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    基于不同幾何模型的感應(yīng)式磁聲成像聲源重建仿真

    2011-06-09 01:43:50馬虹霞劉志朋張順起
    關(guān)鍵詞:信號(hào)模型

    馬虹霞 劉志朋 張順起 殷 濤

    (中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院 北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院 生物醫(yī)學(xué)工程研究所,天津 300192)

    引言

    生物電阻抗成像技術(shù)[1-3]是近年發(fā)展起來的新型功能成像技術(shù),它根據(jù)人體組織在不同生理和病理狀態(tài)下具有不同的電阻(導(dǎo))率,通過給人體施加安全驅(qū)動(dòng)電流(電壓),在體外測(cè)量響應(yīng)電壓(電流)信號(hào),以重建人體內(nèi)部的電阻(導(dǎo))率分布和變化的圖像。生物電阻抗成像對(duì)組織電阻(導(dǎo))率的變化具有較高的檢測(cè)靈敏度和對(duì)比度,對(duì)疾病的早期診斷具有較明顯的優(yōu)勢(shì),但空間分辨率較低的弱點(diǎn)限制了其在臨床上的深入應(yīng)用。為提高空間分辨率改善重建圖像的質(zhì)量,He等于2005年提出了一種新的組織功能成像技術(shù)—感應(yīng)式磁聲成像[4-5](MAT-MI)。感應(yīng)式磁聲成像兼具電阻抗成像高對(duì)比度和超聲成像高空間分辨率的優(yōu)點(diǎn),其基本原理是將目標(biāo)物體置于靜態(tài)磁場(chǎng)中,施加磁脈沖激勵(lì)在目標(biāo)物體中感應(yīng)出渦電流,渦電流與靜磁場(chǎng)作用產(chǎn)生洛倫茲力,帶電粒子受到洛倫茲力產(chǎn)生聲振動(dòng),由聲探頭檢測(cè)聲信號(hào),通過圖像重建得到由聲信號(hào)攜帶的組織電導(dǎo)率分布與變化信息。

    近年來感應(yīng)式磁聲成像作為一種新型功能成像技術(shù)備受關(guān)注,目前已有該方面的相關(guān)報(bào)道[6-15],但是大多數(shù)研究都是建立電導(dǎo)率突變的規(guī)則模型并且假設(shè)激勵(lì)磁場(chǎng)空間分布均勻。由于生物組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜,電磁場(chǎng)正問題中很難得到感應(yīng)渦流的解析解,并且組織電導(dǎo)率分布并非嚴(yán)格躍變,而是存在一定的過渡帶。因此,本研究從不規(guī)則的幾何模型出發(fā),建立了具有一定尺寸的圓形單線圈以及正方體、偏心球、橢球和電導(dǎo)率連續(xù)分布的球模型,應(yīng)用有限元分析軟件 Comsol 3.5a,計(jì)算了具有不同電導(dǎo)率模型中的感應(yīng)渦流,利用 Matlab軟件工具根據(jù)有限元分析的數(shù)據(jù),仿真計(jì)算了模型的聲源分布及逆問題重建所需的空間聲壓序列,應(yīng)用時(shí)間反演方法重建了能夠反映不同電導(dǎo)率邊界的聲源圖像信息。實(shí)際應(yīng)用中,由于客觀條件的限制,聲探頭掃描范圍有限,很難得到完備的測(cè)量數(shù)據(jù),因此,本文最后還定性分析了探測(cè)器檢測(cè)范圍的有限性對(duì)重建聲源圖像的影響。

    1 理論方程

    感應(yīng)式磁聲成像是一種多物理場(chǎng)耦合的新型功能成像方法,涉及到電磁學(xué)、力學(xué)和聲學(xué)知識(shí),研究MAT-MI可以分為正、逆問題兩個(gè)方面,正問題已知樣本電導(dǎo)率分布求解聲源及聲信號(hào),逆問題是已知聲信號(hào)通過相應(yīng)的重建算法求解聲源進(jìn)而得到樣本的電導(dǎo)率。

    1.1 正問題

    感應(yīng)式磁聲成像產(chǎn)生的聲信號(hào)滿足如下波動(dòng)方程[4]

    式中,cs是聲在組織中傳播的速度,p(r,t)是產(chǎn)生的聲波,J(r,t)是感應(yīng)渦流密度,r為被檢組織內(nèi)一點(diǎn),Δ·(J(r,t)×B0)是聲振源。對(duì)于波動(dòng)方程右側(cè)的聲振源可通過電磁場(chǎng)理論獲得,經(jīng)典麥克斯韋方程組為

    本構(gòu)關(guān)系為

    式(2c)表明磁通密度B是無散的,可表示成矢量磁位A的旋度,即有

    將式(6)代入(2a),有

    亦即

    在準(zhǔn)靜態(tài)情況下,位移電流相對(duì)傳導(dǎo)電流可以忽略,將式(3)、(5)、(6)和式(9)代入式(2b)得到

    由于樣本內(nèi)無外部電流源,并且生物電流遠(yuǎn)小于感應(yīng)渦電流,根據(jù)電流連續(xù)性定理,有 Δ·J=0,即

    因此,式(10)和式(11)構(gòu)成求解目標(biāo)物體中感應(yīng)渦流的控制方程。當(dāng)激勵(lì)磁場(chǎng)脈寬足夠窄時(shí),通過格林函數(shù)法求波動(dòng)方程(1)得到聲壓的表達(dá)式為[4]

    式中,rd為傳聲器檢測(cè)面上一點(diǎn),Ω是聲傳感器檢測(cè)面。通過有限元法求解感應(yīng)渦流后,由式(12)便可獲得MAT-MI產(chǎn)生的聲信號(hào),再利用此聲壓信號(hào)進(jìn)行逆問題聲源圖像的重構(gòu)。

    1.2 逆問題

    假設(shè)激勵(lì)脈寬足夠窄時(shí),感應(yīng)渦流可近似為J(r,t)=J(r)δ(t),在時(shí)間域(- ∞ ,0+)上對(duì)波動(dòng)方程兩邊進(jìn)行積分得到= Δ·(J×B0),由聲場(chǎng)中的時(shí)間反演法可以得到聲源的重建公式為[4]

    式中,Σ是傳聲器檢測(cè)面,r是被檢測(cè)組織內(nèi)的一點(diǎn),n是Σ平面上rd處的單位矢量。

    2 仿真方法

    考慮實(shí)際情況中生物組織結(jié)構(gòu)和電導(dǎo)率相對(duì)復(fù)雜,本研究從不規(guī)則的幾何模型出發(fā),分別建立了圓形單線圈激勵(lì)下的偏心球、正方體、橢球及電導(dǎo)率沿徑向呈余弦連續(xù)分布的球模型。在直角坐標(biāo)系 x,y,z中,線圈平面平行 xoy,位于 z=0.1 m處。線圈半徑R=0.1 m,線圈截面半徑r=0.002 5 m,激勵(lì)磁場(chǎng)脈寬為2 μs。靜態(tài)磁場(chǎng)沿著 z方向均勻分布,仿真模型參數(shù)如表1所示。

    表1 模型參數(shù)Tab.1 Model parameters

    建立數(shù)學(xué)模型后,應(yīng)用有限元分析軟件Comsol 3.5a對(duì)模型求解域進(jìn)行離散剖分,施加電磁場(chǎng)邊界條件,采用伽遼金加權(quán)余量有限元方法建立方程組,求解方程組得到模型中的感應(yīng)渦流。利用有限元分析結(jié)果,疊加空間均勻分布的靜態(tài)磁場(chǎng),進(jìn)一步得到洛倫茲力的散度即聲振動(dòng)源,應(yīng)用Matlab軟件工具進(jìn)行模擬聲場(chǎng)的計(jì)算和聲源重建工作。對(duì)聲場(chǎng)的仿真,假設(shè)組織的聲學(xué)特性均勻,聲波在傳播路徑上沒有散射和衰減,由式(12)求解得到模擬聲場(chǎng)。本研究在仿真過程中把空間固定位置處的聲壓隨著時(shí)間的變化,都相應(yīng)地轉(zhuǎn)化為聲壓隨傳播距離的變化進(jìn)行計(jì)算,此處傳播距離實(shí)際為聲速與時(shí)間的乘積。同時(shí)假設(shè)聲探測(cè)器在檢測(cè)斷面上以原點(diǎn)為中心呈環(huán)形均勻離散分布,用來檢測(cè)不同位置接收的聲壓信號(hào),最后應(yīng)用時(shí)間反演式(13)進(jìn)行聲源圖像的重建仿真。由于實(shí)際進(jìn)行成像時(shí),很難檢測(cè)到所有位置處的聲壓信號(hào),因此本研究最后還進(jìn)行了有限角度掃描下的聲源重建仿真,分析了檢測(cè)范圍的有限性對(duì)重建聲源圖像的影響。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 不同模型聲源分布

    通過對(duì)不同模型的仿真,選取z=0平面顯示仿真結(jié)果。圖1為原始電導(dǎo)率在z=0平面分布,(a)~(d)分別代表偏心球、正方體、橢球、連續(xù)球模型,后續(xù)內(nèi)容中字母與圖的對(duì)應(yīng)關(guān)系與此處相同。圖2為不同模型聲源在z=0平面分布,對(duì)于電導(dǎo)率非連續(xù)分布的偏心球、正方體、橢球、連續(xù)球模型,在電導(dǎo)率躍變的邊界,感應(yīng)渦流較大,受到的洛倫茲力較大,相應(yīng)的聲振動(dòng)源也大,聲源的平面分布能夠明顯地區(qū)分模型的邊界。從圖3的曲線中也可以看出,與電導(dǎo)率相同的內(nèi)部聲源相比,邊界聲源要大很多,因此,在這種強(qiáng)對(duì)比情況下,聲源幾乎僅能反映模型的基本幾何輪廓。對(duì)于電導(dǎo)率呈余弦分布的連續(xù)同心球模型,由于電導(dǎo)率呈緩慢地連續(xù)變化,從z=0平面聲源沿x軸的分布曲線可以看出,聲源沒有出現(xiàn)類似于前面3種模型邊界有較大跳變的情況,變化相對(duì)平緩,仿體組織邊界區(qū)分不明顯。生物體不同組織的電導(dǎo)率實(shí)際上也存在一定過渡帶,并不是嚴(yán)格躍變的,分析連續(xù)電導(dǎo)率模型對(duì)后期建立更加真實(shí)的組織模型有一定指導(dǎo)意義。

    3.2 檢測(cè)聲壓隨距離的變化

    圖1 原始電導(dǎo)率分布。(a)偏心球;(b)正方體;(c)橢球;(d)連續(xù)球Fig.1 Target conductivity distribution.(a)eccentric sphere;(b)cube;(c)ellipsoid;(d)continuous sphere

    圖2 聲源在z=0平面分布。(a)偏心球;(b)正方體;(c)橢球;(d)連續(xù)球Fig.2 Acoustic source distribution in z=0 plane.(a)eccentric sphere;(b)cube;(c)ellipsoid;(d)continuous sphere

    將位于檢測(cè)面上x軸固定點(diǎn)處的聲探頭接收的聲信號(hào)隨著時(shí)間的變化曲線轉(zhuǎn)化為聲壓與距離的關(guān)系,如圖4所示,橫坐標(biāo)的距離代表著聲速與對(duì)應(yīng)時(shí)間的乘積。圖5為探測(cè)器接收的聲信號(hào)是以探測(cè)器位置P為原點(diǎn),以R為半徑關(guān)于聲源的弧線l積分,對(duì)于電導(dǎo)率非連續(xù)分布的偏心球、正方體和橢球模型,從聲壓信號(hào)分布曲線可以看出,聲壓信號(hào)幅值發(fā)生較大變化的位置對(duì)應(yīng)著模型電導(dǎo)率變化的邊界。以偏心球?yàn)槔?,聲壓曲線出現(xiàn)了4個(gè)尖峰,中間的兩個(gè)尖峰之間的距離對(duì)應(yīng)著內(nèi)層球的直徑,外邊兩個(gè)尖峰的間距對(duì)應(yīng)著外層球的直徑,第一個(gè)和第二個(gè)尖峰的間距對(duì)應(yīng)著內(nèi)外層球邊界的距離。對(duì)于電導(dǎo)率呈余弦連續(xù)分布的球模型,聲源變化緩慢,因此,探測(cè)器接收的聲壓信號(hào)沒有出現(xiàn)較大的突變,變化也較為平緩。

    3.3 聲源重建

    圖3 聲源在z=0平面沿x軸分布。(a)偏心球;(b)正方體;(c)橢球;(d)連續(xù)球Fig.3 Acoustic source distribution along x axis in z=0 plane.(a)eccentric sphere;(b)cube;(c)ellipsoid;(d)continuous sphere

    圖4 x軸正方向一個(gè)聲探頭檢測(cè)的聲信號(hào)。(a)偏心球;(b)正方體;(c)橢球;(d)連續(xù)球Fig.4 Pressure distribution with one detector located in x forward direction.(a)eccentric sphere;(b)cube;(c)ellipsoid;(d)continuous sphere

    圖5 投影示意圖Fig.5 The projection diagram

    由聲場(chǎng)中的時(shí)間反演方法即式(13)進(jìn)行聲源重建得到的圖像如圖6所示。對(duì)電導(dǎo)率非連續(xù)分布模型,由于聲壓信號(hào)幅值的較大變化對(duì)應(yīng)著電導(dǎo)率變化的邊界,根據(jù)重建理論公式,反投影后邊界聲源相對(duì)內(nèi)部聲源大,使得內(nèi)外兩層球重建聲源區(qū)分不夠明顯,重構(gòu)的聲源圖像基本顯示了物體的邊界輪廓。對(duì)于電導(dǎo)率呈連續(xù)分布的球模型,聲壓信號(hào)變化平緩,反投影后的重建聲源平面圖不僅再現(xiàn)了模型的幾何形狀,同時(shí)還體現(xiàn)了聲源緩慢變化的特點(diǎn)。對(duì)于不連續(xù)模型,可以預(yù)先濾除幅值較大的邊界信號(hào),通過內(nèi)外層圖像的反差來顯示邊界輪廓;而對(duì)電導(dǎo)率連續(xù)分布的模型,不存在躍變現(xiàn)象,可以通過增加采樣點(diǎn)獲得較好的重構(gòu)效果。由理論公式(13)可知時(shí)間反演法的實(shí)質(zhì)是投影數(shù)據(jù)沿著弧線的直接反投影重建算法,聲源圖像的像素值是所有反投影數(shù)據(jù)在該位置處的疊加,如圖5所示,聲源M和N到探測(cè)器P的距離相等,當(dāng)把聲信號(hào)反投影到非邊界聲源M時(shí),由于聲壓信號(hào)疊加了具有較大幅值的邊界聲源N,使得反投影后M和N點(diǎn)得到了一個(gè)相同的投影數(shù)據(jù)疊加項(xiàng),從而導(dǎo)致了重建圖像聲源的模糊效果,后期可以通過先修正后反投影的濾波反投影重建方法改善圖像質(zhì)量。

    圖6 重建聲源在z=0平面分布。(a)偏心球;(b)正方體;(c)橢球;(d)連續(xù)球Fig.6 Reconstruction acoustic source distribution in z=0 plane.(a)eccentric sphere;(b)cube;(c)ellipsoid;(d)continuous sphere

    3.4 探測(cè)器檢測(cè)范圍對(duì)重建圖像的影響

    聲振動(dòng)源較好反映了模型的幾何結(jié)構(gòu),以重建模型基本輪廓為目的,還分析了探測(cè)器檢測(cè)范圍的有限性對(duì)重建圖像的影響。圖7是探測(cè)器以坐標(biāo)原點(diǎn)為中心,均勻分布在圓周檢測(cè)斷面(0,π/2)范圍內(nèi)得到的重建圖像,可以看出,由于掃描角度有限,重建模型邊界有些也完全失真。分析聲源重建式(13),得知聲壓二階導(dǎo)數(shù)前面相乘了一個(gè)比例因子,當(dāng)聲源位于探測(cè)器的法線方向時(shí),比重最大,偏離法線方向,比重較小。因此,對(duì)于有限角度掃描的情況,能有效重建的位置取決于比例因子和探測(cè)器的掃描范圍。在環(huán)形掃描模式下,兩個(gè)測(cè)量位置的角度差為π時(shí),投影值呈反相關(guān)系,對(duì)重建聲源是等效的,因此,在圖6中真實(shí)再現(xiàn)邊界輪廓的范圍還包括角度差為π的邊界點(diǎn),該處法線方向也覆蓋了(0,π/2)范圍內(nèi)的聲探測(cè)器。

    圖7 不完全數(shù)據(jù)重建聲源在z=0平面分布。(a)偏心球;(b)正方體;(c)橢球;(d)連續(xù)球Fig.7 Reconstruction acoustic source distribution in z=0 plane with incomplete data.(a)eccentric sphere;(b)cube;(c)ellipsoid;(d)continuous sphere

    4 討論和結(jié)論

    本研究從不規(guī)則的簡(jiǎn)單幾何模型出發(fā),建立了偏心球、正方體、橢球和電導(dǎo)率連續(xù)分布的球模型,應(yīng)用有限元分析方法對(duì)模型中感應(yīng)渦流進(jìn)行仿真,采用Matlab軟件工具求解聲壓來模擬逆問題中的聲壓數(shù)據(jù),通過時(shí)間反演法重建了不同模型的聲源圖像,同時(shí)還重建了有限角度掃描下的聲源圖像。從仿真結(jié)果可知,不同參數(shù)的幾何模型,探測(cè)器接收的聲信號(hào)差異較大,為獲得高質(zhì)量的重構(gòu)圖像,對(duì)于不連續(xù)模型,可以預(yù)先濾除邊界躍變來提高內(nèi)外兩層球的聲源對(duì)比度;而對(duì)電導(dǎo)率連續(xù)分布的模型,不存在躍變現(xiàn)象,可以通過增加采樣點(diǎn)獲得較好的重構(gòu)效果。應(yīng)用有限元和時(shí)間反演法能夠重構(gòu)聲源圖像,但本研究重建的圖像存在明顯的弧線偽跡,這與采用的直接重建算法有關(guān),為了減少或消除偽跡對(duì)圖像質(zhì)量的影響,需要進(jìn)一步尋求更高效的算法。實(shí)際情況中很難得到完備的投影數(shù)據(jù),有限角度掃描仿真結(jié)果表明,直接采用本研究的重建算法,檢測(cè)范圍的有限性會(huì)使重建圖像失真,因此也有必要探索新的算法來完善更為接近實(shí)際成像條件下的圖像質(zhì)量。生物組織的電導(dǎo)率分布并非嚴(yán)格躍變,研究電導(dǎo)率連續(xù)分布的球模型對(duì)磁聲成像的實(shí)際應(yīng)用提供了較好的理論基礎(chǔ),但是需要進(jìn)一步建立更為真實(shí)的生物組織電導(dǎo)率連續(xù)分布模型。由于目前只是定性分析了聲源圖像的重建工作,后期對(duì)于感應(yīng)式磁聲電導(dǎo)率成像還需要深入地進(jìn)行定量地探索,從而重建出能夠反映生物組織電特性的圖像。

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