吳 磊,黃成林,汪小飛
(1.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 林學(xué)與園林學(xué)院,安徽 合肥230036;2.黃山學(xué)院 教務(wù)處,安徽 黃山 245041)
有害生物風(fēng)險分析方法綜述
吳 磊1,黃成林1,汪小飛2
(1.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 林學(xué)與園林學(xué)院,安徽 合肥230036;2.黃山學(xué)院 教務(wù)處,安徽 黃山 245041)
在對有害生物風(fēng)險分析的研究進展進行綜述的基礎(chǔ)上,重點歸納分析了農(nóng)業(yè)氣候相似距法、CLIMEX模型方法、Maxent模型方法、GARP模型方法、德爾菲法、層次分析法和模糊分析法等目前國內(nèi)外在外來生物風(fēng)險分析中常用的技術(shù)方法,概述了各個評估方法的含義并指出國內(nèi)目前外來物種風(fēng)險分析存在的不足,并對其研究應(yīng)用的前景進行了展望。
外來物種;風(fēng)險分析;方法
近幾個世紀,隨著人類貿(mào)易、運輸、旅游等交通的發(fā)展。外來物種(alien species)突破自然界的隔離屏障如山脈、河流、沙漠、海洋等進入新的生態(tài)系統(tǒng)的幾率越來越大。雖然并非所有的外來物種都能成功地擴散到當(dāng)?shù)氐淖匀唤绯蔀闅w化物種(naturalized species),進而成為對當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)有破壞力的外來入侵物種(invasive alien species),但一旦生長難以控制形成入侵物種,將會造成嚴重的生物污染,對生態(tài)系統(tǒng)造成不可逆轉(zhuǎn)的破壞。據(jù)國家環(huán)??偩纸y(tǒng)計顯示至2003年底,全國共有283種外來入侵物種,其中包括世界自然保護聯(lián)盟(IUCN)公布的全球最具威脅的外來入侵物種約50種,每年對經(jīng)濟和環(huán)境造成損失約1200億元,現(xiàn)在損失已高達2000億元。這些外來入侵物種中,已有46.3%入侵自然保護區(qū)。為此國內(nèi)許多學(xué)者對生物入侵開展了大量的研究,特別是關(guān)于外來入侵植物,形成了許多新理論、新成果。本文從有害生物風(fēng)險評估方面對國內(nèi)外該領(lǐng)域的研究進行總結(jié)和展望。
某一物種從原產(chǎn)地到達非原產(chǎn)地,就會帶來新的影響,影響的大小隨具體情況改變。為了便于將模糊的影響程度具體量化,人們將工程學(xué)中的“風(fēng)險”這一概念引入進來,后逐步形成了風(fēng)險評估(risk assessment)的概念。而上世紀80年代才正式引入到植物檢疫的術(shù)語——有害生物風(fēng)險分析 (Pest Risk Analysis,PRA)則一直是外來物種風(fēng)險評估的重要環(huán)節(jié)。
早期著名學(xué)者達爾文[1]雖然最早注意到了物種在不同區(qū)域間的轉(zhuǎn)移現(xiàn)象,但由于年代的條件限制,未涉及風(fēng)險評估。直到1872年,俄法兩國為防止馬鈴薯甲蟲禁止從美國進口馬鈴薯,才標志著有害生物風(fēng)險分析(PRA)的開始。但初期的分析只是以簡單的生物學(xué)特性為依據(jù),對傳入的可能性進行研究,也沒有涉及“風(fēng)險”這一概念,最后做出的決策只是是否進口。20世紀Cook[2]將氣候因子引入外來生物風(fēng)險分析領(lǐng)域,此后Weltzien[3]再將地理植物病理學(xué)的理論引入該領(lǐng)域,至90年代,有害生物風(fēng)險分析(PRA)得到極大地發(fā)展,不僅“風(fēng)險”這一概念被引入,而且對風(fēng)險評估的研究也從傳入的可能性轉(zhuǎn)到傳入后的定植可能性。1991年北美植物保護組織(NAPPO)提出“由生物體傳入或擴散引發(fā)的對植物或植物產(chǎn)品風(fēng)險分析步驟”以及1995年聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織(FAO)頒布的《有害生物風(fēng)險分析準則》,標志著對有害生物風(fēng)險分析已轉(zhuǎn)入有害生物對社會環(huán)境、經(jīng)濟、生態(tài)的綜合評估階段。
1916年,我國植物病理學(xué)家鄒秉文[4]撰寫了《植物病理學(xué)概要》,提出對外來病蟲害的傳入進行防范,可以看作是我國有害生物風(fēng)險分析(PRA)工作的開端。1981年,原農(nóng)業(yè)部植物檢疫實驗所的研究人員開展了 “危險性病蟲雜草的檢疫重要性評價”的研究,對引進植物及植物產(chǎn)品進行檢疫重要性程度的評價。在此評價上,建立了“有害生物疫情數(shù)據(jù)庫”和“各國病蟲草害名錄數(shù)據(jù)庫”,為1991年我國PRA工作的正式開展奠定了基礎(chǔ)。1991年,由原農(nóng)業(yè)部植物檢疫實驗主持,原國家動植物檢疫局和原上海動植物檢疫局的專家和檢疫官員參加的農(nóng)業(yè)部“八五”重點課題——“檢疫性病蟲害的危險性評估(PRA)研究”,標志我國有害生物風(fēng)險分析(PRA)工作的正式開始。當(dāng)前,中國有害生物風(fēng)險分析工作組正按照既定時間表對有關(guān)檢疫政策和有關(guān)國家農(nóng)產(chǎn)品進入中國的問題進行分析,各國向中國輸入新的植物及植物產(chǎn)品項目前都要進行相應(yīng)的風(fēng)險評估,有害生物風(fēng)險分析已經(jīng)成為中國檢疫決策工作中必不可缺的重要環(huán)節(jié)。
有害生物風(fēng)險分析(PRA)實際上是外來物種風(fēng)險評估在植物或植物產(chǎn)品檢疫工作中的應(yīng)用,[5]至今國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者、團體、組織積累了大量PRA技術(shù)方法、案例、經(jīng)驗對外來物種的風(fēng)險評估提供了寶貴的參考依據(jù)。根據(jù)外來物種是否已經(jīng)傳入,風(fēng)險評估大致可分為兩類:第一類是在物種引入某地區(qū)前預(yù)測其入侵風(fēng)險的評估系統(tǒng)。第二類是對已經(jīng)在當(dāng)?shù)囟ㄖ郴驓w化并造成影響,或有潛在入侵性并將來有可能成為入侵物種的風(fēng)險評估系統(tǒng)。
2.1.1 農(nóng)業(yè)氣候相似距法
Cook提出利用氣候圖對有害生物的潛在分布進行分析,初衷是用于作物引種咨詢,這一方法隨后得到進一步發(fā)展改進,現(xiàn)用于對某種有害生物的適生性分析。農(nóng)業(yè)氣候相似距法是根據(jù)對被預(yù)測有害生物的了解程度,可以按3種不同的方式[6]找出相應(yīng)的適生指標進行分析:1.通過研究引入地與原產(chǎn)地的氣候相似程度確定有害生物的可能適生區(qū)域;2.通過對有害物種的生態(tài)氣候指標研究確定其可能適生區(qū)域;3.氣候相似并結(jié)合有害生物的生態(tài)氣候指標確定其可能適生區(qū)域。劉桂蓮[7]分析了中國與世界的農(nóng)業(yè)氣候相似,應(yīng)用其成果從引種角度研究小麥、玉米和馬鈴薯等作物的優(yōu)良品種推廣適種范圍。吳鐘玲[8]運用農(nóng)業(yè)氣候相似原理對在吉林長春引種美國菊苣、德國結(jié)球生菜、臺灣甜豌豆、黃秋葵的可能性進行了論證。胡建軍[9]從農(nóng)業(yè)氣候相似距的溫度、降水資料、年內(nèi)熱量、降水等4個方面對山西省靈丘縣和良種基地的相似程度進行比較,并引進了馬鈴薯、莜麥、豆類等優(yōu)良品種。農(nóng)業(yè)氣候相似距法的優(yōu)點在于如果對某種有害生物的生態(tài)學(xué)研究不夠,不能具體確定該種的生態(tài)指標時,可采取較粗略的方式,把所研究地區(qū)的氣候與物種原產(chǎn)地的氣候進行比較,結(jié)果越相似,該物種對研究地區(qū)適生可能性越大。應(yīng)用農(nóng)業(yè)氣候相似距法對有害生物進行適生性分析時,關(guān)鍵是對具有代表性適生氣候指標的整理收集,收集的指標不僅滿足計算機系統(tǒng)的要求,還要能反映出有害生物對氣候條件的生態(tài)要求,如果選擇不當(dāng),結(jié)果就會失真。我國專家在用此方法進行分析時,可利用北京農(nóng)業(yè)大學(xué)建立的“農(nóng)業(yè)氣候相似距庫”。
2.1.2 CLIMEX模型方法
宋紅敏提到CLIMEX模型是澳大利亞科學(xué)家Sutherst和Maywald建立的一種動態(tài)模擬的模型。[10]該模型可以通過已發(fā)生地的氣候條件預(yù)測被檢物種其它地理位置的分布和相對豐盛度,并分析氣候?qū)ι锷L發(fā)育的影響,能比較全面地分析、評估生物在新環(huán)境中的適生能力。CLIMEX首先假設(shè)物種在1年內(nèi)會經(jīng)歷適合種群增長和不適合甚至危及生存的兩個時期,設(shè)定一組參數(shù),再通過物種已知的地理分布及數(shù)量來估計所需要的氣候條件,設(shè)定另一組參數(shù)。兩組參數(shù)共同構(gòu)成生態(tài)氣候指數(shù),描述物種在某地區(qū)和年份適合度的指標。宋紅敏根據(jù)松墨天牛在亞洲地區(qū)的適宜條件,使用CLIMEX預(yù)測可能在全球的分布區(qū)。程俊峰[11]將CLIMEX和GIS分析方法結(jié)合起來,初步分析了寄主和湖泊等因素對西花薊馬分布的影響,從而使CLIMEX的預(yù)測結(jié)果更加精細準確。侯柏華[12]根據(jù)CLIMEX模擬結(jié)果的EI值大小,將桔小實蠅在我國大陸的適生分布情況進一步劃分為最適宜、次適宜、適宜和非適宜4個氣候區(qū)。CLIMEX憑借的方法是基于確定性模型的評估方法,在適生性分析中應(yīng)用較多,影響力很大。但是由于CLIMEX只收錄了中國的87個氣象點,不能完全覆蓋中國各地的氣候情況,在利用現(xiàn)有分布點進行GIS插值時,部分地區(qū)存有誤差,運用CLIMEX時應(yīng)對此進一步增加氣象站點的資料,并使這些站點在中國的分布更有代表性。另外分析物種適生區(qū)除氣候因子外,還應(yīng)包括非氣候因子,故此方法分析的結(jié)果有一定局限性,這是我國專家在運用CLIMEX軟件時需要注意的地方。
2.1.3 MaxEnt模型方法
曾暉提到MaxEnt是由Jaynes提出的可應(yīng)用于概率密度評估的最大熵(maximum entropy)理論[13]開發(fā)出來的物種地理分布預(yù)測軟件,一般用AUC(曲線下面積)對預(yù)測結(jié)果的好壞進行判斷,模型的AUC值越大,則表示環(huán)境與預(yù)測的物種地理分布模型之間相關(guān)性越大,越能判別該物種是否分布。要使MaxEnt的預(yù)測結(jié)果更準確,就需要有一定數(shù)量即有代表性又精確的地理分布點數(shù)據(jù),還需選擇影響物種分布的關(guān)鍵環(huán)境變量以建立相對準確的模型。利用此方法的基礎(chǔ)就是要充分了解物種的生物及生態(tài)學(xué)特性。曾暉根據(jù)影響橡膠南美葉疫病菌生存的主要氣候因素,將全球氣候條件適宜橡膠南美葉疫病菌存活的分布數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)導(dǎo)入MaxEnt,運行得出適宜橡膠南美葉疫病菌存活區(qū),最后結(jié)合天然橡膠樹分布情況推測該菌的潛在地理分布的區(qū)域。雷軍成[14]利用采樣后的加拿大一枝黃花在北半球的分布數(shù)據(jù),以溫度和降水的歷年年平均數(shù)據(jù)和歷年各月平均數(shù)據(jù)作為預(yù)測的環(huán)境因子,利用基于最大熵原理的MaxEnt模型作為適生性預(yù)測模型,預(yù)測加拿大一枝黃花在我國的潛在分布。趙文娟[15]采用MaxEnt軟件對引起玉米霜霉病的5種檢疫性病原菌在我國的潛在分布區(qū)進行了預(yù)測并得出5種病原菌預(yù)測結(jié)果的可信AUC值。常志隆[16]研究嘗試使用MaxEnt對小麥印度腥黑穗病在我國的潛在地理分布進行初步分析。王穎[17]利用MaxEnt生態(tài)位模型和GIS系統(tǒng),對大豆南北方莖潰瘍病菌在我國的適生區(qū)進行預(yù)測,分析結(jié)果表明這兩種病菌在我國的潛在適生區(qū)域廣泛。MaxEnt用在物種的分布預(yù)測上時間不長,國內(nèi)學(xué)者也運用較少,但因其未對未知事物做任何主觀判斷,而是通過客觀的AUC來確定分布范圍,具有較好的解釋力而受到越來越多的關(guān)注。
2.1.4 GARP模型方法
GARP(Genetic Algorithm for Rule-set Prediction)是基于遺傳算法的規(guī)則組合預(yù)測模型系統(tǒng),即用物種的分布資料和環(huán)境數(shù)據(jù)產(chǎn)生的物種生態(tài)需求,求物種分布區(qū)域與研究區(qū)域之間環(huán)境特征關(guān)系。運行過程是一個反復(fù)迭代,找出最優(yōu)種類分布if-then的規(guī)則,即if某一生態(tài)條件,then種類存在/不存在。模型從待選規(guī)則開始 (如邏輯斯諦回歸或生物氣候包絡(luò)規(guī)則),選擇一種規(guī)則,利用數(shù)據(jù)生成一個統(tǒng)計模型,再根據(jù)精度變化確定這一規(guī)則是保留在規(guī)則庫或舍棄。經(jīng)過多次往復(fù)過程,選出若干種if-then規(guī)則,最后用預(yù)測圖預(yù)測出物種的適生區(qū)域。李紅梅[18]采用GARP生態(tài)位模型預(yù)測分析了松屬植物的重要入侵害蟲日本松干蚧肘在中國的潛在地理分布,通過對現(xiàn)有全國范圍內(nèi)的分布地點的分析,預(yù)測顯示該蟲可以在中國27個省、市、自治區(qū)生存,主要集中在東北和東部沿海地區(qū)。李雙成[19]利用云南縱向嶺谷區(qū)紫莖澤蘭的分布及其環(huán)境因子數(shù)據(jù),通過GARP模型預(yù)測了紫莖澤蘭的潛在入侵區(qū)域。結(jié)果表明,在南部的一些局部高山地區(qū),不適宜紫莖澤蘭生長和分布。北部地區(qū)除一些河流的谷底由于海拔較低,適宜紫莖澤蘭生長外,大部分生境不適宜紫荊澤蘭生長。由于GARP生態(tài)位模型在進行潛在分布區(qū)預(yù)測時,其研究對象必須是生態(tài)環(huán)境中達到生態(tài)平衡的物種,只能選用達到穩(wěn)定生態(tài)位的分布點數(shù)據(jù),因此在操作中有一定局限性。
2.2.1 德爾菲法
德爾菲法是由美國蘭德公司上世紀50年代首創(chuàng),[20]基本步驟是首先根據(jù)課題大小及涉及面寬窄咨詢20-50名權(quán)威專家,將設(shè)計好的對象分析表以匿名問卷的方式分別提供給專家,專家按照問卷提供意見,然后回收問卷專家的意見作為下一輪調(diào)查表格的依據(jù),再排除不合理方案重新設(shè)計問卷表進行下一輪的專家咨詢,直到得出最終結(jié)論。問卷最好使用數(shù)理統(tǒng)計的方式,以便使定性分析與定量分析有機結(jié)合。在預(yù)測過程中,每個專家只與分析人員聯(lián)系,彼此互不交流,此方法特點是不僅讓專家自由地發(fā)表個人意見,使分析人員與專家意見相互反饋,還可以降低主觀因素,降低判斷矩陣的維數(shù)。在對有害生物風(fēng)險分析時如果評估指標有許多模糊不清,使用數(shù)學(xué)模型又有難度時可以使用德爾菲法。徐會[21]在對安徽省外來植物風(fēng)險分析時用德爾菲法處理評價指標中模糊不清的部分。值得注意的是若最后檢驗分析的方差不合理,應(yīng)停止使用德爾菲法。
2.2.2 層次分析法
徐會曾例舉出美國運籌學(xué)家Seaty提出的層次分析法[21](Analytic hierarchy process,AHP),是將方案構(gòu)建成多層次,多指標系統(tǒng),再依次對每層指標進行研究、評估的一種方法。此方法能將研究者對復(fù)雜系統(tǒng)的思維過程模型化、數(shù)量化。分析過程中,研究者將復(fù)雜問題分解為若干層次以及若干指標,在各指標之間進行簡單的比較和計算,得出不同指標的權(quán)重,為最佳方案的選擇提供依據(jù)。具體運用到有害生物風(fēng)險評估的步驟是首先構(gòu)建出外來物種風(fēng)險評估指標框架,將決策問題按總目標、各層子目標、評價準則的順序分解為不同的層次結(jié)構(gòu),從層次結(jié)構(gòu)模型的第2層開始,每一層各個指標成對比較按1至9的比較尺度構(gòu)成對比矩陣,再檢驗矩陣的一致性,當(dāng)一致性指標CR<0.10時表示矩陣排序合理,直到最后一層。然后用求解判斷矩陣特征向量的辦法,求得每一層次各指標對上一層次某指標的優(yōu)先權(quán)重,最后再用加權(quán)的方法遞階歸算出對總目標的最終權(quán)重。李振宇、解炎[22]構(gòu)建的外來物種入侵風(fēng)險指數(shù)評估采用層次分析的體系,構(gòu)建的指標有繁殖擴散性、遺傳性、適應(yīng)性特征、物種類型、有害特征、被控制特點及入侵歷史。丁暉,石碧清,徐海根,等[23]提出了“外來物種風(fēng)險評估指標體系框架”,該指標體系分為目標層、準則層和指標層3個層次。郭瓊霞[24]采用多指標綜合評估方法,建立一、二級評判標準的計算模型,計算出加拿大一枝黃花的危險性綜合評價的風(fēng)險值。歐健[25]針對廈門市的外來植物入侵現(xiàn)狀,采用層次分析構(gòu)建了適應(yīng)廈門地區(qū)外來植物入侵風(fēng)險評價指標體系框架,該指標體系由“移居與建群的可能性”、“危害與影響”和“預(yù)防與控制”3大部分,共計6個一級指標,17個二級指標構(gòu)成。層次分析法由于系統(tǒng)性強、結(jié)構(gòu)框架簡潔明了、所需定量數(shù)據(jù)較少,其層次本身能夠認真地考慮和衡量指標的相對重要性,所以在對第二類風(fēng)險分析時多采用此方法。
2.2.3 模糊分析法
傳統(tǒng)的風(fēng)險分析是一種基于概率論和數(shù)理統(tǒng)計的分析方法,這種分析雖然基礎(chǔ)牢固,結(jié)果清晰,但是要求大量的客觀數(shù)據(jù)樣本,數(shù)據(jù)量既要多,精確度又要高,致使一些新型的系統(tǒng)由于不能滿足此要求而難以運用,于是模糊分析法出現(xiàn)。此方法基于經(jīng)典模糊數(shù)學(xué)理論,從模糊不確定性考察風(fēng)險出現(xiàn)可能性,將缺乏歷史數(shù)據(jù)的樣本描述為模糊樣本,運用時依據(jù)風(fēng)險分析對象可分為模糊度量風(fēng)險分析、模糊排序風(fēng)險分析、模糊聚類風(fēng)險分析、模糊診斷風(fēng)險分析、模糊邏輯推理風(fēng)險分析5種類型。[26]5種分析類型各有側(cè)重,在對單個外來物種進行風(fēng)險分析時一般采用模糊度量風(fēng)險分析,首先將分析對象分解成若干子對象,然后建立模糊評語集,通過各個子對象的風(fēng)險度和影響度對照評語集來確定風(fēng)險度。當(dāng)分析的對象為多個時則采用模糊排序風(fēng)險分析,可以針對層次分析法判斷矩陣里一些元素進行改造,使之更加符合人類思維,同時將定性推斷和定量推斷結(jié)合,增加判斷的客觀性,得到的結(jié)果再與歸一化的權(quán)重比較是否一致。模糊分析法由于是一門新興的學(xué)科,現(xiàn)在大部分成果只是停在科研階段,沒有真正落實到實踐,此方法還需要進一步完善,利用實踐拓寬理論,豐富理論體系。
我國有害生物風(fēng)險分析(PRA)雖然工作起步相對較晚,技術(shù)力量還較薄弱,且僅成立了國家級PRA工作組,各省區(qū)的PRA基本未開展,但是在理論體系上已趨于完善。近年來隨著全國有害生物普查和調(diào)查的開展,對國外有害生物信息的掌握也漸漸全面,但是我國有害生物風(fēng)險分析仍有不足。近年來,國內(nèi)科研人員開展對外來物種的大量調(diào)查、評估工作,如秦衛(wèi)華[27]通過野外實地調(diào)查的方法對上海市崇明東灘和九段沙濕地2個國家級自然保護區(qū)內(nèi)分布的外來入侵植物進行了系統(tǒng)調(diào)查。王嫩仙[28]對杭州市7區(qū)、縣(市)的野外調(diào)查,確定杭州市主要外來入侵植物72種,隸屬30科63屬。肖正清[29]基于2008年云南省16個州市的調(diào)查統(tǒng)計數(shù)據(jù),分析了惡性外來入侵植物紫莖澤蘭在云南發(fā)生的空間分布格局與不同生境條件下的發(fā)生面積及危害情況。雷江麗[30]對深圳市野生植物和常見栽培植物,建成區(qū)內(nèi)本地植物和外來植物進行了統(tǒng)計分析。姜罡丞[31]對許昌市城郊的外來人侵植物統(tǒng)計分析出外來入侵植物共有46種,隸屬18科。何冬梅[32]研究了安徽蚌埠市外來入侵植物的種類、來源地、生活型、區(qū)系分布類型。汪成平[33]對菜豆象傳入陜西省的危險性進行定性、定量分析,并提出了相關(guān)風(fēng)險性管理對策。由上可知,大多數(shù)研究是從行政區(qū)劃的角度對外來植物進行的調(diào)查研究,對于風(fēng)景名勝區(qū)的有害生物風(fēng)險評估則開展甚少,關(guān)于風(fēng)景名勝區(qū)風(fēng)險評估體系的構(gòu)建國內(nèi)文獻也鮮有報道。
將來,研究熱點集中在:1.外來種的生物學(xué)特性如生態(tài)幅、繁殖、傳播特性、遺傳結(jié)構(gòu)。2.入侵種與鄉(xiāng)土種間的相互作用、天敵的控制、種間抑制、與鄉(xiāng)土種的競爭、外來種的協(xié)同入侵。3.外來種與鄉(xiāng)土種的雜交。4.新棲息地群落生物多樣性對入侵的抵抗性。5.新棲息地環(huán)境變化、人為干擾、全球氣候變化的影響。隨著分子生物學(xué)和數(shù)學(xué)模型被廣泛采用,通過評價植物的生物學(xué)和生態(tài)學(xué)特性,輔以現(xiàn)代的計算機技術(shù)等綜合技術(shù)的PRA方法將會越來越多的使用,從而將大大提高預(yù)測結(jié)果的準確率。
致謝:本文是黃山學(xué)院與黃山風(fēng)景區(qū)園林局產(chǎn)學(xué)研合作項目“黃山風(fēng)景區(qū)外來植物調(diào)查、評估、治理及管理對策研究”的前期研究進展,得到黃山園林局的汪傳友、吳俊等同志的大力支持,表示感謝。
[1]C R Darwin.Biological invasion[M].Williamson M.New York:Chapman&Hall,1996.
[2]Cook WC.Notes on predicting the probable future distribution of introduced insects[J].Ecology,1931,12(2):245-247.
[3]H C Weltizen.Geophytopathology[J].Ann Rev of Phytopathol, 1972,10:27-298.
[4]鄒秉文.植物病理學(xué)概要[M].紐約:科學(xué),1916,(2):5.
[5]萬方浩,郭建英,王德渾.中國外來入侵生物的危害與管理對策[J].生物多樣性,2002,10(1):119-125.
[6]蔣青.應(yīng)用農(nóng)業(yè)氣候相似距分析假高粱在我國的適生范圍[J].植物檢疫,1994,9(5):257-262.
[7]劉桂蓮.農(nóng)業(yè)氣候相似距研究在引種中的應(yīng)用[J].北京師范學(xué)院學(xué)報,1992,13(2):76-80.
[8]吳鐘玲,陳鐵如.農(nóng)業(yè)氣候相似原理與蔬菜引種[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,1994,15(3):36-37,39.
[9]胡建軍.引進優(yōu)良品種的氣候相似分析及試驗示范[J].氣象,2002,28(5):49-50.
[10]宋紅敏.CLIMEX:預(yù)測物種分布區(qū)的軟件[J].昆蟲知識,2004,41(4):379-386.
[11]程俊峰.西花薊馬在中國適生區(qū)的基于CLIMEX的GIS預(yù)測[J].中國農(nóng)業(yè)科學(xué),2006,39(3):525-529.
[12]侯柏華.基于CLIMEX的桔小實蠅在中國適生區(qū)的預(yù)測[J].生態(tài)學(xué)報,2005,25(7):1570-1574.
[13]曾輝.利用MaxEnt預(yù)測橡膠南美葉疫病菌在全球的潛在地理分布[J].植物保護,2008,34(3):88-91.
[14]雷軍成.基于MaxEnt的加拿大一枝黃花在中國的潛在分布區(qū)預(yù)測[J].生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報,2010,26(2):137-141.
[15]趙文娟,陳林,丁克堅,等.利用MAXENT預(yù)測玉米霜霉病在中國的適生性區(qū)[J].植物保護,2009,35(2):32-38.
[16]常志隆.基于MaxEnt模型的小麥印度腥黑穗病在中國的適生性分析[J].植物保護,2010,36(3):110-112.
[17]王穎.基于MAXENT的大豆南北方莖潰瘍病菌在中國適生區(qū)的預(yù)測[J].植物檢疫,2009,23(4):14-16.
[18]李紅梅.利用GARP生態(tài)位模型預(yù)測日本松干蚧在中國的地理分布[J].昆蟲學(xué)報,2005,48(1):95-100.
[19]李雙成.基于GARP模型的紫莖澤蘭空間分布預(yù)測術(shù)——以云南縱向嶺谷為例[J].生態(tài)學(xué)雜志,2008,27(9):1531-1535.
[20]王英凱.基于德爾菲法和層次分析法原理的科研項目評價模型[J].山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2001,23:148-149.
[21]徐會.安徽省外來物種風(fēng)險評估指標體系的構(gòu)建[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2008,36(1):248-249,261.
[22]李振宇,解焱.中國外來入侵種[M].北京:中國林業(yè)出版社,2002:2.
[23]丁暉,石碧清,徐海根.外來物種風(fēng)險評估指標體系和評估方法[J].生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報,2006,22(2):92-96.
[24]郭瓊霞.外來入侵植物——“加拿大一枝黃花”傳入中國的定量風(fēng)險研究[J].武夷科學(xué),2005,21:82-85.
[25]歐健.廈門市外來物種入侵現(xiàn)狀及其風(fēng)險評價指標體系[J].生態(tài)學(xué)雜志,2006,25(10):1240-1244.
[26]劉國磊,黃崇福,楊軍民.模糊風(fēng)險分析研究進展與展望[C].//黃崇福,劉希林.風(fēng)險分析與危機反應(yīng)的理論和實踐——中國災(zāi)害防御協(xié)會風(fēng)險分析專業(yè)委員會第三屆年會論文集.廣州:Atlantis出版社,2008.
[27]秦衛(wèi)華.上海市國家級自然保護區(qū)外來入侵植物調(diào)查研究[J].雜草科學(xué),2007,(1):29-33.
[28]王嫩仙.杭州市外來入侵植物初步研究[J].林業(yè)調(diào)查規(guī)劃,2008,33(3):125-128.
[29]肖正清.惡性外來入侵植物紫莖澤蘭在云南的分布格局[J].自然災(zāi)害學(xué)報,2009,18(5):86-87.
[30]雷江麗.深圳市植物物種指數(shù)與本地植物指數(shù)分析[J].中國城市林業(yè),2009,7(3):13-15.
[31]姜罡丞.許昌市城郊外來入侵植物調(diào)查及危害風(fēng)險評價[J].河南師范大學(xué)學(xué)報,2009,37(6):168-170.
[32]何冬梅.安徽省蚌埠市外來入侵植物調(diào)查及對策研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2010,38(6):3081-3083.
[33]汪成平.菜豆象入侵陜西的風(fēng)險分析[J].陜西農(nóng)業(yè)科學(xué),2010,(5):80-86.
A Review of Pest Risk Analysis Methods
Wu lei1,Huang Chenglin1,Wang Xiaofei2
(1.Anhui Agricultural University,Hefei230036,China;
2.Teaching Affairs Department,Huangshan University,Huangshan245041,China)
Based on a review of pest risk analyses,the paper focuses on some conventional techniques and methods for risk analysis of alien species at home and abroad,such as Agroclimatic analogy,CLIMEX, MaxEnt,GARP,Delphi method,AHP and Fuzziness analysis method,discusses the meaning of various assessment methods,points out some deficiencies in the current research and looks into the prospect of its application.
alien species;risk analysis;method
S412
A
1672-447X(2011)05-0077-05
2011-06-16
安徽省教育廳自然科學(xué)研究項目(KJ2011Z365)
吳磊(1983-),安徽合肥人,安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士研究生,研究方向為園林植物;
黃成林(1962-),安徽郎溪人,安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)林學(xué)與園林學(xué)院教授,研究方向為園林植物與觀賞園藝。
胡德明