糧食產(chǎn)量增加不會引起財政投入農(nóng)業(yè)增加，說明財政投入農(nóng)業(yè)增加對中國糧食產(chǎn)量增長是有幫助的。LNAL不格蘭杰導(dǎo)致LNQ在5%水平下拒絕零假設(shè)，說明農(nóng)業(yè)勞動力對糧食產(chǎn)量是有影響的，而LNQ不格蘭杰導(dǎo)致LNAL在5%水平下接受零假設(shè)，說明糧食產(chǎn)量對農(nóng)業(yè)勞動力沒什么影響，說明農(nóng)業(yè)勞動力是影響糧食產(chǎn)量的原因，而糧食產(chǎn)量與農(nóng)業(yè)勞動力不存在明顯的因果關(guān)系。LNAM不格蘭杰導(dǎo)致LNQ在5%水平下拒絕零假設(shè)，說明農(nóng)業(yè)機械化是影響糧食產(chǎn)量的原因，但LNQ不格蘭杰導(dǎo)致LNAM在5%水平下接受零假設(shè)，說明糧食產(chǎn)量變化引起農(nóng)業(yè)機械化的變化，因此，農(nóng)業(yè)機械化水平是糧食產(chǎn)量變化的原因，反之不成立。LNRA不格蘭杰導(dǎo)致LNQ在5%水平下接受零假設(shè)，LNQ不格蘭杰導(dǎo)致LNRA在5%水平下也接受零假設(shè)，說明糧食播種面積對糧食產(chǎn)量變化影響不明顯，二者之間因果關(guān)系不是很明顯，同時，糧食產(chǎn)量變化也不是糧食播種面積變化的原因。LNIA不格蘭杰導(dǎo)致LNQ在5%水平下拒絕零假設(shè)，而LNQ不格蘭杰導(dǎo)致LNIA在5%水平下接受零假設(shè)，說明水利設(shè)施是影響糧食產(chǎn)量的原因，而糧食產(chǎn)量則不是影響水利設(shè)施的原因，因此我們可以得出，水利設(shè)施的完善程度是糧食產(chǎn)量變化的原因，反之則不成立。LNCF不格蘭杰導(dǎo)致LNQ在5%水平下拒絕零假設(shè)，而LNQ不格蘭杰導(dǎo)致LNCF在5%水下接受零假設(shè)，說明化肥施用量是影響糧食產(chǎn)量的原因，而糧食產(chǎn)量則不是影響化肥施用量的原因，因此，可以得出，化肥施用量變化會影響糧食產(chǎn)量的變化，反之則不成立。

3.各要素對糧食產(chǎn)量的貢獻度

根據(jù)糧食產(chǎn)量和各要素的增長率數(shù)據(jù)，為了更好地了解各要素對糧食產(chǎn)量貢獻程度，找到各種要素的相對重要性，以便提出更加有針對性、有重點的對策建議，我們可以進一步計算各要素對糧食產(chǎn)量增長的貢獻率。以FI為例，F(xiàn)I對經(jīng)濟增長的貢獻率計算公式為:

式中:fg為FI對糧食產(chǎn)量增長的貢獻率，β為FI的彈性系數(shù)，kFDI為FI的增長率，g為糧食產(chǎn)量的增長率。各因素對糧食產(chǎn)量增長貢獻率見表4。

表4 各要素對糧食產(chǎn)量增長的貢獻率

從各生產(chǎn)要素對糧食產(chǎn)量增長的相對貢獻率來分析，有效灌溉率對糧食增長相對貢獻率達到了41.9%，是推動中國糧食增長的最大動力，這說明水利設(shè)施對于糧食產(chǎn)量增長是十分重要的。其次，糧食播種面積的擴大也是十分重要的，它對糧食產(chǎn)量增長的相對貢獻率達到了24.63%，說明保護好糧食耕地面積對于糧食產(chǎn)量增長是有重要意義的，當(dāng)然從表4也可以看出，財政投入、農(nóng)業(yè)機械化水平、化肥的投入量也會對糧食產(chǎn)量增長產(chǎn)生一定作用，因此增加財政投入和化肥施用量、提高農(nóng)業(yè)機械化水平也是非常必要的。從表4還可以看出，農(nóng)業(yè)勞動力投入增加對糧食產(chǎn)量增長具有負效用，當(dāng)農(nóng)業(yè)勞動力增加1%時，糧食產(chǎn)量不僅不會增加，相反還會減少1.3%，說明減少農(nóng)業(yè)勞動力，加快農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移，在一定程度上實行土地整理對糧食生產(chǎn)是有積極意義的。

四、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

1.本文從資本、農(nóng)業(yè)勞動力、技術(shù)以及自然資源等四個方面，選取了六個二級指標(biāo)，實證研究了影響糧食生產(chǎn)的因素，協(xié)整結(jié)果顯示，糧食播種面積與糧食產(chǎn)量呈負相關(guān)，而格蘭杰因果檢驗則顯示二者相關(guān)性不是很明顯，說明目前我國糧食生產(chǎn)出現(xiàn)了一定幅度增長，但是由于近些年工業(yè)和城鎮(zhèn)快速發(fā)展，城鎮(zhèn)、工業(yè)用地增加，再加上農(nóng)戶拋荒現(xiàn)象增加，又由于土地資源本身的稀缺性、不可再生性，使得糧食播種面積出現(xiàn)了一定程度的下降，而農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的不斷提升，可能抵消了耕地面積的影響，增加了糧食產(chǎn)量。而財政投入、農(nóng)業(yè)勞動力投入、機械總動力、有效灌溉率、化肥施用量等變量與糧食生產(chǎn)均有較顯著的相關(guān)性。

2.本文根據(jù)經(jīng)濟增長影響要素的貢獻率公式，測算了各變量對糧食產(chǎn)量的貢獻度，結(jié)果表明，有效灌溉率對糧食產(chǎn)量貢獻最大，達到了41.9%，因此加大水利設(shè)施投資，完善水利設(shè)施對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是非常重要的;其次是糧食播種面積，達到了24.63%，因此確保耕地面積紅線不被突破也是非常重要的;緊接著分別是財政投入、化肥施用量、機械動力;相反，農(nóng)業(yè)勞動力投入增加會起負作用，說明目前我國的農(nóng)業(yè)勞動力總量投入是過剩的，因此，加快農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移是非常必要的。

(二)建議

1.進一步加快水利設(shè)施建設(shè)，提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力。一是要以山塘、小水庫建設(shè)為基本著力點，重點推進對其清淤與病險水庫除險加固，提高其蓄水能力。二是要不斷完善防汛抗旱預(yù)案，加強水文監(jiān)測和預(yù)警預(yù)報系統(tǒng)建設(shè)，提高防洪減災(zāi)能力。三是要搞好水資源調(diào)蓄和配置工程建設(shè)，提高供水保障能力。完善灌區(qū)灌排體系，推進節(jié)水改造，推進現(xiàn)代農(nóng)村水利建設(shè)，提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力。

2.進一步加大財政支農(nóng)力度，優(yōu)化財政支農(nóng)結(jié)構(gòu)。一是政府要不斷加大對農(nóng)業(yè)投入的力度，尤其要強化對農(nóng)業(yè)大縣的支持力度，重點增加對農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和農(nóng)業(yè)科技的投入，以更好地發(fā)揮財政資源的配置效率。二是要加強財政支農(nóng)資金監(jiān)管，確保政府農(nóng)業(yè)投資及時、足額到位。三是要綜合運用財稅、種糧補貼、農(nóng)機補貼、農(nóng)藥化肥補貼等減輕農(nóng)民負擔(dān)。

3.強化農(nóng)民培訓(xùn)力度，加快農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移。要不斷提高糧食產(chǎn)量，就必須發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，培養(yǎng)現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)人才。一是要著眼于城鄉(xiāng)一體化發(fā)展的要求，借鑒城鎮(zhèn)職業(yè)人員培訓(xùn)的模式，構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)民培訓(xùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺，為廣大農(nóng)村勞動者素質(zhì)的提高提供崗位培訓(xùn)、培訓(xùn)資源及師資力量支持，以實現(xiàn)城鄉(xiāng)良性互動發(fā)展。二是要加大對農(nóng)民素質(zhì)培訓(xùn)的投資力度。進一步整合陽光工程、雨露工程等各種培訓(xùn)項目資金，完善縣、鄉(xiāng)、村三級教育培訓(xùn)網(wǎng)絡(luò)，鼓勵培訓(xùn)機構(gòu)進村入戶開展有針對性的培訓(xùn)，加快培養(yǎng)農(nóng)村專業(yè)型、特色型人才，提高農(nóng)民就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力，從而加快農(nóng)業(yè)勞動力的轉(zhuǎn)移。

4.充分利用工業(yè)技術(shù)成果，加快農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣應(yīng)用。一是各地要成立農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)、推廣、指導(dǎo)、應(yīng)用基地，培訓(xùn)一批懂農(nóng)業(yè)技術(shù)的農(nóng)民，以加快適用農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣使用。二是要積極支持農(nóng)業(yè)科研單位、涉農(nóng)企業(yè)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營組織、中介組織等參與農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)。三是要積極探索基層農(nóng)技推廣機構(gòu)與農(nóng)業(yè)科技示范基地、科技進村服務(wù)站等多元化服務(wù)組織的有效銜接方式，努力構(gòu)建并完善以縣鄉(xiāng)農(nóng)業(yè)推廣機構(gòu)為主導(dǎo)的基層農(nóng)技推廣網(wǎng)絡(luò)。四是要層層分解任務(wù)，責(zé)任到人，實行農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣任務(wù)與獎懲掛鉤。五是要不斷完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，為農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣提供便利，保障農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的落實。

5.嚴(yán)格城鄉(xiāng)非農(nóng)用地底線，確保土地紅線不被突破。要確保穩(wěn)定的糧食生產(chǎn)，就必須嚴(yán)格控制城鄉(xiāng)非農(nóng)用地底線，確保土地紅線不被突破。一是要嚴(yán)格城鄉(xiāng)非農(nóng)用地指標(biāo)審批，防止城鄉(xiāng)為了發(fā)展工業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)以至休閑產(chǎn)業(yè)而大量圈占農(nóng)田;同時還要抑制農(nóng)村使用良田建房，防止大量浪費土地資源。二是要加大對城鄉(xiāng)舊房的改造，使這些土地資源得到充分利用，達到帕累托最優(yōu)狀態(tài)。三是要進一步完善土地利用相關(guān)法律法規(guī)體系建設(shè)，確保土地合法、合理利用，為確保農(nóng)業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展提供堅強的制度保障。四是堅持最嚴(yán)格的耕地保護制度，土地利用總體規(guī)劃確定的基本農(nóng)田面積和布局不得隨意改變，層層落實責(zé)任，明確地方政府耕地數(shù)量，以確保農(nóng)田總量不減少、用途不改變，綜合生產(chǎn)能力不下降。

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