農(nóng)村地籍?dāng)?shù)據(jù)庫建設(shè)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制

郭曉河 郭杏明

（河北區(qū)域地質(zhì)礦產(chǎn)調(diào)查研究所，河北 廊坊 065000）

一、農(nóng)村地籍?dāng)?shù)據(jù)的內(nèi)容和要求

農(nóng)村地籍?dāng)?shù)據(jù)是指城鎮(zhèn)建成區(qū)以外廣大農(nóng)村各類土地的數(shù)量、質(zhì)量、面積、分布、位置、界址和權(quán)屬等信息，具有空間性、法律性、精確性和連續(xù)性等特點；其質(zhì)量內(nèi)容主要包括位置精度、屬性精度、現(xiàn)勢性、完備性、邏輯一致性等，在采集方式上主要是遙感影像解譯、地圖掃描矢量化的方法，數(shù)據(jù)的位置精度要求相對于工程測量數(shù)據(jù)較低，但在屬性精度、邏輯一致性、完備性和現(xiàn)勢性上要求較高。

二、農(nóng)村地籍?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量的影響因素

（一）人員因素

數(shù)據(jù)采集處理工作人員的技術(shù)經(jīng)驗和工作態(tài)度是影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的首要因素，這一因素貫穿整個數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程。數(shù)據(jù)生產(chǎn)工作是一項精密的任務(wù)，一個態(tài)度認(rèn)真、技術(shù)熟練、經(jīng)驗豐富的作業(yè)員往往生產(chǎn)的數(shù)據(jù)錯誤少、質(zhì)量高，反之，工作態(tài)度隨隨便便、業(yè)務(wù)技術(shù)生疏的作業(yè)員很難生產(chǎn)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。因此加強(qiáng)作業(yè)員的業(yè)務(wù)技術(shù)培訓(xùn)、培養(yǎng)作業(yè)員的敬業(yè)精神非常重要。

（二）資料因素

數(shù)據(jù)生產(chǎn)的基礎(chǔ)是收集的資料，利用劣質(zhì)的基礎(chǔ)資料不可能生產(chǎn)出高質(zhì)量的數(shù)據(jù)成果。農(nóng)村地籍資料從內(nèi)容上分為圖件資料、表格資料和文字資料，從資料的介質(zhì)上分為紙質(zhì)資料和電子資料。圖件資料要考慮其是否變形超差，內(nèi)容是否齊全，要素是否清晰可辨，坐標(biāo)系統(tǒng)是否符合要求等；表格資料要考慮其信息是否準(zhǔn)確和真實有效。文字資料考慮是否齊全，內(nèi)容是否正確；電子資料要考慮其文件格式、圖形參數(shù)是否符合要求等。

（三）工具因素

數(shù)據(jù)生產(chǎn)工具也可能成為影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素，包括軟件和硬件。目前農(nóng)村地籍?dāng)?shù)據(jù)生產(chǎn)中運用最多的工具是計算機(jī)系統(tǒng)，其中硬件系統(tǒng)發(fā)展比較成熟，對數(shù)據(jù)生產(chǎn)的質(zhì)量影響不大；軟件系統(tǒng)卻不同，隨著GIS技術(shù)的發(fā)展，地籍?dāng)?shù)據(jù)建庫可應(yīng)用的軟件很多，但由于地籍?dāng)?shù)據(jù)庫建設(shè)開展的時間較短，相關(guān)軟件大多投入市場時間不是很長，沒有經(jīng)過長時間的檢測，這樣難免在軟件的設(shè)計或者算法上存在“BUG”（軟件缺陷），在處理錯綜復(fù)雜的地籍?dāng)?shù)據(jù)時，可能造成系統(tǒng)誤差或者錯誤。為避免它對數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響，技術(shù)人員就要掌握一定的計算機(jī)知識，不迷信計算機(jī)軟件計算結(jié)果，全面分析計算方法的可靠性，及時與軟件設(shè)計廠商溝通，以幫其不斷改進(jìn)軟件。

（四）方法因素

數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程和方法的設(shè)計與數(shù)據(jù)間的內(nèi)在規(guī)律是密不可分的。比如在農(nóng)村地籍?dāng)?shù)據(jù)中，有些圖斑界與線狀地物在空間位置上完全重合，采用矢量化一次，另一要素進(jìn)行拷貝的方法能夠保證完全重合，如果采用重復(fù)矢量化的方法勢必造成空間位置誤差。因此在數(shù)據(jù)生產(chǎn)的過程中優(yōu)化作業(yè)方法對于質(zhì)量的控制非常重要。

三、農(nóng)村地籍?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量的控制

（一）優(yōu)化數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程

優(yōu)化數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程不僅能提高數(shù)據(jù)生產(chǎn)的效率，對數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制也起著非常重要的作用，可以在生產(chǎn)過程中及時發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題，消除某些質(zhì)量問題的產(chǎn)生源頭。數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程的優(yōu)化主要按照數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律進(jìn)行。在地籍?dāng)?shù)據(jù)庫建設(shè)中，經(jīng)常使用兩種方法進(jìn)行優(yōu)化：一是利用數(shù)據(jù)之間的派生關(guān)系優(yōu)化，即有些數(shù)據(jù)是由另一些數(shù)據(jù)派生的，在基本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上利用計算機(jī)技術(shù)生成另外數(shù)據(jù)；二是利用添加校驗數(shù)據(jù)的方法進(jìn)行優(yōu)化。

（二）建立合理有效的質(zhì)量檢查方案

質(zhì)量檢查方案主要根據(jù)影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素來設(shè)計，包括質(zhì)量檢查環(huán)節(jié)設(shè)定、質(zhì)量檢查方法選用、質(zhì)量登記跟蹤、質(zhì)量檢查制度建設(shè)等。檢查環(huán)節(jié)主要包括各種資料的檢查與登記、各種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的檢查、數(shù)據(jù)的匯總檢查等；檢查制度目前常采用自檢、互檢和抽檢三級檢查制度；質(zhì)量登記跟蹤主要是設(shè)立質(zhì)量檢查卡、元數(shù)據(jù)登記卡、圖歷簿等。

（三）選用高效的質(zhì)量檢查方法

在農(nóng)村地籍?dāng)?shù)據(jù)生產(chǎn)中主要運用的質(zhì)量檢查方法有：人工檢查、軟件自動檢查和人機(jī)互判三類檢查方法。選用哪種檢查方法要根據(jù)檢查對象的特性來確定。

1.人工檢查。人工檢查是檢查員通過目視對比或者計算分析來發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題的方法，適合計算機(jī)不能實現(xiàn)檢查的介質(zhì)和需要智能判斷的檢查任務(wù)。人工檢查便于智能化地發(fā)現(xiàn)問題，但存在著執(zhí)行效率低、容易產(chǎn)生人為錯誤的缺點。在農(nóng)村地籍?dāng)?shù)據(jù)庫檢查中，主要針對以下三方面的檢查：（1）矢量化圖形錯誤檢查。把數(shù)字化的土地利用現(xiàn)狀圖輸出在透明材料上，然后與原始底圖對比以便發(fā)現(xiàn)錯漏；（2）屬性錄入錯誤的檢查是將手工錄入的圖形屬性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為注記或者形象化符號，標(biāo)示到圖件上與原始資料進(jìn)行比對檢查，地籍?dāng)?shù)據(jù)中，圖斑屬性中的地類碼、權(quán)屬性質(zhì)、權(quán)屬名稱，線狀地物的地類碼、寬度、權(quán)屬性質(zhì)等屬性數(shù)據(jù)均可進(jìn)行圖面標(biāo)注，與第一手資料進(jìn)行比對發(fā)現(xiàn)錯漏；（3）軟件功能分析。農(nóng)村地籍?dāng)?shù)據(jù)量大，關(guān)系復(fù)雜，很難保證軟件計算方法絕對正確，難免有bug存在，而bug又具有不確定性，這就需要人工對軟件處理結(jié)果進(jìn)行分析，研究數(shù)據(jù)結(jié)果是否齊全、數(shù)據(jù)邏輯是否合理，是否為預(yù)期的數(shù)據(jù)等，以保證軟件處理數(shù)據(jù)的結(jié)果正確。

2.軟件自動檢查。相對于人工檢查，軟件檢查效率高，檢查嚴(yán)格，偶然錯誤少，但是這種方法規(guī)則性強(qiáng)，不能智能分析，難以發(fā)現(xiàn)不可預(yù)期的問題。軟件自動檢查需要根據(jù)屬性與圖形之間、屬性與屬性之間、圖形與圖形之間的關(guān)聯(lián)性、規(guī)律性和邏輯性，來設(shè)計檢查規(guī)則，利用這些規(guī)則設(shè)計軟件，程式化、自動地完成檢查任務(wù)，適用于規(guī)則化較強(qiáng)的檢查任務(wù)。檢查的內(nèi)容主要有成果完整性、元數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)齊備性、矢量數(shù)據(jù)圖層完整性等特點。

3.人機(jī)互判。人機(jī)互判即將人工檢查與軟件自動檢查相結(jié)合，計算機(jī)用于發(fā)現(xiàn)模糊性的、可能性的質(zhì)量問題，為人工檢查提供目標(biāo)和線索。這種方法可以彌補(bǔ)計算機(jī)自動檢查機(jī)械化和人工檢查低效的缺點。例如在遙感影像地類解譯過程中，對于典型的影像特征，計算機(jī)利用影像庫判斷圖斑地類是可以實現(xiàn)的，但遙感影像影響因素較多，存在多種偽特征，僅依靠計算機(jī)來判定地類是不準(zhǔn)確的，因此在計算機(jī)預(yù)判地類的基礎(chǔ)上，人工具體確認(rèn)圖斑地類就能取得較好的效果。

四、結(jié) 語

農(nóng)村地藉數(shù)據(jù)庫建設(shè)質(zhì)量控制實踐性較強(qiáng)，只有各個單位在生產(chǎn)實踐中，深入分析質(zhì)量問題產(chǎn)生的因素，不斷總結(jié)經(jīng)驗，優(yōu)化生產(chǎn)流程，選擇合適的質(zhì)量檢查方法，就能生產(chǎn)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)庫。

［1］張書波.GIS在土地利用數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查中的應(yīng)用研究［J］.國土資源信息化，2010，（2）.

［2］詹長根，唐祥云，劉麗.地籍測量學(xué)［M］.武漢：武漢大學(xué)出版社，2010.

［3］國土資源部.土地變更調(diào)查質(zhì)量檢查細(xì)則，2007.