□文/陳德強 潘 高
風險評估就是在充分掌握資料的基礎(chǔ)之上,采用合適的方法對已識別風險進行系統(tǒng)分析和研究,評估風險發(fā)生的可能性(概率)、造成損失的范圍和嚴重程度(強度),為接下來選擇適當?shù)娘L險處理方法提供依據(jù)。根據(jù)實際需要的不同可以對風險進行定性分析和定量分析。定性分析一般是根據(jù)風險度(重要程度)或風險大?。ǜ怕省翉姸龋┑戎笜藢︼L險因素進行優(yōu)先級排序,為進一步分析或處理風險提供參考,常用方法有專家打分法等。定量分析則是將體現(xiàn)風險特征的指標量化,加深對風險因素的認識,有助于風險管理者采取更具針對性的對策和措施,常用方法有敏感性分析、蒙特卡羅分析等。下面介紹常用的一些風險評估方法。
在風險識別的基礎(chǔ)之上,請專家對風險因素的發(fā)生概率和影響程度進行評價,再綜合整體風險水平進行評價。該方法簡單易行,可以在采用德爾菲法進行風險識別時同時進行,節(jié)約成本和時間,缺點是主觀性強,依賴于專家水平。
蒙特卡洛模擬法又稱統(tǒng)計試驗法或隨機模擬法,其原理是將項目目標變量(風險評價指標)和各個風險變量綜合在一個數(shù)學模擬模型內(nèi),每個風險變量用一個概率分布來描述,然后利用計算機產(chǎn)生隨機數(shù)(或偽隨機數(shù)),并根據(jù)隨機數(shù)在各個風險變量的概率分布中取值,算出目標變量值,經(jīng)過多次運算即可得出目標變量的期望值、方差、概率分布等指標,繪制累計概率圖,供決策者參考。
風險變量的確定,一般采用前述的風險識別方法,如果風險因素較多,可以先進行敏感性分析,選擇敏感的風險因素作為風險變量。風險變量的概率分布描述是進行模擬分析的基礎(chǔ),常用的有正態(tài)分布、β分布、三角分布、梯形分布、階梯分布等,銷售量、售價、產(chǎn)品成本等變量多采用正態(tài)分布,工期、投資等變量多采用三角分布描述。對有歷史數(shù)據(jù)的風險變量可根據(jù)數(shù)據(jù)做統(tǒng)計分析,估計其概率分布,對沒有歷史數(shù)據(jù)的風險變量,可以采用專家調(diào)查法確定變量的概率分布。
該法由法國數(shù)學家John.ron.neuman創(chuàng)立,由于其依賴的概率統(tǒng)計理論與賭博原理類同,因此以歐洲著名賭城摩納哥首都Monte Carlo命名。該方法的優(yōu)點是使用計算機模擬項目的自然過程,比歷史模擬方法成本低、效率高,結(jié)果相對精確;可以處理多個因素非線性、大幅波動的不確定性,并把這種不確定性的影響以概率分布形式表示出來,克服了敏感性分析的局限性。不足之處是依賴于特定的隨機過程和選擇的歷史數(shù)據(jù),不能反映風險因素之間的相互關(guān)系,需要有可靠的模型,否則導致錯誤。
該方法是用網(wǎng)絡(luò)圖來體現(xiàn)項目中各項活動的進度和相互之間的關(guān)系,確定關(guān)鍵路徑,計算總工期及概率,再綜合考慮資源因素,得到最佳的項目計劃方案。PERT主要用于對項目的進度管理,評價進度和費用方面的風險。它適用于評價缺乏歷史經(jīng)驗資料的科研或產(chǎn)品研發(fā)項目風險以及與進度相關(guān)的項目風險。由于該方法的前提是假設(shè)項目每項活動的時間服從正態(tài)分布或β分布,總工期和關(guān)鍵路徑都具有隨機性,但是隨著關(guān)鍵路徑的確定,這一假設(shè)就失去意義,因此具有一定的缺陷。
敏感性分析法是指在假定其他風險因素不變的情況下,評估某一個(或幾個)特定的風險因素變化對項目目標變量的影響程度,確定它的變動幅度和臨界值,計算出敏感系數(shù),據(jù)此對風險因素進行敏感性排序,供決策者參考。這種方法應用廣泛,常用于項目的可行性研究階段,有助于發(fā)現(xiàn)重要的風險因素,具體又可分為單因素敏感性分析和多因素敏感性分析。其缺點在于只能體現(xiàn)風險因素的強度而不能反映發(fā)生概率,也不能反映眾多風險因素同時變化時對項目的綜合影響。
決策樹法是指利用圖解的形式,將風險因素層層分解,繪制成樹狀圖,逐項計算其概率和期望值,進行風險評估和方案的比較和選擇。一棵簡單的決策樹包括決策節(jié)點、狀態(tài)節(jié)點和結(jié)果節(jié)點,決策節(jié)點與狀態(tài)節(jié)點之間為方案分支,狀態(tài)節(jié)點引出的分支為狀態(tài)分支,決策節(jié)點上標注最終方案的收益期望值,方案分支標注方案名稱,狀態(tài)節(jié)點標注某個行動方案收益期望值,狀態(tài)分支標注狀態(tài)名稱和概率,結(jié)果節(jié)點標注收益值。一般會求出目標變量在所有風險因素所有概率組合下的期望值,再畫出概率分布圖,因此計算量與風險因素和變化的數(shù)量成指數(shù)關(guān)系,并且需要有足夠的有效數(shù)據(jù)做支撐。這種方法層次清晰,不同節(jié)點面臨的風險及概率一目了然,不易遺漏,能夠適應多階段情形下的風險分析,但用于大型復雜項目時工作量較大,也不適合用于缺乏類似客觀數(shù)據(jù)的項目。
影響圖是指由風險結(jié)點集合和反映風險關(guān)系的有向弧集合構(gòu)成的無環(huán)有向圖,它是在決策樹基礎(chǔ)之上發(fā)展起來的圖形描述工具,包含了對風險變量相關(guān)性的描述,既可以表示變量之間的概率依賴關(guān)系,又可用于計算,能夠有效地把決策問題轉(zhuǎn)化成模型,是決策問題定性描述和定量分析的有效工具。其優(yōu)點是概率估計、備選方案、決策者偏好等資料完整;圖形直觀、概念明確;計算規(guī)模隨著風險因素個數(shù)呈線性增長。缺點是需要獲取大量的概率和效用值,對于復雜問題建模困難。
模糊理論是美國加州大學伯克力分校盧菲特·澤德教授于1965年首先提出的一種定量表達工具,用來表達某些無法明確定義的模糊性概念。事物的某些狀態(tài)或?qū)傩匀缒谢蚺?,可以明確區(qū)分,但是如漂亮或不漂亮、高或矮之類帶有主觀意識的屬性,則很難以明確的標準加以區(qū)分,模糊理論接受自然界模糊性現(xiàn)象存在的事實,并將其量化,進行相關(guān)研究。
風險也具有模糊性,主要表現(xiàn)為風險的強度或大小很難進行明確的界定。模糊綜合評價法將項目風險大小用模糊子集進行表達,利用隸屬度及模糊推理的概念對風險因素進行排序,以改進的模糊綜合評價法為基礎(chǔ),采用層次分析法(AHP)構(gòu)建風險遞階層次結(jié)構(gòu),采用專家調(diào)查法確定各層次內(nèi)的風險因素指標權(quán)重,逐級進行模糊運算,直至總目標層,最終獲得項目各個層級以及整體的風險評估結(jié)果。該方法將風險的定性和定量分析相結(jié)合,對于難以量化的風險因素如法律變動,也能進行有效分析,不依賴絕對指標,避免標準不合理導致的偏差。缺點是專家的主觀偏見和能力水平可能會影響結(jié)果,對隸屬度變化時評價結(jié)果改變的波動性利用不夠。
該方法又稱風險值法,1998年由Paul R等人提出。該方法將風險事件發(fā)生的概率和影響程度分級評分,然后分別作為矩陣的行和列形成風險矩陣,將風險概率和風險后果估計值(0~1)相乘得到風險值,進而按照風險事件在矩陣中的位置作出評估。該方法使用簡單快捷。缺點是計算風險概率往往需要歷史數(shù)據(jù);由于風險的隨機性和影響的模糊性,易產(chǎn)生風險結(jié)。
該方法是模仿生物大腦結(jié)構(gòu)和功能而形成的一類信息處理系統(tǒng),最先由美國生物學家Warren Mcculloch和數(shù)學家Walter Pitts于1943年提出,經(jīng)過幾十年的發(fā)展已經(jīng)成為多學科綜合的前沿學科。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)單元是神經(jīng)元,它一般是多個輸入、一個輸出的非線性單元,按照一定的層次結(jié)構(gòu)排列,每層神經(jīng)元以加權(quán)方式與其他層次上的神經(jīng)元連接構(gòu)成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)連接方式的不同,目前已有30多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),最常用的是誤差反向傳播的多層前饋式網(wǎng)絡(luò),即BP網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運作模式是建立神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)連接,通過學習規(guī)則或自組織等過程建立相應的非線性數(shù)學模型,經(jīng)過多次信息輸入和輸出比對,并不斷進行修正,使輸出結(jié)果與實際值之間差距不斷縮小。優(yōu)點:具有自學習、自組織適應能力和強容錯性等特性;避免了大量的繁瑣計算,使評價工作更簡便易行;主要是通過對以往的樣本數(shù)據(jù)進行學習,獲取經(jīng)驗,弱化了確定各因素權(quán)重時的人為因素。缺點:選擇網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不當會影響評價結(jié)果;輸出結(jié)果不能體現(xiàn)單個風險因素的重要程度;泛化能力差,不適用于多目標的評價過程,項目具有獨特性、一次性的特點。
灰色系統(tǒng)理論是我國著名學者鄧聚龍于1982年提出的,他根據(jù)信息的清晰程度,將系統(tǒng)分為白色、黑色和灰色,白色系統(tǒng)信息完全可見,黑色系統(tǒng)信息未知,灰色系統(tǒng)介于兩者之間,分析過程中可充分利用已知信息將灰色系統(tǒng)的灰色性白化,分析方法有灰色聚類法、灰色關(guān)聯(lián)分析法等。灰色關(guān)聯(lián)分析是根據(jù)因素之間發(fā)展態(tài)勢的相似或者相異程度來衡量因素間關(guān)聯(lián)度的方法。灰色評價方法的優(yōu)點:對樣本量要求不高,不要求樣本服從任何分布,可以有效地克服復雜系統(tǒng)的層次復雜性、結(jié)構(gòu)關(guān)系的模糊性、動態(tài)變化的隨機性、指標數(shù)據(jù)的不完全性和不確定性,排除認為影響,數(shù)據(jù)不必進行歸一化處理,可靠性強。缺點:樣本數(shù)據(jù)具有時間序列特性,綜合評價結(jié)果具有“相對評價”的缺點,需要確定分辨率,其選擇標準尚無一個合理的標準。
對項目風險定性和定量分析,為選擇最佳風險處理手段提供了可靠的依據(jù)。上述風險評估方法有各自的特點和優(yōu)勢,有的方法以全面、精確為特點,有的方法以簡單易用為優(yōu)勢,一些方法可以同時處理風險識別和風險評估,各方法之間也有相互交叉、相互引用的情況,在實際應用中應當根據(jù)掌握資料程度、項目實際情況具體選擇。1992年英國里丁大學Simister教授對英國項目管理協(xié)會的37名會員進行風險評估技術(shù)應用方面的調(diào)查,結(jié)果顯示盡管有很多新的風險評估方法,但傳統(tǒng)的調(diào)查打分法、蒙特卡洛模擬和計劃評審法使用率達70%。據(jù)統(tǒng)計,由于資料稀缺和時間緊迫,75%的項目經(jīng)理傾向于采用專家調(diào)查打分,將風險評估主觀量化。未來項目風險管理將更加注重一體化和動態(tài)持續(xù)性,風險的量化分析越來越受到重視,隨著傳統(tǒng)風險評估方法不斷改進,新方法的不斷完善,風險評估將會使項目管理更加科學有效。
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