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    模糊范數法評估納米添加劑潤滑脂摩擦試驗數據

    2011-07-22 00:34:00張林李鵬張軍
    軸承 2011年2期
    關鍵詞:置信水平潤滑脂范數

    張林,李鵬,張軍

    (洛陽軸研科技股份有限公司,河南 洛陽 471039)

    在目前的摩擦學試驗中,經常遇到數據個數很少的情況,如果采用經典統計理論進行分析,則可靠性較低,如何正確處理是一個難題。而乏信息理論在很多小樣本、概率分布未知的試驗數據的評估中優(yōu)勢比較明顯,可靠度和準確度也較高。運用非統計理論對樣本數據的評估和預報已應用于航空領域[1-2],并發(fā)揮了不可估量的作用。這里,結合添加納米粒子潤滑脂的小樣本摩擦試驗數據,介紹模糊集合理論對小樣本試驗數據的評估。

    1 試驗及數據

    試驗方法及試驗條件見文獻[3],試驗數據見圖1。

    圖1 9種潤滑脂摩擦力數據

    2 評估方法

    2.1 模糊范數法

    模糊范數法是以隸屬函數和范數的數學概念為基礎,建立經驗概率密度函數,進而對系統總體屬性參數進行評估的一種本征融合方法,可以獲得新信息的最終解。

    將每組摩擦數據x從小到大排序,以研究其內在特性,新的數據序列xi為

    xi≤xi+1,i=1,2…,n;

    (1)

    定義差值序列為

    di=di(xi)=xi+1-xi≥0。

    (2)

    差值di越小,數據的分布越密集;否則越稀疏。用如下線性隸屬函數描述系統總體的概率密度函數

    (3)

    (4)

    (5)

    式中:mi為分布因子。

    設最大分布因子為mmax,與其對應的xi為Xv,序列號i為v。若有多個重復的mmax,則Xv和v可以由算數平均值確定。

    f1i(xi)=mi,i=1,2,…,v;

    (6)

    f2i(xi)=mi,i=v,v+1,…,n。

    (7)

    用兩個多項式分別逼近離散值f1i(xi)和f2i(xi),就可以得到f1和f2。

    (8)

    (9)

    式中:X0為摩擦數據真值;l為多項式階次,l=1,2,…,L。

    r1i=f1(xi)-f1i(xi),i=1,2,…,v;

    (10)

    r2i=f2(xi)-f2i(xi),i=v,v+1,…,n。

    (11)

    定義最大模范數

    (12)

    對于al,有

    (13)

    對于bl,有

    (14)

    可以確定系數al和bl,進而得到隸屬函數f1(x)和f2(x)。

    (13)和(14)式的約束條件分別為

    (15)

    (16)

    摩擦數據的真值X0是未知的,在經典統計學上,它可以用數學期望表示??紤]到小樣本問題,這里用最大隸屬度值表示真值X0,即

    X0≈x|f(x)=1=Xv。

    (17)

    根據模糊集合理論,一個系統的屬性從真到假變化有一個過渡區(qū)間,即

    (18)

    式中:G(x)為系統總體屬性變化的特征函數;q為水平,q∈[0,1];q*為最優(yōu)水平。

    設摩擦數據參數的變化區(qū)間為[xL,xU],在區(qū)間內x是可用的,特征值為1(真);而在區(qū)間外x是不可用的,特征值為0(假)。選擇水平q=q*分別滿足

    min|f1(x)-q|時,

    x=xL;

    (19)

    min|f2(x)-q|時,

    x=xU。

    (20)

    以此求出摩擦數據的變化區(qū)間[xL,xU]。

    2.2 經驗概率密度函數與置信水平

    系統總體屬性參數的經驗概率密度函數可以用隸屬函數表示為

    (21)

    置信水平P為

    (22)

    (22)式必須滿足

    0≤P≤1。

    (23)

    由(22)式可知,P受q和L的影響。若要求P為某一常數,如P=95%或P=99%或P=100%,則可以調節(jié)q和L來滿足此要求。此外,因小樣本數據個數很少,故L值一般是很小的,如L=1,2或3。

    在實際計算中,一般給定P,優(yōu)選L=3,再調節(jié)q以滿足P,就可以得到在P置信水平下的區(qū)間評估結果[xL,xU]。

    3 評估結果及理論分析

    取L=3,置信水平分別為90%,95%和99%,運用模糊范數法建立數學模型,對試驗數據進行評估,L=3時數據的分析結果可靠性較高,但計算相對復雜,可以借助計算機編程實現。在3種置信水平下,運用模糊范數理論對摩擦力的數據進行評估,結果見表1、表2和表3。

    表1 置信水平為90%的摩擦力數據評估結果 N

    表2 置信水平為95%的摩擦力數據評估結果 N

    表3 置信水平為99%的摩擦力數據評估結果 N

    無論是滾動摩擦還是滑動摩擦,其摩擦力隨時間在一定區(qū)間波動。一般情況下,摩擦力變大,磨損加劇,壽命就會變短;相反,摩擦力變小,磨損會減小,壽命就會延長。 而更重要的是摩擦力的波動區(qū)間,摩擦力在一個區(qū)間內波動,如果其波動范圍小,說明摩擦均勻,機器運轉平穩(wěn),壽命會更長。從3種置信水平下評估的試驗數據可以看出,同種添加劑的摩擦力數據波動區(qū)間都是隨著添加量的增加先減小后增大,在某個添加比例時達到一個最小值,即存在一最佳添加比例,而不同的材料該最佳添加比例是不同的。從數據中還發(fā)現含0.5%納米氧化鋯的潤滑脂的摩擦力數據的波動區(qū)間和均值在3種置信水平下都是最小的,說明本試驗中氧化鋯粒子在此比例時能夠有效地降低摩擦磨損,延長軸承的使用壽命。

    4 結論

    (1)納米銅在此種潤滑脂中作為添加劑減摩效果不明顯;而納米氧化鋯納米粒子作為此種脂添加劑的減摩效果明顯。

    (2)在選用的銅及氧化鋯納米粒子作為添加劑時,其摩擦力隨著納米粒子添加量的增加都是先減小后增大,并且在某一添加量下存在一個最小值,不同材料的最小值是不同的。

    (3)在90%,95%和99%的3種置信區(qū)間下,含0.5%納米氧化鋯粒子的潤滑脂的摩擦力數據均最小,說明在該添加量時,減摩效果最好,可以有效地降低摩擦,減小磨損,進而延長軸承的使用壽命。

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